Resumen de La Clasificacion de Los Procesos Estocasticos
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RESUMEN DE LA CLASIFICACION DE LOS PROCESOS ESTOCASTICOS
POR EL TIPO EN EL TIEMPO
Tiempo discreto: Cuando el valor de la variable solo puede cambiar en una serie de momentos
determinados del tiempo.
Tiempo Continuo: Cuando el valor de la variable puede cambiar en cualquier momento de tiempo.
POR EL TIPO EN LA VARIABLE
Variable discreta: La variable puede tomar cualquier valor comprendido en un rango.
Variable continua: La variable solo puede tomar determinados valores o estados discretos.
A forma de resumen se presenta la siguiente tabla:
T Discreto T Continuo V Discreta Proceso de estado discreto y
tiempo discreto. Proceso de estado discreto y tiempo continuo.
V Continua Proceso de estado continuo y tiempo discreto.
Proceso de estado continuo y tiempo continuo.
POR EL TIPO DE DEPENDENCIA EN EL TIEMPO
Proceso aleatorio en el sentido estricto (SSS)
Un proceso aleatorio es estacionario en sentido estricto si su estadística es invariante ante un
corrimiento temporal.
( ) ( )
Lo que implica que su densidad de probabilidad conjunta es independiente del tiempo y solo
depende de
Proceso aleatorio en sentido amplio (WSS)
Un P.A. es estacionario en sentido amplio si su valor promedio (esperanza, media) es constante y
su autocorrelación solo depende de la diferencia de tiempo
[ ( )]
( ) [ ( ) ( )]
[ ( )] ( )
Además la autocorrelación se caracteriza por:
( ) ( )
| ( )| ( )
| ( )| [ ( )]
Proceso Aleatorio Ergódico
Si la naturaleza del P.A. es tal, que los promedio estadísticos conjuntos y los promedios temporales
son iguales, se conoce como proceso ergódico.
Un proceso estacionario X(t) se conoce como ergódico en la media sí:
[ ( ) ( )]
Un proceso estacionario X(t) se conoce como ergódico en la autocorrelación si
[ ( ) ( )] ( )
Si X(t) es ergódico, todas sus promedio estadísticos pueden determinarse de una función de
muestra.
Referencias
http://ocw.unican.es/ensenanzas-tecnicas/teoria-de-la-comunicacion/material-de-clase-
2/TC_Tema_7.pdf
http://pendientedemigracion.ucm.es/info/jmas/mon/27.pdf
http://www.fimee.ugto.mx/profesores/arturogp/documentos/Lectura%20-
%20Procesos%20Estocasticos.pdf
http://prof.usb.ve/cmquiroz/ec1421/apuntes/procesos_aleatorios.pdf