Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012...

29
EXPERIMENTOS Selección del/los modelos Obtención de leyes Validación de/los modelos Planteo del problema, Hipótesis (Construcción y Análisis de modelos) Predicciones: alcance de las hipótesis

Transcript of Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012...

Page 1: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

EXPERIMENTOS Selección del/los modelos

Obtención de leyesValidación de/los modelos

Planteo del problema, Hipótesis(Construcción y Análisis de modelos)

Predicciones: alcance de las hipótesis

Page 2: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

EXPERIMENTACIÓN

PARTE DEL UNIVERSO QUE QUEREMOS ESTUDIAR

¿Cómo evolucionará en el tiempo?

SISTEMA

QUEREMOS saber:¿Cómo funciona?

Obtenemos información

Interpretamos

SE REALIZA SOBRE UN

Page 3: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

SISTEMA

respuesta= f(entrada)

Entrada=

Acciones

salida=

Respuesta

Page 4: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

DEFINICION DEL SISTEMA A ESTUDIAR Y DE SUS FRONTERAS

Page 5: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...
Page 6: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

SISTEMA REAL

¿Cuáles son los alcancesdel modelo?

Modelo (Simple)

Objeto de estudio

Page 7: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

EXPERIMENTACIÓN

DEFINIR EL SISTEMA EN ESTUDIO

PREDECIR SU EVOLUCIÓN (efectuar hipótesis)

APRENDER A MEDIR

ADQUIRIR UNA METOLOGÍA DE TRABAJO

SABER COMO REGISTRAR LOS RESULTADOS

SABER COMO INFORMAR LOS RESULTADOS

RECONOCER LA BONDAD O LÍMITES DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS

ETAPAS:

Page 8: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

UNA MAGNITUD A MEDIR

INSTRUMENTO DE MEDIDA

MÉTODO DE MEDICIÓNIndica como se debe hacer interactuar el objeto con el instrumento (incluye al sistema de unidades)

EL PROCESO DE MEDICION SUPONE:

El resultado será:a) independiente del procesob) dependiente del sistema de unidades

Page 9: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

• ¿Influye de alguna manera el proceso de medición sobre el sistema a medir?

Page 10: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...
Page 11: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

¿Existe un valor verdadero de la magnitud a medir?

Page 12: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Regla

(41,6-41,7)cm

Es el intervalo más pequeño que contiene el

valor deseado

Page 13: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Importante: las medidas no son simples números exactos sino que consiste un intervalo de números en el cual tenemos confianza que se encuentre el valor esperado:

X - Δ X ≤ Xm ≤ X + Δ X

ΔX: IncertidumbreIncertidumbre o error de la medición

INCERTIDUMBRE ABSOLUTA: ΔXRELATIVA: ΔX / X

Page 14: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Resultado = (X ± ΔX) unidades

Resultado sobre la recta numérica

En el ejemplo el intervalo de confianza era [41,6;41,7] cm

el resultado: (41,65 ± 0,05) cm

Page 15: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Factores que influyen en la incertidumbre Δ X• Errores sistemáticos (siempre son el mismo sentido)• La mínima división que podemos resolver con algún método

de medición (incertidumbre de apreciación)• Limitaciones debido a la definición del objeto a medir

(incertidumbre de indeterminación)• Interacción del instrumento con el objeto a medir

(incertidumbre de interacción)• Imperfección o mala calibración del instrumento (error de

calibración) • Fluctuaciones que no tienen origen evidente

(incertidumbres casuales o estadísticas)

Page 16: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Instrumentos analógicos

La aguja se detiene en un punto que puede coincidir más o menos con unadivisión de la escala. Esa división es la que leemos nosotros en el acto de la medida directa.

Page 17: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Instrumentos digitales

Si medimos 6.1 g: (6.1 ± 0.1) g

Si medimos 61.4 g: (61.4 ± 0.2) g

Page 18: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Precisión (o Sensibilidad) de un instrumento o método de medición

Un instrumento de medida es tanto más preciso/sensible cuantomás pequeña sea la cantidad que puede medir.

El umbral de sensibilidad de cada instrumento de medida es el valor que corresponde a la menor división de su escala (es la resolución del aparato). En los aparatos digitales la especifica el fabricante en la carcasa del aparato o en el libro de instrucciones.

Exactitud:

Medida de la calidad de la calibración del instrumento respecto a patrones de medidas aceptados internacionalmente.

Page 19: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

exactitud

prec

isió

n

Page 20: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Respuesta= F(entrada)

¿Entrada?

Objeto de estudio (sistema)

Instrumentos

Page 21: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

X - Δ X ≤ Xm ≤ X + Δ X

Fondo de escala : 500 mA20 divisiones

500/20 mA por división: Resolución: 25 mA

Fondo de escala : 100 mA20 divisiones

100/20 mA por divisiónResolución: 5 mA

Page 22: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

¿Con cuántas cifras tiene sentido expresar el resultado?

Page 23: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Reglas Ejemplo

Son significativos todos los dígitos distintos de cero.

8723 tiene cuatro cifras significativas

Los ceros situados entre dos cifras significativas son significativos.

105 tiene tres cifras significativas

Los ceros a la izquierda de la primera cifra significativa no lo son.

0,005 tiene una cifra significativa

Para números mayores que 1, los ceros a la derecha de la coma son significativos.

8,00 tiene tres cifras significativas0,01020 tiene cuatro cifras significativas

Para números sin coma decimal, los ceros posteriores a la última cifra distinta de cero pueden o no considerarse significativos. Así, para el número 70 podríamos considerar una o dos cifras significativas. Esta ambigüedad se evita utilizando la notación científica.

7 · 102 tiene una cifra significativa7,0 · 102 tiene dos cifras significativas

Operaciones Suma/resta: el número de cifras decimales del resultado debe ser igual al de la cantidad con el menor número de ellas

División/multiplicación: el número de cifras significativas del resultado es igual al del factor con menos cifras

320,04+80,2+20,020+20,0=440,260 redondeo a 440,2

2,51 x 2,30 = 5,773, redondeado es 5,772,4 x 0,000673 = 0,0016152, redondeado es 0,0016

Cifras significativas

Page 24: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Cifras significativasRegla graduada en milímetros: podremos asegurar nuestro resultado hasta la cifra de los milímetros o una fracción del mm (depende del observador)

(95,2 ± 0,5) mm ó (95 ± 1) mm

3 cifras significativas

2 cifras significativas

(95,21324 ± 1) mm

Se debe redondear el dígito donde primero cae el error

Page 25: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Regla para escribir los resultados

Incertidumbres: una sola cifra significativa, a menos que sea 1, en cuyo caso se pueden incluir dos cifras

Resultado: La última cifra significativa del resultado debe ser del mismo orden de magnitud (estar en la misma posicióndecimal) que la incertidumbre

(g medido) = 9.821023 ± 0.02385 m/s2.

(g medido) = 9.82 ± 0.02 m/s2.

∆x = 0.14 mm ¿? ∆x = 0.1 mm ¿?

velocidad medida = 6051.78 ± 30 m/s ??

Page 26: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...
Page 27: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

y1=A1x+B1

y2=A2x+B2

y= (A±ΔA)x+ (B ±ΔB)

A= 1/2 (A1+A2); B= 1/2 (B1+B2)ΔA= 1/2 (A1-A2); ΔB= 1/2 (B1-B2)

Page 28: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

ANTES DE COMENZAR UNA EXPERIENCIA

DEFINIR EL SISTEMA QUE SE VA ESTUDIAR Y SUS FRONTERAS

HACER UN ESQUEMA DEL SISTEMA

ANOTAR TODAS LAS MAGNITUDES QUE SE CONSIDERE RELEVANTE MEDIR

EXPLICITAR, POR ESCRITO, TODAS LAS APROXIMA-CIONES REALIZADAS Y DISCUTIR CÓMO VERIFICARSU VALIDEZEXPLICITAR EL MARCO TEORICO

AVERIGUAR CUÁL ES EL INSTRUMENTO MÁS ADECUADO

Page 29: Presentación de PowerPoint - UNLP · Presentación de PowerPoint Author.. Created Date: 3/20/2012 11:46:40 PM ...

Representación Gráfica