Presentación de PowerPoint · 2018. 3. 16. · El Modelamiento de Cadenas de Suministro en Excel ....
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Rev 6.16.15
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El Modelamiento de
Cadenas de Suministro
en Excel
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3 Objetivos
El Modelo
Presentar y describir un
modelo supply chain
completo y funcional en
Excel
La Decisión
Introducir un formato que
permita evaluar si Excel es
realmente una opción para
modelar su problema
El Proyecto
Cómo organizarse y reducir la
probabilidad de problemas
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Modelo: Estructura estándar
Datos
Validacón de Datos
Modelo
Función Objetivo
Parámetros Globales
Restricciones Operativas
Reglas de Negocio
Solución Optima
Flujos Diseño
Costos
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Modelo: Dimensiones
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Modelo: Datos
Fletes T1 y T2
Demanda Proveedores
Costo x unidad
Plantas
Costo x unidad
Depósitos
Costo fijo
Costo manejo
Producción
BOM’s
Restricciones
Capacidad de planta
Capacidad de proveedores
Capacidad de flujo depósitos
Costo fijo
Parámtros Globales
Proyección de la demanda
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Sondeo
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Ejemplos de Datos en el Modelo Excel
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Excel o no? Cuál es el factor determinante?
1. Presupuesto disponible
2. Industria
3. Complejidad del problema
4. Inquietudes que se busca resolver
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Excel?
Complejidad
Atractivo de Excel
Información confidencial
Complejidad del problema
#
Plantas
Lógica
Datos
Reglas
Restricciones
#
Procesos
En planta
Tipos de
transporte
#
Períodos #
Proveedores
#
Depósitos
#
Productos
#
Clientes
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Estimando la complejidad del problema
#
Plantas
Lógica
Datos
Reglas
Restricciones
#
Procesos
En planta
Tipos de
transporte
#
Períodos #
Proveedores
#
Depósitos
#
Productos
#
Clientes
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El indicador “ExNoSi”
ExSiNo = Plantas * Depósitos * Productos * Proveedores * Clientes * Tipos de Transporte * Períodos
ExNoSi 10,000 100,000 500,000
Plantas 3
Procesos 1
Depositos 3
Proveedores 4
Productos 1
Clientes 5
Tipos de Transporte 1
Períodos 1
180
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Las 4 fases de un estudio de red
Definición del Alcance
Desarrollo del Modelo
Validación &
Calibración Caso Base
Análisis de Escenarios
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La clave de éxito: Una buena definición
Definición del Alcance
Desarrollo del Modelo
Validación &
Calibración Caso Base
Análisis de Escenarios
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El arte de la ciencia: Pareto aplicado a modelos
Aún cuando la escencia de estos proyectos es claramente cuantitativa, lo
curioso es que el éxito de los mismos depende más de arte que de ciencia - el
arte de saber definir un alcance y modelo lo suficientemente detallados para
responder en forma fiable a las inquietudes del proyecto, pero sin sumergir y
ahogar a sus participantes en un mar de datos y cómputos.
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