PROYECTO SOBRE PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO EN ... · Tipos de tiempo mas frecuente...

Proyección regional de escenarios de cambio climáticoTécnicas y proyectos en curso

Cursos de verano de la Universidad de CantabriaSuances, 23 al 27 de Julio de 2007.



INM

PROYECTO SOBRE PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO EN ANDALUCÍA (PROCLIAN)

Antonio David Pozo Vázquez

GRUPO DE MODELIZACIÓN DE LA ATMÓSFERA Y RADIACIÓN SOLAR (MATRAS)

http://www.ujaen.es/investiga/tep220/

DEPARTAMENTO DE FÍSICAUNIVERSIDAD DE JAÉN

¿Por qué un proyecto específico de cambio climático en Andalucía?Andalucía: un entorno complejoAndalucía: un clima variable espacial y temporalmente

¿Por qué un proyecto específico de cambio climático en Andalucía?Andalucía: un entorno complejoAndalucía: un clima variable espacial y temporalmente

Estudios preliminaresElaboración de bases de datosEvaluación de parametrizacionesAnálisis de la variabilidad interannualEstudio del efecto de la topografía en el clima

Estudios preliminaresElaboración de bases de datosEvaluación de parametrizacionesAnálisis de la variabilidad interannualEstudio del efecto de la topografía en el clima

Descripción del proyecto PROCLIANIntroducciónLíneas generales del proyectoEstado actual

Descripción del proyecto PROCLIANIntroducciónLíneas generales del proyectoEstado actual

GUÍA DE LA PRESENTACIÓNGUGUÍÍA DE LA PRESENTACIA DE LA PRESENTACIÓÓNN

¿Por qué un proyecto específico de cambio climático en Andalucía?


Andalucía: un entorno complejoAndalucía: un clima variable espacial y temporalmenteAndalucía: un entorno complejo

Andalucía: un clima variable espacial y temporalmente



Andalucía: un entorno complejoAndalucía: un clima variable espacial y temporalmente

Andalucía: un entorno complejoAndalucía: un clima variable espacial y temporalmente

Fuente: CMA. Junta Andalucía

Gran variabilidad espacialprecipitaciones y

temperatuas

Andalucía: varios subtipos de climaAndalucAndalucíía: varios subtipos de climaa: varios subtipos de clima

Fuente: CMA. Junta Andalucía

Fase positiva de la NAO Fase negativa de la NAO

Tipos de tiempo mas frecuente

ANDALUCÍA: GRAN IMPACTO FENÓMENO NAOIMPORTANTE VARIABILIDAD INTERANUAL DEL CLIMA

ANDALUCÍA: GRAN IMPACTO FENÓMENO NAOIMPORTANTE VARIABILIDAD INTERANUAL DEL CLIMA

Tiempo (años)

Indi

ce

-3,0-2,5-2,0-1,5-1,0-0,50,00,51,01,52,02,53,03,54,0

1820

1830

1840

1850

1860

1870

1880

1890

1900

1910

1920

1930

1940

1950

1960

1970

1980

1990

2000

Fase negativa

Fase positiva

Fuerte tendencia positiva desde 1960:

¿atribuible al cambio climático?Índice NAO de inviernoÍndice NAO de invierno

Índice NAO de inviernoÍndice NAO de invierno

Tiempo (años)

b)

Potencia

Perio

do (a

ños)

Espectro wavelet NAO invierno

Variabilidad temporal:Gran variabilidad interanual No estacionariedad temporal características espectralesPoca predicibilidadPrincipales oscilaciones: ~2 , ~8 años

Variabilidad temporal:Gran variabilidad interanual No estacionariedad temporal características espectralesPoca predicibilidadPrincipales oscilaciones: ~2 , ~8 años

Precip. Nubosidad

NAO > 1

NAO < -1

Diferencia

Tmax y viento Tmin y viento

NAO > 1

NAO < -1

Diferencia

En % desv. anomalía (1951-80)

Máx. anomalías: (-40 %)suroeste y Andalucía

Máx. anomalías: (+50%)centro y suroeste

En % desv. anomalía (1951-80)

Máx. anomalías: (-100 mm)Galicia y suroeste

NAO≥1

Máx. anomalías:(+120 a 140 mm)

suroeste

NAO≤-1

Precip. EspañaInvierno

Mapas promedio anomalías precipitación invierno

asociadas a fases positiva y negativa de la NAO. Valores:

anomalías %

Coef. Regresión (mm/desv. std.) Coef. Correlación (x 100)

Análisis Regresión: NAO-precipitaciónInvierno: Periodo 1900-1997

Región más influenciada por la NAO: centro y suroeste (Andalucía)

VALORES MÁXIMOS POSITIVOS ( ~ 0.75 ) Centro Suroeste P. IbéricaVALORES MÁXIMOS NEGATIVOS (~ -0.65) NORTE EUROPA

VALORES MÁXIMOS POSITIVOS ( ~ 0.75 ) Centro Suroeste P. IbéricaVALORES MÁXIMOS NEGATIVOS (~ -0.65) NORTE EUROPA

ESRA DATA (MONTHLY SUMS OF SUNSHINE DURATION) NCEP DATA (MONTHLY SURFACE

DOWNWARD SOLAR FLUX )

Correlación NAO-radiación (correlación x10)

Correlación NAO-radiación (correlación x10)

Pozo-Vázquez et al., 2004

Andalucía1) Gran variabilidad topográfica 2) Gran variabilidad climática3) Gran variabilidad cubierta vegetal

AndalucAndalucííaa1) Gran variabilidad topogr1) Gran variabilidad topográáfica fica 2) Gran variabilidad clim2) Gran variabilidad climááticatica3) Gran variabilidad cubierta vegetal3) Gran variabilidad cubierta vegetal

Conclusión:Andalucía: región altamente sensible a variaciones en el clima medio (cambio climático)

IntroducciónLíneas generales del proyectoEstado actual


Proyecto PROCLIANProyecto Proyecto PROCLIANPROCLIAN

Investigador principal: Yolanda Castro Díez (UGR)

Grupos participantes:

Grupo de Física de la Atmósfera, Universidad de Granada

Grupo de Modelización de la Atmósfera y Radiación solar, Univ. de Jaén

Grupo de Energía Solar y Climatología, Univ. de Almería

Consejería Medio Ambiente, Junta de Andalucía

INM, Centro Territorial Andalucía Otros:

Juan Pedro Montávez Gómez, Univ. de Murcia

Financiación: Consejería Innovación, Ciencia y Empresa, J.AndaluciaDuración: Mayo 2007 a Mayo 2010

Investigador principal: Yolanda Castro DInvestigador principal: Yolanda Castro Dííez (ez (UGRUGR))

Grupos participantes:Grupos participantes:

Grupo de FGrupo de Fíísica de la Atmsica de la Atmóósfera, Universidad de Granadasfera, Universidad de Granada

Grupo de Grupo de ModelizaciModelizacióónn de la Atmde la Atmóósfera y Radiacisfera y Radiacióón solar, Univ. de Jan solar, Univ. de Jaéénn

Grupo de EnergGrupo de Energíía Solar y Climatologa Solar y Climatologíía, Univ. de Almera, Univ. de Almerííaa

ConsejerConsejeríía Medio Ambiente, Junta de Andaluca Medio Ambiente, Junta de Andalucííaa

INMINM, Centro Territorial Andaluc, Centro Territorial Andalucíía a Otros:Otros:

Juan Pedro MontJuan Pedro Montáávez Gvez Góómez, Univ. de Murciamez, Univ. de Murcia

FinanciaciFinanciacióón: Consejern: Consejeríía Innovacia Innovacióón, Ciencia y Empresa, n, Ciencia y Empresa, J.AndaluciaJ.AndaluciaDuraciDuracióón: Mayo 2007 a Mayo 2010n: Mayo 2007 a Mayo 2010

PROYECTO: PROYECCIONES CAMBIO CLIMÁTICO DE ALTA RESOLUCIÓN PARA ANDALUCÍA MEDIANTE UN MODELO

DE MESOESCALA (PROCLIAN)

INM

OBJETIVO

OBTENER PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO DE ALTA RESOLUCIÓN PARA ANDALUCÍA PARA ESCENARIOS SRES A2 Y B2

RESOLUCIÓN ESPACIAL: GENERAL 10 Km, 4 Km EN PARQUES NATURALES:DOÑANA, CAZORLA, SIERRA NEVADA Y CABO DE GATA

OBTENER PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO DE ALTA RESOLUCIÓN PARA ANDALUCÍA PARA ESCENARIOS SRES A2 Y B2

RESOLUCIÓN ESPACIAL: GENERAL 10 Km, 4 Km EN PARQUES NATURALES:DOÑANA, CAZORLA, SIERRA NEVADA Y CABO DE GATA



FASES DEL

PROYECTO

CONFIGURACIÓN DELMODELO

1

OBTENCIÓN PROYECCIONES CAMBIO

CLIMÁTICO

3

ELABORACIÓNPROYECCIONES DE

CAMBIO CLIMÁTICO

4

VALIDACIÓN MODELO:DATOS INSTRUMENTALES

2

CONFIGURACIÓN DELMODELO

1

CONFIGURACIÓN MODELO:

ELECCIÓN MEJORES PARAMETRIZACIONES PARA ANDALUCÍA

MODIFICACIÓN (SI NECESARIO) USOS DE SUELO DEL MM5 PARA ANDALUCÍA

INCORPORACIÓN DE EFECTOS DE LA TOPOGRAFÍA EN EL CLIMA

CONFIGURACIÓN MODELO:

ELECCIÓN MEJORES PARAMETRIZACIONES PARA ANDALUCÍA

MODIFICACIÓN (SI NECESARIO) USOS DE SUELO DEL MM5 PARA ANDALUCÍA

INCORPORACIÓN DE EFECTOS DE LA TOPOGRAFÍA EN EL CLIMA


2

ELABORACIÓN DE UNA BASE DE DATOS INSTRUMENALES PROPIAPARA VALIDACIÓN DEL MODELOEMPLEO DE: ORDINARY KRIGING Y RESIDUAL KRIGINGFUENTES DE DATOS:

- RED DEL I.N.M.- REDES DE LAS CONSEJERÍAS DE MEDIO AMBIENTE Y AGRICULTURA,

JUNTA ANDALUCÍA (150 ESTACIONES)

ELABORACIÓN DE UNA BASE DE DATOS INSTRUMENALES PROPIAPARA VALIDACIÓN DEL MODELOEMPLEO DE: ORDINARY KRIGING Y RESIDUAL KRIGINGFUENTES DE DATOS:

- RED DEL I.N.M.- REDES DE LAS CONSEJERÍAS DE MEDIO AMBIENTE Y AGRICULTURA,

JUNTA ANDALUCÍA (150 ESTACIONES)


2

Dos redes de estaciones meterológicas propias (Zonas topografía compleja)- Parque Natural de Sierra Nevada (Granada): 14 estaciones - Sierra Mágina (Jáen): 12 estacionesCaracterísticasGran variabilidad de condiciones topográficasMedidas de: radiación global, temperatura, humedad, dirreción y velocidad del viento (algunas)Objetivo:

- Evaluación de parametrizaciones- Estudio del efecto de la topografía en el clima

Dos redes de estaciones meterológicas propias (Zonas topografía compleja)- Parque Natural de Sierra Nevada (Granada): 14 estaciones - Sierra Mágina (Jáen): 12 estacionesCaracterísticasGran variabilidad de condiciones topográficasMedidas de: radiación global, temperatura, humedad, dirreción y velocidad del viento (algunas)Objetivo:

- Evaluación de parametrizaciones- Estudio del efecto de la topografía en el clima

RED DE SIERRA MÁGINARED DE SIERRA MÁGINA

- 12 estaciones en 25x25 km2

- Elevaciones 600 a 2100 m- Posibilidad de evaluar MM5

en topografía compleja (rad, temp, viento, humedad)

10 km

OBTENCIÓN PROYECCIONES CAMBIO CLIMÁTICO

3

OBTENCIÓN SALIDAS MM5 PERIODO 2000 A 2100

CONDICIONES DE ENTRADA: SALIDAS PROYECCIONES CAMBIO CLIMÁTICO ESCENARIOS SRES A2 Y B2 DE LOS MODELOS DE CIRCULACIÓN GENERAL

OBTENCIÓN SALIDAS MM5 PERIODO 2000 A 2100

CONDICIONES DE ENTRADA: SALIDAS PROYECCIONES CAMBIO CLIMÁTICO ESCENARIOS SRES A2 Y B2 DE LOS MODELOS DE CIRCULACIÓN GENERAL

ELABORACIÓNPROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO

4

COMPARACIÓN VALORES PROYECCIONES CON CLIMATOLOGÍA1960-1990: VALORES MEDIOS Y VARIANZA

ELABORACIÓN MAPAS DE INCREMENTO RELATIVO ANTE CAMBIO CLIMÁTICO DE RIESGOS POR OLAS DE CALOR Y FRÍO, INUNDACIONES(SUCESOS EXTREMOS EN GENERAL)

DIFUSIÓN SALIDAS TRAVÉS DE LA WEB DE LA C.M.A.: PUESTA EN VALOR PARA ELABORAR ESTRATEGIAS DE ADAPTACIÓN PORPARTE DE LA COMUNIDAD CIENTÍFICA

COMPARACIÓN VALORES PROYECCIONES CON CLIMATOLOGÍA1960-1990: VALORES MEDIOS Y VARIANZA

ELABORACIÓN MAPAS DE INCREMENTO RELATIVO ANTE CAMBIO CLIMÁTICO DE RIESGOS POR OLAS DE CALOR Y FRÍO, INUNDACIONES(SUCESOS EXTREMOS EN GENERAL)

DIFUSIÓN SALIDAS TRAVÉS DE LA WEB DE LA C.M.A.: PUESTA EN VALOR PARA ELABORAR ESTRATEGIAS DE ADAPTACIÓN PORPARTE DE LA COMUNIDAD CIENTÍFICA



Proyecto PROCLIANProyecto Proyecto PROCLIANPROCLIAN

Estado muy preliminar. Grupos integrantes: experiencia en análisis climático (20 años) pero escasa experiencia en simulación.

Instalación MM5 centro de supercomputación de Andalucía (CICA, Sevilla)~200 procesadoresArquitectura 64 bits4 GB RAM por nodo

Estudios preliminares: evaluación de parametrizaciones

Estudios preliminares: efectos topografía en las variables climáticas

Recopilación de datos instrumentales y elaboración de bases de datospara validación de las salidas

Estado muy preliminar. Grupos integrantes: experiencia en anEstado muy preliminar. Grupos integrantes: experiencia en anáálisis climlisis climáático tico (20 a(20 añños) pero escasa experiencia en simulacios) pero escasa experiencia en simulacióón. n.

InstalaciInstalacióón n MM5MM5 centro de centro de supercomputacisupercomputacióónn de Andalucde Andalucíía (a (CICACICA, Sevilla), Sevilla)~200 procesadoresArquitectura 64 bits4 GB RAM por nodo

Estudios preliminares: evaluaciEstudios preliminares: evaluacióón de n de parametrizacionesparametrizaciones

Estudios preliminares: efectos topografEstudios preliminares: efectos topografíía en las variables clima en las variables climááticasticas

RecopilaciRecopilacióón de datos instrumentales y elaboracin de datos instrumentales y elaboracióón de bases de datosn de bases de datospara validacipara validacióón de las salidasn de las salidas

PREDICCIÓN OPERACIONAL PARA ANDALUCÍA PREDICCIÓN OPERACIONAL PARA ANDALUCÍA

Instalada en ordenadores de la Univ. de Jaénhttp://www.ujaen.es/investiga/tep220/index.htm- 15 km resolución espacial- 72 horas- Temp., prec., radiación y viento.

Instalada en ordenadores de la Univ. de JaInstalada en ordenadores de la Univ. de Jaéénnhttp://www.ujaen.es/investiga/tep220/index.htm-- 15 km resolución espacial- 72 horas- Temp., prec., radiación y viento.Precipitación

Elaboración de bases de datos Evaluación de parametrizacionesEstudio del efecto de la topografía en el climaAnálisis de la variabilidad interannual

Elaboración de bases de datos Evaluación de parametrizacionesEstudio del efecto de la topografía en el climaAnálisis de la variabilidad interannual

Estudios preliminaresEstudios preliminaresEstudios preliminares

JANUARY -TEMPERATURE VARIOGRAM

JULY-TEMPRATURE VARIOGRAM

Elaboración de bases de datos

Evaluación de parametrizacionesAnálisis de la variabilidad interannualEstudio del efecto de la topografía en el clima

Elaboración de bases de datos

Evaluación de parametrizacionesAnálisis de la variabilidad interannualEstudio del efecto de la topografía en el clima


Evaluación de parametrizacionesEvaluaciEvaluacióón de n de parametrizacionesparametrizaciones

•Zona de Huéneja (Falda Norte P.N. Sierra Nevada, Granada)

•Dos estaciones (redundantes)•Zona llana, horizonte despejado•Elevación 1000 m•Escasa población y actividades agrícolas

Evaluación parametrizaciones:• Modelo de suelo: multi-layer soiltemperature model

• Ciclo diario radiación y temperatura• 8 combinaciones (bibliografía)• Días despejados y cubiertos•Todas estaciones del año

0. None 1. Simple cooling2. Cloud3. CCM24. RRTM

0. None1. Bulk PBL2. Blackadar3. Burk-Thompson4. Eta5. MRF6. Gayno-Seaman7. Pleim-Chang

1. None 2. Anthes-Kuo3. Grell4.Arakawa-Shubert5. Fritsch-Chappell6. Kain-Fritsch7. Bett-Miller8. Kain-Fritsch

1. Dry 2. Stable precip3.Warm rain 4. Simple ice5. Mixed-phase 6. Goddard

RadiationPBLCumulusExplicit Moisture

RADIACIÓN

60.0317.5731.89-12.84117.244.2538,50-12,9651565411

60.9318.4231.58-12.25117.853.5938,50-14,6881565211

59.6917.1432.38-13.82131.958.2939,08-14,7187562411

60.0517.7532.30-13.55136.846.2539,08-12,9542562211

59.9817.4231.53-12.7176.20-1.9238,54-13,2291465411

60.8218.3431.52-12.3273.47-5.0738,02-8,47507465211

59.6216.8832.39-13.8676.31-14.4040,40-13,4683462411

60.0017.6632.30-13.5175.52-15.0440,49-13,375462211

RMSEMERMSEMERMSEMERMSEME

Autumn (4-6 OCT)

Sum.(28-30 AUG)Spring (9-12 APR)Winter (31-3 FEB)

3.092.132.501.563.552.992.731.82565411

2.951.672.711.283.552.992.681.72565211

3.272.432.841.983.723.202.832.00562411

3.111.962.861.563.683.162.671.78562211

3.082.122.491.553.232.662.711.79465411

2.931.662.731.313.252.672.661.67465211

3.232.382.841.983.252.742.671.81462411

3.081.932.861.563.292.682.681.69462211

MERMSERMSEMERMSEMERMSEME

Autumn (4-6 OCT)Sum.(28-30 AUG)Spring (9-12 APR)Winter (31-3 FEB)

TEMPERATURA

-Sobreestimación radiación

-Mejores resultados:4654 (Simple ice, Kain-Fritsch, MRFy RRTM )

- Subestimación temperaturas

-Mejores resultados:4654 y 4652 (Simple ice Kain-Fritsch, MRFy Cloud/RRTM )

Evaluación Días despejados

-Diferencias relativamente pequeñas entre parametrizaciones-Cierta diferencia entre estaciones del año

8/28/05 8/29/05 8/30/05 8/31/05

Time (UTC)

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

Sola

r Irr

adia

nce

(W/m

2 )

Observed values MM5 estimates Difference

Sobreestimación- máxima 12 H solares- 50 W/m2 invierno/verano-100 W/m2 otoño/primavera

Causas:- No contempla absorción ozono(30 W/m2)- Deficiente tratamiento aerosoles

1/31/05 2/1/05 2/2/05 2/3/05 2/4/05

Time (UTC)

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

Sol

ar Ir

radi

ance

(W/m

2 )

Observed values MM5 estimates Difference

RADIACIÓN

1/31/05 2/1/05 2/2/05 2/3/05 2/4/05

Time (UTC)

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

Tem

pera

ture

(ºC

)

8/28/05 8/29/05 8/30/05

Time (UTC)

14

16

18

20

22

24

26

28

30

32

34

36

Tem

pera

ture

(ºC

)

Observed values MM5 estimates

-El modelo es capaz de simularapropiadamente el ciclo diario de temperaturas

-Buena estimación de las temperaturasmínimas (ciclo nocturno)

-Subestimación de las temperaturas máximas en todas las estaciones año

· Errores de hasta 5 ºC· Errores relativos máximos en primavera (30%)

TEMPERATURA

97.3412.35182.22-119.97565411

104.915.42192.62-121.43565211

108.0635.55156.85-95.34562411

110.479.36176.01-117.65562211

120.1317.19148.98-90.63465411

117.26.32189.81-109.18465211

119.6441.54150.58-86.03462411

132.7524.02159.99-103.85462211

RMSEMERMSEME

Autoumn 9-10 OCTWinter 5 a 7 FEB

2.08-1.721.44-0.01565411

2.54-2.021.400.18565211

1.94-1.151.460.44562411

2.29-1.681.420.34562211

2.05-1.581.68-0.04465411

2.53-2.041.590.06465211

1.93-1.131.480.24462411

2.34-1.621.400.16462211

RMSEMERMSEME

Autoumn 9-10 OCTWinter 5 a 7 FEB

Evaluación Días cubiertos

-Mayores diferencias entre parametrizaciones que en días despejados-Mayores diferencias entre estaciones del año

RADIACIÓN

TEMPERATURA

-Sesgo en la estimación dependiente de la estación-Mejores resultados:

Invierno: 4654 (Simple ice, Kain-Fritsch, MRFy RRTM )Otoño: 5654 (Mix-phase, Kain-Fricth, MRF y RRTM).

- Pequeña subestimación temperaturas - Menores errores que días despejados- Mejores resultados:

Invierno: 4622 (Simple-Ice, Kain-Fricth, Blackadar and Cloud)Otoño: 4624 (Simple-Ice, Kain-Fricth, Blackadar and RRTM).

10/8/05 10/9/05

Time (UTC)

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

Sol

ar Ir

radi

ance

(W/m

2 )


10/8/05 10/9/05

Time (UTC)

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

Tem

pera

ture

(ºC

)


-El modelo es capaz de simularapropiadamente el ciclo diario de temperaturas

-Buena estimación de las temperaturasmáximas (ciclo diurno)

-Sobreestimación de las temperaturas mínimas (ciclo nocturno): errores de hasta 5 ºC.

TEMPERATURA

Buena capacidad modelo para simularcondiciones de cielo cubierto

RADIACIÓN

4624(34%)

5654(36%)

4654(16%)

4622(23%)

4652(12%)

4652(2.5%)

Automn

4652(19%)

4654(12%)

4654(13%)

4652(6.3%)

Summer

4652(16%)

4622(9%)

4654(15%)

4652(110%)

Spring

4622(20%)

4654(28%)

5622(25%)

5622(26%)

4652(6.3%)

4652 (5%)

WinterTempRadTempRadTempRad

OvercastBrokenClear

0. None 1. Simple cooling2. Cloud3. CCM24. RRTM

0. None1. Bulk PBL2. Blackadar3. Burk-Thompson4. Eta5. MRF6. Gayno-Seaman7. Pleim-Chang

1. None 2. Anthes-Kuo3. Grell4.Arakawa-Shubert5. Fritsch-Chappell6. Kain-Fritsch7. Bett-Miller8. Kain-Fritsch

1. Dry 2. Stable precip3.Warm rain 4. Simple ice5. Mixed-phase 6. Goddard

RadiationPBLCumulusExplicit Moisture

Errores relativos (RMSE) cometidos

al elegir entre la mejor y la peor combinación

de parametrizaciones

-Mayores diferencias entre parametrizaciones en condiciones de cielo cubierto (>30%)-Mayores diferencias entre paramatrizaciones para temperatura que para radiación

Elaboración de bases de datos Evaluación de parametrizacionesAnálisis de la variabilidad interannualEstudio del efecto de la topografía en el clima



Simulación dos años: 2003-2004Estudio reproducibilidad variabilidad estacional a interanual Parametrizaciones: Simple-Ice, KF, MRF y RRTMModelo de suelo: Noah land-surface scheme3 dominios: 135, 45, 15 Km

SimulaciSimulacióón dos an dos añños: 2003os: 2003--20042004Estudio reproducibilidad variabilidad estacional a interanual Estudio reproducibilidad variabilidad estacional a interanual ParametrizacionesParametrizaciones: Simple: Simple--Ice, Ice, KFKF, , MRFMRF y y RRTMRRTMModelo de suelo: Modelo de suelo: NoahNoah landland--surfacesurface schemescheme3 dominios: 135, 45, 15 3 dominios: 135, 45, 15 KmKm

GRANADA ENERO TEMPERATURA

-6-4-202468

101214161820

30-dic 04-ene 09-ene 14-ene 19-ene 24-ene 29-ene 03-feb

Dia

Tem

pera

tura

(ºC

)

Observaciones Simulación

MSE GRANADA ENERO TEMPERATURA

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

30-dic 04-ene 09-ene 14-ene 19-ene 24-ene 29-ene 03-feb

Dia

BIA

S Te

mpe

ratu

ra (º

C)

BIAS Temperatura

GRANADA JULIO TEMPERATURA

1012141618202224262830323436384042

28-jun 03-jul 08-jul 13-jul 18-jul 23-jul 28-jul 02-ago 07-ago

Dia

Tem

pera

tura

(ºC

)

Observaciones Simulacion

MSE GRANADA JULIO TEMPERATURA

-8-6-4-202468

10121416

28-jun 03-jul 08-jul 13-jul 18-jul 23-jul 28-jul 02-ago 07-ago

Dia

BIA

S Te

mpe

ratu

ra (º

C)

MSE Temperatura

CÓRDOBA ENERO TEMPERATURA

-4-202468

10121416182022

30/12/20020:00

04/01/20030:00

09/01/20030:00

14/01/20030:00

19/01/20030:00

24/01/20030:00

29/01/20030:00

03/02/20030:00

Dia

Tem

pera

tura

(ºC)

Observaciones Simulación

MSE CÓRDOBA ENERO TEMPERATURA

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

30/12/20020:00

04/01/20030:00

09/01/20030:00

14/01/20030:00

19/01/20030:00

24/01/20030:00

29/01/20030:00

03/02/20030:00

MSE Temperatura

CÓRDOBA JULIO TEMPERATURA

1214161820222426283032343638404244

28/06/20030:00

03/07/20030:00

08/07/20030:00

13/07/20030:00

18/07/20030:00

23/07/20030:00

28/07/20030:00

02/08/20030:00

07/08/20030:00

Dia

Tem

pera

tura

(ºC

)

Observaciones Simulacion

MSE CÓRDOBA JULIO TEMPERATURA

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

28/06/20030:00

03/07/20030:00

08/07/20030:00

13/07/20030:00

18/07/20030:00

23/07/20030:00

28/07/20030:00

02/08/20030:00

07/08/20030:00

Dia

BIA

S Te

mpe

ratu

ra (º

C)

MSE Temperatura




Andalucía: importante relieve montañoso

Simulaciones alta resolución espacial (1km) enSierra Mágina (Jaén): efecto topografía

MM5 (ver 3.7) : funciones OROSHAW y LEVESLPContemplan efectos de orientación, pendiente y ocultaciones en las estimaciones de la radiación

Análisis de efectos topográficos en la temperatura

AndalucAndalucíía: importante relieve montaa: importante relieve montaññosooso

Simulaciones alta resoluciSimulaciones alta resolucióón espacial (n espacial (1km1km) en) enSierra Sierra MMááginagina (Ja(Jaéén): efecto topografn): efecto topografííaa

MM5MM5 (ver 3.7) : funciones (ver 3.7) : funciones OROSHAWOROSHAW y y LEVESLPLEVESLPContemplan efectos de orientaciContemplan efectos de orientacióón, pendiente y ocultaciones n, pendiente y ocultaciones en las estimaciones de la radiacien las estimaciones de la radiacióónn

AnAnáálisis de efectos topogrlisis de efectos topográáficos en la temperatura ficos en la temperatura


10 km


- Elevaciones 600 a 2100 m- Todo tipo de orientaciones y pendientes

Date: 13-10-06Time= 9:00 HResolución: 1 kmDiferencia sin topografía / con topografía

W/m2

Date: 13-10-06Time= 12:00 HResolución: 1 kmDiferencia sin topografía / con topografía W/m2

W/m2

Date: 13-10-06Time= 17:00 HResolución: 1 kmDiferencia sin topografía/ con topografía

W/m2

T (ºC)


T (ºC)

T (ºC)

W/m2



10 km


- Elevaciones 600 a 2100 m- Todo tipo de orientaciones y pendientes

T (ºC)

T (ºC)

W/m2


Pegalajar Radiacion 7-9 Feb, Simple Ice, KF, MRF, RRTM

02/07/2006 02/08/2006 02/09/2006-200

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

Rad

iaci

on (W

/m2 )

Observaciones Inclinada Observaciones Plano Sintop Contop Diferencia

02/07/2006 02/08/2006 02/09/2006-3-2-10123456789

101112131415161718

Tem

pera

ture

(ºC

)

Observaciones SinTop ConTop Diferencia

Pegalajar 7-9 Febrero 2006, Simple Ice, KF, MRF,RRTM

T (ºC)

T (ºC)

W/m2


02/07/2006 02/08/2006 02/09/2006 02/10/200123456789

1011121314151617181920

Tem

pera

tura

(ºC

)

Observaciones sintop contop Difer

Mancha Real, Temperatura, 7-9 Feb, S. Ice, KF, MRF, RRTM2/7/06 0:00 2/8/06 0:00 2/9/06 0:00-100

0

100

200

300

400

500

600

700

800

Rad

iaci

ón (W

/m2 )

Observaciones sintop contop Difer

Mancha Real, 7-9 Feb, S. ICe, KF, MRF, RRTM

AGRADECIMIENTOSAGRADECIMIENTOS

JUAN PEDRO MONTÁVEZ (UNIV. MURCIA)

JON SÁEZ AGUIRRE (UNIV. PAÍS VASCO)

JESÚS FERNÁNDEZ (INSTITUTO DE FÍSICA, UNIV. DE CANTABRIA)

ANA SILVA, CENTRO DE SUPERCOMPUTACIÓN DE ANDALUCÍA, CICA, SEVILLA

Nuria Sánchez, Hussein Al-Sammanra y José Antonio Ruiz Arias

JUAN PEDRO MONTJUAN PEDRO MONTÁÁVEZ (UNIV. MURCIA)VEZ (UNIV. MURCIA)

JON SJON SÁÁEZ AGUIRRE (UNIV. PAEZ AGUIRRE (UNIV. PAÍÍS VASCO)S VASCO)

JESJESÚÚS FERNS FERNÁÁNDEZ (INSTITUTO DE FNDEZ (INSTITUTO DE FÍÍSICA, UNIV. DE CANTABRIA)SICA, UNIV. DE CANTABRIA)

ANA SILVA, CENTRO DE ANA SILVA, CENTRO DE SUPERCOMPUTACISUPERCOMPUTACIÓÓNN DE ANDALUCDE ANDALUCÍÍA, A, CICACICA, SEVILLA, SEVILLA

Nuria SNuria Sáánchez, nchez, HusseinHussein AlAl--SammanraSammanra y Josy Joséé Antonio Ruiz Arias Antonio Ruiz Arias





INM

PROYECTO SOBRE PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO EN ANDALUCÍA (PROCLIAN)

Antonio David Pozo Vázquez

GRUPO DE MODELIZACIÓN DE LA ATMÓSFERA Y RADIACIÓN SOLAR (MATRAS)

http://www.ujaen.es/investiga/tep220/

DEPARTAMENTO DE FÍSICAUNIVERSIDAD DE JAÉN

PROYECTO SOBRE PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO EN ... · Tipos de tiempo mas frecuente...

Documents

Transcript of PROYECTO SOBRE PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO EN ... · Tipos de tiempo mas frecuente...