Resumen Malaina

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Malaina, A. “El paradigma de la complejidad y la sociología. Posibilidades y límites de una sociología compleja”. Diferencia entre sistemas complejos y sistemas como reducción de complejidad (Luhmann) Diferencia entre “complejidad general” y “complejidad restringida” (Morin): posibilidad de convergencia posible en un “paradigma de la complejidad” integral. Problema con la modelización y la simulación basadas en algoritmos que dejan de lado notables dimensiones de los sistemas sociales y humanos. El paradigma de la complejidad debe incluir una reflexión epistemológica y ética para superar el paradigma de simplificación de base newtoniano-cartesiana. Debe nutrirse de la incertidumbre y situarse entre la ciencia y la filosofía. No es un método científico, sino un método en el sentido amplio y filosófico del término. Malaina se pregunta por qué en la Carrera de Sociología en su universidad (Madrid) ni se enteró de la existencia de una reflexión y un espacio transdisciplinario relacionado con recientes teorías científicas, autores como Morin, Ibañez, etc., de la teoría de la autoorganización, la teoría del caos y la de los sistemas complejos adaptativos. Teorías que critican la ciencia clásica practicada hasta el presente y que promueven un nuevo paradigma y a las que es posible aproximarse desde la sociología. Objetivo: estudiar las relaciones entre el paradigma de la complejidad y la sociología. Malaina realiza un trabajo de exégesis de la obra de E. Morin, fundamentalmente lo hace para articular lo que denomina “paradigma de la complejidad”.

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Resumen de "El paradigma de la complejidad y la sociología. Posibilidades y límites de una sociología compleja" (Malaina, 2013)

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Malaina, A.El paradigma de la complejidad y la sociologa. Posibilidades y lmites de una sociologa compleja.Diferencia entre sistemas complejos y sistemas como reduccin de complejidad (Luhmann)Diferencia entre complejidad general y complejidad restringida (Morin): posibilidad de convergencia posible en un paradigma de la complejidad integral.Problema con la modelizacin y la simulacin basadas en algoritmos que dejan de lado notables dimensiones de los sistemas sociales y humanos.El paradigma de la complejidad debe incluir una reflexin epistemolgica y tica para superar el paradigma de simplificacin de base newtoniano-cartesiana. Debe nutrirse de la incertidumbre y situarse entre la ciencia y la filosofa. No es un mtodo cientfico, sino un mtodo en el sentido amplio y filosfico del trmino.Malaina se pregunta por qu en la Carrera de Sociologa en su universidad (Madrid) ni se enter de la existencia de una reflexin y un espacio transdisciplinario relacionado con recientes teoras cientficas, autores como Morin, Ibaez, etc., de la teora de la autoorganizacin, la teora del caos y la de los sistemas complejos adaptativos. Teoras que critican la ciencia clsica practicada hasta el presente y que promueven un nuevo paradigma y a las que es posible aproximarse desde la sociologa.Objetivo: estudiar las relaciones entre el paradigma de la complejidad y la sociologa.Malaina realiza un trabajo de exgesis de la obra de E. Morin, fundamentalmente lo hace para articular lo que denomina paradigma de la complejidad.Para realizar el contrapunto y las relaciones entre el paradigma de la complejidad y la sociologa toma la obra de Jesus Ibaez. Y si bien hace referencia a dos corrientes de pensamiento sociolgico importantes (marxismo y sociologa) no hay una cita ni una referencia medianamente profunda a la obra de Marx y Schtz, por caso. El nico referente de la teora sociolgica citado es Luhmann.A diferencia de Walby que toma la idea de la teora de la complejidad (ms que nada las vertientes luhmannianas y otras fuentes) pero no a Morin y las vincula con la tradicin clsica de la sociologa (Founding Fathers).De la complejidad a la complejizacin. Ccia de la complejidad (de los sistemas complejos) = filosofa de la historia?Enfoque emergentista vs enfoque reduccionista: las estructuras complejas no pueden ser reducidas a la simplicidad de base que es su fuente primitiva. Nueva ontologa imprevisible e irreductible.El sustrato formal y lgico de la ciencia de los sistemas complejos adaptativos es el modelo del autmata celular.Entre 1975 y 1985: obras de epistemologa de la complejidad: Morin, Atlan, Varela, Maturana, Prigogine y von Foerster.Divorcio entre la CSCA y el pensamiento de la complejidad (entre el enfoque metodolgico del primero y el epistemolgico del segundo). Posibilidad de religancia.Ruptura: el pensamiento de la complejidad es parte de enfoques especulativos sin apoyo metodolgico ni experimental slido.La idea de base es el modelo del autmata celular, que es un modelo matemtico de la emergencia de la complejidad a partir de lo simple, puede ser experimentado y probado por computadora. CSCA: facultad fundamental de los SC de aprendizaje y cambio para adaptarse a su ambiente, dimensin ontolgica de base de los modelos multi-agentes. Idea de Evolucin. Los sistemas vivos y sociales son los SCA por excelencia. En el pensamiento de la complejidad el acento est puesto sobre los criterios creadores de complejidad partiendo del caos y el desorden. Los modelos multi-agentes colocan el acento sobre el criterio de adaptacin: el subproducto de variacin ser el elemento suficiente para la creacin de la complejidad.Subyace la voluntad de establecer la ley ltima de la complejidad y la autoorganizacin, el orden escondido resulta finalmente algoritmizable y se podr atender al modelo ms simple posible capaz de explicar la multiplicidad de los fenmenos complejos.En contraposicin desde Prigogine y Atlan hasta Morin, Ibaez o Wilden el acento sera colocado sobre la crtica de la ley y el algoritmo, la complejidad se mantiene en relacin con el azar, el caos y los eventos imprevisibles y la creacin de novedad por parte de los sistemas. La CSAC confunden complejidad (no algoritmizable) con complicacin (algoritmizable). Construye una ontologa de los sistemas complejos observados, situando de ante mano la complejidad al nivel del objeto. Mientras que el PC construye una epistemologa de los sistemas complejos observadores, situando la complejidad al nivel del sujeto.El sistema complejo se mantiene como un sistema subjetivo/objetivo, por tanto el enfoque objetivista de la CSAC y el subjetivista del PC son ambos necesarios y complementarios.Primera palabra clave (CSAC): modelizacin de los SC, que permitir a travs del progreso de las tcnicas informticas y computacionales (sobre una base matemtica profunda) explorar formalmente todas sus ideas acerca de la complejidad.Segunda palabra clave: simulacin, prctica experimental con el modelo creado.La modelizacin/simulacin sirve tanto para la comprensin/explicacin del sistema complejo como para la prediccin (no determinista, probabilstica) de la dinmica futura.El resultado de un trabajo de campo con las modelizaciones de los sistemas complejos concluye que si bien trabajan con el marco conceptual de la nueva ciencia, con los conceptos de emergencia, auto-organizacin, holismo, indeterminacin, etc., las implicancias filosficas (fundamentalmente epistemolgicas y ticas) y neoparadigmticas derivadas de su apartamiento de ese marco conceptual reaparecen continuamente [sont escamotes sans cesse] al punto que los cientficos de los sistemas complejos se parecen en la prctica cientfica cotidiana a los llamados cientficos clsicos, sosteniendo un punto de vista cientfico que rechaza por principio todo aquello que no pueda ser reducido mediante un mtodo matemtico y, especialmente, el principio de inseparabilidad sujeto-objeto, que conforma el motor del pensamiento complejo. Ellos intercambian y parten de los mtodos en un camino interdisciplinario pero no transdisciplinario, en tanto no incorporan una reflexin epistemolgica en torno a ese principio central de no separacin sujeto-objeto que constituye la unidad del conocimiento (Malaina, 2012: 130).Una constante recurrente, de acuerdo con la tesis de Morin, es su rechazo permanente al principio de incertidumbre, paralelo a su rechazo del principio de relacin y no separacin entre sujeto y objeto, el observador y lo observado. (Malaina, 2012: 130)Constatamos una tensin permanente (quizs insoluble?) entre ciencia de la complejidad y pensamiento de la complejidad, entre la ciencia que busca captar la realidad y el pensamiento que deviene consciente de la inasibilidad o inasequibilidad de la realidad (Malaina, 2012:132)El sujeto, limitado epistemolgicamente, desarrolla un algoritmo para delimitar [cerner] la realidad, pero ese algoritmo no es la realidad y reenva al sujeto. Es preciso desarrollar un crculo virtuoso que redirija permanentemente del sujeto al algoritmo y del algoritmo al sujeto, de una ciencia que busque acercarse lo ms posible a la verdad a un pensamiento que reconoce la incertidumbre y la ausencia de una verdad absoluta.La ciencia de los sistemas complejos aplicada a lo social (sociedades artificiales) proviene de la ciencia de los sistemas complejos aplicada a la biologa (la vida artificial).La fuente ltima de los rdenes organizacionales en evolucin son los agentes, en tanto para Morin el bucle tetralgico, identificable en la matriz de complejidad del universo estar compuesto por los cuatro trminos Orden/Desorden/Interaccin/Organizacin. Pp 133.