Proyecto gestion de decisiones para la aplicación de fungicidas en soja y maiz (vf)

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Proyecto Gestión de Decisiones para la aplicación de Fungicidas en Soja y Maíz. Justificación: Los productores toman decisiones de aplicación y obtienen resultados, pero sienten que no hubo un control suficiente de la gestión del ensayo, y la capitalización de la organización con un conocimiento que le permita la mejora continua de la calidad de dicho proceso de decisión, es pobre. La consecuencia es que, si bien las respuestas a la aplicación de fungicida son “en promedio” interesantes, hay un alto grado de volatilidad de dicha respuesta, y se disponen de pocos indicadores que disminuyan la incertidumbre. Para comprender mejor y aprender, se requiere: 1. Un monitoreo de las enfermedades. Saber que plaga estamos tratando, que nivel de incidencia tiene al momento del tratamiento, para luego poder establecer relaciones entre estas variables y la respuesta a la aplicación de fungicida. 2. Monitoreo de las condiciones ambientales. Recopilar la información de las casillas meteorológicas. 3. Relevamiento de los ambientes donde se realizan las franjas. 4. Hacer 3 tratamientos: a. Tratamiento del productor (se recortauna franja de 5 has en el caso de que el lote se trate) b. Opera 0,5 lts /ha en R1 (5 has) c. Testigo sin tratamiento (5 has) 5. Usar una plataforma de seguimiento GIS-Web. Objetivo: Generación de criterios de decisión por ambiente, midiendo la respuesta y su relación con: 1. El Genotipo (perfil sanitario de la variedad). 2. El ambiente y condiciones de crecimiento. 3. La presencia de las enfermedades. 4. El estado fenológico. 5. Condiciones ambientales en el momento de la aplicación.

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Proyecto Gestión de Decisiones para la aplicación de Fungicidas

en Soja y Maíz.

Justificación: Los productores toman decisiones de aplicación y obtienen resultados, pero sienten que

no hubo un control suficiente de la gestión del ensayo, y la capitalización de la

organización con un conocimiento que le permita la mejora continua de la calidad de

dicho proceso de decisión, es pobre.

La consecuencia es que, si bien las respuestas a la aplicación de fungicida son “en

promedio” interesantes, hay un alto grado de volatilidad de dicha respuesta, y se

disponen de pocos indicadores que disminuyan la incertidumbre.

Para comprender mejor y aprender, se requiere:

1. Un monitoreo de las enfermedades. Saber que plaga estamos tratando, que nivel

de incidencia tiene al momento del tratamiento, para luego poder establecer

relaciones entre estas variables y la respuesta a la aplicación de fungicida.

2. Monitoreo de las condiciones ambientales. Recopilar la información de las casillas

meteorológicas.

3. Relevamiento de los ambientes donde se realizan las franjas.

4. Hacer 3 tratamientos:

a. Tratamiento del productor (se “recorta” una franja de 5 has en el caso de

que el lote se trate)

b. Opera 0,5 lts /ha en R1 (5 has)

c. Testigo sin tratamiento (5 has)

5. Usar una plataforma de seguimiento GIS-Web.

Objetivo: Generación de criterios de decisión por ambiente, midiendo la respuesta y su relación

con:

1. El Genotipo (perfil sanitario de la variedad).

2. El ambiente y condiciones de crecimiento.

3. La presencia de las enfermedades.

4. El estado fenológico.

5. Condiciones ambientales en el momento de la aplicación.

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Propuesta: Un proyecto que involucra a:

Productores del Oeste de la Pcia de Bs. As. usuarios de Solapa4 y que cosechen con

monitor de rendimiento. (Aproximadamente 17 Empresas)

Fumigaciones Rodriguez como empresa aeroaplicadora.

Solapa4 para gestionar la información y organizar el “cronograma” de la aplicación

de las franjas de fungicidas junto con los técnicos de BASF. Solapa 4 elabora un

informe final de resultados.

BASF, su equipo técnico con conocimiento en el seguimiento de enfermedades y

control químico. También disponibilizará un equipo de Digilab para acompañar los

diagnósticos de enfermedades: http://www.uppercase.com.br/site/es/digilab.html

Los “Distribuidores Zonales” de Basf, aportando la logística para el armado de lar

reuniones de campo (seguimiento semanal de las enfermedades).

El hecho de que sean productores usuarios de S4 nos permite:

Conocer el ambiente donde se hacen los tratamientos.

Tener relevadas las variedades y fechas de siembra en tiempo real. Esto posibilita

gestionar el recorrido eficiente del aeroaplicador que hace las franjas.

Poder “ordenar“ la aplicación a través de la generación de shp (dibujos GIS) para

el aplicador.

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Fumigaciones Rodriguez aporta: http://grupofr.com.ar/equipazmiento.html

Su tecnología de poder hacer manchoneos georeferenciados (tecnología de “Lotes

Virtuales”)

La trazabilidad de su trabajo en GIS Web.

http://www.satelitech.com/st_dw/index_v202.html

El monitoreo de las condiciones ambientales en tiempo real. El equipo de

aplicación aéreo va a ser acompañado por una camioneta con una casilla

meteorológica para el seguimiento del clima en tiempo real al hacer las

aplicaciones.

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BASF aporta:

Su equipo técnico para el seguimiento de enfermedades. Esto se hará en 4 puntos

claves de la zona, con la modalidad de invitación al resto de la red que participa.

Digilab

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La cantidad de Opera necesaria para hacer las 200 franjas de 5 has.

El financiamiento

o De la gestión de S4 para organizar los ensayos y analizar los resultados con

los mapas de rendimiento.

o Del trabajo del aeroaplicador.

Alcances del Proyecto: 1. Zona:

Comprendida en la zona de influencia de las localidades de Casares, Villegas,

Lincoln y Daireaux. Este polígono integra 17 empresas que son clientes de S4

2. Cantidad de ensayos por Cultivo:

100 Ensayos de Soja

50 Ensayos de Girasol

50 Ensayos de Maíz (preferentemente maíz tardío.

Total: 200 Ensayos

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Etapas del proyecto: 3. Identificación de lotes que cumplan con el requisito (Zona Oeste, S4 y Cosecha con

Monitor de Rinde). (S4)

4. Distribución de los ensayos para lograr cobertura zonal y de ambientes. (S4)

5. Dibujo de las franjas y cronograma de aplicación en función de GM y Fecha de

siembra. (S4)

6. Cronograma de aplicaciones para que coincidan con R1 según: (S4)

a. Fecha de Siembra

b. Grupo de madurez

7. Recorrida para seguimiento de las enfermedades en 3 o 4 puntos de la zona

(Técnicos de BASF) Frecuencia semanal. A modo de ejemplo

a. Lunes: Guamini (Girasol) Lartirigoyen.

b. Martes: Daireaux (Soja y Maíz tardío). La Paz-Crea Henderson Daireaux

c. Miércoles: Pehuajo (Soja). Los Grobo

d. Jueves: Villegas (Soja). Courregues-Crea Villegas

Estas reuniones serán “a campo” donde un técnico de Basf interpretará, usando

Digilab, la incidencia de enfermedades y su impacto en el rendimiento. Se

discutirá sobre “el terreno” la estrategia de control conveniente. Los

“Distribuidores Zonales” se encargaran de invitar a los productores y técnicos de la

zona.

8. Aplicación de las franjas (Fumigaciones Rodriguez)

a. Cada vuelo diario (10 hs/día) hace aproximadamente 40 ensayos (FR).

i. 10 horas de vuelo las franjas de girasol

ii. 30 horas de vuelo las franjas de soja

iii. 10 horas de vuelo las franjas de Maíz

b. Se registra el recorrido y las condiciones climáticas en tiempo real (FR).

9. Cosecha con Monitores (Productores).

10. Los mapas de rendimiento de los lotes con ensayos se “cruzan” con las capas de

información que está en la plataforma de S4 (S4)

11. Análisis de la información y documento final (Solapa4)

Se cruzaran los datos de los Tratamientos:

a. Tratamiento del productor (se “recorta” una franja de 5 has)

b. Opera 0,5 lts /ha en R1 (5 has)

c. Testigo sin tratamiento (5 has)

Con las capas de:

a. Genotipo

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b. Fecha de siembra

c. Ambiente

Se construirá una matriz de correlaciones de respuesta, que además de contemplar las

variables anteriores, incluya:

d. Las condiciones ambientales al momento de la aplicación

e. La presión de las plagas

12. Difusión del documento final a toda la Red y presentación en Revistas y Jornadas.

Solapa 4 3 de Diciembre 2010