Recapitulare: spatii a neoanacon/depozit/Recapitulare... · 2014. 11. 17. · De nitii echivalente...

60

Transcript of Recapitulare: spatii a neoanacon/depozit/Recapitulare... · 2014. 11. 17. · De nitii echivalente...

  • De�nitii echivalente ale spatiului a�n. Exemple.Repere a�ne. Coordonate baricentrice.

    Subspatii a�neMor�sme a�ne

    Recapitulare: spatii a�ne

    Oana Constantinescu

    Oana Constantinescu Recapitulare: spatii a�ne

  • De�nitii echivalente ale spatiului a�n. Exemple.Repere a�ne. Coordonate baricentrice.

    Subspatii a�neMor�sme a�ne

    Table of Contents

    1 De�nitii echivalente ale spatiului a�n. Exemple.

    2 Repere a�ne. Coordonate baricentrice.

    3 Subspatii a�ne

    4 Mor�sme a�ne

    Oana Constantinescu Recapitulare: spatii a�ne

  • De�nitie

    De�nition

    Un spatiu a�n peste corpul comutativ K este un tripletA =

    (X ,−→X ,Φ

    )format dintr-o multime nevida X , un spatiu

    vectorial−→X peste K si o functie Φ : X × X →

    −→X cu proprietatile:

    (1) ∃O ∈ X a.i. functia ΦO : X →−→X ,

    ΦO(A) = Φ(O,A), ∀A ∈ X , este bijectiva;(2) Φ(A,B) + Φ(B,C ) = Φ(A,C ), ∀A,B,C ∈ X .Elementele lui X se numesc puncte, ale lui

    −→X vectori, iar functia Φ

    se numeste structura a�na. Numim−→X spatiul liniar director al

    spatiului a�n A. Dimensiunea spatiului a�n A este egala, prinde�nitie, cu dimensiunea spatiului sau liniar director.

    Se poate demonstra ca daca are loc (1), atunci pentru orice

    O ∈ X , functia ΦO : X →−→X este bijectiva.

  • Exemple

    Cel mai simplu exemplu este dat de spatiul a�n geometric.Consider S multimea punctelor spatiului geometric, V spatiul liniarreal al vectorilor liberi si

    Φ : S × S → V,

    Φ(A,B) =−→AB.

    Evident Φ are proprietatile (1) si (2) din de�nitia anterioara.Datorita acestui exemplu notam in general, pentru un spatiu a�n

    arbitrar, Φ(A,B) =−→AB.

    Observam pentru orice ū ∈ V, Φ−1A

    (u) este punctul B unic

    determinat de conditia−→AB = u.

  • Exemple

    De asemenea, orice K-spatiu liniar V este spatiu a�n cu spatiulliniar director V si structura a�na data de

    Φ : V × V → V ,

    Φ(x , y) = y − x , ∀x , y ∈ V .

    In particular Kn este K-spatiu a�n.Observatie Va amintiti ca orice doua spatii a�ne de aceeasidimensiune �nita sunt izomorfe, adica exista un mor�sm a�nbijectiv intre spatiile lor de puncte. De aceea spatiul a�n geometriceste izomorf cu R3.

  • Spatiul liniar tangent TPX

    Fie P ∈ X �xat arbitrar.De�nim + : X × X → X si · : K× X → X prin

    A + B = Φ−1P

    (−→PA +

    −→PB), ∀A,B ∈ X ,

    αA = Φ−1P

    (α−→PA), ∀α ∈ K, ∀A ∈ X .

    Theorem

    Multimea X impreuna cu legile de compozitie de�nite anterior are o

    structura de spatiu liniar peste K si ΦP : X →−→X este izomor�sm

    de spatii liniare.

    Structura de spatiu liniar a lui X depinde de alegerea lui P , deaceea notam spatiul liniar obtinut cu TPX si il numimvectorializatul lui X in P sau spatiul liniar tangent la X in P .

  • Spatiul liniar tangent TPXIn caz spatiului geometric observam ca

    A + B = C , unde C e unic determinat de−→PA +

    −→PB =

    −→PC ,

    αA = D, unde D e unic determinat de α−→PA =

    −→PD.

  • Adunarea punctelor cu vectori

    De�nition

    Dat spatiul a�n A =(X ,−→X ,Φ

    ), de�nim o operatie de adunare a

    punctelor cu vectori prin

    + : X ×−→X → X

    P + ū = Φ−1P

    (ū).

    Theorem

    Operatia de�nita anterioar are urmatoarele proprietati:

    (1) A + (u + v) = (A + u) + v , ∀A ∈ X , u, v ∈−→X ;

    (2) A + 0 = A ∀A ∈ X ;(3) ∀A,B ∈ X ∃!v ∈

    −→X a.i . B = A + v .

  • Observam ca putem de�ni un spatiu a�n ca un triplet

    A =(X ,−→X ,+

    ), cu + : X ×

    −→X → X o lege de compozitie ce are

    proprietatile (1),(2),(3) din teorema anterioara.

    Atunci, consideram Φ : X × X →−→X , de�nita prin Φ(A,B) = ū

    unic determinat de conditia A + ū = B .Se veri�ca faptul ca Φ este o structura a�na pe X .

  • Actiuni de grupuri

    Fie G un grup si X o multime nevida.Numim substitutie a lui X o functie bijectiva f : X → X . Multimeasubstitutiilor lui X are structura de grup in raport cu compunereafunctiilor si se noteaza cu S(X ).

    De�nition

    Spunem ca grupul G actioneaza asupra multimii X daca exista unmor�sm de grupuri

    ϕ : G → S(X ).

    Mor�smul ϕ se numeste G -actiune pe X si notamϕ(g)(x) := gx , ∀x ∈ X , ∀g ∈ G .

    Notam (G ,X , ϕ) elementele ce determina actiunea unui grup G pemultimea X .

  • De�nitii echivalente ale spatiului a�n. Exemple.Repere a�ne. Coordonate baricentrice.

    Subspatii a�neMor�sme a�ne

    Exemple

    (1) Fie V un spatiu liniar real de dimensiune �nita siG = Gl(V ) = {f : V → V | f − izomor�sm liniar} grupul liniar allui V . Atunci Gl(V ) actioneaza asupra lui V prin

    ϕ : Gl(V )→ S(V ), ϕ(f ) = f , ∀f ∈ Gl(V ).

    (2) Daca V este un spatiu liniar euclidian de dimensiune �nita, potconsidera grupul endomor�smelor ortogonale ale lui V ,O(V ) = {f : V → V | f − endomor�sm ortogonal}.Amintim ca f : V → V este aplicatie liniara ortogonala daca< f (x̄), f (ȳ) >=< x̄ , ȳ > ∀x̄ , ȳ ∈ V ⇔‖ f (x̄) ‖=‖ x̄ ‖ ∀x̄ ∈ V .Actiunea lui O(V ) asupra lui V este

    ϕ : O(V )→ S(V ), ϕ(f ) = f , ∀f ∈ O(V ).

    Oana Constantinescu Recapitulare: spatii a�ne

  • Actiuni de grupuri

    De�nition

    O actiune (G ,X , ϕ) este �dela daca ϕ este monomor�sm de grupuri⇔ Kerϕ = {e}, unde e este elementul neutru al lui G .

    Observam ca ambele exemple anterioare reprezinta actiuni �dele degrupuri.

    De�nition

    O actiune (G ,X , ϕ) este tranzitiva daca ∀x , y ∈ X ∃g ∈ G astfel incaty = gx . Daca g cu aceasta proprietate este unic, spunem ca actiuneaeste simplu tranzitiva.

    Theorem

    Daca grupul G este abelian, atunci orice actiune �dela si tranzitiva este

    simplu tranzitiva.

    Pentru V -spatiu liniar euclidian �nit dimensional, consider actiuneagrupului O(V ) pe multimea X a bazelor ortonormate ale lui V . Deoarecedate doua baze ortonormate exista o singura aplicatie ortogonala cetransforma o baza in cealalta, actiunea este simplu tranzitiva.

  • De�nitie echivalenta a spatiului a�n

    Fie A =(X ,−→X ,Φ

    )un K - spatiu a�n. Putem de�ni actiunea

    grupului aditiv(−→X ,+

    )pe X prin

    ϕ :−→X → S(X ), ϕ(ū)(P) = ΦP(ū), ∀ū ∈

    −→X , ∀P ∈ X .

    In plus aceasta actiune este �dela si simplu tranzitiva.Reciproc, daca se da V un spatiu liniar peste K, o multime nevidaX si (V ,X , ϕ) o actiune �dela si tranzitiva a grupului (V ,+) pe X ,atunci putem de�ni pe X o structura de spatiu a�n avand pe V caspatiu liniar director:

    + : X × V → X , P + ū = ϕ(ū)(P), ∀P ∈ X ∀ū ∈ V .

  • Combinatie a�na de puncte

    Presupunem ca A =(X ,−→X ,Φ

    )este un spatiu a�n peste K.

    Se numeste combinatie a�na de puncte o expresie de tipul

    α1A1 + α2A2 + · · ·+ αnAn, cu

    n∑i=1

    αi = 1, αi ∈ K, ∀i ∈ 1, n.

    Conditia∑

    n

    i=1 αi = 1 este esentiala pentru ca expresia

    α1A1 + α2A2 + · · ·+ αnAn sa nu depinda de spatiul liniar TPS in

    care s-a de�nit.Punctul A = α1A1 + α

    2A2 + · · ·+ αnAn se numeste baricentrulsistemului de puncte {A1,A2, · · · ,An} cu ponderile α1, α2, · · · , αn.Daca ponderile sunt egale vorbim de echibaricentru.Fie multimea nevida M ⊂ X .Infasuratoarea (acoperirea/inchiderea) a�na a lui M este multimeatuturor combinatiilor a�ne �nite de puncte din M:

    < M >af =

    {m∑i=1

    αiPi | Pi ∈ M, αi ∈ K,m∑i=1

    αi = 1, m ∈ N

    }

  • Puncte a�n (in)dependente

    De�nitions

    (1) Un sistem de puncte {P1,P2, · · · ,Pn} se numeste a�ndependent daca ∃i ∈ 1, n astfel incat Pi sa �e baricentrul cuanumite ponderi ale celorlalte puncte din sistem.(2) Un sistem �nit de puncte se numeste a�n independent dacacontine un singur punct sau daca nu este a�n dependent .(3) O multime in�nita de puncte S ⊂ X se numeste a�nindependenta daca orice sistem �nit de puncte ale sale este a�nindependent.

    Theorem

    Sistemul de puncte {P1, · · · ,Pn} este a�n dependent (respectiva�n independent) daca si numai daca sistemul de vectori{−−−→P1P2, · · · ,

    −−−→P1Pn

    }este liniar dependent (liniar independent).

    In acest caz sistemul de puncte{−−→PiP1, · · · ,

    −−−−→PiPi−1,

    −−−−→PiPi+1, · · · ,

    −−→PiPn

    }este liniar dependent (liniar

    independent), ∀i ∈ 1, n.

  • Observatii(1) Orice doua puncte a�n independente sunt distincte. Numimsegment un sistem de doua puncte a�n independente.(2) Trei puncte sunt a�n independente daca si numai daca suntnecoliniare. Un sistem de trei puncte a�n independente se numestetriunghi. De asemenea patru puncte sunt a�n independente daca sinumai daca sunt necoplanare. Ele formeaza un tetraedru.

  • Repere a�ne

    De�nition

    Presupunem ca dimA = n. Un reper a�n este un sistem de n + 1puncte a�n independente Ra = {A0,A1, · · · ,An} ⊂ X .

    Theorem

    Daca Ra = {A0,A1, · · · ,An} este un reper a�n in An, atuncioricarui punct P ∈ X i se asociaza in mod unic scalarii αi ∈ K,i ∈ 0, n, cu

    ∑n

    i=1 αi = 1, astfel incat

    P = α0A0 + α1A1 + · · ·+ αnAn.

    De�nition

    Numerele α1, i ∈ 0, n se numesc coordonatele baricentrice ale lui Pin raport cu reperul a�n Ra.

  • Coordonate a�ne versus coordonate carteziene

    Observam ca dat un reper a�n Ra = {A0,A1, · · · ,An} ⊂ X , iiputem asocia un reper cartezian de�nit prin Rc = {A0; ē1, · · · , ēn}cu ēi =

    −−−→A0Ai , i ∈ 1, n, adica o multime formata dintr-un punct

    �xat A0 numit origine si o baza {ē1, · · · , ēn} in−→X .

    Presupunem ca P = α0A0 + α1A1 + · · ·+ αnAn. Vectorializand

    aceasta relatie in A0 obtinem

    −−→A0P =

    n∑i=1

    αi−−→A0Ai =

    n∑i=1

    αi ēi ,

    deci P are coordonatele carteziene α1, · · · , αn.

  • Coordonate a�ne versus coordonate carteziene

    Reciproc, presupunem ca se da un reper cartezianRc =

    {O; f̄1, · · · , f̄n

    }in An si �e punctul P de coordonate

    carteziene β1, · · · , βn in raport cu Rc :−→OP =

    ∑n

    i=1 βi f̄i .

    De�nim un reper a�n astfel. Consider punctele

    Qi = O + f̄i ⇔ f̄i =−−→OQi , i ∈ 1, n.

    Atunci Ra = {O,Q1, · · · ,Qn} esre un reper a�n al lui A.Observam ca−→OP =

    (1−

    ∑n

    i=1 βi)−→OO +

    ∑n

    i=1 βi−−→OQi ⇔

    P =(1−

    ∑n

    i=1 βi)O + β1Q1 + · · ·βnQn.

    Deci P are coordonatele baricentrice 1−∑

    n

    i=1 βi , β1, · · · , βn.

  • Subspatii a�ne

    De�nition

    Fie A =(X ,−→X ,Φ

    )un spatiu a�n peste K. O submultime Y ⊂ X

    se numeste subspatiu a�n al lui X daca Y = ∅ sau daca Y 6= ∅ siexista un subspatiu liniar V al lui

    −→X astfel incat Φ(V × V ) ⊂ Y si

    (Y ,V ,Φ/V×V ) este un spatiu a�n.

    Theorem

    (a) Daca Y este subspatiu a�n nevid al lui X atunci pentru orice

    punct O ∈ Y multimea{−→OP | P ∈ Y

    }este subspatiu liniar al lui

    −→X si coincide cu

    −→Y . In plus

    ∀O ∈ Y : Y = O +−→Y =

    {O + ū | ū ∈

    −→Y}.

    (b) Daca ∅ 6= Y ⊂ X si exista O ∈ Y astfel incat{−→OP | P ∈ Y

    }este subspatiu liniar al lui

    −→X , atunci Y este subspatiu a�n al lui X

    si−→Y =

    {−→OP | P ∈ Y

    }. In plus Y = O +

    −→Y .

  • Teorema de caracterizare a subspatiilor a�ne

    Theorem

    Fie ∅ 6= Y ⊂ X .(1) Daca CarK 6= 2, Y este subspatiu a�n al lui X daca si numaidaca ∀P,Q ∈ Y , ∀α ∈ K⇒ αP + (1− α)Q ∈ Y .(2) Daca CarK = 2, Y este subspatiu a�n al lui X daca si numaidaca ∀P,Q,R ∈ Y ⇒ 1

    3P + 1

    3Q + 1

    3R ∈ Y .

    Corollary

    Fie ∅ 6= Y ⊂ X. Atunci Y este subspatiu a�n al lui X daca sinumai daca Y isi contine toate baricentrele cu orice ponderi

    ⇔ Y =< Y >af .

    Din rezultatul anterior rezulta ca infasuratoarea a�na a uneimultimi este un subspatiu a�n.

  • Dreapta a�na

    O dreapta a�na este un subspatiu a�n de dimensiune 1.Fie doua puncte distincte A,B ∈ X . Atunci infasuratoarea a�na amultimii formate din cele doua puncte este e o dreapta a�na.

    < AB >:=< A,B >af = {αA + (1− α)B | α ∈ K} = A + [−→AB].

    Evident {A,B} este un reper a�n pe dreapta < AB >, iar{A;−→AB}

    un reper cartezian.

    Dreapta a�na poate � data si printr-un punct al ei si un vectornenul din spatiul sau liniar director

    d = A +−→d = A + [a],

    unde am notat cu [a] subspatiul liniar generat de vectorul director

    a ∈−→d .

  • Planul a�n

    Un plan a�n este un subspatiu a�n de dimensiune 2.Fie A,B,C trei puncte a�n independente.Atunci < ABC >:=< A,B,C >af ={αA + βB + (1− α− β)C | α, β ∈ R} este un plan a�n.{A,B,C} este un reper a�n in planul considerat si

    {A;−→AB,−→AC}

    este un reper cartezian.Un plan a�n π este unic determinat si de un punct A ∈ π arbitrar�xat si a, b ∈ −→π doi vectori necoliniari.

    π = A +−→π = A + [a, b].

  • Operatii cu subspatii a�ne

    Theorem

    O intersectie arbitrara de subspatii a�ne este subspatiu a�n. Daca

    intersectia este nevida, atunci spatiul sau liniar director este

    intersectia spatiilor liniare directoare ale subspatiilor a�ne

    considerate.

    Fie P un punct arbitrar din intersectia subspatiilor a�neYi ⊂

    s.aX , i ∈ I 6= ∅. Atunci

    ∩i∈I

    Yi = P + ∩i∈I

    −→Y i .

    Se poate demonstra ca infasuratoarea a�na a unei multimi nevideS ⊂ X coincide cu intersectia tuturor subspatiilor a�ne ale lui X cecontin pe S , de aceea utilizam pentru < S >af si denumirea desubspatiu a�n generat de S .

  • Operatii cu subspatii a�ne

    In general, reuniunea a doua spatii a�ne nu este un spatiu a�n.De exemplu, Y1 =

    {(x1, x2) ∈ R2 | x1 + x2 = 1

    }si

    Y2 ={

    (x1, x2) ∈ R2 | x1 − x2 = 1}sunt subspatii a�ne ale lui R2.

    Fie P = (1, 0) si Q = (2, 1). Observam ca1

    2P + 1

    2Q = (3

    2, 1) /∈ Y1 ∪ Y2, deci Y1 ∪ Y2 nu este subspatiu a�n.

    De�nition

    Suma a doua subspatii a�ne Y1,Y2 ⊂ X este subspatiul a�ngenerat de reuniunea lor:

    Y1 + Y2 =< Y1 ∪ Y2 >af .

    Deci Y1 + Y2 este cel mai mic subspatiu a�n (in sensul incluziunii)care contine pe Y1 ∪ Y2.

  • Teorema dimensiunii

    Theorem

    Fie Y1,Y2 subspatii a�ne ale lui X , avand spatiile liniare directoare−→Y1 si

    −→Y2. Atunci spatiul liniar director al spatiului a�n suma

    Y1 + Y2 este

    −−−−−→Y1 + Y2 =

    {−→Y1 +

    −→Y2, Y1 ∩ Y2 6= ∅,−→

    Y1 +−→Y2 + [

    −−−→O1O2], Y1 ∩ Y2 = ∅,

    unde O1 ∈ Y1 si O2 ∈ Y2 sunt doua puncte arbitrar alese.

    Observatie. Evidentiem proprietatea urmatoare, utila indemonstrarea a numeroase rezultate.Fie Y1,Y2 subspatii a�ne ale lui X si O1 ∈ Y1, O2 ∈ Y2 douapuncte �xate arbitrar. Atunci

    Y1 ∩ Y2 6= ∅ ⇔−−−→O1O2 ∈

    −→Y1 +

    −→Y2.

  • Teorema dimensiunii

    Theorem

    Fie Y1,Y2 subspatii a�ne ale lui X , avand spatiile liniare directoare−→Y1 si

    −→Y2. Atunci

    dim (Y1 + Y2) =

    {dimY1 + dimY2 − dim (Y1 ∩ Y2) , Y1 ∩ Y2 6= ∅,dimY1 + dimY2 − dim

    (−→Y1 ∩

    −→Y2

    )+ 1, Y1 ∩ Y2 = ∅.

    Consecinte:

    data o dreapta a�na d si un punct A exterior acesteia, spatiul a�nsuma d + {A} este un plan a�n ; generalizare: dat un subspatiu a�nY de dimensiune k

  • Paralelism a�n

    De�nitions

    (a) Subspatiile a�ne Y1 si Y2 sunt paralele daca−→Y1 =

    −→Y2. Notam

    Y1 ‖ Y2.(b) Subspatiile a�ne Y1 si Y2 sunt paralele in sens larg daca

    −→Y1 ⊆−→

    Y2 sau−→Y2 ⊆

    −→Y1. Notam Y1 C Y2.

    Observatie:

    Relatia de paralelism este o relatie de echivalenta pe multimeasubspatiilor a�ne ale unui spatiu a�n dat.

    Relatia de paralelism in sens larg este o relatie de ordinepartiala pe multimea subspatiilor a�ne ale unui spatiu a�n dat.

    Dat Y ⊂s.a

    X , Y 6= ∅ si un punct A ∈ X , exista un singursubspatiu a�n al lui X care trece prin A si este paralel cu Y , sianume A + Y .

  • Pozitiile relative a doua spatii a�ne paralele

    Theorem

    (1) Daca Y1 ‖ Y2 atunci Y1 = Y2 sau Y1 ∩ Y2 = ∅.(2) Daca Y1 C Y2 atunci Y1 ⊆ Y2 sau Y2 ⊆ Y1 sau Y1 ∩ Y2 = ∅.

    Reciproca nu este adevarata, adica exista subspatii a�ne disjunctecare nu sunt paralele, nici paralele in sens larg.In schimb in cazul particular urmator avem o reciproca adevarata.

    Theorem

    Intr-un spatiu a�n de dimensiune �nita, un subspatiu a�n si un

    hiperplan care nu se intersecteaza sunt paralele in sens larg.

  • Ecuatiile subspatiilor a�ne

    Consideram spatiul a�n real A =(X ,−→X ,Φ

    )de dimensiune �nita.

    Putem scrie ecuatiile unui subspatiu a�n Y = A+−→Y al lui X atunci

    cand cunoastem un punct al lui Y si o baza in spatiul liniar director.Exempli�cam metoda doar pe cazurile particulare ale spatiilor a�ne3 si 4 dimensionale.Intr-un spatiu a�n de dimensiune trei, �xam un reper cartezianR = {O, ē1, ē2, ē3}.Consideram d = A +

    −→d o dreapta a�na. Presupunem ca A are in

    raport cu R vectorul de pozitie r̄0 =−→OA = x1

    0ē1 + x

    2

    0ē2 + x

    3

    0ē3 si

    ā = a1ē1 + a2ē2 + a

    3ē3 6= 0̄, ā ∈−→d este un vector director al

    dreptei.Fie un punct arbitrar P(r̄) ∈ X de vector de pozitier̄ =−→OP = x1ē1 + x

    2ē2 + x3ē3.

  • Ecuatiile dreptei a�ne in A3

    Punctul P apartine dreptei d daca si numai daca vectorul sau depozitie, respectiv coordonatele sale in raport cu R veri�ca unul dinseturile de ecuatii echivalente:

    ecuatia vectoriala: r̄ = r̄0 + tā, t ∈ R;

    ecuatiile parametrice:

    x1 = x1

    0+ ta1,

    x2 = x20

    + ta2,

    x3 = x30

    + ta3, t ∈ R;

    ecuatiile canonice:x1−x10a1

    =x2−x20a2

    =x3−x30a3

    ;

    ecuatiile dreptei ca intersectie de (hiper)plane:{a2x1 − a1x2 + (a1x2

    0− a2x1

    0) = 0,

    a3x2 − a2x3 + (a2x30− a3x2

    0) = 0.

  • Fie dreapta d = A + [ā], cu A(r̄0), r̄0 = 2ē1 − 3ē2 + 5ē3,ā = −4ē1 + 7ē2 − ē3.

    Ecuatiile parametrice:

    x1 = 2− 4t,x2 = −3 + 7t,x3 = 5− t, t ∈ R;

    Ecuatiile canonice:

    x1 − 2−4

    =x2 + 3

    7=

    x3 − 5−1

    ;

    Ecuatiile dreptei ca intersectie de plane:{7x1 + 4x2 − 2 = 0,x2 + 7x3 − 32 = 0.

  • Ecuatiile planului a�n in A3

    Fie planul a�n π = A +−→π ce trece prin A(r̄0), cu spatiul liniardirector −→π = [ā1, ā2], ā1, ā2 �ind vectorii unei baze in −→π .In raport cu reperul cartezian R, presupunem car̄0 = x

    1

    0ē1 + x

    2

    0ē2 + x

    3

    0ē3, ā1 = a

    1

    1ē1 + a

    2

    1ē2 + a

    3

    1ē3 6= 0̄,

    ā2 = a1

    2ē1 + a

    2

    2ē2 + a

    3

    2ē3 6= 0̄. Atunci un punct oarecare P ∈ X , ce

    are in raport cu R vectorul de pozitie r̄ = x1ē1 + x2ē2 + x3ē3,apartine planului π daca si numai daca vectorul sau de pozitie,respectiv coordonatele sale in raport cu R veri�ca unul din seturilede ecuatii echivalente:

    ecuatia vectoriala: r̄ = r̄0 + t1ā1 + t

    2ā2, t1, t2 ∈ R;

    ecuatiile parametrice:

    x1 = x1

    0+ t1a1

    1+ t2a1

    2,

    x2 = x20

    + t1a21

    + t2a22,

    x3 = x30

    + t1a31

    + t2a32, t1, t2 ∈ R;

  • ecuatia planului sub forma de determinant:∣∣∣∣∣∣x1 − x1

    0a11

    a12

    x2 − x20

    a21

    a22

    x3 − x30

    a31

    a32

    ∣∣∣∣∣∣ = 0;ecuatia generala a planului, obtinuta din dezvoltareadeterminantului anterior dupa prima coloana:

    ax1 + bx2 + cx3 + d = 0, a2 + b2 + c2 > 0.

  • De exemplu, ecuatiile planului π ce trece prin A(1, 2, 3), avandspatiul liniar director −→π = [ā1, ā2], ā1(3,−2, 5), ā2(1,−4, 2) sunt:

    ecuatiile parametrice:

    x1 = 1 + 3t1 + t2,

    x2 = 2− 2t1 − 4t2,x3 = 3 + 5t1 + 2t2, t1, t2 ∈ R;

    ecuatia sub forma de determinant:

    ∣∣∣∣∣∣x1 − 1 3 1x2 − 2 −2 −4x3 − 3 5 2

    ∣∣∣∣∣∣ = 0;ecuatia generala: 16x1 − x2 − 10x3 + 16 = 0.

  • Ecuatiile subspatiilor a�ne in A4Sa ne reamintim ecuatiile subspatiilor a�ne intr-un spatiu a�n dedimensiune patru. Consideram reperul cartezianR = {O, ē1, ē2, ē3, ē4}.Fie dreapta d = A + [ā], cu A(2,−1,−3, 5), ā(3,−7, 4,−2).

    ecuatia vectoriala: r̄ = r̄0 + tā, t ∈ R;

    ecuatiile parametrice:

    x1 = 2 + 3t,

    x2 = −1− 7t,x3 = −3 + 4t,x4 = 5− 2t, t ∈ R;

    ecuatiile canonice: x1−23

    = x2+1−7 =

    x3+34

    = x4−5−2 ;

    ecuatiile dreptei ca intersectie de hiperplane:7x1 + 3x2 − 11 = 0,4x2 + 7x3 + 25 = 0,

    2x3 + 4x4 − 14 = 0.Observam ca o dreapta intr-un spatiu a�n de dimensiune neste intersectia a n − 1 hiperplane.

  • Fie 2-planul α = A + [ā1, ā2], cu A(2,−1, 3, 5), ā1(1, 2,−2, 4),ā2(5,−2,−3, 6).

    Ecuatia vectoriala: r̄ = r̄A + t1ā1 + t

    2ā2, t1, t2 ∈ R;

    Ecuatiile parametrice:

    x1 = 2 + t1 + 5t2,

    x2 = −1 + 2t1 − 2t2,x3 = 3− 2t1 − 3t2,x4 = 5 + 4t1 + 6t2;

    Ecuatia 2-planului ca intersectie de hiperplane:{2x3 + x4 − 11 = 0,10x1 + 7x2 + 12x3 − 49 = 0.

    Observam ca ultimele ecuatii se obtin din cele parametrice prineliminarea parametrilor t1 si t2. In general, un subspatiu dedimensiune p al unui spatiu a�n de dimensiune n esteintersectia a n − p hiperplane.

  • In sfarsit, consideram un hiperplan −→π = A + [ā1, ā2, ā3], cuA(1, 2, 3, 4), ā1(2,−4, 6,−8), ā2(3,−3, 1,−3), ā3(−1, 2,−3, 5).

    Ecuatia vectoriala: r̄ = r̄0 + t1ā1 + t

    2ā2 + t3ā3, t

    1, t2, t3 ∈ R;

    Ecuatiile parametrice:

    x1 = 1 + 2t1 + 3t2 − t3,x2 = 2− 4t1 − 3t2 + 2t3,x3 = 3 + 6t1 + t2 − 3t3,x4 = 4− 8t1 − 3t2 + 5t3;

    Ecuatia sub forma de determinant:∣∣∣∣∣∣∣∣x1 − 1 2 3 −1x2 − 2 −4 −3 2x3 − 3 6 1 −3x4 − 4 −8 −3 5

    ∣∣∣∣∣∣∣∣ = 0;Ecuatia generala: 7x1 + 8x2 + 3x3 − 18x4 + 30 = 0.

  • Mor�sme a�ne

    Fie A1 =(X ,−→X ,Φ1

    )si A2 =

    (Y ,−→Y ,Φ2

    )doua spatii a�ne peste

    acelasi corp comutativ K.Data o functie f : X → Y , ii putem asocia intotdeauna o functie−→f :−→X →

    −→Y , numita urma lui f , in modul urmator.

    Fixam un punct O ∈ X arbitrar.Pentru orice ū ∈

    −→X ⇒ ∃!A ∈ X a.i. ū =

    −→OA. De�nim−→

    f (ū) =−−−−−−→f (O)f (A) ∈

    −→Y . Aceasta de�nitie depinde de alegerea lui

    O.

    De�nition

    Aplicatia f : X → Y este aplicatie a�na (mor�sm a�n) daca∃O ∈ X a.i. urma lui f sa �e aplicatie liniara.

    Pentru orice aplicatie a�na f , urma sa−→f :−→X →

    −→Y mai este numita si

    aplicatia liniara asociata lui f .Observam ca pentru o aplicatie a�na, de�nitia urmei este independentade alegerea lui O. Fie O ′ 6= O. Atunci, daca−→f (−−→O ′B) =

    −→f (−→OB −

    −−→OO ′) =

    −→f (−→OB)−

    −→f (−−→OO ′) =

    −−−−−−→f (O)f (B)−

    −−−−−−−→f (O)f (O ′) =

    −−−−−−−→f (O ′)f (B), pentru orice B ∈ X .

  • Exemple de mor�sme a�ne

    Deci pentru f : X → Y mor�sm a�n, exista−→f :−→X →

    −→Y

    aplicatie liniara a.i.

    −→f (−→AB) =

    −−−−−−→f (A)f (B), ∀A,B ∈ X ⇔ f (A+ū) = f (A)+

    −→f (ū), ∀A ∈ X , ∀ū ∈

    −→X .

    Nu exista o corespondenta biunivoca intre multimea aplicatiilora�ne si multimea aplicatiilor liniare, deoarece exista mor�sme a�nediferite cu aceeasi urma.Ca exemplu putem concidera doua aplicatii constante diferite:

    f1, f2 : X → X , f1(A) = P, f2(A) = Q, ∀A ∈ X ,

    unde P,Q sunt doua puncte distincte �xate in X .

    Se deduce imediat ca−→f1 ,−→f2 :−→X →

    −→X sunt ambele aplicatii nule:−→

    f1 (ū) =−→f2 (ū) = 0̄, ∀ū ∈

    −→X .

    Am gasit astfel si un prim exemplu de mor�sm a�n, aplicatiaconstanta. Demonstrati ca daca un mor�sm a�n f are urma egalacu aplicatia nula, atunci f este o plicatie constanta.

  • Theorem

    O aplicatie a�na este unic determinata de urma sa si de o pereche

    de puncte corespondente.

    Data aplicatia liniara−→f :−→X →

    −→Y si punctele O ∈ X , O ′ ∈ Y ,

    atunci exista o unica aplicatie a�na f : X → Y astfel incat urmalui f este

    −→f si f (O) = O ′.

    Existenta: de�nim f : X → Y prin f (A) = O ′ +−→f (−→OA), ∀A ∈ X .

    Rezulta ca urma lui f este−→f , iar cum aceasta este liniara rezulta

    ca f este mor�sm a�n. Mai mult f (O) = O ′.Unicitatea lui f cu proprietatea din enuntul teoremei sedemonstreaza prin reducere la absurd.

  • Teorema de caracterizare a mor�smelor a�ne

    Theorem

    Fie A1 =(X1,−→X1,Φ1

    )si A2 =

    (X2,−→X2,Φ2

    )doua K-spatii a�ne.

    O conditie necesara si su�cienta ca aplicatia f : X1 → X2 sa �emor�sm a�n este:

    (1) daca CarK 6= 2 : f (αA + (1− α)B) =αf (A) + (1− α)f (B), ∀A,B ∈ X1, ∀α ∈ K;(2) daca

    CarK = 2: f (A + B + C ) = f (A) + f (B) + f (C ), ∀A,B,C ∈ X1.

    Consecinta:

    Orice mor�sm a�n transforma puncte coliniare in punctecoliniare si pastreaza raportul simplu a trei puncte coliniare.

  • Legatura mor�sme a�ne - subspatii a�ne

    Orice mor�sm a�n transforma subspatii a�ne in subspatiia�ne. Mai exact, daca f : X → Z este mor�sm a�n si Y ⊂ Xeste un subspatiu a�n, atunci

    −−−→f (Y ) =

    −→f (−→Y ). In particular

    Imf este subspatiu a�n.

    Contraimaginea oricarui subspatiu a�n printr-un mor�sm a�neste un subspatiu a�n. In particular Kerf este subspatiu a�n.Mai exact, daca f : X → Z este mor�sm a�n si Y ⊂ Z esteun subspatiu a�n, atunci

    −−−−→f −1(Y ) =

    (−→f)−1

    (−→Y ), daca

    f −1(Y ) 6= ∅.Orice mor�sm a�n transforma subspatii a�ne paralele insubspatii a�ne paralele.

    Doua spatii a�ne �nit dimensionale sunt izomorfe daca sinumai daca au aceeasi dimensiune.

  • Translatii

    De�nition

    Fie A =(X ,−→X ,Φ

    )un K-spatiu a�n si ū ∈

    −→X . Translatia de

    vector ū este aplicatia de�nita prin

    tū : X → X , tū(P) = P + ū, ∀u ∈ X

    tū(P) = Q ⇔−→PQ = ū.

  • Translatii

    Theorem

    Orice translatie a spatiului a�n A =(X ,−→X ,Φ

    )este un mor�sm

    a�n cu urma egala cu aplicatia identica pe−→X .

    Reciproc, orice mor�sm a�n cu urma egala cu aplicatia identica pe−→X este o translatie.

    O proprietate des folosita in aplicatiile legate de translatii esteurmatoarea:

    −−−−→Ptū(P) = ū, ∀P ∈ X ⇔

    −−−−−−−→tū(P)tū(Q) =

    −→PQ, ∀P,Q ∈ X .

    Observam ca t0̄este IdX .

  • Omotetii

    De�nition

    Fie spatiul a�n A =(X ,−→X ,Φ

    ), punctul O ∈ X si λ ∈ K∗. Omotetia de

    centru O si raport λ este aplicatia de�nita prin

    hO,λ : X → X , hO,λ(A) = O + λ−→OA, ∀A ∈ X ,

    −−−−−−→OhO,λ(A) = λ

    −→OA, ∀A ∈ X ,

    hO,λ(A) = (1− λ)O + λA, ∀A ∈ X .

    Observam ca omotetia de centru O si raport 1 coincide cu aplicatiaidentitate pe X .Se poate demonstra ca orice omotetie proprie (diferita de IdX ) are ununic punct �x, si anume centrul omotetiei.

  • Omotetii

  • Omotetii

    Theorem

    Omotetia de centru O si raport λ este un mor�sm a�n cu urma

    egala cu omotetia vectoriala hλ :−→X →

    −→X , hλ(ū) = λū, ∀ū ∈

    −→X .

    Reciproc, orice mor�sm a�n f cu urma egala cu omotetia vectoriala

    hλ, λ 6= 0, λ 6= 1, este o omotetie de raport λ. In plus centrulomotetiei este unic determinat.

    −−−−−−−−−−−→hO,λ(A)hO,λ(B) = λ

    −→AB, ∀A,B ∈ X

    hO,λ(A + ū) = hO,λ(A) + λū, ∀A ∈ X , ∀ū ∈−→X .

  • Proiectii a�ne

    Fie spatiul a�n A =(X ,−→X ,Φ

    )peste K si Y 6= ∅ un subspatiu a�n

    al lui A. Fie V ⊂−→X astfel incat

    −→X =

    −→Y ⊕ V . Atunci, pentru

    �ecare A ∈ X exista un singur subspatiu a�n al lui X ce trece prinA si are spatiul liniar director V : YA = A + V . Se stie caintersectia dintre Y si YA este formata dintr-un singur punct.Aceste consideratii ne permit de�nirea urmatoarei aplicatii.

    De�nition

    Proiectia a�na a spatiului a�n X pe subspatiul a�n Y , paralela cuV , este aplicatia de�nita prin

    p : X → Y ⊂ X , p(A) = punctul dat de Y ∩ YA, ∀A ∈ X .

  • Proiectii a�ne

  • Proiectii a�ne

    Theorem

    Proiectie a�na p : X → X a lui X pe Y , paralela cu V , este unmor�sm a�n idempotent (p2 = p ◦ p = IdX ), urma acestuia �indproiectia vectoriala a spatiului liniar

    −→X pe

    −→Y , paralela cu V .

    Orice mor�sm a�n idempotent f : X → X este proiectia a�na a luiX pe Imf , paralela cu Ker

    −→f .

  • Simetrii a�ne

    Fie spatiul a�n A =(X ,−→X ,Φ

    )peste K si Y 6= ∅ un subspatiu a�n

    al lui A. Fie V ⊂−→X astfel incat

    −→X =

    −→Y ⊕ V . Pentru �ecare

    A ∈ X , consideram p(A) ∈ Y proiectia a�na a lui A pe Y , paralelacu V . Deoarece

    −−−→Ap(A) ∈ V si A ∈ YA = A + V , rezulta ca exista

    un unic punct notat s(A) ∈ YA astfel incat−−−→Ap(A) =

    −−−−−−→p(A)s(A).

    De�nition

    Simetria spatiului a�n X fata de subspatiul a�n Y , paralela cu Veste aplicatia s : X → X care asociaza �ecarui punct A ∈ Xpunctul s(A) unic determinat ca mai sus.

    Observam ca s = 2p − IdX .

  • Simetrii a�ne

  • Simetrii a�ne

    Theorem

    Simetria a�na a lui X fata de Y , paralela cu V este un mor�sm

    a�n involutiv, avand urma egala cu simetria vectoriala a lui−→X fata

    de−→Y , paralela cu V .

    Reciproc, orice mor�sm a�n involutiv f : X → X este simetriaa�na a lui X fata de subspatiul a�n format din toate punctele �xe

    ale lui f , paralela cu Ker(−→f + Id−→

    X).

  • Grupul a�n

    Theorem

    Multimea automor�smelor a�ne (mor�sme a�ne bijective) ale unui

    spatiu a�n X are structura de grup in raport cu compunerea

    functiilor, numit grupul a�n al lui X si notat cu GA(X ). Grupulautomor�smelor a�ne ale lui X care au un punct �x este izomorf cu

    grupul Gl(−→X ) al izomor�smelor liniare ale lui

    −→X . Izomor�smul este

    aplicatia ce asociaza �ecarui mor�sm a�n urma sa.

    Acest rezultat rezulta din:

    compunerea a doua mor�sme a�ne f : X → Y si g : Y → Z esteun mor�sm a�n g ◦ f : X → Z cu urma egala cu compunereaurmelor celor doua mor�sme a�ne:

    −−→g ◦ f = −→g ◦

    −→f ;

    un mor�sm a�n este injectiv (respectiv surjectiv/bijectiv) daca sinumai daca urma sa este injectiva (respectiv surjectiva/bijectiva);

    daca f : X → Y este izomor�sm a�n atunci f −1 : Y → X estemor�sm a�n cu urma

    (−→f)−1

    .

  • Subgrupuri importante ale grupului a�n

    Theorem

    Multimea translatiilor T (X ) ale unui spatiu a�n X are structura degrup abelian in raport cu compunerea functiilor, grup izomorf cu(−→X ,+

    ). Mai mult T (X ) este divizor normal al lui GA(X ).

    tū ◦ tw̄ = tw̄+ū, ∀ū, v̄ ∈−→X .

    t0̄

    = Id−→X, (tū)

    −1 = t−ū, ∀ū ∈−→X .

  • Theorem

    Multimea HO(X ) a omotetiilor de acelasi centru O ale spatiuluia�n X are structura de grup abelian in raport cu compunerea

    functiilor, grup izomorf cu (K∗, ·).

    hO,α ◦ hO,β = hO,βα, ∀α, β ∈ K∗.

    hO,1 = IdX , h−1O,α = hO,α−1 , ∀α ∈ K

    ∗.

  • Dilatari

    De�nition

    Se numeste dilatare a unui spatiu a�n un mor�sm a�n care este �etranslatie �e omotetie.

    Theorem

    Multimea dilatarilor unui spatiu a�n Dil(X ) este subgrup algrupului a�n.

    Compunerea dintre doua omotetii de centre diferite este o omotetie(cand produsul rapoartelor omotetiilor este diferit de 1) sau otranslatie (cand produsul rapoartelor omotetiilor este egal cu 1).

    Compunerea dintre o omotetie si o translatie este o omotetie.

    Theorem

    Fie X un K-spatiu a�n de dimensiune ≥ 2 si f : X → X o bijectie.Atunci f este dilatare a lui X daca si numai daca f transforma orice

    dreapta a�na δ a lui X intr-o dreapta a�na paralela cu δ.

  • De�nitii echivalente ale spatiului a�n. Exemple.Repere a�ne. Coordonate baricentrice.

    Subspatii a�neMor�sme a�ne

    Ecuatiile unui mor�sm a�n

    Theorem

    Fie X n,Ym doua K-spatii a�ne �nit dimensionale. Aplicatiaf : X → Y este mor�sm a�n daca si numai daca exista reperelecarteziene R1 = {O;B} si R2 = {O ′;B′} in X , respectiv Y astfelincat ecuatiile lui f in raport cu cele doua repere sa �e de forma

    Y = AX + B, A ∈Mm,n(K), B ∈Mm,1(K),

    unde X e matricea coloana a coordonatelor unui punct arbitrar

    P ∈ X in raport cu reperul R1 iar Y este matricea coloana acoordonatelor punctului f (P) in raport cu reperul R2.

    Oana Constantinescu Recapitulare: spatii a�ne

  • De�nitii echivalente ale spatiului a�n. Exemple.Repere a�ne. Coordonate baricentrice.

    Subspatii a�neMor�sme a�ne

    Ecuatiile unui mor�sm a�n

    In particular, �e R = {O; ē1, · · · , ēn} un reper in X n, punctulΩ(x1

    0, · · · , xn

    0) si vectorul ū = u1ē1 + · · ·+ unēn.

    Ecuatiile translatiei de vector ū in raport cu R sunty1 = x1 + u1,

    y2 = x2 + u2,

    · · · · · ·yn = xn + un.

    Ecuatiile omotetiei de centru Ω si raport λ sunty1 = λx1 + (1− λ)x1

    0,

    y2 = λx2 + (1− λ)x20,

    · · · · · ·yn = λxn + (1− λ)xn

    0.

    Oana Constantinescu Recapitulare: spatii a�ne

    Definitii echivalente ale spatiului afin. Exemple.Repere afine. Coordonate baricentrice.Subspatii afineMorfisme afine