15/08/19

Catedra de Base de Datos

Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología

Universidad Nacional de Tucumán

Ciclo Lectivo 2019

BASE DE DATOS (ECF)

Docentes

Mg. Ing. Gustavo E. Juárez

Prof. Asociado

gjuarez@herrera.unt.edu.ar

Ing. Franco D. Menéndez

Prof. Adjunto

fmenendez@herrera.unt.edu.ar

Lab. de Inteligencia Artificial

Ref. 1-4-10

Gabinete de Computación

Ref. 1-3-08

Ubicación de Aulas para el cursado

Ing. Cristian Lafuente

Jefe de Trabajos Prácticas

cristianlafuente@gmail.com

Horarios

Clases de Teoría o Práctica

(Gabinete de Computación Ref. 1-3-08)

Martes de 8 a 12 Hs.

Jueves de 8 a 10 Hs.

Clases de Laboratorio / Consultas

(Laboratorio de Inteligencia Artificial Ref. 1-4-10)

Lunes de 8 a 11 Hs.

La materia Bases de Datos se encuentra incorporada al Plan de Estudios de la Carrera de

Ingeniería en Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología, Universidad

Nacional de Tucumán, en el Tercer Año de la Carrera (Modulo VI), en el marco de las

Tecnologías Aplicadas.

INTRODUCCION

• Introducir la importancia de las Bases de Datos para el desarrollo de los Sistemas de

Información: su concepto, aplicaciones, propósitos, componentes, etc.

• Describir los Sistemas de Administración de las Bases de Datos (DBMS): sus

conceptos, componentes, arquitectura, tipos, funciones, etc.

• Diseñar y modelar sistemas de bases de datos mediante modelado Entidad-Relación y

Relacional.

• Implementar Esquemas y estrategias de seguridad en Bases de Datos.

• Describir las características del modelo relacional de Bases de Datos, y sus conceptos

asociados: tablas, relaciones, claves, etc, y el lenguaje SQL.

PLANIFICACION: OBJETIVOS

• Diseñar y modelar sistemas de bases de datos Distribuidas

• Conocer las tendencias futuras en el desarrollo del campo de las Bases de Datos, y de

otros tópicos como , data mining, data warehousing, Big Data, etc.

• Conocer las incumbencias que puede llegar a tener como futuro profesional de

sistemas en relación a la administración de datos en general y de bases de datos en

particular.

• Forjar el espíritu de trabajo en grupo.

• Incentivar la investigación sobre los temas afines con la materia.

PLANIFICACION: OBJETIVOS

1. Capacidad de abstracción, análisis y síntesis

2. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica

3. Capacidad para organizar y planificar el tiempo

4. Conocimientos sobre el área de estudio y la profesión Responsabilidad social y

compromiso ciudadano Capacidad de comunicación oral y escrita)

5. Capacidad de comunicación en un segundo idioma

6. Habilidades en el uso de las tecnologías de la información y de la comunicación

7. Capacidad de investigación

8. Capacidad de aprender y actualizarse permanente

OBJETIVOS COMPLEMENTARIOS 2019 APRENDIZAJE BASADO EN COMPETENCIAS

9. Habilidades para buscar, procesar y analizar información procedente de fuentes

diversas Capacidad crítica y autocrítica Capacidad para actuar en nuevas

situaciones.

10. Capacidad creativa

11. Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas

12. Capacidad para tomar decisiones

13. Capacidad de trabajo en equipo Habilidades interpersonales

14. Capacidad de motivar y conducir hacia metas comunes

15. Compromiso con la preservación del medio ambiente

16. Compromiso con su medio socio-cultural

OBJETIVOS COMPLEMENTARIOS 2019 APRENDIZAJE BASADO EN COMPETENCIAS

Unidad 1: Generalidades sobre bases de datos. Propósitos de las Bases de datos. Sistemas

de Administración de Bases de Datos (DBMS). Arquitectura funcional de una Base de

Datos. Archivos Hash. Modelo conceptual, lógico y físico. Modelos de datos y

metodologías de diseño de bases de datos. Modelo Entidad - Relación (Peter Chen).

Modelo Objeto Semántico (Michael Hammer y Dennis McLeod). Modelo Relacional (E. F.

Codd). Mecanismo de abstracción. Clasificación, Agregación y Generalización.

PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA

Unidad 2: Visión general del proceso de Diseño. Modelo Entidad - Relación. Definición.

Características. Elementos: Entidades, atributos, identificadores y relaciones. Entidades

débiles y fuertes. Construcción del Modelo de datos.

Unidad 3: Modelo Relacional. Definición. Elementos del modelo. Dependencias

Funcionales. Construcción del Modelo de datos. Transformación del modelo Entidad -

Relación al modelo relacional. Propiedades de las relaciones. Claves primarias y

foráneas. Diccionario de Datos.

PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA

Unidad 4: Álgebra relacional. Sintaxis del álgebra relacional. Operaciones de conjuntos.

Cálculo relacional. Cálculo relacional orientado hacia las tuplas. Tipificación de

operaciones relacionales. Operadores de Selección, Proyección, productos, Unión y

Diferencia, Intersección, Cociente y Join.

Unidad 5: Conceptos de normalización en la vinculación y/o relación de tablas y

contenedores de bases de datos. Normalización. Formas Normales. Anomalías.

Tipificación de Formas Normales. Estudio de 1FN, 2FN y 3FN

PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA

Unidad 6: Utilizar SQL como lenguaje de consulta a tablas. Introducción a los lenguajes

de consulta. Diccionario de datos. Tipos de datos. Vistas. Índices. Set de comandos.

Optimización de consultas e indexado. Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL):

definición. Tipos de sentencias (DDL, DML y DQL). Definición de Estructuras: base de

datos, tabla, índice, vista.

Unidad 7: Seguridad en bases de datos. Amenazas. Tipos de Seguridad. Reglas de

Autorización. Medidas y Mecanismos para el control de Acceso. Autenticación. Algoritmos

de seguridad.. Cifrado de Datos mediante Hash. `Restricciones de Integridad.

PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA

Unidad 8: Procesamiento de transacciones y concurrencia. Conceptos. Estados de

una transacción. Secuencialidad. Recuperabilidad. Protocolos basados en el Bloqueo,

Marcas Temporales y Validación. Bases de datos distribuidas. Fragmentación.

Tipificación.

PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA

CALENDARIO

CALENDARIO

En la Universidad Nacional de Tucumán las clases son presenciales y obligatorias para

los alumnos, por lo que se tiene un sistema de evaluación caracterizado por dos elementos

relacionados entre sí, Régimen de Promoción y Formas de Evaluación.

En el Régimen de Promoción de la asignatura, los requisitos que deben satisfacer los

alumnos son:

• Régimen de Asistencia: 75% para Clases Prácticas

• Trabajos Prácticos: 100% presentados y 80% aprobados. Se exceptúa al Trabajo

Integral

• de Laboratorio el cual se debe presentar y aprobar con nota igual o superior a 7

(Siete), en las fechas que informara la catedra.

• Aprobación del Primer y Segundo Parcial con una calificación mínima de Siete (7).

SISTEMAS DE EVALUACIONES

Para el Régimen de Regularización de la asignatura, los requisitos que deben

satisfacer los alumnos son:

• Régimen de Asistencia: 75% para Clases Prácticas.

• Trabajos Prácticos: 100% presentados y 80% aprobados. Se exceptúa al Trabajo

Integral de Laboratorio el cual se debe presentar y aprobar con nota igual o superior a

7 (Siete), en las fechas que informara la catedra.

• Aprobación del Primer y Segundo Parcial, o bien de los correspondientes exámenes

recuperatorios, con una calificación mínima de Aprobación de Cuatro (4).

SISTEMAS DE EVALUACIONES

Para el Régimen de Promoción y Regularización de la asignatura los alumnos deberán

defender y aprobar el Proyecto de laboratorio (resolución de problema de ingeniería del

mundo real).

Los temas predefinidos de Proyecto son:

• Administración de personal de la administración publica provincial

• Administración de una Agencia de Turismo.

A los grupos de alumnos (máximo de tres integrantes) se les asignara uno de los

problemas antes descriptos, sobre el cual deberán desarrollar el análisis, diseño e

implementación de la base de datos, documentación y defensa del trabajo.

SISTEMAS DE EVALUACIONES

El examen Final de la Asignatura para alumnos Regulares consistirá en:

• Prueba de conocimientos sobre el Programa Analítico de la Asignatura, de carácter

escrito, individual y coloquial. La Nota mínima de Aprobación es Cuatro (4) y la

máxima diez (10).

• Por Reglamento, el alumno puede rendir el Examen Final para su aprobación hasta un

máximo de tres veces, a partir de lo cual y si no es aprobado, el alumno debe recursar

la Asignatura o bien optar por el Examen Libre

SISTEMAS DE EVALUACIONES

La resolución de los Trabajos Prácticos se llevara a cabo en clases, siendo autoevaluados

en clases por lo alumno. En clase de consulta se desarrollaran los ejercicios que quedaran

pendientes por razones especiales.

• En cuanto al Trabajo Integrador, los temas serán sorteados entre los grupos de alumnos.

COMENTARIOS

Composición de la Calificación definitiva:

La calificación definitiva en la materia estará distribuida de acuerdo al siguiente

composición:

• 55% Calificación obtenida en Parciales / Recuperaciones

• 10% Calificación obtenidas en Trabajos Prácticos

• 35% Trabajo Integral de Laboratorio.

SISTEMAS DE EVALUACIONES

BIBLIOGRAFIATecnología y Diseño de Bases de Datos / Mario Piattini , Esperanza Calero, Belen Vela / Edit Alfaomega/ 2010 Ed.

Fundamentos de bases de datos / Abraham Silberschatz, Henry F. Korth/y/ S. Sudarshan.—(Tra. FernándoSáenz Pérez, Antonio García Cordero /y/ Jesús Correas Fernández.-- Rev. Tca. Luis Grau Fernández). McGraw Hill. Madrid /c.2008/5a. Edic.

Fundamentos de sistemas de bases de datos / Ramez Elmasri/y/ Shamkant B. Navathe.—(Tra. Verónica Canivell Castillo, Beatriz Galán Espiga /y/ Gloria ZaballaPérez.--Rev. Tca. Alfredo GoñiSarriguren , Arturo Jaime Elizondo /y/ Tomás A. Pérez Fernández) Pearson Educación. Madrid /c.2002/3a. ed.

Introducción al SQL para Usuarios y Programadores / Cornelio et al / THOMSON / 2003 / 2da. Edic

1. Bases de datos / Reinosa et al / Edit. Alfaomega / 1era. Edic / 2012.

2. Programación de Bases de Datos con MySQL y PHP / Helma Spona / Edit.

Alfaomega / 1era. Edic / 2010.

3. Bases de datos / Pablo Rovarini y Herminia de Herca. Argentina 2005/2a.ed.

4. Procesamiento de bases de datos. fundamentos, diseño e implementación /

David M. Kroenke.—(Tra. Ana Elizabeth García Hernández.--Rev. Tca. Juan Raúl

Esparza Martínez). Pearson Educación. México /c.2003/8ª. Edic.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA

https://catedras.facet.unt.edu.ar/BD/