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Asignatura: Probabilidad y EstadísticaCódigo: 18472Centro: Escuela Politécnica Superioritulación: !rado en "ngeniería de ecnologías y Ser#icios de eleco$unicación%i#el: !radoipo: &or$ación '(sica%) de créditos: *
GUÍA DOCENTE DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
+a presente guía docente corresponde a la asignatura Probabilidad y estadística,P-ES./ aprobada para el curso lecti#o 2012201 en 3unta de Centro y publicada ensu #ersión deiniti#a en la p(gina 5eb de la Escuela Politécnica Superior6 +a guíadocente de P-ES aprobada y publicada antes del periodo de $atrícula tiene elcar(cter de contrato con el estudiante6
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1. ASIGNATURA / COURSE TITLE
P-'A'"+"A 9 ESAS"CA ; P-'A'"+"9 A% SA"S"CS
1.1. Código / Coure !u"#er
18472
1.2. $%&eri% / Co!&e!& %re%
$ATE$'TICAS / $AT(E$ATICS
1.). Ti*o / Coure &+*e
&or$ación '(sica ; CO$PULSORY SUB,ECT
1.-. Nie / Coure ee
!rado ; 'ac<elor ,irst cycle.
1.. Curo / Ye%rSegundo ; Second
1.. Se"e&re / Se"e&er
Pri$ero ; &irst
1.. N3"ero de 4r5di&o / Credi& %o&"e!&
* créditos ECS ; ECTS Credi&
1.6. Re7uii&o *reio / Prere7uii&e
%inguno/ aun=ue podría ser de ayuda <aber cursado las asignaturas AnálisisMatemático I, Análisis Matemático II y Álgebra Lineal ; %one/ alt<oug< it could be<elpul to <a#e so$e >no5ledge o Calculus and +inear Algebra
1.8. Re7uii&o "9!i"o de %i&e!4i% % % eio!e*ree!4i%e / $i!i"u" %&&e!d%!4e re7uire"e!&
Esta asignatura orece dos posibles $étodos de e#aluación independientes: uno dee#aluación continua ,EC. y otro de e#aluación no continua ,E%C. ?#er punto 4 de la
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guía6 Para a$bos $étodos la asistencia a las sesiones presenciales es $uyreco$endable pero no obligatoria6 Por otra parte/ <ay =ue tener en cuenta =ue en elcaso de EC parte de la caliicación de la asignatura pro#iene de acti#idadesreali@adas durante las sesiones presenciales6
1.10. D%&o de e7ui*o do4e!&e / :%4u&+ d%&%
ocente: Adri(n bis Bartíne@eparta$ento de Bate$(ticas&acultad de Ciencias
espac<o *0* Bódulo 17 ? Ediicio de Cienciaseléono: 4 D1 4D7 7*44Correo electrónico: adrian6ubisua$6es P(gina 5eb:Forario de atención al alu$nado: Se iGa a petición indi#idual del alu$no/ tanto enclase co$o por correo electrónico6 a$bién es posible preguntar dudas por correoelectrónico6
ocente: 3osé +uis orrecilla %ogueraleseparta$ento de Bate$(ticas&acultad de Cienciasespac<o 1 ? Bódulo 17 ? Ediicio de Ciencias
eléono: 4 D1 4D7 8DH8Correo electrónico: Goseluis6torrecillaua$6esP(gina 5eb:Forario de atención al alu$nado: Petición de cita pre#ia por correo electrónico o enpersona6
1.11. O#;e&io de 4uro / Coure o#;e4&ie
bGeti#os:
Al inal del curso/ los estudiantes deberían ser capaces de
• $odeli@ar y anali@ar enó$enos aleatorios
• pensar probabilística$ente
• co$prender los Guegos de a@ar
• predecir el co$porta$iento de enó$enos aleatorios a largo pla@o
• diseIar eJperi$entos sencillos =ue in#olucren a@ar
• sacar las conclusiones correctas de un deter$inado eJperi$ento
• aplicar las técnicas aprendidas de $anera coordinada a proble$as reales
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Co$petencias generales:
4 Kue los estudiantes puedan trans$itir inor$ación/ ideas/ proble$as ysoluciones a un pLblico tanto especiali@ado co$o no especiali@ado6
H Kue los estudiantes <ayan desarrollado a=uellas <abilidades de aprendi@aGenecesarias para e$prender estudios posteriores con un alto grado deautono$ía6
" Conoci$iento de $aterias b(sicas y tecnologías/ =ue le capacite para elaprendi@aGe de nue#os $étodos y tecnologías/ así co$o =ue le dote de unagran #ersatilidad para adaptarse a nue#as situaciones6
Co$petencias especíicas:
&'1 Capacidad para la resolución de los proble$as $ate$(ticos =ue puedanplantearse en la ingeniería6 Aptitud para aplicar los conoci$ientos sobre:(lgebra linealM geo$etríaM geo$etría dierencialM c(lculo dierencial eintegralM ecuaciones dierenciales y en deri#adas parcialesM $étodosnu$éricosM algorít$ica nu$éricaM estadística y opti$i@ación6
1.12. Co!&e!ido de *rogr%"% / Coure 4o!&e!&
ES<UE$A DEL PROGRA$A
• "ntroducción a la probabilidad ,lecciones 1H.• Nariables aleatorias ,lecciones *14.• iseIo de eJperi$entos ,lecciones 1H1*/ 22H.• Estadística descripti#a ,lección 17.• "nerencia ,lecciones 1822/ 2*.
PROGRA$A DETALLADO
Le44io!e=
16 "ntroducción626 Probabilidad intuiti#a66 Probabilidad condicionada646 Sucesos independientes6H6 écnicas de conteo6*6 Nariables aleatorias6
76 Esperan@a y des#iación típica686 3uegos y estrategias6
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D6 +ey de los grandes nL$eros6106 Banipulación de #ariables aleatorias6116 Nariables/ caGas y poblaciones6126 Cadenas de Bar>o# ergódicas616 3uegos y ganancias6146 eore$a Central del +í$ite61H6 EJperi$entos controlados61*6 Estudios obser#acionales6176 Estadística descripti#a6186 Error aleatorio en el $uestreo61D6 "nter#alos de conian@a6206 ests de signiicación6216 ests de signiicación para una población6226 ests de signiicación para dos poblaciones626 Aleatori@ación y blo=ueo6246 OCu(ndo tiene sentido <acer un test2H6 Bodelos aleatorios62*6 ests de signiicación para $(s de dos poblaciones6
1.1). Re>ere!4i% de 4o!u&% / Coure #i#iogr%*?+
• A6 Ad<i>ari/ 6 &reed$an/ -6 Pisani y -6 Pur#es/ Statistics/ %orton QCo$pany6
• 6 'ertse>as y 36 sitsi>lis/ Introduction to Probability. At<ena ScientiicPress6
• !6 'oJ / R6!6 Funter and 36S6 Funter6 Statistics for experimenters6 3o<nRiley Q Sons6
• !6 !ri$$ett y 6 Rels</ Probability, an introduction6 Clarendon Press/Jord6
• 36 e la Forra6 Estadstica Aplicada/ Ediciones ía@ de Santos6• 6S6 Boore6 !"e acti#e practice of statistics, R6 F6 &ree$an and Co$pany6• S6 -oss/ Probability and Statistics for Engineers and Scientists6 Else#ier
Acade$ic Press6• E66 <orp/ $eat t"e %ealer& A 'inning Strategy for t"e (ame of !)enty*
+ne/ Nintage 'oo>s6
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2. $5&odo do4e!&e / Te%4?i!g "e&?odoog+
+a $etodología utili@ada en el desarrollo de la acti#idad docente incluye lossiguientes tipos de acti#idades:
Le44io!e
El proesor introducir( cada concepto por $edio de eGe$plos ,reales cuando seaposible./ <aciendo uso de la pi@arra y del ordenador6 En particular/ se apoyar( en elprogra$a - para $ostrar gr(icos y reali@ar c(lculosM al $is$o tie$po/ eJplicar( el
uso del progra$a -6 urante la eJplicación se intentar( inducir la participación delos alu$nos por $edio de preguntas6
+os alu$nos deberían participar en dic<as eJplicaciones preguntando cual=uier duda=ue les surGa/ respondiendo a las preguntas del proesor/ y cuestionando los $étodosintroducidos si no les parecen ra@onables6 Por otra parte/ pueden traer su propioordenador port(til para practicar el $aneGo del progra$a -6
Se"i!%rio
espués de cada lección/ se dedicar( algLn tie$po a reali@ar proble$as en claseM a#eces el proesor se pasar( por las $esas respondiendo dudas6 a$bién se corregir(n
proble$as =ue los alu$nos <abr(n resuelto pre#ia$ente6
E!®% de *ro#e"%
Cada dos se$anas/ el proesor propondr( #arios proble$as para entregar/correspondientes a las lecciones =ue se estén eJplicando6 ic<as propuestas incluir(neGercicios =ue deber(n resol#erse con el progra$a -6 +os alu$nos deber(n entregarlos proble$as resueltos dos se$anas después de <aber sido propuestos6 +as ec<asprecisas est(n en el cronogra$a6
,uego
+os alu$nos deber(n diseIar un Guego =ue in#olucre a@ar pero ta$bién to$a dedecisiones6 espués/ deber(n encontrar la estrategia ópti$a ,o una buena estrategiaen caso de ser $uy co$plicado. para dic<o Guego/ y deber(n Gustiicar =ue dic<aestrategia es ópti$a con c(lculos probabilísticos6 Escribir(n un inor$e detallandolas reglas del Guego y la estrategia6 +a ec<a de entrega de dic<o inor$e est( en elcronogra$a6 Algunos alu$nos podr(n eJponer sus trabaGos en clase6 El proesorsugerir( eGe$plos de Guegos6 Para e#aluar los trabaGos/ se tendr(n en cuenta lossiguientes criterios:
• iicultad y originalidad del Guego ,=ue no sea uno conocido.6• Precisión y claridad en su descripción6
• 3ustiicación de la estrategia o estrategias elegidas6• Co$ple$entos/ co$o una tabla de recuencias de ganancia en 100 partidas6
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E@*eri"e!&o
+os alu$nos deber(n lle#ar a cabo un estudio estadístico sobre un te$a =ue lesinterese/ =ue in#olucre la reali@ación de un eJperi$ento controlado/ y deber(nreali@ar un inor$e describiendo los resultados y conclusiones obtenidas6 El te$a aestudiar es libre6 +os alu$nos pueden <acer uso del progra$a - para reali@ar elestudio6 +a ec<a de entrega del inor$e del estudio est( en el cronogra$a6 Algunosalu$nos podr(n eJponer sus estudios en clase6 Para e#aluar los trabaGos/ se tendr(nen cuenta los siguientes aspectos:
• iicultad y originalidad del estudio6• iseIo del eJperi$ento6• Precisión y claridad en la descripción de la reali@ación del eJperi$ento6• Co<erencia en las conclusiones6• Fonestidad en la reali@ación del inor$e6• -econoci$iento de puntos débiles en el diseIo del eJperi$ento6
Do4e!4i% e! Red
n co$ple$ento a las clases ser( la p(gina de la asignatura en la plataor$a$oodleT de la ua$6 Entre otras cosas/ contendr(:
•
Enunciados y soluciones de proble$as/ tests y eJa$en6• EJplicaciones sobre el $aneGo del progra$a -6• &ec<as de las dierentes pruebas y entregas6
Tu&or9%
+os alu$nos podr(n solicitar tutorías personales en cual=uier $o$ento/ <ablando conel proesor en clase o en#i(ndole un correo electrónico6 a$bién podr(n preguntardudas directa$ente por correo electrónico6
). Tie"*o de &r%#%;o de e&udi%!&e / S&ude!&
oro%d
Acti#idadForas
presencialesForas no
presencialesA+
+ECC"%ES 9 SEB"%A-"S H2 10 *2
E%-E!AS E P-'+EBAS 0 21 21
3E! 9 EUPE-"BE% 4 2* 0
ESS 9 EUABE% 7 0 7
Carga total de <oras de trabaGo: * 87 1H0
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-. $5&odo de e%u%4ió! + *or4e!&%;e e! %4%i>i4%4ió! >i!% / E%u%&io! *ro4edure %!deig?& o> 4o"*o!e!& i! &?e >i!% gr%de
+a asignatura tiene dos $étodos de e#aluación: e#aluación continua ,EC. ye#aluación no continua ,E%C.6
Por deecto se considerar( =ue el estudiante est( adscrito a EC6
El estudiante puede pasar de EC a E%C sin penali@aciónM para ello deber(
co$unic(rselo al proesor por correo electrónico6 +a e#aluación inal paraE%C ser( distinta =ue para EC6 En caso de no <aber superado la con#ocatoriaordinaria/ ta$bién se puede pasar de EC a E%C en el período entre lacon#ocatoria ordinaria y la eJtraordinaria6
$5&odo de E%u%4ió! Co!&i!u% EC
+a caliicación de la asignatura pro#endr( del pro$edido ponderado de lascaliicaciones de las siguientes acti#idades ,la cira entre paréntesis indica el peso dela acti#idad correspondiente en el pro$edio.:
✔ 7 Entregas de Proble$as ,1HV.6
✔ 1 3uego ,10V.6
✔ 1 EJperi$ento ,10V.6
✔ 2 ests ,2HV.6
✔ 1 EJa$en EC ,40V.6
$5&odo de E%u%4ió! No Co!&i!u% ENC
Con el $étodo de E%C/ la caliicación de la asignatura pro#endr( eJclusi#a$ente dela nota de la e#aluación inal/ es decir/ de la siguiente acti#idad:
✔ EJa$en E%C ,100V.6
ic<o eJa$en ser( dierente del EJa$en de E#aluación Continua ,EJa$en EC./aun=ue se reali@ar( a la #e@6 El eJa$en E%C co$prender( los siguientes apartados,cada uno tiene puesto su porcentaGe en la nota del EJa$en E%C.:
✗ Preguntas teóricopr(cticas ,HV.6
✗ Preguntas de tipo test ,2HV.6
✗ Selección de proble$as del EJa$en EC ,40V.6
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Comentarios sobre ambos métodos de evaluación
• +as caliicaciones de las acti#idades aprobadas se conser#an <asta lacon#ocatoria eJtraordinaria6
• +as entregas de proble$as/ el Guego y el eJperi$ento se reali@ar(n porpareGas6
• +a nota de las propuestas de proble$as pro#endr( de la corrección de unape=ueIa proporción ,decidida aleatoria$ente. de los proble$as entregados6
• +os proble$as resueltos =ue se entreguen deber(n estar escritos a $ano/eJceptuando los =ue in#olucren el uso del progra$a -6
• Se podr( citar al estudiante para discutir los proble$as e inor$esentregados6
• Para =ue se tenga en cuenta la caliicación de una acti#idad/ esta deber(<aber sido entregada en los pla@os establecidos6
• +a solución de los proble$as propuestos deber( ser entregada al proesor enla sesión presencial Gusto dos se$anas después de <aber sido propuestos6
• Cual=uier copia descubierta en cual=uiera de las acti#idades reali@adas a lo
largo del curso ser( penali@ada con rigurosidad6 +a penali@ación por copiai$plica la aplicación de la nor$ati#a interna de la EPS/ =ue supone suspenderla con#ocatoria actual y no poder presentarse a la siguiente6
• El estudiante =ue <aya participado en $enos de un 20V de las acti#idades dee#aluación ser( caliicado en la con#ocatoria ordinaria co$o %o E#aluadoT6
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. Cro!ogr%"% / Coure 4%e!d%r
Se"%!%Fee
Co!&e!idoCo!&e!&
(or%*ree!4i%e
Co!&%4& ?our
(or% !o *ree!4i%eI!de*e!de!& &ud+
&i"e
1Propuesta de problemas
"ntroducciónProbabilidad "ntuiti#a
4 4
2 Probabilidad condicionadaSucesos independientes
4 4
Entrega de problemas
Propuesta de problemas -écnicas de conteoNariables aleatorias
4 4
4 Esperan@a y des#iación típica3uegos y estrategias
4 4
H
Entrega de problemas -Propuesta de problemas
+ey de los !randes %L$erosBanipulación de #ariables aleatorias
4 4
* Nariables/ caGas y poblacionesCadenas de Bar>o# ergódicas 4 4
7
Entrega de problemas Propuesta de problemas /
3uegos y ganancias
eore$a Central del +í$ite
4 4
8EJperi$entos controladosEstudios obser#acionales 4 4
D
Entrega de problemas /Propuesta de problemas 0
!est Entrega de 1uegos
Exposici2n de 1uegos
4 4
10 Estadística escripti#aError aleatorio en el $uestreo
4 4
11
Entrega de problemas 0Propuesta de problemas 3
"nter#alos de conian@aests de signiicación
4 4
12 ests de signiicación para una poblaciónests de signiicación para dos poblaciones
4 4
1
Entrega de problemas 3Propuesta de problemas 4 Aleatori@ación y blo=ueo
OCu(ndo tiene sentido <acer un test
4 4
14 Bodelos aleatoriosests de signiicación para $(s de dos poblaciones
4 4
1H
Entrega de problemas 4 !est -
Entrega de ExperimentosExposici2n de Experimentos
4 4
Examen 27
WCual=uier ca$bio en el cronogra$a se publicar( en $oodleT con antelación6