PROTOTIPO DE SISTEMA EXPERTO PARA EL...
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PROTOTIPO DE SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE LA PYME ENFOCADO AL ÁREA FUNCIONAL DE MEDIO AMBIENTE Y CALIDAD LINA MARIA CEPEDA VALERO UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA INDUSTRIAL GRUPO DE INVESTIGACIÓN SISTEMAS EXPERTOS Y SIMULACIÓN - SES BOGOTÁ D.C. 2016
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PROTOTIPO DE SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE LA PYME
ENFOCADO AL ÁREA FUNCIONAL DE MEDIO AMBIENTE Y CALIDAD
LINA MARIA CEPEDA VALERO
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
GRUPO DE INVESTIGACIÓN SISTEMAS EXPERTOS Y SIMULACIÓN - SES
BOGOTÁ D.C.
2016
PROTOTIPO DE SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE LA PYME
ENFOCADO AL ÁREA FUNCIONAL DE MEDIO AMBIENTE Y CALIDAD
Trabajo de grado presentado como requisito para obtener el título de
INGENIERA INDUSTRIAL
Modalidad investigación
Presentado por:
LINA MARIA CEPEDA VALERO
CÓDIGO: 20111015092
Dirigido por:
PH.D. GERMÁN ANDRÉS MÉNDEZ GIRALDO
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
GRUPO DE INVESTIGACIÓN SISTEMAS EXPERTOS Y SIMULACIÓN - SES
BOGOTÁ D.C.
2016
Nota de Aceptación
______________________
______________________
______________________
______________________
______________________
Presidente del Jurado
______________________
Jurado
Tabla de contenido 1. GENERALIDADES .......................................................................................................................... 7
1.1. PROYECTO “SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE LAS PYMES” ........................... 7
1.1.1. PRIMERA FASE: ELABORACIÓN DE LA BASE DE CONOCIMIENTO ............................... 7
1.1.2 SEGUNDA FASE: CONSTRUCCIÓN DEL SISTEMA EXPERTO .......................................... 8
1.2 Definición o planteamiento del problema .......................................................................... 9
1.2.1 Justificación ................................................................................................................. 9
1.2.2 Antecedentes ............................................................................................................ 10
1.3 Hipótesis ............................................................................................................................ 13
1.3.1 Pregunta de investigación ......................................................................................... 13
1.3.2 Objetivos ................................................................................................................... 15
1.4 Metodología empleada ..................................................................................................... 15
2 MARCO CONCEPTUAL Y TEÓRICO ............................................................................................. 17
2.2 Sistemas de diagnóstico .................................................................................................... 17
2.3 Sistemas Expertos ............................................................................................................. 18
2.3.1 Inteligencia artificial .................................................................................................. 18
2.3.2 Definición de Sistema Experto .................................................................................. 19
2.3.3 Historia de los Sistemas Expertos ............................................................................. 20
2.3.4 Desarrollo de un Sistema Experto ............................................................................. 21
2.3.5 Características de un Sistema Experto ...................................................................... 22
2.3.6 Componentes de un Sistema Experto ....................................................................... 22
2.3.7 Aplicaciones de los sistemas expertos ...................................................................... 23
2.3.8 Sistemas basados en reglas ....................................................................................... 25
2.2.9 CONTROL DE LA COHERENCIA ................................................................................... 26
2.2.10 TRATAMIENTO DE LA INCERTIDUMBRE .................................................................... 27
2.4 Problemática ..................................................................................................................... 28
3 DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO PARA EL ÁREA FUNCIONAL DE MEDIO AMBIENTE Y
CALIDAD ............................................................................................................................................ 29
3.2 Definición de problemas ................................................................................................... 29
3.2.1 Causas ........................................................................................................................ 31
3.2.2 Síntomas .................................................................................................................... 31
3.2.3 Signos ........................................................................................................................ 32
3.2.4 Tratamiento ............................................................................................................... 32
3.3 Diseño de cuestionarios .................................................................................................... 34
3.3.1 Preguntas .................................................................................................................. 34
3.3.2 Variables y/o parámetros .......................................................................................... 34
3.3.3 Relación de enfermedades con preguntas y con variables y/o parámetros análisis de
consistencia ............................................................................................................................... 35
3.4 Diseño de reglas ................................................................................................................ 36
3.4.1 Las condiciones de estado ......................................................................................... 37
3.4.2 Relación de estado con enfermedades, variables y/o parámetros ........................... 38
3.4.3 Diagrama del Sistema Experto utilizando la representación de árbol ...................... 39
3.4.4 Definir las reglas: Antecedentes, Conectores y Consecuencias ................................ 39
3.5 Diseño del motor de inferencia ......................................................................................... 43
3.5.1 Estructuras lógicas de encadenamiento ................................................................... 43
3.5.2 Mecanismos de selección y evaluación. .................................................................... 43
3.5.3 Mecanismos de explicación ...................................................................................... 44
4 PROTOTIPO DEL S. E. DEL ÁREA FUNCIONAL DE MEDIO AMBIENTE Y CALIDAD ...................... 45
4.1 Explicación de la herramienta de prototipo (Excel) .......................................................... 45
4.2 Pruebas de corrida (ejemplos) .......................................................................................... 47
4.3 Verificación de casos extremos ......................................................................................... 55
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES .................................................................................... 64
6. INVESTIGACIONES FUTURAS ..................................................................................................... 65
7. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................ 66
Lista de Ilustraciones Ilustración 1: Actividades de la primera fase del proyecto de investigación “Sistema Experto para el
Diagnóstico de las Pymes” .................................................................................................................................. 7
Ilustración 2: Actividades de la segunda fase del proyecto de investigación ‘Sistema Experto para el
Diagnóstico de las Pymes”. ................................................................................................................................. 9
Ilustración 3: Empleada para el desarrollo del proyecto. S. ............................................................................. 15
Ilustración 4: Estructura metodológica por capítulos para el desarrollo del proyecto.. ................................... 16
Ilustración 5: Campos de estudio de la inteligencia artificial. .......................................................................... 18
Ilustración 6: Etapas en el desarrollo de un Sistema Experto. .......................................................................... 21
Ilustración 7: Reglas de inferencia Modus Ponens y Modus Tollens. ............................................................... 25
Ilustración 8: (Izquierda) Ejemplo de un conjunto de seis reglas que relacionen 13 objetos. (Derecha)
Representación gráfica de las relaciones entre las seis regla, cada objeto se muestra como un nodo. .......... 26
Ilustración 9: Regla: A implica B con Pr (B|A) = 1. ........................................................................................... 27
Ilustración 10: Regla: A implica B con Pr (B|A)=p, donde 0 < p < 1. ................................................................. 28
Ilustración 11: Regla: A implica B con Pr (B|A) = 0 ........................................................................................... 28
Ilustración 12: Diagrama Causa - Efecto Medio Ambiente. .............................................................................. 30
Ilustración 13: Diagrma Causa - Eecto Calidad.. ............................................................................................... 31
Ilustración 14: Diagrama de Árbol "Incumplimiento de la Normativa Ambiental". ......................................... 39
Ilustración 15: Explicación del síntoma. ........................................................................................................... 44
Ilustración 16: Diagnostico enfermedad "Incumplimiento de la normativa ambiental" .................................. 45
Ilustración 17: Interfaz principal. ..................................................................................................................... 46
Ilustración 18: Diagnóstico final a las respuestas aleatorias ............................................................................ 54
Ilustración 19: Diagnóstico final a las respuestas del primer escenario. .......................................................... 62
Ilustración 20: Diagnóstico final a las respuestas del segundo escenario. ....................................................... 64
Ilustración 21: Herramientas futuras para el desarrollo del sistema experto. ................................................. 66
Lista de Tablas Tabla 1 Definición de la enfermedad análisis incumplimiento de la normativa ambiental. ............................. 33
Tabla 2 Definición de las preguntas para los síntomas del incumplimiento de la normativa ambiental. ........ 34
Tabla 3Información de la enfermedad Incumplimiento de la Legislación Ambiental. ...................................... 36
Tabla 4: Parámetros de Viabilidad ................................................................................................................... 37
Tabla 5: Intervalo de criticidad de la enfermedad ............................................................................................ 37
Tabla 6 Variables y parámetros asociados al área funcional de Medio Ambiente y Calidad. .......................... 38
Tabla 7 Definición de reglas ............................................................................................................................. 40
Tabla 8: Respuestas aleatorias del cuestionario .............................................................................................. 48
Tabla 9: Respuestas primer escenario. Pyme con mal diagnostico .................................................................. 55
Tabla 10: Respuestas segundo escenario. Pyme con buen diagnostico ........................................................... 63
1. GENERALIDADES
1.1. PROYECTO “SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE LAS PYMES”
El proyecto de investigación “Sistema Experto para el Diagnóstico de las Pymes”, liderado por el
PhD. Germán Andrés Méndez Giraldo con el acompañamiento de estudiantes de pregrado del
programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas fue aprobado
por el Centro de Investigaciones y Desarrollo Científico de la Universidad Distrital CIDC el 18 de
febrero del año 2015. Para su desarrollo están establecidas dos fases principales de trabajo: la
elaboración de la base del conocimiento y la construcción del sistema experto. En el presente
documento se abordan las actividades para la construcción de la primera fase del proyecto.
1.1.1. PRIMERA FASE: ELABORACIÓN DE LA BASE DE CONOCIMIENTO
Su objetivo principal es adquirir, organizar y disponer el conocimiento pertinente para la
construcción del Sistema Experto. En la Ilustración 1 se muestra la secuencia de las etapas que
componen la primera fase del proyecto, y se describen con detalle a continuación:
Ilustración 1: Actividades de la primera fase del proyecto de investigación ‘Sistema Experto para el Diagnóstico de las
Pymes”. Fuente: Grupo de Investigación Sistemas Expertos y Simulación - SES
1. Revisión del estado del arte: Esta etapa consiste en la recopilación de la información
existente en materia del diagnóstico de las Pyme. Se inicia con la revisión y síntesis del
libro desarrollado por el grupo SES, “Diseño de Prototipo Diagnóstico para la Pyme” y de
otros documentos generados al interior del grupo. Adicionalmente se recopilará
información proveniente de los artículos científicos y libros especializados en cada una de
las áreas seleccionadas.
Revisión Estado del Arte
• Grupo SES
• Artículos Bases de Datos UD
• Libros especializados
Detección de problemáticas
• Lista de "Enfermedades del Área".
• Revisión y depuración de un Diagnóstico General.
• Revisión Depuración de Diagnósticos específicos.
Diseño de Cuestionarios
• Diseño de metodología de adquisición
• Preguntas diagnóstico
• Preguntas de validación
• Diseño BD
• Cartilla de Usuario
Diseño de Reglas
• Enunciados
• Matemática Booleana
•Estructuras de Datos
• Diseño de Aplicativo
•Cartilla Usuario
2. Detección de la problemática: En esta etapa se pretende establecer las principales
situaciones problemáticas por las que atraviesan las Pymes, así como los síntomas que se
puedan evidenciar como consecuencia de las diversas causasque generan estas
dificultades, analizando la contribución estadística de estos(síntomas)para establecer su
verosimilitud. Con esto se pretende realizar un diseño preliminar de los diagnósticos
específicos tanto de cada área como a nivel general.
3. Diseño de Interfaz de entrada con usuario: Consiste en el diseño de los cuestionarios para
recolectar la información que conduzca a elaborar la base de conocimiento, así como los
datos de entrada tanto de adquisición como de validación del mismo; acompañado de
todos los instrumentos y cartillas necesarias para su diligenciamiento.
4. Diseño de Reglas: En esta última etapa, se finaliza la elaboración del sistema de inferencia
y la producción de las reglas de conocimiento. Se deben traducir a los diferentes
enunciados de los problemas y sus correspondientes diagnósticos, haciendo uso de
matemática booleana y su posterior traducción en otros modelos de representación
previos a la construcción del aplicativo computacional.
1.1.2 SEGUNDA FASE: CONSTRUCCIÓN DEL SISTEMA EXPERTO
En la Ilustración 2 se observa el desarrollo de la segunda fase del proyecto, la cual está
conformada por las siguientes etapas:
1. Elección de la herramienta de desarrollo: Una vez los requerimientos del Sistema Experto
están sólidamente establecidos, se debe seleccionar una herramienta que cumpla dichas
exigencias.
2. Desarrollo del Sistema: El conocimiento contenido en las especificaciones del Sistema Experto
se introduce en la herramienta seleccionada. Esto a su vez requiere la implementación de la
base de conocimiento.
3. Validación del Sistema: El principal objetivo es validar su estructura general y su
conocimiento. El experto aprueba o desaprueba el sistema. Esta etapa debe ser desarrollada
de forma iterativa cumpliendo el ciclo implementación-mejora tantas veces como sea
necesario para obtener la satisfacción del experto.
4. Presentación del Sistema al experto: Una vez el desarrollo ha concluido, los resultados finales
son presentados al experto para su evaluación y aprobación definitiva.
Ilustración 2Actividades de la segunda fase del proyecto de investigación ‘Sistema Experto para el Diagnóstico de las
Pymes”. Fuente: Grupo de Investigación Sistemas Expertos y Simulación - SES
1.2 Definición o planteamiento del problema
1.2.1 Justificación
Las Pyme es un actor principal en el contexto económico colombiano y, por lo tanto, su desarrollo
debe ser uno de los principales enfoques de la política nacional y los diferentes gremios
empresariales. Mejorar su competitividad no solo es necesario para afrontar las condiciones
actuales del mercado y los retos de la globalización, sino que sus esfuerzos permitirán en el
mediano y largo plazo mejorar los niveles de calidad de vida y la estabilidad económica del país.
Una primera herramienta integral de gran utilidad para su consecución, consiste en la realización
de diagnósticos empresariales que garanticen metodologías apropiadas de implementación a fin
de construir una base de conocimiento sólida, que permita conocer la situación actual de una
organización, los problemas que impiden su crecimiento, sobrevivencia o desarrollo; así como
detectar las causas principales de los problemas "raíces" y lograr enfocar esfuerzos futuros a
buscar soluciones efectivas y apropiadas al contexto real de las Pymes en el país, que les permita a
largo plazo, adecuar sus estructuras contribuyendo a una gestión más acorde con sus necesidades,
posibilidades, conocimientos y recursos, evitar el desperdicio de energías y asumir un papel de
liderazgo proactivo e interactivo con los requerimientos del entorno empresarial y la gestión
eficiente de sus recursos.
De acuerdo a lo anterior, resulta importante diseñar y desarrollar un modelo integral para el
análisis y diagnóstico de las Pymes, se espera que este proyecto permita implementar un nuevo
punto de vista en estos procesos, así como una base para soportar y mejorar los niveles de
productividad y competitividad en organizaciones empresariales, constituyendo un nuevo enfoque
Elección de la herramienta de desarrollo
• Definición de los requerimientos.
• Selección de la herramienta que cumpla con estos.
Desarrollo del Sistema
• Representación del conocimiento.
• Implementación de la base del conocimiento.
Validación del Sistema
• De la estructura general y su conocimiento.
•Desarrollo iterativo del ciclo implementación-mejora.
Presentación del Sistema Experto
• Presentación de los resultados.
• Documentación de los
resultados.
para la administración y los procesos de toma de decisiones especialmente en las áreas
funcionales de Medio Ambiente y Calidad.
Adicionalmente, este sistema de diagnóstico permitirá implementar un proceso de aprendizaje
organizacional, es decir, que la empresa de manera continua y sistemática, pueda obtener el
máximo provecho de sus experiencias aprendiendo de ellas, específicamente enfocadas a las áreas
funcionales de Medio Ambiente y Calidad, sirviendo de insumo para que se de capacitación
específica a las Pyme en temas coyunturales, de manera que se mitiguen los problemas definidos
en el diagnósticos realizado de manera sistemática con el resultado de esta investigación.
1.2.2 Antecedentes
En diferentes países existe una amplia variedad de Pymes lo que permite evidenciar su gran
importancia a nivel mundial, por ejemplo en Argentina corresponden a un 99.86%, en Brasil al
99.40%, en Chile al 99.29%, en México al 99.76% y para Colombia representan un 99.92% del total
de empresas y aportan el 80.87% de los empleos generados en el país (Rodríguez Múnera, 2006).
Para el 2005, representaban casi una tercera parte de la producción y de las exportaciones no
tradicionales y un 57% del empleo industrial. Su distribución en diferentes áreas se concentra en el
comercio, con un 54,66%, servicios con un 31,60%, industria con un 12,22% y otros con un 1,52%.
(Garzón, 2005)(Giraldo, 2007). El 50% de las empresas exportadoras en el país corresponde a
pequeñas y medianas empresas, pero apenas 18,6% de ellas vende con éxito en el exterior, según
la investigación que analizó 8.325 empresas exportadoras colombianas de la industria
manufacturera, con base en información oficial del DANE, Proexport, Supersociedades,
Confecámaras y la propia Fundes (2006).(Moori Koenig, Rodríguez, Yoguel, & Amanda, 2006).
En un informe para la CEPAL y Fundes presentado por João Carlos Ferraz, se afirma que las
pequeñas y medianas unidades productivas son indiscutiblemente un segmento relevante de la
realidad empresarial de la región y su aporte a la generación de empleo y valor agregado es un
hecho hoy ampliamente reconocido, sin embargo pese a su amplio potencial las PYMES afrontan
múltiples problemas que obstaculizan su desarrollo, entre estas se destacan la escasez de
recursos, la dificultad para acceder a financiamiento, la insuficiencia de políticas y marcos
reguladores, las debilidades de carácter funcional, la asimetría de información, entre muchas otras
que requieren de su análisis y caracterización como primer paso hacia el incremento de su
competitividad y desarrollo. (Dini, Stumpo, & Vergara, 2005; Jadoul, Kagohashi, Llisterri, &
Nakaruma, 2000; Ministerio de Desarrollo Económico y Social, Universidad Nacional de Colombia,
Bonilla González, Umaña Mendoza, & Zerda Sarmiento, 1998; Pinto, 1990)
Pese a los diferentes esfuerzos que han sido realizados en la región para mejorar el diseño y la
implementación de los programas de fomento a las Pyme, estas iniciativas no están acompañadas
por un incremento de las acciones dirigidas a la evaluación de resultados e impactos, por lo cual,
se hace explícita la necesidad de implementar herramientas de apoyo para fomentar el desarrollo
integral de las Pymes en Colombia, una de estas es el Diagnostico Empresarial, de gran utilidad a
fin de identificar falencias organizacionales que impiden su crecimiento, sobrevivencia o
desarrollo. Existe una gran diversidad de metodologías y tipologías que permiten realizar estudios
diagnósticos en empresas, con enfoques particulares de acuerdo a la evaluación realizada.
(Braidot, Formento, & Nicolini, 2003; Instituto para el Desarrollo de la Innovación y la Tecnología
en la Pequeña y Mediana Empresa, 2010). Aunque estas por lo general, se realizan en las empresas
de manera aislada y no suelen presentar recomendaciones de mejora particulares. Por ejemplo,
en la Gran Encuesta Pyme anual, se realizan análisis regionales de la situación y medidas en
diferentes aspectos de la organización, información que a pesar de ser útil a nivel general, no
permite a cada Pyme identificar sus fortalezas o debilidades, ni qué aspectos deben mejorar para
elevar sus niveles de productividad y competitividad. De allí que se requieran análisis más
adecuados de las situaciones empresariales y el desarrollo de herramientas que permitan la
gestión de su conocimiento.
Los diagnósticos integrales deben abordar un espectro amplío y sinérgico, que permita aumentar y
enriquecer los niveles de evaluación; unas de las técnicas de apropiación del conocimiento que
permite realizar dichos diagnósticos, son los Sistemas Expertos, rama de la inteligencia artificial
que hace un amplio uso del conocimiento especializado para resolver problemas como un
especialista humano lo haría. Su base de conocimiento puede ser derivada de experiencia o por el
conocimiento disponible en textos académicos, revistas científicas o personas capacitadas. Para su
desarrollo es importante notar como se combinan estos papeles del operador dentro de un solo
individuo, tal como es el caso de un experto en la ingeniería del conocimiento. (Méndez & Álvarez,
2003)
Diferentes autores presentan las ventajas de la implementación de Sistemas Expertos, así como
resaltan algunas dificultades que los han limitado en su desarrollo. (Badiru, 1992; Durkin, 1994;
Gaines, 1988; Hayes-Roth, Waterman, & Lenat, 1983; Leonard-Barton & Sviokla, 1988). Entre las
principales ventajas de los sistemas expertos en el diagnóstico de las pequeñas y medianas
empresas se tienen, mayor disponibilidad de los expertos, costo reducido en el diagnóstico,
permanencia del experto, experiencia múltiple, mayor confiabilidad debido a las características
propias de validación, explicación de los diagnósticos y propuestas de mejora, respuesta rápida,
sólida, completa y sin emociones, y finalmente, tutoría inteligente para acompañar las posibles
correcciones(Méndez, Álvarez, Caicedo, & Malaver, 2013)
Según el desempeño de Colombia en los indicadores del Índice Global de Competitividad, el
principal atraso que ha tenido el país está directamente relacionado con los factores de innovación
y sofisticación de negocios. En el Conpes 3527, de junio de 2008, el Gobierno Nacional publica su
Política Nacional de Competitividad y Productividad desarrollada por el Consejo Nacional de
Política Económica y Social, apoyado en la Ley 811 de 2003 sobre el Desarrollo de Cadenas
Productivas. En este informe se evidencia las dificultades para que Colombia sea más competitiva,
centrándose en diversos elementos, entre los relacionados con el área de Técnica y Producción se
destacan la poca sofisticación y baja agregación de valor en los procesos productivos y los bajos
niveles de innovación y absorción de tecnologías; y otras como un insuficiente conocimiento
estratégico sobre el sistema de manufactura que permita reducir tiempos y mejorar la flexibilidad
del proceso; la falta de un plan integral de implantación de herramientas de mejora; los altos
costos de producción, manejo de la cadena de Abastecimiento y administración de inventarios;
decisiones sub óptimas generadas cuando cada eslabón de la cadena establece sus políticas de
abastecimiento en forma independiente y cuando se cometen errores en los
pronósticos(Montoya, Montoya, & Castellanos, 2010).
De forma general muchos autores coinciden en que la problemática de las PYME se centra en su
deficiente proceso de planeación táctica y operativa, lo cual afecta de forma determinante la
utilización racional de los recursos existentes, generando baja productividad, altos costos de
manufactura, alto precio de venta, poca eficiencia y competitividad.(Arango Serna, Adarme
Jaimes, & Otero, 2011; Niño & Bednarek, 2010; Osorio García, 2008; Torres Acosta, 2002; Valencia,
Lambán, & Royo, 2014)
Debido a la directa influencia del desempeño de la empresa en esta área funcional sobre su
competitividad, resulta de gran interés realizar diagnósticos adecuados para determinar la
situación real de una organización y en la cual influyan cada uno de los aspectos ya mencionados;
dentro del contexto nacional la Pyme se consolida como una posibilidad de mejoramiento de la
competitividad, y por ello deben desarrollarse las condiciones internas de las empresas con el fin
de generar un contexto político y económico en el cual las mismas puedan perfeccionarse y
superar sus dificultades. (Montoya et al., 2010)
En el ámbito empresarial es imperativo considerar las PYMES como un fenómeno diferente con
características distintivas, donde la fuerte competencia y la constante innovación
tecnológica(Soto Pineda &Dolan, 2004) se tornan en un elemento vital para la supervivencia de las
mismas, permitiéndoles una capacidad de respuesta mejorada frente a nuevos mercados y
requerimientos o necesidades de los nuevos clientes reales y potenciales. Por lo que estudiar el
área de mercados como uno de los principales factores que intervienen en la consecución de los
objetivos de la PYME, permite conocer la importancia del marketing como un problema influyente
en el desarrollo de las mismas, debido a que la gran mayoría de estas se consolida en torno a una
fortaleza de producción y no ante la identificación de una demanda insatisfecha(SchnarchKirberg,
2009).
Algunos autores mencionan la importancia de que la organización cuente con una gestión de
marketing adecuada, como la implantación de una orientación al mercado (OM) y una orientación
emprendedora (OE), consideradas esenciales en las empresas que buscan el éxito a través de
resultados superiores en un entorno empresarial volátil y de gran dinamismo(Sciascia, Naldi,
&Hunter, 2006)en comparación con aquellas que solo apropian un tipo de orientación (Blesa &
Ripollés, 2005).Muchos otros hacen referencia a que con la inclusión del marketing estratégico en
la PYME se espera un mayor rendimiento (Tran, Shoval, Huynh, & Ferri, 2005)(Xia, 2011) y
desarrollo de habilidades y destrezas para mejorar la capacidad de diagnóstico y proposición de
estrategias de diferenciación,(SchnarchKirberg, 2009); y con el marketing operativo mediante la
definición de los programas de producto, precio, distribución y comunicaciones, controlar los
resultados y al mismo tiempo establecer acciones correctivas(SchnarchKirberg, 2009).
Las PYMES como empresas independientes, no cuentan con las mismas ventajas de aquellas
pertenecientes a grupos empresariales, donde el nivel de innovación organizacional es mejor en
economías que son más fuertes y eficientes ; en América Latina la propensión de la innovación de
los grupos empresariales es en promedio 10% mayor que la de las empresas independientes
(Castellacci, 2015); por lo que es de gran importancia que estas cuenten con estrategias de
segmentación, diferenciación y posicionamiento en el mercado, para compensar la falta de
recursos tecnológicos (facilitadores de la innovación de proceso) y centrarse en mecanismos
precursores de la innovación de marketing.
1.3 Hipótesis
1.3.1 Pregunta de investigación
En la actualidad, las pequeñas y medianas empresas son una fuente significativa de generación de
empleo, crecimiento y desarrollo económico, razón por la cual, los países han implementado
estrategias que les permitan aprovechar sus potencialidades por medio derecursos que faciliten su
dinamización. Sin embargo, para que este objetivo se pueda llevar a cabo se deben establecer
indicadores que permitan determinar la eficacia y eficiencia de este tipo de programas de apoyo.
Los programas y las iniciativas de fomento a las Pymes han ido creciendo y mejorado su diseño e
implementación en el país a lo largo de los últimos años, sin embargo estos esfuerzos no han
estado acompañados por un incremento de las acciones dirigidas a evaluar resultados e impactos
obtenidos. En efecto las evaluaciones siguen siendo actividades muy esporádicas y están lejos de
llegar a ser componentes integrados a los programas de apoyo a las pymes(Dini et al., 2005).
Para la consecución de estos objetivos las organizaciones requieren de evaluaciones de
desempeño; sin embargo aunque se han destinado esfuerzos y los recursos para la dinamización
de este segmento de empresas con el fin de poder aprovechar sus potencialidades, siguen siendo
bastante pocos los casos en los cuales se intenta definir con precisión cuales han sido los
resultados alcanzados con los programas de apoyo y cuál es su grado de eficacia y eficiencia; las
evaluaciones de impacto aún no han sido incorporadas como parte fundamental del diseño e
implementación de las actividades de fomento. Adicionalmente, aunque a nivel sectorial se hacen
algunos diagnósticos, estos no se practican para cada una de las empresas de manera aislada,
mucho menos se presentan recomendaciones de mejora particulares, dificultando la identificación
de fortalezas, debilidades y aspectos a mejorar para elevar sus niveles de productividad y
competitividad; además de disminuir las brechas de pobreza y desigualdad frente a países
desarrollados, y en especial el afianzamiento de las Pymes(Erixon, 2009).
Cabe resaltar que entre estas iniciativas de desarrollo y fortalecimiento de las Pyme del país, el
dominio tecnológico y los factores de innovación e investigación, constituyen elementos vitales
para su supervivencia; de allí de que la relación academia-empresa sea una de las estrategias con
mayor promoción en ánimo de construir una economía sólida y justa. La transformación del
conocimiento, transferencias tecnológicas y la capacidad investigativa son instrumentos
invaluables para la industria del país.
Resulta una necesidad apremiante elaborar un diagnóstico general a las Pyme, como primer paso
para proponer alternativas de mejora acordes a su contexto de desarrollo y contribuir a su mejora
sistemática y continua. Dentro de este proceso, la contribución académica y técnica que brinda la
ingeniería industrial, constituye un aporte valioso, ya que de acuerdo a las características de su
perfil profesional poseen el conocimiento pertinente para realizar un análisis transversal de las
organizaciones en sus diferentes áreas, así como una identificación de problemáticas y las
oportunidades de mejora. Como ingenieros industriales, la naturaleza de nuestra profesión nos
compromete con la mejora de las estratégicas, planes y operaciones de las organizaciones con el
propósito principal de mejorar los indicadores su productividad y desarrollo.
De acuerdo a los puntos expuestos, se pretende elaborar un prototipo de Sistema Experto para el
diagnóstico de la Pyme enfocado a las áreas funcionales de Medio Ambiente y Calidad, y se
plantean las siguientes preguntas de investigación al respecto:
¿La revisión del estado del arte realizada permite la construcción de una base de
conocimiento solida para la detección de las problemáticas de las Pymes en las áreas
funcionales de calidad y medio ambiente?
¿El método de representación de los cuestionarios utilizadoes apropiado para el diseño de
reglas que estructuren el sistema experto para el diagnosticode la Pyme?
¿Es posible diseñar un diagnostico para la identificación de las problemáticas de las áreas
funcionales de calidad y medio ambiente a partir del análisis y evaluación de sus causas y
el desarrollo de cuestionarios?
¿El Sistema Experto como prototipo concebido y diseñado por la Universidad, para el
diagnóstico de las condiciones reales de las Pequeñas y Medianas empresas colombianas,
permitirá facilitar la evaluación para el apoyo tecnológico y de conocimiento por parte de
las entidades que actúan en el mercado?
¿El prototipo de sistemas de diagnóstico, ofrecido por la Universidad, es una alternativa
adecuada y suficiente para la correcta medición de las condiciones internas de la PYME en
el área de investigación y desarrollo, que permite detectar los requerimientos de
conocimientos, adecuaciones en las tecnologías blandas y duras requeridas por esas
unidades económicas?
¿La estructura propuesta para el prototipo resulta adecuada para las condiciones de las
PYMES en cuanto al lenguaje, versatilidad y facilidad de manejo se refiere?
¿Se puede integrar el diagnóstico con sistemas de solución y seguimiento?
1.3.2 Objetivos
Adquirir y representar conocimiento que permita diseñar un prototipo de modelo integral de
diagnóstico para el área de Medio Ambiente y Calidad en las PYMES, basado en sistemas expertos,
combinando adecuadamente modelos de procesamiento de conocimiento, para obtener un
modelo que facilite la toma de decisiones en la resolución de la problemática en cuestión
Objetivos específicos:
Adquirir el conocimiento de expertos de manera indirecta para construir la base de
conocimiento.
Plantear las principales dificultades por las que atraviesa la Pyme en el área funcional de
Medio Ambiente y Calidad.
Desarrollar un prototipo de reglas para enfocar el diagnóstico de las áreas funcionales de
Medio Ambiente y Calidad en la PYME y proponer posibles tratamientos de solución para
dichas problemáticas.
1.4 Metodología empleada
El presente trabajo utilizó un proceso de investigación con tres enfoques metodológicos durante
su desarrollo. El primero es el enfoque exploratorio, es empleado para la recolección de
información y conocimiento; el segundo es el enfoque descriptivo, que permite identificar
relaciones entre la información recolectada; y por último, el enfoque explicativo, que establece
relaciones de multi causalidad para la construcción del modelo teórico núcleo de la investigación.
Este proyecto estará basado en la metodología desarrollada en el Grupo de Investigación Sistemas
Expertos y Simulación - SES de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, cuyas etapas de
desarrollo se muestran en la Ilustración 3.
Ilustración 3: Empleada para el desarrollo del proyecto. Fuente: Grupo de Investigación Sistemas Expertos y
Simulación - SES.
• Organización del conocimiento (esquema conceptual y flujo de información).
• Revisión del estado del arte.
• Detección problemática y síntomas causantes.
Conceptualización
• Interpretar y explicar conceptos, sub-problemas y particularidades del flujo de información.
• Representación formal fundamentada en herramientas de la ingeniería del conocimiento.
Formalización• Formulación de reglas y estructuras
de control que representan conceptos.
• Conceptualización y regulación adecuada del conocimiento del experto sobre el problema.
• Modelo prototipo de Sistema de Inferencia.
Implementación
Posteriormente en la Ilustración 4, se muestra detalladamente la estructura metodológica del
trabajo con base en su desarrollo por capítulos.
Capítulo I.
Generalidades
Capítulo II.
Marco teórico y
Conceptual
Capítulo III.
Desarrollo del
Sistema Experto para el
Área funcional de
Medio Ambiente y Calidad
Capítulo IV.
Prototipo del
Sistema Experto del
Área funcional de
Medio Ambiente y Calidad
Conclusiones
Limitaciones e
Investigaciones
CONCEPTUALIZACIÓN
Proyecto de
Investigación
Planteamiento del problema de investigación
• Caracterización de los participantes
• Recursos disponibles
Antecedente
s Justificación
Objetivos Metodología
empleada
Revisión del estado del arte
• Sistemas Expertos.
• Diagnóstico de las Pyme.
• Problemáticas de las Pyme en el área funcional
de Medio Ambiente y Calidad.
Detección de la problemáticas y síntomas
causantes.
Diseño de cuestionarios FORMALIZACIÓN
Diseño de reglas
Diseño del motor de inferencia
IMPLEMENTACIÓN
Herramienta de prototipo (Excel)
Pruebas de corrida
Verificación de casos extremos
Contraste de Objetivos
Revisión cumplimiento objetivos planteados
Realización de conclusiones
Limitaciones encontradas en el desarrollo del
prototipo y planteamiento de posibles líneas de
investigación futuras
Ilustración 4: Estructura metodológica por capítulos para el desarrollo del proyecto. Fuente: Autor.
2 MARCO CONCEPTUAL Y TEÓRICO
2.2 Sistemas de diagnóstico
El crecimiento de la competencia en el mercado, dados por los cambios tecnológicos y la firmas de
varios Tratados de Libre Comercio, son oportunidades de desarrollo para crecer, innovar y ser más
competitivos, por lo cual es necesario que los directivos de las empresas utilicen herramientas
gerenciales como el diagnóstico empresarial, con el propósito de saber, con mayor precisión, cual
es el estado actual y que obstáculos impiden los resultados esperados al interior de una
organización, haciendo frente a los constantes cambios del mercado, de la tecnología y
asegurando una posición competitiva.
El procedimiento de diagnóstico tiene como objetivo general contribuir a la integración de las
decisiones locales en torno a objetivos estratégicos, y mejorar el desempeño de un sistema en una
forma planeada y organizada para hacerlo más estable, eficaz, eficiente, de mejor valor, efectivo y
competitivo. (Hernández Torres & Acevedo Suárez, 2006)
La importancia que tiene la realización de un diagnóstico empresarial como herramienta de
gestión gerencial, reside en que las Pyme pueden detectar las causas principales de los problemas
que las aquejan, al igual que sus recursos y capacidades, de forma que sea posible enfocar sus
esfuerzos futuros a la búsqueda de medidas efectivas de solución, conseguir los resultados
esperados y establecer estrategias de crecimiento para satisfacer los requerimientos propios y de
su grupo de interés. (Baena & Rodenes, 2004; Braidot, Formento, & Nicolini, 2003; Lay, Suárez, &
Zamora, 2005; Torres Rincón, 2012)
En muchos casos este tipo de diagnósticos se dejan bajo la supervisión de expertos en el tema,
como consultorías o profesionales ajenos a la empresa a evaluar, sin embargo, también existe un
alto porcentaje de responsables de sus propios negocios que optan por tomar esta
responsabilidad.
Como en la mayoría de campos, existen gran multitud de diagnósticos para las empresas, algunos
se centran en estudiar los procesos de producción y los consumidores, o incluso, en procesos de
venta, entre muchos otros. Estos diagnósticos se realizan a través de metodologías específicas que
permiten conocer todos esos detalles concretos, convirtiéndose en una herramienta necesaria
para poder generar cambios oportunos en las empresas y poder responder rápidamente a los
cambios del mercado.
El uso de métodos cuantitativos y herramientas para la toma de decisiones permitirá a las Pyme
reaccionar más rápidamente y de manera más precisa a cualquier cambio en las políticas externas
y en las necesidades del mercado que pudieren afectar el desempeño de las empresas, así como
un uso eficiente de sus recursos. (Sepúlveda, Escobar, & Adarme Jaimes, 2014)
2.3 Sistemas Expertos
2.3.1 Inteligencia artificial
El término Inteligencia Artificial (IA) fue acuñado desde la década de 1950, aunque los
fundamentos en los cuales se basa se remontan a los griegos. Fue Aristóteles una de las primeras
personas en plantear un conjunto de reglas que simulaban una parte del funcionamiento de la
mente para así poder obtener conclusiones racionales. Aunque a lo largo de la historia se han
dado numerosas aproximaciones a la IA, fue hasta el año 1950 que Alan Turing introdujo a la
comunidad científica la pregunta “¿Pueden pensar las máquinas?”.
La inteligencia artificial ha sido definida por diferentes autores, haciendo referencia a sistemas que
piensan racionalmente o que piensan como humanos; algunas definiciones se presentan a
continuación(PUENTE, 2012):
Haugeland, 1985 “El nuevo y excitante esfuerzo de hacer que los computadores piensen;
máquinas con mente, en el más amplio sentido literal”.
Bellman, 1978 “La automatización de actividades que vinculamos con procesos de
pensamiento humano, actividades como la toma de decisión, resolución de problemas,
aprendizaje”.
Kurzweill, 1900 “El arte de desarrollar máquinas con capacidad parar realizar funciones
que cuando son realizadas por personas requieren inteligencia”.
Nilsson, 1998 “Conductas inteligentes en artefactos”
En términos generales, se puede definir como “capacidad de emular las funciones inteligentes del
cerebro humano”. El empleo de la IA es variada y actualmente se utiliza principalmente en áreas
de informática y robótica, no obstante, se está extendiendo tanto en las ciencias sociales como
ciencias empresariales (Badaró, Javier Ibañez, & Agüero, 2013). De ahí que la inteligencia artificial
se divida en cuatro campos de estudio (León, 2007), los cuales se resumen en la Ilustración 5.
Ilustración 5: Campos de estudio de la inteligencia artificial. Fuente: León, 2007
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ROBÓTICA
Apoyo a trabajos mecánicos y repetitivos
SISTEMAS EXPERTOS
Apoyo a decisiones
LENGUAJES NATURALES
Comunicación con computadores
SIMULACIÓN SENSORIAL
Oído, vista, tacto, gusto, olfato,etc
2.3.2 Definición de Sistema Experto
Los Sistemas Expertos, como parte o rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos
que incorporan en forma explícita, extensible y modificable el conocimiento exacto o impreciso
que posee una persona o un grupo de expertos en un tema. Estos sistemas simulan el proceso de
aprendizaje, memorización, razonamiento y comunicación, para la generación de ayudas en el
análisis de problemas y toma de decisiones semejantes a las que proporcionaría el grupo de
expertos. Como consecuencia de todo lo anterior, este tipo de tecnologías hará posible el
desarrollo de respuestas rápidas y pragmáticas para muchas problemáticas. En este orden de
ideas, es posible mejorar el sistema con adiciones a la base de conocimientos o al conjunto de
reglas, proporcionando información actualizada para desarrollar un análisis oportuno. (Salmerón,
1988 (Harmon& King, 1988).
Con la ayuda de un Sistema Experto, las personas con poca experiencia pueden resolver
problemas que requieren un "conocimiento formal especializado", de forma más rápida que los
expertos humanos, con una base de conocimiento adquirido y dejando de lado la subjetividad que
puede generarse por las personas, lo cual brinda conclusiones más acertadas para la mejora de los
procesos o sistemas analizados.
Por lo anterior, el Sistema Experto muestra ciertas ventajas en comparación con un experto
humano, entre las cuales podemos destacar:
Mayor disponibilidad.
Costo reducido.
Peligro reducido.
Permanencia.
Experiencia múltiple.
Mayor confiabilidad.
Explicación.
Respuesta rápida, sólida, completa y sin emociones.
Tutoría inteligente.
Sin embargo, el Sistema Experto presenta algunas desventajas. Es evidente que para actualizarse
necesita la reprogramación de las reglas (tal vez esta sea una de sus limitaciones más acentuadas),
además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no
estructurada; carecen de sentido común, para un SE no hay nada obvio, además no es posible
mantener una conversación informal con estos. Para un sistema experto es muy complicado
aprender de sus errores y de errores ajenos y no son capaces de distinguir cuales son las
cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
Por otra parte, la inteligencia artificial no ha podido desarrollar sistemas que sean capaces de
resolver problemas de manera general o de aplicar el sentido común para resolver situaciones
complejas ni controlar situaciones ambiguas.(Badaró, Javier Ibañez, & Agüero, 2013)
2.3.3 Historia de los Sistemas Expertos
Los sistemas expertos tuvieron su primer desarrollo hacia la década de 1960, una primera
aproximación de estos, fue el “General PurposeProblemSolver” (GPS) o “Solucionador de
problemas de propósito general”, con el cual se introdujo la posibilidad de definir los pasos
necesarios para cambiar un estado inicial, dado una meta deseada; en donde a pesar de las
expectativas que se tenían, el sistema no las pudo cumplir. (Badaró et al., 2013)
No fue sino hasta el desarrollo de DENDRAL que se estableció los fundamentos principales de un
SE, dentro de las conclusiones arrojadas por este desarrollo se encuentran:
La complejidad de los problemas requiere una cantidad considerable de conocimiento
sobre el área del problema.
Los solucionadores de problemas generales eran muy débiles para ser utilizados como
base para construir SE de alto rendimiento.
Los expertos humanos son buenos sólo cuando actúan en un dominio muy acotado.
Los SE necesitan ser actualizados constantemente con nueva información.
Los siguientes Sistemas Expertos fueron claves para el desarrollo adecuado y significativo del
campo:
DENDRAL: Primer Sistema Experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la
investigación computacional y durante aproximadamente 10 años, el sistema tuvo cierto
éxito entre químicos y biólogos ya que facilitaba enormemente la inferencia de
estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado (Turban, 1995).
MYCIN: Es un Sistema Experto para la realización de diagnósticos, iniciado por Ed
Feigenbaum y posteriormente desarrollado por E. Shortliffe. Su función es la de aconsejar
a los médicos en la investigación y determinación de diagnósticos en el campo de las
enfermedades infecciosas de la sangre (Nebendahl, 1991).
CADUCEUS: Fue un Sistema Experto médico programado para realizar diagnósticos en
medicina interna, fue completado a mediados de la década de 1980, si bien el inicio de su
desarrollo se remonta a la década de 1970, siendo programado por Harry Pople, de la
Universidad de Pittsburgh, y tomando como punto de partida una serie de entrevistas de
Pople al Dr. Jack Meyers. Pretendía mejorar el MYCIN, sistema focalizado sobre las
bacterias infecciosas de la sangre (Nebendahl, 1991).
XCON: El programa R1 (luego llamado XCON, por Configurador Experto) era un sistema de
producción basado en reglas escrito en OPS5 por John P. McDermott de CMU (1978) con
el propósito de asistir a los pedidos de los sistemas de computadores VAX de DEC (Digital
EquipmentCorporation) seleccionando los componentes del sistema de acuerdo a los
requerimientos del cliente. El desarrollo de XCON siguió a dos fracasos de escribir un
Sistema Experto para esta tarea en FORTRAN y BASIC (Nebendahl, 1991).
2.3.4 Desarrollo de un Sistema Experto
El desarrollo de sistemas expertos es un proceso costoso y complejo que requiere una
metodología para poder alcanzar los objetivos fijados. Las diferentes metodologías comparten tres
fases principales(Curiel Robles, 2013):
Adquisición del conocimiento
Análisis y modelado del conocimiento
Verificación del conocimiento
Existen diversas metodologías que determinan un algoritmo a seguir para poder desarrollar un
Sistema Experto; el método presentado a continuación fue desarrollado por Weiss y Kulikowski en
1984 (Weiss & Kulikowski, 1984)
a) Planteamiento del problema: La primera etapa es quizás la más importante en el
desarrollo de un sistema experto, ya que consiste en la definición del problema a resolver
y si el sistema está mal definido, es de esperarse que el sistema proporcione respuestas
erróneas.
b) Encontrar expertos humanos que puedan resolver el problema: No es necesario
encontrar un experto humano, puesto que las bases de datos pueden jugar el papel del
experto humano, siempre y cuando cuenten con la información suficiente para la
resolución del problema.
c) Estructuración de conocimiento y diseño de reglas: Esta etapa incluye el diseño de
estructuras para almacenar el conocimiento, el motor de inferencia, el subsistema de
explicación, la interfaz de usuario, entre otros.
Planteamiento del problema
Encontrar Expertos Humanos
Diseñar Sistema Experto
Elegir Herramienta de Desarrollo
Mantenimiento y puesta al día
Construir Prototipo
Probar prototipo
Refinamiento y generalización
Ilustración 6: Etapas en el desarrollo de un Sistema Experto. Fuente: Castillo, E; Gutiérrez, J; Hadi, A. (1998). Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas.
d) Elección de la herramienta de desarrollo, concha, o lenguaje de programación: Debe
decidirse si realizar un sistema experto a medida, o utilizar una concha, una herramienta,
o un lenguaje de programación. Si existiera una concha satisfaciendo todos los
requerimientos del diseño, esta debería ser la elección, no solo por razones de tipo
financiero sino también por razones de fiabilidad. Las conchas y herramientas comerciales
están sujetas a controles de calidad, a los que otros programas no lo están.
e) Desarrollo y prueba de un prototipo: Si el prototipo no pasa las pruebas requeridas, las
etapas anteriores (con las modificaciones apropiadas) deben ser repetidas hasta que se
obtenga un prototipo satisfactorio.
f) Refinamiento y generalización: En esta etapa se corrigen los fallos y se incluyen nuevas
posibilidades no incorporadas en el diseño inicial.
g) Mantenimiento y puesta al día: Durante esta etapa el usuario plantea problemas o
defectos del prototipo, corrige errores, actualiza el producto con nuevos avances, etc.
2.3.5 Características de un Sistema Experto
Para que un sistema computacional pueda ser denominado Sistema Experto, es necesario que
cumpla las siguientes características básicas:
Alto desempeño: Igual respuesta como mínimo a la de un experto humano.
Tiempo de respuesta adecuado: Mejor a la que tardaría un experto humano.
Confiabilidad: No sea propenso a “caídas”.
Comprensible: Capaz de explicar los pasos o razonamientos seguidos.
Flexibilidad: Permita añadir, modificar y eliminar conocimiento.
Otros sistemas más elaborados pueden:
Enumerar todas las razones a favor y en contra de una hipótesis en particular. Una
hipótesis también puede verse como un hecho cuya verdad está en duda y debe probarse.
Enumerar todas las hipótesis que puedan explicar la evidencia observada.
Explicar todas las consecuencias de una hipótesis.
Dar un pronóstico o predicción de lo que ocurrirá si la hipótesis es verdadera.
Justificar las preguntas que el programa hace al usuario para obtener más información.
Justificar el conocimiento del programa.
2.3.6 Componentes de un Sistema Experto
Tal como lo expone la teoría general de sistemas, todo sistema es aquel en el cual la suma total de
sus partes funcionan independientemente pero conjuntamente para lograr productos o resultados
requeridos, basándose en las necesidades; de la misma forma un sistema experto está compuesto
por un conjunto de elementos. (Castillo, Gutierrez, &Hadi, 1998). Estos elementos se explican
brevemente a continuación:
1. Componente humana: Este componente tiene en cuenta la colaboración entre uno o
varios expertos humanos especialistas en el tema de interés y los ingenieros de
conocimiento quienes son los encargados de trasladar dicho conocimiento a un lenguaje
que el sistema experto pueda entender.
2. Base de Conocimiento: Es la columna principal del Sistema Experto, puesto que allí está
toda la información recopilada de los expertos que permitirán al sistema desarrollar el
proceso de toma de decisiones
3. Base de adquisición del conocimiento: Se recopilan los métodos por los cuales el ingeniero
del conocimiento adoptara la información necesaria para la base de conocimiento.
4. Base de edición del conocimiento: Tal como se explicó anteriormente, un SE tiene que ser
flexible ante el cambio (adición o eliminación de información), por lo tanto, el SE tiene
que tener la capacidad de realizar cambios cuando fuese necesario.
5. Base de despliegue del conocimiento: Todo SE tiene como finalidad dar a conocer un
resultado de lo que está evaluando, por ello es necesario que las conclusiones arrojadas
sean claras y concisas.
6. Base de validación del conocimiento: El SE debe ser capaz de corroborar la veracidad de
los datos, ya sean de entrada o de salida.
7. Base de explicación del conocimiento: El sistema debe proveer un desglose claro de los
resultados arrojados, ya que está dando soluciones a problemas en los cuales el usuario no
tiene la suficiente experticia.
2.3.7 Aplicaciones de los sistemas expertos
Gracias al desarrollo de los SE, situaciones de la vida cotidiana de las personas han podido suplir
sus problemas a través de diversas alternativas de solución. Los siguientes escenarios presentan
las mejoras percibidas con el uso de SE:
Transacciones Bancarias
No hace mucho, para hacer una transacción bancaria, tal como depositar o sacar dinero de una
cuenta, era necesario visitar el banco en horas de oficina; hoy en día, estas y otros servicios
adicionales pueden realizarse en cualquier momento usando los cajeros automáticos que son
ejemplos sencillos de sistemas expertos. De hecho, se pueden realizar estas transacciones desde
casa comunicándose con el SE mediante la línea telefónica (Castillo, Gutiérrez, &Hadi, 1998).
Control de tráfico
El control de tráfico es una de las aplicaciones más importantes de los sistemas expertos.
Anteriormente, su flujo era intervenido por guardias de tráfico situados en las calles, controlando
las intersecciones. Actualmente se utilizan sistemas expertos que operan automáticamente
conocidos como semáforos, los cuales regulan la circulación de los diversos sistemas de transporte
tanto en las calles como en los ferrocarriles (Castillo, Gutiérrez, &Hadi, 1998).
Problemas de Planificación
Los sistemas expertos pueden utilizarse también para resolver problemas complicados de
planificación, en donde se optimicen ciertos objetivos como: la organización y asignación de aulas
para la realización de exámenes finales en una gran universidad, de tal forma que se logren los
siguientes objetivos:
Eliminar las coincidencias de asignación simultánea de aulas: Solo se puede realizar un
examen en cada aula al mismo tiempo.
Asientos suficientes: Un aula asignada para un examen debe tener al menos dos asientos
por estudiante.
Minimizar los conflictos temporales: Minimizar el número de alumnos que tienen
exámenes coincidentes.
Eliminar la sobrecarga de trabajo: Ningún alumno debe tener más de dos exámenes en un
periodo de 24 horas.
Minimizar el número de exámenes realizados durante las tardes.
Otros ejemplos de problemas de planificación que pueden ser resueltos mediante sistemas
expertos es la asignación de doctores y enfermeras en un gran hospital, la organización en una
gran factoría, y la programación de autobuses para las horas de congestión o de días festivos.
(Castillo, Gutiérrez, &Hadi, 1998)
Diagnóstico médico
Una de las aplicaciones más importantes de los sistemas expertos tiene lugar en el campo médico,
donde estos pueden ser utilizados para contestar las siguientes preguntas (Castillo, Gutiérrez,
&Hadi, 1998):
¿Cómo se puede recoger, organizar, almacenar, poner al día y recuperar la información
médica (por ejemplo, registros de pacientes) de una forma eficiente y rápida?
¿Cómo se puede aprender de la experiencia? ¿Es decir, cómo se actualiza el conocimiento
de los doctores en medicina cuando el número de pacientes que estos tratan aumenta?
Suponiendo que un paciente presenta un conjunto de síntomas, ¿Cómo se decide qué
enfermedad tiene mayor probabilidad de ser padecida por él?
¿Cuáles son las relaciones entre un grupo (normalmente no observable) de enfermedades
y uno (observable) de síntomas? En otras palabras, ¿Qué modelos pueden utilizarse para
describir las relaciones entre los síntomas y las enfermedades?
Dado que los síntomas conocidos no son suficientes para diagnosticar la enfermedad con
cierto grado de certeza, ¿Qué información adicional debe ser obtenida? por ejemplo,
¿Qué síntomas adicionales deben ser identificados? o ¿Qué pruebas médicas deben
realizarse?
¿Cuál es el valor de cada una de estas piezas de información? En otras palabras, ¿cuál es la
contribución de cada uno de los síntomas adicionales o pruebas a la toma de decisión?
2.3.8 Sistemas basados en reglas
Son utilizados para la solución de problemas que están gobernados por reglas deterministas. Sus
elementos fundamentales son: los datos, la base de conocimiento y el motor de inferencia. Los
datos son hechos conocidos en una situación particular de naturaleza dinámica.
En un entorno determinantico, la base de conocimiento consiste en un conjunto de objetos y
reglas que representan sus relaciones y definen el problema. La información almacenada en esta
base es permanente, no cambia de una aplicación a otra, a menos que se incorporen al Sistema
Experto elementos nuevos de aprendizaje.(Castillo, Gutiérrez, & Hadi, 1998)
Castillo, Gutiérrez, &Hadi definen una regla como “una afirmación lógica que relaciona dos o más
objetos e incluye dos partes, la premisa y la conclusión. Cada una de estas partes consiste en una
expresión lógica con una o más afirmaciones objeto-valor conectadas mediante los operadores
lógicos y, o, o no”. A partir de esta definición se clasifican las reglas en dos categorías: simples y
compuestas.
1. Las reglas simples son aquellas que están compuestas solo una afirmación objeto-valor: Si
nota> 9, entonces calificación = sobresaliente.
2. Una regla compuesta está conformada por múltiples afirmaciones objeto-valor: Si puesto < 20
o nota > 7, entonces Admitir = si y Notificar=sí.
Posteriormente, el motor de inferencia extrae las conclusiones aplicando la lógica clásica al diseño
de reglas. Las conclusiones pueden clasificarse de la misma manera que las reglas: simples y
compuestas. Las conclusiones simples son las que resultan de una regla simple y las conclusiones
compuestas son las que resultan de más de una regla. Para obtener estas conclusiones los
expertos pueden utilizar según lo requieran:
2.3.8.1 Diferentes tipos de reglas
Modus Ponens: Permite la obtención de conclusiones simples a partir del análisis de la
premisa de la regla, si es cierta la conclusión pasa a formar parte del conocimiento.
Modus Tollens: Se examina la conclusión, si esta resulta ser falsa también lo es su premisa.
Resolución: Utiliza un mecanismo de resolución para obtener conclusiones compuestas.
En primer lugar las reglas son sustituidas por expresiones lógicas equivalentes, que se
combinan en otra expresión lógica para obtener la conclusión.
Ilustración 7: Reglas de inferencia Modus Ponens y Modus Tollens. Fuente: Castillo, E; Gutiérrez, J; Hadi, A. (1998).
Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas. Recuperado de:
http://personales.unican.es/gutierjm/papers/BookCGH.pdf
Modus Ponens
Premisa --> Conclusión
• Regla: Si A es cierto, entonces B es cierto.
• Hecho: A es cierto.
• Conclusión: B es cierto.
Modus Tollens
Conclusión --> Premisa
• Regla: Si A es ceirto, entonces B es cierto.
• Hecho: B es falso.
• Conclusión: A es falso.
2.3.8.2 Estrategias de inferencia y control
Encadenamiento de reglas: Se utiliza cuando las premisas de ciertas reglas coinciden con las
conclusiones de otras, lo que permite relacionar reglas para obtener conclusiones complejas. A
partir de una base de conocimiento (datos, objetos y reglas) se asignan a los objetos sus valores
iníciales (hechos conocidos o evidencias) y se ejecutan cada regla relacionada para concluir nuevos
hechos, proceso que se repite sucesivamente hasta que no puedan obtenerse más información. En
la Ilustración 8se muestra un ejemplo de seis reglas que relacionan 13 objetos del A al M y su
representación gráfica.
Ilustración 8: (Izquierda) Ejemplo de un conjunto de seis reglas que relacionen 13 objetos. (Derecha) Representación
gráfica de las relaciones entre las seis regla, cada objeto se muestra como un nodo. Fuente: (Gutierrez, 2008)
• Encadenamiento de reglas orientado a un objetivo: a partir de una base de conocimiento
(objetos y reglas) el usuario selecciona una variable o nodo objetivo, el algoritmo navega a
través de las reglas en búsqueda de una conclusión para el nodo objetivo o de mayor
información en caso de que no la encuentre.
• Compilación de reglas: Las ecuaciones objetivo son escritas en función de los datos.
Las estrategias de encadenamiento de reglas se utilizan en problemas en los que algunos hechos
(por ejemplo, síntomas) se dan por conocidos y se buscan algunas conclusiones (por ejemplo,
enfermedades). Por el contrario, las estrategias de encadenamiento de reglas orientadas a un
objetivo se utilizan en problemas en los que se dan algunos objetivos (enfermedades) y se buscan
los hechos (síntomas) para que ´estas sean posibles. (Gutierrez, 2008).
2.2.9 CONTROL DE LA COHERENCIA
En situaciones complejas, incluso verdaderos expertos pueden dar información inconsistente (por
ejemplo, reglas inconsistentes y/o combinaciones de hechos no factibles). Por ello, es muy
importante controlar la coherencia del conocimiento durante la construcción de la base de
conocimiento. La coherencia permite:
• Ayudar al usuario a no dar hechos inconsistentes, por ejemplo, dándole al usuario las
restricciones que debe satisfacer la información demandada.
• Evitar que entre en la base de conocimiento exista cualquier tipo de conocimiento
inconsistente o contradictorio.
El control de la coherencia debe hacerse controlando la coherencia de las reglas y la de los hechos.
2.2.9.1 Coherencia de Reglas
Un conjunto de reglas se denomina coherente si existe, al menos, un conjunto de valores de todos
los objetos que producen conclusiones no contradictorias, es decir, es suficiente que exista un
conjunto de valores que conduzcan a conclusiones no contradictorias. Nótese que un conjunto de
reglas puede ser coherente, aunque algunos conjuntos de valores puedan producir conclusiones
inconsistentes. Estos conjuntos de valores se llaman valores no factibles, estos valores deben ser
eliminados de la lista de valores posibles para eliminar la posibilidad de que el motor de inferencia
pueda obtener conclusiones inconsistentes.
2.2.9.2 Coherencia de los hechos
Los datos o evidencias suministrados por los usuarios deben ser también consistentes en si y con
el conjunto de reglas de la base de datos. Por ello, el sistema no debe aceptar hechos que
contradigan el conjunto de reglas y/o el conjunto de hechos existente en cada instante del
proceso.
2.2.10 TRATAMIENTO DE LA INCERTIDUMBRE
Las reglas de la lógica clásica (Modus Ponens y Modus Tollens) permiten deducir que si una
premisa es cierta, también lo será su conclusión, es decir, dada la regla: “Si A es cierto, entonces B
es cierto” puede decirse que A implica B con probabilidad 1.
Ilustración 9: Regla: A implica B con Pr (B|A) = 1. Fuente: (Gutierrez, 2008)
Sin embargo, este modelo tiene importantes limitaciones, porque son habituales las situaciones
prácticas en las cuales lo anterior no es válido. Por ejemplo, la presencia de algunos síntomas no
garantiza siempre la existencia de una enfermedad. Como alternativa se hace uso de la lógica
incierta, en este nuevo contexto, la regla anterior puede generalizarse de la forma siguiente: “A
implica B con probabilidad Pr (B|A)”, donde Pr (B|A) es la probabilidad de B dado A.
Ilustración 10: Regla: A implica B con Pr (B|A)=p, donde 0 < p < 1. Fuente: (Gutierrez, 2008)
Adicionalmente la regla clásica “A implica B con probabilidad 0” es modificada por “A implica B-
con probabilidad 1”, donde B¯ es denota el complementario de B.
Ilustración 11: Regla: A implica B con Pr (B|A) = 0. Fuente: (Gutiérrez, 2008)
Uno de los problemas relacionados con este tipo de lógica es la propagación de incertidumbre.
Obsérvese que ahora cada sentencia (hecho) debe de estar acompañada de una medida de
incertidumbre (probabilidad, factor de certeza, etc.) y que, cuando se combinan varios hechos, ha
de darse a las conclusiones obtenidas una medida de su incertidumbre. Sin embargo, el problema
principal es que aunque se conozca la medida de incertidumbre asociada con las premisas, las
conclusiones pueden tener, en teoría, un número infinito de valores inciertos. Estas situaciones
muestran la necesidad de desarrollar en un futuro nuevos sistemas expertos basados en
probabilidad.
2.4 Problemática
De acuerdo con diferentes estudios de carácter nacional e internacional las Pequeñas y Medianas
Empresas son un segmento relevante de la realidad empresarial mundial; el crecimiento e
incremento de su productividad no sólo es pertinente sino crucial en la creación del empleo, el
desarrollo de una determinada región y fortalecimiento de su economía (Dini, Stumpo y Vergara,
2005). Sin embargo, en Colombia existe una evidente deficiencia en el sector Pyme, dificultades
comunes e independientes del contexto en que se desarrollan, con la internacionalización de la
economía, los tratados de libre comercio, bloques económicos de desarrollo, entre otros, la
situación se ha modificado para los pequeños y medianos negocios, que hasta entonces no sentían
la necesidad de modernizar y adecuar sus estructuras (Segaro, 2010) pero ahora requieren
aumentar su capacidad utilizando diversas estrategias con el objetivo de conseguir un desarrollo
sostenible para el bienestar no solo del mercado sino también del país.
Según mediciones internacionales de competitividad, Colombia tiene muchas oportunidades para
mejorar, algunos indicadores lo colocan en una media, el Índice de Competitividad Global en el
año 2009 posiciona al país en el puesto 69 entre 134 países; el Índice de Competitividad del
Institutefor Management Development en el puesto 51 entre 55 países y el Índice de Doing
Business del Banco Mundial en la posición 37 para el 2010 entre 183 países. (Montoya R.,
Montoya R., & Castellanos, 2010).
Para la consecución de estos objetivos las organizaciones requieren de evaluaciones de
desempeño; sin embargo aunque se han destinado esfuerzos y los recursos para la dinamización
de este segmento de empresas con el fin de poder aprovechar sus potencialidades, siguen siendo
bastante pocos los casos en los cuales se intenta definir con precisión cuales han sido los
resultados alcanzados con los programas de apoyo y cuál es su grado de eficacia y eficiencia, y las
evaluaciones de impacto aún no han sido incorporadas como parte fundamental del diseño e
implementación de las actividades de fomento.
Adicionalmente, aunque a nivel sectorial se hacen algunos diagnósticos, estos no se practican para
cada una de las empresas de manera aislada, mucho menos se presentan recomendaciones de
mejora particulares, dificultando la identificación de fortalezas, debilidades y aspectos a mejorar
para elevar sus niveles de productividad y competitividad; además de disminuir las brechas de
pobreza y desigualdad frente a países desarrollados, y en especial el afianzamiento de las Pymes
(Erixon, 2009).
3 DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO PARA EL ÁREA FUNCIONAL
DE MEDIO AMBIENTE Y CALIDAD
3.2 Definición de problemas
En términos generales, las pequeñas y medianas empresas (Pymes) desconocen la importancia de
las áreas funcionales de Medio Ambiente y Calidad. Esta es la razón por la cual los empresarios no
destinan presupuesto para la formación de un departamento físico como tal y/o la contratación de
personal con conocimientos específicos en temas de gestión que se encuentren capacitados para
hacerse responsable de asegurar el funcionamiento de estas áreas funcionales. (Méndez &
Álvarez, 2003).No obstante, los recientes cambios en las condiciones del mercado han generado
alta presión en las empresas por tener productos y procesos que sean amigables con el ambiente y
de alta calidad, de allí radica la importancia de las áreas funcionales de Medio Ambiente y Calidad
en las compañías sin importar cuál sea su tamaño. (Islam &Tedford, 2012)(Heras & Arana, 2010).
Sin embargo, la ausencia de presupuesto no es la única dificultad por la cual atraviesan las Pymes
en las áreas funcionales de medio ambiente y calidad; por lo tanto se hace necesario reconocer
cuales son los principales problemáticas por los que atraviesan las compañías identificando las
causas que las generan de manera que sea posible atacar el problema de raíz.
Por lo tanto, para poder realizar una clara identificación de las problemáticas presentes en las
organizaciones se procede a la búsqueda de expertos que permitan la construcción de una base de
conocimiento adecuada para realizar un diagnostico pertinente que permita a las organizaciones
no solo identificar los problemas de los cuales padece sino ofrecer además un abanico de posibles
tratamientos. Sin embargo, se debe tener en cuenta que el presente trabajo se desarrollo bajo el
uso de expertos secundarios, es decir, usando la producción bibliográfica (Libros y artículos) de los
expertos quienes trataban temas relacionados con calidad y medio ambiente en diversos sectores;
esto permitió llegar a conclusiones de manera general para la Pyme. Toda la información se
encuentra consignada en el Anexo 1 (Base de conocimiento) la cual permite la búsqueda de
información precisa.
Con la información recolectada de la revisión de expertos es posible identificar la relación entre las
causas y los efectos, lo cual se plasma en un diagrama de espina de pescado, los cuales se pueden
observar en las ilustraciones 11 y 12. Se deciden manejar por aparte los diagramas para el área de
medio ambiente y para el área de calidad.
Posterior a la construcción de la base del conocimiento se procedió a la identificación de lo que
llamamos “enfermedades”, es decir, las dificultades por las que atraviesa la Pyme para el área
funcional de Medio Ambiente y Calidad. Se tuvo en cuenta que para la identificación de una
enfermedad también se hace necesario analizar: Causas, síntomas, síntomas y un posible
tratamiento. Toda la información antes mencionada se consiga en el Anexo 2 (Identificación de
enfermedades).
Con respecto a la investigación realizada por el grupo de investigación en años anteriores, cabe
resaltar que la investigación en temas de medio ambiente y calidad ha aumentado y por lo tanto
con respecto a los factores identificados en dicha época se ha modificado las espinas secundarias
del diagrama.
Ilustración 12: Diagrama Causa - Efecto Medio Ambiente. Fuente: Elaboración Propia.
Ilustración 13: Diagrama Causa - Efecto Calidad. Fuente: Elaboración Propia.
3.2.1 Causas
Se entiende por causa el fundamento o comienzo de una situación, para este estudio en particular
se analiza como la fuente que origina la enfermedad identificada, haciendo énfasis en que una o
varias de ellas pueden ser las precursoras de este tipo de alteraciones que afectan el
funcionamiento del área de Medio Ambiente y Calidad.
Se pudo concluir que la falta de interés por parte del empresario en temas de medio ambiente y
calidad son las principales causas por las que se presentan distintas enfermedades, así como el
desconocimiento de los efectos de sus procesos y productos en el medio, la Pyme tiende a creer
que debido a su tamaño no tiene injerencia en la contaminación que se genera en el entorno sin
ser consciente de su verdadera implicación. Adicional, la falta de recursos destinados a temas de
medio ambiente y calidad son generalmente pocos por lo que no se distingue un área funcional
formada o personal exclusivo dedicado a estos temas. Los anteriores aspectos en conjunto podrían
traer como consecuencia una “enfermedad”.
Siendo el entorno un elemento clave en el éxito o declive de las empresas, su análisis y definición
se considera complejo dado su constante cambio, por esta razón las organizaciones deben
adaptarse a las condiciones que van emergiendo y evolucionando tales como tecnología,
regulaciones, competencias y tendencias.
3.2.2 Síntomas
El síntoma es una señal que aparece en respuesta a una enfermedad, es una característica que
pone de manifiesto la existencia de una alteración; de esta forma, el intercambio de información
de la PYME con el analista a través del cuestionario permite identificar aspectos y particularidades
que evidencian las dificultades y problemáticas por las que ésta atraviesa.
El análisis de síntomas permite reconocer la causa o conjunto de ellas que generan una
enfermedad. A modo de ejemplo, unas de las situaciones que se presenta con frecuencia en las
Pymes y que el empresario puede distinguir con claridad es el aumento de devoluciones, sin
embargo es necesario establecer indicadores que permitan determinar la causa de las
devoluciones.
3.2.3 Signos
Con el fin de evitar un diagnostico incorrecto y dejar de ladola subjetividadque puedaoriginarse en
la identificación de los síntomas, se desarrolla un análisis de datos procedente de la información
objetiva que se solicita al usuario contenida en indicadores medibles que permitan confirmar la
enfermedad.
Tomando el ejemplo anterior, en dicho caso para validar el aumento de devoluciones se hace
necesario realizar una comparación entre los indicadores de devoluciones de dos periodos
consecutivos determinando si los defectuosos de los productos es un tema de calidad de
concordancia.
3.2.4 Tratamiento
Para poder responder a estas dificultades es posible recomendar diferentes alternativas o
tratamientos que permitan mejorar el proceso de toma de decisiones en la PYME. Basado en el
análisis de expertos se identifican los métodos o procedimientos para tratar cada posible
enfermedad, esperando que la empresa pueda desarrollar una o más de estas recomendaciones,
buscando erradicarla parcial o definitivamente, revirtiendo y disminuyendo su impacto.
Código
Enf.
Descripción detallada
de la enfermedad
Descripción
abreviada Causas de la enfermedad Síntomas Signos
Diag
nósti
co
Tratamiento
M2
En Colombia se considera una
infracción en materia
ambiental a toda acción u
omisión que constituya una
violación de las normas
contenidas en el Código de
Recursos Naturales Renovables,
Ley 2811 de 1974, la Ley 99 de
1993, la Ley 165 de 1994 y
demás disposiciones vigentes.
El incumplimiento de la
normatividad ambiental trae
como consecuencia el pago de
una sanción que tiene en
cuenta seis variables: Beneficio
ilícito, factor de temporalidad,
grado de afectación ambiental
y/o evaluación del riesgo,
circunstancias agravantes y
atenuantes, costos asociados y
la capacidad socioeconómica
del infractor.
Incu
mp
limie
nto
Legislació
n
Las Pymes tienen poco contacto
con entidades oficiales como la
cámara de comercio.
• No existe una adecuada
promoción de la normativa
ambiental.
• Los responsables de la
administración no consideran
que sus procesos ocasionen
problemas al medio ambiente.
• En Colombia existe excesiva
expedición de normas
ambientales. (Castro, 2015)
• La legislación ambiental actual
no tiene en cuenta las
diferencias en tamaño de las
empresas, razón por la cual a las
Pymes se les dificulta en mayor
proporción su cumplimiento que
a las grandes empresas.
• El gobierno no apoya a las
Pymes para la capacitación
sobre la manera de cumplir la
legislación vigente y/o estímulos
financieros para la adquisición
de préstamos.
Desconocimiento de
la normativa
ambiental
• Desconocimiento
sobre las medidas
que se deben tomar
para cumplir la
normativa
ambiental.
• La alta dirección no
muestra disposición
para el cumplimiento
de la normativa
ambiental.
Número de multas
impuestas a la Pyme por
periodo.
• Número de denuncias
presentadas por periodo
por parte de la
comunidad en cuanto al
manejo de temas
ambientales.
• Número de quejas por
periodo de tiempo por
parte de la comunidad
por olor o ruido.
NO
CU
MP
LE L
A N
OR
MA
TIV
A A
MB
IEN
TAL
Las Pymes pueden aprovechar la oferta en
servicios de asesoría y consultoría en temas
relacionados con la gestión ambiental. Entre los
cuales se destacan:
[1] Programas de acompañamiento, producto de
convenios interinstitucionales que brindan apoyo a
la empresas, tal como:
a. ACERCAR, el cual es un programa de gestión
ambiental empresarial desarrollado como
herramienta de apoyo a las empresas en el
fortalecimiento de la gestión ambiental, para
aquellas empresas que se encuentren en la
jurisdicción de Bogotá.
[2] Fundaciones y organizaciones que ejecutan
proyectos ambientales para la promoción de las
Pymes, a las cuales se puede pedir asesoría,
capacitación y asistencia técnica. Entre ellas:
CINSET (La Corporación para la Investigación
Socioeconómica y Tecnológica de Colombia),
CNPMLTA (Centro Nacional de Producción Más
Limpia y Tecnologías Ambientales) y CEID (Centro
de estudios para el desarrollo sostenible).
[3] Algunas universidades tienen un consultorio
ambiental en el cual se prestan servicios de
asistencia, asesoría y capacitación para empresas.
Entre las cuales se encuentran: Universidad Libre,
Universidad Javeriana, Universidad Sergio
Arboleda, Universidad Nacional, Universidad Santo
Tomas y Universidad Industrial de Santander entre
otras.
Tabla 1 Definición de la enfermedad análisis incumplimiento de la normativa ambiental.
3.3 Diseño de cuestionarios
El análisis de la información recolectada a través de la revisión de expertos, permite desarrollar un
cuestionario en el que se evidencie una interacción entre analista y la Pyme, en donde por medio
de preguntas directas e indirectas se confirme la sintomatología.
3.3.1 Preguntas
Para poder realizar una identificación de las causas y por ende de las enfermedades que sufre la
PYME en el área de Medio Ambiente y Calidad, se realiza un listado de preguntas para cada uno
de los posibles síntomas que se puedan manifestar.
Posterior a su investigación y con el fin de determinar si la empresa padece de un incumplimiento
de la normativa ambiental, se establece un cuestionario para cada síntoma que permita realizar
una confirmación de cada supuesto como se observa en la Tabla 2. En el Anexo 3 (Cuestionario,
variables y parámetros) se encuentra la información para las 15 enfermedades identificadas.
Enfermedad Síntomas de la enfermedad Pregunta
Incu
mp
limie
nto
de
la N
orm
ativ
a
Desconocimiento de la normativa
ambiental
¿Conoce usted la normativa ambiental que debe
cumplir la organización?
Desconocimiento sobre las medidas
que se deben tomar para cumplir la
normativa ambiental.
¿Usted sabe cuáles son las medidas que debe tomar
para cumplir la normativa ambiental?
Qué medidas lleva a cabo para cumplir la normativa
ambiental en la organización
La alta dirección no muestra
disposición para el cumplimiento de la
normativa ambiental.
¿Considera importante cumplir la normativa
ambiental?
¿Usted cumple la normativa ambiental con la que se
cuenta en el país?
Tabla 2 Definición de las preguntas para los síntomas del incumplimiento de la normativa ambiental.
3.3.2 Variables y/o parámetros
Las posibles variables y/o parámetros asociados a cada uno de los síntomas, se utilizan para
disminuir la subjetividad con la que se determinaron, permitiendo una comparación con datos
estadísticos que corroboren la presencia de la sintomatología.
Entre las variables relacionadas con la enfermedad “Incumplimiento de la normativa ambiental”,
es posible analizar el número de multas ambientales que ha recibido o las quejas que se ha
presentado por parte de los skateholders por efectos adversos en el ambiente.
En relación a esto, los parámetros que van ligados a estas variables son comparados así: si se
cuenta con multas ambientales quiere decir que se incumple la normativa y por tanto se padece
de la enfermedad. Por otro lado, si se presentan demasiadas quejas de los clientes indica que,
aunque formalmente las autoridades ambientales no han notado el incumplimiento de la
normativa esto si se da.
En la Tabla 3 se puede observar con mayor detalle las variables y parámetros asignados a cada
síntoma.
3.3.3 Relación de enfermedades con preguntas y con variables y/o
parámetros análisis de consistencia
Un conjunto de reglas se denomina coherente si existe, al menos, un grupo de valores entre todos
los objetos que produzcan conclusiones no contradictorias.
En consecuencia, esta agrupación coherente de reglas no tiene por qué producir conclusiones no
contradictorias para todos los posibles conjuntos de valores de objetos. Es decir, es suficiente que
exista uno solo de estos que conduzca a conclusiones no contradictorias.
Para el caso de confirmación de síntomas atribuidos a las distintas enfermedades, se asociaron
una serie de preguntas cerradas de tipo SI y NO organizadas en una estructura ramificada, la cual
facilitara la validación del síntoma mediante la comparación del parámetro en un rango
preestablecido por el programa o comprobación por medio de interrogantes que lo confirmen;
permitiendo al usuario seguir un hilo conductor a través de las respuestas suministradas a lo largo
del proceso de inferencia, hasta lograr obtener una conclusión.
En la ilustración 14 es posible observar como para la enfermedad “Incumplimiento de la
legislación ambiental” se pregunta en primer lugar al usuario; si ¿Usted conoce la normativa
ambiental que debe cumplir en la organización?”, en caso de ser la respuesta afirmativa se
procederá a realizar una nueva pregunta relacionada con las medidas que la empresa toma para
cumplir la normativa ambiental y poder llegar a una conclusión, de lo contrario, se procederá a
realizar una nueva pregunta relacionada con el interés de cumplir con la normativa.
En la siguiente tabla es posible evidenciar como se realiza una mezcla de las dos opciones de
preguntas nombradas anteriormente para la enfermedad “Incumplimiento de la legislación”.
Enfermedad Síntomas de la
Enfermedad Pregunta Variables Asociadas Parámetros asociados
Incu
mp
limie
nto
de
la
No
rmat
iva
Am
bie
nta
l
Desconocimiento
de la normativa
ambiental
• ¿Conoce usted la normativa
ambiental que debe cumplir la
organización?
Número de multas
impuestas a la Pyme
• Número de
denuncias
presentadas por parte
de la comunidad en
cuanto al manejo de
temas ambientales.
• Número de por
parte de la comunidad
• Número de multas
impuestas a la Pyme <1;
Aceptable.
• Número de denuncias
presentadas por parte de la
comunidad en cuanto al
manejo de temas
ambientales; Número de
multas impuestas a la Pyme
<1; Aceptable.
Desconocimiento
sobre las
medidas que se
deben tomar
para cumplir la
• ¿Usted sabe cuáles son las
medidas que debe tomar para
cumplir la normativa ambiental
normativa
ambiental. • Que medidas lleva a cabo para
cumplir la normativa ambiental
en la organización
por olor o ruido.
La alta dirección
no muestra
disposición para
el cumplimiento
de la normativa
ambiental.
• ¿Considera importante cumplir
la normativa ambiental?
• ¿Usted cumple la normativa
ambiental con la que se cuenta
en el país?
Tabla 3Información de la enfermedad Incumplimiento de la Legislación Ambiental.
Así mismo se incluye un diccionario en el cual se incorporan los términos que el usuario requiere
para diligenciar el cuestionario de manera correcta, algunos de los términos que son necesarios
para la comprensión del diagnóstico del área funcional de Medio Ambiente y Calidad son:
Decreto 2811 de 1974: Código Nacional de Recursos Naturales Renovables y de
Protección al Medio Ambiente.
Beneficio ilícito: Consiste en la ganancia o beneficio que obtiene el infractor. Este
beneficio puede estar constituido por ahorros de retrasos, costos evitados o ingresos
directos.
Factor de temporalidad: Es el factor que considera la duración de la infracción ambiental,
identificando si ésta se presenta de manera instantánea o continúa en el tiempo.
Grado de afectación Ambiental: Es la medida cualitativa del impacto a partir del grado de
incidencia de la alteración producida y de sus efectos. Se obtiene a partir de la valoración
de ciertos atributos los cuales determinan la importancia de la afectación
Circunstancias atenuantes y agravantes: Las circunstancias atenuantes y agravantes son
factores que están asociados al comportamiento del infractor, al grado de afectación del
medio ambiente o del área de acuerdo a su importancia ecológica o al valor de la especie
afectada, las cuales se encuentran señaladas de manera taxativa en los artículos 6 y 7 de
la Ley 1333 de 21 de julio de 2009
Costos asociados: La variable costos asociados, corresponde a aquellas erogaciones en las
cuales incurre la autoridad ambiental durante el proceso sancionatorio y que son
responsabilidad del infractor.
3.4 Diseño de reglas
Los sistemas basados en reglas trabajan mediante el uso de criterios, comparación de resultados y
aplicación de nuevas pautas basadas en una situación modificada. (Badaró, Javier Ibáñez, &
Agüero, 2013). El siguiente paso en el desarrollo del prototipo de sistema de experto es la
organización de instrucciones de tipo “si… entonces” que permitan generar una integración en
función de la relación entre las causas identificadas para cada enfermedad.
Estas agrupaciones dividen el problema general en otros más sencillos en los que no se tendrá en
cuenta relaciones de niveles superiores. Con esta idea se plantean diferentes módulos que
agrupen un conjunto de reglas, las cuales afecten a una enfermedad en común (Curiel Robles,
2013).
3.4.1 Las condiciones de estado
Para la realización de las condiciones del estado se tuvo en cuenta la teoría para la construcción
de matrices de riesgo, las cuales en términos generales identifican los posibles riesgos que
pueden afectar un negocio o una institución, cuantificar la repercusión de la realización de los
mismos y permite elaborar un plan de contingencia para llevar a cabo una gestión eficiente y
eficaz de los riesgos. Teniendo en cuanta lo anterior, para la construcción de una matriz de
control de riesgo se debe tener en cuenta dos variables principales: viabilidad e impacto.
Teniendo en cuenta que la viabilidad es la probabilidad de que el riesgo se materialice, y
traduciendo esto a nuestro contexto, indicaría la probabilidad de que dada la presencia de cada
uno de los síntomas esto se materialice en la existencia de cada una de las enfermedades
indicadas para las áreas funcionales de Medio Ambiente y Calidad; se usaran las categorías
mostradas por Carlos Palma Rodríguez.
Puntuación Viabilidad
1 Rara Insignificante- puede ocurrir sólo en circunstancias
excepcionales
2 Inverosímil Podría ocurrir alguna vez
3 Frecuente Debería ocurrir alguna vez
4 Verosímil /
Probable Probablemente ocurra una vez
5 Esperada Ocurrirá en muchas circunstancias
Tabla 4: Parámetros de Viabilidad
Con el fin de realizar un correcto diagnóstico se establecen cuatro estados para describir la condición o fase en la cual se encuentra la enfermedad, cada uno determinado mediante un intervalo de calificación del valor promedio de la puntuación de viabilidad de cada uno de los síntomas.
NIVEL DE CRITICIDAD
Nivel Intervalo
ALTA [3.75,5]
MEDIA [2.5, 3.75)
BAJA [1.25, 2.5)
NO SUFRE [0, 1.25)
Tabla 5: Intervalo de criticidad de la enfermedad
Siendo:
ALTA CRITICIDAD: Indicará la presencia de todas o la mayoría de los síntomas que
determinan la presencia de la enfermedad en estado “esperada” o “probable”, en
consecuencia, podemos afirmar que existe una alta probabilidad que la PYME padezca la
enfermedad.
MEDIA CRITICIDAD: Indicará la presencia de todos o la mitad de los síntomas por los que
está compuesta la enfermedad estarán en estado medio.
BAJA CRITICIDAD: Indicará la presencia de todos o pocos de los síntomas por los que está
compuesta la enfermedad, en donde en estado “Raro”
NO SUFRE: Por ultimo este estado indica que la PYME no padece esta enfermedad al no
presenciar los síntomas relacionados.
Esto permitirá establecer prioridades que den al usuario un enfoque jerarquizado de los riesgos
de las diferentes enfermedades.
3.4.2 Relación de estado con enfermedades, variables y/o parámetros
La identificación de cada una de las enfermedades no se presenta únicamente por una secuencia
de diagnóstico; en el prototipo se genera una variedad de alternativas las cuales van descartando
afirmando las causas probables con lo cual se genera el estado de criticidad explicado
anteriormente.
Como ejemplo para la enfermedad “Incumplimiento de la Normativa Ambiental” es posible
confirmar si se sufre de los siguientes síntomas: Desconocimiento de la normativa ambiental,
Desconocimiento de las medidas que se deben tomar para cumplir la normativa ambiental o la
falta de disposición para el cumplimiento de la normativa por parte de los empresarios. ; en caso
de evidenciarse que se presentan todos o la mayoría de los síntomas en estado “poco probable”
el diagnóstico revelará una baja criticidad, sin embargo si se confirma que todas las causas se
encuentra en estado “muy probable”, se certificará un grado de criticidad alto.
Adicionalmente para poder establecer los estados de criticidad de cada una de las enfermedades
se realiza un análisis de consistencia con cada variable y/o parámetro, estableciendo rangos
conforme a las necesidades de la PYME de manera tal que sea posible realizar comparaciones y se
pueda definir un diagnóstico acorde. A continuación, se evidencia con más detalle algunas de las
variables y los parámetros asociados al área funcional de Medio Ambiente y Calidad, en el Anexo
3 se encuentra la información relacionada para cada una de las enfermedades identificadas.
Variables Asociadas Parámetros asociados
• Número de multas impuestas a la Pyme
• Número de denuncias presentadas por
parte de la comunidad en cuanto al manejo
de temas ambientales.
• Número de por parte de la comunidad por
olor o ruido.
• Número de multas impuestas a la Pyme <1;
Aceptable.
• Número de denuncias presentadas por parte de la
comunidad en cuanto al manejo de temas
ambientales; Número de multas impuestas a la
Pyme <1; Aceptable.
Tabla 6 Variables y parámetros asociados al área funcional de Medio Ambiente y Calidad.
3.4.3 Diagrama del Sistema Experto utilizando la representación de árbol
Para cada una de las enfermedades se realizó un estudio de las condiciones lógicas a seguir con el
fin de poder determinar un diagnóstico asertivo. En primera instancia se analizó las relaciones
existentes entre las preguntas, determinando así, la secuencia a seguir en el cuestionario, esto
con el objetivo de concluir si hay la probabilidad de que la Pyme sufra o no de las enfermedades
ya identificadas. A continuación se puede observar el árbol para la enfermedad “Incumplimiento
de la Normativa Ambiental” y en el Anexo 4. (Diagramas de árbol) se encuentran los árboles
correspondientes a cada enfermedad diagnosticada.
Ilustración 14: Diagrama de Árbol "Incumplimiento de la Normativa Ambiental"
3.4.4 Definir las reglas: Antecedentes, Conectores y Consecuencias
Se definen las reglas asociadas para la transición de los nodos en el proceso de búsqueda, para
esto se determinan:
Condiciones o proposiciones antecedentes: La condición “SI” es una de las más populares
en el lenguaje de programación ya que permite realizar comparaciones lógicas entre un
valor y un resultado esperado.
Conectores de proposiciones antecedentes: Una vez definida la proposición antecedente
se procede a determinar el conector “ENTONCES” cuya función es enlazar la condición
con la consecuencia.
Condición de consecuencia o patrón: Es la instrucción o resultado dependiendo de si la
comparación es verdadera o falsa.
ANTECEDENTE CONECTOR CONSECUENCIA
Si (Pregunta=X) Entonces Respuesta= Verdadero
Tabla 7 Definición de reglas
Posterior a la identificación de la condición, conector y consecuencia para cada pregunta, se
procede a realizar un encadenamiento del conjunto de las mismas para cada enfermedad a través
de estructuras lógicas, las cuales permitan generar un orden consistente al construir el prototipo
de sistema experto para el área de medio ambiente y calidad.
A continuación, se muestra como ejemplo la enfermedad “Incumplimiento de la Normatividad
Ambiental”, para las enfermedades restantes ver elAnexo 5. (Pseudocódigo).
ENFERMEDAD 1. INCUMPLIMIENTO DE LA NORMATIVIDAD AMBIENTAL
P= Pregunta R= Respuesta S= Existencia del síntoma; C=Criticidad; N= Nivel
Parte 1.
// Síntoma: Desconocimiento de la normativa ambiental.
SI (P1= ¿Conoce usted la normativa ambiental que debe cumplir la organización?=NO) Entonces (P4= ¿Considera importante cumplir la normativa ambiental? S1= 1
)
SINO (
¿Usted sabe cuáles son las medidas que debe tomar para cumplir la normativa ambiental?
S1= 0
)
Parte 2.
// Síntoma: Desconocimiento de las medidas para el cumplimiento
SI ( Usted sabe cuáles son las medidas que debe tomar para cumplir la normativa ambiental?=NO) entonces ( R= El empresario conoce en términos generales la normativa ambiental pero se le dificulta identificar acciones concretas para su cumplimiento S2=1
)
SINO (
SI (P2=¿ Usted sabe cuáles son las medidas que debe tomar para cumplir la normativa
ambiental?=SI) entonces (
P3 = ¿Cumple las medidas de la normativa ambiental en manejo de residuos?
P5= ¿Cumple las medidas de la normativa ambiental en manejo de aguas?
P6= ¿Usted cuenta con registros y planes de disminución de emisiones atmosféricas?
P7= ¿Usted conoce los impactos del proceso y del ciclo de vida del producto?
SI (P3 o P5 o P6 o P7 =SI) Entonces (
R= El empresario identifica acciones concretas para el cumplimiento de la normativa
ambiental = FIN
S2 = 0
SINO (
R= El empresario conoce el términos generales la normativa ambiental pero se le dificulta identificar acciones concretas para su cumplimiento = FIN
S1= 1 )
)
)
Parte 3.
// Síntoma: No conoce la importancia de cumplir la normativa
SI (P4= ¿Considera importante cumplir la normativa ambiental?=NO) entonces (
R= Los responsables de la administración no consideran que sus procesos ocasionen problemas al medio ambiente y por tanto no les interesa conocer la normativa ambiental. = FIN S3=1
)
SINO (
R14= Aunque el empresario manifiesta interés en cumplir la normativa ambiental desconoce la legislación vigente S3= 0
)
)
Se verifican y analizan las respuestas obtenidas a través del cuestionario, en donde mediante la
asignación previa de la prioridad de cada síntoma y conforme a la instrucción dada en el
algoritmo, ejecutara la operación relacionando los resultados con los rangos preestablecidos,
generando el diagnóstico de la criticidad de la enfermedad.
ALGORITMO PRINCIPAL
// Cantidad de síntomas que presenta y por ende el nivel o estado de la enfermedad
C= ((3S1+3S2+4S3)/10) *5
SI (C<=5 AND C>=3,75) entonces (
N= “ALTO”
)
SINO (
SI (C<3,75 AND C>=2,5) entonces (
N=” MEDIO”
)
SINO (
SI (C<2,5 AND C>=1,25) entonces (
N=” BAJO”
)
SINO (
N=”NO SUFRE”
)
)
)
)
3.5 Diseño del motor de inferencia
La pieza fundamental en un sistema experto basado en reglas es el motor de inferencia, éste se
encarga de ejecutar mediante la aplicación de un algoritmo, las instrucciones en el momento en
que sean necesarias a partir de los hechos que conozca, hallando una solución, sin necesidad de
ser guiado por el programador (Curiel Robles, 2013).
Para esta investigación su desarrollo se realizó mediante un aplicativo en Excel, el cual obtiene la
información de entrada a través de un cuestionario que utiliza un lenguaje intuitivo, natural, de
fácil interpretación para la PYME y expresa el problema en forma clara.
3.5.1 Estructuras lógicas de encadenamiento
Puede ocurrir que el emparejamiento de las reglas no siempre conduzca a una conclusión, siendo
necesaria la utilización de una estrategia que seleccione las que sean aplicables cuando se
presenten varias alternativas al mismo tiempo y no sea posible llegar a una respuesta. Dichas
estrategias de control de selección de reglas (cuales se disparan y cuáles no) en un sistema basado
en ellas pueden ser de tres tipos: Backward, Forward y MixedChaining. En donde solucionado el
conflicto, se ejecuta la seleccionada, produciendo nuevos hechos inferidos que reintroducirán en
la base de conocimiento o, por el contrario, seleccionando una nueva regla a aplicar; este proceso
continua hasta que ya no queden reglas por emparejar y se llegue a la conclusión (Serrano, 1999).
El encadenamiento utilizado en el proceso de inferencia del conocimiento, es el Forward Chaining
(encadenamiento progresivo o hacia delante), en el cual se parte de unas condiciones que actúan
como “disparador” de la conclusión de una regla, estas acciones pueden cambiar el estado de la
base de conocimiento de forma que se puedan ejecutar otras hasta llegar al objetivo buscado.
3.5.2 Mecanismos de selección y evaluación.
El motor de inferencia utilizado en el prototipo realiza una búsqueda profunda a través de cada
estructura de encadenamiento, iniciando en la esquina superior izquierda de cada árbol; según la
respuesta de la PYME, el motor de búsqueda procede a realizar una comparación con los
parámetros para seleccionar la próxima pregunta, recorriendo verticalmente cada eslabón en los
arboles hasta llegar a una de las conclusiones establecidas. En este proceso se agota cada ramal y
se inicia con uno de los recorridos distintos, lo cual busca poder realizar una confirmación de la
presencia de las posibles causas del diagnóstico final.
En aquellas situaciones donde una de las preguntas esta emparejada a dos o más posibles
alternativas, se elige uno de los recorridos hasta llegar a la conclusión, posteriormente la
pregunta será repetida y el motor de búsqueda realizará una nueva selección teniendo en cuenta
el nuevo encadenamiento.
Al final del proceso y de acuerdo a las conclusiones generadas en cada árbol, el mecanismo de
inferencia analiza la información y determina si sufre o no la enfermedad al igual que su grado de
criticidad, a través del promedio de la multiplicación de las probabilidades y prioridades de los
síntomas y evaluando el intervalo en el cual se encuentra. Ver (Tabla 4, 5 y 6).
3.5.3 Mecanismos de explicación
Cada enfermedad cuenta con un informe explicativo que permitirá al usuario entender el porqué
de cada situación detectada. Teniendo en cuenta la investigación realizada se justifica el por qué
la PYME sufre o no de la enfermedad, especificando los síntomas o posibles causas.
Continuando con el análisis de la enfermedad “Incumplimiento de la Normativa Ambiental” al
observar la Ilustración 14, las posibles explicaciones para los diferentes síntomas serán:
No conoce las medidas para cumplir la legislación
No realiza capacitaciones entre empleados.
Las medidas que toma no son adecuadas para cumplir la normativa ambiental.
A medida que se identifique el síntoma al terminar un ramal del árbol, el prototipo generara la
explicación en una etiqueta antes continuar con la siguiente pregunta. Ver (Ilustración 15).
Ilustración 15: Explicación del síntoma.
Finalmente, al diligenciar completamente el cuestionario, se observará el diagnóstico el cual
contendrá las posibles enfermedades que padece la PYME, generando un listado completo de las
explicaciones de cada síntoma (ramal), así mismo de las alternativas para mejorar, reducir o
eliminar el impacto negativo generado por la enfermedad. A manera de ejemplo se muestra el
diagnóstico de la enfermedad “Incumplimiento de la Legislación Ambiental”.
Ilustración 16: Diagnostico enfermedad "Incumplimiento de la normativa ambiental"
4 PROTOTIPO DEL S. E. DEL ÁREA FUNCIONAL DE MEDIO
AMBIENTE Y CALIDAD Un prototipo consiste en una versión reducida de la versión final, el arquetipo de diagnóstico para
el área demedio Ambiente y Calidad se realizó en la herramienta de Excel, como parte de un
prototipo de un sistema experto de diagnóstico general para cada una de las problemáticas de las
diferentes áreas funcionales de la PYME (I+D, FINANZAS, MEDIO EXTERNO, MERCADOS, TALENTO
HUMANO, PRODUCCIÓN, MEDIO AMBIENTE Y CALIDAD).
4.1 Explicación de la herramienta de prototipo (Excel) Tal como se mencionó anteriormente el aplicativo fue desarrollado en el Software Microsoft Excel
del paquete Office de Windows, haciendo uso del lenguaje de programación Visual Basic incluido
dentro de las herramientas. Al ejecutar el prototipo se desplegará una interfaz en la cual se podrá
seleccionar una de las siete opciones de análisis:
Ilustración 17 Interfaz principal.
Finanzas: Está área evalúa a través de indicadores el estado financiero de la empresa,
como está manejando su capital, el nivel de endeudamiento, la financiación de la
empresa, el manejo del flujo de caja, el manejo de las inversiones, entre otros aspectos
relacionados, que permiten verificar la rentabilidad de la empresa.
Investigación y Desarrollo: Se identifican los diferentes aspectos internos y externos
involucrados con el desarrollo de actividades de I+D+i dentro de la empresa, tales como la
planeación estratégica, los recursos físicos, financieros y de personal, las alianzas o
relaciones cooperativas y las barreras externas directamente relacionadas con este tipo
de proyectos.
Medio externo: En esta sección se evalúa como el entorno afecta a la PYME, un análisis de
aspectos tales como el contrabando, el régimen tributario, la inseguridad, la globalización,
situación del sector, el avance de la tecnología, las normas y regulaciones del mercado
nacional y extranjero; proporcionando conocimiento sobre la posición actual de la
empresa.
Mercados: En esta área se evalúa la segmentación, posicionamiento y creación de valor
de marca, internacionalización e incursionamiento en nuevos mercados, así como el
conocimiento y aplicación del e-commerce, las estrategias de comunicación, uso de
promociones y estudio del consumidor, sin dejar de lado otros factores como la
elaboración de un plan de marcado, que estén directamente relacionados con la correcta
gestión del marketing.
Técnica y Producción: Esta sección permite la evaluación de los diferentes factores que
influyen en el desarrollo directo de la actividad manufacturera o la prestación de servicios
de una pyme. Su análisis se realiza a través de la calificación de oportunidad de aspectos
como la mano de obra, inventarios, maquinaria, capacidad productiva, procesos de
planeación, programación y control de la producción y gestión de la cadena de
abastecimiento.
Recursos humanos: En esta parte del análisis se evalúa la importancia que le da el
empresario pyme a la gestión del recurso humano en el ámbito funcional y estratégico,
mediante la evaluación de la satisfacción y motivación del personal, actitud frente al
cambio por parte del personal y de los líderes, cultura organizacional de empresas
familiares, relaciones interpersonales y laborales entre todos los niveles de la
organización, seguridad y salud en el trabajo y los métodos utilizados para la atracción,
selección, contratación y retención del personal.
Medio Ambiente y Calidad: En esta sección se pretende realizar un análisis de los
diferentes factores que afectan la implementación de sistemas integrados de gestión en
la Pyme, teniendo en cuenta no solo los recursos tecnológicos y financieros sino también
la importancia del recurso humano y la cultura organizacional para tener procesos con un
ciclo de mejora continua.
Al seleccionar una de las siete alternativas el motor de inferencia generará el cuestionario
correspondiente, en donde el usuario escogerá la respuesta a cada pregunta y el prototipo
realizará el análisis del nodo (pregunta) en cuestión, en donde posterior a esto mostrará la
siguiente pregunta o explicación del diagnóstico, según sea el caso.
En el manual se encontrarán, los términos requeridos para la comprensión adecuada de la
información, los datos necesarios para el correcto diligenciamiento del cuestionario y el proceso a
seguir para generar el diagnóstico del área de interés. Ver Anexo 6 (Manual del prototipo de
sistema experto).
4.2 Pruebas de corrida (ejemplos)
Para la verificación del prototipo se genera un número aleatorio entre 0 y 1 para cada pregunta, ya que todas cuentan con dos posibles opciones de respuesta, se establecen dos rangos iguales así; si el número se encuentra entre [0; 0.5) se seleccionará la primera opción de respuesta, de lo contrario se tomará la segunda opción. La Tabla 8 muestra las respuestas a las preguntas después de haber generado los números aleatorios.
P1 0,6 NO P23 0,8 NO P45 0,8 NO P67 0,5 SI P89 1 NO P111 0,13 SI
P2 1 NO P24 0,6 NO P46 0,7 NO P68 0,1 SI P90 0,5 NO P112 0,6 NO
P3 0,8 NO P25 0,3 SI P47 0,7 NO P69 0,7 NO P91 0,7 NO P113 0,45 SI
P4 0,8 NO P26 0,1 SI P48 0,1 SI P70 0,5 SI P92 0,9 NO P114 0,97 NO
P5 1 NO P27 0,4 SI P49 0,9 NO P71 0,2 SI P93 0,1 SI P115 0,89 NO
P6 0,4 SI P28 0,2 SI P50 0,3 SI P72 0,3 SI P94 0,8 NO P116 0,24 SI
P7 0,6 NO P29 0,7 NO P51 0,6 NO P73 0,5 NO P95 1 NO P8 0,8 NO P30 0,3 SI P52 0,9 NO P74 0,5 NO P96 0,5 SI P9 0,4 SI P31 0,7 NO P53 0,7 NO P75 0,8 NO P97 0,1 SI P10 0,8 NO P32 1 NO P54 1 NO P76 0,6 NO P98 0,7 NO P11 0,9 NO P33 0 SI P55 0,6 NO P77 0,1 SI P99 0,3 SI P12 0,2 SI P34 0,1 SI P56 0,4 SI P78 0,8 NO P100 0,3 SI P13 0 SI P35 0,7 NO P57 0,1 SI P79 0,3 SI P101 0,2 SI P14 0,9 NO P36 0,9 NO P58 0,1 SI P80 0,7 NO P102 0,5 NO P15 0,2 SI P37 0,5 SI P59 0 SI P81 0,7 NO P103 0,6 NO P16 0,4 SI P38 0,6 NO P60 1 NO P82 0,9 NO P104 0,4 SI P17 0,4 SI P39 0,8 NO P61 0,3 SI P83 0,8 NO P105 0,8 NO P18 0,9 NO P40 0,2 SI P62 0,5 SI P84 0,6 NO P106 0,5 NO P19 0,5 SI P41 0,5 NO P63 0,5 NO P85 0,3 SI P107 0,8 NO P20 0,5 NO P42 0,1 SI P64 0,6 NO P86 0,4 SI P108 1 NO P21 0,6 NO P43 0,4 SI P65 0,4 SI P87 0,2 SI P109 0,3 SI P22 0,4 SI P44 0,1 SI P66 0,9 NO P88 0,9 NO P110 1 NO
Tabla 8: Respuestas aleatorias del cuestionario
Luego de haber respondido todo el cuestionario del área funcional de Medio Ambiente y Calidad, el prototipo arrojo las siguientes conclusiones
ENFERMEDAD SUFRE
TRATAMIENTOS
No cumple la normativa ambiental
SI ALTA
• Las Pymes pueden aprovechar la oferta en servicios de asesoría y consultoría en temas relacionados con la gestión ambiental. Entre los cuales se destacan: [1] Programas de acompañamiento, producto de convenios interinstitucionales que brindan apoyo a las empresas, tal como: a. ACERCAR, el cual es un programa de gestión ambiental empresarial desarrollado como herramienta de apoyo a las empresas en el fortalecimiento de la gestión ambiental, para aquellas empresas que se encuentren en la jurisdicción de Bogotá. [2] Fundaciones y organizaciones que ejecutan proyectos ambientales para la promoción de las Pymes, a las cuales se puede pedir asesoría, capacitación y asistencia técnica. Entre ellas: CINSET (La Corporación para la Investigación Socioeconómica y Tecnológica de Colombia), CNPMLTA (Centro Nacional de Producción Más Limpia y Tecnologías Ambientales) y CEID (Centro de estudios para el desarrollo sostenible). [3] Algunas universidades tienen un consultorio ambiental en el cual se prestan servicios de asistencia, asesoría y capacitación para empresas. Entre las cuales se encuentran: Universidad Libre, Universidad Javeriana, Universidad Sergio Arboleda, Universidad Nacional, Universidad Santo Tomas y Universidad Industrial de Santander entre otras.
Procesos inadecuados con el Medio
Ambiente
SI ALTA
Las Pymes tienen varias opciones para tratar esta enfermedad: 1. Buscar soluciones de origen a los problemas ambientales que se presentan en la empresa, tales como: 1.1. Implementar Sistemas de Gestión Ambiental: Los cuales son procesos cíclicos de planificación, implementación, revisión y mejora de los procedimientos y acciones que llevan a cabo las organizaciones para realizar su actividad garantizando el cumplimiento de sus objetivos ambientales. Entre los sistemas más comunes se encuentran la ISO 14001 y EMAS. Sin embargo, también es posible usar modelos alternativos de administración ambiental. 1.2. Eco diseño: Es el diseño que considera acciones orientadas a la mejora ambiental del producto o servicio en todas las etapas de su ciclo de vida, desde su creación en la etapa conceptual, hasta su tratamiento como residuo. El cual debe estar enfocado en los objetivos de reducción de materiales en origen (prevención) y gestión de los residuos. 1.3. Producción más limpia (PML): Es una forma de gestión ambiental enfocada hacia el manejo preventivo de la contaminación ambiental, que conlleva a: reducciones de costos, aumentos de productividad e innovaciones de procesos y productos, por medio de la disminución de materiales y recursos como energía y agua. Una técnica generalizada para la introducción de PML es a través de una técnica generalizada conocida como buenas prácticas operativas y la implementación de tecnologías más limpias. 2. Apoyarse en la cadena de suministro para implementar prácticas amigables con el ambiente, creando acuerdos de colaboración y cumplimiento.
Productos inadecuados con el medio
ambiente
SI ALTA
• Eco diseño: Es un conjunto de acciones orientadas a la mejora medio ambiental de un producto en le etapa inicial del diseño. Se puede realizar cualquiera de las siguientes acciones mediante la mejora de la función desempeñada. Alguna de las acciones que se pueden realizar son las siguientes: o Selección de materiales menos impactantes en la fabricación, por ejemplo, uso de materias primas ecológicas o uso de materiales reciclados. o Aplicación de procesos de mínimo impacto ambiental o Minimización de los impactos en la disposición final del producto. • Eco diseño para áreas específicas: En algunos casos implementar un programa de eco diseño implica un alto costo, por tal motivo se puede implementar eco diseño para áreas específicas, por ejemplo: o Diseño para el desmontaje. o Diseño para el reciclaje: Los cuales se centran en la identificación, reducción y cuando sea posible eliminar los impactos de un producto en el medio ambiente. • PSS: Es un nuevo modelo de negocio más sostenible que le modelo de negocio tradicional, el cual busca crear un conjunto de productos y servicios capaces de satisfacer las necesidades de los usuarios; este modelo busca que las empresas creen diferenciación, sean más flexibles, innovadoras y puedan tener una mejor posición estratégica.
Inadecuada cultura
organizacional enfocada a actividades ambientales
SI ALTA
• Tomar como base modelos alternativos de administración ambiental como Ekoscan para normas estándar futuras como la ISO 14005, ya que son más simples de implementar y muy eficaces. • Las pymes deben ser claras con la formalización del proceso, estableciendo objetivos, indicando el personal encargado de cada tarea y auditando las operaciones • Realizar auditorías dentro del horizonte de tiempo de planeación para poder determinar la situación de los programas determinados.
Falta de conocimiento
de los mercados verdes
SI MEDI
A
Para el tratamiento de esta enfermedad se recomiendan los siguientes puntos: • Informarse sobre los beneficios sociales que trae incorporar políticas de responsabilidad social empresarial. • Generar apoyo desde entidades gubernamentales a las ideas empresariales generadas desde la academia, con enfoque en mercados verdes. • Educación y entrenamiento para alcanzar unos altos niveles de conciencia y conocimiento medioambiental, en consecuencia poder analizar las oportunidades económicas de los mercados verdes. • Reforma institucional de la organización, enfocada a un contexto de modernización ecológica, donde se involucre educación, regulación y una estructura de negociación hacia estos mercados verdes, en la que se involucre toda la organización. • Generación de un plan de desarrollo de productos verdes, acompañados de incentivos para todo el personal de la organización que se involucre en esta área de negocios. • Apoyo desde las entidades de investigación y académicas para el análisis de oportunidades ambientales.
• Transmitir las adecuadas prácticas medioambientales al resto de los colaboradores de la cadena de suministro, para lograr un enfoque coordinado hacia estos mercados. • Diseño y desarrollo de estudios de mercado enfocados a conocer los requerimientos y oportunidades en productos verdes. • Desarrollo de políticas y objetivos organizacionales enfocados al desarrollo de nuevos productos verdes. • Mejorar la difusión de los beneficios de las tecnologías limpias, y como ellas pueden permitir una mejor posición competitiva las empresas • El desarrollo de políticas medioambientales, enfocadas en la provisión nuevas de tecnologías, generación de las oportunidades en el comercio medioambiental y disminuir el nivel de incertidumbre percibido por las empresas al involucrarse en los mercados verdes. • Desarrollar un entendimiento en las organizaciones y demás involucrados con ellas (gobierno, entidades académicas y de investigación, directivos, proveedores) que existen diferencias fundamentales entre las grandes empresas y las pequeñas y medianas para el desarrollo de un soporte medioambiental. • Desarrollo de estrategias proactivas medioambientales (PES), las cuales buscan ir más allá de las leyes medioambientales. Dado, que estas favorecen la capacidad innovativa y de asumir riegos. • Permitir la mejora de las condiciones de trabajo en términos de seguridad, higiene y expectativas de los empleados, mejorando su motivación, para permitir una investigación voluntaria en casos medioambientales. • Desarrollo o involucramiento en clúster dirigidos a productos verdes, que permitan mejorar los beneficios de las pequeñas empresas y conocimientos de los mismos. • Presentar claramente los beneficios no económicos de involucrarse en un eco emprendimiento.
Falta de cooperación del recurso humano
en temas de medio
ambiente.
NO NO
SUFRE
Limitaciones financieras para
RSE y área funcional de
medio ambiente.
SI ALTA
• Las Pymes deben hacer uso de los mecanismos de fomento que han sido creados por el gobierno colombiano y gremios empresariales y sectoriales como la ANDI. Por ejemplo: Programas especiales de Bancóldex tales como el programa de banca de las oportunidades el cual tiene como objetivo promover el acceso a servicios financieros a microempresarios, pequeña empresa entre otros grupos focales como familias en pobreza y hogares no bancarizados. La Banca de las Oportunidades facilitará la labor de la Red propiciando las reformas necesarias al marco regulatorio, apoyando la estrategia de promoción e incentivos, e impulsando acuerdos con los diferentes gremios buscando cumplir las metas específicas de logros en cobertura física y acceso a servicios financieros. • Incluir el ahorro de diversos costos ambientales tales como: reciclaje y manejo de residuos, en la evaluación de la inversión para aumentar su viabilidad.
Ausencia de recursos
tecnológicos para medio ambiente.
SI BAJA
• Creación de redes de trabajo (Networking): Las redes de trabajo consisten en eslabonamientos productivos o de mercado, integración, subcontratación y/o capacitación las cuales se pueden implementar para aumentar la eficacia de la organización en materia de desarrollo sostenible. Las redes de trabajo se pueden realizar con empresas dentro y fuera del país de origen, familiares, amigos, organizaciones gubernamentales y no gubernamentales Existen tres tipos de redes a las cuales pueden unirse las Pymes para aumentar su eficacia en materia de desarrollo sostenible: Redes de negocio, redes de reglamentación y redes de conocimiento.
No se satisfacen los
requerimientos del cliente
SI ALTA
• Las pymes deben realizar un seguimiento a la calidad de los productos o servicios que elaboran y prestan, existen distintos indicadores: o Ubicar un buzón de sugerencias: Es una de las maneras sencillas de poder medir la satisfacción del cliente, no solo se debe limitar a colocar el buzón sino también a realizar un seguimiento al sistema, midiendo la cantidad de quejas y reclamos y las principales causas por las que se dan. o Se puede usar el sistema de gestión integral que permita que los clientes tanto internos como externos y los proveedores puedan manifestar sus sugerencias, quejas y reclamos y se pueda tener la trazabilidad de estos. • Realizar acuerdos de nivel de satisfacción del cliente (ANS): Los cuales son acuerdos escritos entre proveedores y el cliente con el objetivo de fijar el nivel acordado para la calidad de dicho servicio. • Estandarización de procesos: Uso de gráficos o diagramas de control que permitan controlar los procesos de producción de manera que se pueda identificar inestabilidades.
Perdida de posicionamiento
en el mercado por ausencia de
calidad en productos y/o
servicios
SI BAJA
o Para poder entrar en el proceso de internalización se puede establecer relaciones comerciales con grandes empresas que tengan como estrategias dentro de su sistema de gestión fortalecer la cadena de suministro de manera formal ayudando a los proveedores (en este caso las Pymes) a la construcción de capacidad. o Se puede hacer uso de modelos como el modelo de sistema viable, el cual facilite la internalización de las pymes. o Creación de redes de trabajo (Networking): Las redes de trabajo consisten en eslabonamientos productivos o de mercado, integración, subcontratación y/o capacitación las cuales se pueden implementar para conseguir certificados de calidad con un grupo de compañías de manera que se pueda reducir costos en la obtención de certificados de calidad.
No se realiza control de la
calidad de productos y/o
servicios
SI ALTA
• Uso de las herramientas de la calidad: Existen por lo menos siete herramientas de la calidad para asegurar el control del mismo: Diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, gráficos de Pareto y diagramas de dispersión. • Implantación de un sistema de gestión: Para la implantación de un sistema de gestión se puede sugerir el siguiente procedimiento: o Realizar un diagnóstico sencillo identificando los problemas más graves que el director de la empresa está enfrentando en el momento. Posterior a eso se genera un plan de acción basado en el ciclo de Deming (Planear, Hacer, Verificar y Actuar) el cual se realice a corto plazo (Uno a tres meses), para esto se forman equipos de trabajo con las personas involucradas y se generan resultados a corto plazo. o Estructurar el sistema de documentación: Esto se puede realizar mediante una pirámide de tres niveles el cual incluya:
Nivel estratégico: Política básica, manual del sistema de calidad y manual del sistema de gestión.
Nivel táctico: Planes de mejora y lineamientos de la rutina.
Nivel operativo: Procedimientos operacionales, instrucciones técnicas, rutinas.
o Creación de una cultura organizacional que trabaje con ciclos de mejora. o Establecer planes de control: Los cuales son documentos cuya función es describir la manera en que la empresa asegura la calidad del producto o servicio. Este permite: Identificar los clientes y los requerimientos, los productos y servicios con los cuales puede satisfacer los requerimientos, los métodos de control y registros de calidad para asegurar el cumplimiento y que acciones tomar ante una anormalidad.
Ausencia/ Inadecuada
documentación del sistema de gestión de la
calidad
SI ALTA
• Definir mapas estratégicos, los cuales son la representación visual de los objetivos estratégicos. • Estructurar el sistema de documentación: Esto se puede realizar mediante una pirámide de tres niveles el cual incluya:
Nivel estratégico: Política básica, política de calidad, manual del sistema de calidad y manual del sistema de gestión.
Nivel táctico: Planes de mejora y lineamientos de la rutina.
Nivel operativo: Procedimientos operacionales, instrucciones técnicas, rutinas.
No se hace aseguramiento
de la calidad SI BAJA
• La organización debe implementar modelos para asegurar la calidad en toda la organización, tales como: o Norma ISO 9001: NTC-ISO 9001 especifica los requerimientos para un sistema de gestión de la calidad, cuando una organización: Necesita demostrar su capacidad para proporcionar regularmente productos que satisfagan los requerimientos del cliente y los legales y reglamentarios aplicables, y aspira aumentar la satisfacción del cliente a través de la aplicación eficaz del sistema, incluidos todos los procesos para la mejora continua del sistema y el aseguramiento de la conformidad con los requisitos del cliente y los legales y reglamentarios aplicables. La ISO 9001 es la norma de sistemas de gestión más conocida en a nivel mundial, la última versión de esta (ISO 9001:2015 se basa en siete principios: Enfoque al cliente, liderazgo, participación del personal, enfoque basado en procesos, mejora, toma de decisiones basada en la evidencia y gestión de las relaciones. o Cuadro de mando integral CMI) que permiten hacer un seguimiento a la estrategia. o Usar herramientas que permitan analizar las causas raíces de la problemática que se tiene tales como: Tormenta de ideas, diagramas de afinidad, causa efecto, Pareto, de tendencia o gráficos de control. • Implementar un sistema de gestión de la calidad basada en procesos el cual permite definir estrategias que ayuden a aprovechar las oportunidades y confrontar las amenazas. • Definir mapas estratégicos, los cuales son la representación visual de los objetivos estratégicos, para entregar valor a los accionistas. Y facilitan observar la contribución individual de los trabajadores a los objetivos de la empresa.
Limitaciones financieras para el área funcional
de calidad.
SI ALTA
• Las Pymes deben hacer uso de los mecanismos de fomento que han sido creados por el gobierno colombiano y gremios empresariales y sectoriales como la ANDI. Por ejemplo: o Programas especiales de Bancóldex tales como el programa de banca de las oportunidades el cual tiene como objetivo promover el acceso a servicios financieros a microempresarios, pequeña empresa entre otros grupos focales como familias en pobreza y hogares no bancarizados. • Las Pymes pueden construir redes de trabajo con otras Pymes y de esta manera ahorrar costos para la adecuación de la organización para adquirir certificados de calidad. • Tener en cuenta los ahorros que se dan en varios rubros al implementar sistemas de gestión de calidad.
Inadecuada cultura
organizacional enfocada a temas de calidad
NO NO
SUFRE
Ilustración 18: Diagnóstico final a las respuestas aleatorias
4.3 Verificación de casos extremos
A fin de validar la funcionalidad del prototipo de sistema experto, se simularon casos extremos en dos escenarios. En el primero la Pyme presenta todas las enfermedades con un nivel de criticidad alta. Y en el segundo es el caso contrario, la empresa no sufre de ninguna enfermedad. En la Tabla 9se observan las respuestas asociadas al escenario en donde la PYME sufre de todas las enfermedades con un grado de criticidad importante.
P1 NO P19 NO P37 NO P55 NO P73 NO P91 NO P109 X
P2 NO P20 NO P38 NO P56 NO P74 NO P92 NO P110 SI
P3 X P21 NO P39 NO P57 NO P75 NO P93 NO P111 NO
P4 X P22 X P40 NO P58 X P76 X P94 X P112 X
P5 X P23 X P41 X P59 NO P77 X P95 NO P113 X
P6 X P24 NO P42 X P60 X P78 NO P96 X P114 NO
P7 X P25 X P43 X P61 X P79 X P97 NO P115 X
P8 X P26 X P44 NO P62 X P80 NO P98 X P116 NO
P9 X P27 X P45 X P63 NO P81 X P99 X P10 X P28 X P46 X P64 NO P82 X P100 X P11 NO P29 NO P47 NO P65 X P83 NO P101 X P12 X P30 X P48 NO P66 X P84 X P102 NO P13 X P31 X P49 X P67 X P85 NO P103 X P14 X P32 X P50 X P68 NO P86 X P104 X P15 X P33 X P51 NO P69 X P87 X P105 NO P16 X P34 X P52 X P70 X P88 X P106 X P17 X P35 X P53 X P71 NO P89 X P107 X P18 X P36 X P54 NO P72 SI P90 NO P108 X Tabla 9: Respuestas primer escenario. Pyme con mal diagnostico
Posterior a haber respondido todo el cuestionario del área funcional de Medio Ambiente y Calidad, el prototipo arrojo las siguientes conclusiones:
ENFERMEDAD SUFRE
EXPLICACIÓN TRATAMIENTOS
No cumple la normativa ambiental
SI ALTA
El empresario conoce en términos generales la normativa ambiental pero se le dificulta identificar acciones concretas para su cumplimiento. Los responsables de la administración no consideran que sus procesos ocasionen problemas al medio ambiente y por tanto no les interesa conocer la normativa ambiental.
• Las Pymes pueden aprovechar la oferta en servicios de asesoría y consultoría en temas relacionados con la gestión ambiental. Entre los cuales se destacan: [1] Programas de acompañamiento, producto de convenios interinstitucionales que brindan apoyo a la empresa, tal como: a. ACERCAR, el cual es un programa de gestión ambiental empresarial desarrollado como herramienta de apoyo a las empresas en el fortalecimiento de la gestión ambiental, para aquellas empresas que se encuentren en la jurisdicción de Bogotá. [2] Fundaciones y organizaciones que ejecutan proyectos ambientales para la promoción de las Pymes, a las cuales se puede pedir asesoría, capacitación y asistencia técnica. Entre ellas: CINSET (La Corporación para la Investigación Socioeconómica y Tecnológica de Colombia), CNPMLTA (Centro Nacional de Producción Más Limpia y Tecnologías Ambientales) y CEID (Centro de estudios para el desarrollo sostenible). [3] Algunas universidades tienen un consultorio ambiental en el cual se prestan servicios de asistencia, asesoría y capacitación para empresas. Entre las cuales se encuentran: Universidad Libre, Universidad Javeriana, Universidad Sergio Arboleda, Universidad Nacional, Universidad Santo Tomas y Universidad Industrial de Santander entre otras.
Procesos inadecuados con el Medio
Ambiente
SI ALTA
El empresario desconoce la influencia de sus impactos en el entorno El empresario no lleva a cabo acciones para desarrollar una adecuada gestión ambiental en la organización y conocer el impacto de sus procesos en el entorno Dificultades para llevar a acciones el conocimiento de los impactos ambientales
Las Pymes tienen varias opciones para tratar esta enfermedad: 1. Buscar soluciones de origen a los problemas ambientales que se presentan en la empresa, tales como: 1.1. Implementar Sistemas de Gestión Ambiental: Los cuales son procesos cíclicos de planificación, implementación, revisión y mejora de los procedimientos y acciones que llevan a cabo las organizaciones para realizar su actividad garantizando el cumplimiento de sus objetivos ambientales. Entre los sistemas más comunes se encuentran la ISO 14001 y EMAS. Sin embargo, también es posible usar modelos alternativos de administración ambiental. 1.2. Eco diseño: Es el diseño que considera acciones orientadas a la mejora ambiental del producto o servicio en todas las etapas de su ciclo de vida, desde su creación en la etapa conceptual, hasta su tratamiento como residuo. El cual debe estar enfocado en los objetivos de reducción de materiales en origen (prevención) y gestión de los residuos. 1.3. Producción más limpia (PML): Es una forma de gestión ambiental enfocada hacia el manejo preventivo de la contaminación ambiental, que conlleva a: reducciones de costos, aumentos de productividad e innovaciones de procesos y productos, por medio de la disminución de materiales y recursos como energía y agua. Una técnica generalizada para la introducción de PML es a través de una técnica generalizada conocida como buenas prácticas operativas y la implementación de tecnologías más limpias.
Productos inadecuados con el medio
ambiente
SI ALTA
El empresario no tiene en cuenta el impacto de la cadena de suministro en el producto. Las empresas no tienen en cuenta estrategias para el diseño ecológico de sus productos y así disminuir el impacto de estos en el medio ambiente. No se conoce el impacto de sus productos en el medio ambiente La empresa no identifica materiales peligrosos utilizados en la fabricación de sus productos o desconoce el manejo adecuado de estos
1
Inadecuada cultura
organizacional enfocada a actividades ambientales
SI ALTA
No se dispone de una estructura que guie los procesos y por ende genere una cultura La organización dispone de una guía, sin embargo no se logra llevar a acciones concretas La empresa dispone de la estructura, pero no se presenta como una opción de dirección o enfoque organizacional La empresa dispone de la estructura, pero no se promulga o asimila adecuadamente
• Tomar como base modelos alternativos de administración ambiental como Ekoscan para normas estándar futuras como la ISO 14005, ya que son más simples de implementar y muy eficaces. • Las pymes deben ser claras con la formalización del proceso, estableciendo objetivos, indicando el personal encargado de cada tarea y auditando las operaciones • Realizar auditorías dentro del horizonte de tiempo de planeación para poder determinar la situación de los programas determinados.
Falta de conocimiento
de los mercados
verdes
SI ALTA
Aunque el empresario considera importante incursionar en mercados verdes no se dispone de una estructura que guie los procesos. El empresario no considera importante incursionar en mercados verdes por lo tanto no tiene iniciativas de negocios medioambientales.
Para el tratamiento de esta enfermedad se recomiendan los siguientes puntos: • Informarse sobre los beneficios sociales que trae incorporar políticas de responsabilidad social empresarial. • Generar apoyo desde entidades gubernamentales a las ideas empresariales generadas desde la academia, con enfoque en mercados verdes. • Educación y entrenamiento para alcanzar unos altos niveles de conciencia y conocimiento medioambiental, en consecuencia poder analizar las oportunidades económicas de los mercados verdes. • Reforma institucional de la organización, enfocada a un contexto de modernización ecológica, donde se
involucre educación, regulación y una estructura de negociación hacia estos mercados verdes, en la que se involucre toda la organización. • Generación de un plan de desarrollo de productos verdes, acompañados de incentivos para todo el personal de la organización que se involucre en esta área de negocios. • Apoyo desde las entidades de investigación y académicas para el análisis de oportunidades ambientales. • Transmitir las adecuadas prácticas medioambientales al resto de los colaboradores de la cadena de suministro, para lograr un enfoque coordinado hacia estos mercados. • Diseño y desarrollo de estudios de mercado enfocados a conocer los requerimientos y oportunidades en productos verdes. • Desarrollo de políticas y objetivos organizacionales enfocados al desarrollo de nuevos productos verdes. • Mejorar la difusión de los beneficios de las tecnologías limpias, y como ellas pueden permitir una mejor posición competitiva las empresas • El desarrollo de políticas medioambientales, enfocadas en la provisión nuevas de tecnologías, generación de las oportunidades en el comercio medioambiental y disminuir el nivel de incertidumbre percibido por las empresas al involucrarse en los mercados verdes. • Desarrollar un entendimiento en las organizaciones y demás involucrados con ellas (gobierno, entidades académicas y de investigación, directivos, proveedores) que existen diferencias fundamentales entre las grandes empresas y las pequeñas y medianas para el desarrollo de un soporte medioambiental. • Desarrollo de estrategias proactivas medioambientales (PES), las cuales buscan ir más allá de las leyes medioambientales. Dado, que estas favorecen la capacidad innovativa y de asumir riegos. • Permitir la mejora de las condiciones de trabajo en términos de seguridad, higiene y expectativas de los empleados, mejorando su motivación, para permitir una investigación voluntaria en casos medioambientales. • Desarrollo o involucramiento en clúster dirigidos a productos verdes, que permitan mejorar los beneficios de las pequeñas empresas y conocimientos de los mismos. • Presentar claramente los beneficios no económicos de involucrarse en un eco emprendimiento.
Falta de cooperación del recurso humano en temas de
medio ambiente.
SI ALTA
La empresa no se cuenta con objetivos o metas ambientales o no se divulgan de manera adecuada entre los empleados Los empleados se preocupan poco por los temas de responsabilidad social y medio ambiental debido a que no los conocen.
• La Pyme debe asegurarse que todos sus clientes internos conozcan si se tienen los objetivos y metas ambientales para lo cual se proponen las siguientes alternativas que no son mutuamente excluyentes y pueden ser complementarias: o Si se cuenta se debe difundir entre los empleados de la compañía los objetivos, las metas y las políticas ambientales de manera sencilla como: comunicados internos, reuniones con los trabajadores, tablones informativos etc. o El uso de herramientas como informes sociales o balance social, el cual es un instrumento estratégico que permite evaluar y multiplicar el ejercicio de la responsabilidad social y corporativa. Esta permite a la organización comunicar a la sociedad su aporte en materia de recursos humanos y su relación con la comunidad que le permitió crecer y desarrollarse. Un adecuado balance social permite tener impacto en todas las partes de interés incluyendo los empleados.
Para su desarrollo se debe reunir, sistematizar y evaluar la información que corresponde a las dimensiones sociales, según la naturaleza y los intereses de la actividad empresarial, volcada en un documento de alcance público, donde se puedan cuantificar los datos. • Se debe integrar a toda la organización en los programas ambientales que se desean implementar. • Se deben crear adecuados procedimientos, gestión de personal, que propicien el cambio en la manera de actuar de los empleados y aumenten la motivación de los empleados.
Limitaciones financieras para RSE y
área funcional de medio ambiente.
SI ALTA
La falta de un departamento o personal encargado genera una barrera para el adecuado funcionamiento en temas ambientales La empresa debe mantener una política presupuestaria en políticas verdes La empresa debe desarrollar estrategias financieras para inversión políticas verdes
• Las Pymes deben hacer uso de los mecanismos de fomento que han sido creados por el gobierno colombiano y gremios empresariales y sectoriales como la ANDI. Por ejemplo: o Programas especiales de Bancóldex tales como el programa de banca de las oportunidades el cual tiene como objetivo promover el acceso a servicios financieros a microempresarios, pequeña empresa entre otros grupos focales como familias en pobreza y hogares no bancarizados. La Banca de las Oportunidades facilitará la labor de la Red propiciando las reformas necesarias al marco regulatorio, apoyando la estrategia de promoción e incentivos, e impulsando acuerdos con los diferentes gremios buscando cumplir las metas específicas de logros en cobertura física y acceso a servicios financieros. • Incluir el ahorro de diversos costos ambientales tales como: reciclaje y manejo de residuos, en la evaluación de la inversión para aumentar su viabilidad.
Ausencia de recursos
tecnológicos para medio ambiente.
SI ALTA
La falta de un departamento incide en la realización de proyectos verdes, generando dificultades en la búsqueda de mejora de procesos y/o productos La falta de redes de trabajo o el mal uso de estas dificulta el acceso a recursos tecnológicos
• Creación de redes de trabajo (Networking): Las redes de trabajo consisten en eslabonamientos productivos o de mercado, integración, subcontratación y/o capacitación las cuales se pueden implementar para aumentar la eficacia de la organización en materia de desarrollo sostenible. Las redes de trabajo se pueden realizar con empresas dentro y fuera del país de origen, familiares, amigos, organizaciones gubernamentales y no gubernamentales Existen tres tipos de redes a las cuales pueden unirse las Pymes para aumentar su eficacia en materia de desarrollo sostenible: Redes de negocio, redes de reglamentación y redes de conocimiento.
No se satisfacen los
requerimientos del cliente
SI ALTA
La Pyme debe contar con un servicio de asistencia técnica que permita asegurar la satisfacción del cliente posterior a la entrega del producto o la prestación del servicio. La empresa debe tomar decisiones de acuerdo a los indicadores de satisfacción de manera que asegure que se cumplan los requerimientos del cliente. La ausencia de un sistema de quejas y reclamos o un mal seguimiento a este dificulta conocer las necesidades de los clientes.
• Las pymes deben realizar un seguimiento a la calidad de los productos o servicios que elaboran y prestan, existen distintos indicadores: o Ubicar un buzón de sugerencias: Es una de las maneras sencillas de poder medir la satisfacción del cliente, no solo se debe limitar a colocar el buzón sino también a realizar un seguimiento al sistema, midiendo la cantidad de quejas y reclamos y las principales causas por las que se dan. o Se puede usar el sistema de gestión integral que permita que los clientes tanto internos como externos y los proveedores puedan manifestar sus sugerencias, quejas y reclamos y se pueda tener la trazabilidad de estos. • Realizar acuerdos de nivel de satisfacción del cliente (ANS): Los cuales son acuerdos escritos entre proveedores y el cliente con el objetivo de fijar el nivel acordado para la calidad de dicho servicio. • Estandarización de procesos: Uso de gráficos o diagramas de control que permitan controlar los procesos de producción de manera que se pueda identificar inestabilidades.
Perdida de posicionamien
to en el mercado por ausencia de calidad en
productos y/o servicios
SI ALTA
La empresa no cuenta con estándares específicos de calidad que garanticen el cumplimento de determinadas características en los productos y servicios que se ofrecen por lo tanto no se ha podido incursionar en nuevos mercados La empresa no cuenta con estándares específicos de calidad que garanticen el cumplimento de determinadas características en los productos y servicios que se ofrecen lo cual implica que se pueda perder los clientes actuales.
o Para poder entrar en el proceso de internalización se puede establecer relaciones comerciales con grandes empresas que tengan como estrategias dentro de su sistema de gestión fortalecer la cadena de suministro de manera formal ayudando a los proveedores (en este caso las Pymes) a la construcción de capacidad. o Se puede hacer uso de modelos como el modelo de sistema viable, el cual facilite la internalización de las pymes. o Creación de redes de trabajo (Networking): Las redes de trabajo consisten en eslabonamientos productivos o de mercado, integración, subcontratación y/o capacitación las cuales se pueden implementar para conseguir certificados de calidad con un grupo de compañías de manera que se pueda reducir costos en la obtención de certificados de calidad.
No se realiza control de la
calidad de productos y/o
servicios
SI ALTA
Se presentan gran cantidad de devoluciones de productos y la empresa no identifica cual es la razón por la cual no se está satisfaciendo los requerimientos del cliente;" Aunque la empresa conoce que hay alta variabilidad en las especificaciones de los productos no ha tomado medidas que aseguren la repetitividad e los productos. La ausencia de un sistema de quejas y reclamos dificulta conocer las necesidades de los clientes y por tanto realizar un control de los productos.
• Uso de las herramientas de la calidad: Existen por lo menos siete herramientas de la calidad para asegurar el control del mismo: Diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, gráficos de pareto y diagramas de dispersión. • Implantación de un sistema de gestión: Para la implantación de un sistema de gestión se puede sugerir el siguiente procedimiento: o Realizar un diagnóstico sencillo identificando los problemas más graves que el director de la empresa está enfrentando en el momento. Posterior a eso se genera un plan de acción basado en el ciclo de Deming (Planear, Hacer, Verificar y Actuar) el cual se realice a corto plazo (Uno a tres meses), para esto se forman equipos de trabajo con las personas involucradas y se generan resultados a corto plazo. o Estructurar el sistema de documentación: Esto se puede realizar mediante una pirámide de tres niveles el cual incluya:
Nivel estratégico: Política básica, manual del sistema de calidad y manual del sistema de gestión.
Nivel táctico: Planes de mejora y lineamientos de la rutina.
Nivel operativo: Procedimientos operacionales, instrucciones técnicas, rutinas. o Creación de una cultura organizacional que trabaje con ciclos de mejora. o Establecer planes de control: Los cuales son documentos cuya función es describir la manera en que la empresa asegura la calidad del producto o servicio. Este permite: Identificar los clientes y los requerimientos, los productos y servicios con los cuales puede satisfacer los requerimientos, los métodos de control y registros de calidad para asegurar el cumplimiento y que acciones tomar ante una anormalidad.
Ausencia/ Inadecuada
documentación del sistema de gestión de
la calidad
SI ALTA
Inexistencia de sistema de gestión calidad genera falta de documentación de los procesos en la organización La empresa no documenta los procedimientos operativos La empresa documenta los procedimientos operativos pero los responsables de su tratamiento y uso no los conocen.
• Definir mapas estratégicos, los cuales son la representación visual de los objetivos estratégicos. • Estructurar el sistema de documentación: Esto se puede realizar mediante una pirámide de tres niveles el cual incluya:
Nivel estratégico: Política básica, política de calidad, manual del sistema de calidad y manual del sistema de gestión.
Nivel táctico: Planes de mejora y lineamientos de la rutina.
Nivel operativo: Procedimientos operacionales, instrucciones técnicas, rutinas.
No se hace aseguramiento de la calidad
SI ALTA
Aunque la empresa cuenta con un sistema de gestión este no se divulga entre sus empleados La empresa no realiza actividades que permitan la mejora de los procesos La empresa no realiza actividades que permiten la mejora de los procesos ni tiene
• La organización debe implementar modelos para asegurar la calidad en toda la organización, tales como: o Norma ISO 9001: NTC-ISO 9001 especifica los requerimientos para un sistema de gestión de la calidad, cuando una organización: Necesita demostrar su capacidad para proporcionar regularmente productos que satisfagan los requerimientos del cliente y los legales y reglamentarios aplicables, y aspira aumentar la satisfacción del cliente a través de la aplicación eficaz del sistema, incluidos todos los procesos para la mejora continua del sistema y el aseguramiento de la conformidad con los requisitos del cliente y los legales y reglamentarios aplicables. La ISO 9001 es la norma de sistemas de gestión más conocida en a nivel mundial, la última versión de esta
en cuenta los costos que se incurren en reprocesar, reclasificar y reparar productos.
(ISO 9001:2015 se basa en siete principios: Enfoque al cliente, liderazgo, participación del personal, enfoque basado en procesos, mejora, toma de decisiones basada en la evidencia y gestión de las relaciones. o Cuadro de mando integral CMI) que permiten hacer un seguimiento a la estrategia. o Usar herramientas que permitan analizar las causas raíces de la problemática que se tiene tales como: Tormenta de ideas, diagramas de afinidad, causa efecto, Pareto, de tendencia o gráficos de control. • Implementar un sistema de gestión de la calidad basada en procesos el cual permite definir estrategias que ayuden a aprovechar las oportunidades y confrontar las amenazas. • Definir mapas estratégicos, los cuales son la representación visual de los objetivos estratégicos, para entregar valor a los accionistas. Y facilitan observar la contribución individual de los trabajadores a los objetivos de la empresa.
Limitaciones financieras para el área funcional de
calidad.
SI ALTA
La falta de un personal encargado limita el desarrollo de los temas relacionados con la calidad Aunque considera importante invertir en temas de calidad no destina recursos para estos.
• Las Pymes deben hacer uso de los mecanismos de fomento que han sido creados por el gobierno colombiano y gremios empresariales y sectoriales como la ANDI. Por ejemplo: o Programas especiales de Bancóldex tales como el programa de banca de las oportunidades el cual tiene como objetivo promover el acceso a servicios financieros a microempresarios, pequeña empresa entre otros grupos focales como familias en pobreza y hogares no bancarizados. • Las Pymes pueden construir redes de trabajo con otras Pymes y de esta manera ahorrar costos para la adecuación de la organización para adquirir certificados de calidad. • Tener en cuenta los ahorros que se dan en varios rubros al implementar sistemas de gestión de calidad.
Inadecuada cultura
organizacional enfocada a temas de calidad
SI ALTA
Una alta tasa de rotación de empleados conlleva a una visión a corto plazo del negocio lo que dificulta que se tenga dentro de la organización una adecuada cultura en términos de calidad. En la organización no se inculca a los empleados la importancia de conocer temas de calidad que permitan a la organización tener un mejoramiento continuo de los procesos. No se cuenta con objetivos o política de calidad o no se divulgan de manera adecuada entre los empleados
• La Pyme debe asegurarse que todos sus clientes internos conozcan si se tienen los objetivos y metas ambientales para lo cual se proponen las siguientes alternativas que no son mutuamente excluyentes y pueden ser complementarias: • Si se cuenta se debe difundir entre los empleados de la compañía los objetivos y la política de calidad de manera sencilla como: comunicados internos, reuniones con los trabajadores, tablones informativos etc. • Dar a conocer la estructura organizacional a todos los empleados y brindar capacitación acerca de conceptos claves de la calidad • La gestión de personal, junto con otras medidas, podría generar una ventaja competitiva para la organización
Ilustración 19: Diagnóstico final a las respuestas del primer escenario.
De la misma manera como se validó el escenario 1, en donde se evidencian todas las enfermedades, el escenario 2 en donde la empresa se encuentra en perfecto estado en tema de medio ambiente y calidad se presenta a continuación con las respuestas asociadas a cada pregunta en la Tabla 10
P1 SI P19 SI P37 X P55 X P73 SI P91 SI P109 SI
P2 SI P20 SI P38 SI P56 SI P74 SI P92 SI P110 NO
P3 SI P21 <1 P39 SI P57 X P75 X P93 SI P111 SI
P4 SI P22 SI P40 SI P58 SI P76 X P94 SI P112 SI
P5 SI P23 SI P41 SI P59 SI P77 X P95 SI P113 SI
P6 SI P24 SI P42 X P60 X P78 NO P96 SI P114 SI
P7 SI P25 X P43 SI P61 SI P79 X P97 SI P115 SI
P8 X P26 SI P44 SI P62 SI P80 SI P98 SI P116 NO
P9 X P27 SI P45 SI P63 SI P81 NO P99 SI P10 X P28 X P46 SI P64 SI P82 X P100 SI P11 SI P29 SI P47 SI P65 SI P83 SI P101 SI P12 SI P30 X P48 X P66 SI P84 SI P102 SI P13 NO P31 SI P49 X P67 SI P85 SI P103 X P14 SI P32 SI P50 SI P68 SI P86 SI P104 SI P15 X P33 SI P51 SI P69 SI P87 SI P105 SI P16 SI P34 SI P52 X P70 X P88 SI P106 SI P17 SI P35 X P53 SI P71 SI P89 SI P107 SI P18 SI P36 SI P54 SI P72 X P90 SI P108 SI Tabla 10: Respuestas segundo escenario. Pyme con buen diagnostico
Los resultados de este escenario se presentan a continuación
ENFERMEDAD SUFRE CRITICIDAD
No cumple la normativa ambiental NO NO SUFRE
Procesos inadecuados con el Medio Ambiente NO NO SUFRE
Productos inadecuados con el medio ambiente NO NO SUFRE
Inadecuada cultura organizacional enfocada a actividades ambientales
NO NO SUFRE
Falta de conocimiento de los mercados verdes NO NO SUFRE
Falta de cooperación del recurso humano en temas de medio ambiente.
NO NO SUFRE
Limitaciones financieras para RSE y área funcional de medio ambiente.
NO NO SUFRE
Ausencia de recursos tecnológicos para medio ambiente.
NO NO SUFRE
No se satisfacen los requerimientos del cliente NO NO SUFRE
Perdida de posicionamiento en el mercado por ausencia de calidad en productos y/o servicios
NO NO SUFRE
No se realiza control de la calidad de productos y/o servicios
NO NO SUFRE
Ausencia/ Inadecuada documentación del sistema de gestión de la calidad
NO NO SUFRE
No se hace aseguramiento de la calidad NO NO SUFRE
Limitaciones financieras para el área funcional de calidad.
NO NO SUFRE
Inadecuada cultura organizacional enfocada a temas de calidad
NO NO SUFRE
Ilustración 20: Diagnóstico final a las respuestas del segundo escenario.
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Los sistemas expertos fueron desarrollados para emular la capacidad de tomar decisiones de un
experto humano proporcionando resultados con mayor rapidez y evitando apropiaciones
subjetivas o emocionales propias del ser humano; con el transcurso del tiempo y los múltiples
avances a nivel tecnológico se ha incrementado el uso de este tipo de sistemas para resolver
problemas en distintas áreas ya que su uso facilita la toma de decisiones que requieren
conocimiento específico a bajo costo.
El presente trabajo de investigación ha permitido desarrollar un prototipo de diagnóstico para las
pequeñas y medianas empresas (Pymes) a través de textos especializados y artículos, en la
mayoría de los casos de libre acceso; el cual permite evaluar y analizar las principales dificultades
por las cuales atraviesa una empresa relacionado con las áreas funcionales de medio ambiente y
calidad. Para su construcción se identificó la mayor cantidad de información relacionada a las
áreas funcionales en mención, con la cual se construyó una base de conocimientos robusta que
permitió generar un análisis de la misma, para obtener un modelo que facilite la toma de
decisiones en la resolución de las problemáticas principales; con la información disponible se
realiza una identificación de los principales síntomas, causas y posibles tratamientos de las
“enfermedades” relacionadas con estas áreas funcionales.
Aunque en principio se podría identificar como una de las mayores dificultades la carencia de
recursos destinados a estas áreas dentro de la organización el problema va mucho más allá, la
cultura organizacional toma entonces un papel protagónico para el desarrollo de una empresa
ambientalmente sostenible y con altos estándares de calidad; en términos generales, el
empresario considera estas áreas como un lujo dentro de la compañía y por tanto no se dispone
de un departamento físico o personal directamente responsable de estos temas.
Finalmente, es posible concluir que el prototipo es una herramienta adecuada para la medición de
las condiciones que afectan a las áreas funcionales de medio ambiente y calidad. Sin embargo, se
debe tener en cuenta que este fue realizado desde una perspectiva general y por tanto que el
programa no identifique ninguna enfermada no exime a la Pyme de estar afectada por problemas
que requieran de un análisis más detallado.
6. INVESTIGACIONES FUTURAS El prototipo que se realiza en esta investigación es una versión reducida de un amplio número de aspectos de la realidad de las Pymes, el cual busca desarrollar un modelo de diagnóstico completo que brinde explicaciones y soluciones a los empresarios; el modelo en general, puede ser mejorado a través de la ampliación de la base de conocimientos de manera que sea posible identificar más problemas por los cuales a traviesan las pequeñas y medianas empresas y profundizar en los ya existentes de manera que sea posible estableces parámetros específicos de identificación para cada caso. Aunque se observó que los cuestionarios propuestos son una herramienta adecuada para la posterior representación de la información adquirida en los arboles de reglas adicionar escalas de medición más detallas permitiría registrar situaciones más específicas y analizar la manera como varía el diagnostico de las enfermedades. Adicionalmente, el prototipo fue generado únicamente en base a expertos secundarios (libros, artículos), la búsqueda de expertos primarios crea la posibilidad de complementar la investigación y adicionar al sistema experto muchos más detalles; la validación del prototipo siendo usado en casos reales permitirá determinar la veracidad de los diagnósticos y su verdadera funcionalidad. El resultado de este estudio puede ser usado como base para futuras investigaciones debido a que sintetiza varios aspectos claves en el desarrollo de las áreas de medio ambiente y calidad en las Pymes; las cuales podrían enfocarse en sectores específicos de la industria los cuales presentan algunas particularidades que no fueron posibles abarcar en el presente trabajo. De manera que se pueda continuar con el desarrollo del sistema experto, se hace necesario elegir la herramienta adecuada para su construcción (Badaró, Ibañez, & Agüero, 2013) teniendo en cuenta los requerimientos de la base de conocimientos construida. A continuación, se presentan algunas posibilidades de herramientas:
Herramienta Descripción
PROLOG
Es un lenguaje de programación lógica de propósito general asociado con la inteligencia artificial y lingüística computacional. Es un lenguaje declarativo basado en reglas. Su nombre deriva del anagrama Programación Lógica:
Declarar hechos sobre objetos y sus relaciones.
Hacer preguntas sobre objetos y sus relaciones.
Definir reglas sobre objetos y sus relaciones.
CLIPS
C LanguageIntegratedProductionSystemes una herramienta de desarrollo y manejo de sistemas expertos desarrollado por la división de tecnología software del Centro espacial Lyndon B. Johnson de la NASA. Dicha herramienta proporciona un entorno completo para la construcción de sistemas expertos basados en reglas y/o en objetos. Las características fundamentales de CLIPS son:
Representación del conocimiento: CLIPS proporciona soporte tres paradigmas de programación diferentes: conocimiento basado en reglas, orientado a los objetos y conocimiento procedimental.
Portabilidad: CLIPS es un paquete escrito en lenguaje C.
Desarrollo interactivo: La versión estándar de CLIPS proporciona un entorno interactivo, en forma de intérprete de comandos, que incluye ayudas para depuración, ayuda on-line y un editor integrado.
Verificación/validación: CLIPS incluye cierto número de características para realizar la verificación y validación de sistemas
JESS
JESS es un proyecto que tuvo su origen en CLIPS pero que fue escrito enteramente en Java. Se desarrolló durante la década de los noventa en los Sandia National Laboratories y comparte con CLIPS varios conceptos de diseño y similitudes con respecto a la sintaxis
Drools DROOLS ofrece herramientas de integración con Java, la capacidad de escalabilidad y una división clara entre los datos y la lógica de dominio
Ilustración 21: Herramientas futuras para el desarrollo del sistema experto.
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