UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DELPER

UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES

CONSEJO DE INVESTIGACION

Instituto de Investigacin de la Facultad de Ingeniera

Proyecto de Investigacin

MINERA DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIN DE ESTILO DE APRENDIZAJE DE LOS ALUMNOS DE INGENIERA DE LA UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES FILIAL LIMAPrograma

: GESTION ADMINISTRATIVALnea

: INGENIERA

Fecha de inicio

: 27 de octubre del 2014

Fecha de culminacin: 28 de octubre del 2015

Ejecutores:

Apellidos y nombres

: Dra Amelia Celinda Chumpn Elera

Condicin

: Docente Ordinaria

Categora

: Principal

Dedicacin

: Dedicacin Exclusiva

Apellidos y nombres

: Mg. Julio Elvis Valero Cajahuanca

Condicin

: Docente Contratado

Dedicacin

: Tiempo Completo

Huancayo, 2014

RESUMEN

La presente investigacin ser desarrollado en la Facultad de Ingeniera de la Universidad Peruana Los Andes Filial Lima, sobre una muestra estratificada de 85 alumnos pertenecientes al tercer, quinto, sptimo y noveno semestre; El propsito de la presente investigacin es la identificacin del estilo de aprendizaje predominante en los estudiantes de la Facultad de Ingeniera. Para ello, se aplicar una encuesta a travs de un cuestionario formado por cuarenta y dos preguntas dicotmicas, tambin ser necesaria la aplicacin de tcnicas de minera de datos para describir que la caractersticas del estilo de aprendizaje predominante es el sensitivo-visual-reflexivo-secuencial y al mismo tiempo se realiz la descripcin de las estrategias de enseanza correspondientes a los estilos encontrados. Por otro lado se determinar la relacin existente entre los estilos de aprendizaje y el rendimiento acadmico de los estudiantes. El presente estudio se justifica por cuanto posee valor terico, utilidad prctica, relevancia social, por su conveniencia y en base a los beneficios netos que genera. El estudio se sustenta en los estilos y modelos de aprendizaje. Metodolgicamente el trabajo investigativo se aborda desde la perspectiva de los tipos de estudio descriptivos correlacional, con la aplicacin de un diseo de investigacin de campo.

Palabras Clave: Estilos de aprendizaje, Tcnicas de Minera de Datos, Estrategias de Enseanza y Rendimiento Acadmico.

1. TITULO DEL PROYECTO

MINERA DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIN DE ESTILO DE APRENDIZAJE EN LA FACULTAD DE INGENIERA FILIAL LIMA2. NOMBRES Y APELLIDOS DE LOS INVESTIGADORES

Docentes Investigadores

AMELIA CELINDA CHUMPEN ELERA

JULIO ELVIS VALERO CAJAHUANCA

3. FILIACION INSTITUCIONAL

INSTITUTO DE INVESTIGACION DE LA FACULTAD DE INGENIERIA

4. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

El estilo de aprendizaje es el conjunto de caractersticas psicolgicas que suelen expresarse conjuntamente cuando una persona debe enfrentar una situacin de aprendizaje; en otras palabras, las distintas maneras en que un individuo puede aprender. Se cree que una mayora de personas emplea un mtodo particular de interaccin, aceptacin y procesado de estmulos e informacin. Las caractersticas sobre estilo de aprendizaje suelen formar parte de cualquier informe psicopedaggico que se elabore de un alumno y pretende dar pistas sobre las estrategias didcticas y refuerzos que son ms adecuados para el estudiante. No hay estilos puros, del mismo modo que no hay estilos de personalidad puros: todas las personas utilizan diversos estilos de aprendizaje, aunque uno de ellos suele ser el predominante.4.1. IDENTIFICACIN Y DETERMINACIN DEL PROBLEMAEl aprendizaje de un estudiante est basado no slo en la habilidad innata y en su preparacin previa sino tambin de la compatibilidad entre su estilo de aprendizaje y el estilo de enseanza del profesor. En la Facultad de Ingeniera se obtiene informacin semestral sobre el desarrollo de las labores acadmicas a travs de encuestas de apreciacin aplicada a los alumnos en temas generales de metodologa del docente as como aspectos cognitivos.

En el grfico N 01 se puede observar que la mayora de docentes no tiene una metodologa el cul motive a los estudiantes prestar atencin en horas de clases. Se puede inferir a travs de la pregunta nmero 07 de la encuesta que las estrategias de enseanza no son atrayentes a los estudiantes puesto que la mayora tiene un promedio de 30 puntos el cual es considerado un puntuacin baja.

Grfico N 1

Apreciacin Estudiantil sobre la Metodologa y Motivacin empleada por los Docentes

Fuente: Encuesta de Apreciacin Estudiantil

Elaboracin propia

En el grfico N 2 se observa que los estudiantes perciben que los docentes no elaboran sus materiales de enseanza o de lo contrario estos no estn de acuerdo a la forma como los estudiantes preferiran que se presente; esto responde a la puntuacin baja que se obtiene por la mayora de los docentes en la pregunta 15 de la encuesta realizada.Grfico N 2

Apreciacin Estudiantil sobre la Elaboracin de Materiales de los Docentes

Fuente: Encuesta de Apreciacin Estudiantil

Elaboracin propia

Por otro lado, se ha observado que el rendimiento acadmico en general de los estudiantes de la E.A.P. de Sistemas ha disminuido, esto basado en los promedios ponderados y las notas de los alumnos pertenecientes al Tercio Superior en los ltimos 2 aos tal como se puede apreciar en el siguiente grfico.

Grfico N 3

Promedios Ponderados de los Estudiantes del Tercio Superior

Fuente: Comisin de Asuntos Acadmicos

Elaboracin propia

Por ltimo, se ha entrevistado a cinco docentes de la Facultad, quienes a juicio de expertos, mencionan que los alumnos no tienen el mismo rendimiento acadmico que los alumnos tenan hace algunos aos atrs. En este contexto, surge el inters por identificar el estilo de aprendizaje de los alumnos de la E.A.P. de Sistemas a fin de poder mejorar las estrategias de enseanza por parte del docente, de tal forma que se logre un aprendizaje significativo.

4.2. FORMULACIN DEL PROBLEMA4.2.1. PROBLEMA GENERAL

Qu tipo de relacin entre los estilos de aprendizaje y el rendimiento acadmico en los estudiantes de la Facultad de Ingeniera de la Universidad Peruana Los Andes Filial Lima?

4.2.2. PROBLEMAS ESPECFICOS

Cul es el estilo de aprendizaje predominante en los estudiantes de la Facultad de Ingeniera?

Cules son las estrategias de enseanza correspondiente al estilo de aprendizaje predominante de los estudiantes de la Facultad de Ingeniera?

5. OBJETIVOS: GENERAL Y ESPECFICOS5.1. OBJETIVO GENERAL

Determinar si existe relacin entre los estilos de aprendizaje y el rendimiento acadmico en los estudiantes de la Facultad de Ingeniera de la Universidad Peruana Los Andes Filial Lima5.2. OBJETIVOS ESPECFICOS

Identificar el estilo de aprendizaje predominante en los estudiantes de la Facultad de Ingeniera.Identificar las estrategias de enseanza correspondientes al estilo de aprendizaje predominante en los estudiantes de la Facultad de Ingeniera.

6. JUSTIFICACINLos resultados de la investigacin permitirn a los docentes conocer los estilos por el cual aprenden mejor los alumnos y as desarrollar sus potencialidades, habilidades y capacidades los cual posteriormente ayudar a redefinir las estrategias de enseanza a utilizar en clase y consecuentemente obtener un aprendizaje significativo.

La investigacin servir a otras personas que desean avanzar en el desarrollo del tema, hay pocos estudios sobre el uso de tcnicas de minera de datos a travs del proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos que nos permita obtener el estilo de aprendizaje predominante de un grupo de estudiantes.

Por el aporte terico, metodolgico y prctico en la siguiente forma: Terico: Se establece conceptos y definiciones sobre estilos de aprendizaje y rendimiento acadmico, para contribuir a los docentes, estudiantes universitarios y profesionales de la educacin en general comprometidos con la investigacin y el cambio, as enriquecer en la mejor forma el problema de investigacin cada vez mas completo y aceptable. En lo Metodolgico, se ha determinado aplicar nivel de investigacin correlacional, porque orienta a la determinacin del grado de relacin existente entre dos o ms variables de inters en una misma muestra de sujeto o el grado de relacin existente entre dos fenmenos o eventos observados en forma objetiva. Para la unidad de anlisis se ha considerado el mtodo estadstico inferencial, lo cual tambin coadyuvara a la mayora de los investigadores, porque generalmente aplican en la exploracin, estadstica descriptiva y la correlacin de Pearson.

En lo prctico, para analizar los resultados se ha puesto en prctica Chi cuadrada calculada, Chi cuadrada tabulada, el paquete de anlisis estadstico SPSS versin 15 y la correlacin de Spearman, a base de ello ha de presentar sus correspondientes interpretaciones, anlisis, discusiones, conclusiones y sus recomendaciones.

El trabajo de investigacin mencionado, constituye una modesta contribucin para los docentes, profesionales en general y estudiantes universitarios comprometidos con la investigacin y el cambio.

7. MARCO TERICO

7.1. ANTECEDENTES DE ESTUDIORodrguez (1991) en la investigacin titulada El efecto del conocimiento de los Estilos de Aprendizaje y el uso de algunas tcnicas de Evaluacin en el saln de clase en el Proceso de Aprendizaje y la ejecucin de los estudiantes de Enfermera en el curso de Qumica realizado en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos concluye que: El identificar el Estilo de Aprendizaje de preferencia de los estudiantes facilita el desarrollo de tcnicas y estrategias de enseanza mucho ms efectivas, stas favorecen la creacin de un clima ms acogedor y promueve una participacin de los estudiantes mucho ms activa.

En consecuencia de todas maneras es necesario identificar los estilos de aprendizaje de los estudiantes para que facilite la formacin de tcnicas y mtodos de enseanza-aprendizaje con ms garanta en el curso de qumica y similares, as mismo para favorecer un ambiente ameno que permite la participacin activa de los estudiantes, de acuerdo a los resultados obtenidos por los investigadores todos los docentes estn comprometidos en identificar los estilos de aprendizaje de los estudiantes para que la enseanza-aprendizaje sea ms efectiva.

La investigacin elaborada por Marrero (2001) titulada -Estilos de Aprendizaje y su impacto en el proceso enseanza-aprendizaje en el curso aplicacin de Terapia Ocupacional en disfuncin. Efectuado en la Habana Cuba, concluye diciendo, que el tomar como referencia los estilos de aprendizaje de los estudiantes permite disear e implantar estrategias de enseanza que facilitan el proceso de enseanza-aprendizaje. El uso y aplicacin de los estilos de aprendizaje en el saln de clase estimula la participacin e integracin de los estudiantes en el proceso de enseanza-aprendizaje. De donde se resume que los estilos de aprendizaje de los estudiantes facilitan la formacin de mtodos de enseanza-aprendizaje y su aplicacin en el saln de clase, para que participen activamente: en el curso de aplicacin de terapia ocupacional y otras asignaturas, por lo cual los profesores deben determinar los estilos de aprendizaje propios de los estudiantes para facilitar la comprensin adecuada de enseanza-aprendizaje.

Casimiro y otros (2002) en el trabajo de investigacin titulado Estilos de aprendizaje en alumnos del tercer grado del Colegio estatal de menores 17 de Setiembre El Tambo-Huancayo desarrollado en la Universidad Nacional del Centro del Per. Llegan a las siguientes conclusiones: El estilo de aprendizaje asimilador, se constituye como el estilo de aprendizaje de mayor predominancia dentro del grupo investigado pues alcanz una media de grupo de +2.01 para la dimensin abstracta concreta y -2.30 para la dimensin activo-reflexivo que a la vez constituye el 24 % del total de la muestra. Manifiestan que los estilos de aprendizaje convergente, divergente y acomodador curiosamente han alcanzado valores porcentuales iguales, es decir cada uno de ellos est representado por el 21% de la muestra estudiada. Se puede mencionar que los estilos de aprendizaje son utilizados por los estudiantes para mejorar la calidad de aprendizaje.

La investigacin realizada por Reyes (2004) titulada Bajo rendimiento acadmico de los estudiantes universitarios Presentado en la Universidad San Francisco Gavidia de San Salvador. Una aproximacin a sus causas, concluye diciendo: El primer resultado es el contraste que hay entre las personas que trabajan, estudian y las que solamente estudian. Las primeras, tienen que hacer un doble esfuerzo para responder con cierta eficiencia ante las exigencias que se imponen por el rendimiento acadmico; la segunda solamente tiene que responder por su rendimiento acadmico. Pero no existen diferencias en el rendimiento acadmico de los dos conjuntos, aun teniendo ms ventajas de tiempo los que solamente estudian. En resumen, esto quiere decir que los que estudian trabajando son ms responsables que los estudiantes regulares, cuando debera ser a la inversa en el rendimiento porque los que no trabajan tienen ms tiempo para estudiar, posiblemente los estudiantes regulares pierden tiempo generalmente en diversiones insanas.

Lpez (2005) en la tesis Estilos de aprendizaje y rendimiento acadmico en alumnos de V Semestre 2002-I de la facultad de pedagoga y Humanidades de la Universidad Nacional del Centro del Per, concluye diciendo: se ha encontrado que el 50% de los alumnos del V semestre de la Facultad de Pedagoga y Humanidades de la UNCP posee un estilo de aprendizaje divergente, el 26% asimilador, el 17% acomodador y el 7% convergente. A este respecto, el 52% de las mujeres tienen un estilo de aprendizaje divergente, el 24% asimilador, el 19% acomodador y el 5% convergente. Asimismo, el 45% de los varones tienen un estilo de aprendizaje divergente, el 32% asimilador, el 11% acomodador y el 12% convergente. Por lo tanto, se encontr que no existen diferencias significativas entre los estilos de aprendizaje de las mujeres y varones. Se ha comprobado adems que, el divergente es el estilo de aprendizaje predominante en las especialidades de Educacin Inicial, Educacin primaria, Biologa y Qumica, Espaol y Literatura y Educacin Fsica, mas no en las especialidades de Matemtica y Fsica y Ciencias Sociales e Historia, en las que predomina el estilo asimilador. Se encontr tambin que, hay heterogeneidad en los estilos de aprendizaje de los alumnos de las Especialidades de Educacin Inicial, Educacin Primaria, Biologa y Qumica, Espaol y Literatura, Ciencias Sociales e Historia y Educacin Fsica, los estilos de aprendizaje son homogneos o uniformes. Adems se hall, que existen diferencias significativas entre los estilos de aprendizaje de los alumnos de las diferentes especialidades. En el estudio mencionado, se utiliz el inventario de estilos de aprendizaje segn Kolb presentado mediante nueve tems.

7.2. BASES TERICO CIENTFICAS7.2.1. LOS ESTILOS DE APRENDIZAJEDe acuerdo a los estudios realizados no se puede precisar lo que es un estilo de aprendizaje, porque existen mltiples definiciones sobre el concepto de estilos de aprendizaje y resulta difcil una definicin nica que pueda explicar adecuadamente aquello que es comn a todos los estilos de aprendizaje descritos en la literatura. Esta dificultad se debe a que se trata de un concepto que ha sido elaborado desde perspectivas muy diferentes. En general, la mayora de autores aceptan en que el concepto de aprendizaje se refiere bsicamente a rasgos o modos que indican las caractersticas y maneras de aprender de los estudiantes.Martnez , (1999) define Los estilos de aprendizaje como el modo personal en que la informacin se procesa. Tiende a centrarse en las fortalezas de la persona y no en sus debilidades. No existe correcto o incorrecto estilo de aprendizaje. Ningn modo de aprender es mejor que otro y que la clave para un aprendizaje efectivo es ser competente en cada modo cuando se requiera.

No existe, como hemos venido sealando, una nica definicin de estilos de aprendizaje, sino que son muchos los autores que dan su propia definicin del trmino, como por ejemplo la que se presenta a continuacin:

Los estilos de aprendizaje son los rasgos cognitivos, afectivos y fisiolgicos que sirven como indicadores relativamente estables, de cmo los alumnos perciben interacciones y responden a sus ambientes de aprendizaje. Keefe, (1988) recogida por Alonso, (1994).

El trmino estilo de aprendizaje se refiere al hecho de que cada persona utiliza sus propios mtodos o estrategias a la hora de aprender. Aunque las estrategias varan segn lo que se quiera aprender, cada uno tiende a desarrollar ciertas preferencias o tendencias globales, tendencias que definen un estilo de aprendizaje. Se hablar de una tendencia general, puesto que, por ejemplo, alguien que casi siempre es auditivo puede en ciertos casos utilizar estrategias visuales. Cada persona aprende de manera distinta a las dems, utiliza diferentes estrategias, aprende con diferentes velocidades e incluso con mayor o menor eficacia incluso aunque tengan las mismas motivaciones, el mismo nivel de instruccin, la misma edad o estn estudiando el mismo tema. Sin embargo ms all de esto, es importante no utilizar los estilos de aprendizaje como una herramienta para clasificar a los alumnos en categoras cerradas, ya que la manera de aprender evolucin y cambia constantemente.

En general Woolfolk (1996) menciona que Los educadores prefieren hablar de estilos de aprendizaje y los psiclogos de estilos cognitivos.

No hay que interpretar los estilos de aprendizaje ni los estilos cognitivos, como esquemas de comportamientos fijo que predeterminan la conducta de los individuos. Los estilos corresponden a modelos tericos por lo que actan como horizontes de la interpretacin en la medida en que permiten establecer el acercamiento mayor o menor de la actuacin de un sujeto a un estilo de aprendizaje. En este sentido, los estilos se caracterizan por un haz de estrategias de aprendizaje que se dan correlacionadas de manera significativa, es decir cuya frecuencia de aparicin concurrente permite marcar una tendencia. Sin embargo, ello no significa que en un mismo sujeto no puedan aparecer estrategias pertenecientes en teora a distintos estilos de aprendizaje. Podramos decir que la nocin de estilo acta como instrumento heurstico que hace posible el anlisis significativo de las conductas observadas empricamente. Al mismo tiempo hay que sealar que es fundamental analizar desde el punto de vista sistmico como un conjunto de estrategias que se dan relacionadas en un individuo concreto. Ello nos lleva a decir que tan importante es afirmar un estudio de las correlaciones de ciertas estrategias, que permitiran establecer las tendencias de un grupo respecto de un determinado estilo, como realizar un estudio de casos que permitiera describir como se dan asociadas en un mismo individuo las distintas estrategias de aprendizaje. Villanueva (1997).

7.2.2. CLASIFICACIN DE LOS ESTILOS DE APRENDIZAJE

La diversidad de clasificaciones de estilos de aprendizaje toman como punto de partida la forma de percibir la informacin y/o la manera de procesarla (Cabrera, J. 2005).

Witkin (1976, citado por Contijoch, 2006), identifica los estilos dependiente e independiente de campo. El estudiante con Estilo Dependiente de Campo tiende a percibir el todo, sin separar un elemento del campo visual total, este estudiante se caracteriza por ser muy sensible a las relaciones humanas y a la interaccin. El estudiante con Estilo Independiente de Campo, de otra parte tiende a percibir partes separadas de un patrn total, aprende mejor de manera secuencial y analizando los hechos.

La clasificacin realizada por Jung (1923, citado por Silver, H., 2000) sobre las dimensiones de personalidad de acuerdo con las funciones cognitivas percepcin formas de captar la informacin, sentido e intuicin- y juicio -procesamiento de la informacin captada pensamiento y sentimiento-, fue la base para derivar la tipificacin orientada al proceso de los siguientes estilos de aprendizaje:

Los aprendices Sensoriales-Racionales o aprendices maestros, se caracterizan por seguir instrucciones y realizar actividades de manera secuencial. Captan la informacin preferiblemente mediante la sensacin y la procesan a travs del pensamiento, aprenden mejor mediante la demostracin y actividades prcticas; y se motivan por la actividad y utilidad de la tarea.

Los aprendices Intuitivos-Racionales o aprendices comprensivos, tienen preferencia por la intuicin y el pensamiento y en consecuencia tienden a percibir y comprender de manera generalizada un evento, establecen conexiones lgicas causa-efecto y resuelven problemas de manera estructurada. Prefieren el trabajo independiente.

Los aprendices Sensoriales-Emocionales o aprendices interpersonales: La inclinacin hacia los sentidos y los sentimientos para captar y procesar la informacin, genera que los aprendices se orienten preferentemente hacia las actividades grupo. La motivacin est orientada hacia la persona (el maestro), la retroalimentacin y reconocimiento personal.

Los aprendices Intuitivos-Emocionales o aprendices autoexpresivos: tienen preferencia por captar y usar la informacin a travs de la intuicin y el sentimiento respectivamente. En consecuencia, optan por actividades que requieran la imaginacin y la creatividad. Se motiva por sus propios intereses. Prefieren desarrollar las actividades de manera holstica, sin seguir procedimientos o rutas preestablecidas.

A partir de los trabajos desarrollados por R. Sperry en los aos 60 en el campo de la neurologa sobre la especializacin hemisfrica del cerebro, y de los trabajos de McLean sobre los cerebros cortical y lmbico, Ned Herrmann clasific los estilos de aprendizaje de acuerdo con el funcionamiento cerebral -analoga del cerebro con el globo terrestre- en cuatro formas distintas de operar, de pensar, de crear, de aprender: Cortical Izquierdo, Lmbico Izquierdo, Lmbico Derecho, Cortical Derecho (Citado por Cabrera, J., 2005)

Las caractersticas del estilo de aprendizaje de los estudiantes que privilegian estos modos son: El estudiante con preferencia Cortical Izquierdo, aprende mejor con clases estructuradas, apoyadas en hechos y pruebas, da prioridad al contenido; tienen una buena capacidad de juicio, razonamiento y anlisis, prefiere conocer la teora antes de pasar a la prctica . El Lmbico Izquierdo es organizado, metdico, le gusta la clase planificada para integrar el conocimiento. El estudiante con estilo Lmbico Derecho, es sensible a las relaciones interpersonales, su aprendizaje se orienta mejor si el profesor es de su agrado, requiere compartir lo que oye para verificar su comprensin. El Cortical Derecho, selecciona lo esencial de la informacin a aprender, da prioridad a la intuicin, es innovador, tiene dificultad para planifica y tiende a dispersar la atencin (Direccin Nacional de la Coordinacin Acadmica, Gmez, l., Aduna, A., Garca, E., Cisneros, A., y Padilla, J., 2004)

Para Kolb (1984) los estilos de aprendizaje se clasifican sobre la base del aprendizaje experiencial desarrollado en cuatro fases: experiencia concreta, observacin reflexiva, conceptualizacin abstracta y experiencia activa (Direccin Nacional de la Coordinacin Acadmica, Gmez, l., Aduna, A., Garca, E., Cisneros, A., y Padilla, J., 2004)

La combinacin de estas fases originan los estilos de aprendizaje Divergente, Asimiladores, Convergentes, Acomodadores. Los Divergentes surgen de la combinacin de los modos de aprendizaje de experiencia concreta y observacin reflexiva: son individuos con habilidad imaginativa, que ven situaciones desde diferentes perspectivas, emotivos, buenos generando ideas (beda y Escribano, 2002, p. 254)

La combinacin de los modos de aprendizaje, observacin reflexiva y conceptualizacin abstracta caracterizan a los individuos con estilo Asimilador, estos se orientan preferentemente hacia el razonamiento inductivo, son analticos, privilegian las ideas y los conceptos tericos (Cabrera y Farias, 2005).

El estilo Convergente que privilegia la conceptualizacin abstracta y experiencia activa, se orienta ms a labores tcnicas, de resolucin de problemas, aplicacin prctica de ideas.

La preferencia por los modos de aprendizaje de experiencia concreta y experiencia activa, determina el estilo Acomodador. Los individuos con este estilo, perciben la informacin a partir de experiencias concretas, Son personas con habilidad para llevar acabo planes orientados a la accin, son arriesgados, les gustan las nuevas experiencias, se adaptan a las circunstancias inmediatas, son intuitivos y aprenden por tanteo y error (beda y Escribano, 2002, p. 254).

Con base en el trabajo de Kolb (1984), Honey y Mumford (1986) desarrollan una tipologa de cuatro dimensiones de estilos de aprendizaje: el Activo, el Reflexivo el Terico y el Pragmtico (Referenciado por Gallego, D. y Alonso, C., 2005; Ceballos, B., I., y Arribas, B., C., 2003)Las personas con un estilo de aprendizaje Activo privilegian las nuevas experiencias de aprendizaje, y las actividades cortas de resultado inmediato; aprende de una forma dinmica. El Reflexivo tiende a observar sus experiencias desde distintas perspectivas, recogen y analizan datos antes de exponer sus conclusiones. Los alumnos con estilo Terico Integran sus observaciones en teoras fundamentadas lgicamente. Los Pragmticos a estos estudiantes les guata aplicar teoras y tcnicas nuevas en la prctica, buscan formas ms efectivas de hacer las cosas.

La clasificacin de estilos de aprendizaje propuesta por Dunn, R. y Dunn, K., 1983 (citado en Cabrera, 2005, p.198), se distingue por prestar especial atencin a lo que ellos dieran en llamar modalidades perceptuales a travs de las cuales se expresan las formas preferidas de los estudiantes a responde ante tareas de aprendizaje y que se concretan en tres estilos de aprendizaje: estilo visual, estilo auditivo, y estilo tctil o kinestsico, basando su clasificacin en cuatro canales de aprendizaje perceptual:

Los estudiantes con estilo Visual y estilo Auditivo, aprenden mejor atendiendo las modalidades respectivas (lectura, estudio de cuadros; escuchar conferencias y cintas); en el estilo Kintico se aprende mejor por la experiencia fsica y en el estilo Tctil construyendo modelos, en experiencias de laboratorio, aprender haciendo.

Ronald Schmeck (1988) desarrolla una clasificacin orientada hacia las preferencias de estudio, La adquisicin de estrategias segn Schmeck, forma parte del proceso de desarrollo personal del alumno hasta que estas crean un estilo de aprendizaje. Cambiar las estrategias implica incidir en el estilo que forma parte de las caractersticas personales del estudiante. De modo que las estrategias y estilo de aprendizaje reflejan una forma de pensamiento. (Citado por, Cabrera, J., 2005, p. 200). Para l, las estrategias preferidas de aprendizaje definen el estilo de aprendizaje: Estilo de Profundidad, implica el uso de estrategia facilitadora de aprendizaje de un nivel alto, caracterizado por abordar la informacin a aprender realizando asociaciones conceptuales (clasificacin, comparacin, anlisis y sntesis), pone especial atencin a los rasgos semnticos. Estilo de Elaboracin, desarrolla estrategias de aprendizaje de un nivel medio, emplea estrategias personalizadas, tiende a relacionar la informacin con sus experiencias (elabora ejemplos personales). Estilo Superficial, se caracteriza por realizar un procesamiento de bajo nivel, usa estrategias centradas en la memorizacin, repite la informacin tal como la recibe.

De otra parte, el modelo de Programacin Neurolingstica (PNL) tambin llamado visual-auditivo-kinestsico (VAK), propuesto por Bandler y Grinder, se refiere al modo en que el sistema neurolgico y del lenguaje forman las estructuras que constituyen nuestros modelos del mundo (Dllts, R., y Epstein, T., 2001, citado por Romo, Lpez y Lpez, 2005 p. 1). En este modelo se considera que la preferencia de las vas de ingreso de informacin al cerebro es fundamental para establecer los sistemas de representacin mental que un individuo hace de la misma: Sistema de Representacin Visual, Sistema de Representacin Auditivo, Sistema de Representacin Kinestsico.

Los alumnos que privilegian el Sistema de Representacin Visual aprenden lo que ven, prefieren ver de alguna manera la informacin que van a aprender. Los estudiantes tienden a planificar con mayor efectividad sus acciones para aprender, relacionan o elaboran ms fcilmente conceptos abstractos. Aquellos en los que prima el Sistema de Representacin Auditivo, aprende mejor cuando el material se presenta de manera secuencial y ordenada, reciben las explicaciones oralmente y pueden hablar, explicar la informacin a otra persona y repetirse a s mismo todo el proceso. En el Sistema de Representacin Kinestsico al estudiante se le facilita el aprendizaje cuando procesan la informacin asocindola a sensaciones y movimientos, experimentan y ponen en prctica lo que van a aprender (Direccin Nacional de la Coordinacin Acadmica, Gmez, l., Aduna, A., Garca, E., Cisneros, A., y Padilla, J., 2004)

Oxford, (1991) aade que los estilos de aprendizaje constan de cuatro aspectos, todos relacionados unos con otros:

El Aspecto Cognitivo, incluye elementos de preferencia o patrones habituales de funcionamiento mental, estos son los llamados estilos cognitivos. El Aspecto Afectivo el cual refleja los patrones de actitudes e intereses que tienen que ver con la manera en que el individuo centra su atencin en cierta situacin de aprendizaje, incluyendo las distracciones naturales y el confort fsico. El Aspecto Psicolgico que involucra las tendencias perceptuales de la persona. El Aspecto del Comportamiento el estilo de aprendizaje se relaciona con la tendencia de buscar situaciones compatibles con patrones propios de aprendizaje. Comportamientos especficos que reflejan estilos de aprendizaje generales que son las llamadas estrategias de aprendizaje (citado por Contijoch, M., 2006, p.4).

Reid (1995) hace una clasificacin ms detallada dividiendo los estilos de aprendizaje en tres grandes grupos: Estilos de Aprendizaje Cognitivos, Estilos de Aprendizaje Sensoriales y Estilos de Aprendizaje Afectivo Temperamentales (beda, P., Escribano, M., 2002).

Los Estilos de Aprendizaje Cognitivos son subdivididos a la vez en cuatro categoras bipolares:

- Dependiente/Independiente de Campo. El independiente de campo aprende mejor si lo hace de manera secuencial, analizando los hechos. El dependiente de campo aprende mejor dentro de un contexto, es intuitivo y es especialmente sensible a las relaciones humanas y a la interaccin.

- Analtico/Globalista. El analtico prefiere trabajar solo y establece sus propias responsabilidades; responde de manera lineal. El globalista aprende mejor a travs de la experiencia, interactuando con otras personas.

- Reflexivo/Impulsivo. El reflexivo prefiere tener tiempo para considerar opciones antes de emitir alguna respuesta. El impulsivo se siente cmodo cuando puede ser capaz de responder inmediatamente a la tarea. Toma riesgos.

- Convergente/Divergente. El convergente es capaz de percibir lo abstracto y procesar activamente el input. El divergente percibe lo concreto y procesa de manera reflexiva.

- Asimilador/Acomodador. El asimilador tiende a ser analtico y percibe lo abstracto procesando reflexivamente, mientras que el acomodador es dinmico y percibe de manera concreta (Contijoch, 2006).

Los Estilos de Aprendizaje Sensoriales, se clasifican en:

- Estilo Visual, los estudiantes reaccionan frente a la informacin de manera grfica, es decir, con pensamiento espacial.

- Estilo Auditivo, el estudiante privilegia para aprende las explicaciones orales, pensamiento verbal.

- Estilo Cinestsico, aprenden mejor cuando en el aprendizaje se implica la experiencia fsica.

- Estilo Tctil, hay preferencia por el aprendizaje que implica actividades manuales. Estilo Hptico, Aprende mejor al combinar lo tctil con lo cinestsico (beda y Escribano, 2002).

Los Estilos de Aprendizaje Afectivo Temperamentales. Subdividido en cinco categoras bipolares:

-Introvertido/Extrovertido. Relacionadas con el factor dependencia/independencia de campo. El extrovertido aprende mejor cuando establece contacto con los dems, son personas dependientes de campo que aprenden mejo en grupo, requieren de una mayor estructura externa. El introvertido prefiere trabajar individualmente en situaciones que involucran ideas y conceptos. Los independientes de campo, prefieren trabajar solos, recuerdan mejor la informacin que han hecho por si mismos (beda y Escribano, 2002).

- Orientado hacia el Sentido/Perceptual. El aprendiente orientado hacia el sentido (lo sensato), aprende mejor al observar hechos y acontecimientos; prefiere obtener input con lgica. El perceptual por su parte, aprende mejor a travs de experiencias significativas.

- Orientado hacia el Pensamiento / Orientado hacia el Sentimiento. El primero aprende mejor de circunstancias impersonales y consecuencias lgicas, y el orientado hacia el sentimiento aprende mejor de circunstancias personales y de valores sociales.

- Orientado hacia el Juicio/Perceptivo. El aprendiente orientado hacia el juicio aprende mejor a travs de la reflexin, el anlisis y el aprendiente perceptivo a travs de la negociacin y procesos inductivos.

- Lateralizacin del Hemisferio Izquierdo/Lateralizacin del Hemisferio Derecho. Los aprendientes con lateralizacin izquierda tienden a ser visuales, analticos, reflexivos y tienen confianza en s mismos. Los segundos, tienden a ser ms auditivos, globalistas, impulsivos y prefieren la interaccin con otros (Contijoch, M., 2006, p. 6-7).

7.2.3. CARACTERSTICAS DEL MODELO DE FELDER Y SILVERMANPara Felder y Silverman.Este modelo se enfoca en los diferentes estilos de aprendizaje formulados por el doctor Richard M. Felder en colaboracin con la doctora Linda K. Silverman. La valoracin de las preferencias de los estilos de aprendizaje de los estudiantes est basada en cinco dimensiones, las cuales a su vez estn relacionadas con las respuestas que se puedan obtener de las siguientes preguntas:

Qu tipo de informacin perciben preferentemente los estudiantes? Dimensin relacionada al tipo de informacin: sensitivos o intuitivos. Los estudiantes perciben la informacin sensitiva a la vista, el odo, a las sensaciones fsicas y la informacin intuitiva a travs de la memoria, reflexin, imaginacin, ideas y lecturas.

A travs de qu modalidad perciben ms efectivamente la informacin sensorial? Dimensin relacionada al tipo de estmulos preferenciales: visuales o verbales. La informacin externa los estudiantes la reciben visualmente mediante cuadros, diagramas, grficos, demostraciones, fotografas, esquemas o en formatos verbales mediante sonidos, expresin oral y escrita, smbolos y frmulas en los textos.

Con qu tipo de organizacin de informacin est ms cmodo el estudiante a la hora de trabajar? Dimensin relacionada a la forma de organizar la informacin: inductivos o deductivos. Los estudiantes prefieren aprender la informacin si est organizada inductivamente donde los hechos y las observaciones se dan y los principios se infieren o deductivamente donde los principios se revelan, las consecuencias y aplicaciones se deducen.

Cmo progresa el estudiante en su aprendizaje? Dimensin relacionada a la forma de procesar y comprender la informacin: secuenciales o globales. Algunos alumnos progresan en sus aprendizajes mediante un procedimiento secuencial, de pasos incrementales pequeos, mientras que otros tienen un entendimiento global que requiere de una visin integral.

Cmo prefiere procesar la informacin que percibe el estudiante? Dimensin relacionada a la forma de trabajar con la informacin: activos o reflexivos. Los alumnos activos aprenden realizando ejercicios, probando los conceptos, trabajando con otros alumnos, o por el contrario tenemos alumnos reflexivos que prefieren trabajar solos.

Los estudiantes con Estilo Sensitivo/Intuitivo, perciben preferentemente la informacin ya sea de tipo externa o sensitiva e informacin interna o intuitiva. As:- Sensitivos: Los estudiantes sensitivos aprenden hechos, solucionan problemas con mtodos bien establecidos y no les gusta las complicaciones ni sorpresas, no les gusta evaluarse en aspectos que no se han revisado en clase. Son muy prcticos y cuidadosos (Guanipa M., y Mogolln, E., 2006, p.16), memorizan hechos con facilidad; y prefieren cursos a los que les ven conexiones inmediatas con el mundo real.

- Intuitivos: El estudiante intuitivo prefiere la informacin conceptual teoras, nuevos conceptos, frmulas matemticos-, son innovadores, prefieren descubrir posibilidades y relaciones. Trabajan bien con abstracciones y formulaciones matemticas. No les gustan los cursos con mucha memorizacin o clculos rutinarios. Tienden a trabajar ms rpido que los sensibles (Felder y Henrquez, 2004, citado por Martn, G., A., 2004).

En los estudiantes con Estilo Visual/Verbal, la modalidad sensorial a la que se tiende con respecto a la informacin externa, puede ser visuales o verbales:

- Visuales: recuerdan mejor lo que ven, como diagramas, grficas, pelculas y demostraciones (Guanipa, M., y Mogolln E., 2006, p. 16)

- Verbales: Estos estudiantes prefieren obtener la informacin en forma escrita o hablada; recuerdan mejor lo que leen o lo que oyen. (1998, Citado por Di Bernardo, J., y Gauna, Pereira, M., 2005)

En los estudiantes con Estilo Inductivo/Deductivo, la preferencia en organizacin de la informacin se realiza de manera inductiva o deductiva:

- Inductivo: Los estudiantes entienden mejor la informacin si est organizada inductivamente cuando se les presentan hechos y observaciones y luego se infieren los principios o generalizaciones, (Direccin Nacional de la Coordinacin Acadmica, Gmez, l., Aduna, A., Garca, E., Cisneros, A., y Padilla, J., 2004).

- Deductivo: Prefieren deducir ellos mismos los principios, las consecuencias y aplicaciones a partir de los fundamentos o generalizaciones (Direccin Nacional de la Coordinacin Acadmica, Gmez, l., Aduna, A., Garca, E., Cisneros, A., y Padilla, J., 2004).

Los estudiantes con Estilo Activo/Reflexivo pueden procesar preferentemente la informacin mediante tareas activas o a travs de la reflexin:

- Activo: El estudiante activo se siente ms cmodo cuando aplica conocimientos, discute, prueba las cosas para ver como funcionan. Trabajan bien en grupo. Tiende a retener y entender mejor la informacin haciendo algo activo con ella, sea discutindola, aplicndola o explicndosela a otros (Felder, 2002). El estudiante activo, retienen mejor la informacin cuando hacen algo activo con ella (discutindola, aplicndola, explicndosela a otros).

- Reflexivo: Los estudiantes reflexivos prefieren trabajar solos y aprender pensando y reflexionando sobre la informacin. Prefiere pensar sobre las cosas antes de tomar alguna accin, prefiere trabajar solo. Tambin se inclinan por aprender de materiales presentados ordenadamente a travs de libros de trabajo, conferencias y demostraciones. (Guanipa y Mogolln, 2006, p.16). Retienen y comprenden mejor pensando y reflexionando sobre la nueva informacin.

En cuanto al Estilo Secuencial/Global, el progreso del estudiante sobre el aprendizaje lo realiza predominantemente de manera secuencial o en forma global.

- Secuencial: Aprenden en pequeos pasos incrementales cuando el siguiente paso est siempre lgicamente relacionado con el anterior; ordenados y lineales; cuando tratan de solucionar un problema tienden a seguir caminos por pequeos pasos lgicos (Direccin Nacional de la Coordinacin Acadmica, Gmez, l., Aduna, A., Garca, E., Cisneros, A., y Padilla, J., 2004, p.21), prefieren encontrar soluciones, siguiendo pasos lineales con secuencia lgica, tienen una buena capacidad de anlisis

- Global: El estudiante con predominio global para atender a la informacin, aprende visualizando y captando el sentido del material de manera holstica y repentina, absorbiendo material casi en forma aleatoria sin ver la conexin. Resuelve problemas complejos en forma novedosa y rpida, sin embargo, tiene dificultad para explicar cmo lo hizo (Guanipa y Mogolln, 2006, p.16).

Tabla N 1

Modelo de Estilo Aprendizaje - Enseanza

Fuente: bases tericas

7.2.4. RENDIMIENTO ACADMICO7.2.4.1. DEFINICIN DE RENDIMIENTO ACADMICO

Requena (1998) afirma que el rendimiento acadmico es fruto del esfuerzo y la capacidad de trabajo del estudiante. De las horas de estudio, de la competencia y el entrenamiento para la concentracin.

El rendimiento acadmico como una forma especfica o particular del rendimiento escolar es el resultado alcanzado por parte de los alumnos que se manifiesta en la expresin de sus capacidades cognoscitivas que adquieren en el proceso enseanza-aprendizaje, esto a lo largo de un periodo o ao escolar.

De Natale, (1990) afirma que "el aprendizaje y rendimiento implican la transformacin de un estado determinado en un estado nuevo, que se alcanza con la integracin en una unidad diferente con elementos cognoscitivos y de estructuras no ligadas inicialmente entre s"Segn el autor, el rendimiento acadmico es un conjunto de habilidades, destrezas, hbitos, ideales, aspiraciones, intereses, inquietudes, realizaciones que aplica el estudiante para aprender. El rendimiento acadmico es un indicador del nivel de aprendizaje alcanzado por l mismo, por ello, el sistema educativo brinda tanta importancia a dicho indicador. En tal sentido, el rendimiento acadmico se convierte en una tabla imaginaria de medida para el aprendizaje logrado en el aula, que constituye el objetivo central de la educacin. En el rendimiento acadmico, intervienen muchas otras variables externas al sujeto, como la calidad del maestro, el ambiente de clase, la familia, el programa educativo y variables psicolgicas o internas, como la actitud hacia la asignatura, la inteligencia, la personalidad, el auto-concepto del estudiante, la motivacin. En suma, el rendimiento acadmico del alumno depende de su situacin material y social de existencia, que debe ser tomado en cuenta en el momento de evaluar su nivel de aprendizaje. De acuerdo- a estas aseveraciones el rendimiento acadmico verdadero es el resultado del sacrificio de uno mismo, xito satisfactorio, compensacin de la perseverancia, respuesta positiva al inters y consagracin de uno.

7.2.4.2. FACTORES DEL RENDIMIENTO ACADMICO

Nivel intelectual

Personalidad

La motivacin

Las aptitudes

Los intereses

Hbitos de Estudio

Autoestima.

7.2.4.3. INDICADORES DEL RENDIMIENTO ACADMICO

Los indicadores del rendimiento acadmico estn constituidos por la tasa de xito, la tasa de repitencia y la tasa de desercin- La tasa de xito se asocia en primera instancia con un rendimiento acadmico alto, esto supone que, en la medida en que el rendimiento acadmico se expresa a travs de las notas o puntuaciones asignadas al estudiante, tales notas se constituyen en el indicador principal del xito. Sin embargo, si el xito se identifica, no con el logro de objetivos instructivos especficos que estn en la base de lo que normalmente se entiende como rendimiento acadmico, s no con la consecucin de las grandes metas o fines generales de la educacin, tales como prepararse para la vida (profesional, social, econmica), es decir, la adaptacin personal a las condiciones objetivas de la vida, incluyendo tambin la capacidad de modificar estas condiciones, el criterio de xito se desplaza en el espacio y en el tiempo.- La tasa de repitencia se manifiestan segn los factores acadmicos y son: Bajas calificaciones, prdida de inters por los estudios, deficiente formacin en la educacin media, deficiente conocimiento sobre estilos de aprendizaje y escasos recursos o materiales educativos.

- La tasa de desercin expresada por factores socio econmico (deficiente vocacin hacia la carrera escogida, estudiantes que proceden de hogares con dificultades econmicas y la actividad laboral del estudiante como fuente primordial de vida). As mismo repercuten los factores institucionales (instituciones que no brindan calidad educativa, docentes con poca preparacin cientfica y deficiente planificacin y organizacin educativa).

7.2.4.4. EVALUACIN DEL RENDIMIENTO ACADMICO

El proceso de evaluacin en general, tiene como objetivo examinar la calidad del diseo curricular y la ejecucin del proceso de enseanza-aprendizaje, as como las condiciones en que ste se desarrolla. Esta debe ser una actividad permanente de la Institucin que permita un examen continuo de los mtodos y modalidades de enseanza.

La evaluacin del rendimiento acadmico del estudiante tiene como objetivo examinar su desempeo en el proceso de formacin, teniendo en cuenta sus condiciones y capacidades.

La evaluacin se lleva a cabo para determinar si el estudiante est preparado para enfrentar las nuevas etapas en el proceso de su formacin y, en ese sentido, se constituye en el referente bsico que indica el nivel de calidad de todos los elementos que intervienen en el proceso educativo.

7.2.4.5. DIMENSIONES DEL RENDIMIENTO ACADMICOEl rendimiento en s y el rendimiento acadmico, tambin denominado rendimiento escolar, son definidos por la Enciclopedia de Pedagoga / Psicologa de la siguiente manera: "Del latn reddere (restituir, pagar) el rendimiento es una relacin entre lo obtenido y el esfuerzo empleado para obtenerlo. Es un nivel de xito en la escuela, en el trabajo, etc", "..., al hablar de rendimiento en la escuela, nos referimos al aspecto dinmico de la institucin educativa. (...) El problema del rendimiento escolar se resolver de forma cientfica cuando se encuentre la relacin existente entre el trabajo realizado por el maestro y los alumnos, de un lado, y la educacin (es decir, la perfeccin intelectual y moral lograda por stos) de otro",

"Al estudiar cientficamente el rendimiento, es bsica la consideracin de los factores que intervienen en l. Por lo menos en' lo que a la instruccin se refiere, existe una teora que considera que el rendimiento escolar se debe predominantemente a la inteligencia; sin embargo, lo cierto es que ni si quiera en el aspecto intelectual del rendimiento, la inteligencia es el nico factor", "..., al analizarse el rendimiento escolar, deben valorarse los factores ambientales como la familia, la sociedad y el ambiente escolar" El Tawab, (1997).El rendimiento acadmico cientfico, debe ser logrado a travs de capacidades y competencias por el estudiante y para que posea habilidades cognitivas relacionadas con la aptitud cientfica, permitiendo esta informacin cientfica representar como recursos para el desarrollo social.Al tomar en consideracin el avance que se produce constantemente en todas las ramas del saber y el efecto que se puede producir con una aplicacin cientfica y una constante actualizacin, fcilmente se comprende la necesidad que existe de hacer llegar estos adelantos a los alumnos.De ah la gran importancia del logro del rendimiento acadmico cientfico. Andrade y otros , (2000) define adems que el rendimiento acadmico juzga los logros de acuerdo a objetivos de aprendizaje previstos; adems dice, el rendimiento acadmico es el nivel de progreso de las materias objeto de aprendizaje con un proceso cientfico.Adems el rendimiento acadmico es entendido por Pizarro, (1985) corno una medida de las capacidades respondientes o indicativas que manifiestan, en forma estimativa, lo que una persona ha aprendido como consecuencia de un proceso formativo. El mismo autor, ahora desde una perspectiva propia del alumno, define el rendimiento como una capacidad respondiente de ste frente a estmulos educativos, susceptible de ser interpretado segn objetivos o propsitos educativos preestablecidos. Este tipo de rendimiento acadmico puede ser entendido en relacin con un grupo social que fija los niveles mnimos de aprobacin ante un determinado cmulo de conocimientos o aptitudes Carrasco, (1985).El rendimiento acadmico que se expresa como formativo segn Aranda, (1998) considera que es el resultado del aprovechamiento escolar en funcin a diferentes objetivos escolares y hay quienes homologan que rendimiento acadmico que puede ser definido como el xito o fracaso en el estudio, expresado a travs de la formacin que se expresa en el tiempo, es decir por los niveles educativos que estudian los estudiantes, llegando a entenderse que el ser humano siempre est en formacin.Segn Hern y Villarroel, (1987) el rendimiento acadmico se define en forma continuo y tcita afirmando que se puede comprender el rendimiento escolar previo como el nmero de veces que el alumno ha repetido uno o ms la informacin recibida o el rea, cursos o asignatura. Por su lado,El anlisis del rendimiento acadmico continuo permite identificar las repercusiones que en su desarrollo han tenido, por una parte, las diversas interpretaciones sobre su funcin y por otra, los cambios en los criterios y procesos de aprendizaje que vivenci el estudiante. Los orgenes del rendimiento acadmico continuo pueden ser explicados a partir, por lo menos, de dos visiones de la funcin educativa:

Primero que la concepcin de la educacin como un proceso permanente, a lo largo de la vida, que involucra a la persona de manera integral, que supone que la necesidad de aprender no es finita y que se relaciona con cualquier tipo de actividad productiva en el ser humano, como un elemento esencial en la marcha de la civilizacin.Segundo la interpretacin sobre la evolucin que histricamente han tenido en el mundo las formas de concebir las ocupaciones, profesiones y las distintas estrategias que las sociedades educativas han puesto en marcha' para formar nuevos profesionales v Garantizar su calidad. Los cambios en las formas de organizacin social y la complejidad del conocimiento, han impuesto nuevos requerimientos a los aprendices y nuevas formas de participacin del estudiante, no slo para mejorar la formacin profesional, sino tambin para autorizar el surgimiento y ejercicio de la formacin docente. Kaczynska, (1986).Chadwick, (1979) define el rendimiento acadmico como la expresin de capacidades y de caractersticas psicolgicas del estudiante desarrolladas y actualizadas a travs del proceso de enseanza-aprendizaje que le posibilita obtener un nivel de funcionamiento y logros acadmicos a lo largo de un perodo o semestre, que se sintetiza en un calificativo final es decir sumativa (cuantitativo en la mayora de los casos) evaluador del nivel alcanzado.

Pero, Cmo se realiza la evaluacin del rendimiento acadmico sumativa? Esta se realiza con instrumentos y calificaciones asignadas por los profesores, pero estas no tienen un cero absoluto, es decir no son escalas de razn. Las calificaciones obtenidas por los alumnos en las diferentes asignaturas, criterio usado para medir el rendimiento, no permite una comparacin vlida, ni del rendimiento de cada alumno en las distintas asignaturas, ni de los alumnos en la misma materia.Esto, debido a que las pruebas que se utilizan no estn estandarizadas, y la contabilidad de las calificaciones son muy bajos. Sin embargo dado que sera imposible estandarizar todas las evaluaciones usadas se toman las calificaciones como un parmetro de medicin que sugiere el rendimiento del alumno en determinada materia, por otro lado probablemente los sesgos se producirn de igual manera al hacer comparaciones de una asignatura a otra, e incluso en la misma materia. Una manera de contrarrestar los sesgos en la evaluacin es no tomar las notas obtenidas tal y como se presentan sino reajustar ese puntaje obtenido al creditaje de cada rea de tal manera que puedan obtenerse pesos ponderados por cada rea o asignatura. Fournier, (1999).Algunos estudios realizados para identificar el rendimiento acadmico manifiestan la importancia de usar los crditos de las reas o asignaturas para asegurar la exactitud y precisin de las variables. Fournier, (1999) enfatiza que los crditos son de enorme utilidad no solo para labores de diagnstico, sino sobre todo a nivel de investigacin sobre rendimiento ya que posibilita un manejo ms exacto de esta variable, facilitando la comparacin de grupos de escuela a escuela.Es pertinente dejar establecido que aprovechamiento escolar no es sinnimo de rendimiento acadmico. El rendimiento acadmico o escolar parte del presupuesto de que el alumno es responsable de su rendimiento. En tanto que el aprovechamiento escolar est referido, ms bien, al resultado del proceso enseanza-aprendizaje, de cuyos niveles de eficiencia son responsables tanto el que ensea cmo e! que aprende.7.2.5. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS (KDD)Para Xingquan Zhu En los ltimos aos, ha existido un gran crecimiento en nuestras capacidades de generar y colectar datos, debido bsicamente al gran poder de procesamiento de las mquinas como a su bajo costo de almacenamiento. Sin embargo, dentro de estas enormes masas de datos existe una gran cantidad de informacin oculta, de gran importancia estratgica, a la que no se puede acceder por las tcnicas clsicas de recuperacin de la informacin. El descubrimiento de esta informacin oculta es posible gracias a la Minera de Datos (DataMining), que entre otras sofisticadas tcnicas aplica la inteligencia artificial para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creacin de modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad, pero es el descubrimiento del conocimiento (KDD, por sus siglas en ingls) que se encarga de la preparacin de los datos y la interpretacin de los resultados obtenidos, los cuales dan un significado a estos patrones encontrados. As el valor real de los datos reside en la informacin que se puede extraer de ellos, informacin que ayude a tomar decisiones o mejorar nuestra comprensin de los fenmenos que nos rodean. Hoy, ms que nunca, los mtodos analticos avanzados son el arma secreta de muchos negocios exitosos. Empleando mtodos analticos avanzados para la explotacin de datos, los negocios incrementan sus ganancias, maximizan la eficiencia operativa, reducen costos y mejoran la satisfaccin del cliente.

7.2.5.1. DEFINICIN DE KDDDe forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algn significado especial pasan a convertirse en informacin. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretacin de la informacin y ese modelo representen un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento. La capacidad de generar y almacenar informacin creci considerablemente en los ltimos tiempos, se ha estimado que la cantidad de datos en el mundo almacenados en bases de datos se duplica cada 20 meses. Es as que hoy las organizaciones tienen gran cantidad de datos almacenados y organizados, pero a los cuales no les pueden analizar eficientemente en su totalidad. Con las sentencias SQL se puede realizar un primer anlisis, aproximadamente el 80% de la informacin se obtiene con estas tcnicas. El 20% restante, que la mayora de las veces, contiene la informacin ms importante, requiere la utilizacin de tcnicas ms avanzadas.

7.2.5.2. EL DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS(KDD) apunta a procesar automticamente grandes cantidades de datos para encontrar conocimiento til en ellos, de esta manera permitir al usuario el uso de esta informacin valiosa para su conveniencia. El KDD es el Proceso no trivial de identificar patrones vlidos, novedosos, potencialmente tiles y, en ltima instancia, comprensibles a partir de los datos. (Fallad et al., 1996) El objetivo fundamental del KDD es encontrar conocimiento til, vlido, relevante y nuevo sobre un fenmeno o actividad mediante algoritmos eficientes, dadas las crecientes rdenes de magnitud en los datos. Al mismo tiempo hay un profundo inters por presentar los resultados de manera visual o al menos de manera que su interpretacin sea muy clara. Otro aspecto es que la interaccin humano-mquina deber ser flexible, dinmica y colaboradora. El resultado de la exploracin deber ser interesante y su calidad no debe ser afectada por mayores volmenes de datos o por ruido en los datos. En este sentido, los algoritmos de descubrimiento de informacin deben ser altamente robustos.

7.2.5.3. EL PROCESO DE KDDEl proceso de KDD consiste en usar mtodos de minera de datos (algoritmos) para extraer (identificar) lo que se considera como conocimiento de acuerdo a la especificacin de ciertos parmetros usando una base de datos junto con preprocesamientos y post-procesamientos. Se estima que la extraccin de patrones (minera) de los datos ocupa solo el 15% - 20% del esfuerzo total del proceso de KDD. El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos involucra varios pasos:

Determinar las fuentes de informacin: que pueden ser tiles y dnde conseguirlas.

Disear el esquema de un almacn de datos (Data Warehouse): que consiga unificar de manera operativa toda la informacin recogida. Implantacin del almacn de datos: que permita la navegacin y visualizacin previa de sus datos, para discernir qu aspectos puede interesar que sean estudiados. Esta es la etapa que puede llegar a consumir el mayor tiempo.

Seleccin, limpieza y transformacin de los datos que se van a analizar: la seleccin incluye tanto una criba o fusin horizontal (filas) como vertical (atributos).La limpieza y prepocesamiento de datos se logra diseando una estrategia adecuada para manejar ruido, valores incompletos, secuencias de tiempo, casos extremos (si es necesario), etc.

Seleccionar y aplicar el mtodo de minera de datos apropiado: esto incluye la seleccin de la tarea de descubrimiento a realizar, por ejemplo, clasificacin, agrupamiento o clustering, regresin, etc. La seleccin de l o de los algoritmos a utilizar. La transformacin de los datos al formato requerido por el algoritmo especfico de minera de datos. Y llevar a cabo el proceso de minera de datos, se buscan patrones que puedan expresarse como un modelo o simplemente que expresen dependencias de los datos, el modelo encontrado depende de su funcin (clasificacin) y de su forma de representarlo (rboles de decisin, reglas, etc.), se tiene que especificar un criterio de preferencia para seleccionar un modelo dentro de un conjunto posible de modelos, se tiene que especificar la estrategia de bsqueda a utilizar (normalmente est predeterminada en el algoritmo de minera)

Evaluacin, interpretacin, transformacin y representacin de los patrones extrados.

Interpretar los resultados y posiblemente regresar a los pasos anteriores. Esto puede involucrar repetir el proceso, quizs con otros datos, otros algoritmos, otras metas y otras estrategias. Este es un paso crucial en donde se requiere tener conocimiento del dominio. La interpretacin puede beneficiarse de procesos de visualizacin, y sirve tambin para borrar patrones redundantes o irrelevantes.

Difusin y uso del nuevo conocimiento. Incorporar el conocimiento descubierto al sistema (normalmente para mejorarlo) lo cual puede incluir resolver conflictos potenciales con el conocimiento existente. El conocimiento se obtiene para realizar acciones, ya sea incorporndolo dentro de un sistema de desempeo o simplemente para almacenarlo y reportarlo a las personas interesadas. En este sentido, KDD implica un proceso interactivo e iterativo involucrando la aplicacin de varios algoritmos de minera de datos.

7.2.6. MINERA DE DATOS

El data mining es una tecnologa compuesta por etapas que integra varias reas y que no se debe confundir con un gran software. Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones software en cada etapa que pueden ser estadsticas, de visualizacin de datos o de inteligencia artificial, principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas que contienen un sinfn de utileras que facilitan el desarrollo de un proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban complementndose con otra herramienta.La data mining es la etapa de descubrimiento en el proceso de KDD: Paso consistente en el uso de algoritmos concretos que generan una enumeracin de patrones a partir de los datos pre procesados (Fayyad et al., 1996)Aunque se suelen usar indistintamente los trminos KDD y Minera de Datos.

7.2.6.1. LOS FUNDAMENTOS DEL DATA MININGLas tcnicas de Data Mining son el resultado de un largo proceso de investigacin y desarrollo de productos. Esta evolucin comenz cuando los datos de negocios fueron almacenados por primera vez en computadoras, y continu con mejoras en el acceso a los datos, y ms recientemente con tecnologas generadas para permitir a los usuarios navegar a travs de los datos en tiempo real. Data Mining toma este proceso de evolucin ms all del acceso y navegacin retrospectiva de los datos, hacia la entrega de informacin prospectiva y proactiva. Data Mining est listo para su aplicacin en la comunidad de negocios porque est soportado por tres tecnologas que ya estn suficientemente maduras:

Recoleccin masiva de datos.

Potentes computadoras con multiprocesadores.

Algoritmos de Data Mining.7.2.6.2. PRINCIPALES CARACTERSTICAS Y OBJETIVOS DE LA MINERA DE DATOS Explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos, como los almacenes de datos, que algunas veces contienen informacin almacenada durante varios aos.

En algunos casos, los datos se consolidan en un almacn de datos y en mercados de datos; en otros, se mantienen en servidores de Internet e Intranet El entorno de la minera de datos suele tener una arquitectura cliente servidor.

Las herramientas de la minera de datos ayudan a extraer el mineral de la informacin enterrado en archivos corporativos o en registros pblicos, archivados

El minero es, muchas veces un usuario final con poca o ninguna habilidad de programacin, facultado por barrenadoras de datos y otras poderosas herramientas indagatorias para efectuar preguntas adhoc y obtener rpidamente respuestas.

Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados.

Las herramientas de la minera de datos se combinan fcilmente y pueden analizarse y procesarse rpidamente.

Debido a la gran cantidad de datos, algunas veces resulta necesario usar procesamiento en paralelo para la minera de datos.

La minera de datos produce cinco tipos de informacin:

Asociaciones.

Secuencias.

Clasificaciones.

Agrupamientos.

Pronsticos.

Los mineros de datos usan varias herramientas y tcnicas.

La minera de datos es un proceso que invierte la dinmica del mtodo cientfico en el siguiente sentido:

En el mtodo cientfico, primero se formula la hiptesis y luego se disea el experimento para coleccionar los datos que confirmen o refuten la hiptesis.

Si esto se hace con la formalidad adecuada (cuidando cules son las variables controladas y cules experimentales), se obtiene un nuevo conocimiento. En la minera de datos, se coleccionan los datos y se espera que de ellos emerjan hiptesis. Se busca que los datos describan o indiquen por qu son como son. Luego entonces, se valida esa hiptesis inspirada por los datos en los datos mismos, ser numricamente significativa, pero experimentalmente invlida. De ah que la minera de datos debe presentar un enfoque exploratorio, y no confirmador. Usar la minera de datos para confirmar las hiptesis formuladas puede ser peligroso, pues se est haciendo una inferencia poco vlida.

La minera de datos es una tecnologa compuesta por etapas que integra varias reas y que no se debe confundir con un gran software. Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones software en cada etapa que pueden ser estadsticas, de visualizacin de datos o de inteligencia artificial, principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de minera de datos muy poderosas que contienen un sinfn de utileras que facilitan el desarrollo de un proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban complementndose con otra herramienta.

7.2.6.3. ALGORITMO DE AGRUPAMIENTOUn algoritmo de agrupamiento (en ingls, clustering) es un procedimiento de agrupacin de una serie de vectores segn criterios habitualmente de distancia; se tratar de disponer los vectores de entrada de forma que estn ms cercanos aquellos que tengan caractersticas comunes. Un algoritmo de clustering permite extraer representantes de un conjunto de datos, que pueden ser posteriormente usados para transmisin, para eliminacin de ruido o con una fase posterior de calibracin, para clasificacin de vectores en diferentes conjuntos. Algunos algoritmos de clustering conocidos y usados son el k medias, el ISODATA y el Mapa autoorganizado de Kohonen. Los algoritmos de clustering se usan en minera de datos, en las fases iniciales de visualizacin. El algoritmo FarthestFirst de la herramienta Weka es usado como tcnica de agrupamiento para encontrar grupos homogneos y de esta forma, detectar los estilos de aprendizaje predominantes en los estudiantes.7.2.6.4. FASES DE UN PROYECTO DE MINERA DE DATOSLos pasos a seguir para la realizacin de un proyecto de minera de datos son siempre los mismos, independientemente de la tcnica especfica de extraccin de conocimiento usada. En la sigiente figura 4.1 de la pagina 18 se ilustra las Fases del Proyecto de MD.

El proceso de minera de datos pasa por las siguientes fases:

Filtrado de datos

Seleccin de Variables

Extraccin de Conocimiento Interpretacin y Evaluacin

Filtrado de datosEl formato de los datos contenidos en la fuente de datos (base de datos, Data Warehouse...) nunca es el idneo, y la mayora de las veces no es posible ni siquiera utilizar ningn algoritmo de minera sobre los datos en bruto.

Figura N 1

Fases de un proyecto de minera de datos

Mediante el pre procesado, se filtran los datos (de forma que se eliminan valores incorrectos, no vlidos, desconocidos... segn las necesidades y el algoritmo a usar), se obtienen muestras de los mismos (en busca de una mayor velocidad de respuesta del proceso), o se reducen el nmero de valores posibles (mediante redondeo, clustering, etc).

Seleccin de variables

An despus de haber sido preprocesados, en la mayora de los casos se tiene una cantidad ingente de datos. La seleccin de caractersticas reduce el tamao de los datos eligiendo las variables ms influyentes en el problema, sin apenas sacrificar la calidad del modelo de conocimiento obtenido del proceso de minera.

Los mtodos para la seleccin de caractersticas son bsicamente dos:

Aquellos basados en la eleccin de los mejores atributos del problema, Y aquellos que buscan variables independientes mediante tests de sensibilidad,

algoritmos de distancia o heursticos.

Algoritmos de Extraccin de Conocimiento

Mediante una tcnica de minera de datos, se obtiene un modelo de conocimiento, que representa patrones de comportamiento observados en los valores de las variables del problema o relaciones de asociacin entre dichas variables. Tambin pueden usarse varias tcnicas a la vez para generar distintos modelos, aunque generalmente cada tcnica obliga a un preprocesado diferente de los datos.

Interpretacin y evaluacin

Una vez obtenido el modelo, se debe proceder a su validacin, comprobando que las conclusiones que arroja son vlidas y suficientemente satisfactorias. En el caso de haber obtenido varios modelos mediante el uso de distintas tcnicas, se deben comparar los modelos en busca de aquel que se ajuste mejor al problema. Si ninguno de los modelos alcanza los resultados esperados, debe alterarse alguno de los pasos anteriores para generar nuevos modelos.

7.3. DEFINICIN DE TRMINOS BSICOS7.3.1. ESTILO DE APRENDIZAJEEl Estilo de aprendizaje es el conjunto de caractersticas psicolgicas que suelen expresarse conjuntamente cuando una persona debe enfrentar una situacin de aprendizaje; en otras palabras, las distintas maneras en que un individuo puede aprender. Se cree que una mayora de personas emplea un mtodo particular de interaccin, aceptacin y procesado de estmulos e informacin. Las caractersticas sobre estilo de aprendizaje suelen formar parte de cualquier informe psicopedaggico que se elabore de un alumno y pretende dar pistas sobre las estrategias didcticas y refuerzos que son ms adecuados para el nio. No hay estilos puros, del mismo modo que no hay estilos de personalidad puros: todas las personas utilizan diversos estilos de aprendizaje, aunque uno de ellos suele ser el predominante.

7.3.2. APRENDIZAJE SIGNIFICATIVOPodemos definir el aprendizaje como un proceso de cambio relativamente permanente en el comportamiento de una persona generado por la experiencia (Feldman, 2005). En primer lugar, aprendizaje supone un cambio conductual o un cambio en la capacidad conductual. En segundo lugar, dicho cambio debe ser perdurable en el tiempo. En tercer lugar, otro criterio fundamental es que el aprendizaje ocurre a travs de la prctica o de otras formas de experiencia (p.ej., observando a otras personas). Debemos indicar que el trmino "conducta" se utiliza en el sentido amplio del trmino, evitando cualquier identificacin reduccionista de la misma. Por lo tanto, al referir el aprendizaje como proceso de cambio conductual, asumimos el hecho de que el aprendizaje implica adquisicin y modificacin de conocimientos, estrategias, habilidades, creencias y actitudes (Schunk, 1991).

7.3.3. RENDIMIENTO ACADMICOEl rendimiento acadmico es entendido por Pizarro (1985) como una medida de las capacidades respondientes o indicativas que manifiestan, en forma estimativa, lo que una persona ha aprendido como consecuencia de un proceso de instruccin o formacin. El mismo autor, ahora desde una perspectiva propia del alumno, define el rendimiento como una capacidad respondiente de ste frente a estmulos educativos, susceptible de ser interpretado segn objetivos o propsitos educativos pre-establecidos. Este tipo de rendimiento acadmico puede ser entendido en relacin con un grupo social que fija los niveles mnimos de aprobacin.En tanto que Novez (1986) sostiene que el rendimiento acadmico es el quantum obtenido por el individuo en determinada actividad acadmica. El concepto de rendimiento est ligado al de aptitud, y sera el resultado de sta, de factores volitivos, afectivos y emocionales, adems de la ejercitacin.7.3.4. EL PROCESO KDDSi bien los trminos Minera de Datos (Data Mining) y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD) son usados como sinnimos por algunos autores, el trmino KDD describe el proceso completo de extraccin de conocimiento a partir de los datos.Mientras que Data Mining se refiere exclusivamente a la fase de descubrimiento del proceso completo KDD. Esta confusin se debe a que Data Mining era el trmino que se usaba anteriormente para describir el proceso entero de KDD.

De esta manera el conocimiento debe ser nuevo, no obvio y debe poder usarse. En este contexto, descubrimiento de conocimiento significa la identificacin de relaciones y patrones existentes en los datos.

Figura N 2

Fases del Descubrimiento de Conocimiento de Base de Datos

7.3.5. MINERA DE DATOSLa minera de datos (DM, Data Mining) consiste en la extraccin no trivial de informacin que reside de manera implcita en los datos. Dicha informacin era previamente desconocida y podr resultar til para algn proceso. En otras palabras, la minera de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la informacin oculta en ellos.

Bajo el nombre de minera de datos se engloba todo un conjunto de tcnicas encaminadas a la extraccin de conocimiento procesable, implcito en las bases de datos. Est fuertemente ligado con la supervisin de procesos industriales ya que resulta muy til para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos.

Las bases de la minera de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el anlisis estadstico. Mediante los modelos extrados utilizando tcnicas de minera de datos se aborda la solucin a problemas de prediccin, clasificacin y segmentacin.

7.4. SISTEMA DE HIPTESIS7.4.1. HIPTESIS GENERAL

Existe una relacin directa entre los estilos de aprendizaje y el rendimiento acadmico de los estudiantes de la Facultad de Ingeniera de la Universidad Peruana Los Andes Filial Lima.

7.4.2. HIPTESIS ESPECFICAS

El estilo de aprendizaje predominante en los estudiantes de la Facultad de Ingeniera es el Sensitivo-Visual-Reflexivo- Secuencial.

Las estrategias de enseanza correspondiente al estilo de aprendizaje predominante en los estudiantes de la Facultad de Ingeniera son Concreto-Visual-Pasivo-Secuencial.

7.5. SISTEMA DE VARIABLESVariable.- Es un smbolo al que se le asign valores diferentes. Para denotar a las variables se consideraron las letras X, Y porque son convencionales.

Operacionalizacin.-Es la realizacin de un proceso de operaciones para determinar un resultado en base a ciertos datos de la investigacin

Z: Aprendizaje

La variable Z ha sido medida mediante el rendimiento acadmico aplicado a las notas en las actas del semestre.

Variable Z:El aprendizaje est determinado por el rendimiento acadmico de los alumnos de la Facultad de Ingeniera.

Tabla N 2

Rendimiento Acadmico

Dimensiones

(Evaluaciones)Definicin de las evaluaciones Indicadores

CientficoEs la evaluacin de carcter riguroso, sobrio de precisin y objetividad.Excelente (18-20)

Muy bueno (16-17)

Bueno (13-15)

Regular (11-12)

Deficiente (00-10)

FormativoEs la evaluacin de carcter orientador que se manifiesta a lo largo de todo el proceso educativo permitiendo modificarlo.Excelente (18-20)

Muy bueno(16-17)

Bueno (13-15)

Regular (11-12)

Deficiente (00-10)

ContinuoEs un proceso constante que se realiza a lo largo del desarrollo de la sesin de clase para identificar el logro del aprendizaje de los estudiantes y la aplicacin de las estrategias metodolgicas en la enseanza-aprendizaje.Excelente (18-20)

Muy bueno (16-17)

Bueno (13-15)

Regular (11-12)

Deficiente (00-10)

SumativaEs la evaluacin que valora el producto conseguido desde el punto de vista del cliente y su beneficio.Excelente (18-20)

Muy bueno(16-17)

Bueno (13-15)

Regular (11-12)

Deficiente (00-10)

Fuente: Bases Tericas.

X: Estilos de aprendizaje

La variable X ha sido medida mediante el cuestionario de Felder y Silverman en sus cuatro dimensiones.

La operacionalizacin de la variable Estilos de Aprendizaje se hizo de acuerdo con la calificacin establecida en el test Inventario de Estilos de Aprendizaje (ILS) de Felder y Silverman (1998, referenciado por Felder, R., y Spurlin, J., 2005), para las cuatro escalas bipolares que lo integran: Activo-Reflexivo Sensorial-Intuitivo Visual-Verbal Secuencial-Global Cada una de estos estilos se operacionaliz a travs de los 44 tems del test, distribuidos en 11 tems para cada una de las polaridades:La Variable X, est determinado por estilos de aprendizaje. La operacionalizacin de la variable X, se presenta en la tabla N 1

Tabla N 3

Estilos de Aprendizaje

Dimensiones

(Estilos de Aprendizaje)Definicin OperacionalIndicadores

PercepcinSensorial Intuitivo

Los sensoriales tienden a ser pacientes con detalles y buena en la memorizacin de datos y hacer prctica (laboratorio) de trabajo; los intuitivos pueden ser mejores para captar nuevos conceptos y son a menudo ms cmodo que los sensores de las abstracciones y las frmulas matemticas. Los sensoriales tienden a ser ms prctico y cuidadoso que los intuitivos; intuitivos tienden a trabajar ms rpido y ser ms innovadores que los sensoriales. Porcentaje de alumnos que emplean un determinado estilo de aprendizaje.

EntradaVisual Verbal

Los estudiantes visuales recuerdan mejor lo que ven: figuras, diagramas, cuadros, lneas de tiempo, pelculas, demostraciones. Los estudiantes auditivos recuerdan ms lo que escuchan y mucho ms lo que ellos dicen. Ellos aprenden a partir de la discusin y prefieren las explicaciones verbales a las demostraciones visuales. Aprenden efectivamente cuando ellos pueden explicarle a otros. Porcentaje de alumnos que emplean un determinado estilo de aprendizaje..

ProcesamientoActivo Reflexivo

Un estudiante activo es el que se siente ms cmodo con la experimentacin activa que con la observacin reflexiva, al revs de un estudiante reflexivo. Los estudiantes activos no aprenden mucho en situaciones en las que ellos deben estar pasivos, tales como lecturas; trabajan bien en grupos y tienden a ser experimentalistas. Los estudiantes reflexivos no aprenden bien en situaciones que no les proporcionan la oportunidad de pensar sobre la informacin que se les presenta; trabajan mejor solos o a lo sumo con una persona ms; tienden a ser tericos.Porcentaje de alumnos que emplean un determinado estilo de aprendizaje.

ComprensinSecuencial Global

El aprendizaje secuencial implica la presentacin de material en un orden de progresin lgica, con el avance del aprendizaje regido por el tiempo y el calendario. El aprendizaje global es aquel que no se rige por el tiempo ni el calendario, por el contrario se pueden pasar das o semanas ocupados en resolver un simple problema o demostrando una comprensin rudimentaria hasta que de pronto se le encienden las luces y logran una rpida comprensin del todo. Porcentaje de alumnos que emplean un determinado estilo de aprendizaje.

Fuente: Bases Tericas: Felder y Silverman

Y: Estrategias de enseanza

La variable Y ha sido medida mediante el modelo de estilos de enseanza de Felder y Silverman en sus cuatro dimensiones.

La Variable Y, est determinado por las estrategias de enseanza. La Operacionalizacin de la variable Y, se presenta en la tabla N 2.

Tabla N 4

Estrategias de Enseanza

Dimensiones

(Estilos de Aprendizaje)Definicin OperacionalIndicadores

CompetidorConcreto Abstracto

Los sensoriales tienden a ser pacientes con detalles y buena en la memorizacin de datos y hacer prctica (laboratorio) de trabajo; los intuitivos pueden ser mejores para captar nuevos conceptos y son a menudo ms cmodo que los sensores de las abstracciones y las frmulas matemticas. Los sensoriales tienden a ser ms prctico y cuidadoso que los intuitivos; intuitivos tienden a trabajar ms rpido y ser ms innovadores que los sensoriales. Porcentaje de docentes que usan las estrategias de enseanza

PresentacinVisual Verbal

Los estudiantes visuales recuerdan mejor lo que ven: figuras, diagramas, cuadros, lneas de tiempo, pelculas, demostraciones. Los estudiantes auditivos recuerdan ms lo que escuchan y mucho ms lo que ellos dicen. Ellos aprenden a partir de la discusin y prefieren las explicaciones verbales a las demostraciones visuales. Aprenden efectivamente cuando ellos pueden explicarle a otros. Porcentaje de docentes que usan las estrategias de enseanza

Participacin del estudianteActivo Pasivo

Un estudiante activo es el que se siente ms cmodo con la experimentacin activa que con la observacin reflexiva, al revs de un estudiante reflexivo. Los estudiantes activos no aprenden mucho en situaciones en las que ellos deben estar pasivos, tales como lecturas; trabajan bien en grupos y tienden a ser experimentalistas. Los estudiantes reflexivos no aprenden bien en situaciones que no les proporcionan la oportunidad de pensar sobre la informacin que se les presenta; trabajan mejor solos o a lo sumo con una persona ms; tienden a ser tericos.

Porcentaje de docentes que usan las estrategias de enseanza

PerspectivaSecuencial Global

El aprendizaje secuencial implica la presentacin de material en un orden de progresin lgica, con el avance del aprendizaje regido por el tiempo y el calendario. El aprendizaje global es aquel que no se rige por el tiempo ni el calendario, por el contrario se pueden pasar das o semanas ocupados en resolver un simple problema o demostrando una comprensin rudimentaria hasta que de pronto se le encienden las luces y logran una rpida comprensin del todo. Porcentaje de docentes que usan las estrategias de enseanza

Fuente: Bases Tericas: Felder y Silverman

8. METODOLOGA

8.1. TIPO DE LA INVESTIGACIN

La investigacin utilizar el diseo no experimental ya que es descriptivo correlacional. El propsito de este tipo de estudio es medir el grado de relacin que existe entre las variables en un contexto en particular. Miden las variables que se pretende ver si estn o no relacionadas en los mismos sujetos y despus se analiza la correlacin. Hernadez (2000). En el estudio va a relacionar los estilos de aprendizaje propuesto por Felder y Silverman y el rendimiento acadmico para mejorar las estrategias de enseanza de los docentes y as lograr un aprendizaje significativo en los estudiantes de la Facultad de Ingeniera de la Universidad Peruana Los Andes Filial Lima.

La investigacin es de nivel descriptivo ya que segn Snchez y Reyes (1998) manifiesta que tiene como objetivo determinar las caractersticas de un fenmeno, en una muestra seleccionada al azar, determinando lugar o momento. Permite tener un conocimiento actualizado del fenmeno tal como se presenta.

El tipo de investigacin que utilizar ser la aplicada, segn Sanchez y Reyes (1998) se caracteriza por su inters en la aplicacin de los conocimientos tericos a determinada situacin concreta y las consecuencias prcticas que de ella se deriven. El estudio a realizar utilizar los conocimientos tericos sobre estilos de aprendizaje propuesto por Felder y Silverman.

8.2. DISEO DE INVESTIGACINEl trabajo se realiz haciendo uso de un diseo de investigacin transeccional o transversal recolectando datos en un solo momento, en un tiempo nico. Su propsito es describir variables y analizar su incidencia e interrelacin en un momento dado.

Este diseo se esquematiza de la siguiente manera:

El estudio describe las relaciones entre las variables en un momento determinado. En estos diseos lo que se mide-analiza (enfoque cuantitativo) o evala-analiza (enfoque cualitativo) es la asociacin entre variables; Para nuestro caso primero se describieron las variables en forma individual y al final establecimos las relaciones correspondientes.El diseo tiene por objetivo la planificacin de la metodologa que ha de utilizarse en la investigacin para contrastar las hiptesis que hacen referencia a la interrelacin aprendizaje-enseanza para mejorar la calidad del aprendizaje. Snchez Reyes (1998). Cuya formula es la siguiente:

Donde:

M:Representa la muestra de estudio.

Ox:Indica las observaciones obtenidas en la variable: Estilos de aprendizaje.

Oy:Indica las observaciones en la variable: Rendimiento Acadmico de los alumnos (as).

r:Relacin de variables o correlacin.

8.3. POBLACIN Y MUESTRAPOBLACIN

La poblacin es un conjunto definido, limitado y accesible del universo que forma el referente para la eleccin de la muestra. Es el grupo al que se intenta generalizar los resultados. Hernndez, (2000)

En el estudio la poblacin est conformada por todos los estudiantes matriculados en el semestre 2015 I en la Facultad de Ingeniera de la Universidad Peruana los Andes.

Tabla N 5Poblacin de Alumnos Matriculados 2013 - ISemestreSeccinN de AlumnosPorcentaje (%)

I

II

IIIIV

V

VII

IXnica

nica

nica

nica

nica

nica

nica25153413282732149

20716

1618

174100

Fuente: Oficina de Asuntos AcadmicosElaboracin propia

MUESTRA

es una parte o subconjunto de una poblacin normalmente seleccionada de tal modo que ponga de manifiesto las propiedades de la poblacin. Su caracterstica ms importante es la representatividad, es decir, que sea una parte tpica de la poblacin en la o las caractersticas que son relevantes para la investigacin. Jimnez Fernndez, (1983).

En el estudio se utiliz el muestreo estratificado porque se dividi la poblacin en estratos, (grupos homogneos internamente y heterogneos entre s) y se aplic un muestreo aleatorio simple dentro de cada estrato.

La muestra es un pequeo grupo de elementos que posee las caractersticas del universo que se est investigando. Para hallar la proporcin de estrato se aplic la siguiente frmula y fue. Kish, (1965).K=

K = = 0,70Donde:

K: Proporcin de Estrato

n: Tamao de la muestra

N: Tamao de la poblacin

Tabla N 6Muestra por Estratificada de los Estudiantes

CicloSeccinTamao de la MuestraProporcin de EstratoTamao por Estrato

IIInica3434*0.724

Vnica2828*0.720

VIInica2727*0.719

IXnica3232*0.722

TOTALN=121n=85

Fuente: Nmina de Matrcula 2013-I.Elaboracin propia

Caracterizacin de la muestra: La muestra se caracteriza por las siguientes razones:

Es la parte importante de la poblacin.

El tamao de la muestra, es el nmero de unidades incluidas dentro de una muestra.

El tamao de la muestra se halla mediante la aplicacin de regla de tres simple en funcin de tanto por ciento u otros principios matemticos.

Las unidades de la muestra, son las que sirve de base para tomar las mencionada muestra y pueden ser unidades elementales o grupos de unidades.

El tipo de muestra es aleatorio o de azar.

La muestra se puede determina de forma en forma estratificada aplicando el producto de la poblacin de cada ciclo por la proporcin del estrato.

La proporcin del estrato es el cociente de la muestra general y la poblacin total considerada.

L muestra, es la base de la investigacin para obtener resultados fehacientes, para el anlisis estadstico que promociona la interpretacin, discusin, conclusiones y las recomendaciones.

8.4. MTODOS: GENERAL Y ESPECFICO8.4.1. MTODO GENERALMnch y ngeles, (1990) exponen las reglas del mtodo cientfico planteando las siguientes etapas:

Formulacin precisa y especfica del problema.

Proponer hiptesis bien definidas y fundamentadas. Someter a la hiptesis a una contrastacin rigurosa. No declarar verdadera una hiptesis hasta confirmarla satisfact oriamente. Analizar si la respuesta puede plantearse de otra forma.

8.4.2. MTODO ESPECFICOTeniendo en cuenta la naturaleza de las variables; por un lado Estilos de Aprendizaje (cualitativa) y Rendimiento Acadmico (cuantitativa),el mtodo de investigacin que se utilizara, es el mixto, es decir la aplicacin de ambos mtodos a la vez (cuantitativo y cualitativo). Esta aplicacin de ambos mtodos se har mediante la triangulacin, eligindose como tipo de triangulacin el referido a metodologas y tcnicas; puesto que en esta investigacin se juntara a decir de DENZIN, citado por la Universidad Cesar Vallejo (2005). Debemos tener en cuenta que en esta investigacin se tomo en cuenta:

Mtodos Tericos (Anlisis y sntesis)

Mtodos Empricos (Cuestionario de Felder y Silverman de Estilos de Aprendizaje).

Mtodo Estadstico (Es el conjunto de tcnicas logartmicas mediante las cuales se realizan los clculos estadsticos.)

Mtodos Tericos: Nos permiten desarrollar una teora sobre el objeto de estudio, o sea, como podemos hacer una abstraccin de las caractersticas y relaciones del objeto que nos expliquen los fenmenos que se investigan. Anlisis Sntesis

Mtodos Emprico: Incluyen una serie de procedimientos prcticos sobre el objeto, que nos permiten revelar las caractersticas fundamentales y las relaciones esenciales de este, que son accesibles a la contemplacin sensorial, lo cual se fundamenta en la experiencia y se expresa en un lenguaje determinado. Encuesta

Entrevista

Descriptivo

Mtodos Estadstico Matemtico: Nos permite a travs de tablas y clculos matemticos medir los resultados de los datos recopilados por medio de los instrumentales aplicados.8.5. TCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOSEn cualquier investigacin cientfica, en la etapa de recoleccin de datos, se usa un grupo de tcnicas e instrumentales a travs de los cuales podemos obtener y medir la informacin recopilada sobre un grupo de parmetros que queremos determinar, partiendo del diseo de la investigacin, la muestra adecuada en concordancia con el problema cientfico a resolver y la hiptesis planteada, teniendo muy en cuenta las variables seleccionadas.

Arias (1997) define los instrumentos como: Los medios materiales que se emplean para recoger y almacenar la informacin. Segn Arias los instrumentos de recoleccin son: las distintas forman o maneras de obtener la informacin.8.5.1. TCNICAS DE RECOLECCIN DE DATOSLas tcnicas que se aplicaran en el presente estudio son las siguientes:

poblacional. Esta tcnica se aplicara para recabar informacin sobre la primera variable: Estilos de Aprendizaje.

El anlisis documental: Tambin es denominado por algunos autores como el anlisis de contenido, esta tcnica se utilizara para recoger informacin a partir de un universo generado (produccin escrita). Esta tcnica se aplicara para obtener datos sobre la segunda variable: el