Retornos de La Educación

8/16/2019 Retornos de La Educación

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“AÑO DE LA DIVERSIFICACIÓN PRODUCTIVA Y DEL

FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACIÓN”

TEMA:

CÁTEDRA : Economía Laboral

DOCENTE : Eco. Carolina Montes Lizarraga

INTEGRANTES : ALIAGA HUACACHI, Madelegne DianaARTEAGA HUAMAN, AlexandreLLIHUA CARRASCO, NancyMAYHUASCA NUÑEZ, RosarioVILA LAGOS, Lucia

SEMESTRE : VIII

HUANCAYO

2015 – II

“DETERMINANTES DEL RETORNO DE LAEDUCACIÓN EN EL MERCADO LABORAL

PERUANO, AÑO 2013”


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ÍNDICE

INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................. 4

CAPÍTULO I .................................................................................................................................... 5

ASPECTOS GENERALES .................................................................................................................. 5

1.1. TEMA ............................................................................................................................. 5

1.2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA ......................................................................................... 5

1.2.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ........................................................................ 5

POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADA .................................................................... 6

1.3. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA .................................................................................. 17

1.3.1 PROBLEMA GENERAL .......................................................................................... 17

1.3.2 PROBLEMAS ESPECÍFICOS ................................................................................... 171.4. OBJETIVO ..................................................................................................................... 17

1.4.1 OBJETIVO GENERAL ............................................................................................. 17

1.4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................................................................... 17

1.5. JUSTIFICACION............................................................................................................. 18

CAPÍTULO II ................................................................................................................................. 19

ANTECEDENTES Y REFERENCIA TEÓRICA .................................................................................... 19

2.1. ANTECEDENTES ........................................................................................................... 19

2.2. MARCO TEÓRICO ......................................................................................................... 20

2.3. MODELO ...................................................................................................................... 24

2.3.1. Modelo económico ................................................................................................... 24

2.3.2. Modelo matemático .................................................................................................. 24

2.3.3. Modelo econométrico ............................................................................................... 24

2.4. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES E INDICADORES ....................................... 25

2.5. MARCO CONCEPTUAL ................................................................................................. 25

2.5.1. HIPÓTESIS GENERAL .................................................................................................. 262.5.2. HIPÓTESIS ESPECÍFICAS ............................................................................................. 26

CAPÍTULO III ................................................................................................................................ 26

3.1. DISEÑO METODOLÓGICO ................................................................................................. 26

3.1.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN ........................................................................................... 26

3.1.2 MÉTODOS UTILIZADOS ............................................................................................... 27

3.2. ACOPIO Y PROCESAMIENTO DE DATOS ........................................................................... 27

3.2.1. Fuentes de información ............................................................................................ 27

3.2.2. Procesamiento de datos ............................................................................................ 27


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3.2.3. Análisis e interpretación de datos ............................................................................. 27

CAPÍTULO IV ................................................................................................................................ 28

4.1. ESTIMACION DEL MODELO .............................................................................................. 28

4.1.1. Modelo de regresión lineal ....................................................................................... 28

4.1.2. Modelo final .............................................................................................................. 28

4.2. VALIDACION ECONOMICA ............................................................................................ 29

4.3. VALIDACION ESTADISTICA Y ECONOMETRICA ................................................................. 29

3.4.1. Indicadores del modelo ............................................................................................. 29

4.5. CONTRASTACIÓN DE LA HIPÓTESIS .................................................................................. 29

CONCLUSIONES .............................................................................. ¡Error! Marcador no definido.


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INVERSION EN EDUCACION

INVERSION PUBLICA

ESTADORENATBILIDAD EN

EDUCACION (VAN SOCIAL)

NO EXISTE RETORNO ENEDUCACION

INVERSION PRIVADA

EMPRESAS

RENTABILIDAD (INVERSION,CAPITAL)

VAN

FAMILIASRETORNO (AÑOS DE

EDUCACION)

“DETERMINANTES DEL RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN ELMERCADO LABORAL PERUANO, AÑO 2013”

CAPÍTULO I

ASPECTOS GENERALES

1.1. TEMA

El trabajo consiste en analizar y explicar los determinantes del Retorno de la Educaciónen el Mercado Laboral Peruano, año 2013.

1.2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

1.2.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

La educación existe porque es uno de los factores que más influye en el avance y progresode personas y sociedades. Además de proveer conocimientos para alcanzar mejoresniveles de bienestar social y de crecimiento económico, para acceder a mejores nivelesde empleo.

La importancia de la Inversión en Educación, está basado en los múltiples beneficiosdirectos (Ingresos) e indirectos (Contribución Social) y su incidencia en el desarrollosocioeconómico. Un menor acceso a la educación perjudica la formación del capitalhumano, por tanto las personas con menor nivel de educación serán las que enfrentanfuertes desventajas competitivas en el mercado laboral.

“ESQUEMA DE INVERSIÓN EN EDUCACIÓN”

“OBJETO DE ESTUDIO”


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La definición estándar de Retorno de la Educación en la literatura económica es el ingresoadicional que una persona recibe una vez insertada en el mercado laboral, por cada año onivel adicional de educación que invirtió.

En el Perú el retorno o ingreso salarial de la educación es muy diferenciado y la maneramás adecuada de obtener un ingreso o remuneración más alta debería ser lograndoalcanzar un nivel educativo competente, de esta forma sería más accesible y justoinsertarse en el mercado laboral y obtener un empleo.

POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADA

Es el conjunto de todas las personas que contando con la edad mínima especificada, 14 ymás años de edad, se encuentran realizando algún trabajo ya sea como Asalariado,

percibiendo un sueldo o salario, o como Empleado Independiente, obteniendo un beneficio o ganancia.

MAGNITUD Y EVOLUCIÓN DE LA PEA OCUPADA

GRAFICO Nº 01: PEA OCUPADA SEGÚN AMBITO GEOGRÁFICO, 2004-2013

Como se observa en el Gráfico Nº 01, en el año 2013 la población ocupada del país, esdecir, la población que participa en la generación de algún bien o en la prestación de un

servicio, fue de 15 millones 683 mil 600 personas.El crecimiento de la población ocupada en el periodo 2004-2013, es de 2,1%, lo quesignifica que cada año la población ocupada se incrementa en 292 mil personas.

Asimismo, la tasa de crecimiento es mayor en el Área Urbana y en Lima Metropolitana,3,3% y 3,0%, respectivamente que la registrada a nivel nacional (2,1%), mientras que enel Área Rural disminuyó a 0,9%.


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GRAFICO Nº 02: PEA OCUPADA SEGÚN GÉNERO, 2004-2013

En el periodo analizado (2004-2013) se aprecia un crecimiento sostenido de la participación laboral de las mujeres peruanas (2,2%), superior al de los hombres (1,8%),a pesar de que sus niveles de escolaridad presentan serios obstáculos que garantice unainserción y permanencia en el mercado de trabajo en igualdad de condiciones respecto alos hombres.

Del total de la población ocupada en el año 2013, son mujeres 6 millones 888 mil 500, lo

que equivale al 43,9% del total de ocupados, comparado con el 2004 (43,2%), incrementósu participación en 0,7 punto porcentual.


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GRÁFICO Nº 03: PEA OCUPADA SEGÚN GRUPOS DE EDAD, 2004-2013

Delaño2004al2013, el grupo poblacional de 14 a 24 años presenta una disminución de 3,7 % y el grupo

poblacional de 25 a 44 años disminuye en 0.7%, mientras que el grupo poblacional de 45a 59 años presenta un incremento en 2.8% y por último el grupo de 60 a 64 años y de 65

a más años se incrementan en 1% y 0.6% respectivamente.

GRÁFICO Nº 04: PEA OCUPADA SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓNALCANZADO, 2004-2013


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En el país, se observa un mejoramiento del nivel de educación de la población ocupada,que asciende para el año 2013 a 15 millones 683 mil 600 personas, los que tieneneducación superior universitaria aumentaron su participación en 4,9%, al pasar de 11,3%en el 2004 a 16,2% en el 2013, los que lograron estudiar superior no universitaria seincrementó en 2,9 %, al pasar de 11,8% a 14,7%, en el periodo analizado, asimismo, los

que cuentan con educación secundaria representan el 42,2%, que comparado con el año2004 se incrementó en 0,8%. Por otro lado, los que alcanzaron a estudiar algún grado deeducación primaria o no tiene nivel de educación alguno, muestran una importantedisminución de 8,6%, al pasar de 35,5% en el 2004 a 26,9% en el 2013.

GRÁFICO Nº 05: PEA OCUPADA SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD, 2004-2013

En el periodo analizado, 2008-2013, destaca el crecimiento de la población ocupada ensectores como: Construcción, a una tasa promedio anual de 7,9%, Hoteles y Restaurantesen 4,0%, Administración Pública, Defensa, Planes de Seguridad y Minería en 3,5%, encada caso, Comercio en 2,6%, mientras que el sector Agricultura registra una tasanegativa de 0,7%.

GRÁFICO Nº 06: PEA OCUPADA SEGÚN ESTADO CIVIL, 2004-2013


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De acuerdo al estado civil o conyugal, el 32,1% de los ocupados se encuentran solteros,el porcentaje En hombres 33,9% y en las mujeres 29,8%. Asimismo, el 55,8% seencuentra en unión (29,3% casado y 26,5% conviviendo), entre los hombres el porcentajees de 58,9% (30,4% casado y 28,5% en convivencia) y en la mujer de 52,0% (27,9%casada y 24,1% en convivencia). Por otro lado, 12,1% estuvieron alguna vez unidos(divorciados, separados y viudos) y son las mujeres (18,3%) las que registran mayores

porcentajes que los hombres (7,2%), mostrando una mayor participación de la mujer enel mercado laboral cuando se encuentran sin una pareja.

INGRESO PROMEDIO PROVENIENTE DEL TRABAJO, 2004-2013

La principal fuente de recursos de los hogares lo constituye el ingreso proveniente deltrabajo, el que representa más del 70% del total de los ingresos. Las demás fuentes deingreso son las transferencias, rentas e ingresos extraordinarios.

GRÁFICO Nº 07: EVOLUCIÓN DEL INGRESO PROMEDIO MENSUAL,2004-2013


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El ingreso promedio mensual por trabajo en el año 2013 se situó en 1176,1 nuevos solescorrientes. En el periodo 2004-2013 el ingreso tuvo una tasa de crecimiento anual de6,5%.

GRÁFICO Nº 08: INGRESO PROMEDIO MENSUAL SEGÚN ÁMBITOGEOGRÁFICO, 2004-2013

Por ámbito geográfico, la población ocupada residente en Lima Metropolitana registra el

ingreso promedio más alto que asciende a 1554,1 nuevos soles, siendo superior en 378nuevos soles al promedio del ingreso a nivel nacional. En el Resto del País el ingreso

promedio alcanza a 981,7 nuevos soles, inferior en 194,4 nuevos soles al promedionacional.

En el Área Urbana el ingreso promedio mensual se ubica en 1317,2 nuevos soles, siendomás del doble que el registrado en el Área Rural (623,3 nuevos soles).En el periodo 2004-2013, el ingreso por trabajo de los residentes del Área Rural seincrementó en 8,1%, siendo 2,2 % más que en el Área Urbana que aumentó en 5,9%.

GRÁFICO Nº 09: INGRESO PROMEDIO MENSUAL SEGÚN GÉNERO,

2004-2013


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El ingreso promedio mensual proveniente del trabajo de los hombres continúa siendosuperior al obtenido por las mujeres, persisten las brechas de ingresos por género.En el año 2013, el ingreso promedio de los hombres se situó en 1341,6 nuevos soles;mientras que el de las mujeres en 935,4 nuevos soles, siendo la diferencia de 406,2 nuevossoles a favor de los hombres.

La brecha de género en relación a los ingresos se situó en 30,3% (significa que para quela población ocupada femenina tenga el mismo ingreso que la masculina requiereadicionar el 30,3% de los ingreso del hombre) a nivel nacional, en 32,6% en el ÁreaUrbana y 44,6% en el Área Rural.


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GRÁFICO Nº 10: INGRESO PROMEDIO MENSUAL SEGÚN GRUPO DEEDAD, 2004-2013

Los mayores niveles de ingreso lo obtienen los ocupados de 45 a 59 años (S/.1356,5) ylos que tienen de 25 a 44 años de edad, (S/1287,1), mientras que el menor nivel seregistran entre los ocupados de 65 y más años de edad (S/.621,8) y entre los jóvenes(S/ 775,8).

GRÁFICO Nº 11: INGRESO PROMEDIO MENSUAL SEGÚN NIVEL DEEDUCACIÓN ALCANZADO, 2004-2013

De acuerdo al nivel de educación alcanzado, se corrobora que existe una relación directaentre educación e ingresos, es decir a mayor educación mayor ingreso y viceversa. Así,el ingreso se incrementa notoriamente cuando se alcanza educación superior, 2160,8nuevos soles, frente al ingreso de los ocupados con a lo más nivel primaria (634.0 nuevos

soles).


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En el periodo 2004-2013 la tasa de crecimiento del ingreso promedio de la poblaciónocupada menos calificada (con educación primaria o secundaria) fue mayor que laregistrada por la población ocupada con nivel superior (no universitario y universitario),7,1% y 6,4% frente a 5,6% y 3,5%. Similar comportamiento se aprecia en el área urbana.

GRÁFICO Nº 12: INGRESO PROMEDIO MENSUAL DE HOMBRES YMUJERES SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN, 2004-2013

La información obtenida de la ENAHO da cuenta que las brechas de ingreso entrehombres y mujeres de acuerdo al nivel educativo se ha incrementado para aquellos menoscalificados y se ha acortado para los que cuentan con educación superior universitaria.Entre el 2004 y 2013 la brecha de ingresos entre ambos sexos para los que cuentan coneducación primaria o menor nivel, se incrementa, al pasar de 28,6% a 35,8%; mientrasque entre los que tienen educación universitaria, disminuye de 37,2% a27,7%.

GRÁFICO Nº 13: INGRESO PROMEDIO MENSUAL SEGÚN ESTADO CIVIL,2004-2013


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De acuerdo al estado civil o conyugal los ocupados divorciados/as son los que registranlos más altos niveles de ingreso promedio proveniente del trabajo, 2280,0 nuevos soles,le sigue los casados / as que perciben un ingreso promedio de 1427,9 nuevos soles. Porotro lado, son los viudos/as los que perciben un menor ingreso promedio por el trabajoque realizan, 595,4 y los solteros/as (1050,4 nuevos soles). En el periodo 2004-2013 losingresos de los ocupados en condición de conviviente, así como de los separados/as sonlos que registran las más altas tasas de crecimiento, 7,8% y 7,5%, respectivamente.

GRÁFICO Nº 14: INGRESO PROMEDIO MENSUAL DE HOMBRES YMUJERES SEGÚN ESTADO CIVIL, 2004-2013

Las brechas de ingresos de mujeres y hombres ocupados de acuerdo a su estado civil oconyugal, en el periodo 2004 -2013, se han acortado.


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Entre los ocupados alguna vez unidos pasó de 37,7% a 30,8%, en los Casados pasó de38,1% a 37,0%. Lo contrario ha sucedido con los solteros donde las brechas se hanampliado (pasó de 1,7% a 7,5%) y los convivientes de 35,3% a 39,3%.

GRÁFICO Nº 15: INGRESO PROMEDIO MENSUAL SEGÚN RAMAS DE

ACTIVIDAD, 2004-2013

De acuerdo a las ramas de actividad, los mayores ingresos son percibidos por losocupados que realizan actividades en el sector Construcción, 1483,5 nuevos soles, lesigue en orden de importancia los ocupados que realizan labores relacionadas a Servicioscon 1397,6 nuevos soles y los ocupados del sector Manufactura cuyo ingreso promediofue 1221,9 nuevos soles. Por otro lado, el menor ingreso promedio es percibido por losocupados en el sector Agricultura, Pesca y Minería (761,1 nuevos soles).


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1.3. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

1.3.1 PROBLEMA GENERAL

¿Cuáles son las determinantes del Retorno de la Educación en el Mercado Laboral

Peruano, año 2013?

1.3.2 PROBLEMAS ESPECÍFICOS

¿Cómo influye el Nivel de Educación en el Retorno de la Educación en el MercadoLaboral Peruano, año 2013?

¿Cómo influyen los años de Experiencia Laboral en el Retorno de la Educación en elMercado Laboral Peruano, año 2013?

¿Cómo influye el lugar de procedencia en el Retorno de la Educación en el Mercado

Laboral Peruano, año 2013?

¿Cómo influye el Género y Edad en el Retorno de la Educación en el Mercado LaboralPeruano, año 2013?

¿Cómo influye el Estado Civil en el Retorno de la Educación en el Mercado LaboralPeruano, año 2013?

1.4. OBJETIVO

1.4.1 OBJETIVO GENERAL

Identificar y analizar las determinantes el Retorno de la Educación en el Mercado LaboralPeruano, año 2013.

1.4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar la influencia del Nivel de Educación en el Retorno de la Educación en elMercado Laboral Peruano, año 2013.

Identificar la influencia de los años de Experiencia Laboral en el Retorno de la Educaciónen el Mercado Laboral Peruano, año 2013.

Identificar la influencia del lugar de procedencia en el Retorno de la Educación en elMercado Laboral Peruano, año 2013.

Identificar la influencia del Género y Edad en el Retorno de la Educación en el MercadoLaboral Peruano, año 2013.

Identificar la influencia del Estado Civil en el Retorno de la Educación en el MercadoLaboral Peruano, año 2013?


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1.5. JUSTIFICACION

El tema de los aspectos económicos y propiamente de la inversión en la educación, a partir de 1990 cobra notoriedad, en la medida que está asociado en forma consistente conlos resultados, efectos e impactos de la educación en el ámbito económico y social.

El trabajo se realiza debido a las problemáticas que presenta la inversión en educaciónen el mercado laboral.

Se estudian teorías relacionadas con el tema a investigar y los resultados del presenteestudio serán actuales y reforzaran la teoría existente sobre cómo influyen la inversión eneducación en la inserción laboral en el Perú,

La importancia que muestra el tema es para las Organizaciones Públicas, ya que ejecutan políticas y planes de interés colectivo, por lo tanto es necesario e importante conocer lainfluencia de la inversión en educación. La mayoría de autoridades nacionales,desconocedoras de los factores y toman decisiones que a largo plazo son favorables, enlo que concierne en la asignación de recursos para con las unidades ejecutoras. En talsentido se procesa información existente para que dichas autoridades puedan tomardecisiones ya que la inversión de las familias dentro del financiamiento de la educaciónen el Perú constituye un componente muy importante.

El estudio se justifica en sí, en la medida en que es un punto de vista importante queabonara al tratamiento del mismo y, servirá para poder definir tendencias y poder también

proponer políticas educativas.


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CAPÍTULO II

ANTECEDENTES Y REFERENCIA TEÓRICA

2.1. ANTECEDENTES

Existen diversos trabajos relacionados sobre los determinantes del retorno en educaciónen el mercado laboral peruano.

El Investigador Gustavo Yamada (2007), en su Proyecto CIES “R etornos a la educaciónsuperior en el Mercado Laboral: ¿Vale la pena el esfuerzo?, evidencia acerca de larentabilidad de la educación superior en el mercado laboral peruano, donde la educaciónuniversitaria (tanto privada como pública) ofrece actualmente tasas de retorno atractivasen términos reales comparables con otras alternativas de inversión financiera y económica

disponibles en el país. Por otro lado, la educación superior no universitaria otorga tasasde retorno poco atractivas, y hasta cercanas a cero, por lo que se requiere una profundaevaluación y reforma de este nivel educativo.

El estudio encuentra también diferencias en los retornos a la educación de acuerdo algénero, tipo de empleo y ubicación geográfica de los trabajadores. Por último, lainvestigación establece un ordenamiento de profesiones universitarias y técnicas, porniveles de remuneración y rentabilidad esperada, que lo encabezan los ingenieros civiles,en el primer caso, y técnicos de administración, en el segundo. En el extremo inferior delranking se ubican los profesionales de educación básica y técnicos de enfermería. Este

tipo de información debe ser producida con regularidad, sobre la base de encuestasnacionales de hogares, y difundirse ampliamente entre los potenciales estudiantes decarreras profesionales y técnicas y las autoridades educativas del país.

La imagen temible del profesional taxista o abiertamente desempleado o ganando muy poco en su propia especialidad asusta. Sin embargo, siguen egresando cerca de cien mil profesionales universitarios y técnicos con estudios superiores todos los años en nuestro país. Y muchos se preguntan si vale la pena todo este esfuerzo de inversión individual,familiar y como sociedad en su conjunto. ¿Todavía es cierto que una carrera superior

universitaria o no universitaria aumenta los ingresos esperados del individuo en elcomplicado mercado laboral peruano? ¿Resulta tan rentable como cualquier otrainversión económica o financiera alternativa? La respuesta es mixta: depende del tipo deeducación superior realizada.

El trabajo de Johnson (2003), “Fundamentos Teóricos del Mercado Laboral”, predice unamenor participación laboral para los individuos con mayor nivel educativo, ya que laeducación confiere a los individuos un mayor conocimiento acerca de sus capacidades,

por lo que la participación laboral no sería necesaria para conseguir este tipo deinformación. Asimismo, muestra que existe una mayor cantidad de ingresos a lo largo de

la vida laboral de los trabajadores más educados, con respecto a los que alcanzaronmenores niveles educativos.


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También considera deseable una participación laboral en las primeras etapas de la vidalaboral, periodo en el que los individuos aumentan su capital humano mediante laformación en el puesto de trabajo y, al mismo tiempo, analizan las características delmercado laboral, obteniendo una mayor información acerca de sus preferencias, de sushabilidades y de sus posibilidades laborales. Con el tiempo, y gracias a la movilidadlaboral, se logrará un buen ajuste entre el empleo, las preferencias y las capacidades delindividuo.

2.2. MARCO TEÓRICO

TEORÍA DEL CAPITAL HUMANO

La teoría que fundamenta la investigación es el de la inversión en educación comoinversión en capital humano, que se remonta originalmente a la visión de Adam Smith,quien señalaba, en La riqueza de las naciones, que: “Un hombre educado a un costo muy

alto de tiempo y trabajo es comparable a una máquina muy costosa”; y que fuedesarrollada modernamente por Gary Becker (1975). Y Becker y Chiswick (1966),formularon la teoría del capital humano, planteando que la educación debe ser consideracomo una inversión que realizan los individuos y que les permite aumentar su dotaciónde capital humano. Para la visión del capital humano, la educación es un capital y ladecisión de educarse es, para el agente, una decisión de inversión, dado que en el proceso

pueden detectarse costos y beneficios y, por tanto calcularse una rentabilidad para estetipo de actividad.

La inversión en capital humano se realiza para incrementar la capacidad productiva futura. Así, los individuos eligen su nivel óptimo de educación hasta el puntoen que los costos y los beneficios involucrados se igualan.

Sin necesidad de asumir como dogma esta teoría, su gran ventaja es que nos permite tener un punto de partida inicial con una metodología empírica accesible yflexible, donde los ingresos por capital humano están en función de las inversionesrealizadas en capital humano (aproximadas empíricamente con los años de educacióny años de experiencia laboral).

Los estudios realizados por Theodore Schultz (1959), tuvieron mucho impulso,gracias a los desarrollos teóricos efectuados por Gary Becker y Jacob Mincer. El capital

humano ha sido definido por la Organización para el Comercio y el Desarrollo Económicocomo: “El conocimiento, las competencias y otros atributos que poseen los individuos yque resultan relevantes a la actividad económica” (OECD: 1998).

Según esta definición, se considera capital humano, la acumulación de inversionesanteriores en educación, formación en el trabajo, salud y otros factores que permitenaumentar la productividad. Por lo que, debe tenerse en cuenta, todos los atributoshumanos, no sólo a nivel de educación, sino también el grado en el cual, una persona, escapaz de poner en acción productiva un amplio rango de habilidades y capacidades,entendiendo por capacidad la potencia para el desarrollo de los procesos mentales

superiores (memoria, pensamiento y lenguaje), por habilidad se entiende la forma comose operan los procesos mentales superiores, los cuales se manifiestan en las diferentes


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formas de conocimiento acumulados, que permiten a su poseedor, desarrollar eficazmentediversas actividades para lograr crecimiento de la productividad y mejoramientoeconómico; entendiendo por económico todas aquellas actividades que pueden crearingresos o bienestar. Becker (1983).

El Capital Humano, constituye, un conjunto intangible de habilidades y capacidades quecontribuyen a elevar y conservar la productividad, la innovación y la empleabilidad deuna persona o una comunidad; se entiende por empleabilidad la posibilidad de las

personas para encontrar un empleo que retribuya sus capacidades laborales, por medio dediferentes influencias y fuentes, tales como: Las actividades de aprendizaje organizado

por medio de la educación formal e informal, por medio del entrenamiento desarrolladoen los diferentes puestos de trabajo de las organizaciones, de acuerdo con cada individuoy al contexto de uso.

Para Schultz (1983), la adquisición de los elementos educativos que permiten el

aprendizaje complejo en grados crecientes, es el punto de partida de un proceso deacumulación de capital humano, donde la complejidad de los conocimientos y destrezasnecesarios evolucionan de acuerdo con los progresos tecnológicos.

En vista de estos planteamientos es necesario que el Capital Humano encuentre unaaplicabilidad económica a través del mercado, para que las personas, como consecuencia,de una mayor formación, encuentren las oportunidades que le permitan, mejorar sudesempeño en el trabajo, incrementen la productividad e impulsen el crecimiento de laeconomía. En este sentido, la política económica debe concebir el capital humano comoun activo que contribuye al crecimiento, y promueve la "empleabilidad" de la mano de

obra, creando las condiciones necesarias para que las personas lleven a la práctica su"capacidad de emprender". Y que el progreso tecnológico - económico conduzca haciauna dinámica de cambio acelerado de las características de "empleabilidad", que retribuyasus capacidades laborales, las cuales, se transforman cada vez que se completa un ciclotecnológico en la economía.

Como resultado de ello, el individuo hace una valoración arbitrada entre trabajar ycontinuar una formación, que le permita en el futuro, percibir salarios más elevados quelos actuales. Él, toma en cuenta también el mantenimiento de su capital psíquico (salud,alimentación); optimizando sus capacidades y evitando que no se deprecien demasiado,

bien por la desvalorización de sus conocimientos generales y específicos, bien por ladegradación de su salud física y moral, e invirtiendo con miras a aumentar su

productividad futura y sus rentas. El individuo habrá de actuar como todas las inversiones,ya que ha de hacer frente a la ley de los rendimientos decrecientes, y al carácterirreversible de estos gastos.

En este contexto, la teoría del capital humano distingue dos formas posibles de formación:La formación general, adquirida en el sistema educativo, formativo. Su transferibilidad ysu compra, explica el que esté financiada por el trabajador, ya que puede hacerla valer

sobre el conjunto del mercado de trabajo. Por otra parte, la empresa no está, obligada asufragar los costes de formación de una persona, susceptible de hacer prevalecer esa


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formación en otra empresa dispuesta a mejorar la remuneración, lo que podría incitarla aabandonar la organización. En vista de ello, la financiación de la actividad toma la formade una remuneración más fiable. Por lo que, el acuerdo entre el trabajador y la firmaconsiste en la compra, por parte de la empresa, de la « fuerza de trabajo » y la compra deformación del trabajador, por otro. La formación específica, adquirida en el seno de unaunidad de producción o de servicio, permite desarrollar al trabajador, su productividaddentro de la empresa, pero nada, o bien poco, fuera de ésta. OIT (2004).

Cabe señalar, que el concepto de capital humano se asocia a conocimiento de las personas(capacidad y compromiso), y se relaciona con las competencias (conocimientos,habilidades y cualidades profesionales). Igualmente, tiene que ver con la capacidad deinnovar y mejorar, y con el compromiso y la motivación (dedicación y calidad en laactuación).

Para la OIT (2004), la teoría del capital humano y los posteriores estudios que se han

realizado han demostrado que la educación es un bien imprescindible para el individuo y para la sociedad en su conjunto, ya que amplía las posibilidades de acción y elección delos individuos y de la sociedad en general. El capital humano, en la medida, que es un

potencial económico que se encuentra depositado en las capacidades de las personas pararealizar actos económicos, está fuertemente influenciado, por las característicaseconómicas, del entorno de la persona, y en el mercado específico en el que la persona sedesenvuelve.

Cabe señalar que un incremento de capital humano por efecto de la educación, no setraduce en forma inmediata en un aumento en la productividad y en la competitividad de

la mano de obra, a menos que el sistema productivo utilice de forma eficiente ese capitalhumano. Por ello, es necesario que los individuos reciban una formación con bases sólidasde conocimientos, que le s permitan ser emprendedores y capaces de ir modificando lasdinámicas de demanda de capital humano y las dinámicas empresariales.

En vista de lo anterior, es que se considera a la universidad como un vehículo importante para el desarrollo del capital humano de un país, porque a través de la investigación,extensión, y docencia se promueve la generación de ideas científicas tecnológicas, quecontribuyen con el desarrollo económico y social de la sociedad en general.

Ahora bien, dado que el capital humano es un recurso estratégico para los procesos de productividad empresarial, es necesario redimensionarlo para la creación de capitaleconómico en ellas y para el favorecimiento de las dinámicas de desarrollo integral del

país. En vista de lo cual es necesario que el estado, en cooperación, con los sectoresinvolucrados en ese desarrollo, delinee políticas educativas y formativas, orientadas a

potenciar el conocimiento de los ciudadanos para lograr cohesión social y desarrolloeconómico sostenible; y una inserción ventajosa en la economía nacional y mundial.

La ecuación tradicional de Mincer, estima por mínimos cuadrados ordinarios (MCO)un modelo semi logarítmico, usando como variable dependiente el logaritmo de los

ingresos y como variables independientes los años de educación, la experiencia laboral y


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el cuadrado de ésta (ecuación 1). Los datos utilizados para su estimación provienentradicionalmente de datos transversales.

Ln (Y) = β0 + β1 S + β2Exp + β3Exp2 + ε …………(1)

DONDE:Y son los ingresos del individuoS es el número de años de educación formal completadaExp: son los años de experiencia laboralε: es el término de perturbación aleatoria que se distribuye Normal (0,σε2)

La función de ingresos de Mincer postula el paralelismo de los perfiles dellogaritmo del ingreso con respecto a los distintos niveles de educación (Sapelli, 2003), sisuponemos cumplidas las hipótesis bajo las que se desarrolla la función de Mincer1 elvalor del coeficiente de los años de educación formal se interpreta como la tasa derendimiento media de un año adicional de estudio poseído por los trabajadores. Por otro

lado, y teniendo en cuenta la teoría de los perfiles de edad-ingresos (conforme aumentala experiencia, los ingresos individuales aumentan, pero cada año de experiencia tiene unefecto sobre los ingresos menor que el anterior), se espera que al ser la función cóncavacon relación a la experiencia, la estimación de β2 sea positiva y la de β3 sea negativa.

La popularidad de esta ecuación se ha hecho extensible en múltiples ámbitosdebido a su facilidad de aplicación y a su gran capacidad para generar resultadosrazonables para distintos conjuntos de datos (diferentes países, instantes de tiempo, etc).Es preciso comentar que la ecuación 1 se construye bajo los supuestos del modeloneoclásico del funcionamiento del mercado de trabajo: las empresas conocen la

productividad marginal de cada trabajador y el proceso competitivo hace que los salariosdependan de dicho nivel de productividad.Con el tiempo las aportaciones científicas demostraron que en la medición delrendimiento de la educación estimado por MCO (ecuación minceriana de ingresos)existían varios sesgos, Griliches (1977), identificó los siguientes:

a) Existencia de determinadas variables omitidas en la ecuación de Mincercomo la habilidad del individuo. Si el término de perturbación incluye entre otroselementos la habilidad del individuo, y se cumple que las personas con mayorhabilidad son las que deciden elegir el mayor nivel educativo, esto provocaríaestimaciones inconsistentes, pues la perturbación aleatoria y el nivel educativo

(parámetro S) estarían correlacionados y esto daría, como resultado, que sesobreestimase el rendimiento de la educación.

b) Medición incorrecta de la cantidad de educación. La ecuación de Mincer (1)implica que existe una única tasa de rendimiento de la educación, sin embargo,tanto la teoría como la evidencia empírica lo contradicen, sugiriendo representarla escolaridad en forma más desagregada y flexible, con el objetivo de recoger deuna forma más adecuada los retornos al proceso de inversión en educación(Sapelli, 2009). El no recoger correctamente el nivel educativo estaría provocandouna infraestimación en el verdadero rendimiento.


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c) Tratamiento de la educación como una variable exógena. Diversos estudios handemostrado que la variable educación puede no ser exógena estando afectada pordiferentes variables como puede ser los costes directos de la educación, los costesde oportunidad, los ingresos futuros, las imperfecciones del mercado de capitaleso incluso la importancia del motivo consumo. El no considerar la endogeneidad

de la educación producirá que las estimaciones realizadas por la técnica de MCO proporcione estimadores sesgados e inconsistentes del rendimiento de laeducación.

2.3. MODELOCon el propósito de analizar los determinantes que inciden en el retorno de laeducación en el mercado laboral peruano del año 2013, se formula un modelofuncional considerando las variables más resaltantes en base a la Teoría del CapitalHumano y el estudio realizado por Gustavo Yamada sobre Retorno de la inversión en

educación.

2.3.1. Modelo económico

= (,,,,,,) Dónde:RE: Retorno en educación.Está en función de las variables:NE: nivel educativo

EXPE: experiencia potencial (edad menos el número de años educándose, menos 6 años)

EXPE^2: experiencia potencial al cuadrado

ED: edad

EC: estado civil de la persona

Dummys

LIMA: Si pertenece a la provincia Lima.

GEN: género

2.3.2. Modelo matemático

= ∗ ∗ ∗

∗ ∗ ∗ ∗

Dónde

; ; ; ; ; ; > 0

2.3.3. Modelo econométricoEn el año en estudio la ubicación y el género, se consideran como variables dicotómicas,

donde en ubicación: 0 = no es de Lima y, 1 = es de Lima. Ahora en género: 0 = femenino y,

1 = masculino. En el caso desarrollado del año 2013, se implementa LIMA en forma

permanente, en este sentido es igual a 1, por lo que se considera constante para el

modelo, por lo tanto se excluye, y quedaría el modelo de la manera siguiente: = ∗ ∗ ∗

∗ ∗ ∗


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Seguidamente para contrastar el modelo teórico se presenta el siguiente modelo

econométrico con las respectivas tasas de crecimiento de cada variable para su

tratamiento más adecuado.

= ∗ ∗ ∗

∗ ∗ ∗ Dónde: : Variable estocástica.

2.4. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES E INDICADORES

VARIABLES ABREVIACIÓN

VARIABLE DEPENDIENTE

Retorno de la educación en el mercadolaboral peruano RE

VARIABLE INDEPENDIENTE

Nivel educativo NE

Años de experiencia potencial EXPE

Experiencia potencial al cuadrado EXPE^2

Edad ED

Estado civil EC

Lugar de procedencia LIMA

Género GE

Elaboración propia.

2.5. MARCO CONCEPTUAL

Educación: La educación es un fenómeno que nos concierne a todos desde que nacemos. Los

primeros cuidados maternos, las relaciones sociales que se producen en el seno familiar o con

los grupos de amigos, la asistencia a la escuela, etc., son experiencias educativas, entre otras

muchas, que van configurado de alguna forma concreta nuestro modo de ser.

Inversión en educación mixta:

- Gasto Público en Educación:

Según CEPAL, es considerado como el conjunto de actividades económicas que están bajo el control del Estado. Esta inversión pública es la utilización del dinero recaudadoen impuestos, por parte de las entidades del gobierno, para reinvertirlo en beneficiosdirigidos a la población que atiende, en este caso al Sector Educación para la formacióndel capital humano, generando empleo y mejoramiento de la calidad de vida en general.

- Inversión del Sector Privado:


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La Inversión en educación privada está referida según Becker, en su “Teoría del capitalHumano” como a la asumida por parte de la familia o persona en función de sus ingresosque le permite elegir y controlar con mayor eficacia la calidad del servicio que ofrece laescuela o institución elegida. Por otro lado la educación privada está basada en lainversión que se realizan empresas, o personas en el Sector Educación, pero siempresupervisada por el Estado.

2.6 HIPÓTESIS

2.5.1. HIPÓTESIS GENERALLos determinantes que inciden en el Retorno De La Educación en el mercado laboral,del año 2013 son: el nivel educativo lo que se tiene un parámetro igual a 0.027587; laexperiencia potencial (edad menos el número de años educándose, menos 6 años) en la que se

tiene un parámetro igual a -0.1350, mientras que para la variable cuadrática de años de

experiencia potencial EXPE^2, se tiene un parámetro igual a -0.000692; la edad en la que se

tiene un parámetro igual a 0.188463; el estado civil de la persona en la que se tiene un

parámetro igual a -0.041024; las variables dummys que tienen que ver si pertenecen a la

provincia de Lima en la que se tiene un parámetro igual a 0.255207 y con género se tiene un

parámetro igual a 0.236977.

2.5.2. HIPÓTESIS ESPECÍFICAS

El nivel educativo influye de manera directa sobre el Retorno de la educación en

el Mercado Laboral Peruano, año 2013. La experiencia potencial influye de manera inversa sobre el Retorno de la

educación en el Mercado Laboral Peruano, año 2013 La edad y el género influye de manera directa sobre el Retorno de la educación

en el Mercado Laboral Peruano, año 2013. El estado civil influye de manera inversa sobre la Retorno de la educación en el

Mercado Laboral Peruano, año 2013.

La variable que explica si el encuestado vive en la provincia de Lima influye de

manera directa sobre el Retorno de la educación en el Mercado Laboral Peruano,

año 2013.

CAPÍTULO III

3.1. DISEÑO METODOLÓGICO

3.1.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN

En el presente trabajo se hace uso del tipo de investigación EXPOST FACTO, en este caso

se parte de hechos ya ocurridos, para poder establecer las relaciones de causa-efecto

de los fenómenos, se trabaja con un pasado cercano. Después que esta haya ocurrido,su causa se ubica en el pasado. Entonces se construye modelos que contengan las


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variables causa (independientes) y efecto (dependientes), cuyas relaciones se

comprueban con el hecho ocurrido; pues mediante la técnica retrospectiva en el tiempo,

se esclarecen las relaciones e interpretan sus resultados. Este tipo de investigación es

útil, cuando no es posible llevar los fenómenos a experimentación, de allí su importancia

en las ciencias sociales, económicas y administrativas. 3.1.2 MÉTODOS UTILIZADOS

El trabajo emplea el método inductivo-deductivo ya que se relacionan entre sí, por la

interpretación común que tiene la deducción de las proposiciones generales que

provienen de la inducción y como también se emplea el método analítico-sintético pues

son complementarias. Estos se refieren al modelo económico e interpretación de

resultados, de esta manera se ha construido efectivamente el marco teórico de la

misma.

Así mismo se utilizó el método econométrico para la verificación de la hipótesis deestudio y obtención de los resultados, además de utilizar el análisis de la Ecuación deMincer (1974). La ecuación de ingresos por capital humano de Mincer relaciona, pormedio de una regresión, el logaritmo natural de los ingresos laborales con lasinversiones realizadas en capital humano (aproximadas empíricamente con los años deeducación y años de experiencia laboral). El coeficiente de la variable «años deeducación» se interpreta con frecuencia como la tasa de retorno a la educación, peroesta interpretación es estrictamente correcta solo bajo ciertos supuestos.

3.2. ACOPIO Y PROCESAMIENTO DE DATOS3.2.1. Fuentes de información

Los datos utilizados se han obtenido de fuentes secundarias, se trabajó con

información estadística oficial como los aspectos financieros de la educación, el nivel

educativo, edad, genero, estado civil, años de estudio, extraídos del INEI, HENAO.

3.2.2. Procesamiento de datosPara el procesamiento de la información del trabajo se cuenta con la

disponibilidad del complejo software estadístico de uso fácil como: E-VIEWS, para medir

dichas relaciones entre las variables

3.2.3. Análisis e interpretación de datosSe analizó todas las relaciones que existen entre la variable (RE), con las variablesindependientes (NE, EXPE, LIMA, GEN, ED, EC) por medio de los resultados obtenidos del modeloeconométrico (modelo de regresión logarítmico) teniendo en cuenta la ecuación de ingresos porcapital humano de Mincer relaciona, por medio de una regresión, el logaritmo natural de losingresos laborales con las inversiones realizadas en capital humano (aproximadasempíricamente con los años de educación y años de experiencia laboral).


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CAPÍTULO IV

4.1. ESTIMACION DEL MODELOLa estimación se ha llevado a cabo mediante un modelo de regresión logarítmica. Asimismo la

estimación de este modelo se ha sometido a la validación individual y global de los parámetros.

4.1.1. Modelo de regresión linealA continuación se presenta el desarrollo del modelo econométrico que es el resultado del

análisis del paquete E-VIEWS, tal como se muestra en la siguiente tabla:

Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 09/16/15 Time: 19:49Sample: 1 27149Included observations: 27149

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

NE1 0.027587 0.002893 9.536909 0.0000EXPE -0.135073 0.002381 -56.72890 0.0000

EXPE^2 -0.000692 2.60E-05 -26.57042 0.0000LIMA 0.255207 0.018428 13.84867 0.0000GEN -0.236977 0.013128 -18.05193 0.0000ED 0.188463 0.001838 102.5623 0.0000

EC -0.041024 0.003541 -11.58475 0.0000C 2.532804 0.041665 60.79034 0.0000

R-squared 0.393884 Mean dependent var 6.083963 Adjusted R-squared 0.393728 S.D. dependent var 1.326091S.E. of regression 1.032541 Akaike info criterion 2.902217Sum squared resid 28936.12 Schwarz criterion 2.904636Log likelihood -39388.14 Hannan-Quinn criter. 2.902997F-statistic 2519.653 Durbin-Watson stat 1.721526Prob(F-statistic) 0.000000

Fuente: elaboración propia

Según estos resultados de estimación se observa que ajustado = 0.393728, en lo que se observa

en el modelo que las variables independientes explican un 39%de la variación en la variable dependiente(RE) y que el 61% restante se explica por otras variables, pero analizando el F-Esdístico, nos muestra que

la probabilidad de que todos los coeficientes son igual a cero es 0 “Prob(F)=0”, por lo tanto podemos afirmar

que todas las variables independientes tienen relevancia con la variable dependiente (RE)

4.1.2. Modelo finalDado el resultado anterior, para determinar el Retorno de la Educación en el mercado laboral

peruano, se tendrá en cuenta las variables, NE, EXPE, LIMA, GEN, ED, EC. Por ello se formula el

modelo final que viene a ser el siguiente:

= (1) ∗ (2) ∗ (3) ∗

(4) ∗ (5) ∗ (6) ∗ (7) ∗ (8)

El modelo estimado es:


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= 0.027587 ∗ 0.135073 ∗ 0.000692 ∗

0.25520 ∗ 0.236977 ∗ 0.188463 ∗ 0.041024 ∗ 2.532804

4.2. VALIDACION ECONOMICATal como se ha podido evidenciar de acuerdo al modelo estimado, la relación entre las

variables de la ecuación final es:

= (1) ∗ +

(2) ∗ −

(3) ∗ −

(4) ∗ +

(5) ∗ −

(6) ∗ +

(7) ∗ −

(8)⏞+

De manera general se observa que las variables NE, LIMA y ED, influyen de manera

directa al RE, mientras que las variables EXPE, GEN y EC, influyen de manera indirecta

al RE.

4.3. VALIDACION ESTADISTICA Y ECONOMETRICA3.4.1. Indicadores del modeloa. (R-Scuared) = 0.393884 nos indica que el 39.39% del comportamiento de la variable

endógena se encuentra explicada por las variables de las variables exógenas en su conjunto. b. Prob(F-statistic) = 0.000000 nos indica que la probabilidad de que todos los coeficientes son

iguales a cero es 0: : = = = = = = = : ≠ ≠ ≠ ≠ ≠ ≠ ≠

Por lo tanto se rechaza la y se acepta la . Lo que nos indica que todas las

variables son relevantes al RE.Interpretación:

Prob: la probabilidad de cometer un error al 5% permite rechazar la

hipótesis nula si la probabilidad calculada es menor a 0.05. para las variables

NE = EXPE = LIMA = GEN = ED = EC = 0. Lo que indica que rechazamos la

hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna, por lo tanto las variables son

estadísticamente significativas por tener 0%.

4.5. CONTRASTACIÓN DE LA HIPÓTESISUna vez determinado el modelo funcional se procede a la verificación de la hipótesis de acuerdo

a los resultados obtenidos de la regresión del modelo econométrico.

En términos globales se puede verificar que las variables que determinan el Retorno de la

educación en el sector laboral peruano en el año 2013 son: Nivel de educación (NE), años de

experiencia laboral (EXPE), si pertenecen a la provincia de Lima (LIMA), genero (GEN), edad (ED)

y el estado civil (EC). Estos se validan mediante los criterios estadísticos, los cuales se explican

de esta manera.

Se verifica que:

a. El NE afecta directamente (Coefficient=0.027587) al RE y a su vez muestra un grado de

significancia (Prob.=0). Por lo tanto se acepta la hipótesis nula.

b. La EXPE afecta indirectamente (Coefficient=-0.135073) al RE y a su vez muestra ungrado de significancia (Prob.=0). Por lo tanto se acepta la hipótesis nula.


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c. La afecta indirectamente (Coefficient=-0.000692) al RE y a su vez muestra ungrado de significancia (Prob.=0). Por lo tanto se acepta la hipótesis nula.

d. Si se pertenece a la provincia de lima (LIMA)afecta directamente (Coefficient=-

0.255207) al RE y a su vez muestra un grado de significancia (Prob.=0). Por lo tanto se

acepta la hipótesis nula.

e. El GEN afecta indirectamente (Coefficient=-0.236977) al RE y a su vez muestra ungrado de significancia (Prob.=0). Por lo tanto se acepta la hipótesis nula.

f. La ED afecta directamente (Coefficient=0.188463) al RE y a su vez muestra un grado de

significancia (Prob.=0). Por lo tanto se acepta la hipótesis nula.

g. El EC afecta indirectamente (Coefficient=-0.041024) al RE y a su vez muestra un grado

de significancia (Prob.=0). Por lo tanto se acepta la hipótesis nula.

De manera global se determinó que las variables NE, EXPE, LIMA, GEN, ED y EC ayudan

a explicar las variaciones del Retorno de la educación en el mercado laboral peruano.


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CONCLUSIONES

El retorno de la inversión en educación es explicada por las variables del: niveleducativo, experiencia laboral, estado civil, género, sexo y lugar de procedencia.

El nivel educativo explica de manera directa al retorno de la educación en elmercado laboral peruano.

La experiencia laboral explica indirectamente al retorno de la educación en elmercado laboral peruano.

El estado civil explica de manera indirecta al retorno de la educación en elmercado laboral peruano.

El género es una variable dummy que posee una brecha, los varones tienen en

promedio un mayor ingreso que las mujeres.


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BIBLIOGRAFÍA

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Alejandro Hernández Rengifo. Noviembre, 2014

Análisis de la Rentabilidad de la Educación en Nicaragua, José Ramón LagunaEmilio Porta.

Ministerio de trabajo y promoción del empleo.

Instituto Nacional de Estadística e Informática.

Ministerio de Economía y Finanzas.
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