Inteligencia de negocios Infraestructura, tecnologa, productividad y ambiente

Diplomado presencial

Inteligencia de negocios Infraestructura, tecnologa, productividad y ambiente

Objetivos General Proporcionar los conocimientos y desarrollar en los participantes las habilidades

necesarias para disear y construir un sistema de inteligencia de negocios de acuerdo al contexto y a las necesidades estratgicas de la empresa.

Especficos Al finalizar el diplomado los asistentes habrn adquirido los siguientes conocimientos y estarn en capacidad de: Disear una estrategia de inteligencia de negocios para una organizacin de acuerdo

a sus necesidades estratgicas y tcticas. Identificar y modelar el contexto de datos de la organizacin reconociendo las fuentes

de datos claves para generar la informacin y conocimiento requeridos en la toma de decisiones.

Definir la arquitectura del sistema de inteligencia de negocios empresarial y planear su puesta en marcha.

Extraer y transformar los datos de las bases de datos organizacionales hacia una bodega de datos.

Analizar los datos de una bodega de datos usando tecnologas OLAP. Desarrollar proyectos de minera de datos descriptiva y predictiva que permitan

generar nuevo conocimiento.

Dirigido a Profesionales relacionados con los temas del Diplomado, lderes de proyectos o de procesos, profesionales de las reas de tecnologa informtica (IT) o inteligencia de negocios, consultores y en general todos los interesados en la definicin de una estrategia de inteligencia de negocios para su organizacin. Requisitos mnimos Conceptos bsicos de bases de datos relacionales. Metodologa El diplomado se va a desarrollar con una metodologa dinmica y participativa, a travs de procesos de aprendizaje que integren la adquisicin de conocimientos y desarrollo de habilidades, a travs de laboratorios, conferencias magistrales, anlisis de casos reales de empresas de diversos sectores y discusiones intergrupales guiadas por los conferencistas de cada tema.

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Durante el desarrollo de cada uno de los mdulos se realizarn mltiples sesiones prcticas usando herramientas comerciales y de cdigo abierto. No obstante, el objetivo del diplomado no es la formacin en el uso de estas herramientas sino en los fundamentos de cmo disear toda la estrategia de inteligencia de negocios y cmo las herramientas disponibles en el mercado pueden aportar en ella. Presentacin del programa En la actualidad todas las empresas, grandes y pequeas, locales y globales, utilizan la informacin y el conocimiento para conseguir sus objetivos. Las personas responsables de tomar decisiones en las empresas realizan grandes inversiones en tecnologas de Informacin y se preparan para estar mejor informadas y tener un mayor conocimiento de las variables que inciden en el proceso de toma de decisiones. Sin embargo, a pesar de la abundancia de datos registrados en los diferentes sistemas empresariales, la informacin relevante para tomar decisiones efectivas no se obtiene a tiempo o, en muchos casos, no se obtiene. El objetivo del diplomado es presentar de forma integrada los diferentes conceptos, mtodos y herramientas para disear y construir soluciones de inteligencia de negocios que permitan a los diferentes niveles organizacionales tener la informacin requerida a tiempo. Durante los diferentes mdulos los participantes adquirirn los conocimientos y habilidades para identificar las necesidades estratgicas de informacin de la organizacin, obtener e integrar de forma coherente los datos requeridos para generar esta informacin y proporcionar los medios que permitan analizar y explotar la informacin con el fin de soportar la planeacin estratgica/tctica y la toma de decisiones. Contenidos Mdulo 1: Conceptos bsicos de bases de datos Conceptos bsicos de bases de datos relacionales Construccin de bases de datos relacionales Manejadores de bases datos, consultas en base de datos Mdulo 2: Introduccin Arquitectura de informacin e Inteligencia de negocios Metadatos y Ontologas Inteligencia de negocios

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Mdulo 3: Bodegas de datos Objetivos y componentes de una bodega de datos Ciclo de vida de las bodegas de datos Modelamiento dimensional Metodologa Kimball Diseo lgico y fsico Cambios en las dimensiones, Dimensiones Especiales Agregados ETL (Extraccin, Transformacin y Carga) Mdulo 4: Visualizacin y anlisis OLAP Anlisis multidimensional (MOLAP, ROLAP, HOLAP). MDX Herramientas y metodologas de reporte Visualizacin de georreferenciacin Integracin con otras herramientas Manejo de eventos y alertas Herramientas de consulta Mdulo 5: Minera de datos Introduccin a la minera de datos Preparacin de datos Prediccin y clasificacin Reglas de asociacin, patrones secuenciales Clustering Metodologa de proyectos de minera de datos Mdulo 6: Gestin de conocimiento Conocimiento, gestin del conocimiento, sistemas de gestin del conocimiento Tecnologa de Informacin para la gestin del conocimiento Gestin del conocimiento, estrategia y creacin de valor Mdulo 7: Big Data Inteligencia de negocios en la era de Big Data Herramientas para gestin de Big Data Mdulo 8: Gestin del desempeo empresarial Medicin y Monitoreo Laboratorio

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Mdulo 9: Puesta en marcha del proyecto de inteligencia de negocio Planeacin y presupuesto Anlisis Costo-Beneficio Propuesta Ejecucin y control Este temario puede tener variaciones, siendo una propuesta de capacitacin flexible, que busque el mximo desempeo de los alumnos, de acuerdo con las necesidades especficas de los mismos. Conferencistas Julio Ernesto Carreo Vargas Profesor Investigador de la Pontificia Universidad Javeriana. Consultor en proyectos de inteligencia de negocios en las reas de bodegas y anlisis de datos. Ingeniero de Sistemas de la Universidad Francisco de Paula Santander, Master en Ingeniera de Sistemas y Computacin de la Universidad de los Andes. Alexandra Pomares Quimbaya Profesora Investigadora de la Pontificia Universidad Javeriana. Ha desarrollado diversos proyectos de investigacin en el rea de integracin de datos y minera de datos cuyos resultados se han divulgado en diferentes revistas cientficas, conferencias nacionales e internacionales y en libros especializados. As mismo, cuenta con experiencia en el desarrollo de proyectos de anlisis de procesos e inteligencia de negocios en empresas como Hewlett-Packard, L'Oral, La Corporacin Autnoma Regional de Antioquia, entre otros. Alexandra Pomares es Ingeniera de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana, Master en Ingeniera de Sistemas y Computacin de la Universidad de los Andes, Doctora en Ingeniera de la Universidad de los Andes y Doctora en Informtica de la Universidad de Grenoble, Francia. Luz Elena Thompson Pinzn Ingeniera de Sistemas y Computacin de la Universidad de los Andes. Consultora experta en el rea de Inteligencia de Negocios con ms de 12 aos de experiencia en asesora, anlisis, desarrollo, implantacin y soporte de este tipo de soluciones en diferentes industrias. Ha participado en distintos proyectos de Inteligencia de Negocios y proyectos CPM (Corporate Performance Management) que integran tambin soluciones de Cuadros de Mando y de Planeacin con distintas herramienta desempeando roles de arquitecta, lder tcnica y lder comercial. Proyectos tales como Mapfre Seguros a nivel mundial, Argos, Totto, Concentra, entre otros. Cuenta con experiencia en desarrollo de proyectos con varias tecnologas, certificada en la suite de Cognos 8.

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Rafael Gonzalez Rivera Ingeniero de Sistemas de la Universidad Javeriana, MSc en Ciencias de la Computacin y Doctor (cum laude) en Ingeniera de Sistemas de la Universidad de Delft en Holanda. Ha sido profesor de sistemas de informacin e ingeniera de software, adems de haber participado en proyectos de consultora para el sector pblico y privado. Su trabajo de investigacin se centra en el desarrollo de sistemas de informacin y recientemente su tesis doctoral vers sobre la coordinacin en gestin de crisis y atencin de emergencias con el apoyo de la TI. Sus publicaciones han aparecido en mltiples revistas cientficas, libros y conferencias internacionales. Actualmente est vinculado al Departamento de Ingeniera de Sistemas de la Universidad Javeriana. Alonso Verdugo Medina Mdico Cirujano, egresado de la Unv. Militar, ex oficial mdico de la Fuerza Area Colombiana. Desde hace ms de 16 aos trabaja con IBM donde se ha desempeado como Instructor de OS/2, LAN Server, e-business, integracin, luego como especialista tecnico en OS/2, DB2, MQ, MQ Broker, Websphere Application Server, Intelligent Miner, WebSphere Portal, J2EE, Java, Datawarehouse, Modelos de industria, metodologias de desarrollo RUP. Desde hace 5 aos desempea el rol de Arquitecto en Tecnologa de la Informacin con foco en Integracion de Aplicaciones - SOA. Ha participado en proyectos de SOA en clientes como Bancolombia, FNA, Camara de Comercio de Bogota, Telefonica, Davivienda, Grupo Aval, Fundacion Santa Fe, Centro Mdico Imbanaco. Proyectos de Integracin de Aplicaciones en Sodimac, Ecopetrol, Telefonica, FNA, Proyectos de Bodegas de Datos: Capitel - Telecom, Banco de Bogot, Bancolombia, Carulla. Esta certificado en IBM SOA Design, ITIL V2.1, CoBIT. El comit acadmico se reserva el derecho de modificar la asignacin de conferencistas. Certificacin Se otorgar certificacin a quin haya asistido por lo menos al 80% de las horas programadas. Nota: Las personas que se inscriban a travs de cuenta de cobro recibirn este diploma de asistencia una vez la empresa haya realizado el pago.