Presentation presentacion de temas de tesis UPV Marco Nuño

Propuesta de Temas de TesisGeneracion 2015-2017

Dr. Marco Aurelio Nuno Maganda

Universidad Politecnica de VictoriaMaestrıa en Ingenierıa

[email protected]

7 de diciembre de 2015

Dr. Marco Aurelio Nuno Maganda (UPV-MI) PTT 7 de diciembre de 2015 1 / 18

Tema 1

Aplicacion Movil para el Monitoreo de Signos Vitales (1)

Asesores

Director: Dr. Marco Aurelio Nuno Maganda,Co-Director: Dr. Javier Rubio Loyola (CINVESTAV-Tamaulipas)

Motivacion

Hay una gran disponibilidad de aplicaciones moviles relacionadas conla salud

Implementar una aplicacion para monitorear remotamente los signosvitales (presion, pulso cardiaco, temperatura, etc) de un paciente endonde no hay infraestructura medica disponible

Mercado potencial: personas de la tercera edad, ninos, personas conalguna discapacidad mental, etc

La mayorıa de las aplicaciones utiliza los sensores del dispositivo[Lebron et al., 2015]


Tema 1

Aplicacion Movil para el Monitoreo de Signos Vitales (2)

Trabajo Relacionado

Existen multiples aplicaciones para monitoreo de signos vitales (sesugiere revisar aplicaciones destacadas) [la precision esta limitada]

Existen aplicaciones basadas en microcontroladores en donde laprecision de las mediciones es mayor [la conectividad esta limitada]

Objetivos

Una aplicacion que pueda medir signos vitales a traves de una interfazcon un sensor externo de manera fiable, basado en una comparacionque involucre sensores en el dispositivo/sensores externos

Una publicacion donde se incluyan los resultados del trabajo en unarevista de alto impacto


Tema 2

Monitoreo de Habitos de Conduccion de Operadores delTransporte Publico (1)

Asesores

Director: Dr. Marco Aurelio Nuno Maganda,Co-Director: Dr. Yahir Hernandez Mier

Motivacion

Existe un grave problema con los habitos de conduccion deoperadores del transporte publico (TP).

No es costeable tener un agente de transito en cada parada, terminar,avenida, cruce peatonal por donde transita la unidad de TP.

Es posible obtener informacion de los habitos de conduccionutilizando un sistema embebido (especıficamente un telefonointeligente) y determinar una posible situacion de riesgo (SR).


Tema 2


Trabajo Relacionado

Sistemas que detectan lineas para vehıculos autonomos[Li et al., 2014, Tao et al., 2013], seguimiento de rutas[Dai and Katupitiya, 2014, Driusso et al., 2015] y monitoreo delperımetro del vehiculo

Resultados Esperados

Una aplicacion movil que permita detectar situaciones de riesgomediante el monitoreo de una combinacion de sensores. Las SRs quedeben ser detectadas son: 1) Determinar si una unidad de TP sale (ono cumple) de su ruta; 2) Determinar si se invade una cruce peatonal;3) Determinar si se detiene en una parada no autorizada; 4)Determinar si rebasa los lımites establecidos de velocidad

La publicacion del trabajo en una revista de alto impacto


Tema 2


Trabajo Relacionado

Sistemas que detectan lineas para vehıculos autonomos[Li et al., 2014, Tao et al., 2013], seguimiento de rutas[Dai and Katupitiya, 2014, Driusso et al., 2015] y monitoreo delperımetro del vehiculo


Una aplicacion movil que permita detectar situaciones de riesgomediante el monitoreo de una combinacion de sensores. Las SRs quedeben ser detectadas son: 1) Determinar si una unidad de TP sale (ono cumple) de su ruta; 2) Determinar si se invade una cruce peatonal;3) Determinar si se detiene en una parada no autorizada; 4)Determinar si rebasa los lımites establecidos de velocidad

La publicacion del trabajo en una revista de alto impactoDr. Marco Aurelio Nuno Maganda (UPV-MI) PTT 7 de diciembre de 2015 5 / 18

Tema 3

Fusion de Informacion de Sensores Inerciales, de Radiacionde Antenas y Vision por Computadora para la localizacionde un dispositivo movil en un entorno cerrado (1)

Asesores

Director: Dr. Marco Aurelio Nuno Maganda, Co-Director: Dr. YahirHernandez Mier

Motivacion

La navegacion en interiores todavıa es un area en donde la ubicacionprecisa de un objetivo no ha sido resuelta (en exteriores, existentecnologıas bastante maduras como el GPS)

Hay un creciente interes por los servicios basados en ubicacion

Tecnicas exploradas: WiFi1, Sensores Inerciales, Vision porComputadora, entre otras.

1Tema de tesis en cursoDr. Marco Aurelio Nuno Maganda (UPV-MI) PTT 7 de diciembre de 2015 6 / 18

Tema 3

Fusion de Informacion de Sensores Inerciales, de Radiacionde Antenas y Vision por Computadora para la localizacionde un dispositivo movil en un entorno cerrado (2)

Trabajo Relacionado

Algunas aplicaciones han intentado resolver el problema delocalizacion utilizando tecnologıa WiFi[Niu et al., 2013, Garcia-Valverde et al., 2013], acelerometros[Zhang et al., 2015, Kottas and Roumeliotis, 2015] o fusion desensores [Chen et al., 2015], pero el problema de localizacion noesta del todo resuelto.


Una aplicacion que permita localizar un objetivo de manera precisa enun entorno cerrado utilizando informacion se snsores inverciales, WiFi,4G, GPS y Vision por Computadora.


Tema 4

Sistema de Planeacion de Rutas a partir de unaDistribucion de Transporte Publico (1)

Asesores

Director: Dr. Marco Aurelio Nuno Maganda,Co-Director: Dr. Said Polanco Martagon

Motivacion

Existen aplicaciones (por separado) que permiten a partir de dospuntos en una ciudad generar una “buena” ruta. Generalmente solotoman un objetivo (minimizar tiempo), pero puede haber otrosobjetivos (minimizar costo).

Se asume que el mapa esta construido, y su construccion no es unatarea trivial.


Tema 4

Sistema de Planeacion de Rutas a partir de unaDistribucion de Transporte Publico (2)

Trabajo Relacionado

Trabajos orientados a planear una ruta utilizando a partir de una redde transporte puiblico dada[Nuzzolo et al., 2015, Olczyk and Galuszka, 2014].

Trabajos orientados a la construccion de un mapa [Hung et al., 2012].


Una aplicacion movil que permita en una primera fase capturar losdatos para generar el mapa (puede ser un paso “offline”) y en funciondel mapa, proponer la “mejor” ruta en funcion de varios objetivos.


Tema 5

Identificacion facial de personas mediante Algoritmo debacterias (1)

Asesores

Director: Dr. Marco Aurelio Nuno Maganda,Co-Director: Dr. Said Polanco Martagon

Motivacion

Aun cuando las tecnicas de reconocimiento facial han tenido uncreciente uso en tiempos recientes, el problema no se ha resuelto deltodo.

Las tecnicas existentes no son aplicables a entornos abiertos, cambiosen las condiciones de iluminacion, en la apariencia de las persona, enlos accesorios, etc.

Es necesario explorar nuevas variantes (especıficamente, aquellasbio-inspiradas), que puedan resolver el problema de manera robusta.


Tema 5

Identificacion facial de personas mediante Algoritmo debacterias (2)

Trabajo Relacionado

La aplicacion del algoritmo de bacterias al problema dereconocimiento facial es relativamente nueva[Panda and Naik, 2015, Panda et al., 2011, Yadav et al., 2013]


Implementar una aplicacion de escritorio (y/o movil) que puedaefectuar el reconocimiento facial en condiciones abiertas, con cambiosen la iluminiacion, apariencia de la persona, uso de accesorios, etc.

La publicacion del trabajo en una revista de alto impacto


Tema 5

Bibliografıa I

Lebron, J., Escalante, K., Coppola, J., and Gaur, C. (2015).Activity tracker technologies for older adults: Successful adoption viaintergenerational telehealth.In Systems, Applications and Technology Conference (LISAT), 2015IEEE Long Island, pages 1–6.

Dai, P. and Katupitiya, J. (2014).Path planning and tracking of a 4wd4ws vehicle to be driven underforce control.In Mechatronics and Automation (ICMA), 2014 IEEE InternationalConference on, pages 1709–1715.


Tema 5

Bibliografıa II

Driusso, M., Babich, F., Knutti, F., Sabathy, M., and Marshall, C.(2015).Estimation and tracking of lte signals time of arrival in a mobilemultipath environment.In Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), 2015 9thInternational Symposium on, pages 276–281.

Li, Q., Chen, L., Li, M., Shaw, S.-L., and Nuchter, A. (2014).A sensor-fusion drivable-region and lane-detection system forautonomous vehicle navigation in challenging road scenarios.Vehicular Technology, IEEE Transactions on, 63(2):540–555.


Tema 5

Bibliografıa III

Tao, J., Shin, B.-S., and Klette, R. (2013).Wrong roadway detection for multi-lane roads.In Wilson, R., Hancock, E., Bors, A., and Smith, W., editors,Computer Analysis of Images and Patterns, volume 8048 of LectureNotes in Computer Science, pages 50–58. Springer Berlin Heidelberg.

Chen, Z., Zou, H., Jiang, H., Zhu, Q., Soh, Y. C., and Xie, L. (2015).Fusion of wifi, smartphone sensors and landmarks using the kalmanfilter for indoor localization.Sensors, 15(1):715.

Garcia-Valverde, T., Garcia-Sola, A., Hagras, H., Dooley, J.,Callaghan, V., and Botia, J. (2013).A fuzzy logic-based system for indoor localization using wifi inambient intelligent environments.Fuzzy Systems, IEEE Transactions on, 21(4):702–718.


Tema 5

Bibliografıa IV

Kottas, D. and Roumeliotis, S. (2015).An iterative kalman smoother for robust 3d localization on mobile andwearable devices.In Robotics and Automation (ICRA), 2015 IEEE InternationalConference on, pages 6336–6343.

Niu, J., Lu, B., Cheng, L., Gu, Y., and Shu, L. (2013).Ziloc: Energy efficient wifi fingerprint-based localization withlow-power radio.In Wireless Communications and Networking Conference (WCNC),2013 IEEE, pages 4558–4563.


Tema 5

Bibliografıa V

Zhang, K., Hu, H., Dai, W., Shen, Y., and Win, M. (2015).An area state-aided indoor localization algorithm and itsimplementation.In Communication Workshop (ICCW), 2015 IEEE InternationalConference on, pages 736–741.

Hung, J., Lee, A.-C., and Shih, T. (2012).Customized navigation systems with the mobile devices of publictransport.In ITS Telecommunications (ITST), 2012 12th InternationalConference on, pages 113–118.


Tema 5

Bibliografıa VI

Nuzzolo, A., Antonio, C., and Rosati, L. (2015).New methods of trip planning for travelers of advanced publictransport.In Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2015 IEEE 18thInternational Conference on, pages 13–18.

Olczyk, A. and Galuszka, A. (2014).Finding routes in a public transport network. a case study.In Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), 201419th International Conference On, pages 800–803.

Panda, R. and Naik, M. K. (2015).A novel adaptive crossover bacterial foraging optimization algorithmfor linear discriminant analysis based face recognition.Applied Soft Computing, 30:722–736.


Tema 5

Bibliografıa VII

Panda, R., Naik, M. K., and Panigrahi, B. (2011).Face recognition using bacterial foraging strategy.Swarm and Evolutionary Computation, 1(3):138–146.

Yadav, D., Vatsa, M., Singh, R., and Tistarelli, M. (2013).Bacteria foraging fusion for face recognition across age progression.In Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW),2013 IEEE Conference on, pages 173–179. IEEE.


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