CURSOPROCESAMIENTOY ANÁLISIS DE DATOS CON R

PROCESAMIENTOY ANÁLISIS DE DATOS CON R

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Informacióndel programa

Objetivo generalManejar, interpretar y procesar datos, usando el paquete estadístico R desde cualquier área del conocimiento.

Modalidad B-Learning (aprendizaje virtual en la plataforma Moodle® junto con sesiones presenciales para las personas que puedan asistir a la sede central del DANE en Bogotá D.C.).

Del 25 de julio al 18 de septiembre de 2017

Fecha máxima de inscripciónHasta el 21 de julio de 2017

Fecha de pago Hasta el 21 de julio de 2017

Duración 8 semanas

Nombre del curso*Procesamiento y análisis de datos con R

Inscripcionesaprendizaje.dane.gov.co/inscripcion

* Curso de formación no formal, que no conduce a título o certificado de aptitud ocupacional, de conformidad con lo estipulado en el Artículo 38 del Decreto 2888 de 2007. El DANE se reserva el derecho de realizar modificaciones en las fechas establecidas y en los docentes asignados para cada temática.

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Equipoacadémico

José Fernando Zea

Estadístico y magíster en estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Actualmente estudiante de doctorado en Ciencias – Estadísticas de la misma institución. Docente de la Universidad Santo Tomás con experiencia laboral de más de cinco años en entidades públicas y privadas. Experiencia educativa en análisis exploratorio y multivariado de datos, muestreo, modelamiento estadístico, evaluación de políticas públicas y en R, en el Departamento Nacional de Estadística.

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Prerrequisitos

No se requiere haber cursado previamente programas relacionados con el núcleo temático del presente curso.

Requisitos técnicos

• Acceso a Internet garantizado a lo largo del curso (preferiblemente banda ancha mínimo de 1 Mbps).

• Computador con monitor a color y memoria RAM mínimo de 512 Mb.

• Procesador Pentium 4 de 2Ghz.• Para las sesiones de videoconferencia

debe contar mínimo con audífonos, micrófono y preferiblemente cámara web.

Inversión

Tarifas para contratistas, provisionales del DANE y FONDANE o participantes externos. Valor por persona en pesos, incluido IVA:

Tarifas paracontratistas yfuncionarios deplanta provisional

Quienes devenguen asignaciones básicas u

honorarios mensuales entre:Tarifa

Valor del pago sin

descuento

1 SMMLV y $1.600.000 Tarifa I $204.000

$1.600.001 y $2.700.000 Tarifa II $261.000

$2.700.001 y $3.900.000 Tarifa III $329.000

$3.900.001 y $8.200.000 Tarifa IV $420.000

o superiores a $8.200.001 Tarifa V $533.000

Software específico

• R y RStudio (se instalarán durante el desarrollo del curso).

• Para una visualización óptima de los contenidos, se recomienda usar el navegador Mozilla Firefox.

• Adobe Acrobat Reader.

Dirigido a:

Todas las personas vinculadas a entidades que conforman el Sistema Estadístico Nacional (SEN), usuarios de la estadística en el ámbito laboral o investigativo y estudiantes de carreras con un fuerte componente cuantitativo.

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Programa

MÓDULO 1

MÓDULO 2

Introducción al lenguaje R

Acercarse al lenguaje de programación y a sus elementos básicos para comenzar a trabajar con el software, explorando su correcta instalación, el manejo del entorno de trabajo, los objetos (vectores, matrices, dataframes entre otros), funciones y las estructuras de control básicas.

Análisis de datos con R

Conocer las principales funciones de importación y de análisis estadísticos, tanto para variables continuas como para categóricas, que permitan llevar a cabo análisis univariados y bivariados, así como la utilización de variables múltiples.

Tarifas para personal externo al DANE(valor por persona – incluido IVA)

Valor del pago sin descuento

$601.000

Los participantes internacionales deben realizar el pago en dólares de acuerdo con la tasa representativa del mercado (TRM). Los servidores de carrera administrativa y libre nombram-iento y remoción quedarán exentos del pago de las tarifas a las que se refiere el artículo segundo de la resolución 102 de 2017 del DANE – FONDANE. La asignación de los cupos se realizará de acuerdo con el orden de inscripción.

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Programa

MÓDULO 3

MÓDULO 4

Procesamiento de datos

Utilizar las herramientas necesarias para llevar a cabo la depuración de la información estadística, entre ellas el uso de operadores, lógicos, elaboración de filtros, creación, transformación y recodificación de variables, ordenamiento por variables y reestructuración de datos.

Cuadros de salida y visualizaciones

Llevar a cabo análisis de datos sobre información estructurada, generando cuadros de salida y gráficos en formatos adecuados a través de agregaciones, uso de pipelines y generación de reportes, entre otros.