Pruebas de significancia estadística

Laura Nallely González Oviedo

Son procedimientos que facilitan decidir si una Hipótesis nula se rechaza o no se rechaza.

La aplicación de estas pruebas parte del supuesto de que se ha utilizado un diseño de muestreo probabilístico (al azar, sistemático, estratificado o conglomerados) para obtener la información muestral que permita tomar decisiones estadísticas.

• La necesidad creciente por investigar genera preguntas a contestar cada vez más complejas.

• En la actualidad la estadística ha experimentando un importante avance gracias a las nuevas tecnologías y los potentes medios informáticos que permiten el manejo de grandes volúmenes de datos.

• Desgraciadamente todos estos avances también han provocado que en los últimos años haya disminuido la accesibilidad y la capacidad de lectura crítica de los profesionales sanitarios.

• Muchos investigadores tienen dificultades a la hora de planificar un proyecto de investigación adecuado que responda a su pregunta de estudio por falta de formación estadística y metodológica.

SIGNIFICATIVO

• La estadística es un fin más que un medio para encontrar respuesta a sus preguntas.

• Supongamos que disponemos de dos tratamientos (A y B) para una misma enfermedad, y deseamos conocer cual de ellos es mejor. Al mismo tiempo vamos a considerar como “mejor” si la diferencia que hay entre ambos es de al menos un 10% en el porcentaje de enfermos curados.

EJEMPLO:

• Acabamos de definir lo que entendemos por diferencia clínicamente importante: un 10%. Realizado el experimento en 40 personas y después de aleatorizar los tratamientos A y B en dos grupos se obtienen los resultados:

• Con el tratamiento A se curaron 6 personas (30%) B se curaron 12 (60%).

• Como podemos ver la diferencia de curaciones observada entre uno y otro del 30% es muy superior al 10% que previamente nos habíamos fijado como importante.

• Se toma como umbral de significación el famoso valor de p=0,05.

PASOS PARA APLICAR UNA PRUEBA DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA.

Formulación de hipótesis

PRIMERO :• Ho: Hipotesis NulaNo hay diferencia entre fármaco A y B• HI: Hipotesis del Investigar (alterna)Si hay diferencia entre fármaco A y B

• Evaluar dos poblaciones• Se plantea la hipótesis porque buscamos encontrar diferencias

NIVEL DE SIGNIFICANCIA

• Segundo: Definir el nivel de significancia (usualmente del 5%).

• Máximo grado o máxima cantidad de ERROR que estamos dispuestos a aceptar, por haber rechazado la HIPOTESIS NULA. (no existe diferencia)

PRUEBAS ESTADÍSTICAS• Tercero: Para elegir que prueba estadísticas

debemos tener en consideración 6 criterios.• Definir y aplicar la estadística de prueba para

obtener el valor de probabilidad (valor-p).

1.Tipo de estudio. 2.Nivel de la Investigación. 3.Diseño de la investigación. 4.Los objetivos estadísticos. 5.Escalas de medición de las variables. 6.Comportamiento de los datos

Dar lectura al VALOR DE P.

• P > 5% (p>0,05) o P< 5% (p<0,05)• Aceptamos ----- Rechazamos

Cuarto: Comparar el valor-p con el nivel de significancia : Si valor-p menor o igual que entonces rechazar la Ho. Esto significa que “es poco probable o improbable que el azar explique las diferencias observadas. Por consiguiente existe asociación estadística entre las variables que se están comparando Si valor-p mayor que entonces No rechazar la Ho. Esto significa que “es probable o muy probable que el azar explique las diferencias observadas. Por consiguiente no existe asociación estadística entre las variables que se están comparando

TOMA DE DECISIONES:

• Quinto: Tomar decisión a partir del valor del p.

GRACIAS

Bibliografía• https://reyhysindustrialuao2012.wikispaces.c

om/file/view/CAPITULO+5+-+PRUEBAS+DE+SIGNIFICACI%C3%93N+ESTADISTICA.pdf

• http://www.ugr.es/~erivera/PaginaDocencia/Posgrado/Documentos/ClementeCuadernoInferencial.pdf