PRUEBAS DE HIPÓTESIS

INTEGRANTES• BLANCHET GUARDADO JESÚS EDUARDO• GALAVIZ ROMERO FERNANDO HAZAEL• GONZALEZ VALENCIA EDUARDO• TEJEDA CAZARES FRANCISCO ALFREDO

REQUERIMIENTOS

- Noción de conceptos estadísticos básicos- Conocimiento de las tablas de valores- Conocimiento de los cálculos de los estadísticos de prueba- Análisis de los resultados y conclusión

CONCEPTOS

Muestra grande: n>30Muestra pequeña: n<30

P-valor se considera pequeño si es menor a 0.05Si P-valor se es pequeño H0 se rechaza y se acepta H1Si P-valor es grande se rechaza H1 y se dice que H0 es factible

Cuando H0 especifica un solo valor para µ ambas colas contribuyen al P-valor, y se dice que la prueba es de dos lados o de dos colas. Cuando H0 solo especifica que µ es mayor o igual que, o menor o igual a un valor, solo contribuye a una el P-valor, y la prueba se llama de una lado o de una cola.

MEDIA CON MUESTRAS GRANDES (MAYOR A 30 ELEMENTOS)

FORMULA USO

Para encontrar el valor de “z” de la curva gaussiana.

Aplica cuando n es mayor a 30 elementos usando la siguiente formula:

MEDIA CON MUESTRAS CHICAS

FORMULA USOPara obtener el valor t y posteriormente ubicarlo en la tabla t de student.

Se considera una muestra chica cuando el valor de n es menor a 30 elementos.

PROPORCIÓN POBLACIONAL CON MUESTRAS GRANDES

FORMULA INTERPRETACION P= n/xP0 = proporción poblacionaln= muestra

PROPORCIÓN POBLACIONAL CON MUESTRAS PEQUEÑAS

Formula Uso Calcular el valor de t para después buscarlo en la tabla t student.

El numero de muestras es menor a 10 y se usa la tabla de t – student.

DIFERENCIA DE DOS MEDIAS CON MUESTRAS GRANDES

Formula

nX >30 y nY >30 de las poblaciones con medias µX y µY con desviaciones estándar sX y sY.

DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES

Fórmula

DATOS APAREADOS

Fórmula