Presentación XX Foro Universitario Juan Luis Vives. Ignacio Fernández de Lucio
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Conocimiento e innovación: relación compleja y evolutiva
Dr. Ignacio Fernández de Lucio
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Agrícola
Tierra
Factor estratégico
de Desarrollo
Evolución de las Sociedades
1a Rev.Industrial
Máquina
Conocimiento
Capacidad deAprendizaje
2a Rev.Industrial
Tecnología horizontales
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Analítico Sintético Simbólico (basado en la ciencia) (basado en la ingeniería) (basado en el arte)Innovación por la creación de nuevo conocimiento
Innovación por la aplicación o nueva combinación de conocimiento existente
Innovación por la recombinación de conocimiento existente de nuevas formas
Importancia del conocimiento científico, con frecuencia basado en procesos deductivos y modelos formales
Importancia del conocimiento aplicado y relacionado con la resolución de problemas (ingeniería) a menudo basado en procesos inductivos
Importancia de la reutilización o cambio de convenciones existentes (procesos creativos)
Colaboración científica entre empresas (dpto. de I+D) y organizaciones científicas
Aprendizaje interactivo con clientes y suministradores
Aprendizaje a través de interacciones con la comunidad profesional, aprendiendo de la cultura juvenil, de la calle o 'de élite’ e interacción con comunidades de profesionales de frontera'.
Predominio del conocimiento codificado (patentes y publicaciones); de valor universal
Predominio de conocimiento tácito, debido a conocimientos concretos y habilidades prácticas; más ligado a contextos específicos
Predominio del conocimiento tácito, de las habilidades prácticas y artísticas y de las habilidades de búsqueda; implica fuertes especificidades de contexto
Innovación más radical Principalmente innovación incremental Innovaciones radicales de producto ocasionales, principalmente nuevas combinaciones de los existentes
[1] Asheim, Bjørn; Coenen, Lars; Moodysson, Jerker; Vang, Jan (2005): “Regional Innovation System Policy: a Knowledge-based Approach”, WP 2005/13. CIRCLE, Lund University
LOS TRES TIPOS DE CONOCIMIENTOS BASE EN LAS EMPRESAS O SECTORES Y LOS PROCESOS DE INNOVACIÓN
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[1] Asheim, Bjørn; Coenen, Lars; Moodysson, Jerker; Vang, Jan (2005): “Regional Innovation System Policy: a Knowledge-based Approach”, WP 2005/13. CIRCLE, Lund University
Sintético
SimbólicoAnalítico
Bases de conocimiento e industrias: ejemplos empíricos
Cine
Publicidad
Farmacia
Alimentos
Automoción
Biotecnología
Servicios avanzados
Patrimonio
Música
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• El progreso científico no es condición necesaria y suficiente para el desarrollo económico de un territorio.
• Procesos de aprendizaje social asociados a las interacciones entre agentes.
• Nuevas combinaciones en las actividades productivas y sociales: innovaciones.
• Sociedades basadas en el conocimiento, modeladas por el aprendizaje y motorizadas por la innovación. ( Arozamena y Sutz,2001)
Factores generadores de riqueza en un territorio
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Nuestra concepción de la relación C-I ha ido evolucionando según:
La manera de hacer la ciencia
Se ha ido comprendiendo mejor el papel de ciencia en la innovación
Consideraciones iniciales
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Evolución en la relación ciencia-innovación
Modo 1/Ciencia académica
Modo 2/ciencia post-
académica
Modelos Lineales
Modelos Interactivos
CienciaCiencia Producción de conocimientos
Innovación Innovación Transformación de conocimientos en
riqueza
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CONOCIMIENTOS CIENTÍFICOS Y CONOCIMIENTOS CIENTÍFICOS Y TECNOLOGICOS DISPONIBLESTECNOLOGICOS DISPONIBLES
MERCADOMERCADO
POTENCIALPOTENCIAL
INVENCIÓNINVENCIÓN Y / OY / OREALIZACIÓNREALIZACIÓNDE UN DISEÑODE UN DISEÑO ANALÍTICOANALÍTICO
DISEÑO DISEÑO
DETALLADODETALLADO
Y PRUEBASY PRUEBAS
REDISEÑOREDISEÑO YY PRODUCCIÓNPRODUCCIÓN
DISTRIBUCIÓNDISTRIBUCIÓN
Y Y
COMERCIALIZACIÓN COMERCIALIZACIÓN
SECTORES PRODUCTIVOSSECTORES PRODUCTIVOS
INVESTIGACIÓNINVESTIGACIÓN
Fuente : OCDE, adaptado de Kline y Rosenberg (1986)Fuente : OCDE, adaptado de Kline y Rosenberg (1986)
PROCESO DE INNOVACIÓN:MODELO DE ENLACES EN CADENA
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• Papel protagonista de la empresa
• Número y relevancia de las interacciones entre los actores
• Grado de compromiso de los actores del Sistema en los procesos de innovación.
• Mecanismos de intercambio y retroalimentación de la información y del stock de conocimientos.
ASPECTOS CLAVE DEL MODELO INTERACTIVO DE INNOVACIÓN
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Conjunto de elementos y de las relaciones entre ellos que participan en la producción, absorción, difusión y uso de conocimientos NUEVOS Y ECONÓMICAMENTE ÚTILES en un país o región determinado.
Un SI es SOCIAL (aprendizaje) y DINÁMICO (retroalimentación)
(Lundvall)
Sistema de Innovación
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MODELO DE SISTEMA DE INNOVACIÓN
ENTORNOFINANCIERO
ENTORNOPRODUCTIVO
ENTORNOTEC. Y DE S. AV
ENTORNO CIENTÍFICO
InterfacesRelaciones
M A R C O
INSTITUCIONAL
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CULTURAL
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CONFIDENCE INDEX
NORWAY 65,3 ITALY 36,3
SWEDEN 59,7 BELGIUM 33,2
DANMARK 57,7 AUSTRIA 31,8
THE NETHERLANDS 55,8 UNITED KINGDOM 31,0
CANADA 52,4 SOUTH KOREA 30,3
FINLAND 47,6 CZECH REP. 30,3
IRELAND 46,9 SPAIN 29,8
JAPAN 43,6 MEXICO 28,1
ISLAND 41,8 HUNGARY 24,6
GERMANY 41,0 FRANCE 22,8
SWIZERLAND 39,9 PORTUGAL 21,4
UNITED STATES 35,6 TURKEY 6,5
Source: World Value Survey 1996
Une composante du capital social : Enquête OCDE sur la confiance. B.Mouton
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82. 1.
SUEDE
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ROYAUME-UNI FINLANDE
4 DANEMARK
2 PAYS-BAS
IRLANDE
0 ALLEMAGNE
FRANCE
-2BELGIQUE
AUTRICHE
-4
-6 ITALIE
ESPAGNE
-8
PORTUGAL
-10 1. 3.0 10 20 30 40 50 60
INDICE D ’INNOVATION
INDICE DE CONFIANCE
CORRELACIÓN ENTRE LOS INDICES DE INNOVACIÓN Y CONFIANZA
www.ingenio.upv.es
INSTITUTO DE GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN Y DEL CONOCIMIENTO
GRACIAS
Valencia.Febrero 2012
