Rendimiento y Escalabilidad Del Modelo Fvcom La Plata en El Cluster Hpc Rosario
Transcript of Rendimiento y Escalabilidad Del Modelo Fvcom La Plata en El Cluster Hpc Rosario
-
7/24/2019 Rendimiento y Escalabilidad Del Modelo Fvcom La Plata en El Cluster Hpc Rosario
1/1
3er. Congreso Venezolano de Ciencia, Tecnologa e Innovacin. LOCTI-PEII
RENDIMIENTO Y ESCALABILIDAD DEL
MODELO FVCOM LA PLATA EN EL CLUSTER
HPC ROSARIO
Cardozo Adolfo1
1Universidad Nacional Experimental Francisco De Miranda
Resmen
en la actualidad hay una gran demanda de computadores rpidos en diversos campos de la
actividad humana, para aplicaciones tcnicas, control de operaciones, mdicas, gestin de
datos, cientficas, etc. muchas de estas aplicaciones requieren gestionar y/o procesar un
gran volumen de datos, exigiendo cada vez mayor potencia de procesamiento y clculo a
una velocidad razonable. sin el empleo de computadores muy potentes esto no sera
posible, lo cual conlleva a que las prestaciones de los computadores deban mejorarse
continuamente. durante el desarrollo de estudios de circulacin ocenica y estuarios en
zonas como el ro de la plata, argentina y boca grande, venezuela, se ha estado utilizando el
modelo comunitario fvcom, con cdigo paralelizado con openmpi, y ejecutndose en el
cluster hpc rosario. surge la interrogante del nmero de procesadores ptimos necesarios
para resolver las mallas en un tiempo razonable y sin uso excesivo de recursos de cmputodel cluster. se presentan los resultados del anlisis de rendimiento y escalabilidad de este
caso, utilizando la ley de amdhal y la ley de gustafson. se desarroll una representacin
grfica de lneas de isoeficienta que permite una rpida decisin del nmero de
procesadores a utilizar de acuerdo al tamao del problema. se concluye que para el caso en
estudio el nmero de procesadores ptimos a utilizar es de 8 para tamaos de malla entre
12500 y 45500 celdas de elementos finitos y 10 capas de profundidad.
Palabras Claves: computacin paralela, eficiencia computacional, hidroinformtica
Observatorio Nacional de Ciencia, Tecnologa e Innovacin 2014