PRUEBAS DIAGNOSTICAS
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SENSIBILIDADESPECIFICIDAD, VALOR
PREDICTIVODR CASTILLO BAZAN WILFREDO
PRUEBAS
DIAGNOSTICAS
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PRUEBA DIAGNOSTICA
DR CASTILLO BAZAN WILFREDO
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PRUEBA DIAGNOSTICA
Una buena prueba diagnóstica es la qofrece resultados positivos enenfermos y negativos en sanos.
Las condiciones exigidas a un testson:
Validez Reproductividad
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VALIDEZ
Validez: Es el grado en q un test midelo q se supone q debe medir.
¿Con q frecuencia el resultado del testes confirmado x procedimientosdiagnósticos más complejos yrigurosos?
La sensibilidad y la especificidadde un test son medidas de su validez.
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REPRODUCTIVIDAD
• Reproductividad: es la capacidaddel test p ofrecer los mismosresultados cuando se repite su
aplicación en circunstanciassimilares.
• La variabilidad biológica delhecho observado, la introducida porel propio observador y la derivadadel propio test, determinan su
reproductividad.
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SEGURIDAD
• Seguridad: La seguridad vienedeterminada x el valor predictivode un resultado positivo o negativo.
• ¿Con q seguridad un test predecirá la presencia o ausencia deenfermedad?
• Ante un resultado positivo de un test¿q probabilidad existe de q esteresultado indique presencia de la
enfermedad?
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VALIDEZ DE UNA PRUEBA
DIAGNOSTICA: sensibilidady especificidadDR CASTILLO BAZAN WILFREDO
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Resultados de la prueba DxRelación entre el resultado de una pruebadiagnóstica y la presencia o ausencia de unaenfermedad.
Resultado de la
prueba
Verdadero diagnóstico
Enfermo Sano
PositivoVerdaderos
Positivos(VP)
Falsos Positivos(FP)
NegativoFalsos Negativos
(FN)
VerdaderosNegativos
(VN)
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Sensibilidad y especificidad
a
Verdadero -positivo
b
Falso - positivo
c
Falso - negativo
d
Verdadero -negativo
Figura Formato de comparación de losresultados de un estudio diagnóstico con elestado “verdadero” de una enfermedad
Resultado
delestudio:
Positiv
o
Negativo
Enfermedad
Sinenfermedad
“Verdadero”
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Persona sana
Persona enferma Falso Positivo
Falso Negativo
Verdadero Positivo
Verdadero Negativo
Por lo tanto…..
Persona negativo a la prueba
Persona positiva a la prueba
Según su resultado….
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SENSIBILIDAD
• PROPORCIÓN DE VERDADEROS-POSITIVOS IDENTIFICADOS SOBRE
EL TOTAL DE ENFERMOS
SENSIBILIDAD =S= -----------a
a+
c
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ESPECIFICIDAD
• ES LA PROPORCION DEVERDADEROS NEGATIVOS POR EL
TOTAL DE SANOS
ESPECIFICIDAD= E= ---------
d
b+d
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SEGURIDAD DE UNA
PRUEBA DIAGNOSTICA:valor predictivoDR CASTILLO BAZAN WILFREDO
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VALOR PREDICTIVO
Los sujetos q verdaderamente tiene laenfermedad entre los q dieron positivo:
• VP+= -----------
La proporción de sujetosverdaderamente sanos sobre el total
de los q dieron negativo:
a
a+b
c
c+d
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COCIENTES DE
PROBABILIDADlikehood ratioDR CASTILLO BAZAN WILFREDO
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Cociente de probabilidad
Como VP- y VP+ dependen del númerode personas de la muestra seconstruyó un cociente q no depende
de la proporción de enfermos en lamuestra.
COCIENTE DE PROBABILIDAD
CP+=------------
S
1-E
1-S
E
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EJEMPLO 1
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PRUEBAS
DIAGNOSTICAS
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Los datos de un estudio en el q se
incluyó a 2.641 pacientes consospecha de cáncer prostático qacudieron a una consulta de Urología
durante un periodo de tiempodeterminado.
Durante su exploración, se recogió elresultado del tacto rectal realizado acada uno de estos pacientes, según
fuese éste normal o anormal, y se
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Tabla 2. Resultados de la exploración y biopsiaprostática de una muestra de pacientes con sospecha
de cáncer de próstata.
Resultado deltacto rectal
Resultado de la biopsia prostática
Cáncer
Patología
benigna Total
Anormal 634 269 903
Normal 487 1251 1738
Total 1121 1520 2641
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Se encontraron en total 1.121 casosde cáncer, lo cual representa un42,45% del total de sujetos
estudiados. La sensibilidad del tactorectal para detectar cáncer fue de56,56% (634/1121) y la especificidad
de 82,3% (1251/1520).
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Concepto de valores predictivos, apesar de ser de enorme utilidad a la
hora de tomar decisiones clínicas ytransmitir a los pacientesinformación sobre su diagnóstico,
presenta la limitación de q dependenen gran medida de lo frecuente q seala enfermedad a Dx en la poblaciónobjeto de estudio.
Cuando la prevalencia de laenfermedad es baja, un resultadonegativo permitirá descartar laenfermedad con ma or se uridad,
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EJEMPLO 2
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Para el diagnóstico del VIH se empleantests que han confirmado tener unaalta validez, con valores aproximados
de sensibilidad y especificidad de un99,5%.
Supongamos q se aplicase esta
prueba a la totalidad de la poblacióncaleña, q se cifra en 2.800.000habitantes.
Si asumimos q en Cali existen 6.000
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Tabla 3. Resultados de la aplicación del testde VIH en una población de baja prevalencia.
Resultadodel test
Verdadero diagnóstico
VIH+ VIH- Total
Positivo 5.970 13.970 19.940
Negativo 30 2.780.030 2.780.060
Total 6.000 2.794.000 2.800.000
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•
Así pues, sólo un 29,9% de lossujetos con un resultado positivo enel test resultarían estar realmenteafectados, mientras q un 70,1% de
los mismos no presentarían laenfermedad.
• Resulta obvio q en una comunidad
como la caleña la utilización de estaprueba no resultaría útil, debido a laalta proporción de falsos positivos q
conllevaría.
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EJEMPLO 3
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Tabla 4. Resultados de la aplicación deltest de VIH en una población de altaprevalencia.
Resultadodel test
Verdadero diagnóstico
VIH+ VIH- Total
Positivo 796.000 10.000 806.000
Negativo 4.000 1.990.000 1.994.000Total 800.000 2.000.000 2.800.000
Ahora en una población con una
prevalencia Alta
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•En una población en la q el número de enfermosVIH+ fuese de 800.000 (resultando en unaprevalencia mucho mayor de un800.000/2.800.000=28,6%).•
En este caso, la predictividad de una prueba positivaaumenta de un 29,9% a un 98,7%, disminuyendo laproporción de falsos positivos a tan sólo un 1,3% .•Por lo tanto, si la prevalencia es alta, un resultadopositivo tiende a confirmar la presencia de la
enfermedad, mientras que si la prevalencia es baja,un resultado positivo no permitirá afirmar suexistencia.
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EJEMPLO 4
DR CASTILLO BAZAN WILFREDO
PRUEBAS
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PERFIL DEL PACIENTE• Una maestra de bachillerato
de 54 años de edad sepresenta a consulta con su
médico familiar p un examenperiódico anual. Señalo no
haber padecido enfermedades
durante el año precedente,haberse sentido bien y no
tener síntomas en la
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decisiones clínicas sebasa en las
probabilidades.• Por ejemplo en la sección sobre el
Perfil del paciente, el médico sabía qson bajas las probabilidades decáncer mamario (aprox. 0.3%) enuna mujer de 54 años con resultados
normales de la exploración mamaria.
• El resultado anormal de lamamo rafía aumentó las
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El propósito de los estudios Dx es desplazar lasprobabilidades calculadas de la presencia de unaenfermedad hacia uno u otro extremos de la
escala de probabilidad
Estudiosdiagnósticos
Esquema de las probabilidades calculadas de cáncer en una mujer de54 años, sin lesiones mamarias palpables antes de la mamografía,después de ésta con resultado positivo y luego de la BAAF con
resultado positivo.
1Biopsia por aspiración con agujafina
Porcentaje de probabilidad de cáncer de
mama
Después de laBAAF1 positiva
Después de lamamografía(+)Previo a la
mamograf ía
00.3
13
20
40
60
64
80
100
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• En un mundo perfecto, los estudiosdiagnósticos siempre seríancorrectos.
• Por ejem, las mujeres seríansometidas a un estudio diagnóstico q
determine de forma inequívoca siexiste cáncer mamario o no y elestudio no tendría efectos adversos.
•