Programa Superior en Inteligencia Artificial · › Generar y Optimizar toda la experiencia del...

Programa SuperiorenInteligencia Artificial

PROGRAMA

PROGRAMA SUPERIOR EN INTELIGENCIAARTIFICIAL

1 Fundamentos de Inteligencia Artificial› Introducción sobre la evolución de las tecnologías clave de Inteligencia Artificial

› Historias inspiradoras y la importancia creciente de IA

› Formas de aplicar la Inteligencia Artificial

› Diferentes posibilidades en términos de la aplicación de las tecnologías de IA en

diferentes

› Casos de Uso

2 Generación de Modelos de Inteligencia Artificial› Comprensión de un Modelo de datos para aplicar IA

› Ejemplos de creación de Modelos:

• Modelo de predicción para empresas B2B

• Modelo de predicción para comercio electrónico

• Modelos de Machine Learning para la retención de clientes

• Modelo de predicción para calcular y predecir el valor de vida del cliente

3 Metodología de diseño de Soluciones de Inteligencia Artificial› Metodología para el diseño de soluciones en IA

› Ideación de soluciones con Design Thinking

› Business Plan

4 Dirección de Proyectos de Inteligencia Artificial› Claves de la Dirección de Proyectos de IA

› Explicación de las Metodologías ágiles

› Análisis de procesos clave de la IA

___________________________________________________________________________________________________PROGRAMA SUPERIOR EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2Programa sujeto a posibles modificaciones

› Tecnologías IA

› Metodología Lean aplicada a Proyectos de IA

› Herramientas Lean en Proyectos de IA

› Impacto de los Proyectos de IA en las relaciones laborales

› Fases para la realización de un proyecto de IA

5 Frameworks Inteligencia Artificial› Frameworks Open Source:

• Keras

• Tensorflow

• MXNT

• Microsoft Cognitive Toolkit

• Otros

6 Frameworks de Microsoft Cognitive Services› Introducción al concepto y aplicación de la IA según Microsoft

› Cognitive Services APIs:

• Visión

• Voz

• Idioma

• Conocimiento

• Search

• Laboratorios

7 Frameworks de Amazon IA Services› Introducción al concepto y aplicación de la IA según Amazon

› Servicios de IA con APIs:

• Vición

• Lingüísticos



› Servicios para aplicaciones de Aprendizaje Automático:

• Amazon Comprehend

• Amazon Lex

• Amazon Polly

• Amazon Rekognition

• Amazon Transcribe

• Amazon Translate

• AMI de aprendizaje profundo de Amazon

› Servicios de plataformas de Aprendizaje Automático:

• Amazon SageMaker

• AWS DeepLens

• Amazon Machine Learning

8 Frameworks de IBM Watson› Introducción al concepto y aplicación de la IA según IBM

› IBM Watson Analytics

› Servicios IBM Watson

› IBM Cloud Data Connect

› IBM Data Science Experience

› Ejemplos de caso de Uso

9 Frameworks de Google IA› Introducción al concepto y aplicación de la IA según Google

› Cloud AutoML

› IA de Cloud

› TPU de Cloud

› Ejemplos de casos de uso

10 Casos de Uso de la Inteligencia Artificial› Soluciones para el negocio:



• Automatización de procesos

• Marketing

• Ventas

• RRHH

• Logística

• Servicio al cliente

• Otros

› Por sectores:

• Industrial

• Banca

• Seguros

• Healthcare

• Utilities

• Retail

• Otros

11 Modelos de Inteligencia Artificial aplicados al CRM› Modelos predictivos para el comportamiento del cliente

› Clustering de clientes según datos de CRM

› Clustering según eventos del sitio web

› Nombrar y crear segmentos a partir de clústeres

› Entendiendo y aplicando IA en un CRM

12 Modelos de Inteligencia Artificial aplicados a Paid Media› Soluciones de Machine Learning para campañas SEM para optimizar presupuestos

› Generación de Contenidos

› Compra de medios con inteligencia artificial, Generador de compra de medios

autónomos



13 Modelos de Inteligencia Artificial aplicados en el Customer Journey› Gestión de Leads y clientes utilizando sistemas autónomos de Inteligencia Artificial.

Identificación y Target de los clientes

› Generación de Marketing conversacional para todo el Customer Journey

› Generar y Optimizar toda la experiencia del cliente para ser relevante y personalizada

para cada uno de los puntos de contacto

14 Modelos de Inteligencia Artificial aplicados al Procesamiento del LenguajeNatural

› Aplicando la IA para crear contenido de marketing brillante, analizar el texto con

diferentes tonos y realizar cambios en el idioma del escritor en tiempo real

› Creación de un Chat Bot utilizando el framework de IBM en Telegram

15 Aplicación de la Inteligencia Artificial en Ventas› Creación de asistentes de ventas automatizados

› Identificar leads más rápidamente a través de conversaciones de correo electrónico

similares a los humanos

› Gestión del Funnel de Ventas de forma automatizada desde la oportunidad de venta,

con alertas de ventas

› Aprendizaje del modelo para una óptima conversión de Leads

16 Creación y desarrollo de Chatbots› Crear el servicio de conversación

› Definiendo la conversación en el lenguaje natural

› Tu chatbot en Telegram

17 Aplicando IA en el Marketing› Principales áreas de aplicación de la IA en las estrategias de Marketing



› Papel de la IA en la estrategia de negocio Customer Centric

› Impacto de la IA en el marketing digital

› El futuro del marketing con la IA

18 People Analytics› Talent Acquisition

› Employee Engagement

› Learning & Development

› HR Management

19 Aplicando Deep Learning para la Fidelización de Clientes› Convertir atributos predictivos en datos procesables

› Diseñar modelos predictivos para crear una experiencia de cliente completamente

individualizada desde el correo electrónico, a la página de inicio de la web o de la App

› Ranking predictivo para generar las páginas de listado de productos utilizando modelos

de "aprendizaje para clasificar" para resolver un canal.

20 Inteligencia Artificial en las Operaciones› Vincular la capacidad de IA en procesos

› Automatización de procesos inteligentes, analítica e Insight

› Automatización de procesos robóticos (RPA)

› Procesos y Chatbots

› Límites a los vínculos de IA



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