Programa SuperiorenBig Data Analytics

PROGRAMA

PROGRAMA SUPERIOR EN BIG DATAANALYTICS

1 Business Intelligence, Big Data y Transformación Digital› Los procesos de inteligencia de negocio

› La empresa dirigida por el dato

› Modelo de madurez en análisis de datos

2 Business Analytics› Las nuevas fuentes de satos

› Visualización de datos y soporte a la toma de decisiones

› El proceso de Data Science

› El Citizen Data Scientist

3 Ecosistemas digitales y sociales› Big Data y Analytics en Ecosistemas Digitales

› Social Media Intelligence

› IoT Analytics

› Monetización de datos en plataformas

4 Arquitecturas Big Data› BI versus Big Data

› Almacenamiento de datos en Big Data

› Procesamiento de datos en Big Data

› Diseño de arquitecturas Big Data

5 Aplicaciones de Negocio: Big Data en Telecomunicaciones y Banca› Visión comercial big data en sectores Telecomunicación y Banca

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2Programa sujeto a posibles modificaciones

› Casos prácticos de monetización del Big Data en estos sectores.

6 Introducción a las herramientas de Data Science› Software de código abierto

› Uso de sistemas operativos tipo Unix

› Despliegue de un sistema mínimo de analytics

› Uso de lenguajes de programación de análisis de datos

› Trabajando con cuadernos interactivos

7 Primeros pasos en Data Science› Trabajando con herramientas visuales

› Cargando conjuntos de datos

› Realizando consultas

› Visualizando los datos

8 Data Science: Gobierno del dato› Calidad del dato

› Combinación de diferentes fuentes de datos

› Análisis exploratorio

› Análisis correlacional y causal

› Gobierno del dato

9 Data Science: Análisis predictivo I› Introducción a Machine Learning

› Aprendizaje supervisado

› Clasificación y regresión

› Árboles de decisión

10 Data Science: Análisis predictivo II› Modelos avanzados

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3Programa sujeto a posibles modificaciones

› Esemble learning

› Evaluación de modelos

11 Data Science: Deep Learning› Trabajando con datos no estructurados

› Técnicas tradicionales

› Análisis de lenguaje natural

› Análisis de imágenes y vídeos

› Uso de APIs

› Técnicas Deep Learning

› Redes Convolucionales

› Redes Recurrentes

› Redes LSTM

› Deep Reinforcement Learning

12 Evaluación de modelos predictivos y análisis de resultados› Análisis de resultados en medios analógicos

› Análisis de resultados en medios digitales

› Estrategias de evaluación: diseños de investigación

13 Credit Scoring y aplicación de big data sobre datos alternativos al mundofinanciero

› Descripción del problema: Scoring de Crédito

› Generación del Modelo para el Problema: Datos, Técnicas y Solución integrada

› Puesta en Producción

› Big Data y Finanzas: Fintechs

14 Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural› ¿Qué es el PLN?

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4Programa sujeto a posibles modificaciones

› Principales técnicas PLN

› ¿Qué es un corpus y cómo hacerlo bien?

› Casos prácticos

15 Aplicaciones de Negocio: Equifax, El dato en constante evolución› Quien es Equifax

› Una empresa de datos y con datos: activos con valor propio, datos transformables en

información

› La paradoja del dato

› La respuesta al problema: técnicas y tecnología Big Data

• Plataforma EDEN-Cambrian

• Arquitectura tecnológica

• Herramientas (Hive, Impala, Python, R, SAS, Spotfire)

› Profesionales

• Data Scientist

• Data Engineer

• Data Quality

16 Big Data aplicado al marketing› Métricas en marketing digital

› Omnicanalidad y analyics 360º

› Análisis de customer journey

› Aplicación de los modelos predictivos

› Simulación de escenarios

17 Aplicaciones de Negocio: Big Data en sector Media y Analítica Web› Big Data en Media. Empleo de Big Data en el sector Media con el objetivo de mejorar la

experiencia de cliente: Necesidad de Negocio. Planteamiento de la solución.

Construcción de Data Lake. Analítica en Big Data, conocimiento del cliente.

Operatividad en entorno Big Data. Venta programática

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5Programa sujeto a posibles modificaciones

› Analítica web. Caso práctico de empleo de analítica en web para mejorar el

conocimiento y comportamiento del cliente:Adquisición, comportamiento,conversión.

18 Open Data & Modelos de Capilaridad en puntos de venta› Datos disponibles: Open Data + Third Party Data

› Analítica de localización (Location Analytic), Inteligencia de localización (Location

Intellingence)

› Casos de uso

› Visualización avanzada CartoDB y D3js

19 Ecosistemas sectoriales Big Data y Analytics› Panorámica de herramientas y proveedores Big Data

› Ecosistema competitivo

20 Desarrollo de proyectos Big Data y analytics› Panorámica de herramientas y proveedores Big Data

› Perfiles profesionales y nuevos departamentos Big Data

› Construyendo el Data Lake corporativo

› Dirección de proyectos Big Data y Analytics

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6Programa sujeto a posibles modificaciones