Redes Pert

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Redes PERT PERT difiere de CPM en que asume tiempos de duración probabilísticos basados en tres estimaciones: Tiempo optimista, a, ocurre cuando la ejecución transcurre extremadamente bien. Tiempo más probable, m, ocurre cuando la ejecución se realiza en condiciones normales. Tiempo pesimista, b, ocurre cuando la ejecución transcurre extremadamente diferente.

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Explicación de componetes y ejemplo PERT

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Presentacin de PowerPoint

Redes PERTPERT difiere de CPM en que asume tiempos de duracin probabilsticos basados en tres estimaciones:

Como un ejemplo consideraremos el proyecto representado en la figura en la siguiente figura.

Datos de PERTActividadabmter201,A8141010.33102,B142620204120000023,C16222019.67124,D24363030434,E28463636.33945,F18.521.520200.25Tabla 1Ntese que la actividad (1,2) es ficticia, que se introducen para que cada par ( i,j ) se refiera a una sola actividad. Supngase que contamos con los datos que aparecen en la siguiente tabla.El siguiente paso del anlisis es calcular los tiempos esperados ms prximos y ms lejanos para cada nodo, utilizando las duraciones esperadas de las actividades.

Tiempo ms prximo t0= 0 ti= mxk { tk +tki },

Donde k es cualquier nodo tal que (k,i) sea una actividad.

Tiempo ms lejano Tn=tnTi= minj {Tj tij}

Donde j es cualquier nodo tal que (i,j) sea una actividadTambin calculamos las varianzas de ti por medio de la frmula r02=0

ri2= rk2+ r2 ki

Donde rrs2 es la varianza de la duracin de la actividad (r,s) y k es el nodo que se maximiza al calcular ti selecciona la k que produzca la ri2 mayor.

Estos clculos se reproducen en la tabla 2

Tiempo ms prximos, ms lejanos y programadosNodoTiempo ms VarianzaTiempo msTiempo programadoHolguraProbabilidad de iprximo tiri^2 lejano TiiTi-tisatisfacer el programa0000001110.33120209.67 1-2204202000.5339.67539.674000.5647614768000.6159614.259610000.61Tabla 2La ltima columna es la estimacin de la probabilidad que cada nodo se alcance en la fecha programada. Suponemos que el tiempo de terminacin real est distribuido normalmente alrededor de ti, con una varianza ri2.Por lo tanto calculamos zi= (i ti) / riy y utilizamos tablas para encontrarla probabilidad de que la desviacin estndar exceda a zi.

Para propsitos de administracin es mejor presentar resultados en trminos de actividades en lugar de nodos.

1) El tiempo ms prximo de terminacin esperado Eij, Eij=ti + tij

2) La varianza del tiempo ms prximo del tiempo de estimacin Sij2 Sij2= ri2 + vij2Donde vij2 varianza de la duracin de la actividad ( i,j )

3) el tiempo ms lejano de terminacin esperada Tj

4) el tiempo programado de la actividad ( i,j ), que es i

Resultados de un anlisis PERT ActividadTiempo VarianzaTiempo msTiempo programadoHolguraProbabilidad de esperado Eij Sij2 lejano Tj iTi- Eij satisfacer el programa01,A10.33120209.67 1-02,B204202000.523,C39.67539.674000.5624,D508768026134,E7614768000.6145,F9614.259610000.61 Tabla 3