Redes en la Gestion de la Agricultura
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1. Marco Conceptual
Recreando la Visión de las Redes
2. Ejemplos
– Living Labs
– Integraciones con la Maquinaria
3. Las Dimensiones del Productor
El Agricultor Eficiente, Publico e Integrado
Agenda
1. Marco Conceptual
Recreando la Visión de las Redes
2. Ejemplos
– Living Labs
– Integraciones con la Maquinaria
3. Las Dimensiones del Productor
El Agricultor Eficiente, Publico e Integrado
Agenda
Redes1 Redes2Intercambio•Comunicación
Procesos Transversales•Integración
La Persona es engranaje de comunicación, por ella pasan todos los flujos y la persona decodifica y actua…es parte de la maquina
La Persona es Analista SimbólicoConstructor de procesos e integraciones, trabajo de 2do OrdenEs el arquitecto de la maquina
De la Escases de Datos a la Superabundancia de Datos
1. Marco Conceptual
Recreando la Visión de las Redes
2. Ejemplos
– Living Labs
– Integraciones con la Maquinaria
3. Las Dimensiones del Productor
El Agricultor Eficiente, Publico e Integrado
Agenda
•Multi-Actores: Los diferentes actores involucrados en el sector
participan en el proceso: universidad y centros de investigación, industria, gobiernos y usuarios.
•Multi-Contexto: En contraposición a los procesos de validación clásicos en los
que se buscaba aislar, en la medida de lo posible, el contexto usuario-producto, creando un experimento de "laboratorio", en un Living Labs se busca capturar las
interrelaciones entre múltiples contextos en un entorno de uso real.
•Feedback: El acceso a la información generada por la tecnología desplegada en
el Living Lab es continua permitiendo modificar aquello que se considera necesario
para afinar el servicio o producto en desarrollo. Mejora continua.
•Interacción entre centros de investigación, empresas, gobiernos y usuarios en un
entorno real. Se busca crear un entorno donde representantes de los diferentes actores
interrelacionen y colisionen en base a productos y tecnologías concretas, facilitando el traspaso de conocimiento entre la el mundo investigador y la empresa
Living Labs
Aprendiendo en tiempo real,
decidiendo mejor ahora
bajo
medio
Lenguaje consensuado
Proceso Simplificado
Exportación de Prescripciones
para VRT
Importación de Mapas de
Rendimiento
El dibujo permite gestionar espacialmente
toda la información
Tecnología de Aplicación Tecnología de Gestión de Información
Redes de productores, empresas y técnicos, en procesos de tomas de decisión
Tecnología de Relacionamiento
Conclusiones de la campaña 2010-2011
Respuesta a la aplicación de Fungicida
GirasolMaízSoja
Interacción con
Ambiente + + -Interacción con
Genotipo + ? ?
Resultado Mediode la aplicación (u$s/ha)
14 22 2
Resultado con Reglas
de Decisión (u$s/ha)27 39 2
Intensificar + Eficiencia
Mapa de
Prescripción
Mapa de
Aplicación
Conclusiones de la campaña 2010-2011
Respuesta a la aplicación de Fungicida
Uso de Fungicidas
para el Control de
Enfermedades
Gestionar Reglas de Decisión
y procesos / tecnologías para
aplicaciones georeferenciadas
Aportamos la mejor tecnología en fungicidas.
Aprendemos de la experiencia de los usuarios, que están generando conocimiento por ambiente.
Agregamos valor, ajustando la tecnología para un mejor uso del fungicida.
Aportamos tecnología de aplicación de fungicidas que nos permiten integrarnos a
operaciones que gestionan información digital y geo-referenciada.
Aportamos tecnología y procesos para que los datos se transformen en
conocimiento en tiempo real para una mejor toma de decisiones.
PLATAFORMA
Aprendiendo en tiempo real,
decidiendo mejor ahora
En Colombia
Agricultura por AmbienteEstamos gestionando un sistema mas complejo
Creemos que la estrategia es:
RedesIntegraciónColaboración
La tecnología GIS-Web, cuando se acierta en los procesos, potencia y simplifica la operación y la gestión de conocimiento.
En los llanos el proceso está en marcha
Inteligencia Colaborativa
Web 2.0Wiki
•4 Talleres en Villavicencio CIIAT-Corpoica•1 Capacitación en el SENA•1 Seminario en CIAT•Muchas presentaciones del proyecto•Wiki
Favorecer las Redes
Inteligencia Colaborativa
Web 2.0Wiki
Textura % de Arena
Condicion
de Manejo
% Sat de
Bases
Arenoso > 60 % Sabana Nat 15 a 25%
Franco 40 a 60% Praderas 35 a 40%
Fr-Arc < 40 % Ciclo Agric 50 a 80%
Parametros Estructurales Modificadores
Preguntas Hipótesis = Protocolo dinámico•Cual es la rotación apropiada para cada ambiente?•Cuales los Genotipos?•Cual la Fecha de Siembra?•Cual la densidad?•Cual la corrección de suelo?•Cual el nivel de fertilidad (N-P-K)?
Favorecer las Redes
160 estacionesNos permitirán hacer una matriz que cruce 1. variables de suelo, 2. De manejo, 3. Rendimiento
Para contestar estas preguntas se implementan las
Estaciones Georeferenciadas de Muestreo
CREA Henderson DaireauxSeguimiento de la MO4 años de muestreos
La MO mejoro un 17 % en 4 años
La plataforma georeferenciada como “proceso trazable”.¿Se pueden certificar BPA?Los “sensores para la retroalimentacion”
Sustentabilidad Ecológica
Estaciones Georeferenciadas de Muestreo
1. Marco Conceptual
Recreando la Visión de las Redes
2. Ejemplos
– Living Labs
– Integraciones con la Maquinaria
3. Las Dimensiones del Productor
El Agricultor Eficiente, Publico e Integrado
Agenda
Integración de los Distribuidores y los Contratistas
Centro de Distribución
El Productor con el Técnico del Centro
Generan el Mapa de Prescripción
Se entrega el Mapa de
Prescripción al contratista
El Contratista Aplica y devuelve
el Mapa de Aplicación
Contratista Tecnológico
La Cosechadora entrega el Mapa de Rendimiento
Profertil analiza la información y le
entrega conocimiento al
productor
1
2
3
45
Resumen Ejecutivo
Consideramos que las redes colaborativas de negocios y conocimiento son el pilar sobre el que se puede mejorar la eficiencia de los procesos productivos.A través del proyecto “Nutriendo Redes” pretendemos generar una plataforma colaborativa que aproveche la interacción del productor con el centro de distribución y el contratista tecnológico.
El productor, sin una gran inversión en formación y tecnología podrá acceder a un proceso de agricultura de decisión, acompañado por el centro de distribución, que será el lider del desarrollo tecnológico en la zona, y por el contratista, quien aportará las herramientas y el conocimiento en VRT y monitores de rendimiento.
Si bien se ejecutará agricultura de decisión en la la aplicación de la urea, se podrá utilizar la plataforma de Solapa4 para controlar otras variables del proceso de cultivo.
Productor
Contratista
Centro de Distribución
Roles y Responsabilidades
Contratista Tecnológico Solapa4Productor / Distribuidor
Dibuja el proyecto y
ubica EGM’s
Control y seguimiento
Carga mapas
rendimiento en la
plataforma
Dibuja la
prescripción
Cruce y análisis de la
información
Laboratorio
Muestreo & Análisis de Suelo
S4
S4
S4
S4
Cálculo de dosis
Aplicación
S4
Cosecha
Exportación mapas
de rendimiento
So
lap
a4
Cap
ac
itac
ión
-G
ere
ncia
mie
nto
del P
roye
cto
-M
es
a d
e A
yu
da
Simplificación del Modelo de Relacionamiento
Compra
Ayuda al Productor en la
Ambientación, Dibujo y
Planificación
Colabora
Asiste Ingresa
información de
Manejo Plataforma
Calculan Dosis
Exporta
PrescripcionesProcesa Monitores de
Rinde
Evalúan y Aprenden de las
Reglas de Decisión
Agronomia
1. Marco Conceptual
Recreando la Visión de las Redes
2. Ejemplos
– Living Labs
– Integraciones con la Maquinaria
3. Las Dimensiones del Productor
El Agricultor Eficiente, Publico e Integrado
Agenda
Comunidad GlobalConsumidores
Comunidad de Agricultores
El Productor
Agricultura de Precisión
Eficiencia
Gestión en Plataforma Trazabilidad
BPAsProtocolos
Agricultura Certificada
+
Indicadores de Sustentabilidad y
Calidad (Residuos)
El Agricu
ltor
Eficiente
El Agricultor Público
MKT del Agricultor
Generar el conocimiento para Reglas de Decisión por Ambiente
Transparencia de la GestiónPlataformas Web GIS
La maquinaria genera flujos de información georeferenciada indelebles:TrazabilidadTransparencia
El A
gric
ult
or
Inte
grad
o
Sensible a la ComunidadIntegrado a la Cadena
Integra a sus BPAsrequerimientos de la Comunidad
El Desafío de las Redes
• Integrar
Diseñar Procesos Transversales: Construir la “Red de Valor”
• Estandarizar
Lenguaje, Procesos, Tecnología
• Bajar el “costo transaccional” de los flujos de Información
Pasamos de una operación basada en “Logística de Cosas” a otra basada en
“Logística de Información” (Profusión o Superabundancia de Datos)
• Y “el organismo” se crea desde adentro
no existe el “Gran Arquitecto”
La Organización en Red no tolera el Verticalismo, la Jerarquía, el Saber del Sacerdote:
Una nueva practica.