Universidad de Belgrano | 23-09-2014Eduardo Azzola - Nicolás Leguizamón

Repensando Big Data

Las 4 “V”(Un clásico)

Volumenvs

Variedad

http://pennystocks.la/internet-in-real-time/

Infraestructura Big Data

Repensando…

¿Las 4 “V”?

Las 5 “V”

Bajar Big Data al nivel de los ojos

Traten de determinar lo más rápido que puedan cuantas veces aparece el número 5 en la siguiente lista:

Bajar Big Data al nivel de los ojos

Y ahora…

Bajar Big Data al nivel de los ojos

¿Cuál es la sub-categoría de producto de menor ganancia?

Bajar Big Data al nivel de los ojos

¿Cuál es la sub-categoría de producto de menor ganancia?

¿Cuál es la sub-categoría de producto de menor ganancia?

Bajar Big Data al nivel de los ojos

Bajar Big Data al nivel de los ojos

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Big Datay

Tableau

Visualization

Análisis posibles1. Análisis sentimental

Entender qué es lo que sus clientes sienten cuando se nombra una marca o un producto, en tiempo real.

2. Navegación Web (Clickstream)Capturar y analizar la traza de navegación de los usuarios de un sitio web, con el fin de optimizarlo

3. Sensores/Máquinas industrialesDescubrir patrones en los datos que se toman automáticamente de sensores o máquinas industriales

4. GeolocalizaciónAnalizar datos basados en la localización para poder manejar operaciones y tomar decisiones basándose en donde suceden

5. Logs de servidoresInvestigar logs para diagnosticar fallas en los procesos y prevenir brechas de seguridad

6. Datos no estructurados (txt, video, imagen, etc..)Comprender patrones en archivos a lo largo de millones de sitios web, mails, documentos, etc

Value

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