PROYECTO DE ADAPTACIÓN DE ASIGNATURAS DE LA … · ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR GUÍA...

UNIVERSIDAD DE CASTILLA- LA MANCHA ESCUELA UNIVERSITARIA POLITÉCNICA

Departamento de MATEMÁTICAS

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PROYECTO DE ADAPTACIÓN DE ASIGNATURAS DE LA EUPA AL

ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR

GUÍA DOCENTE DE ASIGNATURA

CURSO 2005/06

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA INGENIERÍA

o Ingenieros Técnicos Industriales.

Contenido:

(1) Datos sobre la asignatura. (2) Objetivos de enseñanza-aprendizaje de la asignatura. (3) Competencias que se van a trabajar desde la asignatura. (4) Contenidos. (5) Metodología. (6) Evaluación. (7) Bibliografía. (8) Infraestructuras necesarias. Anexo: Cálculos previos.

Almadén, mayo de 2005.

D. Verastegui Rayo.



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1. DATOS SOBRE LA ASIGNATURA Nombre de la Asignatura: MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA INGENIERÍA Código asignatura: VARIOS Titulación: Ingeniero Técnico Industrial

Curso: Primero

Cuatrimestre: Segundo Créditos LRU (actuales): Teóricos: 3 Prácticos: 3 Totales: 6 Créditos ECTS: 5 Tipo: Troncal/Obligatoria Universidad

Página Web de la asignatura: http://www.uclm.es/profesorado/dverastegui/index.htm EQUIPO DE PROFESORES DE LA ASIGNATURA

Apellidos y nombre Departamento Área

conocimiento E-mail

Extensión telefónica

Verastegui Rayo, Doroteo Matemáticas Matemática

Aplicada [email protected] 6049

PRERREQUISITOS: Los alumnos deben haber adquirido en las asignaturas del área de Matemáticas los siguientes conocimien-tos mínimos para el seguimiento normal de esta asignatura:

a. De Fundamentos Matemáticos I (Cálculo): Funciones reales de una variable real, límites, conti-nuidad, derivabilidad, cálculo de derivadas, cálculo integral.

b. De Fundamentos Matemáticos II (Álgebra): Matrices, determinantes, resolución de sistemas de ecuaciones lineales, estructuras algebraicas y espacios vectoriales.

c. Técnicas de resolución de problemas. 2. OBJETIVOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA Conceptuales

- Conocer las distintas escalas de medida y posibilidades de las mismas en el análisis estadístico.

- Discriminar entre los objetivos de un análisis estadístico: pu-ramente descriptivo, o bien inferencial.

- Distinguir entre una población estadística y una muestra de la misma.

- Conocer las técnicas descriptivas de clasificación y obtención de información a través de parámetros característicos de la muestra o población analizada.

- Conocer la base probabilística de la inferencia estadística.



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- Conocer los principios y aplicaciones de los contrastes de hipótesis estadísticos.

- Conocer los principios generales de los modelos probabilísti-cos más usuales y en particular los modelos de regresión uni y multidimensional.

- Conocer los fundamentos básicos del control de calidad. Procedimentales

- Sintetizar y describir una gran cantidad de datos seleccionan-do los estadísticos adecuados al tipo de variables y analizar las relaciones existentes entre ellas.

- Estimar parámetros desconocidos de una población a partir de una muestra de la misma.

- Comparar dos poblaciones a partir de parámetros característi-cos y desconocidos de las mismas a través de resultados muestrales bidimensionales.

- Formular problemas reales en términos estadísticos (estima-ción de parámetros, contrastes de hipótesis, etc.) y aplicar la inferencia estadística a su resolución.

Actitudinales - Conseguir capacidad de abstracción a partir de lo concreto y

de aplicación de los resultados abstractos a las situaciones concretas.

- Tomar conciencia de que los conocimientos, aptitudes, capa-cidades y destrezas que se desarrollen en el estudio de esta asignatura son fundamentales para su actividad estudiantil en el transcurso de la carrera, así como en su futura actividad profesional.

- Realizar tareas de trabajo en equipo. - Desarrollar capacidad de razonamiento crítico. - Presentar y defender en público un trabajo.

3. COMPETENCIAS QUE SE VAN A TRABAJAR DESDE LA ASIGNATURA Generales o genéricas

- Análisis y síntesis. - Organización y planificación. - Comunicación oral y escrita. - Conocimientos de informática. - Gestión de la información. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Trabajo en equipo. - Razonamiento crítico. - Aprendizaje autónomo. - Aplicación de los conocimientos a la práctica. - Adaptación a nuevas situaciones. - Motivación por la calidad y mejora contínua. - Gestión y Control de Calidad.



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Específicas

- Cognoscitivas (Saber): o Matemáticas o Gestión y Control de Calidad o Técnicas Estadísticas o Fiabilidad

- Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer): o Gestión de la información. Documentación. o Nuevas Tecnologías TIC. o Toma de decisiones. o Planificación, organización y estrategia. o Gestión y Control de Calidad. o Estimación y programación del trabajo.

- Actitudinales (Ser/valores): o Mostrar actitud crítica y responsable. o Valorar el aprendizaje autónomo. o Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y en

la búsqueda de información. o Valorar la importancia del trabajo en equipo. o Estar dispuesto a reconocer y corregir errores. o Respetar las decisiones y opiniones ajenas. o Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como

herramienta en su futuro ejercicio profesional. o Ser consciente del grado de subjetividad que indican

las interpretaciones de los resultados estadísticos. o Ser consciente del riesgo de las decisiones basadas en

los resultados estadísticos. 4. CONTENIDOS

Capítulo Título

1 Introducción. Estadística descriptiva

2 Conceptos de Probabilidad

3 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

4 Distribuciones discretas de probabilidad

5 Distribuciones continuas de probabilidad

6 Estimación

7 Contraste de hipótesis

8 Regresión lineal

9 Introducción al control estadístico de la calidad



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5. METODOLOGÍA Explicar brevemente los métodos o técnicas (Ej.: clases magistrales, exposición breve, tra-bajo en grupo, grupos de debate, trabajo cooperativo, resolución de problemas, etc.) utiliza-das en: Métodos o técnicas empleadas

Teoría

Clase magistral / exposición breve / trabajo individual

Problemas

Exposición breve / trabajo en individual / trabajo en grupo / resolución de problemas.

Prácticas de laboratorio

(Informática)

Exposición breve / trabajo individual / trabajo en grupo / reso-lución de problemas.

Prácticas de campo

Seminarios

DESARROLLO DOCENTE:

- Al principio de cada capítulo, se entregarán guiones sobre su contenido, así como enunciados con ejer-cicios de distintos niveles de dificultad, bibliografía específica del capítulo y algunas recomendaciones.

- La docencia se llevará a cabo mediante: Clases teóricas presenciales, clases de problemas presenciales, sesiones de laboratorio (Informática) ,y tutorías personales.

- Durante las clases teóricas presenciales, se motivarán y expondrán los conceptos fundamentales, se ilus-trarán con ejemplos, se desarrollarán sus consecuencias y se mostrarán algunas de sus aplicaciones.

- En las clases de problemas, se resolverán ejercicios y problemas, elegidos por el profesor entre aquellos cuyos enunciados se han proporcionado por escrito al comienzo del desarrollo del capítulo. Es impor-tante que los estudiantes se impliquen en colaborar activamente en el desarrollo de estas sesiones y que la actividad del profesor sea la de orientar, corregir errores y captar los aspectos que presentan mayor dificultad para los alumnos. Los grupos de problemas deberán ser reducidos (25-30 alumnos como máximo) agrupándose los alumnos de forma individual o en grupos de 2 a 4 personas.

- Por otra parte habrá un servicio de tutorías personalizadas (6 horas por semana) donde el alumno, vo-luntariamente, podrá ir a solicitar atención personalizada.

- Finalmente, se organizarán varias sesiones de informática, donde el alumno practicará con la ayuda de la hoja de cálculo Excel. El objetivo de estas sesiones es que los alumnos conozcan las posibilidades gráficas, numéricas y de manipulación que aportan estos programas, que pueden liberarlos de cálculos tediosos al tiempo que sirven de ayuda en la comprensión de ciertos conceptos. Los grupos de prácticas de informática deberán ser reducidos (25-30 alumnos como máximo) agrupándose los alumnos de for-ma individual o en grupos de 2 a 4 personas.



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6. EVALUACIÓN ¿Realiza evaluación diagnóstica o inicial? No Describir brevemente el tipo, los procedimientos e instrumentos utilizados para evaluar los resultados de los aprendizajes. (Tipo: evaluación continua, formativa, sumativa. Procedi-mientos: si se realiza regularmente, parciales, examen final. Instrumentos: prueba tipo obje-tiva, resolución de problemas, práctica de laboratorio, exposiciones orales, elaboración de un informe, presentación de un proyecto, plantillas de observación, escalas de medición de actitudes, etc.) Tipo: Sumativa Procedimientos: Examen final. Instrumentos: Pruebas tipo objetiva, resolución de problemas, exposiciones orales, elabora-ción de informes. Especificar los criterios de evaluación (pesos o porcentajes correspondientes a teoría y la-boratorio, exámenes parciales, examen final, trabajo tutelado, calificación global, etc.)

La evaluación contemplará dos partes: Los alumnos podrán elegir entre dos tipos de evaluaciones:

- Tradicional: Mediante examen teórico-practico al final del cuatrimestre, en la convocatoria ofi-cial.

- Evaluación continua: La nota final estará compuesta de los siguientes Item:

o a) Hasta 1 punto por asistencia a clase.

o b) Hasta 1 punto por asistencia a las prácticas de informática.

o c) Hasta 1 punto por la entrega de informes de prácticas periódicos individuales y/o grupales.

o d) Hasta 7 puntos por una prueba final escrita, realizada junto a la convocatoria ofi-cial.

Para obtener una calificación positiva se tendrá que obtener más de 0.5 ptos en a), más de 0.5 ptos en b), 0.5 puntos en c) y más de 3.5 ptos en d).

DISTRIBUCIÓN HORARIA: Con objeto de realizar la adaptación de la asignatura al nuevo sistema, adjuntamos el si-guiente protocolo que esperamos sea de vuestra utilidad. Especificar para cada uno de los temas que componen el temario impartido el tiempo en horas de las actividades profesor-alumno y una estimación de las horas de trabajo necesarias por parte del alumno medio para alcanzar los resultados de aprendizaje esperados.



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Distribución de ECTS. Actividad Horas

Teoría 22h30m Problemas en el aula 22h30m Laboratorio de informática 15h00m Horas presenciales

Realización exámenes 3h00m Estudio teoría 22h30m Estudio problemas 22h30m Estudio prácticas Informática 11h00m Tutorías y otras actividades 8h00m

Horas no presenciales

Preparación examen final 6h00m TOTAL 133h00m Créditos ECTS 5

Número de horas por Actividades presenciales

Capítulo del temario TA PA PL/S T E Total

Trabajo personal

del estudiante

Horas totales (suma)

1. Introducción. Estadísti-ca Descriptiva 3.00 3.00 6.00 12.00 10.40 22.40

2.- Conceptos de Probabi-lidad 2.50 3.50 6.00 6.00 12.00

3. Variables aleatorias y distribuciones de probabi-lidad

2.00 2.00 4.00 4.00 8.00

4. Distribuciones discretas de probabilidad 2.00 2.00 4.00 4.00 8.00

5. Distribuciones conti-nuas de probabilidad 2.00 2.00 2.00 6.00 5.47 11.47

6. Estimación Puntual y por Intervalos 5.00 4.00 1.50 10.50 10.10 20.60

7. Contraste de hipótesis 3.00 3.00 4.00 10.00 8.93 18.93 8. Regresión lineal 1.00 3.00 1.50 5.50 5.10 10.60 9. Resolución aproximada de Ec. Matemáticas. 2.00 2.00 2.00 4.00

Tutorías 8.00 8.00 8.00 Examen 3.00 3.00 6.00 9.00

TOTALES 22.50 22.50 15.00 8.00 3.00 71.00 62.00 133.00 5 CRÉDITOS ECTS

Nota; TA (TEORÍA), PA (PRÁCTICAS DE AULA), PL (PRÁCTICAS DE LABORATORIO), PC (PRÁCTICAS DE CAMPO), S (SEMINARIOS), T (TUTORÍA), E (EXÁMENES), OA (ESTUDIO DE CASO, PROYECTOS, OTRAS ACTIVIDADES A ESPECI-

FICAR).



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TEMPORALIZACIÓN DETALLADA

Horas Presenciales (*)

Horas no Presenciales

Sema-na Teoría Proble-

mas

Práctica Informáti-

ca Otras Teoría Pro-

blemas Práctica de Informática

1 1(3.00) 1(1.00) (3.00) (1.00) 2 1(2.00) 1(2.00) (2.00) (1.47) 3 1(4.00) (2.93) 4 2(2.50) 2(1.50) (2.50) (1.50) 5 3(2.00) 2(2.00) (2.00) (2.00) 6 4(2.00) 3(2.00) (2.00) (2.00) 7 5(2.00) 4(2.00) (2.00) (2.00) 8 5(2.00) 5(2.00) (2.00) (1.47) 9 6(4.00) (4.00) 10 6(1.00) 6(3.00) (1.00) (3.00) 11 7(1.50) 6(1.00) 6(1.50) (1.50) (1.00) (1.10) 12 7(1.50) 7(2.50) (1.50) (2.50) 13 7(0.50) 7(3.50) (0.50) (2.57) 14 8(1.00) 8(2.50) 7(0.50) (1.00) (2.50) (0.36) 15 9(2.00) 8(0.50) 8(1.50) (2.00) (0.50) (1.10) TUT. (8.00) EX. (3.00) (3.00) (3.00)

� 22.50 22.50 15.00 11.00 25.50 25.50 11.00 71 62

T O T A L 133 ECTS 5 (*) Se indica número de Capítulo o número de práctica y número de horas entre paréntesis, así 2(4) significa Capítulo 2

(4 horas). Indicar brevemente el tipo de coordinación existente (si procede) con otras asignaturas de la titu-lación, especialmente entre asignaturas del mismo itinerario de especialización.

- En la selección de capacidades y objetivos se ha tenido en cuenta las necesidades del res-to de las asignaturas y el perfil del egresado.

- En particular, se producirá una especial coordinación con las asignaturas impartidas por el mismo departamento:

o 20206 Fundamentos Matemáticos I (Cálculo) para la I.T.I. Mecáncia. o 20207 Fundamentos Matemáticos II (Álgebra) para la I.T.I. Mecáncia. o 20213 Ampliación de Matemáticas para la I.T.I. Mecáncia.. o 20136 Control Estadístico de la calidad para las I.T.I. Eléctrica y Mecánica. o 20140 Optimización y Simulación para las I.T.I. Eléctrica, Mecánica y Química.



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7. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA UTILIZADA EN LA ASIGNATURA

o CALVO, C. Estadística Aplicada. Ediciones Deusto. Bilbao, 1990.

o CANAVOS, G. Probabilidad y Estadística. MacGraw-Hill. 1988.

o CUADRAS, C. Problemas de Probabilidades y Estadística. (Vol. 1: Probabilidades). Promociones

Publicaciones Universitarias (Colección Laboratorio de Cálculo nº 18), Barcelona, 1985. o CUADRAS, C. Problemas de Probabilidades y Estadística. (Vol. 2: Inferencia Estadística). Promo-

ciones Publicaciones Universitarias (Colección Laboratorio de Cálculo nº 18), Barcelona, 1985. o DEGROOT, M. Probabilidad y Estadística. Addison-Wesley Iberoamericana. Wilmington (USA),

1988. o DOMS, F.P. Estadística Elemental. Paraninfo. Madrid, 1989. o GRANT, E.L. y OTRO. Control Estadístico de la Calidad. CECSA. México, 1987 o JUAN RUIZ, J. y OTROS. Estadística. Problemas Resueltos. Sección de Publicaciones E.T.S.I.I

(Universidad Politécnica de Madrid). Madrid, 1994. o LOBEZ URQUIA, J. y CASA ARUTA, E. Estadística intermedia. Vicens-vives. Barcelona, 1989. o MEYER, P. Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Addison-Wesley Iberoamericana.

Massachusetts (USA), 1992. o PEÑA, DANIEL. Estadística. Modelos y Métodos. Vol 1: Fundamentos. Alianza Universidad Textos.

Madrid, 1991. o PÉREZ, CÉSAR. Estadística Aplicada a través de Excel. Prentice-hall. Madrid, 2002. o ROSS, S. Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Wiley, 1987 o SARABIA VIEJO, A. y MATE JIMENEZ, C. Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSA. Ma-

drid, 1993. o ROMERO VILLAFRANCA, R. Estadística (Proyecto de Innovación Educativa). Servicio de Publica-

ciones de la Universidad Politécnica de Valencia. Valencia, 1992. o WALPOLE, R. y OTROS. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Prentice Hall. Mexico,

1998. Indicar otros recursos que se utilicen en la impartición de la asignatura (pizarra, apuntes, dossiers y fotocopias, proyector, cañón electrónico, utilización de software específico, uso de Internet u otra aplicación de TICs, etc.).

- Apuntes - Pizarra - Retroproyector de transparencias - Fotocopias - Cañón de Vídeo - Software específico (DERIVE) - Software general (EXCEL)



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8. INFRAESTRUCTURAS

Señalar el tipo de aulas que se necesitan para:

Docencia: Aula general

Laboratorios: Aula de informática

Seminarios: Aula de informática

Otro tipo de actividades (especificar):

Necesidad de espacio o material que se desea solicitar para el futuro:

Incluir cualquier otro comentario u observación que considere pertinente: Es fundamental, para el cumplimiento de la programación especificada la operatividad del Aula de Informática.

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ANEXO: CÁLCULOS PREVIOS.

1.- Nº de Créditos ECTS:

La asignatura está dotada de 6 créditos L.R.U. (3.0+3.0) que se enmarca dentro de un curso de 75 créditos L.R.U. Los créditos ECTS que le corresponderían son:

Créditos ECTS = (6/75) • 60= 4.8 (5 redondeando al medio punto más cercano)

(equivale al coeficiente 0.8).

En este caso, a 6 créditos LRU le corresponden 5 créditos ECTS.

2.- Esfuerzo requerido por parte del alumno:

Depende de la elección del número de horas del curso que haya hecho el Centro. En nuestro caso se han tomado 1600 horas. Por tanto:

Nº de horas de trabajo del alumno por créditoECTS = (1600/60) = 26.666 (26h40m),

Por lo tanto, para esta asignatura en concreto, el alumno deberá trabajar 5x26.666= 133.33 horas, que redondeando se quedan en 133 horas.

3.- Distribución del trabajo del alumno:

3.1.- Horas presenciales: En primer lugar hay que recordar que aún no se va a modificar el Plan de Estudios, por lo que hay que respetar la normativa actualmente en vigor (R.D. 1497/87). Según esta normativa, hasta el 30% del crédito LRU puede programarse con actividades académicas dirigidas. Así, para esta asignatura de 6 créditos LRU, el 70% serían clases y el 30% otras actividades presenciales: � Horas de clase 70% del crédito LRU:

� Teoría: 3.00 cr. LRU x 10 horas x 70% = 21.00 horas de teoría. � Prácticas: 3.00 cr. LRU x 10 horas x 70% = 21.00 horas de prácticas.

Pasándolo a horas por semana (hay que confeccionar los horarios del curso), para

un cuatrimestre de 15 semanas lectivas: serían 1.5 horas de teoría y 1.5 hora de prácticas por semana, una vez redondeado. Utilizando esta programación se obtendrían de forma efectiva 22.5 horas de teoría y 22.5 horas de prácticas en todo el cuatrimestre, que suman 45 horas, en lugar de las 42 antes presentadas, lo que se considera aceptable.

x Otras actividades presenciales (actividades académicas dirigidas): o Deben sumar el 30% restante, es decir: 6 cr. LRU x 10 horas x 30% = 18

horas, de las cuales: � Realización y exposición de prácticas de informática individuales y en

grupos académicamente dirigidas: 15 horas (1 hora por semana) . � Realización de examen final : 3 horas.

Por tanto, se solicita la inclusión en el horario de 4 horas presenciales por semana, lo que conlleva:



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1~PHUR�VHPDQDV�

+RUDV�SRU�VHPDQD�

7RWDO�KRUDV�SUHVHQFLDOHV�

Teoría 15 1h30m 22h30m Problemas 15 1h30m 22h30m Práct. Informática(1) 15 1h00m 15h00m Examen final 1 3h00m 3h00m TOTAL 63h00m(2)

(1) Realización y exposición de prácticas de informática individuales y en grupos académicamente dirigidas

(2) Equivalentes a 6 créditos L.R.U. 3.2.- Actividades no presenciales:

Hasta el momento llevamos asignadas 45 horas de clase y 18 horas de otras actividades presen-ciales = 63 horas. Recordando que el alumno debía trabajar 133 horas, aún faltan 70 horas en actividades no presenciales que se podrían distribuir según la siguiente tabla:

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1~PHUR�VHPDQDV�



Estudio Teoría 15 1h30m 22h30m Estudio Problemas 15 1h30m 22h30m Estudio Práct. Informática(1) 15 0h45m 11h00m Tutorías y otras actividades 15 0h30m 8h00m Preparación Examen final 1 6h00m 6h00m TOTAL 70h00m

4.- Resumen y petición de inclusión de horas en el horario del centro: Por todo lo expuesto el esfuerzo del alumno para esta asignatura se distribuye:

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1~PHUR�VHPDQDV�



Teoría 15 1h30m 22h30m Problemas 15 1h30m 22h30m Práct. Informática(1) 15 1h00m 15h00m Examen final 1 3h00m 3h00m TOTAL 63h00m(2)

$FWLYLGDG�QR�SUHVHQFLDO�

1~PHUR�VHPDQDV�



Estudio Teoría 15 1h30m 22h30m Estudio Problemas 15 1h30m 22h30m Estudio Práct. Informática(1) 15 0h45m 11h00m Tutorías y otras actividades 15 0h30m 8h00m Preparación Examen final 1 6h00m 6h00m TOTAL 70h00m

TOTAL ASIGNATURA 133h00m

Se solicita la inclusión de 4 horas semanales en el horario del Centro.

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