PROVECTO DE INVESTIGACION EN PASTURAS V...

RED DE INVESTICACION AGROECOLOGICA PARA LA AMAZONIA

(REDINAA)

PROVECTO DE INVESTIGACION EN

PASTURAS V GANADERIA

Ei! vil

EMBRAPA Empresa Brasilera de Pesquisa Agropecuaria, (Brasil). FONAIAP Fondo Nacional de Investigación Agropecuaria, (Venezuela). IBTA Instituto Boliviano de Tecnologia Agropecuaria, (Bolivia). ICA Instituto Colombiano Agropecuario, (Colombia). INL4P Instituto Nacional de Investigaeión Agro pecuaria, (Ecuador). INIPA Instituto Nacional de lnvestigaciõn y Promoción

Agropecuaria. (Perú).

Febrero, 1984

RED DE INVESTIGACION AGROECOLOGICA PARA LA AMAZONIA

(R E D 1 N A A)

PROYECTO DE INVESTIGACION EN PASTURAS Y GANADERIA

Dr. JoséM. Toledo Dv. Ádilson Sentia

Secretaria Ejecutiva Interina, Avda. Guzmán Bianco 309 - Lima, Perú

INDICE

1. INTRODUCCION 1

1.1. Hipótesis .................................................... 1

2. DIAGNOSTICO .................................................... 2

2.1. Características de la región ...................................... 2

2.1.1. Ecosistemas de Pasturas existentes .......................... 3

2.1.2. Reciclaje de Nutrientes ................................... 9 2.1.3. La inestabilidad de la productividad de pasturas tradicionales...... 14

2.2. Inventario de Recursos de Investigación ............................ 19

3. MARCOGENERALDELARED...................................... 32

3.1. Corifiguración de la Red de Investigación en Pasturas y Ganadería ........ 32

3.2. Clases de Investigación en la Red en Pasturas y Ganadería .............. 38

1. Investigaciones Básicas ..................................... 38 2. Investigación Aplicada ...................................... 39 3. Validación Tecnológica ..................................... 39 4. Transferencia Tecnológica................................... 39

3.3. Líneas de Investigación en Pasturas y Ganadería...................... 39

3.3.1. Investigaciones Básicas ................................... 39 3.3.2. Investigación Aplicada.................................... 41 3.3.3. Validación Tecnológica ................................... 42 3.3.4. Transferencia Tecnológica................................. 42

4. MODULOS PROPUESTOS ........................................... 42

4.1. Módulo 1: Adaptación de Germoplasma ........................... 43 4.2. Módulo 2: Evaivación Agronómicas de Pasturas ..................... 44 4.3. Módulo 3: Investigación en Renovación de la Productividad de Pasturas . - 44 4.4, Módulo 4: Evaivaciones de Persistencia de Pasturas y Reciclaje de Nutrien-

tes............................................... 45 4.5. Módulo 5: Manejo y Productividad de Pasturas ..................... 45 4.6. Módulo 6: Sanidad Animal ..................................... 46 4.7. Módulo 7: Proyectos Especiales ................................. 47 4.8. Módulo 8: Capacitación ....................................... 47

S. IMPLEMENTACION DEL PROYECTO A NIVEL DE LA REDINAA .......... 49

1. Líder de! Programa REDINAA de Pastos y Ganadería ................. 49 2. Agrónomo de Pasturas Cultivadas en Areas de Bosque ................. 49 3. Ecólogo de Pasturas y Especialista en Relaciones Suelo-Planta ........... 50 4. Especialista en Productividad y Manejo de Pasturas.................... 50 S. Especialista en Manejo Animal y Sistema de Producción ................ 51

6. Médico Veterinario 61

7. Economista .................................................. 51

8. Especialista en Sistemas de Producción Silvopastoriles ................. 52

9. Agrónomo-Entomólogo ......................................... 52

10. Agrónomo de Pasturas en Areas Aluviales ........................... 52

PRESUPUESTO ................................................... 53

6.1. Costos Asumidos . ................. ............................ 53

1. Científicos............................................... 53

2. Soporte a la investigación ................................... 53

3. Actividades en la Red ...................................... 53

4. Capacitación Científica ..................................... 54

5. "Over head" ............................................. 54

6.2. Costo dei Proyecto ............................................

LITERATURA CONSULTADA ........................................

8. ANEXOS.........................................................

Anexo 1. Ejemplo: Experimento para evaluar compatibilidad potencial en-

tre especies a nivei agronómico ...................

Anexo 2. Ejemplo: Experimento para ajustar ei nivel de fertilización de

una mezcia con potencial de compatibilidad ........

Anexo 3. Ejempio: Experimento para evaluar persistenciay comportamien-

to bajo pastoreo de asociaciones dompatibies potencialmente......................................

Anexo 4. Ejempio: Pastura degradada tempranamente por mal manejo y falta de adaptación dei germoplasma utilizado .......

Anexo 5. Ejemplo: Proyecto de Pasturas para, conjuntamente con ei proyecto de manejo de sueios, ser conducido dentro dei

Ilamado "Módulo 1" ...........................

7

55

56

60

60

62

63

65

LISTA DE CUADROS

CUADRO 1. Proteína bruta, calcio y P de gramíneas nativas y.cultivadas de diferen-

tes ecosistemas de pasturas ..................................7

CUADRO 2. Primeras evaluaciones de daios producidos por "cigarrinha", miEm o

salivazo en la Amazonía. Especie dei agente de dafio por localidades

y especies de gramíneas ..................................... 18

CUADRO 3. Inventario de investigadores activos en las áreas de pasturas y ganade- 20-21 ría, por institución y por país ................................ 22-23

CUADRO 4. Grado de experiencia de investigadores, requerimientos de capacita- 24-25 ción y estado general de equipo e infraestructura -----------------26

CUADRO S. Información de ecosistema, clima y suelo de ias diferentes localidades 28-29 donde se realiza investigación en pasturas y ganadería. 30-31

CUADRO 6. Clases de investigación compatibles con los diferentes niveles de agre- gación de la Red de Investigación en Pastaras y Ganadería .......... 38

CUADRO 7. Cronograma de Actïvidades de la Red en cuanto a capacitacián cien-

tífica, reuniones, cursos, talleres, etc...........................56

CUADRO 8. Presupuesto propuesto ..................................... 55

LISTA DE FIGURAS

FIGURA 1. Distribución de los ecosistemas de pasturas de la Amazonia ......... 5

FIGURA 2. El ciclo de nutrimentos en ei ecosistema de bosque tropical ......... 10

FIGURA 3. Pérdidas de suelo bajo diferentes coberturas y pendientes........... 12

FIGURA 4. El ciclo de nutrimentos en una pradera de gramínea-leguminosa...... 13

FIGURA 5. Esquematización de los cambios de productividad que hasta hoy ocurren en pasturas tradicionales establecidas después de la derriba y quema dei bosque ............................................ 15

FIGURAL. Cambios en los contenidos de Ca + Mg, K y P en suelos bajo bosque y pasturas de Panicum maximum de diferentes edades ............. 17

FIGURA 7. Sub-redes nacionales de investigación en paflos y ganadería ......... 34

FIGURA S. Sub-red de investigación en pasturas en áreas de bosque ............ 35

FIGURA 9. Sub-redes de investigación en pasturas nativas en terrenos aluviales y eu sábanas bien y mal drenadas ................................ 36

FIGURA 10. Conexiones directas dentro de la Red de Pasturas y Ganderja a uivei nacional y amazónico dentro de REDINAA ..................... 37

FE DE ERRATAS

Pág. No. Línea No.

6 36

43 9 66 17

Dice Debe decir

Inseptisoles Inceptisoles

Boz Vista Boa Vista

deseparación desapariciôn

1. INTRODUCCION

Durante ia reunión dei 16 ai 19 de Abril de 1980, en Cali,-organizada con la finalidad de visar ei conocimiento técnico de diferentes ramas de la prooducción agropecuaria en ia Amazonía, revisando ai mismo tiempo enfoques e intenciones de las instituciones nacio-nales responsables de la investigación, quedá evidenciada la existencia de grandes exfen-siones en pasturas estabiecidas en reemplazo dei bosque, alta proporción de elias en proce-so de degradación o ya degradadas. Se estima que más de 5 millones de hectáreas de bos-que han sido reemplazadas en ia Amazonía por pasturas de ias cuales un 500/o está en proceso de degradación o ya en avanzado estado de degradación.

La ganadería, históricamente reconocida como una empresa rural pionera en ia ocupación de áreas de fmnteras, en los últimos aflos se ha venido incrementando activamente en ia regián amazónica reemplazando áreas de bosque como consecuencia-de la invasión huma-na a estas regiones, principalmente motivadas por presiones socioeconómicas o geopolíti-cas dentro de los diferentes países de la región. Junto con pastos y ganaderfa, otras expio-taciones agrícólas vienen reemplazando ei bosque en forma permanente o temporal. Estas, son cuitivos anuales que ilegan a degradar muy rápidamente ai suelo obligando ai colono a abandonar los terrenos improductivos los que normalmente vuelven ai bosque creándose ei sistema de "agricultura migratoria", de conocida ineficiencia en ei uso de Ia tierra, per-mitiendo solamente cuitivos de subsistencia. Por otro iado, esfuerzos privados y oficiales vienen tratando también de reempiazar ei bosque por otras expiotaciones agrícolas simila-res como plantaciones, teniendo êxito en obtener productividad sostenida solamente en situaciones donde la fertiidad dei suelo es alta y naturalmente estable. Sin embargo, en condiciones de suelos frágiles, inclusive estas plantaciones resuitan en fracasos.

El establecimiento de pastos y ganaderfa en reemplazo dei bosque nativo viene siendo una de las principales alternativas pan estabilizar ai colono. Sin embargo, debido a las razones -porque esto ocurre, la explotación de pastos y ganadería con la tecnología en uso actual es justificadamente considerada como de alto riesgo ecológico. Generalmente colo. nos sin contar con especies de gramineas y leguminosas adaptadas y sin una tecnología de manejo de suelo que permita una productividad estabie, reemplazan ei bosque con pastu-ras que inicialmente producen bien pero que rápidamente pierden su productividad. Esto obliga a los colonos a ampliar su área de pastoreo derribando más bosque a fin de com-pensar ei creciriiiento natural de los hatos y la degradación de las pastaras más antiguas.

Sin embargo, en la reunión de Cali se vió que existen evidencias, que es posible la recupe-ración y racionalización de pasturas degradadas mediante la utiización de especies de gra-míneas y leguminosas adaptadas y ei desarroilo de técnicas de manejo que permitan man-tener ia deseada pmductividad estable.

1.1. HIPOTESIS. Las hipótesis básicas planteadas para la formuiación dei presente proyecto de investigación son:

(a) Las explot.aciones en pasturas y ganadería constituyen, por su naturaleza pionera, una de las actividades agropecuarias naturales en la expansión de la frontera agrícola. Sin embargo, en la Amazonía con la tecnologia actual constituyen uno de los peligros

ecológicos mayores.

(b) El problema base de la producción ganadera de la Amazonía radica en una inestabie pmductividad primaria de las pasturas, como consecuencia de la alta fragiidad de la fei'-

tiidad de los suelos.

(c) No se cuenta con tecnologia (germoplasma, manejo, utilización) de otras regiones

que pueda transferirse directamente a la región para solucionar ël problema de degrada-ción de pasturas.

(d) El estudio y conocimiento de los factores que contribuyen al equilibrio de los ecosis-temas de pasturas en la amazonha, junto con ei desarroilo de prácticas de manejo animal compatibles con los sistemas de producción y la ecologia de la región son necesarios así como urgentes acciones in situ de investigación científica ante una realidad de activa colo-

nización en la región amazónica.

Los autores con una larga experiencia en pastos y ganadería en la región amazónica, enu-meran a continuación los viajes más recientes realizados que han servido como base para la actuaiización de la información obtenida en muchos viajes anteriores realizados en la

región.

Noviembre de 1981: viaje realizado por Adilson Serrao y José Toledo ala región amazô-nica brasilefla (Belem, Manaus, Boa Vista, Rio Branco y Porto Velho).

Enero de 1982: Adilson Serrao en compaflia de un grupo de miembros de REDTNAA visi-tó zonas complementarias de la región de bosque húmedo de Brasil (Bahía).

Marzo de 1982 ambos autores visitaron la región amazónica peruana (Pucallpa, Yurima-

guas, Iquitos, Tarapoto).

Mayo - Jumo 1982: José Toiedo vísitó Bahía y Belem

Las regiones amazónicas de Colombia, Ecuador y Bolivia que no han sido visitadas recien-temente por los autores, fueron visitadas en afios anteriores en ocasión de sus responsabili-dades en sus trabajos respectivos y la información ha sido actualizada mediante los viajes de miembros dei Programa de Pastos Tropicales de dAT, quienes colaboran directamente en la preparación de este pmyecto.

2. DIAGNOSTICO

2.1. Caracter ístSs de la región

De acuerdo con ei potencial de utilización de los suelos de la región amazónica, las expiotaciones de pastos y ganadería, en áreas con vocación, están ilamadas a cumplir un rol

muy importante en ei desarroilo y utilizacián agropecuaria de la región con miras a satisfa-

cer las necesidades de demandas crecientes por proteína de origen animal (carne y leclie

principalmente) de los países incluídos en la Amazonía.

El potencial de producción animal es grande en virtud de los recursos naturales disponi-

bies de tierra, agua, radiaciôn solar y campos naturales que podrian permitir, con una tec-

nología apropiada, alcanzar índices satisfactorios de producción y productividad.

No existen cifras actualizadas sobre la población bovina en la Amazonía, pero se estima

que existen ceita de 7 millones de bovinos y cerca de 500.000 bubalinos. Estas poblacio-

nes se encuentran, en lo que respecta a bovinos, en un 60 0 /o aproximadamente en Brasil,

alrededor de un 20 0 10 en Colombia, un 50/o en Ecuador, un 50/o en Bolivia y alrededor

de un 100/o en Perú. En lo que respecta a bubalinos, prácticamente la totalidad se

encuentra en la Amazonía Brasileila.

Con relacián a la producción de carne bovina, a pesar de existir en la región raias cebuinas muy bien adaptadas y con alto potencial de producción, los niveles de producción son to-

davia muy bajos: tasas de parición de 40 - 60 0/o, edad de sacrificio 40-50 meses, peso ai

sacriflcio de 350 - 400 kilos, edad de la primera cria 40 - 50 meses, carcasas con 45 50010 de beneficio, mortalidades hasta los 48 meses de 15 - 18 010 y ganancias de peso dia-rias de 100 gramos por dias, Serrao, (1981).

En relación a la producción de leche, la mayoría de ásta en la Amazonia dei Brasil provie-

ne del ordefio de animales de carne, principalmente, y en ei caso de los países andinos, la

produccián de leche proviene en muchos casos de aniinales provenientes de ias regiones

de los andes con alto nivel de sangre europea con deficiente adaptabiidad ai medio. En

ambos casos ia producción de leche está lejos de satisfacer la demanda y tiene grandes

problemas para considerarse una explotación biológica y econórnicamente aceptable.

Si bien en el caso de la producción de carne, como se mencionó prácticamente no habrían

problemas mayores desde ei punto de vista dei animal, en ei caso de producción de ieche

ei problema de adaptación de los animales es de extrema importancia. En ambos casos ei factor limitante más importante para una producción que utiice ai máximo los recursos

genéticos de ios animales es la deficiente nutrición de éstos como consecuencia de una

productividad primaria deficiente, es decir, pasturas de bajo rendimiento en producción y ba)a calidad. Cualquier esfuerzo hacia ia solución de los problemas de pmducción de paz-

turas en la región facilitará sin duda alguna ei trabajo de mejoramiento genético de los ani-males, tanto para ia producción de carne como de leche.

2,11 Ecosisteima de Pasturas Existentes

Los principales ecosistemas de pasturas en ia región amazónica son cuatro:

a. Pasturas nativas en sabanas bien drenadas (sabanas, cerrados y similares). b. Pastaras en áreas de sabanas pobremente drenadas c. Pasturas nativas en áreas de sueios aluviales mal drenados ("várzeas" o similares). d. Pasturas cultivadas en áreas originaimente de bosque.

3

La Figura 1 muestra una apmximación de la distribución de estas pasturas en Ia reglón

a. Pasturas nativas en sabanas bien drenadas.— En ia Figura 1 se aprecia que la proporción

de área en pasturas nativas en ia cuenca amazónica es de apmximadamente 6.0 010 dei área total dela región. Está principalmente ubicada en ias regiones ai Norte de Brasil em Rorai-ma, ai Sur de Guyana y Surinam y ai Norte de la desembocadura dei río Amazonas en Amapá. Ademâs en algunas regiones menores donde ei bosque es interrumpido.

Las pasturas nativas en esta categoría están representadas principalmente por vegetación de sabana tipo "cerrado" o "Ilano", caracterizada por una cobertura conspicua contenien-do gramíneas principalmente, y leguminosas y plantas lefiosas en dënsidades variables.

Las principales gramíneas encontradas en las sabanas de la región son de los génems de Andropogon, Arístida, Axonopus, Eragrostis, Panicum, Paspalum y Trachypogon (Eden,

1964). La mayoría de estas especies de gramíneas son perennes, de hábito de crecimiento erecto, las que interrumpen su crecizniento durante ia época seca rebrotando activamente durante la época de lluvia. La mayoría son gramíneas de baia calidad y baja palatabiidad.

Entre las principales limitaciones de estas pastaras nativas en sabanas tropicales, podemos mencionar su baja pmductividad, baia calidad y bajo consumo por los animales. Estas li-mitaciones son debidas principalmente a su intrínseco valor genético de bajo potencial forrajero en compensación a ia adaptación y supervivencia a condiciones de muy baia fer-tiidad de suelos y largos periodos de sequía y ai manejo bajo quema. Se estima que la ca-pacidad de carga de estas pasturas nativas en sabanas, tiene una medida de 6 hectáreas por unidad animal.

A pesar de las limitaciones básicas de estas pasturas nativas, aún hay campo para optimi-zar su utiización con animales. Los sistemas de pxvducción predominantes son muy ex-tensivos lo que resulta en muchos casos en subutiización de la cantidad de forraje como consecuencia de un bajo consumo voluntario y una baja calidad de las pasturas disponi-bles. En este sentido son factores críticos para ei aumento de ia pwductividad de estas pasturas, las deficiencias de minerales y proteínas que impiden mayores tasas de creci-miento y ia mejor utilización de este forraje grosero.

Con ia finalidad de tener temporalmente forraje de mejor calidad y consumo voluntario, los sistemas de producción incluyen ei uso frecuente de quemas para destruir ei forraje acumulado y aumentar la disponibiidad de forraje de mayor calidad. De esta manera ei

fuego podría ser un factor importante y esencial en ei manejo y utiización de este recurso nativo. Sin embargo, ei uso de fuego en combinación con otros factores, como ei uso es-tratégico de pasturas mejoradas, inclusión de leguminosas, etc. pueden ser importantes pero deberían ser eventualmente eliminados.

Otra de las limitaciones mayores de estos ecosistemas de sabana tropical bien drenada, es la estacíonalidad de la producción con periodos de sequía entre cuatro y seis meses que sin lugar a dudas interrumpen y afectan la producción animal:

b. Pasturas nativas en sabanas pobremente drenadas.— Otro tipo de ecosistema de pasturas nativas es ei que ocurre en áreas inundables sobre suelos también de baia fertiidad, ácidos

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e infértiles, que están sujetos a inundaciones periódicas como consecuencia de lentitud en

ei drenaje tanto superficial como subterráneo. Este tipo de ecosistema ocurre en áreas lo.

calizadas en la isla de Marajó, la costa de Amapá, ei noroeste de Guyana francesa, Boa Vista en Roraima, la región de Beni Trinidad en Bolivia y la Do Bananal en ei norte de

Goias. Constituye aproximadamente ei 3 0/o dei área total de la Amazonía.

Las especies que predominan en este tipo de sábanas, san Axonopus afinís, Axonopus furtus, Axonopus purpusii, Axonopus compressus, Panicum aquaticum, Panicum la-

xum, Paspalum conjugatum, Paspalum densum, Paspalum plicatulum, Setaria geniculata y

otras especies de menor importancia que predominan en las zonas más altas sujetas a pe-

nodos de saturación de agua más que de inundación. En estas regiones también existen Ciperacias.

En las regiones más hajas, sujetas a inundaciones, existen algunas gramíneas anfibias de

mayor calidad como san Huznenachne amplexicaulis. Lesia hexandra y Luziola espruceana

que contribuyen fuertemente a la productividad animal en épocas de vaciantes. Estas gra-

míneas de mayor calidad tienen sin embargo problemas de pmductividad debido a los li-

mitados recursos de fertiidad dei suelo y limitado periodo de crecimiento de estas mate-

riales ai salir de las aguasy entrar a penado seco. Estas regiones de sabana mal drenada

poseen los liamados "bancos" que son áreas no inundables donde predomina una vegeta-ción similar ala vegetación de sabana bien drenada descrita anteriormente.

Además de ias limitaciones grandes en cuanto a fertilidad dei suelo y excesos de agua, este ecosistema de pasturas presenta una situación inversa en relación ai tipo de sabanas bien

drenadas en cuanto a producción animal. Aqui los periodos críticos ocurren en los mo-

mentos de máxima precipitación cuando las áreas de pastoreo san reducidas a los bancos no inundables y alas zonas de empantanarniento, saturación de aguas, donde los animales

pastorean temporalmente ejerciendo altas presiones sobre reducidas áreas donde la dispo-

nibilidad de forraje total insuficiente afecta las tasas de desarroilo de los animales. Sin em-

bargo durante la época de sequía en cuanto a precipitación, con ei inicio dei drenaje de las zonas inundadas nuevas áreas de pasturas van quedando expuestas aI pastoreo, las que

(además dei incremento en área) debido a su buena calidad, favorecen ei desan-dilo de los animales.

Aqui los esfuerzos de investigación para aumentar la productividad y calidad de forraje

de los "bancos" deberán tener un impacto importante sobre la pmductividad animal de estas áreas.

c. Pastaras nativas en áreas inundables de suelos aluviales.— ("varzeas" o "piayas y restin-

gas").— Estas pasturas que ocurren en los suelosde relativa alta fertilidad, principalmente

Entisoles o Inseptisoles sometidos a inundaciones periódicas por los rios de agua barrosa

de origen andino, ocurren en extensiones mayores a lo largo dei río Amazonas y los prin-

cipales tributarias como los rios Maraflón, Ucayali, Putumayo y ei Madeira. Este tipo de ecosistema de pastura representa aproximadamente entre 1 - 1.5010 dei total de área dela Amazonía. Sin embargo, debido a su potencial de productividad y su acceso fácil por me-dia de los rios, este ecosistema está ilarnado a jugar i.m papel importante en ei desarroilo inmediato dela Amazonía.

Entre las gramíneas predominantes en este tipo de ecosistema figunn Echilnochica plys-tachlia, Eriochloa punctata, Hymenachne ampleuxicaulís, y conacifolia, Leersia hexandra, Luziola esprusiana, Orira alta, grandiglumis y perennis, Panicum elephantipes y sizanioi-des, Paspalum fasciculatum y repens (Black, 1950). Estas gramíneas son en modo general perennes, poseen un alto potencial de produccián y calidad, requieren de suelos hidra-mórficos de buena fertilidad, ricos en mínerales y materia orgánica. Las pasturas que cre-

cen en estas suelos aluviales san en general de mejor calidad que las que crecen en suelos pobres, principalmente en cuanto a su contenido de minerales. Tal como lo muestra ei Cuadro 1 comparándolas con algunas pasturas mejoradas.

CUADRO 1. PROTEINA BRUTA, CALCIO V P DE GRAMINEAS NATIVAS Y CULTIVADAS DE DIFERENTES ECOSISTEMAS DE PASTURAS

Gramineas Estado de Madurez Proteína bruta Ca P

O/o de MS

De pasturas nativas en áreas de sV arzeas f*

De pasturas nativas en sabana bien drenada *

En áreas de bosque: **

Pan icum maximum Hyparrhenia rufa Brachiaria humidicola Brachiaria decumbes

Iniciodefloraciôn 8,64 0,23 0,18

Inicio de floración 6,80 0,13 0,06

Inicio de floración 8,80 0,26 0,12 Inicio de fIoración 7,14 0,28 0,16 Inicio de floración 7,71 0,23 0,12 Inicio de floración 7,97 0,28 0,13

* Promedio de 15 análisis ** Promedio de 14 análisis

Fuente: Simao Neto et ai., 1973. y Serrao y Simao 1975.

Durante la estación seca anual estas pasturasde "várzeas" exhiben un crecimiento exube-rante y cubren muchos kilómetros de extensión a lo largo de los ríos y pueden ser utili-zadas por bovinos en épocas restringidas, correspondientes ai periodo seco, cuando ocu-rren las vaciantes de los rios, donde en algunos sistemas de pmducción se engorda ganado. Durante ias épocas de creciente de los ríos, solamente los bubalinos pueden hacer uso dei

forraje flotante que ocurre en estas pasturas de "várzeas", en virtud de su hábito acuático. Sin embargo, durante esta época de fluvia existen problemas de escasez de forraje, inclusi-ve para los búfalos. Esta se soluciona en algunos casos con la utilizacián y transporte a islas flotantes con asociaciones de gramíneas.

rA

Las limitaciones más importantes en la utilización de este tipo de pasturas son, en primer lugar, la dificultad en ei manejo de pasturas bajo inundacián y, en segundo lugar, la esca-sez de forrajes durante las.épocas de creciente de los rios. Será difícil hacerrápidamente impacto con investigacián, en el mejoramiento y utiización de pastes en las áreas de "vár-zeas" con mayor inundación; sin émbargo, debiera hacerse esfuerzo en la investigación y selección de materiales para las zonas aledaflas no inundables, en donde los animales en épocas de crecientes pudieran, en áreas restringidas, utilizar forrajes de alta .productividad y calidad, lo que no es difícil pues esta época coincide con la época lluviosa de alta capa-cidad de crecimiento de gramíneas y leguminosas sobre un sustrato variable que podrían ser Inceptisoles, inundables por corto tiempo solarnente en crecientes muy altas que ocu-rren una vez cada 5 ó 6 aflos o en Oxisoles y Ultisoles no inundables.

d. Pasturas cultivadas en áreas de bosque,— Si bien los tres ecosistemas de pasturas descri-tos anteriormente son importantes por ser los recursos con que cuenta la Amazonía para su desarrolio localizado en áreas donde existan, su potencial es restringido por factores ecológicos y principalmente localización geográfica. Si estamos hablando de un desarroilo integral de la Amazonía en términos de uso racional de los recursos en sistemas de pro-ducción agropecuaria que incluye diferentes tipos de explotación como forestal, planta-ciones, cultivos y pastos y ganadería, necesariamente tendremos que hablar de pasturas en tierra firme, es decir, en suelos no inundables típicarnente ácidos e infértiles como Oxiso-les y Ultisoles. De hecho, es lo que naturalmente está ocurriendo en la región. Grandes ex-tensiones de pasturas como se mencionó antes, están siendo establecidas en áreas de tierra firme sin una tecnología apta para tener una pmductividad ecológicay económicamente justificable.

La tala de bosques y reemplazo por pasturas ocurre principalmente a lo largo de carrete-ras y caminos de acceso abiertos en la región con la fitialidad de intrar, en términos eco-nómicos y sociales, la región amazónica en los países respectivos. Igualmente ocurre a lo largo de rios con reducidas "várzeas". Estimamos que 10 0/o de la Amazonía ha sido tala-da; de ésta, aproximadamente una quinta parte actualmente son pasturas.

La siembra de pasturas, incluye laderriba dei bosque (manual o mecanicanizada) seguida de quema de la biomasa vegetal y dei plantio de gramíneas forrajeras tradicionales, en aI-gunos casos después de un cultivo de arroz o maíz. Las especies de gramíneas más utiliza. das en la región son Panicum maximum (coioniao, castilla, guinea o indio) la forrajera más difundida en Brasil; Hyparrhenia rufa (yaragua o puntem), Brachiaria decumbens, Axono-pus scoparius y Axonopus imi, utilizadas más en Colombia, Ecuador y Perú. Redente-mente ei Brachiaria humidicola viene siendo difundido fuertemente en la Amazonía bra-silefia e inicialmente en menor escala en los otros países como una gramínea mejor adap-tada y con tolerancia aI problema de "cigarrinha", "mión" o "salivazo" que afecta fuerte-mente ai Brachiaria decumbens. La única leguminosa usada como pastura en la región es "Kudzu", Pueraria phaseoloides. En cualquier forma las alternativas con que cuentan los colonos de la Âmazonía para ei establecimiento de pasturas son reducidas y en la mayoria de los casos éstas no han sido seleccionadas para solucionar un problema de estabilidad de pasturas en la región sobre suelos difíciles ácidos e infértiles con los problemas fitosanita-rios peculiares dela regián.

E]

Estas pasturas son utilizadas dentro de sistemas de prodücción variables dependiendo de

las regiones dela Amazonía. En ei caso dei Brasil, principalmente, los sistemas son de pro-

ducción de carne en forma extensiva. Contrastando con este, en la región de influencia de

los Andes en Ecuador, Colombia, Peri y Bolivia, los sistemas de pmducción son variables

desde sistemas extensivós de carne hasta sistemas más intensivos de dobie propósito, sien-

do estes últimos predominantes. En todos los casos la producción primaria de pasturas es

ia limitante mayor dêbida a ia degradación que normalmente ocurre eu ia productividad

de los pastos como consecuencia dei mal manejo y de la pérdida de fertilidad de los sue-

los. Sabemos, sin embargo, que biológicamente es viabie la productividad, sustentada con

pasturas en áreas originalmente de bosques amazónicos, siempre y cuando se cuente con

ias especies adaptadas y ei manejo adecuado.

2.1.2 Reciciaje de Nutricnte

Basicamente ei êxito de los sistemas de pmducción que reemplacen ai bosque depende

de ia eficiencia con que sean capaces de reciclar nutrimentos tanto en ia reiación suelo-

planta, en el caso de cultivos o plantaciones, como en la relación suelo-planta-animal en

eI uso de pastura y ganadería. Si no, veamos:

a. Lo que ocurre bajo ei bosque.— En ei ecosistema de bosque (Figura 2) existen tres de-

pósitos de nutrimentos: ei suelo con baja proporcián del contenido de nutrientes totales

presentes eu ei ecosistema, la biomasa y ei detritus (iitter) con un contenido mayor de

nutrientes. La Huvia ai caer sobre la vegetación arrastra polvo y nitrógeno atmosférico, lo

que confribuye a enriquecer ei ecosistema, además ai lavar las hojas y tallos transporta nu-

trientes hasta ei suelo. Parte de esos nutrientes y los presentes en el suelo son perdidos por

ei drenaje superficial y lixiviación, dependiendo de las condiciones físicas dei sueto.

Simultáneamente las hojas y, en general, ei detritus cae y se acumula sobre ei suelo. Este

material sufre un proceso de mineralización es decir, degradación de ia materia orgânica

a compuestos más simples asimilabies por las plantas, contribuyendo para aumentar la fer-tilidad eu ia capa superficial dei suelo. Las plantas deI bosque que eu general tienen un sis-tema radicular superficial, utiizan estes nutrientes para su crecimiento, cerrando ei ciclo. Paraleiamente ocurre ei proceso de fijacián simbiótica de nitrógeno por acción dei Rhizo-bium en simbiosis con raíces de leguminosas integrantes dei bosque. Parte de este nitróge-

•no puede ser perdido por desnitriflcación.

b. Lo que generahnente ocurre después de Ia derriba y quema dcl bosque seguido de la

siembra de cultivos anuales (shifting cuitivation", agricultura itinerante o migratoria).

Cuando ei sistema de reciclaje es interrumpido por la derriba y quema de la biomasa de ia floresta, gran parte de los elementos no volátiles dei ecosistema son colocados de una vez

sobre la superficie dei suelo, lo que afecta fuertemente las condiciones químicas de la ca-pa superficial dei sueio, produciendo una disminución dei porcentaje de saturación dei

aluminio, un aumento dei pH, un aumento delas bases cambiables (calcio, magnesio y po-

tasio, prinbipaimente) y de fósforo.

Esta fertiidad inicial aumentada con ia quema puede decrecer rápidamente por erosián

laminar y lixiviación de nutrientes ai quedar ei suelo descubierto. Además ai plantarse cai-

tivos altamente extractivos con poca cobertura, ia pérdida de nutrientes es mucho mayor.

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Contrariamente, si ia sustitución dei bosque se hace con sistemas de producción con me-

nores niveles de extracción de nutrientes y con una mayor y más eficiente cobertura que

garantice un mejor reciciaje, ia fertilidad dei suelo se podrá maritener a un nivel aceptabie obteniéndose aún buenas producciones de alimentos y materiales industriales para bene-

ficio dei hombre.

La Figura 3 muestra las pérdidas totales de suelo (emsión) durante 32 meses bajo diferen-

tes coberturas después de la apertura dei bosque en un suelo de ia Amazonía colorubiana

(Navas, 1982). Nótense las menores pérdidas de suelo con "Kudzu", "Brachiaria" y "Mi-

cay" comparabies con las que ocurren bajo cobertura de bosque.

c. Lo que ocurre cuando se reemplaza bosque por pasturas bien manejadas. Podemos de-

cir que los cuitivos tipo piantaciones o pasturas (cuando son implementadas y manejadas)

son alternativas que pueden permitir una pmtección suficiente dei sueio contra ia erosión

y un reciciaje eficiente de nutrientes debido a sus bajo niveles de extracción fuera dei sis-

tema. En unapiantación, saie dei sistema, una pequefia parte dela biomasa que pueden ser

frutos, o partes de la biomasa totai. En una pastura, lo que saie dei sistema es carne o le-

che; son productos constituidos principalmente por elementos provenientes dei aire (car-

bono, hidrógeno, oxígeno, nitrógeno) con una muy pequefia cantidad de nutrientes mine-

rales que provienen dei suelo; Spain (1982) estima que con una ganancia de peso de 300

kg/ha/afio, las extracciones dei potrero serían de 2.2 kg. de P, 0.6 kg. de K, 4.0 kg. de Ca

y 0.1 kg. de Mg.

En una pastura bien estabiecida y manejada, ai igual que en ei bosque, existen depósitos

de nutrientes (Figura 4); éstos son la biomasa (de ias plantas forrajeras y animales), ei de-

tritus (residuos de ia pastura y anima]es) y ei suelo. La iluvia arrastra ei polvo y ei nitroge-

no atmosférico cayendo y lavando animales y plantas, lo que concurre a incorporar nu-trientes en ei suelo, parte de los cuaies son perdidos por drenaje. Simuitáneamente ias

plantas (forrjeras y otras) toman nutrientes dei detritus y dei suelo, los que son transferi-

dos a los animales a través dei pastoreo. Parte de estos nutrientes van a parar en manos dei

hombre en forma de carne o leche y ei resto vuelve ai sueio a través de las heces y orina

distribuídas desuniformemente en ei mismo suelo. El animal ai pisotear y utilizar ia pastu-

ra produce la ruptura de partes aéreas de las forrajeras, ocasionando ia muerte de raíces ias mismas qué ai descomponerse incorporan materia orgânica a] suelo. Estas, junto con e! detritus son mineralizados contribuyendo así a incrementar ei contenido de nutrientes

disponibies para ias plantas en ei sueio.

En las pasturas con leguminosas también ocurre fijación de nitrógeno atmosférico y ai

igual que en ei sistema de bosque la desnitrificación ocurre paralelamente.

Igualmente, los procesos de pérdidas de nutrientes en ei suelo ocurren tanto por fijación

química de nutrientes como por lixiviaclón o escorrentia, que en ei caso de pasturas bien manejadas son pequefias según se muestra en ia Figura 4.

En una pastura racionalmente manejada, ademâs de este reciciaje de nutrientse, ei

hombre deberá devolver ai sistema los elementos de alto valor que retiró aplicando direc-

tamente ai suelo y ai anima] productos de menor valor que restituyan los extraídos dei

sistema. Ademâs ei hombre deberá ejecutar ias prácticas de manejo que garanticen ei efi-ciente reciclaje para permitir la estabiiidad de ia productividad dei sistema.

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FIGURA 3— Pérdidas de suelo bajo diferentes coberturas y pendientes en un inceptisol eu, Macagual, Colombia (Navas, 1982).

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2.1.3. La inestabilidad de la productividad de pasturas tradicionales.

a. Lo que hasta la fecha viene ocurriendo en la Amazonía. Después de derribar ei bos-que seguida de la quema de la biomasa, ia implantación de pasturas y ei establecimiento de gramíneas forrajeras tradicionales en la región (Panicum maximum, Hyparrhenia rufa, Axonopus ascoparius, Axonopus ascoparius, Axonopus micai) se conduce a la formación de pasturas de excelente productivad de fertilidad, producen bien los primeros afias des-pués de la siembra, (Figura 5), pero con ei correr de los afies se observa un decrecer gra-dual de su productiviad e incremento gradual de la invasión de malezas (plantas mejor adaptadas) como consecuencia de ia incapacidad dei germoplasma de tales plantas para sostener una productividad con niveles de baia fertilidad. Estas niveles san los que constituyen el equilibrio natural de estas suelos sin enmiendas. Este proceso de pérdida de productividad de las pasturas es fuertemente afectado por plagas, enfermedades y mal manejo, pudiéndose llegai rápidamente a condiciones de degradaciôn irreversible. En los casos de degraflación, solamente para ei mantenimiento dei sistema pecuario productivo, la principal alternativa ha sido abandonar ei área y derribar nuevas áreas de bosques ad-yacentes, lo que desde ei punto de vista ecológico es sin lugar a dudas una práctica inde-seable.

Con la finalidad de detener ei proceso de la degradación de pastaras, los colonas anual-mente han atacado ei problema mediante ei control de malezas por medias químicos y físicos (manuales y mecânicos) con costas muchas veces antieconómicos sin llegar a re-mediar ei problema. En muchos casos, ei descanso de pasturas seguidas de controi de ma-iezas han sida considerados como una soiución los que mayormente tampoco han dado resultados satisfactorios, pues las pasturas degradadas tienen problemas de recuperar ei vigor que tuvieron en ei momento inicial, inmediatamente después de ia quema y siem-bra. Finalmente, la presión de malezas es tal, por su mayor grado de adaptación a las condiciones de suelos cambiantes y su poca aceptación par los animales, que éstas tien-den a dominar ei área. La Figura 5 muestra cómo las pasturas sembradas después de la tumba y quema dei bosque pierden su productividad cayendo en diferentes fases. En ia primera fase, las pasturas tienen generalmente alta productividad, reducida cantidad de malezas y capacidades de carga altas entre 1.5 y 2.0 animales por hectárea. En ia segunda fase las pasturas presentan una productividad aceptable con una prporción de 10 a 20 0/o de malezas, un vigor de ia pasturas menor y una capacidad de soporte de 1.0 a 1.5 ani-mal por hectárea. En una temera fase que podriamos ilamar de baia productividad, las pasturas presentan un vigor aún más bajo y están invadidas entre 30 y 50 01a dei área por malezas y su productividad solamente puede soportar entre 0.5 y 1.0 animal por hectá-rea y, finalmente, ia fase de degradacián avanza donde predominan ias malezas (70 0/o) y la capacidad de soporte disminuye a niveles menores de 0.5 animal/ha,

Bajo ias condiciones de hoy con pasturas y manejo "tradicionales", estimamos en gene-ral que en la Amazonía ia tasa de pérdida de productividad entre fases marcadas en la Fi-gura 5, seria:

150 /o anualmente, ilegan ai nivel crítico de productividad ecológica (punto A). Esto ocurre con pasturas entre 3 y 5 afios después dei establecimiento.

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100/o anualmente, llegan ai nivel crítico de productividad económica (punto B). Esto

ocurre con pasturas de 5 - 7 afios después dei establecimiento.

SOlo anualmente, liegan ai nivel crítico de productividad biológica (punto C), entre 7 y

9 alios después de la apertura y establecimiento de la pastura.

6010 anualmente, liegan ai punto extremo de degradación (punto D) en que la producti-

vidad es casi nula. Esto ocurre entre 7 y 15 afias después dei establecimiento.

La veiocidad con que ocurre este fenómeno de degradación, depende de ia fertilidad na-

turai dei suelo, la presencia de plagas y enfermedades y ias medidas y oportunidad dei

manej o.

Actualmente se estima que de los 5.5 miliones de hectáreas de pasturas cultivadas existen-tes en ia región, 4.0 miliones son de Panicum maximum (Coioniao). De éstas, cerca de

0.5 millón pueden ser consideradas como todavia con alta productividad, 1 millón con productividad aceptable, 1 miflón con baja productividad y 1.5. millones en avanzada

degradación.

b. Causas de la degradaciôn de pasturas. Existen varios factores que afectan negativamen-te ia productividad de ias pasturas. Estos factores hmitantes son ia acidez y ia baia ferti-

iidad dei sueio ias piagas y las enfermedades. Ei factor que más frecuentemente afec-ta ia tasa de degradación de ias pasturas, es ei grado de adaptación de éstas a condiciones

de acidez y baia fertilidad de los sueios. Dicho de otto modo, pasturas con altos requeri-

mientos de nutdentes se degradarán más rápidamente que pasturas con menores requeri-mientos de nutrientes. Ai respecto, ei elemento más importante es ei fósforo, como se

muestra en la Fig. 7, en donde ei fósforo declina indefectibiemente en ei suelo debajo de

los niveles críticos para la producción de pasturas, mientras que ei potasio, ei calcio y ei magnesio mantienen niveles aceptabies para ia producción de pasturas a través dei tiem-

p0 después de la quema. La Fig. 6 muestra esta dinámica para tres diferentes suelos

en tres diferentes sitios.

Otro de los problemas más importantes en cuanto a Brachiaria spp., es la cigarrinha.,

mión o salivazo de las pasturas. Durante la última década Ia "cigarrinha", "salivazo" o

"mión" viene causando muy serios problemas sobre ia especie Brachiaria decumbens en

la región amazónica, principalmente en ias áreas más húmedas, donde ia gramínea está más difundida. Deois spp., Aenolamia spp. y Zulia spp., (cuadro 2), son las especies de

homópteros responsables de este dalio. Durante los últimos 5 afios este problema se está

atacando especialmente en Brasil en donde ei Brachiaria decumbens está sustituyendo

ai Panicum maximum como pastura nueva en áreas de bosque. Jgualmente Brachiaria humidicota es considerada una especie gramínea promisoria para condiciones de sabanas

tropicales y su siembra viene siendo difundida en regiones como Roraima y Amapá. Sin embargo, durante 1980 y 1981 en diversas regiones de la Amazonía brasilefia la Brachia-

na humidicola ha sido objeto de ataque masivos por ia cigarrinha que en algunos casos

ha causado pérdidas sufientemente grandes como para considerarse alarmantes. Además, este homóptero ataca cultivos como arroz y en menor escala maíz, lo que incrementa

aún más su importancia como plaga.

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FIGURA 6— Cambios en los contenidos de Ca + Mg, K y P en suelos bajo bosque y

pasturas de Panicum maximum de diferentes edades.

Fuente: Serrao et ai. 1979.

17

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Además de estos factores bióticos y ambientales, la falta de un conocimiento adecuado

de tecnologias altas para ei manejo de estas pasturas ha contribuído sobremanera a acele-

rar ei proceso de degradación de éstas. Entre estos problemas podemos mencionar la ina-

decuada impiantación de ias pasturas (derriba y quema dei bosque, una sucesiva mala

siembra), que impide o hace muy difícil su conservación y hace que éstas sean más

susceptibles a una degradación rápida.

Por otro lado, los métodos de manejo utilizados en las pasturas cultivadas en ei área de

bosque han sido con pocas excepciones incompatibles con un equilibi-io satisfactorio dei

complejo clima-suelo-planta-animal. En consecuencia, ocurre un deterioro más acelerado

de la productividad debido a la erosión, compactación de los suelos (principalmente en los suelos más arcillosos) dando lugar a invasión de malezas y reducción dcl vigor dei pas-

to más temprano. En condiciones de manejo satisfactorios, aún con especies poco adap-tadas, ei proceso de degradacián ocurre más lentamente.

Ante este proceso natural de degradación de las pasturas, los finqueros o colonos vienen a formar nuevas pasturas abriendo nuevas áreas de bosque para mantener ei proceso pro-

ductivo del sistema. Considerando un período conservador de utilización de las pasturas

de 15 afios (entre ël establecimiento y la degradación avanzada), en las condiciones tradi-

cionales de manejo es de esperarse que para cada afio sea necesario realizar nuevas siem-bras de 5 a 7 0/o dei área total de pasturas hoy existentes con la finalidad de cubrir la dis-

minucián de la capacidad de soporte de estas. Esto implicaria para toda la región la derriba de bosques y estabiecimiento anual de 250 a 350 mil hectáreas. Esto, desde eI punto de vista ecológico, es desastroso.

2.2. Inventario de Recursos de Investigación

Como base para ia formacián de ia Red Amazónica de Investigación en Pasturas y Gana-dería, consideramos que un inventario de recursos tanto en cuanto a investigadores acti-

vos hoy existentes como un reconocimiento deI énfasis que cada institución pone en di-

ferentes aspectos de la investigación de pasturas y ganadería, y ia recopilación de ia información de ecosistema, clima y suelo que caracterice cada iocalidad, es ei punto de partida para ia constitución y configuración de la Red en mención.

El cuadro 3 presenta un inventario de investigadores activos en las áreas de pasturas y ganadería por instituciones y países, incluyéndose ei grado académico de cada investi-gador y su especialidad. Es importante aqui notar que existen dos centros en la rama de

pasturas y ganaderia con equipos suficientemente grandes como para considerarmos inte-grales, estos son, CPATU-EMBRAPA, en Belém, e IVITA, Pucallpa, en Perú, en donde

podemos observar que hay profesionales dedicados a Ia investigación formando equipos

multidisciplinai-ios. Además de estos dos centros que podríamos decir mayores, encon-tramos en diferentes puntos de ia Amazonia un número variabie de investigadores mu-

chas veces dedicados en forma aislada ai trabajo de investigación en pastos y ganaderia.

19

CUADRO a INVENTARIO DE INVESTIGADORES ACTIVOS EN LAS AREAS DE PASTURAS Y GANADERIA, POR INSTITUCION V POR PAIS

Pais lnstitucián/y

Localidad

Investigador Grado Académico

Especialización

Bolivia IBTA-Trinidad Daniel Claure M.S. Suelos-Pasturas

IBTA-Chipiriri Félix Saavedra Ing. Agr. Agronomía Forrajes

Univ. San Simón José Espinoza Ing. Agr. Agronomía Forrajes

Proyecto Sacta René Caballero M.S. Semillas de Pastos

Daniel Blanc Ph. D. COTESU

Brasil EMBRAPA/CPATU M.B. Dias Filho B.S. Produccián de Pasturas

Belém/Pará J.F. Taixeira Neto M.S. Produccián de Pasturas

M.P.H. dos Neves 8.5. Producción de Pasturas

EMBRAPA/CPATU S. Dutral M.S. Producción de Pasturas

E.A.S. Serrao Ph. D. Producciõn de Pasturas

A.P. Camarao M.S. Nutrición Animal

H.A. M. Batista M.S. Nutrición Animar

J.B. LourencoJrl M.S. Producción Animal

C.N.B. Nascimento M.S. Produccián Animal

J.R.F. MarQues B.S. Produeclón Animal

L.O.D. Moura

Carvalho B.S. Producción Animal

J. Adérito

Rodríguez B.S. Producción Animal

N.A. da Costa B.S. Sanidad Animal

1 Actualmente dedicando menos deI 500/o dei tiempo

20

Continuación dei Cuadro 3

País institución y investigador Grado Especialización

Localidad Académico

Brasil EMBRAPA/UEPAE E.C. Italiano

Manaus, Amazonas L.B. Texeiral

EMBRAPA/UEPAE

Porto Velho, C.A. Goncaives

Rondonia J.R.R. Oliveira

J.R.C. Brito

F. Boulart

EMBRAPA/UEPAE J.F. Valentirn

A.H. Costa

M.S. Producción de Pasturas

M.S. Producción de Pasturas

M.S. Produccián de Pasturas

B.S. Producción de Pasturas

B.S. Producción Animal

B.S. Sanidad Animal

B.S. Produccián de Pasturas

M.S. Sanidad Animal

EMBRAPA/UEPAT V. Gianiuppi B.S.

Boa Vista, Roraima E. Moraes 1 M.S.

Dilton B.S.

EMBRAPA/UEPAT A.P. Souza Filho B.S.

Macapá, Amapá

EMBRAPA/UEPAE G.P.C. Azevedo B.S. Altamira, Pará

CEPLAC, itabuna, J. Márquez Pereira M.S.

Bahía M. Moreno M.S.

1. Liamosas M.S.

R.B. Cantarutti B.S.

Erci Moraes B.S.

Produccián de Pasturas

Producción Animal

Sanidad Animal

Producción de Pasturas



Agronomia de Pasturas

Agronomía de Pasturas

Sueios y Fertilidad

Establecim. de Pastura

1 Actualmente dedicando menos dei 50 0/o dei tiempo

21

Continuaclón dei Cuadro 3

Pais lnstitución y Investigador Grado Especialización


Perú IVITA

Pucallpa/Ucayali (cont) Hugo OrdófSez lng.Agr. Agronomía de Pàstura

Jorge Rodríguez M.Vet. Manejo y Produc. Pasturas

Mariano Eche-

varria M.S. Nutrición Animal

Héctor Huamán M.Vet. Nutrición Animal

Mano García M.S. Reproducción y Manejo

Animal

Manuel de la

Torre M.Vet.*

Silos Gonzáles M.S.

Antonio Trigueros M.Vet.

Amanda García M.Vet.

Alfredo Riesco M.S.

Lech. y Manejo Animal

Microbiología/Salud

Animal

Parasitólogo

Parasitólogo

Zootecnista/Economista

R u r.

Miguel Ara M.S.** Suelos y Pasturas

Rodolfo Schaus lng.Agr. Agronomía de Pasturas

INIPA/NCSU

Y u rim agu as! L oreto

INIPA

Tarapoto y Moyobamba

UNAP/lquitos

Washington López lng.Agr.

Kenet Reátegui M.S.*

Edwin Palacios M.Vet.

Elina Veramendi lng.Agr.

Carlos YaringaiSo lng.Agr.

Gerrnán Silva lng. Agr

Miguel Ramírez M.Vet.

Salvador Flores M.S.

Pasturas y Prod.Animal

Pasturas y Nutric.Animal

Nutrición Animal

Lab.Nutric. Animal

Agrónomo de Pasturas

Agrónomo dePasturas

Reprod. Animal

Suelos y Pasturas

* Actualmente en estudios M.S.

** Actualmente en estudib Ph.D.

22


País lnstitución y investigador Grado Especiaiización


Ecuador INIAP/Napo KleverMuoz V.Vet. Pasturas y Manejo Animal

1NIAP/Limoncocha John Bishop Ph.D. Sistemas de Producción

ESPOCH/Pastaza Manuel Freire lng.Agr. Pasturasy Manejo Animal

Colombia iCAlMacagual Pabio Cuesta M.S. Agronomía de Pasturas

Alfonso Acosta M.S. * Agrónomo/Entomóiogo

Fondo Ganad. Puturnayo

Puerto Asís Diego Orozco

Guyana Ministerio de Agricultura

Surinam Ministerio de Agricultura

Perú IVITA

Pucaiipa/Ucayali Luis Pinedo

César Reyes

M.V. Producción Animal

i ng.Agr.* Suelos y Pasturas

lng.Agr. Pasturas y Prod. Semilias

* Actualmente en estudios M.S.

El Çuadro 4 resume ei nivel de experiencia de los investigadores por institucián y locali-

dad. Además establece lo que a criterio nuestro serían las necesidades de entrenamiento

a niveles de MS y Ph.D. para este personal. En este cuadro se da también una califica-

ción general dei estado de equipamiento e infraestructura con que cuentan las diferentes

estaciones experimentales de la regián para un adecuado trabajo en investigación de pas-

turas y ganadería.

23

CUADRO 4. GRADO DE EXPERIENCIA DE INVESTIGADORES, REQUERIMIENTOS

DE CAPACITACION V ESTADO GENERAL DE EQUIPO E INFRAESTRUCTURA

País Institución/

Localidad

No. Investigadores

en pasturas

Nuevos Experimen-

tados

Req. de Entrenamiento

Ms Ph.D

Equipo e Infra• estructura

Estado *

Bolivia 1 BTA-Cobija

I BTA-Guavaramerin

IBTA-Riberalta

IBTA-San Joaquín

IBTA-Trinidad

Un. Ballivian 1 1 1

IBTA-Chipiriri 3 1 1

IBTA-Sacta 1 1 1

Brasil EMBRAPA/CPATU

Belém 5 8 5 3 lIS

EMBRAPAIUEPAE

Manaus 1 2 1 1

EMBRAPA/UEPAE

PortoVelho 2 2 1 -

* N = nada; I = Insuficiente; 5 = Suficiente; B = Bueiio; E = Excelente.

24

Continuación deI Cuadro 4

País lnstitución/

Localidad

No. Investigadores

en pasturas

Nuevos Experimen-

tados

Req. de

Entrenamiento

Ms Ph.D.

Equipo e Infra•

estructura

E stado *

Brasil EMBRAPA/UEPAE

RioBranco 2 - 1 -

EMBRAPA/UEPAT

BoaVista 2 1 1 -

EMBRAPA/UEPAT

Macapá, 1 - 1 -

EMBRAPA/UEPAE

Altamira 1 - 1 - N

CEPLAC

Itabuna, Bahia 3 3 3 1 5

Colombia ICA/Macagual - 2 -'- 1

Fondo Ganad. Putumayo

Pto. Asís - 1 1 -

ICA/Leticia - - 1 - N

Ecuador INIAP/Napo - 1 1 -

INIAP/Limoncocha - 1 - -

ESPOCH/Pastza - 1 1 -

Guyana

Su rinam

* N = nada; 1 = Insuficiente; S = Suficiente; B = Bueno; E = Excelente

25


Pais tnstitución/

Locaiidad

No. investigadores

en pasturas

Nuevos Experimen-

tados

Req. de Equipo e infra-

Entrenamiento estructura

Ms. Ph.D. Estado

Perú IVITA/Pucailpa 2 10 5 3

IN 1PA/NCSU/ Vurimaguas 1 1 1

INIPA Tarapoto, Moyo- bamba 5 2 2

1 N 1 P NU NAS

Tingo María 2 2 1 1

IN1PA

Palcazu Pjchjs - - 2 1 N

INIPA

Iberia 1 - 2 N

UNAP

iquitos 2 1 1

32 38 32 11

* N = Nada; 1 = insuficiente; 5 = Suficiente; B = Bueno; É = Excelente.

26

En ei número de investigadores, los expertos constituyen aproximadamente ei 50 0/o dei total de investigadores trabajando en la región, lo que consideramos constituye una im-portante base de conocimiento de la región que servirá para construir sobre elia lo que

debe ser eI nivei de trabajo de la Red. Sin embargo, será esscial promover estos in-

vestigadores expertos y nuevos a niveles de entrenamiento mayor, con ia finalidad de

elevar su capacidad global de enfoque y sus niveles de conocimiento de las técnicas de in-

vestigación más eficientes en pasturas y ganadería. Sobre ei particular consideramos que

ei proyecto deberá tener capacidad económica para financiar un mínimo de 50 becas de MS y 20 becas para Ph.D. en la región.

Debe nota.rse que hemos calificado en forma general el estado de equipamiento e infraes-

tructura para la investigación en pastos y ganadería, como insuficiente o nula en todos los lugares. Esto a primera vista parecería irreal, conociendo la infraestructura de edificios de

algunos de los centros de la región. Sin embargo su equipamiento e infraestructura direc-

tas para la ejecución de investigación en pastos y ganadería es deficiente. Por otro lado no consideramos que este proyecto debe financiar la reconstrucción o reestructuración de infraestructuras y equipo para hacerlas operables en un programa dei nivel que se espera

de investigación en pasturas y ganaderia. Creemos enfáticamente que ei equipamiento e

infraestructuras deben ser uno y tal vez ei principal aporte de los gobiernos de los países de la Amazonía, dedicando suficiente recursos como para estructurar la capacidad de ope-

ración de sus diferentes puntos de investigación en la Amazonia. Sin embargo, ei proyec-to propuesto deberá contemplar una pequefia suma que permita discriminatoriamente

dedicar recursos de apoyo a las instituciones nacionales en cuanto a capital y dinero para operaciones específicas.

En relación aI énfasis que cada institución nacional y en cada locaiidad pone en diferen-tes áreas de ia problemática de la investigación en pasturas y ganadería, un buen número

de centros de investigación enfatiza la investigación aplicada en pasturas, un número me-

nor dedica esfuerzos medios o mayores a la investigación aplicada con bovinos y en

CPATU, en Belém, se realiza investigación aplicada y básica de suficiente nivei en cuanto a bubaiinos. Es claro y lógico que las instituciones que trabajan actualmente en ia región

no estén poniendo ei mayor énfasis en su trabajo. en investigación básica sino más bien en

investigación aplicada. Consideramos sin embargo que en todo ei esfuerzo puesto a ia

fecha de investigación en pasturas y ganadería en ia Amazonía, hay mucha información

ya generada que sin lugar a dudas constituirá una excelente base para los trabajos que coordine Ia Red que proponemos.

El Cuadro 5 presenta información de ecosistema, clima y suelo de diferentes localida-

des en donde hoy las instituciones nacionaies vienen ejecutando investigación en pasturas

y ganadería. Es interesante notar aqui la ampiitud de condiciones de ecosistemas y suelos

que cada uno de estos puntos representa, igualmente la gama de condiciones, de clima en cuanto a precipitación y número de meses secos- Estas variaciones muestran la variabili-

dad de las condiciones en ia Amazonia y representan, sin lugar a dudas, ecosistemas muy importantes que deben ser tomados en cuenta para ei disefio de los trabajos de la Red.

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31

Resumen dei Inventario

Resumiendo la informacián contenida en los Cuadros 2, 3 y 4, podemos aseverar en pri-mer lugar que las instituciones nacionales en los diferentes países cuentan ya, aunque con deficiente equipamiento e infraestructura, con los puntos suficientes cómo ensambiar una Red de Investigación en Pasturas y Ganadería. La necesidad de ensambiar nuevos puntos consideramos deberá ser contemplada una vez la Red está formada y se reconozca y justi-fique adecuadamente.

Liama la atención, tal como se mencionó anteriormente, los dos equipos multidisciplina-rios existentes en la región, CPATU en Belém, Brasil, e IVITA en Pucailpa, Perú y llama aCm más la atención las áreas y condiciones que ellos representan dentro de la Amazonía, mientras que CPATU en Belém representa predominantemente Oxisoles y sistemas de ex-plotación en extensiones mayores con una economía parcialmente subsidiada en respuesta a la necesidad brasilefta de integración de Ia Amazonía. Pucailpa representa predominante-mente Ultisoles con sistemas de producción en áreas medianas o pequefias en sistemas de producción de doble propósito predominantes y un sistema de colonización casi espontâ-neo como consecuencia de las presiones socioeconómicas en la región andina.

Otro punto muy importante que debe destacarse es ei reconocimiento de que con algunas excepciones el nivel académico de preparación de los investigadores en la región no permi-tiria contar con los investigadores con la suficiente autoridad como para integrar y con-formar ei trabajo inicial de la Red que se plantea. En tal sentido será necesario por un pe-nodo inicial contar con investigadores foráneos a esta región, con las suficientes califica-ciones como para emsamblar y poner en marcha la Red.

Simultáneamente tal como se propone anteriormente se deberá contar con la capacidad dentro de la Red de financiar 50 becas para MS y 20 becas para Ph.D. a fin de poder ele-var ei nivel y capacidad de investigación de los miembros hoy existentes y los nuevos se incorporen a los programas nacionales de investigación en la Amazonía para dentro de los próximos 5 á 6 afios contar con los investigadores que puedan hacerse cargo de la Red.

3. MARCO GENERAL DE LA RED:

3.1. Configuración dela Red de Investigación en Pasturas y Ganadería.

Para la constitución de una Red de este tipo debemos, en primera instancia, reconocer y definir los diferentes niveles y âmbitos de acción en cada localidad.

El prímer nivel de actividad, sea de investigaçión o transferencia es ei que ocurre en cada iocalidad, en el que se ejecutan experimentos a niveles de investigaciones básicas y aplica-das desconectados de los intereses globales, ya sea de las sub-redes o de la red global ama-zónica. Esta experimentación está dirigida a solucionar problemas técnicos específicos de cada localidad en lo que se refiere a efectos de condiciones ambientales, sobre tecnología a aplicarse para solucionar problemas específicos de los sïstemas de produccián utilizados en ei área de inmediata influencia de ia localidad.

32

El segundo nivel considerado es ei de sub-red que puede ser muy variable dependiendo dei factor común. En este proyecto consideramos sub-redes básicamente por ecosistemas de pasturas, pero de hecho existirán sub-redes por países, y podrían establecer sub-redes por sistemas de producción, por tipos de suelos, etc. A este nivel de sub-redes se pretende aprovechar ia ventaja que ofrecen varios puntos para realizar investigación que permita dar respuesta y solución a problemas comunes dentro de un ámbito. A este nivel conside-ramos que hay campo amplio para investigación tanto básica como aplicada. Además, es ei medio lógico de validación y transferencia.

El tercer nivel de actividades es ei nivel de Red Amazónica, en la que se pretende enfocar la problemática global común a toda la región y después de hechos los análisis visualiza-mos que en este nivel caerán principalmente las acciones de coordinación, integración de información de transferencia, la educacián y entrenamiento.

Consecuentes con lo arriba expuesto, debemos Ilamar la atención sobre la necesidad de fortalecer y poner enfásis en respaldar las actividades de las sub-redes que se formen den-tro de la Amazonía, pues estas serán las que podrán determinar, reconocer y actuar me-diante investigación sobre problemáticas comunes. El nivel de Red total amazónico es importante, pero no será efectiva si no se mantienen activas y productivas las sub-redes.

Sub—redes: Reconocemos que las sub—redes dentro de la Red de Pastura.s y Ganadería sean ensambladas teniendo como base, en primera instancia, ias propias redes nacionales (Figura 7) y en segunda instancia, por ecosistemas de pasturas (Figuras 8y9).

Red Amazónica: Las sub-redes mencionadas deberán estar coordinadas con REDINAA a través de las instituciones líderes de investigación nacional de pasturas y ganadería (Figu-ra 10). De esta forma se coloca a nivel nacional centralizado ia definición de énfasis de la investigación dentro de cada pais. Sin embargo, ei apoyo a las diferentes acciones de in-vestigación por ecosistemas de pasturas que pueda dar REDINAA recomendamos sea a nivel amazónico como sigue:

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Prioridad 1: Pasturas cultivas en áreas de bosque GOO/o Prioridad 2: Pasturas en suetos aluviales 180/o Prioridad 3: Pasturas en sábanas pobremente drenadas 12010 Prioridad 4: Pasturas nativas en sábanas bien drenadas 10010.

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3.2 Clases de Investigación en Ia Red en Pasturas y Ganaderia

En ei análisis de las clases de investigación básica, aplicada, de validación y de transferen-cia, debemos considerar por un lado tal como se muestra en ei cuadro 6, que éstas pueden ser compatibles a nivel de red, a nivei de sub-red y a nivel local. Esto significa que debe-mos considerar los diferentes cuatro ecosistemas de pasturas descritos anteriormente como problemáticas diferentes que deben ser tratadas por separado. En tal sentido hablamos de cada clase de investigación en pasturas mejoradas en bosque tropical, pastu-ras nativas en sábanas mal drenadas y pasturas nativas en suelos aluviales.

CUADRO 6. CLASES DE INVESTIGACION COMPATIBLES CON LOS DIFERENTES

NIVELES DE AGREGACION DE LA RED DE INVESTIGACION DE PASTURAS

Y GANADERIA

Nível de Clases de Investigación en Pastos y Ganaderla

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Localidad X X - -

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Con la finaiídad de tener una idea común sobre lo que estamos ilamando investigación de diferente clase, a continuación definimos tipos de investigación que podrían considerarse dentro de cada clase.

1. Investigación Básica

En esta clase consideramos investigaciones realizadas sobre caracterización de los recursos naturales y estudios especificos que sean necesarios de acuerdo con la prQbiemática de los diferentes ecosistemas sobre aspectos fisiológícos y biológicos. Es así que podemos consi-derar:

a. Caracterización de los recursos naturales (clima, suelo, vegetación). b. Estudios fisiológicos (tolerancia a fuego, sombreo, sequía, inundaciones,). e. Estudios biológicos en ei suelo, en la planta y en los animales. d. Ecología de pastaras, interacción germoplasma/ecosistema/manejo.

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2. Investigación Aplicada

En esta clase consideramos toda la investigación dirigida a ensamblar ei potencial de re-

cursos naturales con los elementos de producción (germopiasma, pasturas, animales),

optimizando la eficiencia biológica y econômica- Mi podemos considerar:

a. Adaptación de germoplasma.

b. Agronomia de pasturas.

c. Establecimiento y renovación de pasturas.

d. Manejo y productividad de pasturas.

e. Manejo de plagas y enfermedades (en plantas y animales).

f. Mejoramiento y manejo animal.

g. Integración de paquetes tecnológicos.

3. Validación

Incluímos aqui el tipo de actividad de investigación que se realice para comprobar la efi-

cacia biológica, ecológica y económica de las nuevas tecnologias generadas por investiga-

ción puestas a nivel de productores. Es así que consideramos:

a. Caracterización de los sistemas de producción prevalentes (pastos y animales).

b. Validación de nueva tecnologia a nivel de productores.

c. Retroaiimentación a la investigación.

4. Transferendia Tecnológica

Los productos de investigacián y validación deben ser puestos a disposición de los produc.

tores individuales y asociados ai mismo tiempo, dándose las pautas de conservación y ma-

nejo de recursos en relación a las pasturas y ganaderías a nivel dei poblador amazónico, de

ser posible. Es así que aqui consideramos:

a. Transferencia y educacián.

b. Evaluación de la adopción.

c. Retroaiimentación a la investigación.

3.3 Líneas de investigación en pasturas y ganadería

3.3.1 Investigaciones Básicas

1. Caracterización de los componentes dei recurso* (a nivel de sub—redes):

- Clima

- Suelo - Vegetación

a. Ecosistemas contemplados: Pasturas en áreas de bosque tropical.

- Pasturas nativas

39

- Sábanas mal drenadas - Sábanas bien drenadas - "Várzeas"

b. Parâmetros: (i) Suelos: Tipo, propiedades físicas y químicas. (ii) Vegetación: Composicin florística, productiva primaria (con fluctuación anual) y

calidad (con fluctación anual). Malezas. (iii) Clima: Recursos de radiación y precipitación y su dinâmica.

* Consideramos que este uivei de investigación debe ser acción integral de REDINAA y no específica de este Proyecto.

2. Estudios de efectos fisiológicos: (a nivei de localidades líderes) - fuego - sombreamiento - sequía - inundación - Otros

a. Ecosistemas contemplados: (i) Efecto dei fuego en la planta y en ei suelo:

- Pasturas nativas - Sábanas bien drenadas - Pasturas cuitivadas eu áreas de bosque

(ii) Efecto de sombreamiento (sombreado parcial): - Pasturas cultivadas en áreas de bosque

(iii) Efecto de ia sequía: - Todos los ecosistemas

(iv) Inundación: - Pasturas cultivadas eu áreas de floresta - Pasturas nativas en "várzeas" - Pasturas nativas eu sábanas mal drenadas

3. Estudios biológicos (a nivel de sub-red y de iocalidad) a. En ei suelo:

- En todos los ecosistemas - Microbiología:

- Rhizobium - Micorrhizae - Spirilum - Otros

b. Eu ia planta: (a nivel de sub-redes) - Monitoreo de prevalencia de plagas y enfermedades.

- Colección, clasificación y descripción inicial de germoplasma forrajero (gramíneas -f

leguminosas)

e. En los animales: (a nivel de sub—red y localidad)

- Monitoreo de prevalencia de plagas y enfermedades

Introducción de nuevo germoplasma:

- Bubalínos

- Bovinos - Ovinos

3.3.2 Investigación Aplicada

1. Seleccián de germoplasma de pasturas por su adaptación a los diferentes ecosistemas (a nivel de sub-red).

2. Agronomía de pasturas (a nivel de sub—redes):

- Productividad estacional de materia seca

- Potencial de producción de semilla.

- Compatibilidad de mezclas.

3. Cambios de las relaciones suelo/planta/animai (a nivel de localidad) - Requerimientos mínimos de'nutrientes.

- Interacciones de plantas con la microbiologia dei suelo. - Composición química de plantas.

- Digestibilidad. - Preferencia relafiva.

- Tolerancia ai pastoreo.

4. Establecimiento y renovacián de pasturas (a nivei local y sub-red): a. Bosque:

- Establecimiento después de querna. - Requerimientos de fertilizacibn.

- Control de malezas.

- Renovación de pasturas. - Métodos de renovación.

- Requerimientos de fertilización.

- Evaluación del reciclaje de nutrientes en pasturas.

b. Sábanas:

- Estabiecimiento.

- Métodos de establecimiento y de renovacián. - Requerimientos de fertilizaciôn.

- Evaluación de reciclaje de nutrientes en pasturas.

5. Manejoy productividad de pasturas (a nivel de localidad): - Requerimientos de fertilización de mantenimiento. - Sistemas de pastoreo.

41

- Potencial de productividad de pasturas. - Persistencias de pasturas.

6. Manejo de plagas y eúfermedades (a nivel de sub-Redes): a. Pasturas:

- "Cigarrinha", Mión, Salivazo (importante) - Evaluación dei dalio efectivo (económico) de otras enfermedades y plagas.

b. Animales: - Determinación de control sanitario rutinario preventivo. - Seguimiento de ocurrencia de plagas y enfermedades en la región

7. Mejoramiento y manejo animal (a nivei de localidad):

- Mejoramiento genético animal con miras a doble propósito en bovinos y bubalinos. - Manejo de ganado en sistemas de producción de intensidad media a alta.

8. Ensainblaje de componentes de producción en paquetes tecnoiógicos integrados (a niveles de Iocalidid y sub-redes):

- Simulación de sistemas biológicos y económicos de producción. - Evaluación dei ensamblaje parcial de componentes de producción.

(uso estratégico de pasturas con animales, etc). - Evaluación de sistemas físicos integrados.

3.3.3. Validación Tecnológica (V)

1. Diagnóstico de sistemas de producción prevalentes (a nivel de sub—redes). 2. Validación de paquetes tecnoiógicos mejorados en fincas, haciendas y chacras con los

productores (a nivel de sub—redes y localidades).

3.3.4. Transferencia Tecnológica (T)

1. Información a políticos y. funcionarios oficiales de alto nivel quienes toman la deci-sión. (a niveles nacionales y de la Red).

2. Adiestramiento a técnicos de planificación, fomento y extensión (a niveles de Red y nacionales).

3. Intercambio de información técnica horizontal en la Red (a niveles de lted). 4. Reuniones (Simposio) de investigadores de la región (a nivel de Red).

4. MODULOS PROPUESTOS

En el capítulo anterior se presenta, en forma general, lo que la Red debiera hacer cuando ilegue a un estado de total establecimiento y madurez. Sin embargo, la Red deberá ser iniciada sobre la base de algunas líneas prioritarias de investigación sobre ei tema de paz-turas y producción animal. Por razones que no hace falta en toda su extensión justifi-car, ei punto de partida de la Red deberá ser experimentos dentro de lo que estamos lia-mando investigación aplicada

42

4.1. Modulo 1

Adaptación de Germoplasma

La md deberá priorizar en respuesta a ia necesidad de alternativas de germoplasma adapta-do a ia condición de baia fertilidad y acidez normales prevalentes en los diferentes ecosis-temas de pasturas ya mencionados. Esto implica una evaivación en red de un elevado número de entradas de germoplasma en algunas localidades claves representativas de lãs diferentes tipos de ecosistemas de pasturas. Sobre ei particular ya existen primeros esfuerzos realizados dentro de la red internacional de evaluación de pasturas (un programa cooperativo entre instituciones nacionales de América tropical y dAT). Dentro de esta Red Internacional se viene evaluando germoplasma de gramíneas y leguminosas por supervívencia en puntos como Paragominas con CPATU, Boz Vista con tJEP, Boa Vista y Tabuleiro con CEPLAC en Brasil, Leticia con ICA/CIAT en Coiombia, Macagual con IdA en Coiombia y Pucailpa con IVITA en Pefu. Estas evaluaciónes hasta ei momento se vienen haciendo en lugares representativos de sólo dos ecosistemas de pasturas de los cuatro existentes en la región. Estos son pastos cultivados en áreas de bosque y pastos nativos en sabana bien drenada. Sin embargo no se ejecutan ensayos de supervivencia en áreas representativas ni de pastos nativos en sabana mal drenada ni tampoco en áreas de pastos nativos en terrenos aluviales.

Dentro de la Agronomia de Pasturas tambián deberá enfatizarse una actividad a nivel de sub-redes para evaluar ya no supervivencia como en ei caso anterior, sino adaptabiidad pax.a producción mediante una sede de experimentos agronómicos ejecutados en forma paralela en diferentes condiciones de subecosistemas dentro de un ecosistema principal de pasturas. Dentro de este nivel de experimentación a nivel de sub-redes, estamos conside-do evaluaciones de un número medio de crecimiento estacional como la medida base para la interpretación de adaptación. Los materiales resultantes promisorios tanto por su ma-yor productividad como su tolerancia a factores de suelo, clima, plagas y enfermedades prevalentes, deberán ser sometidos a experimentación que permitan evaluar au compatibi-lidad con diferentes asociantes, hacer los ajustes de fertilizaciõn para una eficiente pro-ductividad, lo mismo que obtener información sobre ei potencial de producción de se-mula.

Sobre ei particular existe también ya base de ensayos realizados con ia finalidad de eva-luar productividad estacionai de matei-ia seca y tolerancia a plagas y enfermedades dentro de ia Red Internacional de Evaluación de Pasturas Tropicales mencionada en ei acápite anterior. Esta red, cuenta en ei momento con aproximadamente 15 puntos en la Amazo-nía donde se ejecuta este tipo de ensayos. Tanto païa ei tipo de evaluación de superviven-cia mencionado antes como para este tipo de evaluación de adaptabiiidad en base a tasas de crecimiento estacional, se cuenta con metodoiogías uniformes utilizadas por todos es-tos puntos que figuran en ei "Manual para ia Evaluación Agronómica, Red Internacional de Evaivación de Pastos Tropicales" (dAT, 1982).

Estos ensayos con aproximadamente 15 puntos representativos dei ecosistema de pastos cultivados en áreas de bosque, no inciuyen los otros tres ecosistemas de pastaras existentes en ia Amazonía. En tal sentido recomendamos que una vez determinados los materia-

43

Les promisorios en los ensayos de supervivencia que se establezean en los otros ecosiste-

mas, se expanda a la red de ensayos a fin de evaluar materiales que se adapten a condicio-nes de pasturas como ias de sábanas bien drenadas, sábanas mal drenadas y pasturís en

áreas de "várzea".

Nuestra recomendación global es utilizar como base dei ensambiaje de la Red Amazónica

de Pasturas y Ganadería, esta ya existente red que deberá ser expandida, como se men-ciona más arriba, a los diferentes ecosistemas de pastura en ia región e incrementada no

solamente en más puntos sino deberá proveerse a las instituciones líderes nacionales en

investigación sobre pastos y ganaderia en la Amazonia, de los recursos y facilidades para

que la Red sea efectiva y cuente con ia suficiente supervisión, apoyo y respaldo técnico

y económico.

4.2 MODULO 2

Evaluaciones Agronómicas de Pasturas

Las instituciones centrales de investigación en pastos y ganadería de la Amazonía, debe-

rán además de las evaluaciones que realizan a nivel de sub-redes en los diferentes puntos de las redes nacionales, obtener información adicional agronómica de apoyo como estu-

dios de compatibilidad en mezclas, evaluaciones de requerimientos mínimos de nutrien-

tes de la pastura ensamblada, lo mismo que estudios de las relaciones suelo-planta-animal

(requerimientos mínimos de nutrientes, microbiología de suelos, calidad de pasturas, tole-rancia ai pisoteo, etc.). Ver ejemplos de proyectos en los Anexos 1, 2 y 3.

4.3 MODULO 3

Investigación en Renovación de la Productividad de Pasturas

Otro de los puntos base y razón para ei establecimiento y fortalecimiento de una Red de Investigación en Pasturas y Ganadería en la Amazonía, lo constituye la necesidad (UR-

GENTE) de iniciar trabajos en serio sobre técnicas de renovación de la productividad en

pasturas, para corregir ei problema de pasturas degradadas, principalmente por problemas de manejo y falta de adaptacián de las especies, como se ha mencionado en los primeros

acápites. Sobre ei particular ias instituciones líderes nacionales a nivel amazónico, debe-rán tomar la iniciativa en el ensamblaje de técnicas de renovación de pasturas, las que pos-

teriormente deberán ser validadas en los diferentes puntos de la Red. Esta experimenta-ción deberá incluir nuevo germoplasma, control de malezas, mecanización, técnicas de re-

novación y requerimientos de fertilización para ei establecimiento. En este último punto

de requerimiento de fertiización para ei establecimiento, deberán participar puntos selec-

cionados de las redes nacionales a fin de contar dentro de la información con datos obte-

nidos en localidades representativas de diferentes condiciones de suelo.

Las técnicas de experimentación y disefio para este tipo de investigación son bastante conocidas y consideramos que no es menester indicar las técnicas especificas a utilizar, pues

consideramos que ei proyecto deberá contar en primera instancia y preparar ai mismo

44

tiempo experimentadores de suficiente nivel como para abordar esta problemática. A ma-

nera de ejemplo ei Anexo 4 muestra un proyecto de experimento para una condición es-

pecífica.

4.4 MODULO 4

Evaluaciones de Persistencia de Pasturas y Reciclaje de Nutrientes

Otro tema clave que deberá ser base para la integración de esta Red, es ei problema de fal-

ta de persistencia de las pasturas, ya sean pasturas despuás de la apertura y quema dei bos-

que, como pasturas después de la renovación. Determinados los materiales adaptados a

condiciones de la fertilidad menor que ocurre aíios después de la apertura dei bosque y

encontradas ias técnicas que permitan un restabiecimiento o renovación adecuados, la per-

sistencia resulta ser ei factor crítico para garantizar pasturas ecológica y económicamente

aceptabies.

Entendiéndose que estamos reempiazando un sistema muy activo de reciclaje ocurrente

en ei bosque, por átro sistema de reciclaje idealmente estable como ei de las pasturas, so-

mos claros en expresar que ia estabilidad y persistencia de ias pasturas depende en gran

medida dei nivel de actividad de reciciaje que se permita una vez aplicado un manejo es-

pecífico sobre ei sistema de pasturas y ganaderia. Por lo menos los centros líderes nacio-

nales de la Red y algunos otros puntos claves de ásta, deberán abordar ia experimenta-

ción en eva.ivación de reciciaje en nutrientes en pasturas bajo diferentes tratamientos de

manejo tanto en cuanto a los componentes de ia pastura, utiizacián por los animales y niveles de insumos. En estos experimentos deberán considerarse tratamientos de pastura

(mezcias), manejo (cargas, sistema de pastorero) y fertilización de mantenimiento. Pero

más importante que los tratamientos serán ias técnicas de evaluación, muestreo y segui-miento en ei suelo, en ia biomasa y ei detritus y en ia capacidad productiva de las pastu-

ras (nutrientes en ei rebrote y acumulados en los animalesEn ei Anexo 5 se presenta una propuesta para ensambiar ias actividades de esta red de pastaras con ia de suelos.

4.5 MODULO 5

Manejo y Productividad de Pasturas

Este es otro tema esencial de vincuiación y nexo entre los diferentes puntos de la Red. A este nivei de evaluación más cercano a la utilización de las pasturas por animales y ai en-

samblaje efectivo de ambos componentes en sistemas de producción, esperamos que tanto ei germopiasma como ei manejo (intensidad de pastoreo, sistema de pastoreo, tipo de ani-males, nivel de insumos, etc.) sea particular para cada iocalidad en respuesta a ias condi-ciones locales. En consecuencia, los experimentos deberán ser montados en forma inde-

pendiente en cada locaiidad sin ei uso de una metodología única ni tampoco ei uso dei mismo germoplasma a través de todos los puntos.

Sin embargo, estas evaluaciones dei manejo y potencial de productividad de las pasturas

45

seleccionadas deberá ser actividad importante de las sub-redes respectivas. La conexión más importante entre los participantes de esta Red de Pruebas de Pastoreo deberá ser en primer lugar el uso de técnicas de mediciõn de preferencia comunes y confiables que per-mitan si no una comparación de resultados dadas las peculiaridades de los disefios en cada localidad, si la garantía de confiabilidad en los resultadoi de cada experimento. Además

será también un punto base de conexión entre los miembros de la Red el uso de disefios experimentales si bien no comunes, pero sí dentro de una gama de alternativas suficiente-mente estudiadas y adecuadamente implementadas para encajar dentro de los recursos de las diferentes estaciones experimentales y las necesidades de los sistemas de producción que se pretenden impactar coh pasturas mejoradas. Será pues necesario dentro de la Red contar con la suficiente capacidad de comunicacián entre los experimentadores de este ni-vel de evaluación, a fin de que mediante reuniones y "workshops" se puedan concretar alternativas viables para esta región. Consecuentes, recomendamos que si bien cada expe-rimento debe responder a una realidad local, deberá mantenerse una muy activa red de in-tercambio de información y experiencia sin excluir la posibilidad de que en algunas locali-dades se puedan conducir ensayos metodológicos que ajusten las técnicas y disefios desa-n-ollados para condiciones como las de Australia, donde ei limitante mayor es un período muy largo seco no existente en la Amazonía como en otras regiones templadas con pastu-ras de reconocida diferencia en cuanto a potencial de productividad y calidad.

4.6 MODULO 6

Sanidad Animal

Se puede considerar que la Amazonia, en términos globales, con excepción dei aspecto de parásitos externos e internos, resulta ser un medio hasta hoy bastante benigno para la cria de animales. Sin embargo, con la finalidad de dar solución en cuanto a medidas pre-ventivas ai problema de parásitos y ai monitoreo permanente de la situación de enferme-dades y plagas del ganado, se deberá contar a nivel de red con por lo menos un médico ve-terinaxio, formando en cada localidad parte de los equipos de investigación en pasturas y ganaderia. Elos deberán estar coordinados a nivel nacional por veterinarios experimenta-dos equipados también con laboratorios y amplia capacidad de viaje.

Con esto estamos priorizando las líneas de acción que deberá abordar en primera instancia REDINAA en cuanto a su programa de investigación en pasturas y ganadería. Considera-mos los aspectos de mejoramiento y manejo animal, lo mismo que los trabajoé en ensam-blaje de componentes de producción en paquetes tecnolôgicos y la investigación de vali-dación de la tecnología y la transferencia de ésta, como acciones que deberán irse mon-tando en fases posteriores. Sin embargo este proyecto deberá considerar seriamente ei apoyo de algunos planes de mejoramiento genético de animales tanto en razas puras para

la Amazonía como en desarroilo de animales cruzados para esta región, con énfasis en la búsqueda de animales de dobie propósito principalmente.

46

4.7 MODULO 7

Proyectos Especiales

a. "Cigarrinha' Mión o Salivazo.- En respuesta a situaciones específicas, REDINAA deberá estar en condiciones de responder mediante proyectos especiales con objetivos muy definidos que permitan ai más corto plazo aportar las soluciones a situaciones cri-ticas dentro dcl sistema de producción en pasturas y ganado. Es ei caso, en estos momen-tos dei problema de "cigarrinha", mión o salivazo, de las pasturas que ataca principal-mente a Brachiaria decumbens, gramínea ampliamente difundida en Ia Amazonía que viene siendo devastada por este insecto tal como se mencionó antes. Consideramos que un proyecto de investigación específico que deberá motivar la acción conjunta de los miembros, instituciones e investigadores de esta Red es justamente ei trabajo de seleccián dentro dei género Brachiaria de especies y ecotipos que tengan la suficiente adaptabiidad ai rango de condiciones de la Amazonía y tanga una mayor tolerancia ai pmblema de este insecto. Para ei cumplimiento de este objetivo será necesario ei trabajo de entomólogos con experiencia en este insecto y ei de agrónomos que permitan a través de la Red la se-lección de estos materiales mejores.

Otros proyectos específicos podrán presentarse con ei tiempo y, como se mencionó arri-ba, la Red deberá estar en condiciones de afrontarlos y solucionarlos a la brevedad posi-bie.

b. Sistemas de producción silvopastoril.- La investigación que se realice sobre este tema deberá diagnosticar la factibiidad y experimentar ei ensambiaje de asociaciones árboles/ pastura beneficiosos ecológica y económicamente.

c. Pasturas cultivadas y nativas en áreas de "várzeas" con suelos aluvkzles.- Este es un ecosistema de alta importancia para la regián amazónica principalmente porque dentro de él encontramos los sueios de mayor fertiidad, con una estabiidad de produccián mayor, sin embargo con problemas de drenaje. Si bien estos son suelos de vocación agrícola, con-sideramos que ei búfalo de agua deberá cumplir un rol preponderante en este ecosistema para utilizar las pasturas nativas y como animal de trabajo para estas condiciones en don-de otros animales, e inclusive maquinaria, tienen dificultad eh trabajar. Será necesario ini-ciar acción sobre un programa definido de selección de germopiasma de gramíneas y legu-minosas capaces de tolerar condiciones de saturación de agua o inundación a fin de permi-tir una productividad sostenida de este tipo de animales, a través de las diferentes fiuctua-ciones en cuanto a las áreas disponibles considerando inundaciones y estios lo mismo que áreas estacionalmente dedicadas ai cultivo de cosecha. El conseguir especies de alta pro-ductividad y capaces de tolerar altas presiones de pastoreo, sin duda alguna facilitará ei manejo de este ecosistema de tan alto potencial de productividad inmediata.

4.8 MODULO 8- CAPACITACION

La capacitación dei personai profesional se considera de suma importancia para lievar a cabo los planes dela Red. Esta capacitación se hwe a tres niveles: cursos cortos, para M.S. y para Ph.D. Las actividades dei programa de capacitación se presentan en ei Cuadro 7.

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48

5. IMPLEMENTACION DEL PROYECTO A NIVEL DE LA REDINAA

La ejecución dei trabajo de investigación que se plantea en forma prioritaria deberá, por lo menos durante los próximos cinco aflos, contar con personál científico de diferentes especialidades que permita ei montaje de ia Red en su concepción inicial de solución de la productividad primaria de pasturas mediante germoplasma adaptado, renovación de pasturas degradadas y producción animal en base a pasturas n%ejoradas. Revisando la re-lación de investigadores con que hoy cuenta la Amazonía para abordar ei problema y con-siderando lo vasto dei territorio amazónico y sus amplias variaciones en cuanto a ecosiste-mas, consideramos que será esencial en üna etapa inicial contar con ei aporte y localiza-cián en la región de científicos experimentados con las calificaciones suficientes como para tener la autoridad científica que permita un sólido inicio de este trabajo conjunto. Esto mientras ei programa de capacitación cientÇfica logre sus objetivos preparando inves-tigaciones de alto nivel con base en los investïgadores que cada país cuenta para esta pro-blemática amazónica.

Tal como hemos definido anteriormente las prioridades en investigación de REDINAA, deben estar puestas en la problemática de pasturas cultivadas en áreas originalmente de bosque; por este motivo, considerando que hay instituciones como CIAT que podrían abordar la problemática de pasturas nativas y pasturas mejoradas en condiciones de sába-nas bien drenadas y pobremente drenadas, definimos que los especialistas con que REDI-NAA debiera contar en una fase inicial organizativa de la Red, deberán ser obviamente con énfasis en pasturas en condiciones de bosque. Los científicos miembros de REDINAA deberán tener las más altas calificaciones en cuanto a currículum, experiencia y con ei ni-vel académico Ph.D. o equivalente. Las posiciones requeridas se enumeran a continuación.

.1. Líder dei Prograna REDINAA de pastos ' ganadería

Este científico deberá contar con una amplia experiencia en condiciones de trópico húme- do de preferencia en la Amazonía y deberá tener la habilidad de poder administrativamen- te y técnicamente liderar no solamente un grupo de científicos líderes en sus respectivas

especialidades en la amplia gama de las telaciones suelo-planta-animal, sino también tener unà clara concepción de las problemáticas socioeconóffiicas y políticas ocurrentes en la región.

Su función clave en ia etapa inicial deberá ser de planeamiento de las fracciones de ia Red, ia mismo que ei trabajo de motivación del interés de las instituciones nacionales actual-mente trabajando en la Âmazonía y ia administración global dei Proyecto Pastos y Gana-dería REDINAA. Su posición deberá ser llenada en primera instancia.

2. Agrónomo de Pasturas Cultivadas en Areas de Bosque

Este investigador principal deberá contar con una amplia experiencia en seleeclón y eva-luación agronómica de gramíneas y leguminosas forrajeras para condiciones de trópico húmedo y su función será evaluar germoplasma para ias condiciones predominantes de suelos ácidos Oxisoles y Ultisoles bajo niveles de fertiización mínimas, teniendo en cuen-

49

ta que su objetivo central deberá ser encontrar materiales adaptados a las condiciones de fertiidad de los suelos ocurrentes a nivel de equiibrio de ia fertilidad después de la aper-tura dei bosque (5-6 afios después), es decir, suelos con pH bajo, bajos niveles de fósforo con problemas generales de niveles bajos de cationes cambiables y en muchas veces altos niveles de aluminio.

Esta posición deberá ser lienada tambián en primem instancia, ei primer afio de la ejecu-ción de este proyecto y deberá ser localizado en uno de los centros líderes de investiga-ción nacional y deberá tener un mandato a través de toda la Red, permitiendo mediante investigación paralela lo que estamos liamando ensayos de adaptación de germoplasma, obtener la información de supervivencia y adaptación para producción de un diferente rango de materiales que él deberá proveer en base a un programa inicial e intensivo "screening" de germoplasma con números elevados de entradas cada afio. Con la finalidad de no duplicar esfuerzos, consideramos que los Bancos de Germoplasma para estas condi-ciones de suelos ácidos hoy existentes como CENARGEN en Brasil y CIAT en Colombia, deberán proveer eI germoplasma base para ei trabajo de este agrónomo.

3. Ecólogo de Pasturas y Especialista en Relaciones Suelo-Planta

Este científico tendrá como mandato evaluar ia dinámica de la fertilidad de los suelos des-pués de la apertura dei bosque, ei reciclaje de nutrientes bajo condiciones de pasturas y desarroliar técnicas de renovacián de pasturas, que permitan garantizar mediante ei uso de germoplasma adaptado a la condición de estabiidad y fertilidad de suelos una produc-tividad más sostenida y estable que la que hasta ahora puede obtenerse con las especies y las técnicas de manejo conocidas. Igualmente este investigador deberá estar localizado en alguno de los centros nacionales líderes de la Red, de preferencia en la misma localidad dei agrónomo. Sin embargo deberá estar en condiciones de montar en forma paralela en cooperación con investigadores de los diferentes países e instituciones, ensayos simultá-neos.

Técnicamente esta posición podría ser contratada el segundo o tercer afio después de que los primems trabajos dei agrónomo den algunos resultados. Sin embargo consideramos que tanto por trabajos actuales realizados por las instituciones nacionales en la región aislados como dentro de la Red Internacional de Evaluación de Pastos Tropicales, se cuen-tu con algún germoplasma que consideramos promisorio que podria servir para que este investigador haga sus evaluaciones sobre dinámica y reciclaje de nutrientes y sobre las téc-nicas de renovación de pasturas degradadas, permitiendo que su trabajo sea eficiente y de impacto más pronto aI contratársele también durante ei primem o segundo afio.

Estos serían los tres investigadores que debieran contarse en primem instancia. En una se-gunda fase probablemente dos o tres afios posteriores aI inicio del proyecto, deberán con-tratarse otros científicos, a fim de permitir ei avance de esta información bacia evaluacio-nes de nivei más cercano a las de la aplicación en sistemas de producción.

4. Especialista en Productividad y Manejo de Pasturas

Este científico deberá tener suficiente conocimiento de técnicas de evaluación de pasturas

50

con animales y nutrición como para liderar a nível de Red la investigación que permita de-

terminar ei manejo especifico para cada localidad y evaluar la productividad de las pastu-

ras mejoradas. Consideramos que su posición deberá estar localizada en alguno de los cen-

tros nacionales líderes de la Red, pero con mandato claro y amplio a través de la Amazo-nía en cuanto a pasturas mejoradas en áreas originalmente de bosque. Su trabajo deberá

incluir la conducción de pruebas de pastoreo directamente, el desarmilo y comparación de técnicas de medición y ei asesoramiento a los participantes de la Red en cuanto a dis-

flos y técnicas a emplearse compatibilizando recursos de los diferentes puntos en cuanto a equipo, infraestructura y financiamiento, lo mismo que las necesidades dei sistema de

producción ai que debemos impactar.

5. Especialista en Manejo Animal y Sistema de Producción

Este científico deberá contar con ei conocimiento y experiencia para dentro de un nivel

medio a alto de intensidad dei recurso primario (suelo/pastura), ensamblar sistemas de

producción compatibles y justificabies ecológica y económicamente. Dentro de su fun-

cián deberá estar la evaluación inicial de sistemas de producción pecuaria existentes en

la región en cuanto a sus índices biológicos de productividad, a fim de obtener la infor-

mación que permita una vez obtenidos los materiales de germoplasma adaptados, desa-

rrolladas ias técnicas de renovación de pasturas, poder eficientemente dirigir los trabajos

de evaluación de pasturas com animales y ensambiaje de paquetes tecnológicos dirigidos

a solucionar problemas reales en los diferentes sistemas de producción existentes en la

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Esta posición deberá ser lienada a partir del tercer afio y sus trabajo deberá estar coordi-nado con las acciones de un médico veterinario y un economista.

6. Médico Veterinario

Este científico deberá ser un epidemiólogo con ei objetivo de mantener un continuo mo-

nitoreo de la situación de salud animal en la región amazónica y su relación com la salud

humana. Su trabajo deberá estar claramente en coordinación con los veterinarios de las instituciones nacionales participantes de esta Red, montando un laboratorio de diagnósti-

co y centralizando la información a fim de efectivamente contar con información perma-nente de lo que está sucediendo en la región en cuanto a los problemas de salud animal.

Este científico deberá trabajar en estrecha cooperación con ei investigador especialista en

manejo animal y sistemas de producción a fim de participar en una primera iristancia en las evaluaciones de los sistemas de producción como base dei conocimiento suficiente pa-ra su trabajo posterior de monitoreo.

7. Economista

El proyecto de pasturas y ganadería deberá contar con un economista rural que trabaje

junto con ei especialista en manejo animal y sistemas de producción, a fin de incluir den-

tro de la perspectiva dei proyecto no soiamente los aspectos biológicos sino también los

aspectos socioeconómicos que definen diferentes alternativas en sistema de producción.

Igualmente dentro de sus funciones estará ei mantener la información global de esta-

51

dísticas de la región en cuanto a inventario, productividad, precios de insumos, niveles nutricionales de la población, presiones de migración de población humana, etc., Toda esta información a nivel macro junto con la que se obtenga a nivel micro de la eva-Iuación de sistemas de producción existentes deberá ser una base sólida como para que ei Programa de Pasturas y Ganadería mantenga un claro enfoque hacia la solución de la pro-blemática ecológica y socioeconómica de la región en cuanto a pasturas y ganadería.

8. Especialista en Sistemas de Producción Silvopastoriles

Este científico deberá tener en sus manos la posibiidad de conducir experimentacián en alguna de ias localidades de la Red tendiente ai ensamblaje de pasturas, árboles y ganade-ría con la finalidad de estudiar ei potencial de estas alternativas y finalmente poner a dis-posición de los colonos técnicas que permitan un uso combinado de la tierra en forma más eficiente y más lógica en términos ecológicos.

Este especialista, como mi miembro dei Proyecto de Pasturas y Ganadería, deberá ser uno de los investigadores que más interactúa con investigadores de los proyectos en forestales

y de plantaciones principalmente.

9. Agrónomo-Entomólogo

Este científico deberá tener experiencia en la problemática dei mián, salivazo o "cigarri-nha", problema muy actual que deberá ser solucionado ala brevedad posibie mediante ei "screening" de un elevado número de accesiones de Brachiaria y otras-especies de gra-míneas.

Este científico deberá estar localizado en alguna de ias instituciones líderes nacionales de investigación en pasturas coordinando una red de evaluación de gramíneas por su resis-

tencia ai mián.

La posición de este científico deberá ser ilenada a nuestro entender a la brevedad posibie, ya que este es un problema de urgencia. Creemos que deberá ser inclusive considerado co-mo un proyecto especial que no requiera de la formación de REDINAA para su ejecu-ción, sin embargo lo estamos considerando como una de ias acciones para iniciar ei pro-yecto REDINAA.

10. Agrónomo de Pasturas en Areas Aluviales

Este científico debe tener como misión hacer la selección a través de varios puntos repre-sentativos de este ecosistema de suelos aluviales de un elevado número de gramíneas y le-guminosas de diferente procedencia, a fim de encontrar materias capaces de cumplir ei cometido arriba expuesto. Su trabajo deberá ser incluido dentro de los programas nacio-

males sobre manejo y utUización de búfalos en este ecosistema.

Esta posición por razones de segunda prioridad en relación a la problemática de pasturas degradadas en el bosque, podría llenarse a partir dei tercer afio de iniciación dei proyecto.

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6. PRESUPUESTO

61 CÕSTOS ASUMIDOS

1. Científicos

Castos por afio de cada científico incluyendo personal de apoyo (secretaria, profesiona-les asistentés y obreros) y presupuesto de operación (suministros, capitai y viajes).

Científicos: US$ 150.000/afio.

2. Soporte a la investigación

REDINAA canalizará proyectos de financiamiento específicos para proveer y renovar equipo de laboratorio y de campo necesarios para respaldar y facilitar los trabajos de la Red de Pasturas y Ganaderfa.

Se espera que haya a nivel central de REDINAA capacidad económica en cuanto a capital y gastos de operación para apoyar los diferentes programas nacionales en la Amazonía.

En adición a esta, ei Proyecto de Pasturas y Ganadería deberá contar con un presupuesto anual para apoyo financiero a la Red complementario ai financiamiento que las institu-ciones nacionales respectivas asignen. Este presupuesto para los próximos 10 afios deberá ser de:

Capital...........................US$ 150.000 Renovación de equipo ...............US$ 200.000 (a partir dei tercer afio) Gastos de operación ................US$ 150.000

3. Actividades en la Red

Aqui consideramos ei financiamiento de intercambio de información en cuanto a:

Gastos/afio

Intercambio de visitas ...............US$ 40.000 Conferencias (1 cada 2 afios) ..........US$ 100.000 "Workshops" (1 cada afio) ...........US$ 60.000

IJS$ 200.000

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4. Capacitación Científlim

Los costos considerados para cada beca en forma anual son como sigue:

ANOS

1

2

3

Beca MS (18 meses)

16.000 8.000 Beca Ph.D. (38 meses)

16.000 17.920

20.000 Curso de 6 meses

6.000 -

5. "Overhead"

Por Ia administración dei Proyecto de Pasturas y Gariadería, se estima que REDINAA cobraria un 20 0/o dei costo anual dei proyect.o.

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6.2 COSTO DEL PROYECTO

Ei Costo total dei Proyecto REDJNAA en Pastos y Ganaderia estimado para los cinco

primeros aflos, se presenta en ei Cuadro 8.

CUADRO 8: PRESUPUESTO PROPUESTO

(Ajustado asumiendo 120/o infiación anual)

Gasto Aiio 1 2 3 4 5

Miles US$

Científicos + Operación (450) (588) (1317) (1897) (2006)

Soporte a Instituciones

Nac i o na les:

Capital 150 168 188 210 236

Renovación equipo - - 200 224 251

Gastos de operaclón 150 168 188 210 236

(300) (336) (576) (644) (723)

Actividades de la Red:

Viajes intercambio 40 45 50 56 63

ReunionesRed - 112 - 140 -

Taileres 60 67 75 84 94

("Workshops") (100) (224) (125) (280) (157)

Capacítación Científica:

Cursos 6 meses (15) 90 (15) 101 (25) 188 (25) 210 (25) 236

Grado MS (5) 160 (20) 410 (10) 400 (5) 220 (2) 120

Grado PhD (2) 36 (6) 144 (3) 220 (3) 264 (2) 200

(286) (655) (808) (694) (556)

SubTotal 1136 1803 2826 3515 3442

150 /o overhead 171 271 424 527 516

1,307 2,074 3,250 4,042 3,958 TOTAL/afio

NOTA: Este presupuesto estima ei costo para poner en marcha ei Provecto de Pasturas y Gana-

deria de REDINAA. Sin embargo, sus costos podrán separarse en 3 por: 1) Financiamiento

central; 2) Financiamiento de proyectos (sub-provectos) especíales y 3) Financiamiento de ia

contribuclón de los países participantes.

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7. LITERATURA CONSULTADA

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8. ANEXOS

Estos Anexos contienen algunos ejemplos de experimentos que podrían montarse dentro de las subredes y dentro de localidades dentro de este proyecto.

Podrian prepararse muchos más entendiéndose que el Desarroilo de Tecnologia requiere de una experimentación compleja inciuyendo las relaciones suelo, planta, animal, hombre, que variarán de localidad según sea ei ecosistema y ei sistema de producción ai que se quiere mejorar.

Creemos que ia definición final y ejecución de los proyectos deberá ser responsabilidad de los investigadores principales, que se hagan cargo de la ejecución de esta red.

ANEXO 1

Ejemplo: Expenmento para evaluar compatibilidad potencial entre especies a nivei agronómico

1. Hipótesis

posibles: a) "Asociantes con diferente hábito de crecimiento afectan la productividad de la especie X"

b) "Asociantes con diferentes requerimientos de nutrientes afectan en forma diferente la productividad y supervivencia de la especie X"

2. Objetivos:

Evaluar la compatibiidad potencial de las especies (leguminosas o gra- míneas) X, Y, Z, X, W... con las especies (gramínea o leguminosa) P y Q

Xfl

r' -1

1 + +

-

+ Q 1 R 1 1

L------- L_...__J L-----J

1

3

4.

5.

6. 7.

Continuación dei Anexo 1

Tratanilentos: Ejemplo: Leguminosas: U, V, W X, Y, Z...

Asociante: P (gramínea erecta) Q (gramínea postrada) R (gramínea en monocultivo)

Diseiio: Parcelas divididas* Bioques completos ai azar

Parcela: Leguminosa (5 x 15 m = 75m 2 )

Subparcela: Leguminosa + gramínea (5 x 5 = 25 m2) Repeticiones: 4 Parcela y Subparcela tipo:

\/

8. Fertjiización:

9. Herbicidas:

10. Duraciôn:

Uniforme para todos los tratamientos exciuyendo N (fraccionándola cada 6 meses)

Cada 6 a 8 semanas Producción de MS de leguminosa Produccián de MS de gramínea Análisis de N de los componentes de la mezcla

Cada 6 meses: Análisis de suelo

Cada afio: Localización de raíces en 30-40 cm superficiales

Todo ei tiempo: Registro de información de clima

6 meses para estabiecimiento y 18 meses para evaluación

11. Análisis esperado sobre: a) Disminucián de la productividad en MS de la leguminosa como efec-

to dei asociante.

b) Aporte de N de ia leguminosa al sistema

c) Efectos de los asociantes sobre la expansión radicular de la legumi-

nosa. 12. Donde debe

conducirse: Entendiéndose que en gran medida la compatibiidad potencial depende de características genéticas intrínsecas de cada componente en una mez-cia, recomendamos que ensayos de este tipo sólo se realicen como inves-tigación de apoyo de las subredes, en ias localidades líderes nacionales. No necesitándose hacer en todas elias.

* Area-efectiva de muestreo 3 x 3 = 9 m.

61

ANEXO 2

Ejemplo: Experimento para ajustar ei nivel de fertiización de una mezcla con potencial de compatibilidad

1. Hipótesis posibles: a) El balance de compatbiidad puede ser alterado por ia fertilización

con ei elemento X, Y, Z o X + Y + Z.

b) El componente gramínea G de la mezcla G + L suprime por exce- so de efecto ai nutriente J la supervivencia de la leguminosa L.

2. Objetivo:

Determinar ei nivei de fertiización para optimizar productividad y balance en la asociación.

3. Tratarnientos. Ejemplo: Asociaciones* G + L

H+M J +M

Niveles de fertilización (deberán cambiar de acuerdo con ei conocimien-to de los limitantes dei sueio).

Elementos: A E C D E kg/ha

0 O 30 100 20 0 50 30 100 20 0 100 30 100 20

30 0 30 50 30 100 60 0 60 50 60 100

4. Diseflo: Parcelas divididas Bioque completo aI azar

5. Parcela: Asociación Subparcela: Nivel de fertiización

6. Repeticiones: 364

* Potencialmente compatible

7. Dimensiones de

la.parcela y

subparcela:

4 m x 5 m = 20 m2 siendo ei área efectiva de muestreo de 2 x 3 m 2

= 6 m 2 .

S. Fertiizaciõn: Aplicados los tratamientos de los elementos en estudio, los otros ele-

mentos deberán ser aplicados uniformemente y en cantidades suficien-

tes como para no ser limitantes.

9. Mediciones: Cada 6 u 8 semanas

Producción de MS/corte de gram,Jtrat. fert. Producción de MS/corte de leg./trat. fert.

2 veces ai afio

Análisis de tejido y de suelo Todo el tiempo

Registro dê datos meteorológicos

10. Duración dei ensayo: 6 meses de establecimiento

18 meses de evaluación

11. Análisis es-

perado sobre: a) Fertilización para máxima productividad vs. máxima estabiidad

de la mezcla.

b) Rango de flexibilidad de la asociación eri cuanto a estabilidad en la población bajo fertilizaciones diferentes.

e) Diferencias entre componentes de la mezcla en cuanto a extrae-ción de nutrientes.

12. Dóndedebe conducirse: Una vez determinadas las mejores gramíneas y leguminosas para cada

localidad (3 a 6 entradas) y realizados los estudios de compatibilidad

potencial (Anexo 1), recomendamos realizar estos experimentos de

ajuste de fertilización de mezclas, en la gama más amplia de sueios posi-

bie, incluyendo sitios dentro de localidades líderes y otras localidades.

ANEXOS

Ejemplo: Experimento para evaluar persistencia y comportamiento bajo pastoreo de asocia-

ciones compatibles potencialmente.

1. Hipôtesis posibles: a) La presión de pastoreo define ia persistencia y estabiidad de una

asociacián.

b) El intervalo entre pastoreos define ia presencia y estabiidad de una asociación.

c) etc.

Se podrán evaluar experimentos que prueben una o más hipótesis. En este ejempio escogemos presiones como ei más importante.

2. Objetivo: Evaluar ei efecto de ia presión de pastoreo sobre ia productividad, persistencia y estabiidad de 4 asociaciones potencialmente compatibles.

3. Tratamiento: Ejemplo: Asociaciones:

B. humidicola + D. ovalifolium

A. gayanus + S. guianensis

A. gayanus + C. pubescerzs

E. descurnbes + P. phaseoloides Presiones de past.oreo

2kg MS*1100 kg (presión alta) 4kg MS*1100 kg (presión media) 6 kgMS*/100 kg (presión baja)

* MS = materia seca proveniente de material verde, descartando material muerto.

4. Diseflo: Factorial en bioques completos aI azar.

5. Parcela: Asociacíón/presión de pastoreo (mínimo 30 x 30 = 900 m 2 ) Cercadas individualmente.

6. Repeticiones: 2

7. Área total: 12 trat. x 2 repet. x 900 m 2 = Ca = 2,2 ha.

8. Manejo de animales: En rotacián, cada 6 u 8 semanas según la estación dei afio. El número

de animales se ajustará para cada tratamiento de presiôn de pastoreo segírn ia disponibilidad de MS fotosintética o verde. Los dias de ocupa-ción no deben ser menores de 3 ni mayores de 6 días.

9. Fertilización: Cada mezcia o asociación deberá fertilizarse de acuerdo con sus propios requerimientos para máxima productividad y máxima estabilidad de

64

los componentes. Según experimentación de ajuste de fertilidad (Anexo 2).

10. Mediciones: cada vez que los animales vaya a entrar (6 u 8 semanas)

Disponibiídad total de MS* (para ajustar ei número de animales a la presión dei tratamiento)

- Disponibiidad de MS* de gramíneas. - Disponibiidad de MS* de leguminosas. - De disponerse fistulados dei esófago, composición de ia lista.

Todo ei tiempo

- Registro meteorológico.

11. Duracián: 6 meses de establecimiento mínimo. 24 meses bajo pastoreo según tratamientos.

12. Análisis esperado sobre: a) Rango de pmductividad de ias asociaciones.

b) Rango de toierancia a diferentes manejo (presiones de pastoreo) de cada asociacián individual.

c) Persistencia y dinâmica de los componentes en las mezclas.

13. Dóndedebe conducirse: Estos ensayos deberán conducirse en lugares representativos de condi-

ciones mayores en cuanto a ecosistema y sistema de producción. Esta será la primera mirada dei comportamiSto dei germoplasma ensambia-do en una pastura bajo ei efecto dei animal. Probabiemente no se haga

necesario hacerlos en cada localidad de la subred, esperándose poder ensamblarse pruebas mayores de pmductividad de la pastura en ganan-cias de peso o pmducción de leche en varias localidades de la subred saltando de las pruebas agronómicas.

ANEXO 4

Ejemplo de situación

Pastura degradada tempranamente (3 à 4 afios después de la apertura de! bosque) por mal manejo y falta de adaptación dei germoplasma utilizado.

Los residuos dei bosque ("Troncos" y "Tocones") aun están presentes, haciendo ei área no mecanizabie. La incidencia de malezas herbáceas y semiarbustivas (altura de aproxima-damente 2 m.) es alta.

* MS proveniénte de material verde, descartando material muerto.

65

Se plantea la renovación mediante las acciones siguient.es:

a) Manejo bajo pastoreo b) Control de malezas e) Introducción de nuevo germopiasma agresivo

d) Fertiización.

1. Experimenta- ción previa: Pan la definición de un proyecto que permita evaluar interacciones en-

tre a, b, c y d, antes deberá tenerse conocimiento sobre:

e) Mejores tratamientos para control químico (Producto/dosis/espe-de de maleza).

f) Efecto dei control manual, control manual + herbicida y control manual + quema sabre las malezas.

g) Agresividad potencial de gramíneas y leguminosas a incluirse (Anéxo 1).

h) Requerimientos a incluirse (Anexo 2).

2. Hipótesis posibies: i) La carga animal afecta la velocidad de invasión de especies desea-

bles y la deseparación de malezas.

j) El B y ei C son elementos claves en la renovacián de pasturas me-diante la íntroducción de especies mejoradas.

k) Las especies B. humidicola, fl ovalifolium y P. phaseolo ides pue-

den establecerse colonizando una pastura degradada.

1) etc.

3. Objetivo de este ejemplo: Estudiar el efecto de cargas y fertilización sobre la colonización de es-

pecies de pastura mejoradas introducidas en una área de pastara degra-

dada -

4. Tratamientos:

Estación dei afio

m) Cargas Lluviosa Seca animales/ha

Alta: 3 2

Media: 2 1

Baja: 1 0.5

n) Especies de pasturas mejoradas

- B. humidicola solo

- B. himkIicola + D. ovalifolium

N3 - B. humidicola + P. phaseo!o Id es

N4 - P. Phaseoloides solo.

Nota: B. hurnidicola se establecerá por medios vegetativos, las 2 leguminosas por semiia en golpes utiizándose en cáda caso las tasas de semifla recomendadas para cada caso.

o) Fertilización

A R C (D+E+F+...)

O O O Constante

100 30 50

100 60 100

100 90 150

S. Disefio: Parcelas sub sub-divididas en franjzas al azar.

6. Parcela: Carga animal - el tamafio de Ia parcela de pastoreo será de 80 m x 120 incluyendo Ias 4 pasturas introducidas separadas por cercos en franjas, las que serán pastoreadas en rotación.

Subparcela: Especies* tamafio de la franja de 20 x 120 m = 2400 m 2. Estas franjas incluyen 4 repeticiones dentro de la franja en cuanto a niveles de ferti-lización.

Sub-sub parcela: Fertiización - cada unidad experimental es de 5 x 30 m = 150 m 2 y

está repetida 4 veces dentro de la franja de la especie y 16 veces dentro de el bloque de carga.

7. Repeticiones: parcela = 1 vez subparcela = 4 veces dentro dela parcela sub-subparcela = 4 veces dentro de la subparcela.

8. Area total: Aproximadamente 3 ha.

* La siembra de las especies a introducir se hárá por ei mejor de diszninución de rnalezas, ejemplo: machete más quema.

67

9. Manejo de animales: Siendo las parcelas de carga de 9600 m 2 (aprox. 1 ha), se colocará ei

número de animales en cada bloque de carga, según los tratamientos ro-tándolos entre las 4 áreas cercadas correspondientes a cada pastura in-troducida. Intervalos y días de ocupación deberán ser iguales para cada bioque dei pastoreo.

10. Mediciones: 2 veces por estación:

- Disponibiidad de forraje (gramínea, leguminosa, maleza X, male-za Y)... antes dela entrada de los animales.

- Evaluaciones de cobertura por especie. - Evaluacjón dei No. de plantas (adultas, jóvenes y plántuias).

Permanentemente; - Datos climáticos.

11. Duración: 3 ó 4 afias.

12. Análisis: Interacciones carga/ecotipo,' carga/ecotipo/fertilización, ecotipo/fertii- zacián, etc, sobre la eliminación de malezas y establecimiento de la nue-va pastura.

13. Dónde debe Estas experimentas de renovación de pasturas deben responder más a conducirse: problemáticas específicas locales. En tal sentido recomendamos amplia

tlexibilidad para ei disflo de estas ensayos en respuesta a situaciones concretas. Lo que también recomendamos es poner esfuerzo en los cen-tros líderes de las subredes, en la investigación sobre lo que este Anexo ilainamos Experimentación previa (numeral 1).

ANEXOS

Proyecto de Pastura para conjuntamente con ei prqyecto de manejo de suelos ser conducido dentro del ilamado "módulo 1".'.

1.

2.

Hipótesis posibles: a) Pasturas de alta cobertura como B. humidcola con D. ovalifolium

son capaces de reciclar nutrientes con menores párdidas que pas-turas erectas y d menor cobertura,

b) La presión de pastoreo es determinante de la capacidad de reci-claje y extracción de nutrientes de una pastura.

c) muchos otros posibles.

Objetivos: Evaluar la capacidad de reciclaje de 2 tipos de pasturas bajo diferentes presiones de pastoreo.

M.

3. Tratamientos ej emplo: Pasturas:

B. humidicola + D. ovalifolium A. gayanus + C. pubescens.

Presiones de pastoreo

Baia = 6kg de MS*1100 k, de p.v.

Media = 4 kgde MS/1001kg, de p.v.

Alta = 2kg de MS/100 kg. de p.v.

4. Diseflo: Factorial (2 x 3) en bloques completos ai azar.

5. Parcela: Area mínima de 1 ha.

Número de animales: Variable según la disponibilidad estacional de fonaje.

6. Repeticiones: 263.

7. Area total: Asumiendo 1 ha/parcela: 2 pasturas x 3 presiones de pastoreo = 6 tratamientos. 6 tratamientos x 2 repeticiones = 12 ha.

* MS fotosintética o verde, calculada sobre la MS verde ofrecida. Debe adicionársele MS dei rebrote si ei manejo es ai pastoreo continuo.

S. Manejo de animales: Se podrían mantener animales ai pastoreo continuo ajustándose las pre-

siones según la disponibiidad de forraje ofrecido en MS fotosintética. La otra posibiidad es rotar los animales entre repeticiones lo que permi-tiria inclusive reducir ei tamailo de las parcelas a un mínimo de 0.5 a fin de contar cen más repeticiones.

9. Mediciones: Entendiéndose que ademés de las típicas evaluaciones de una prueba de pastoreo, ganancia de peso de los animales, oferta y calidad estaciona] del forraje, se haiti muchas otras mediciones para evaluar el reciclaje de nutrientes. Dejamos la definición final de qué, cómo y cuándo medir a los especialistas deI proyecto de manejo de suelos. Sin embargo pone-moa a consideracián nuestras inquietudes sobre este particular.

Tenemos 3 "pools" o depósitos de nutrientes claramente identificados:

la biomasa, ei detritus y ei suelo.

Deberíamos "monitorear" lo que va ocurriendo en estos depósitos a tra- vés dei tiempo. Pero, Lcuán frecuente en tiempo y espacio? tQué anali- zaremos y mediremos las muestras? Será suficiente 3 6 4 veces ai afio

M.

y en qué momentos? (inicio de iluvia, media estación de lluvia y fim de iluvia o inicio de sequia?

Mediciones en Móviles (k, Mg, 5)

los suelos: - Lixiviación Poco móvïles (P)

- erosión hídrica (run-off) - fertiidad dei suelo (monitoreo)

solubles - Tipo de frtiizantes

lenta solubilidad - Aporte de heces, orina - Mineralizacián de nutrientes

Mediciones en Otra pregunta importante es: tSerán los análisis químicos lo suficiente- las plantas: mente sensible?, máxime si estamos evaluando un sistema muy pobre

(Oxisol o Ultisol) con plantas adaptadas a esta condición y capaces de utilizar eficientemente este precario recurso de nutrientes. Creemos que será esencial utilizar las mismas plantas de la pastura como sensoras del estatus de fertiidad (oferta de nutrientes) del sistema. Pan hacer esto, deberemos definir cuándo evaluamos: tinicio de lluvias? tmedio de iluvias? tal final de las lluvias? Lcon nego controlado ai medio de la época de sequía? Todo esto tiene que ver con la situacián y dinâmica .estacional de los procesos de mineralización ocurrentes en ei sistema.

Seguramente evaluaremos tasas de crecimiento de cada componente de la pastura (gramínea y leguminosa) durante un período fijo que puede ser 4 á 6 semanas después de un corte de uniformidad. Esto implica nú-mero de muestras, distribución de éstas, etc. Además, tendremos que decidir sobre ei análisis químico a efectuarse que tendrá que ver con los tratamientos de fertiización previamente definidos. Estas muestras y análisis químicos nos proporcionarán ímformación importante sobre la absorcián por las plantas en un momento, como efecto dei estado de nutrientes dei sistema y el estado de las plantas (desarrollo radicular, área foliar y situación de reservas) para aprovecharlos. Si el manejo im-plica pastoreo continuo se tendrán que usar jaulas; si es rotacional no serían necesarias.

Además de estas mediciones relacionadas com la absorción y ei estado de la fertiidad dei suelo, serán necesanias evaluaciones sobre la compo-sicián botânica (gramíneas, leguminosas, malezas, calvos, etc.) lo mismo que de disponibiidad de forraje en oferta que deberán ser tomadas em momentos específicos dei afio: fin época seca, media época de lluvia,

inicio de sequía. Estas deberán damos la información que permita com-probar y explicar lo medido con ayuda de análisis químico tanto en las reiervas como en los "rebrotes",

70

Mediciones en los animales Medir en los animales ganancias de peso y la salida dcl sistema en cuan-

to a nutrientes (anMísis de sangre, hueso, etc.) dependerá dei disefio mismo dei experimento, pues sería posible que con la finalidad de redu-cir ei t.amafio total de un experimento de este tipo se tenga que usar los mismos animales pan varios tratamientos de manejo (ejemplo: 3 pi siones en rotación). Aunque idealmente deberíamos tener animales se-parados y confinados dentro de cada tratamiento para eliminar traslado de nutrientes de un tratamiento a otto mediante heces principalmente.

El problema de distribución de heces y orina es otra complicación más; pero creemos que si se conduce ei ensayo por más de 4 afios y podemos realizar un muestreo adecuado en cuanto a número y distribución, po-dremos corregir este problema y evaluar ei grado de homogeneidad y su efecto en la fertiidad dcl suelo.

71

REDI$AA Secretaria Ejecutiva Interina Avda. Guzmán Bianco 309 Apartado 248 Lima,, 100 PERU

Teléfono: 248331 Telex : 25194 PE

1 DisMbuiçâo

Produtividade e Eficiência Relativa de Produção em Sistemas de Produção de Pesquisa Agropecuária

Geraldo da Silva e Souza*

Eliseu Alves

Antonio Flávio Dias Ávila

Elmar Rodrigues da Cruz

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Brasilia, DF, 70770-901

Resumo

Apresenta-se um modelo de produção não paramétrico que serve ao propósito de

avaliação das relações de produção em instituições de pesquisa agropecuária. A noção

básica que permite avaliações comparativas entre unidades produtoras de pesquisa é a

de medida radial de eficiência relativa de produção. Esta medida de eficiência, aplicada

neste estudo aos centros de pesquisa da EMBRAPA, é geral e pode ser extendida a

outros contextos. A abordagem que utilizamos na definição do conceito de eficiência é

a do estudo de fronteiras econômicas via envoltória de dados - modelos DEA.

1 Introdução

É de importância para a administração de uma instituição de pesquisa dispor de me-

didas e procedimentos que permitam avaliar o quantum de sua produtividade e a

eficiência de seu processo produtivo. Em tempos de competitividade e de redução

orçamentaria uma instituição precisa ter noção de quanto seu produto pode crescer

com qualidade sem a absorção adicional de recursos. O acompanhamento quantita-

tivo do processo produtivo permite uma gerência efetiva das aplicações dos recursos

disponíveis quanto ao cumprimento de metas de eficiência e a observação de direciona-

mentos definidos pela política de produção da empresa. Neste contexto desenvolvemos

um modelo de produção com base nas observações de insumo-produto das unidades de

pesquisa da EMBRAPA que permite avaliações e o acompanhamento dos níveis de pro-

dutividade observados na empresa em níveis absolutos e relativos. A base teórica deste

modelo é a Análise de Fronteiras de Produção. Faz-se uso intensivo dos modelos DEA

("Data Envelopment Analysis") descritos em Seiford e Thrall (1990), Filre, Grosskpof

Pesquisa com suporte do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CnPq.

1

e Loveil (1994), Chames, Lewin e Seiford (1995), Sengupta (1995) e Alves (1996). Os

modelos DEA são modelos de programação linear que essencialmente generalizam a

noção de produtividade. A exploração da interpretação econômica do modelo DEA,

visto como modelo de produção a partir de seu dual, permite o estudo das escalas

relativas de produção bem como o acesso ao efeito congestivo dos insumos no processo

de produção. Nossa discussão apresenta em detalhes, na Seção 2, os modelos DEA e

seus duais. Enfatizam-se as noções de medida radial de eficiência relativa, fronteira

e fronteira eficiente. O Teorema da Folga Complementar (Teorema Dual) estabele-

cendo as relações entre as soluções ótimas do primal e dual tem papel de importância

crítica nesta discussão. Na Seção 3 apresenta-se o sistema EMBRAPA de produção de

pesquisa. Este é definido essencialmente pela listagem de seus atributos de insumo e

produto. Nesta seção introduz-se também a forma de cálculo dos indicadores de pro-

dução e a noção de produtividade em uso na EMBRAPA. Na Seção 4 apresentamos os

resultados empíricos observados para a EMBRAPA. A análise é feita separadamente

e combinada para os anos de 1992-1995. Finalmente na Seção 5 apresentamos as con-

clusões da análise e perspectivas para estudos futuros.

2 Modelos de Envoltória de Dados

Considere um sistema de produção composto de n unidades produtoras (ou unidades

tomadoras de decisão (UTD) de produção). Cada UTD consome quantidades diversas

de m insumos para produzir quantidades variáveis de s produtos. Denote por

yn)

a matriz sxn de produção das n UTDs. Note que a r-ésima coluna de Y representa o

vetor de produção da r-ésima UTD. Denote por

X=(xi,x2,...,x8 )

a matriz mxn de uso de insumos das n UTDs. A r-ésima coluna de X representa o vetor

de uso de insumos da r-ésima UTD. As matrizes Y=(y) e X=(x1 ) devem satisfazer

as seguintes propriedades: p ~ O, L Pij > O e Ej Pif > O, onde p representa x ou y.

Definição 2.1 A eficiência relativa de produção da UTD o E {1,2..... n} , repre-

sentada por E(o) é a solução do problema de programação (Retornos Constantes

-RC)

Etc(o) = max IL,V XIV o

sujeito as restrições i)x,v=1, ii)u—xv~O, j=1,2,...,n e iii)u~O, v

Se interpretarmos os coeficientes u e v como preços de produtos e insumos respec-

tivamente vê-se que a noção de eficiência relativa de produção é bem próxima da de

rentabilidade ou produtividade (receita/gastos). Procura-se pelo sistema de preços

(u,v) que produza a maior produtividade relativa possível para a UTD o. Uma boa

motivação para a definição de eficiência relativa se obtém considerando o caso s=m=d.

Nesta instância a condição de normalização do preço do insumo implica em que para

aUTDo

Seja agora -

R max j=1. .... ti xj

a maior produtividade observada no conjunto das UTDs. O conjunto de restrições (ii)

e (iii) implica em

O ~ u

x 0R

Portanto E(o) =

x0R

obtida quando 1 -

x 01?

Vê-se portanto que no caso de um único input e um único output a noção de eficiência

relativa de produção é uma regra de três simples. A maior produtividade observada

no conjunto das UTDs tem eficiência unitária e as demais tem eficiência relativa calcu-

lada de modo proporcional. Note que a quantidade E(o) representa também, neste

contexto simples, a redução proporcional que devemos aplicar ao nível de insumos x0

para que a UTD o atinja o nível de produtividade máxima R. De forma equivalente o

inverso da eficiência relativa define o aumento proporcional de produto que a UTD sob

análise deve levar a efeito para que possa atingir a produtividade R. Esta é a essência

dos modelos DEA.

O dual do modelo de programação linear da Definição 2.1 tem uma interpretação

econômica que é interessante e muito importante explorar. As nuances do caso s=m=1

se tornam bem mais evidentes no contexto do problema dual. Antes de levarmos a efeito

essa interpretação é conveniente que discutamos alguns aspectos teóricos envolvendo

problemas de programação linear. A Tabela 1 apresenta as formulações clássicas dos problemas primal e dual de

interesse em nossa exposição. O teorema seguinte estabelece a relação existente entre

as soluções dos problemas primal e dual. Veja Mas-Coleil, Whinston e Green (1995) e

Gaas (1969).

Teorema 2.1 (Teorema Dual) Existe uma solução ótima para o primal se e somente

se existe uma solução ótima para o dual. Ás soluções ótimas do primal e dual quando

existem são coincidentes.

Uma formulação equivalente do Teorema 2.1, de muita importância para os modelos

DEA, vem dada pelo Teorema 2.2. Usuahnente este teorema é apresentado na literatura

na forma simétrica do par primal-dual. Como nossa formulação dos problemas primal

e dual é não simétrica apresentamos a seguir uma demonstração do teorema da folga

complementar.

Problema Primal Restrições (primal) Problema Dual Restrições (dual)

maxc'x

minc'x

Ax= Li, x > O

Ax = Li, x > O

minb'w

maxVw

A'w > c

A'w < e

Tabela 1: Formas de problemas primal e dual

Teorema 2.2 (Teorema da Folga Complementar) Quanto aos valores das varidveis

nas soluções ótimas dos problemas primal e dual pode-se dizer o seguznte. Se ocorrer

desigualdade estrita na j-ésima restrição de um dos problemas duais o valor da j-

ésima variável do primal correspondente será nulo. Se o valor da j-ésima variável na

solução ótima de um dos problemas primais for positivo a j-ésima restrição do dual

correspondente será uma igualdade.

Demonstração Considere o primeiro par de problemas da Tabela 1. O resultado para

o segundo par é análogo. Suponha que a matriz A=(a1) é mxn, e é nxl, x é md, b é

mxl e w é mxl. Represente por f(x) e g(w) as funções objetivo dos problemas primal

e dual respectivamente. Sejam Wm+j variáveis de folga não negativas tais que

aiwi +a2jw2+...+amjwm Wm+j =Cj j = l, .... 72.

Multiplicando esta equação por xj, somando em j e subtraindo g(w) do resultado obtém-

se

f(x) - g(w) = ( Lii - E ajjx)wi + .. . + (b - E aijxj)wm +E XjWm+j

= Enjm+j

Segue que para as soluções ótimas Sc e * do primal e dual tem-se E1 Z j*m+j = O.

Como as variáveis xj e Wm+j estão restritas a serem não negativas tem-se *j*m +j = O

para todo j. Daí o resultado. O

Em forma matricial podemos escrever o modelo RC da Definição 2.1 como

fu max(y,,O,O) v u,v,6

sujeito as restrições

(o x yJ —XI

EI

onde 6 é um vetor de variáveis de folga e 1 é a matriz identidade de ordem n.

O problema dual correspondente é mino,À 9 sujeito as restrições

X, X

( o i) ()

~ ()

Ou equivalentemente ming,, O sujeito as restrições i) YÀ >— Yo, ii) XÀ < 9x, e Üi)À > O

e O livre.

Os produtos matriciais YÀ e XÀ com À > O representam combinações lineares das

colunas de Y e X respectivamente. Obtém-se assim, para cada À, novas relações de

produção (que incluem as relações observadas nas UTDs 1, 2,. ... ri). Nestes termos a

pergunta que o dual responde é: Que redução proporcional de insumos 0x 0 é possível

levar a efeito para a unidade sob análise o e ainda assim produzir pelo menos o vetor

y0? A solução 0 (x 0 , vo) do dual é o menor 8 com esta propriedade. Neste contexto

a quantidade O*(xo, tia) é conhecida como medida radial de eficiência (num programa

de redução de insumos). A medida é radial no sentido de que a redução se aplica

uniformemente no vetor de insumos. A analogia com o caso s=m=1 é perfeita.

As duas noções relevantes para o estudo não paramétrico da eficiência de produção

são os conceitos de envelope ou envoltória e o de dominância entre relações de produção.

A idéia de envelope é emprestada das restrições do problema dual. Formahnente, o

envelope é definido pelo conjunto

E = {(x,y);BÀ > O,XÀ < x,YÀ > y}

e define o conjunto de produtores que se permite participar no processo de otimização.

A componente x de um ponto (x,y) de E representa insumo e a componente y output.

Se (z,w) e (x,y) são pontos distintos do envelope E diz-se que (z,w) domina (x,y) quando

e apenas quando z<x e w>y. Em outras palavras, quando se consegue produzir mais

gastando menos.

A fronteira econômica (isoquanta) do programa de redução de insumos é definida

pelo conjunto

F = {(z0, y0 ); 0(x0, vo) = 1}

A fronteira eficiente de produção do programa de redução de insumos é definida pelo

conjunto1

FE = {(x0, y); (x0, Yo) não pode ser dominado em E}

Proposição 2.1 A fronteira eficiente FE é um subconjunto de F.

Demonstração Suponha FE não vazio e seja (x 0, Yo) um ponto de FE. Considere o

problema (EtC) dual. O ótimo O = 0*(x0, yo) ocorre quando À = À. Suponha que

O c0 < 1. Neste caso seja z=XÀ' e w=YÀ*. E claro que (z,w) e E e (z,w) é distinto

lo vetor (0,0) é um ponto do envelope E que não pode ser dominado. Nossa definição de FE, contudo, não inclui o vetor nulo. As definições de F e FE restringem-se aos vetores de produção definidos pelas UTDs em{0, .... n}.

5

de (x0 , yo). Logo (z,w) domina (x. Yo) e portanto (x0, y0) não pode pertencer a FE,

uma contradição. o

Proposição 2.2 Considere uma UTD o para a qual E'(o) = 1. A condiçào neces-sária e suficiente para que o esteja em FE é que os multiplicadores (preços) ótimos u

e v tenham componentes estritamente positivas.

Demonstração A condição é suficiente. De fato, suponha a condição satisfeita e que

a relação de produção (x 0 , y) de o não pertença a FE. Então existe (z,w) em E que

domina (x0 , y4. Segue portanto que existe iX > O tal que XÀ < x 0 e YÃ > Yo. Logo

(1, Y) é viável e portanto ótima para o dual. Como X x 0 ou 1/o tem-se uma

contradição pelo Teorema da Folga Complementar. Logo (x 0, y) E FE. A condição é

também necessária. De fato, suponha que (x 0 , yo) seja um ponto de FE e que alguma

componente dos preços ótimos u e v seja nula. Nestas condições existe um par

(±,) distinto de (x0,y0) tal que 2 < xi,, = 1, ~ 1/o e 'tC = 1. Considere

o problema de programação linear max, y'u sujeito as restrições i) 2'v = 1 e ii)

yíu - ajv ~ O j = 1..... n. Este problema atinge o ótimo em ti = u e v = t?. Pelo

Teorema 2.1 o dual deste problema também tem solução ótima. Existe portanto Á > O

tal que XÁ 2 < x0 e YÀ > zi. Segue que (x0 , y0) é dominado no envelope E,

uma contradição. o

A versão dual da Proposição 2.2 exige YÀ = Yo e XÀ* = x0 no ótimo da solução

dual.

Podemos tornar uma UTD ineficiente mais eficiente projetando-a na isoquanta. A

projeção se obtém através da aplicação (x 0 , 1/o) - (9x0 , 1/o). A projeção resulta num

ponto de FE quando XÀ = 9x0 e YÀ = 1/o. Pode-se definir a noção de eficiência relativa de produção num contexto de insumos

fixos ao invés de produção fixa, i.e., num programa de aumento de produção. Neste

ambiente a eficiência relativa de produção da UTD o, sob retornos constantes, é definida

como 4'(x0,y0 )) = max,ÀØ sujeito as restrições i) YÀ > Øy,, ii) XÀ < x0 e iii)

À > 0, 4' livre. No programa de aumento de produção o que se pergunta é que aumento

proporcional 4' pode ser uniformemente aplicado ao vetor de produção 1/o sem aumentar

o nível de insumo x. A solução é o maior 4' com esta propriedade. A projeção na

fronteira com insumos fixos se dá através da aplicação (x 0, 1/o) - (x0 , ø*y). Tem-se

= 1/0. Novamente a analogia com o caso s=m=1 é perfeita. Vamos ilustrar agora os conceitos envolvidos em nossa definição de eficiência relativa

de produção. Utilizamos um exemplo simples extraído de Seiford e Thrall (1990).

Exemplo 1: Tem-se cinco UTDs com os dados de produção da Tabela 2. A Tabela 2

mostra também produtividades e eficiências relativas de produção. Note-se que unida-

des produtivas não são necessariamente eficientes. Este é o caso da UTD 3 que tem

produtividade unitária e é ineficiente. O gráfico da Figura 1 ilustra as projeções na

fronteira da UTD 5 segundo os programas de redução de insumo e aumento de produ-

ção respectivamente. A isoquanta é determinada pela UTD de melhor produtividade -

a unidade tomadora de decisão 2. 11

M.

TJTD x (insumo) y (produto) Produtividade ?

1 2 1 0,5000 0,3750 2,6667

2 3 4 1,3333 1,0000 1,0000

3 6 6 1,0000 0,7500 1,3333

4 9 7 0,7777 0,5833 1,7144

5 5 3 0,6000 0,4500 2,2222

Tabela 2: Dados de produção e medidas de produtividade e eficiência.

at0 ®

itduçIe de meum,

ELO O 1 2 3 4 5 £ 7 B 3

x

Figura 1: Projeções na fronteira. Rendimentos constantes.

Nosso objetivo agora é o de definir modelos de eficiência que permitam caracterizar

uma nova medida de eficiência técnica: a de escala de operação. Esta medida que

representaremos por O também varia no intervalo (0,1] com valores menores do que

um indicando ineficiência. Queremos saber se uma relação de produção (x 0 , yo) é ine-

ficiente no problema RC por que pertence a uma região do conjunto de possibilidades

de produção de retornos crescentes ou decrescentes. No primeiro caso Yo é demasiada-

mente pequeno para que (x o , Yo)

seja eficiente. No segundo caso x0 é demasiadamente

grande. Tais informações são de extrema relevância para o estabelecimento de políti-

cas de produção. Ineficiência na região de retornos crescentes exige, possivelmente,

projeção na fronteira via o programa de aumento da produção. Na região de retornos

decrescentes a projeção pode ser feita via redução de insumos.

A noção de escala de produção se tornará mais clara com o uso dos conjuntos

de produção (programa de redução de insumos - output fixo) seguintes e que estão

discutidos em detalhes em Fãre, Grosskpof e Lovell (1994). Tal como anteriormente

seja Yo o vetor de produção da UTD sob análise.

Conjunto de produção sob retornos constantes:

L(y 0 , RC, P) = {x; (x, y,) E E}

Conjunto de produção sob retornos decrescentes:

L(y 0 ,RD,P)= {x;(x,y0 ) E E1}

7

Conjunto de produção sob retornos variáveis:

L(y 0 , RV, P) = {x; (x, Yo) E E2}

Os conjuntos E1 e E2 são obtidos do envelope E impondo-se as restrições E À ~ 1

e = 1 respectivamente. Pode-se definir também o conjunto de produção com

retornos crescentes impondo em E a condição L \i > 1. Não necessitaremos formal-

mente desta definição. Os três conjuntos de produção possuem disponibilidade plena

(P) no sentido de que se x e L então se z > x, z E L. Em outras palavras disponibili-

dade plena ocorre quando com mais insumos se produz pelo menos o mesmo.

O conjunto de produção L(y 0 , RC, P) apresenta retornos constantes no sentido de

que para todo a > O L(ay o , RC, P) = aL(y0, RC, P)

Observe-se que

E(o) = EFt'(o)

= Çcp (xo,yo )

= mm {9;Ox0 eL(y0,RC,P)} 9€(O,1]

O conjunto L(y 0 , BD, P) tem rendimentos decrescentes no sentido de que

L(ay 0 , RD, P) Ç aL(y0 , RD, P)

para todo a> O.

Denote por 0(x 0 , yo) a solução ótima do problema ming, O sujeito as restrições

i)YÀ ii) XÁ <Ox,,, e iii) E Á :5 1, A i > O, O livre. Tem-se:

E(o) =

= 8 p (x 0 , Yo)

= mm {O;0x 0 E L(y 0,RD,P)} 9€(o,1]

Observamos que E(o) é a eficiência relativa da UTD o sob a hipótese de rendi-

mentos decrescentes. De modo análogo definimos a eficiência relativa de produção sob a hipótese de

rendimentos variáveis:

= 0?tv,p(xo,yo) = mm {9;9x0 E L(y0 ,RV,P)} 9€(O,1]

Vê-se também que 9 p (xo , Yo) é o ótimo do problema mino,,x O sujeito as restrições i)

YÀ > yo, ü)XÀ < 8x 0 eiii)EÀ = 1, Ai >O, O livre.

Tem-se E"(o) <E'°"(o) < E" ' (o)

E;]

UTD x r' °k, Ç' O Retornos

1 2 1 0,3750 0,3750 1,0000 0,3750 crescente

2 3 4 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 eficiente

3 6 6 0,7500 1,0000 1,0000 0,7500 decrescente

4 9 7 0,5833 1,0000 1,0000 0,5833 decrescente

5 5 3 0,4500 0,4500 0,5333 0,8438 crescente

Tabela 3: Eficiência técnica escala de produção.

- retemos descentes - - * retornos variáveis

-

41

I

O 1 2 3 4 5 6 7 8 9

x

Figura 2: Isoquantas. Rendimentos decrescentes e variáveis.

A medida de eficiência escala é definida pela comparação entre as eficiências técnicas

sobre retornos decrescentes e variáveis:

O(x0,y0) = a, / 'RVPk'o, Yo

Suponha O(x 0 ,y0 ) c 1. Se Ç p (zo,yo) = O-p('o,yo) a UTD o opera numa

região de retornos crescentes. Se Otcy('o Ido) < 9oj(xo, Ido) a UTD opera numa

região de retornos decrescentes. Exemplo 1: (continuação) A Tabela 3 apresenta as soluções dos problemas de progra-

mação necessários à avaliação da escala de produção. A Figura 2 ilustra os resultados

encontrados. O

Agora vamos definir uma medida que permite determinar se existem componentes

do vetor de insumos que sejam congestivas, isto é, componentes de custo cujo aumento

na intensidade de uso implique na redução de alguma componente do vetor de produção. • presença de insumos congestivos vai destruir a propriedade de disponibilidade plena.

• nova medida de eficiência técnica é denominada eficiência congestiva e representada

por °ng• A definição de congestividade envolve a comparação de dois modelos. Um sob

disponibilidade plena e outro sob disponibilidade fraca. Ambos sob retornos variáveis.

A disponibilidade fraca é caracterizada a partir do seguinte conjunto de produção:

L(v o RVF)={x;3À>0e0<c<1 tYÀ>Yo;XÀcxo;LÀi1}

A eficiência relativa sob a hipótese de rendimentos variáveis e disponibilidade fraca

é dada por

E'"(o)= Ç(x0,yo )= mm {9;9x 0 E L(y0,RV,F} 9E(O,1)

É claro que Er'(o) ~S E''"(o) <E'"(o) <ER( o)

Equivalentemente EIt\'I'(o) pode ser determinada como a solução do problema de

programação linear min O sujeito as restrições i) YÀ > y, ii) XÀ = 9x0 e iii) Zi Ai = 1; \i > O; 9 livre.

Definimos, * ORv,P(to , YO)

Ocong (to.Yo) = 0* ( vRVFXo,Yo

Quando 0 »ng (xo, ido) c 1 é de interesse determinar que insumos, ou combinação

de insumos, são responsáveis pela congestão. Isto é feito com a utilização de medidas

parciais de eficiência técnica. Seja B um subconjunto de {1, 2..... s} com pelo menos

um elemento e Be seu complemento. Queremos determinar se o conjunto de insumos

W é congestivo. Decomponha X e x 0 de acordo com a partição induzida por B, isto é,

escreva

x (x8\

) (xs

=ÇxBc exO=BC

Determine a solução GcongB(Xo ido) do problema de programação linear mingA 9 sujeito

ai) YÀ > ido, ii) X8À Ox, iii) XBC.\ = OXBc e iv) LÀ = 1, \i > O ;9 livre. Se

0 ong,B('O' vo) = Çv,p (xo , y,) o subvetor de insumos W obstrui a produção. Note que

não existe unicidade na noção de congestividade. Na presença de congestão a análise

deve ser repetida para todos os subconjuntos (plausíveis) de insumos.

Tem-se portanto a decomposição seguinte da eficiência técnica sob retornos con-

stantes:

= 9(x0, yo)Cong(rot y0)ERh1z(o)

Segue que uma UTD é ineficiente por problemas de escala, congestão ou por não

pertencer a isoquanta do problema de produção com disponibilidade fraca e retornos

variáveis.

Exemplo 1: (continuação) A Tabela 4 apresenta os resultados da análise de congestão.

A UTD 5 não pertence a fronteira do problema de retornos variáveis e disponibilidade

fraca. O

Para finalizar esta seção apresentamos os quatro problemas principais de progra-

mação linear utilizados em nossas definições, em forma primal, explorando as relações

definidas na Tabela 1. De um modo geral procura-se por

max y,u + u 1L,v,v .

sujeito as restrições x,v = 1 e - X'v + tCl < O. Restrições adicionais sobre as

variáveis ti, v e tf geram os diferentes problemas:

10

TTPfl 'JJ.L)

13* "RV,F

13* cong

1 1,0000 1,0000

2 1,0000 1,0000

3 1,0000 1,0000

4 1,0000 1,0000

5 0,5333 1,0000

Tabela 4: Análise da congestão.

1. Retornos Constantes: 11, v> O e = 0.

2, Retornos Decrescentes: u,v > O e tf < 0.

3. Retornos Variáveis: n, v > O e ti livre.

4. Retornos Variáveis e Disponibilidade Fraca: ti >— O e u, v livres.

3 O Sistema de Produção EMBRAPA

O sistema de produção da EMBR.APA, composto pr 37 unidades ou centros de pesquisa,

foi definido a partir de um conjunto de indicadores de desempenho que já vem sendo

usado pela empresa desde 1991 para o acompanhamento dos centros através dos planos

anuais de trabalho. O sistema está detalhado no documento EMBRAPA (1996a). Com

a participação da Diretoria Executiva e das unidades de pesquisas que compreendem o

universo EMBRAPA de atuação, selecionou-se 28 indicadores de produto e 3 de insumo

representativos da produção da empresa. Um passo importante para a avaliação da

produção via tais indicadores foi a preparação do glossário EMBRAPA (1996b) onde

são conceituados cada um dos itens de produção utilizados no sistema. Começamos

nossa discussão do sistema EMBRAPA de produção com o output. Os atributos de

produto foram classificados em quatro categorias. Produção técnico-científica, geração

de tecnologias e conhecimento, difusão de tecnologia e imagem e desenvolvimento de

tecnologias produtos e processos. Por produção técnico-científica entende-se a produção

de artigos ou capítulos de livros destinados essencialmente ao meio científico. Exige-se

que cada atributo considerado na categoria seja especificado com referência bibliográfica

completa. São considerados os artigos no prelo em virtude da grande variação nos

prazos de publicação de revistas. Considera-se artigo no prelo aquele em que o autor foi

notificado pelo editor da revista que o artigo foi aceito para publicação. Especificamente

o grupo de produção técnico-científica inclui os seguintes atributos.

1. Artigo em periódico nacional (com corpo editorial) e capítulo escrito em livro

nacional.

2. Artigo em periódico estrangeiro (com corpo editorial) e capítulo escrito em livro

estrangeiro.

3. Artigos e resumos publicados em anais de Congresso.

11

A categoria de geração de tecnologias e conhecimento engloba as publicações ge-

radas por uma unidade de pesquisa que tem impacto direto para o negócio agrícola.

Especificamente, nesta categoria consideram-se os seguintes atributos

1. Circular Técnica. Publicação seriada, escrita em linguagem técnica, contendo um

conjunto de recomendações e/ou informações baseadas em resultados experimen-

tais ou em observações de interesse local, regional ou nacional.

2. Boletim de Pesquisa. Publicação seriada, escrita em linguagem técnico-científica,

contendo relato completo de pesquisa, apresentado segundo a estrutura usual do

artigo técnico científico. Objetiva divulgar resultados de trabalhos de pesquisa.

3. Comunicado Técnico. Publicação seriada, escrita em linguagem técnica, contendo

recomendações e/ou informações de interesse da economia local, regional ou na-

cional, de forma sucinta e objetiva, alimentada por trabalho técnico-científico ou

observações dos pesquisadores.

4. Periódicos (Série Documentos). Publicação seriada, contendo relato de pesquisa,

observações, informações tecnológicas, ou conteúdos que não se enquadram nas

demais publicações da EMBRAPA, tais como: lançamentos de cultivares; atas

e anais de reuniões e congressos; relatos de expedições científicas; dados con-

cernentes a recursos genéticos e naturais; trabalhos de cunho científico-social e

econômico; relatório de reuniões técnicas; programas de pesquisa; palestras téc-

nicas; relatórios de administração e apoio; inventários e diagnósticos; traduções;

e trabalhos provenientes de teses, etc.

5. Recomendações/Instruções Técnicas: Publicação de periodicidade irregular, de

caráter técnico simplificado, destinada a divulgar sistema de produção a um

público técnico-extensionista e agricultores em geral.

A categoria de difusão de tecnologia e imagem compreende ações de produção que

tem a ver com o esforço da EMBRAPA em tornar público o seu produto e divulgar

sua imagem. Nesta categoria os itens de produto considerados foram os seguintes.

1. Dia de Campo. Evento realizado nas unidades de pesquisa visando a difusão de

conhecimentos, tecnologias e inovações. O evento visa principalmente agricul-

tores, técnicos de extensão, cooperativas e estudantes de graduação. O público

alvo do Dia de Campo é constituído de pelo menos 40 pessoas. O período da

atividade de difusão é de no mínimo quatro horas.

2. Organização de Congressos e Seminários. Eventos promovidos sob a efetiva res-

ponsabilidade de uma unidade de pesquisa em sua coordenação e organização. São

computados apenas os eventos com período não inferior a três dias de duração.

3. Palestras. Apresentação de um tema técnico ou científico dentro ou fora de uma

unidade de pesquisa. São consideradas como palestras apenas as apresentações

com duração mínima de uma hora e público mínimo com registro de vinte pessoas.

4. Participação de Exposições e Feiras. Participação de uma unidade de pesquisa

em exposições e feiras. A participação nesses eventos só é considerada nos casos

seguintes:

12

(a) com a montagem de stand próprio da unidade de pesquisa apresentando

atividades da unidade por meios audiovisuais e distribuição de publicaçôes

unicamente relativas ao tema do evento.

(b) co-patrocínio ao evento.

S. Cursos Oferecidos. Curso organizado e oferecido por uma unidade de pesquisa,

devidamente registrado internamente contendo a carga horária e conteúdo. É

considerado a partir de oito horas de duração, podendo ser ministrado pela uni-

dade em suas instalações ou não. Não são consideradas disciplinas ministradas

como parte de cursos de universidades.

6. Estagiários 'freinados. Concessão de estágios a técnicos, estudantes, etc. O es-

tágio é considerado a partir de uma duração mínima de oitenta horas. Não são

considerados estágios de estudantes de nível médio.

7. Bolsistas Orientados. Orientação de bolsistas no âmbito de uma unidade de

pesquisa. A orientação só é considerada quando o período da bolsa é igual ou

superior a seis meses com carga horária mínima de 240 horas.

S. Folders Produzidos. Consideram-se somente folders produzidos a partir de re-

sultados técnico científicos. Reedições do mesmo folder não são consideradas. A

idéia aqui é considerar na produção de imagem os folders de divulgação de eventos

ou novas tecnologias e não os folders institucionais.

9. Vídeos Produzidos. Os vídeos deste item de produção contem resultados, tecnolo-

gias e conhecimentos gerados por uma unidade da EMBRAPA e utilizáveis pelos

seus usuários e clientes. São considerados apenas vídeos de produtos, serviços e

processos com divulgação institucional limitada ao mínimo para assegurar credi-

bilidade técnica. Os vídeos tem duração mínima de 12 minutos.

10. Pesquisa em Andamento. Publicação seriada produzida por uma unidade de pes-

quisa, escrita em linguagem técnico-científica, abordando aspectos de um prob-

lema de pesquisa e/ou objetivos e metodologias envolvidos na pesquisa, podendo

conter informações e/ou observações de cunho científico, de forma sucinta e ob-

jetiva.

11. Unidades Demonstrativas. Demonstração de resultados de tecnologias geradas

por uma unidade de pesquisa na forma de produto acabado, geralmente com a

co-participação de um órgão de assistência técnica privado ou oficial

12. Unidades de Observação. É a observação (validação) de resultados, em escala

comercial, em diferentes ambientes e épocas, antes de estar a tecnologia termi-

nada. As unidades de observação são feitas na área de uma unidade de pesquisa

ou fora dela com a colaboração de produtores, cooperativas ou outros órgãos de

pesquisa ou instituições privadas.

Finalmente, a categoria de desenvolvimento de tecnologias, produtos e processos

é definida por indicadores que estão relacionados com o esforço de desenvolvimento

levado a efeito por uma unidade de pesquisa a fim de tornar sua produção disponível à

-

13

sociedade na forma de produto acabado. Inclui-se nesta categoria de produção apenas

tecnologias, produtos e processos novos, devidamente testados ao nível de clientes e

usuários através de testes de ajustes ou protótipos, unidades demonstrativas ou já em

processo de registro (marca ou patente). Especificamente,

1. Cultivar. Lançamento de cultivar (variedade, híbrido ou clone).

2. Prática e processo agropecuário. Conjunto de procedimentos utilizados sobre

matérias primas da agropecuária, visando sua transformação em produtos agro-

pecuários.

3. Insumo agropecuário. Toda matéria prima utilizável ou transforinável para a

obtenção de produtos agropecuários, incluindo estirpes.

4. Processo agro-industrial. Operação ou conjunto encadeado de operações uti-

lizadas a nível comercial ou industrial, nas etapas da colheita (extração), pós

colheita, transformação e preservação de produtos agrícolas, visando aproveita-

mento econômico.

5. Máquina (equipamentos). Máquina ou equipamento desenvolvido por uma uni-

dade de pesquisa.

6. Metodologia científica. Metodologia científica desenvolvida por uma unidade

como produto de suas pesquisas.

7. Software.

8. Monitoramento, zoneamento e mapeamento. Geração de mapas, zoneamento

agroecológico ou socioeconôxnico.

Os insumos do processo produtivo tem seu quantum de utilização medido através

do custeio e da despesa de capital. Especificamente consideramos os componentes de

custos seguintes,

1. Despesas com pessoal. Folha de pagamento anual da unidade de pesquisa, in-

cluindo todos os encargos sociais, férias e décimo terceiro salário.

2. Outros custeios. Todas as despesas correntes (material de consumo, diárias, lo-

comoção, serviços de terceiros, etc.) realizadas por uma unidade de pesquisa.

Exclui-se do total do custeio as receitas geradas por projetos de produção.

3. Depreciação (custo do capital). Valor da depreciação anual.

3.1 Indicadores de Produção e Insumos

Como indicadores da atividade de produção (insumos e produtos) consideramos um

sistema de índices relativos. A idéia, do ponto de vista do output, foi definir um in-

dicador combinado de produção como uma média ponderada desses indicadores. Os

índices relativos são calculados para cada atributo e para cada unidade de pesquisa, em

cada ano, dividindo-se o quantitativo observado na atividade de produção para a uni-

dade em questão por um mais a média por unidade do atributo. Só entram no cálculo

14

dos índices relativos e da média as unidades que potencialmente realizam a atividade

de produção considerada. Vê-se portanto que um mais a média dentro de anos, por

unidade, serve de base no cálculo dos relativos. Medidas representativas e menos influ-

enciáveis à presença de "outliers" podem ser obtidas winsorizando estas médias. Isto

eqüivale a eliminar observações do começo e fim de cada atividade ordenada. O nível

de winsorização que estamos usando é de cerca de 8%. A este nível o procedimento

elimina 3 observações do começo (três menores) e 3 observações do fim (3 maiores) do

arquivo de cada atividade.

Como componente de produção yt, i = 1,2,3,4 de cada categoria de produto

toma-se a média ponderada dos índices relativos (parciais) que compõem a categoria.

Represente por o a unidade sob análise. Tem-se,

i4= a , y3?1; O<a; Ea= 1 j=1 j=1

onde a, j .... ki é o sistema de pesos para a unidade o na categoria de produção

i 1 ki é o número de indicadores de produção que compõem i e y9. é o índice relativo de

produção j.

Para que as produções das unidades de pesquisa possam ser comparadas é necessário

um esforço no sentido de definir uma medida que reduza a um denominador comum

as diferenças operacionais de cada unidade. A nível dos componentes de produção

isto se obtém permitindo que os pesos dos índices relativos variem por unidade. A

nível do produto combinado induzimos este efeito com a utilização de coeficientes de

especializaçâo. Especificamente, o produto combinado y° da unidade o é definido pela

média ponderada

= coef(1, o)y' + coef(2, o)y + coef(3, o)y + coef(4, o)y

onde os pesos são os coeficientes de especialização coef(i,o). Tomamos como coeficiente

de especialização da categoria i o quociente

-o

coef(i,o) = ü? + t7 + V + V

onde fl é a média histórica das observações de y.

Tal como definidos os coeficientes de especialização são favoráveis as unidades no

sentido de que ponderam mais fortemente o que cada unidade tem de melhor inde-

pendentemente do direcionamento de políticas de pesquisa. O sistema contudo, fa2-se

mister ressaltar, é flexível o suficiente para absorver modificações. Por exemplo, na

aplicação que levamos a efeito na Seção 4 exploramos a classificação das unidades de

pesquisa da EMBRAPA em tipos e definimos como sistema de pesos para cada catego-

ria de produção a mediana relativa dos coeficientes de especialização por tipo. Deste

modo unidades do mesmo tipo tem o mesmo coeficiente de especialização. Esta abor-

dagem além de simplificar os cálculos torna a distribuição dos pesos pelas categorias

de produção menos sensível (robusta) a presença de concentrações extremas.

Os indicadores relativos de insumos (despesas) são representados por x, i = 1, 2,3

e representam pessoal, custeio e capital respectivamente. Como medida combinada de

15

despesa tomamos o relativo d° obtido dividindo-se o total de gastos com insumo de cada

unidade (pessoal+custeio+capital) por um mais a média winsorizada dos gastos totais

da empresa. Em linguagem econômica estamos trabalhando com índices de despesa

tendo por base um mais a média winsorizada.

Definimos a produtividade de uma unidade de pesquisa como o quociente

Prod =

observado para a unidade. Esta medida pode ser calculada dentro de anos e entre anos

considerando-se, por exemplo, a razão de médias (sobre anos)

Prod = £

As unidades de pesquisa produtivas são aquelas que apresentam produtividade igual

ou superior a um.

4 Análise do Sistema de Produção EMBRAPA

O sistema de produção da EMBRAPA é composto de 37 centros de pesquisa nacionais

classificados em três tipos de acordo com suas missões e objetivos de pesquisa. Centros

ecorregionais (E, total de 13 unidades), de produto (P, total de 15 unidades) e temáticos

(T, total de 9 unidades). Em nossa apresentação estes centros de pesquisa aparecem

codificados. Como descrito na Seção 3 o sistema de produção envolve 28 atributos

de produto e 3 insumos. Os atributos de produto são reduzidos a uma única variável

de produção com a utilização de um sistema de pesos variável por unidade (centro)

de pesquisa no contexto da Seção 3. A análise de eficiência do sistema foi levada a

efeito com o auxílio de duas macros SAS. Uma para o cálculo de eficiências relativas

(EFJC) e outra para a análise da congestão (CONCEST) 2. As duas macros assumem

a existência de um conjunto de dados ENDI 3 contendo os valores da variável output

(y), dos inputs (xi, x2 e x3) e a identificação das unidades produtoras (ID). As macros

podem ser facilmente generalizadas para um número maior de insumos e produtos.

A Tabela 5 mostra os coeficientes de variação, entre médias históricas de 4 anos,

por unidade, calculados para cada um dos 28 atributos de produção avaliados. Estes

coeficientes de variação são a base do sistema de pesos descrito na Seção 2. Intuiti-

vamente as variáveis mais difíceis de produzir tem maior variabilidade relativa e em

conseqüência maior CV e mais peso. Este sistema de pesos via CVs é uma alterna-

tiva natural a procedimentos multivariados tais como análise fatorial e de componentes

principais que podem produzir pesos negativos. Quando uma unidade não produz um

determinado atributo o peso deste é nulo, i.e,, o sistema de pesos da unidade fica

definido somente pelos coeficientes de variação , relativos a soma total destas quanti-

dades, que realmente compõe a carteira de atividades da unidade em questão. Esta

2 As macros EFIC e CONGEST, utilizadas na avaliação dos atributos de produção estão disponíveis via ftp anônimo no endereço ftp.sede.embrapa.br no diretório /pub/dea/.

3Tanibém disponível no diretório /pub/dea/.

16

abordagem induz um sistema de pesos diferente para cada unidade de pesquisa. Ob-

servamos que, também no cálculo dos coeficientes de variação gerados pelas médias

históricas, excluem-se as unidades de pesquisa que não exercem uma dada atividade

produtiva. Estas exclusões (exceções de produção) só ocorrem na categoria associada

a variável y (desenvolvimento de tecnologias produtos e processos) e são como segue.

Para Y14 (variedade, total de 10) as unidades FH , CI, EI, 1K, QR, BD, CL, IL, EF

e ZZ. Para y (prática/processo agropecuário, total de 6) as unidades EI, 1K, CL,

AC, EF e ZZ. Para y (Insumo, total de 12) as unidades FE, CI, EI, 1K, QR, GL,

AD, BC, EG, OK, EF, e ZZ. Para y (processo agro-industrial, total de 15) as uni-

dades II, EI, AB, EH, 1K, GH, QR, .DF, GJ, FF, BC, GG, CM, AC e ZZ. Para

(metodologia científica, total de 7) as unidades AD, FC, AD, FF, DC, CC e CM. Para

54 (máquina/equipamento, total de 24) as unidades ZP, FH, EI, AB, EH, 1K, EE,

QR, CL, FC, FJ, LL, ZQ, AD, FF, BC, CC, DE, IL, CM, EC, AC, OK e ZZ . Para

y75 (software, total de 18) as unidades II, IJ, EH, IM, EE, DF, FG, Fi, LL, ZQ, AD,

FF, BC, BB, GM, DE, OK e EF. Finalmente para y54 (monitoramento, total de 8) as

unidades FH, AB, IM, BD, FJ, FF, BC e EF. A Tabela 6 mostra os coeficientes de especialização para as unidades da EMBRAPA

e as medianas por tipo de centro. A distribuição dos coeficientes de especialização não é

uniforme dentro dos tipos por categoria de produção. Existem concentrações extremas

para todos os tipos de unidade, notadamente nas categorias de difusão de tecnologia e

imagem e desenvolvimento de tecnologias produtos e processos. Os centros temáticos

diferem substancialmente dos centros de produto e ecorregionais que mostram uma

distribuição semelhante de especializações. Os centros temáticos apresentam concen-

tração de atividades ligeiramente superior na categoria de produção técnico-científica,

bem superior superior no desenvolvimento de tecnologias, produtos e processos e são

dominados na geração de tecnologias e conhecimento e difusão de tecnologias e imagem.

A Tabela 7 mostra a evolução da produtividade na EMBRAPA. Os tipos temáticos

e de produto tem produtividade bem mais elevada que os ecorregionais. A evolução

das medianas para a EMBRAPA indica uma tendência decrescente no período 92-94

com uma significativa recuperação em 1995, quando a empresa se torna produtiva.

Os centros temáticos e ecorregionais tem papel significante na recuperação do sistema

produtivo. Estes centros, na mediana, aumentaram suas produtividades em 23,5% e

28% respectivamente no período 94-95.

A Tabela 8 mostra a evolução da eficiência relativa sob a hipótese de retorno cons-

tante. A impressão geral é a mesma do quadro de produtividades. Os centros temáticos

e de produto dominam. De um modo geral, contudo, as eficiências relativas medianas

são baixas. Parece haver espaço para crescimento substancial da eficiência técnica em

muitas unidades. Tal como no caso da produtividade, a eficiência relativa mostra uma

recuperação significativa da empresa como um todo no período 94-95 (aumento de 27%

na mediana). Na média as unidades LL, 11, EE e ZZ estão na fronteira. Somente ZZ

está na fronteira eficiente. Em 1992 estão na fronteira II, EE, LL e ZZ. Somente ZZ

está na fronteira eficiente. Em 1993 são eficientes FC, EE e OK. Somente EE está na

fronteira eficiente. Em 1994 são eficientes EE, FG e ZZ. Nenhuma está na fronteira

17

0.3962

6•1105 0.7933

0.2916 0.5564

0.2 0.4 6.6 0.6 1.0

Figura 3: Diagrama de caixa, histograma e densidade de E95.

eficiente. Neste ano parece haver problemas na utilização do recurso de pessoal pois

este coeficiente (preço) é nulo para todas as unidades eficientes. Em 1995 são eficientes

II, GH, LL e ZZ e a única na fronteira eficiente é GH. Segue portanto que as unida-

des aparentemente mais eficientes são EE e ZZ com quatro aparições com eficiência

unitüia no período analisado seguidas de II e LL com três, FG com duas e OK e GH

com uma cada. De particular interesse para a instituição é o ano de 1995 por ser o mais recente e o

ano em que,as unidades realmente se conscientizaram do processo de avaliação. Para

este ano levamos a efeito também a análise de congestão e escala. A Figura 3 mostra os

aspectos distribucionais da eficiência relativa retornos constantes. É clara a presença

de duas modas na distribuição. Os valores dos quartis e da mediana no diagrama de

caixa são modestos. As medidas de eficiência escala e congestão aparecem na Tabela 9. A coluna de

retornos (RET) indica as direções a serem seguidas no processo de tornar as unidades

mais eficientes. Para a região de retornos crescentes, possivelmente, aumento de pro-

dução com despesa constante. Para a região de retornos decrescentes, possivelmente,

redução de custos com produção constante. Os casos sérios de congestão para 1995,

CONG inferior a 0,5, estão listados na Tabela 10 onde reporta-se também o valor da

eficiência técnica sob a hipótese de retornos variáveis e disponibilidade plena. Vê-se

portanto que IM tem o custeio congestívo, EO tem o capital, o custeio e o par pessoal-

custeio congestivos e BD tem o custeio congestivo.

5 Conclusão e Perspectivas Futuras

Apresentamos a análise de eficiência do sistema de produção de pesquisa agropecuária

do país sob a responsabilidade da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. A

Unidade Capital Custeio Pessoal Cus-Cap Pess-Cap Pess-Cus R.V

IM 1,00000 0,36926 0,37178 0,37178 1,00000 1,00000 0,36926

EG 0,29323 0,29323 1,00000 1,00000 1,00000 0,29323 0,29323

BD 1,00000 0,39051 0,39217 0,39217 1,00000 1,00000 0,39051

Tabela 10: Eficiências relativas para análise da congestão de insurnos para o ano de 1995.

evolução das medidas de eficiência técnica e produtividade mostram um "trend" neg -

ativo no período 92-94 com uma significante recuperação em 1995. São modestos os

valores representativos da eficiência técnica para vários centros de pesquisa indicando

que há espaço para melhorias substanciais. De um modo geral os centros temáticos e

de produto são dominantes embora os ecorregionais venham mostrando melhoras. Há

alguns problemas de eficiência congestiva. O padrão não é típico e varia por unidade. A

presença de concentrações extremas nos coeficientes de especialização, principalmente

nas categorias de difusão de tecnologias e imagem e desenvolvimento de tecnologias

produtos e processos pode ser indicativo de erros potenciais de informação. Neste

contexto o sistema de avaliação tende a um ajuste gradual no longo prazo com a im-

plementação de mecanismos de controle de qualidade da informação mais sofisticados

e à medida que as unidades vão se tornando mais familiarizadas com o processo de

avaliação levado a efeito pela direção da EMBRAPA.

Direções para estudos futuros envolvem a abordagem de custos descrita em Fâre,

Grosskpof e Lovell (1995) e a abordagem estocástica (paramétrica). No primeiro caso

podemos utilizar como sistema de preços os coeficientes do problema primal descrito

na Seção 3. Da análise de custos resulta uma medida adicional de eficiência técnica -

a eficiência custo. Esta medida DEA acrescentará nuances de interesse à nossa análise

da Seção 3 e novas decomposições da eficiência técnica. Finalmente, de interesse, não

somente aplicado como também teórico, é a avaliação dos resultados obtidos com os

modelos DEA à luz da abordagem paramétrica. Esta caracteriza a ineficiências técnica

através da especificação de um modelo econométrico . O modelo econométrico pos-

tula uma função de custo paramétrica e um comportamento estocástico para o sistema

de produção. As ineficiências entram no processo como componentes de erro. Veja

Bauer (1990). Dois problemas surgem no contexto da aplicação deste approach na

EMBRAPA. Primeiramente tem-se o problema da comparação de soluções de proble-

mas em princípio distintos. O outro tem a ver com a definição de um sistema de preços

que suporte a utilização de uma forma flexível, como a do Ttanslog, por exemplo. A

presença de preços nulos na solução do primal cria dificuldades neste contexto.

6 Referências

Alves, E. R. A (1996), Medidas de eficiência, métodos não paramétricos. Submetido

para publicação na revista da SOBER. Presidência, EMBRAPA sede. Brasilia.

19

Bauer, P. W. (1990), Recent developments in the econometríc estimation of frontiers,

Journal of Enometrics 46, 39-56.

Chames, A., Lewin A. L. e Seiford L. M. (1995), Data Envelopment Analysi.s: Theory,

Methodology and Applications. Kluwer, Holland.

EMBRAPA (1996a), Sistema de informação gerencial dos planos anuais de trabalho -

SISPAT: manual do usuário. Secretaria de Administração Estratégica. Presidên-

cia, EMBRAPA sede, Brasilia.

EMBR.APA (1996b), Sistema de avaliação de unidades: glossário de termos técnicos

e indicadores de desempenho utilizados no modelo de análise de produtividade

e eficiência relativa das unidades descentralizadas da EMBRAPA. Secretaria de

Administração Estratégica. Presidência, EMBR.APA sede, Brasília.

Fãre, R., Grosskopf, S. e Lovel C. A. K. (1994), Production Frontiers. Cambridge,

New York.

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New York.

Seiford, L. M. e Thrall R. M. (1990), Recent developments in DEA , the mathematical

prograrnming approach to frontier analysis, Journal of Econometries 46, 7-38

Sengupta J. K. (1995), Dynamics of Data Envelopment Analysis, Theory of Systems

Efficiency. Kluwer, Holland.

20

Produção Técnico Científica Variável (yj) CV

Artigo Nacional + Cap. Nacional y11 62,04 Artigo Estrangeiro+Cap. Estrangeiro Y21 76,19

Resuno+Art. Congresso Y31 52,28

Geração de Tecnologias e Conhecimentos Variável (Y2) CV

Circular Técnica Y12 106,40 Boletim Técnico Y22 104,3 Comunicado Técnico 1/32 59,40 Periódico 1/42 86,43 Recomendações/Instruções Técnicas 1/52 120,22 Difusão de Tecnologia e Imagem Variável(y3) CV Dias de Campo 1/13 94,28 Organização de Congressos 1/23 85,42 Palestras yj 78,20 Feiras e Exposições Y43 48,19 Cursos Oferecidos Y53 53,83 Estagiários Tïtinados y63 81,89 Bolsistas Orientados Y73 80,39 Folders Produzidos 1/83 53,01 Vídeos Produzidos 1/93 108,78 Pesquisa em Andamento yo 3 85,93 Unidades Demonstrativas Y11 3 142,81 Unidades de Observação 1/123 107,43 L)esenv. Iëcnologia/Produtos e frocessos Variavel (y) CV

Variedade 1/14 80,80 Prática/Processo Agropecuário 1/24 118,12 Insumo(+Estirpe) yai 199,03 Processo Agro-industrial y44 270,69 Metodologia Científica 1/54 112,47 Máquina/Equipamento y64 104,15 Software y74 129,71 Monitoramento y84 119,02

Tabela 5: Coeficientes de variação das médias históricas, winsorizadas, do período 1992-95.

21

03 E 0,4330 0,2045 0,2927 0,0698 LL E 0,1455 0,1908 0,5964 0,0673 ZQ E 0,1942 0,4017 0,4040 0,0000 AD E 0,0929 0,2945 0,4678 0,1448 FF E 0,2799 0,1883 0,4701 0,0617 BC E 0,0260 0,7008 0,1645 0,1086 CC E 0,1767 0,1912 0,5362 0,0959 BB E 0,3184 0,2445 0,1698 0,2674 IL E 0,4473 0,1430 0,3098 0,0999 CM E 0,2714 0,3476 0,3571 0,0239 DE E 0,2501 0,4936 0,2138 0,0425 EG E 0,2179 0,3167 0,3445 0,1209

II 1' 0,2563 0,0941 0,5748 0,0748 FH P 0,2161 0,2806 0,4792 0,0240 EI P 0,2009 0,3232 0,3594 0,1165 AB P 0,4477 0,2367 0,2788 0,0368 EH P 0,2146 0,3588 0,4115 0,0152 IM P 0,6211 0,0770 0,1356 0,1663 EE P 0,2968 0,4750 0,1691 0,0591 OH P 0,1676 0,1083 0,6718 0,0523 BD P 0,2226 0,3332 02073 0,2370 DD P 0,2672 0,2134 0,4259 0,0935 DF P 0,3363 0,1479 0,3723 0,1436 FG P 0,1698 0,1919 0,5068 0,1314 AC P 0,3426 0,1889 0,3092 0,1592 OK P 0,3128 0,2679 0,3450 0,0742

FI T 0,4172 0,1470 0,1667 0,2690

1.) T 0,0991 0,2878 0,5547 0,0583 CI T 0,7954 0,0000 0,1714 0,0332

1K T 0,4493 0,0257 0,3430 0,1819

QR T 0,1862 0,1370 0,0919 0,5849 CL T 0,1810 0,2557 0,3691 0,1942 EF T 0,1019 0,2105 0,0826 0,6050 ZZ T 0,2869 0,0297 0,0814 0,6020

Mediana T 0,2869 0,1470 - 0,1714 0,1942

Tabela 6: Coeficientes de especialização por unidade de pesquisa e medianas por tipo.

22

RI E 0,2851 0,2165 0,2113 0,3023 0,2515 GJ E 0,7642 0,5386 0,7633 1,1382 0,7913 LL E 2,1219 1,6863 2,8148 2,1825 2,2562 ZQ E 1,7288 0,6616 0,7726 0,8503 0,9985 AD E 0,9572 0,4047 0,2041 0,8955 0,5968 FF E 2,0512 0,8907 0,6433 0,8237 1,1049 BC E 0,6878 1,5692 1,9498 1,9976 1,5466 CG E 0,8695 0,2672 0,3969 0,7194 0,5536 ff8 E 1,0307 1,1417 0,6935 0,9517 0,9511 IL E 0,3298 0,5001 0,5315 0,7652 0,5299 OM E 0,4806 0,2532 0,5917 0,2886 0,4008 DE E 0,6247 0,8068 1,0215 0,7754 0,7802 EG E 0,7532 0,6737 0,3072 0,5046 0,5610 Mediana E 0,7642 0,6616 0,6433 0,8237 0,7802 AA P 0,7137 0,5279 0,7419 0,9186 0,7220 11 P 1,6815 1,7251 1,2312 1,9793 1,6494 FH P 1,0760 0,3189 0,6185 1,0326 0,7451 EI P 1,0970 1,5285 2,0351 0,6322 1,3008 AB P 0,7454 0,8084 0,8149 0,6204 0,7458 EH P 1,4999 0,9262 1,3056 1,1539 1,2256 IM P 0,7353 1,2256 1,4218 0,6383 0,9972 EE P 1,5120 3,0589 2,1491 1,6687 2,1012 GH P 2,0347 2,4427 2,2434 2,4043 2,2806 BD P 0,9665 1,6254 0,8836 1,0839 1,1246 DD P 0,8278 2,5818 1,2205 1,7518 1,5855 DF P 0,7676 1,2018 1,3666 1,2358 1,1380 FG 1' 1,3546 1,9404 1,4517 1,1878 1,4797 AC P 1,3466 0,9596 0,9451 1,1770 1,1148 GK P 1,7528 1,4357 1,9067 1,0038 1,5430 Mediana P 1,0970 1,4357 1,3056 1,1539 1,2256 ZP T 0,9899 1,3788 1,8252 0,8912 1,2714 FI T 2,0203 1,7277 1,7703 1,6006 1,7806 LI T 0,4418 0,9238 0,9243 1,0117 0,8551 01 T 1,6105 1,2187 1,1947 1,8969 1,4912 1K T 0,9160 0,9474 0,8525 0,6462 0,8279 QR T 0,6633 0,6384 0,8130 1,4707 0,8503 GL T 0,7899 0,7479 0,5819 1,0672 0,8107 EF T 1,8352 2,5138 1,3399 2,5036 2,0672 ZZ T 4,9655 2,6027 4,9709 3,7720 4,1002 Mediana T 0,9899 1,2187 1,1947 1,4707 1,2714 Mediana Empresa 0,9665 0,9596 0,9451 1,0326 1,1049

Tabela 7: Produtividades anuais (P92-95) e combinada (PCO) para o período 1992-95.

23

AI) E U,31J5J5 U,1142 u,ubIa9 U,Z ((43 U, W4U4

BB E 0,32429 0,39467 0,19744 0,34798 0,34359 BC E 0,25020 0,52017 0,64354 0,62636 0,54011 DE E 0,27280 0,31325 0,23786 0,32591 0,22664 EG E 0,52312 0,33185 0,18522 0,29156 0,37087 FF E 0,83918 0,29792 0,17995 0,28145 0,38808 FJ E 0,15523 0,08122 0,07723 0,13152 0,11855 CC E 0,35012 0,08823 0,15233 0,30081 0,22574 GJ E 0,42659 0,22023 0,32132 0,52228 0,45241 CM E 0,18999 0,09744 0,21645 0,11053 0,17112 IL E 0,16784 0,18508 0,14755 0,21565 0,19954 LL E 1,00000 0,56143 0,84048 1,00000 1,00000 ZQ E 0,77653 0,27903 0,31421 0,30119 0,46870

AA P 0,36222 0,18548 0,30739 0,37244 0,32345 AB P 0,29700 0,30095 0,24923 0,25120 0,30491 AC P 0,47999 0,31566 0,24264 0,42203 0,40777 BD P 0,20159 0,54810 0,18910 0,36821 0,29418 DD P 0,35473 0,95222 0,39308 0,59855 0,65987 DF P 0,39098 0,42782 0,47508 0,55642 0,49785 EE P 1,00000 1,00000 1,00000 0,79386 1,00000 EH P 0,52881 0,35882 0,55521 0,52047 0,56396 EI P 0,46670 0,52000 0,44578 0,20498 0,46136 FC P 0,38166 1,00000 1,00000 0,45367 0,70453 FH P 0,37690 0,10447 0,22264 0,36698 0,28207 Gil P 0,63378 0,83269 0,95224 1,00000 0,92216 GK P 0,63780 1,00000 0,92599 0,69108 0,93920 II P 1,00000 0,76841 0,54258 1,00000 1,00000 Mediana P 0,39098 0,52000 0,44578 0,45367 0,49785 11v! P 0,33591 0,42144 0,38383 0,25668 0,42349 EF T 0,67782 0,86644 0,27535 0,70586 0,60963 FI T 0,84246 0,60579 0,36357 0,53424 0,63932 CI T 0,67757 0,41977 0,24120 0,53657 0,44495 GL T 0,28401 0,26636 0,20823 0,39620 0,30348 IJ T 0,15953 0,30615 0,41519 0,43055 0,37187 1K T 0,27638 0,32617 0,18140 0,19606 0,22579 QR T 0,37583 0,25551 0,31201 0,49767 0,37834 ZP T 0,44258 0,45168 0,56293 0,31934 0,48830 ZZ T 1,00000 0,88291 1,00000 1,00000 1,00000 Mediana T 0,44258 0,41977 0,31201 0,49767 0,44495

Tabela 8: Eficiências relativas anuais (E92-95) e combinada (ECO) para o período 1992-95.

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Unidade RC RD RV RG ESC RET CONG CM 0,11053 0,11053 0,31747 0,31779 0,34817 c 0,99900 FJ 0,13152 0,13152 0,27015 0,32588 0,48685 e 0,82897 1K 0,19606 0,19606 0,27713 0,37568 0,70746 e 0,73767 EI 0,20498 0,20498 0,27748 0,29623 0,73872 e 0,93669 IL 0,21565 0,21565 0,28760 0,29008 0,74983 e 0,99145 AB 0,25120 0,25120 0,28779 0,30074 0,87285 e 0,95696 IM 0,25668 0,25668 0,36926 1.00000 0,69513 c 0,36926 AD 0,27743 0,27743 0,66209 0,67490 0,41902 e 0,98103 FF 0,28145 0,28145 0,38222 0,41722 0,73636 e 0,91610 EC 0,29156 0 1 29156 0,29323 1.00000 0,99431 e 0,29323 GG 0,30081 0,30081 0,42684 0,54479 0,70473 e 0,78350 ZQ 0,30119 0,30119 0,48680 0,54040 0,61872 e 0,90082 ZP 0,31934 0,33538 0,33538 0,33538 0,95215 d 1.00000 DE 0,32591 0,32591 0,32689 0,33594 0,99700 e 0,97306 BB 0,34798 0,34798 0,63734 0,82374 0,54599 c 0,77372 FH 0,36698 0,36698 0,42546 0,43929 0,86255 e 0,96853 BD 0,36821 0,36821 0,39051 1.00000 0 1 94290 c 0,39051 AA 0,37244 0,37244 0,43400 0,46330 0,85816 e 0,93675 GL 0,39620 0,39620 0,86767 1.00000 0,45662 e 0,86767 AC 0,42203 0,42203 0,51054 0,62815 0,82663 c 0,81277 IJ 0,43055 0,43055 0,63157 1.00000 0,68172 e 0,63157 FO 0,45367 0,45367 0,58236 1.00000 0,77902 e 0,58236 QR 0,49767 0,50393 0,50393 0,50393 0,98759 d 1.00000 EH 0,52047 0,52047 0,52216 0,52849 0,99676 c 0,98802 CJ 0,52228 0,52228 0,55120 0,59796 0,94752 c 0,92181 FI 0,53424 0,53507 0,53507 0,61972 0,99844 d 0,86341 CI 0,53657 0,53657 0,68166 0,72145 0,78715 c 0,94485 DF 0,55642 0,55642 0,55822 0,57521 0,99678 e 0,97046 DD 0,59855 0,73464 0,73464 0,75638 0,81476 d 0,97125 BC 0,62636 0,62636 0,69384 0,72433 0,90274 c 0,95791 GK 0,69108 0,69108 1.00000 1.00000 0,69108 e 1.00000 EF 0,70586 1.00000 1.00000 1.00000 0,70586 d 1.00000 EE 0,79386 0,79386 0,83577 1.00000 0,94985 e 0,83577 II 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 ok 1,00000

CH 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 ok 1,00000 LL 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 ok 1,00000 ZZ 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 ok 1,00000

Tabela 9: Eficiências relativas retorno constante (RC), decrescente (RD), variável (RV) e Variável disponibilidade fraca (RC) para o ano de 1995. ESC é a eficiência escala e CONC é a eficiência congestiva. Denota-se por c retornos (RET) crescentes e por d retornos decreseentes.

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