Revista Mundo Contact Noviembre 2015

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  • Nmero 136-2015

    10 tendencias de Business Intelligence para 2016 [Pag. 4]

    Cuando el Internet de las Cosasnos alcance, estars listo? [Pag. 20]

    IoT, una revolucin tecnolgica

    sin precedentesMobile Bingeing, una oportunidadpara ventas mviles [Pag. 10]

    El dilema de las redes socialesen el trabajo [Pag. 24]

    14

    LA REVISTA ESPECIALIZADA EN TIC

  • El Consejo Editorial

    Editorial

    La interconexin digital en Internet de todos los objetos, personas, mquinas y procesos, y en general de todo aquello que se encuentre conectado, est teniendo un impacto de tal profundidad y magnitud, que an no es posible identificar y valorar.

    Sin embargo, resulta claro que el empoderamiento digital de las capacidades humanas est modificando la dinmica y los modelos de vida de las sociedades.

    Un gran protagonista y una evidencia clara de este cambio histrico es, sin lugar a dudas, el smartphone, que ya ha alterado significativamente la vida cotidiana de todos los agentes sociales, en un entorno mejor dotado de inteligencia digital y con un alcance potencial que Cisco estima en ms de 50,000 millones de aparatos conectados en la Red.

    La hiperconectividad explosiva en la era digital seguramente generar una dinmica de aceleracin y multiplicacin de nuevos cambios evolutivos, muchos de los cuales por ahora no se pueden visualizar o anticipar.

    Este tema de trascendencia histrica lo abordamos con mayor detalle en el contenido de nuestro presente nmero, dentro del precepto de la revolucin histrica que se est gestando en la cultura y las estructuras sociales.

    El Internet de las cosas:un cambio estructural y cultural

    de la sociedad

  • EditorialEditorial

    http://alestra.com.mx/publicidad/2015/

  • 10 tendenciasde BusinessIntelligencepara 2016

    Cada vez ms las organizaciones ven a la inteligencia de negocios como una herramienta imprescindible para desempear sus funciones.

  • 10 tendenciasde BusinessIntelligencepara 2016

  • El 2015 trajo cambios significativos al mundo de la inteligencia de negocios. Cada vez ms organizaciones pusieron datos a disposicin de sus empleados y un nmero creciente de personas vieron esta informacin como una herramienta imprescindible para llevar a cabo su trabajo.

    Las normas sobre la inteligencia de negocios evolucionan y producen un cambio cultural en algunos entornos laborales.

    Este cambio no solo se ve impulsado por la velocidad de los avances tecnolgicos, sino tambin por nuevas tcnicas que permiten obtener ms valor a partir de los datos.

    A continuacin se presentan 10 predicciones sobre las tendencias principales de inteligencia de negocios para el 2016.

    1.- La administracin y el anlisis de autoservicio forjan una gran amistad

    Muchos piensan que la administracin y el anlisis de autoservicio son enemigos por naturaleza. Quiz ese sea el motivo por el cual mucha gente se sorprendi al verlos juntos de la mano.

    La guerra se acab y la brecha cultural entre los negocios y la tecnologa se est acortando. Las organizaciones descubrieron que la administracin adecuada de los datos puede propiciar una cultura de anlisis y satisfacer las necesidades de los negocios.

    Es ms probable que las personas profundicen en sus datos cuando cuentan con fuentes de datos centralizadas, ordenadas y rpidas, y cuando saben que alguien (el departamento de TI) controla la seguridad y el rendimiento.

    2.- El anlisis visual se vuelve un idioma comn

    Los datos estn modificando las conversaciones que se desarrollan en las salas de conferencias, los medios de comunicacin y las redes sociales. Las personas los visualizan para tratar de responder preguntas, descubrir informacin y compartir historias con principiantes y expertos en datos.

    A medida que el uso de datos aumente, cada vez ms gente recurrir a ellos para responder preguntas profesionales y personales. Y los empleadores buscarn candidatos que sean capaces de interpretar los datos de manera crtica.

    El anlisis visual ser el idioma comn y permitir a las personas obtener informacin rpidamente, hacer contribuciones significativas y crear una comunidad basada en los datos.

  • 3.- La cadena de productos relacionados con datos se democratiza

    Las herramientas de anlisis de autoservicio cambiaron las expectativas de la gente para siempre. En 2016, las personas buscarn autonoma en un contexto de flujo de datos continuo. Esto se intensificar con la incorporacin de ms miembros de las jvenes generaciones al mercado laboral.

    Para que los usuarios corporativos conserven su iteratividad, deben poder trabajar con ciertos datos de manera instantnea. Por ese motivo, la demanda de herramientas para la preparacin de datos e incluso la demanda de almacenes de datos (ambos de autoservicio) crecern como una derivacin propia del anlisis de autoservicio. Esta democratizacin permitir reaccionar rpidamente ante los cambios de prioridades.

    4.- La integracin de datos se pone interesante

    Hoy en da, muchas empresas desean hacer anlisis giles. Quieren proporcionar los datos adecuados a las personas apropiadas con rapidez. Esto supone un gran reto porque los datos se encuentran en diversos lugares.

    Trabajar con distintas fuentes de datos puede ser engorroso, imposible o ambas cosas. En 2016, se sumarn muchsimos participantes al espacio de integracin de datos.

    Con el incremento de herramientas sofisticadas y la incorporacin de nuevas fuentes de datos, las empresas ya no pretendern recopilar todos sus bytes en un mismo lugar. Los usuarios se conectarn a cada conjunto de datos, sin importar su ubicacin, y los combinarn o unirn con herramientas y mtodos ms giles.

    5.- El anlisis avanzado ya no es solo para analistas

    Dentro de las organizaciones, quienes no se dedican al anlisis se estn volviendo ms sofisticados. Llegaron a un punto en el que esperan ms que un simple grfico basado en sus datos. Desean una experiencia de anlisis ms amplia y significativa.

    Las organizaciones implementarn plataformas que permitan a los usuarios realizar clculos estadsticos, hacer una serie de preguntas y mantener el ritmo de sus anlisis.

    6.- El despegue del anlisis y los datos en la nube

    En 2015, las personas comenzaron a aceptar la nube. Se dieron cuenta de que poner cosas en ella es sencillo y ofrece mucha escalabilidad. Tambin descubrieron que el anlisis en la nube aporta agilidad.

  • En 2016, an ms personas migrarn a la nube debido en parte a las herramientas que les permiten consumir datos web. Los usuarios pioneros ya obtienen conocimientos a partir de sus datos. El resto se est dando cuenta de que debera seguir ese camino.

    Cada vez ms empresas usarn el anlisis en la nube para analizar una mayor cantidad de datos con ms rapidez. Confiarn en la nube tal como confan en cualquier otro sistema empresarial fundamental.

    7.- El centro de excelencia (COE) adquiere una enorme importancia

    Cada vez ms organizaciones establecern un centro de excelencia para fomentar la adopcin del anlisis de autoservicio. Estos centros son indispensables para implementar una cultura impulsada por los datos.

    Mediante programas de habilitacin, como foros en lnea y capacitaciones personalizadas, los centros permiten que incluso los usuarios sin conocimientos expertos tomen decisiones basadas en datos.

    Con el paso del tiempo, estos centros proporcionan datos que guan el flujo de trabajo de toda una organizacin.

    8.- El anlisis mvil se independiza

    El anlisis mvil creci y se independiz. Ya no es una simple interfaz para productos de inteligencia de negocios heredados.

    En 2015, aparecieron productos que ofrecen una experiencia fluida y priorizan la tecnologa mvil. Trabajar con datos fuera de la oficina pas de ser una tarea pesada a ser una parte dinmica del proceso de anlisis.

    9.- La gente comienza a profundizar en los datos del Internet de las cosas

    Existen las condiciones necesarias para que el Internet de las cosas (IoT) ample an ms su relevancia en 2016. Al parecer, cualquier objeto cotidiano estar dotado de un sensor que enviar informacin.

    Considere todos los datos que generan los dispositivos mviles en un da. Eso es solo la punta del iceberg. A medida que se incrementa el volumen de datos en la IoT, tambin aumentan las posibilidades de obtener informacin.

  • Las empresas buscarn herramientas que permitan a los usuarios explorar los datos y, despus, compartir sus descubrimientos de manera segura, administrada e interactiva.

    10.- Aparecen nuevas tecnologas para acortar las brechas

    Hay numerosas tecnologas nuevas en el entorno de la inteligencia de negocios. A medida que stas se introduzcan en el mercado, aparecern brechas que debern acortarse con el tiempo. Y habr nuevas empresas que se encargarn de eso.

    Los aceleradores de Hadoop, la integracin de datos NoSQL, la integracin de datos del IoT y las redes sociales mejoradas brindan oportunidades para la fundacin de nuevas empresas.

    En 2016, surgirn nuevos actores que se encargarn de acortar las brechas y se consolidarn en el mercado.

    Adems, las organizaciones continuarn dejando atrs las soluciones nicas para adoptar una gama abierta y flexible que incluya estas nuevas tecnologas.

    Por Ellie Fields, vicepresidente de mercadotecnia de productos en Tableau

  • Mobile Bingeing, una oportunidad para ventas mviles

    El tiempo de espera en el trfico, las filas en las tiendas o las salas de

    espera, considerados una prdida de tiempo, ahora son un activo valorado y

    explotado por las marcas.

  • La disponibilidad de WiFi en algunos sistemas de transporte del pas, adems de las redes inalmbricas sin contrasea que se pueden encontrar en algunos sitios pblicos, estn transformando la forma