Revista Mundo Contact Septiembre 2012

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Revista Mundo Contact Septiembre 2012 No.98

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  • Nmero 98-2012

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    Big Data y su gran potencial para las organizaciones.

    Servicio a clientes: 3 tendencias que debes seguir

    Las apps mviles, una creciente oportunidad de negocio

    El presupuesto de tu empresa, contempla invertir en el cliente?

    La poderosa combinacin entre redes sociales y televisin

    LA REVISTA ESPECIALIZADA EN TICLA REVISTA ESPECIALIZADA EN TIC

  • El Consejo Editorial

    Editorial

    Los medios sociales permean cada vez ms los hbitos y costumbres tanto empresas como de personas.

    Sucede que ahora las cadenas televisivas estn descubriendo el hbito de muchas personas que mientras ven televisin utilizan las redes sociales, s, simultneamente, e incluso utilizan dispositivos mviles para consultar contenidos!

    Ante este hecho, las televisoras pretenden vincularse con la red y extraer valor de los flujos de los timelines y los walls.

    En el propio sector empresarial, el fenmeno de la movilidad est siendo aprovechado para que sus mensajes sean accedidos a travs de los dispositivos mviles.

    Los medios sociales se estn colando en todos los mbitos, ya sea durante el consumo de bienes, los eventos de distinta ndole y, desde luego, en los canales de comunicacin masiva.

    As se est creando una nueva dinmica donde las audiencias tienen un rol participativo y son capaces de trasladar mensajes de la TV a las redes sociales, y con esto constituirse como promotores y difusores del mensaje, o en detractores del mismo.

    Las audiencias pueden ahora iniciar la conversacin. Hoy las cosas que vemos o escuchamos terminan siendo un tuit o un post.

    Ante de entorno, resulta importante monitorear las conversaciones y direccionar los esfuerzos de comunicacin para que sean compatibles con la dinmica de las nuevas audiencias sociales.

    En este nmero de la revista tratamos el tema de la poderosa combinacin entre las redes sociales y la televisin. Adems, hablamos acerca de la importancia de invertir en CRM, las tendencias a seguir en servicio a clientes, el potencial de negocio de las apps mviles y las oportundidades que ofrece Big Data.

    Lo inslito se vuelve cotidiano en social media

  • Editorial

  • Y su gran potencial para las organizaciones

  • Durante dcadas, las empresas han realizado la toma de decisin del negocio con base en los datos transaccionales o estructurados dentro de bases de datos relacionales; sin embargo, los datos no estructurados representan una fuente potencial de informacin que permite extraer informacin til para el negocio

  • Por Jorge Plascencia, Master Principal Sales Consultant, Oracle Mxico

    El trmino Big Data ha cobrado en fechas recientes gran relevancia debido a la explosin de datos que hemos presenciado en todos los mbitos. Hemos sido testigos del surgimiento de nuevas formas para comunicarnos y compartir informacin, a travs de herramientas como las redes sociales, los blogs, mensajes de texto e, incluso, fotografas, videos y el tradicional correo electrnico.Big Data se refiere, de manera general, a todos aquellos datos que se originan en fuentes diversas y no tienen una estructura comn; sin embargo, como veremos ms adelante, Big Data est conformado por la unin de lo que es conocido como las cuatro v.

    Estudios de la industria de TI estiman que el crecimiento de datos es de 40% anual; pero el volumen no es la nica caracterstica de Big DataDurante dcadas, las empresas han realizado la toma de decisin del negocio con base en los datos transaccionales o estructurados dentro de bases de datos relacionales; sin embargo, los datos no estructurados representan una fuente potencial de informacin que permite extraer informacin til para el negocio.

    La disminucin en el costo de almacenamiento y el poder de cmputo han hecho posible recopilar datos que hace algunos aos no se consideraban y se desechaban, lo que ha dado como resultado que ms empresas estn buscando incluir datos no estructurados a los datos empresariales tradicionales en sus anlisis de inteligencia de negocio.Para obtener valor real del negocio a partir de Big Data, se necesitan herramientas para capturar y organizar la amplia variedad de datos de diferentes fuentes y para poder analizarlos fcilmente en el contexto del resto de los datos empresariales. Las cuatro v de Big Data

    Una amplia e integrada cartera de aplicaciones de TI ayudan a adquirir y organizar estos diversos tipos de datos y analizarlos con los datos existentes para encontrar nuevas ideas y capitalizarlas dentro del negocio.

  • Para obtener valor de negocio real a partir de Big Data, las empresas requieren adoptar soluciones adecuadas para capturar, organizar y analizar una amplia variedad de tipos de datos que les ofrezcan la oportunidad de soportar la toma de decisin, entregar un mejor servicio, incrementar eficiencia y reducir costos.

    Estudios de la industria de TI estiman que el crecimiento de datos es de 40% anual; pero el volumen no es la nica caracterstica de Big Data. De hecho, son cuatro conceptos los que complementan, y de alguna manera ayuda a definir, el trmino:

    Volumen. Los datos son producidos en mayor cantidad, en comparacin con la informacin estructurada. Estamos viviendo la evolucin de almacenamiento de datos, de Terabytes (TB) a Petabytes.

    Velocidad. Las redes sociales producen una rpida transmisin de datos (140 caracteres en Twitter, por ejemplo, y la alta velocidad indica que al menos se superan 8 TB por da).

    Variedad. Los formatos de datos no tradicionales como imgenes, videos y redes sociales requieren nuevos tipos de procesos para capturar su informacin.

    Valor. Las empresas tienen el reto de identificar qu datos son valiosos; al identificarlos, la transformacin y extraccin de los mismos es verdaderamente til para anlisis.

    Para sacar el mximo valor a Big Data, las empresas deben evolucionar en su infraestructura de TI con sistemas que les ayuden a gestionar la acelerada acumulacin de grandes volmenes de datos, en diferentes formatos (texto, imagen, mail, audio, video, etc.), que luego se puedan integrar con el resto de la informacin de la organizacin para su anlisis.

    Una de las alternativas que se deben considerar es la integracin de Big Data a la infraestructura y sistemas de toma de decisin, de Inteligencia de Negocios y otros relevantes, y no necesariamente el tener que crear una nueva infraestructura para realizar el anlisis de este tipo de informacin.

    Con este anlisis de informacin integrada, estructurada y no estructurada, se integran nuevas y diversas fuentes de informacin que pueden revelar otras fuentes de valor econmico, proporcionar nuevas ideas en el comportamiento del cliente e identificar las tendencias del mercado.

    Estudios de la industria de TI estiman que el crecimiento de datos es de 40% anual; pero el volumen no es la nica caracterstica de Big Data

  • Servicio a clientes: 3 tendencias que debes seguir

    Crees estar al tanto de lo ltimo en atencin al cliente? Los expertos comparten las principales tendencias que los profesionales del servicio al cliente deberan seguir de cerca.

  • Por Mila DAntonio, 1to1 Media

    La tecnologa ha transformado considerablemente la atencin al cliente. En los ltimos aos, las tecnologas mviles, la funcionalidad de autoservicio y las redes sociales han ayudado a las empresas a lograr un delicado acto de equilibrismo entre la gestin financiera prudente y la satisfaccin del cliente.

    Ahora las empresas se han dado cuenta de las oportunidades que pueden alcanzar ms all de lograr eficiencias. Al aplicar la tecnologa a un nivel ms profundo, pueden conectar el sentimiento de sus clientes con la investigacin y el desarrollo, los comentarios y sugerencias de los clientes con el back office, y brindar una interaccin consistente a escala global.

    A medida que las empresas siguen adaptndose a las nuevas maneras en que los clientes quieren interactuar con ellas, los expertos predicen que habr una explosin de innovacin en torno a la manera en que las organizaciones aprovechan las tecnologas que impulsan la relacin compaa-cliente.

    He aqu tres innovaciones en el servicio al cliente a las que habr que seguir la pista en los prximos meses: 1. La videoconferencia sustituye a las llamadas en el centro de contacto

    Cuando Michael Dell anunci hace un ao que tena planeado aprovechar la nueva plataforma de videochat grupal de Google, Google+ Hangouts, como una alternativa a la llamada tradicional de servicio al cliente, la reaccin fue positiva y pronto se acogi al video como la prxima killer app en el rea del servicio.

    Su idea resultaba lgica: Los representantes de servicio podan aprovechar el video para interactuar con grupos pequeos de clientes al mismo tiempo, una respuesta econmica a la llamada telefnica uno a uno. Al mismo tiempo, humanizara la experiencia de ventas y servicio.

    Aunque la adopcin de la idea ha sido lenta, los expertos pronostican que el video chat pronto estar entregando valor en ciertas industrias, pues la interaccin frente a frente promete personalizar la experiencia del cliente y estrechar la lealtad. Tener la capacidad de hablar directamente con los clientes utilizando videochat grupal podra ser el prximo paso para muchas compaas que buscan medios para llevar la experiencia de atencin al cliente ms all del guin de call center tradicional.

    Durante su congreso anual en junio, LivePerson dio a los clientes un vistazo de un nuevo producto que estar presentando este ao y que permite entablar videochats. Jeremy

  • Sokolic, responsable de marketing de LivePerson, afirma que, al agregar video a su oferta de servicio multicanal, las compaas pueden crear lazos ms fuertes y significativos. Un cliente empresarial que utiliza la solucin en modo beta combina datos