Rendimiento y Escalabilidad Del Modelo Fvcom La Plata en El Cluster Hpc Rosario

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  • 7/24/2019 Rendimiento y Escalabilidad Del Modelo Fvcom La Plata en El Cluster Hpc Rosario

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    3er. Congreso Venezolano de Ciencia, Tecnologa e Innovacin. LOCTI-PEII

    RENDIMIENTO Y ESCALABILIDAD DEL

    MODELO FVCOM LA PLATA EN EL CLUSTER

    HPC ROSARIO

    Cardozo Adolfo1

    1Universidad Nacional Experimental Francisco De Miranda

    [email protected]

    Resmen

    en la actualidad hay una gran demanda de computadores rpidos en diversos campos de la

    actividad humana, para aplicaciones tcnicas, control de operaciones, mdicas, gestin de

    datos, cientficas, etc. muchas de estas aplicaciones requieren gestionar y/o procesar un

    gran volumen de datos, exigiendo cada vez mayor potencia de procesamiento y clculo a

    una velocidad razonable. sin el empleo de computadores muy potentes esto no sera

    posible, lo cual conlleva a que las prestaciones de los computadores deban mejorarse

    continuamente. durante el desarrollo de estudios de circulacin ocenica y estuarios en

    zonas como el ro de la plata, argentina y boca grande, venezuela, se ha estado utilizando el

    modelo comunitario fvcom, con cdigo paralelizado con openmpi, y ejecutndose en el

    cluster hpc rosario. surge la interrogante del nmero de procesadores ptimos necesarios

    para resolver las mallas en un tiempo razonable y sin uso excesivo de recursos de cmputodel cluster. se presentan los resultados del anlisis de rendimiento y escalabilidad de este

    caso, utilizando la ley de amdhal y la ley de gustafson. se desarroll una representacin

    grfica de lneas de isoeficienta que permite una rpida decisin del nmero de

    procesadores a utilizar de acuerdo al tamao del problema. se concluye que para el caso en

    estudio el nmero de procesadores ptimos a utilizar es de 8 para tamaos de malla entre

    12500 y 45500 celdas de elementos finitos y 10 capas de profundidad.

    Palabras Claves: computacin paralela, eficiencia computacional, hidroinformtica

    Observatorio Nacional de Ciencia, Tecnologa e Innovacin 2014