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  • ESTADSTICA II

    Ing. Juana Morales Chalco

  • Estadstica Inferencial

    Estadstica Descriptiva

    CLASIFICACIN DE LA ESTADSTICA

  • PROCESO ESTADISTICO

    ESTADSTICA DESCRIPTIVA

    RECOLECCION

    OBSERVACION

    CONTEO

    MEDICIN

    variables cualitativas

    V. cuanti. Discretas

    V. cuanti. Continuas

    Nominales

    Ordinales

    ORGANIZACION

    - Tablas- Grficos

    ANALISIS

    INTERPRETACION

    Intervalo o Razn

  • ESTADSTICA DESCRIPTIVA

    VARIABLE ESCALAVALOR

    EDAD RAZN29 aos

    PESO RAZN65.89 kg

    TEMPERATURA INTERVALO37.6 C

    INDICADOR

    N ENTERO

    N DECIMAL

    N DECIMAL

    ESTADO CIVIL NOMINALCasado 1 = SOLTERO (A)2 = CASADO (A)3 = VIUDO (A)

    INTENSIDAD DE DOLOR ORDINALMedio 1 = LEVE2 = MODERADO3 = ALTO

    GRADO ENFERMEDAD ORDINALII Grado 1 = I GRADO2 = II GRADO3 = III GRADO

  • Organizacin de datos

  • Organizacin de los datos en Tablas de Distribucin de Frecuencias

    1. Para variables cualitativas:

    Nominal

    Ordinal

    2. Para variables cuantitativas:

    Discretas

    Continuas

  • Ing. Juana Morales Chalco 7

  • CLAS

    I

    F

    I

    CAC

    I

    N

    DE

    LAS

    VAR

    I

    ABL

    E

    S

    POR SU NATURALEZA

    POR SU RELACIN CAUSAL

    INDEPENDIENTE , Causa (Accin - manipulacin)

    DEPENDIENTE, Efecto (Accin - medicin)

    INTERVINIENTE , Confusin (Accin control)

    CUALITATIVASOrdinales

    CUANTITATIVASDiscretas

    Continuas

    Nominales

    Es la variable respuesta

    Es la variable explicatoria

  • ESTADSTICA IIDISENO DE INVESTIGACIONES

    Efecto del alcohol

  • Cantidad de alcohol ingerida

    Estudio experimental

    Estudio prospectivo

  • ESTADSTICA IIDISENO DE INVESTIGACIONES

  • La variable explicatoria = Uso del casco

    La variable respuesta = Lesiones en la cabeza

    La muestra debera haberse seleccionado del presente al futuro para ver los acontecimiento en un futuro inmediato.

    La muestra debera haberse seleccionado de sucesos anteriores. (tiempo pasado)

  • Probabilidad de sufrir ataque al corazn

    Consumo de te

    Es un estudio observacional.

    Es prospectivo por que se realiz en el presente 1990 y se continu al futuro hasta 1997.

  • POBLACIN

    Y

    MUESTRA

  • POBLACIN

    Es un conjuntode individuos,

    elementos o unidades que presentan caractersticas

    comunesobservables

    Unidad elemental o unidad de anlisis

    MUESTRA

    Es un Subconjunto

    de la poblacin

    Parametro

    EstadigrafoMuestreo

    Inferir

  • MUESTREO

    Son mtodos empleados para la seleccin de elementos representativos de la poblacin que conformarn una muestra.

    El muestreo - tcnicas utilizadas para la seleccin de una muestra a partir de una poblacin.

    UNIDAD DE MUESTREO

    Son aquellas que contienen las unidades de anlisis de la poblacin y que se utilizarn para confeccionar o seleccionar la muestra.

    UNIDAD DE ANALISIS

    Es el sujeto al que se investiga.

    Ing. Juana Morales Chalco 18

  • Caso

    En agosto del 2012, una empresa de gaseosas decidi hacer unaencuesta para conocer el grado de aceptacin que haba tenidosu producto agua de manzana (un nuevo producto que halanzado al mercado), entre los habitantes de LimaMetropolitana. Para ello se entrevistaron a 50 amas de casa,utilizando un cuestionario que inclua preguntas paradeterminar: si en la casa han probado el producto, quines hanconsumido el producto, la edad de los que consumen elproducto, si el producto qu tanto les ha gustado o aceptado(poco, regular, mucho), si seguirn consumiendo el producto,etc.

    De acuerdo a lo anterior:

    Ing. Juana Morales Chalco 19

  • 1. Cul es la poblacin de estudio?

    Total de amas de casa de Lima Metropolitana

    2. Cul es la muestra?

    50 amas de casa de Lima Metropolitana

    3. Cul es la unidad de muestreo?

    Hogar o la casa o vivienda

    4. Cul es la unidad de anlisis?

    Un ama de casa de Lima Metropolitana

    5. Cules son las variables que se presentan en esta entrevista?

    Conocimiento del producto

    Edad de los consumidores

    Aceptacin del producto

    6. Qu tipo de variable es cada una de las sealadas en este caso?

    Conocimiento del producto (variable cualitativa nominal)

    Edad de los consumidores (variable cuantitativa continua)

    Aceptacin del producto (variable cualitativa ordinal)

    Ing. Juana Morales Chalco 20

  • MUESTREO

    MARCO MUESTRAL

    Es la lista de unidades o elementos del muestreo. En ella se debe definir y enumerar los elementos sobre los cuales se realizan las inferencias estadsticas en el muestreo probabilstico y debe ser tal que:

    Cada elemento de la poblacin figure en l.

    Cada elemento de la poblacin figure una sola vez.

    Slo contenga los elementos de la poblacin.

    Ing. Juana Morales Chalco 21

  • MUESTREO

    MARCO MUESTRAL

    Es importante la construccin de un marco muestral lo ms perfecto posible a fin de que exista una correspondencia biunvoca entre las unidades muestrales poblacionales y las listas fsicas que lo conforman. Entre los factores que contribuyen a distorsionar la calidad de un buen marco muestral estn:

    a. Elementos faltantes.

    b. Unidades ocultas por estar pareadas con otras.

    c. Unidades muestrales repetidas.

    d. Elementos extraos.

    Entre algunos ejemplos de marcos muestrales pueden ser: mapas, listas de clientes, listado de empresas, gua de telfonos, etc.

    Ing. Juana Morales Chalco 22

  • MUESTREO

    NIVEL DE CONFIANZA

    Es la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadstico capte el verdadero valor del parmetro. Se simboliza por ( 1 - ).

    DISEO MUESTRAL

    Es un conjunto de procedimientos que sirven para determinar la muestra, el tamao de la muestra y la confiabilidad de sta.

    Se debe de seguir los siguientes pasos:

    Definir la poblacin: incluye la especificacin de la unidad de muestreo, el alcance geogrfico de la investigacin y el momento y el perodo de tiempo en que se realiza el estudio.

    Identificar el marco muestral.

    Ing. Juana Morales Chalco 23

  • MUESTREO

    DISEO MUESTRAL

    Determinar el mtodo de muestreo: Se debe tener en cuenta las caractersticas de la poblacin, la forma de recoleccin de informacin.

    Determinar el tamao de la muestra.

    Seleccin material de la muestra: Comprende la eleccin de los componentes de la muestra (se suele hacer mediante nmeros aleatorios, sistemtica, etc.), adems se debe localizar materialmente la muestra, es decir la localizacin fsica de las unidades.

    Ing. Juana Morales Chalco 24

  • MUESTREO

    DISEO MUESTRAL

    Decidir el trato que se ha de dar a la falta de respuestas: La falta de respuestas es un problema serio, porque en muchos casos puede sesgar los resultados, para reducirlo al mnimo se puede intentar varios procedimientos.

    Mejorar el diseo de la investigacin para reducir las negativas.

    Repetir los intentos.

    Estimar los efectos de la falta de respuesta en lo que respecta a la calidad de la informacin.

    Ing. Juana Morales Chalco 25

  • MUESTREO

    MUESTREO

    El muestreo son mtodos empleados para la seleccin de elementos representativos de la calidad y condiciones medias de la poblacin que conformarn una muestra. Este muestreo puede ser: probabilstico y no probabilstico. Su funcin bsica es determinar qu parte de una realidad en estudio (poblacin o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha poblacin.

    Ing. Juana Morales Chalco 26

  • MUESTREO

    MUESTREO PROBABILISTICO

    Muestreo Aleatorio Simple

    Muestreo Aleatorio Sistemtico

    Muestreo Aleatorio Estratificado

    Ing. Juana Morales Chalco 27

    MUESTREO NO PROBABILISTICO

    Muestreo por cuotas Muestreo opintico o

    intencional Bola de nieve

    Existen diferentes tipos de muestreo, pero todos se basan en el principio dealeatoriedad. Para poder hacer inferencias vlidas de lo que ocurre en un universo apartir de una muestra es necesario que sta sea representativa de l, lo cual se logracon la aleatoriedad y con un tamao suficiente de la muestra.

    La base de la inferencia estadstica es la aleatoriedad. Esto significa que todos loselementos del universo tengan la misma oportunidad de ser elegidos para componer lamuestra. Si no se los eligiera aleatoriamente se corre el grave riesgo de tenerresultados NO representativos de toda la poblacin.

  • MUESTREO PROBABILISTICO

    Muestreo Aleatorio Simple:

    Esta tcnica se utiliza cuando la poblacin es homognea y se procede a:

    1. Identificar el tamao de la poblacin N

    2. Codificar las unidades de observacin

    3. Determinar el tamao muestral n

    4. Utilizar la tabla de nmeros aleatorios

    5. Colectar los cdigos

    Ing. Juana Morales Chalco 28

  • MUESTREO PROBABILISTICO

    Muestreo Aleatorio Sistemtico:

    Esta tcnica se utiliza en poblaciones homognea y se procede a:

    1. Identificar el tamao de la poblacin N

    2. Codificar las unidades de observacin

    3. Determinar el tamao de la muestra n

    4. Estimar la constante de distribucin K

    K = N / n

    5. Sortear los K primeros cdigos para obtener el cdigo A

    6. Colectar los cdigos

    Ing. Juana Morales Chalco 29

  • MUESTREO PROBABILISTICO

    Muestreo Aleatorio Estratificado:

    Esta tcnica se utiliza cuando la poblacin es heterognea y se procede a:

    1. Identificar el tamao de la poblacin N

    2. Tamao de cada estrato Na , Nb , Nc

    3. Determinar el tamao muestral n

    4. Hallar el factor de distribucin F

    F = n / N

    5. Multiplicar el valor F por cada tamao de estrato para determinar las cuotas correspondientes

    6. Las unidades de observacin de cada estrato se seleccionan utilizando cualquiera de las tcnicas anteriores.

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