Presentacion diseño metodologico

Metodología de la Investigación – Doris Cardona Arango

CursoMetodología de la Investigación

Metodología Diseño metodológico

Doris Cardona Arango

Doctora en DemografíaMagíster en EpidemiologíaMagíster en Salud Pú[email protected]@gmail.com

Teléfono 4440555 ext.1445Oficina Investigadores 2, tercer piso Universidad CES

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]


Metodología


4. Metodología

1. Enfoque metodológico

2. Tipo de estudio

3. Población: criterios de inclusión y exclusión

4. Diseño muestral

Universidad CES. Guía de presentación de proyectos de investigación

Diseño de investigación


Hernández, Fernández y Baptista. Metodología de la Investigación

Plan o estrategia concebida para obtener la

información que se desea.

Señala al investigador lo que se debe hacer

para alcanzar sus objetivos de estudio y

para contestar los interrogantes de

conocimiento que se ha planteado.

Se utiliza para analizar la certeza de las

hipótesis formuladas en contexto o para

aportar evidencia respecto a los

lineamientos

Diseño investigativo


1. Enfoque metodológico


Cuantitativo: usa la recolección de datos para

probar hipótesis, con base en la medición

numérica y el análisis estadístico, para establecer

patrones de comportamiento y probar teorías.

Cualitativo: utiliza la recolección de datos sin

medición numérica para descubrir o afinar

preguntas de investigación en el proceso de

interpretación

Mixto: combinación de los dos enfoques

Enfoques metodológicos


Pospositivismo:

Existe una verdad, conocida de manera imperfecta debido a las

limitaciones humanas del investigador.

El observador no se encuentra aislado de los fenómenos que estudia,

sino que forma parte de éstos, lo afectan y él, a su vez, influye en ellos.

La objetividad es un estándar que guía la investigación, debe

permanecer neutral para prevenir que sus valores o tendencias influyan

en su estudio, además de seguir rigurosamente procedimientos

prescritos y estandarizados.

Los conceptos de las teorías consideradas y las hipótesis a probar deben

tener referentes empíricos y consecuentemente, es necesario

medirlos, aunque estas mediciones nunca son “perfectas”, siempre hay

un grado de error.

Enfoque cuantitativo


Características:

Recolectar datos en la forma de puntuaciones

(atributos de fenómenos, objetos, animales,

personas, organizaciones y colectividades mayores

son medidos y ubicados numéricamente)

Analizar tales datos numéricos en términos de su

variación.

Comparar grupos o relacionar factores mediante

técnicas estadísticas

Enfoque cuantitativo


Interpretativo

• No hay una realidad objetiva, la realidad es edificada

socialmente.

• La tarea fundamental del investigador es entender el mundo

complejo de la experiencia vivencial desde el punto de vista

de quienes la experimentan.

• El conocimiento es construido socialmente por las

personas que participan en la investigación y resulta de la

interacción social y la influencia de la cultura.

• Componentes: - percepciones e interpretaciones subjetivas

- acciones o comportamientos objetivos

- contexto

Enfoque cualitativo


Características

El reconocimiento del punto de vista de los

participantes.

La necesidad de inquirir cuestiones abiertas.

Los datos deben recolectarse en los lugares donde las

personas realizan sus actividades cotidianas.

La investigación debe ser útil para mejorar la forma en

que viven los individuos.

Más que variables se estudian conceptos, cuya esencia

no solamente se captura a través de mediciones.

Enfoque cualitativo


• Integración sistemática de los métodos cuantitativoy cualitativo en un solo estudio con el fin de obteneruna “fotografía” más completa del fenómeno. (Chen,2006)

• Los métodos mixtos representan un conjunto deprocesos sistemáticos, empíricos y críticos deinvestigación y discusión conjunta, para realizarinferencias de toda la información recabada y lograrun mayor entendimiento del fenómeno estudiado.(Hernandez y Mendoza, 2008)

Enfoque mixto


2. Tipo de estudio


Exploratorios: se realizan para examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido elaborado antes

Descriptivos: buscan especificar las propiedades más importantes del objeto o fenómeno de estudio; miden conceptos o variables

Analíticos: comportamiento de un concepto o variable conociendo el comportamiento de otros u otras

Experimentales: responden a preguntas sobre relaciones de causalidad; es el único tipo de estudio que puede realmente demostrar la relación causa o efecto

Estudios cuantitativos


Según la relación que el investigador establece con el

fenómeno en estudio, las investigaciones epidemiológicas

pueden ser de dos tipos:

Cuando el investigador

decide que va a observar

el fenómeno en sus

condiciones habituales,

procurando no

modificarlo

OBSERVACIONALES DE INTERVENCIÓN

Cuando el investigador

decide observar la

respuesta del fenómeno a

ciertos cambios que él

manipula voluntaria y

cuidadosamente.

RelaciónC

a

r

a

c

t

e

r

í

s

t

i

c

a

s


Según su alcance o finalidad, los estudios epidemiológicos

pueden ser de dos tipos:

Cuando el interés principal del investigador es relatar los atributos o

características principales del fenómeno.

Dependiendo del fenómeno a estudiar, esta descripción podrá ser

cualitativa o cuantitativa

DESCRIPTIVOS

ANALÍTICOS

Cuando el interés principal del investigador es explicar la relación que

puede existir entre dos o más características del fenómeno

En todo estudio analítico habrá, como mínimo, dos variables que se el

analista quiere relacionar: una variable independiente o posible causa y

una variable dependiente o posible efecto

Alcance


Hacia adelante: cuando se tiene información sobre una variable

posiblemente explicativa (causa) y se quiere relacionar con un

efecto

Una posible

causa

Ej: el hecho de

tener una pareja

fumadora

Un efectoEj: el desarrollo de

cáncer de pulmón

¿ Se asocia con

algo que ocurre

después?

A su vez, los diseños analíticos pueden diferenciarse, según la

direccionalidad del análisis, en tres categorías:

Direccionalidad


Hacia atrás: se tiene una variable considerada efecto y se quiere saber

si está relacionada con un acontecimiento que ocurrió antes (causa)

Un efectoEj: El diagnóstico de

cáncer de pulmón

Una posible

causaEj: El antecedente de

exposición a una pareja

fumadora

¿ Se asocia con algo

que ocurrió antes?

Direccionalidad


Un cuarto criterio para clasificar los diseños epidemiológicos se refiere a

la disponibilidad del dato. Según este criterio los estudios pueden ser:

Cuando el investigador se basa en datos que ya existen. En consecuencia el

estudio tendrá que acomodarse al dato tal como fue registrado.

RETROSPECTIVOS

PROSPECTIVOS

Cuando el dato aún no existe o es deficiente, y el investigador decide generarlo

para el estudio. En este caso el investigador podrá obtener la información tal

como él la necesita.

Combinan registros existentes y datos por obtener

AMBISPECTIVOS

Disponibilidad


De acuerdo al número de mediciones que se realiza en cada sujeto de

estudio para medir la ocurrencia del evento, los diseños epidemiológicos

pueden ser:

Transversales: una sola medición, se evalúa de manera concurrente exposición y efecto

Longitudinales: se realizan por lo menos dos mediciones: una inicial y otra subsecuente

Mediciones


¿El investigadorasignó

exposiciones?

Estudiosexperimentales

Estudiosobservacionales

¿Asignaciónaleatorizada?

¿Grupo decomparación?

Ensayo clínicoaleatorizado

Ensayo clínicono aleatorizado

Estudio analítico Estudio descriptivo

¿Dirección?

Estudio cohorte Estudio transversalEstudio caso-control

Sí No Sí

EfectoExposición

Exposición y efectoal mismo tiempo

No

Sí No

Exposición Efecto

Estudios cuantitativos


3. Población


Población de referencia

Conjunto de individuos u objetos que

poseen una o varias características y

acerca de las cuales se desea obtener

información.

Población de estudio (Muestra)

Subconjunto de personas, instituciones o

cosas que son objeto de observación, y

por lo tanto, hacen parte del universo.

Muestreo

Proceso por el cual se seleccionan los

elementos de una población.

N

n

MuestreoInferencia

Población


Criterios de inclusión

Son las personas, grupos u objetos de estudio que poseen

todas las características de interés para la investigación

Criterios de exclusión

Son las condiciones que tiene la persona, grupo u objeto de

estudio, y que habiendo cumplido con los criterios de

inclusión, pueden alterar la medición de las variables a

estudiar y como consecuencia lo hacen no elegible para el

estudio.

!No son los contrarios de los criterios de inclusión!

Inclusión - Exclusión


4. Diseño muestral


Población (N)

Muestra (n)

Persona

Población y muestra


Definición del objetivo de investigación.

Definición de la población objeto de estudio.

Definición del marco muestral.

Selección del tipo de muestreo

Cálculo del tamaño de muestra.

Ubicación geográfica de la muestra.

Recolección de la información.

Grisales H. Estadística aplicada en salud pública: Estadística descriptiva y probabilidad. 1 ed.

Facultad Nacional de Salud Pública, Universidad de Antioquia. Medellín, 2002: L. Vieco e Hijas Ltda.

Proceso


Población finita

qpZNe

qpZNn

2

)2/1(

2

2

)2/1(

)1(

Población infinita

2

2

)2/1(

e

qpZn

permisible máximoError = e

p)-(1 = q

edependient variablela de estimada Proporción = p

confianza de eCoeficient = Z

Muestra =n

estudio dePoblación = N

2

)2/α1(

Nivel de Nivel de Coeficiente

Confianza significancia de confianza

(1-alfa) (alfa) (Z)

80% 20% 1.28

90% 10% 1.64

95% 5% 1.96

99% 1% 2.58

TAMAÑO DE MUESTRA PARA p̂

Martínez C. Estadística y muestreo. 11° ed. Bogotá, 2003. Ecoe Ediciones Ltda.

Tamaño de la muestra


TAMAÑO DE MUESTRA PARA ̂

2

22

)21(

e

Zn

22

)21(

2

22

)21(

)1(

ZeN

NZn

Martínez C. Estadística y muestreo. 11° ed. Bogotá, 2003. Ecoe Ediciones Ltda.

permisible máximoError e

Varianza

confianza de eCoeficient

Muestra n

estudio dePoblación N

2

2

)2/1(

Z

Nivel de Nivel de Coeficiente

Confianza significancia de confianza

(1-alfa) (alfa) (Z)

80% 20% 1.28

90% 10% 1.64

95% 5% 1.96

99% 1% 2.58

Población finita

Población infinita

Tamaño de la muestra


Muestreo probabilístico

Cada elemento de la población tiene unaprobabilidad no nula de ser escogido.

El mecanismo de selección de la muestra esaleatorio y debe garantizar que cadamuestra reciba exactamente la probabilidadp(n).

Permite hacer inferencia estadísticasobre las características de la población.

Scheaffer RL, Mendenhall W, Ott M. Elementos de muestreo. Edición en español,

traducida por Rendón G y Gómez JR. México, 1987: Grupo Editorial Iberoamérica S.A.

Tipo de muestreo


Muestreo no probabilístico

El mecanismo de selección de la muestra NOes aleatorio.

No permite hacer inferencia estadísticasobre las características de la población.



Tipo de muestreo


Muestreos

Probabilísticos

• Aleatorio simple

• Sistemático aleatorio

• Estratificado

• Por conglomerados

• Polietápico

• Por rutas aleatorias

• Mixto

Muestreos

No Probabilísticos

• Por conveniencia

• De juicios

• Por cuotas

• Bola de nieve



Tipo de muestreo


Taller

1. Según sus objetivos, seleccione el enfoque investigativo

2. Verifique con su asesor, el tipo de estudio que realizarán

3. Seleccionen la población de referencia y la población de estudio

4. Seleccione los criterios de inclusión y exclusión: recuerden que

los criterios de exclusión no son contrarios a los criterios de

inclusión

5. Haga el diseño muestral (si es pertinente): recuerden decir el

tamaño de la muestre y la forma de seleccionarlos

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