Prueba Chi-Cuadrado en R

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Prueba Chi-cuadrado en R Link de descarga del R: http://cran.r-project.org/bin/windows/base/ Una vez que tienen instalado el R, tienen que instalar el R commander. Para eso tienen que pegar el siguiente comando en la consola: install.packages("Rcmdr", dependencies=TRUE) Después les va a salir una ventana que dice <<CRAN mirror>>, seleccionan Chile, hacen clic en OK y comenzará a instalarse el R commander. Cuando lo tengan instalado, escriben en la consola: library("Rcmdr") Les aparecerá esta ventana (cada vez que quieran abrir el R commander tienen que escribir << library("Rcmdr") >> en la consola)

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Prueba Chi-cuadrado en R

Link de descarga del R: http://cran.r-project.org/bin/windows/base/ Una vez que tienen instalado el R, tienen que instalar el R commander. Para eso tienen

que pegar el siguiente comando en la consola:

install.packages("Rcmdr", dependencies=TRUE)

Después les va a salir una ventana que dice <<CRAN mirror>>, seleccionan Chile, hacen clic en OK y comenzará a instalarse el R commander.

Cuando lo tengan instalado, escriben en la consola:

library("Rcmdr")

Les aparecerá esta ventana (cada vez que quieran abrir el R commander tienen que escribir << library("Rcmdr") >> en la consola)

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Para hacer la prueba de Chi-cuadrado que pide el profe (para ver si existe correlación entre las variables) tienen que seguir la siguiente ruta:

Les aparecerá esta ventana, donde tienen que introducir las frecuencias de sus variables y en la pestaña <<estadísticos>>, en calcular porcentajes seleccionan: porcentaje por filas; y en Hyphotesis Test seleccionan: test de independencia Chi-cuadrado. Y le dan a aceptar.

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Aparecerán los siguientes resultados:

De la información obtenida se puede apreciar el valor de la prueba Chi-cuadrado (9.2797) y el nivel de significación, que sería 0,009659 (p-value). Puesto que p es menor que 0.05, se rechaza la hipótesis nula y por lo tanto no existe una relación significativa entre las dos variables (1-2).