Secretario Ejecutivo Instituto Estatal Electoral y de ......sentido, solicito de la manera más...
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AV. INGENIEROS MLITARES 85-101. COL NUEVA ARGENTINA. DELEGACIÓN MIGUEL HIDALGO. MEXICO
DF. CP 11230.
Ciudad de México, 19 de mayo de 2016
Lic. Francisco Javier Osorio Rojas
Secretario Ejecutivo
Instituto Estatal Electoral y de Participación Ciudadana de Oaxaca
P R E S E N T E
Por medio del presente, y en cumplimiento de las obligaciones derivadas del Acuerdo INE/CG220/2014 del
Consejo General del Instituto Nacional Electoral por el que se establecen los lineamientos así como los
criterios generales de carácter científico que deberán observar las personas físicas y morales que pretendan
ordenar, realizar y/o publicar encuestas pro muestreo, encuestas de salida y/o conteos rápidos que tengan
como fin dar a conocer preferencias electorales, así como preferencias sobre consultas populares durante los
procesos electorales federales y locales, me permito presentar a usted la metodología de la empresa Field
Research de México S.A. de C.V., para su registro ante la Secretaría Ejecutiva del Instituto Estatal Electoral y
de Participación Ciudadana de Oaxaca.
Sirva esta misiva para manifestar nuestra intención de realizar (1) una encuesta de salida y un (1) conteo
rápido durante la jornada electoral del 5 de junio de 2016 del proceso local ordinario 2015-2016. En este
sentido, solicito de la manera más atenta que se expidan a nuestro favor la carta de acreditación a la que se
refiere el inciso b del numeral 7 de los Lineamientos derivados del acuerdo antes señalado. Asimismo, le pido
tenga a bien otorgarnos 180 gafetes de conformidad con los incisos c y d del mismo séptimo numeral de los
citados Lineamientos.
1. Metodología
A continuación se describe la metodología y la información sobre los criterios de carácter científico que Field
Research de México S.A. de C.V. seguirá para realizar los estudios antes mencionados.
1.1 Encuestas de Salida
1. Objetivos del estudio: Estimar las preferencias electorales para gobernador de Oaxaca
durante la jornada electoral del 5 de junio de 2016.
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2. Marco muestral: El marco muestral estará compuesto por el listado de secciones electorales en
el estado de Oaxaca, con detalle de manzanas, listado nominal y referencias cartográficas. Se
utilizarán las siguientes bases de datos para conformarlo:
Nombre del insumo Fuente
Listado Nominal y Padrón Electoral INE
Concentrado General de Secciones Electorales INE
Catálogo de Información Geoelectoral INE
Condensado de Información Geoelectoral Básica INE
Catálogo de Rangos de Secciones por Municipio INE
Catálogo de Secciones Electorales por Tipo INE
Catálogo General de Localidades INE
Catálogo de Manzanas INE
Catálogo de Casillas INE
Planos Urbanos Seccionales INE
Planos por Secciones Individuales Urbanas INE
Planos por Secciones Individuales Rurales INE
Planos por Secciones Individuales Mixtos INE
3. Diseño muestral.
a. Población objetivo: Votantes en la elección de gobernador de Oaxaca del 5 de junio
de 2016.
b. Procedimiento de selección de unidades: El diseño de muestreo para las encuesta
de salida será probabilístico, bietápico, por conglomerados y con estratificación. Las
etapas de muestra son:
i. Selección de secciones: Se elegirán secciones mediante muestreo
probabilístico con estratificación. La población objetivo será estratificada
conforme a listado nominal utilizando Hiper-Estratificación Óptima Numérika®.
Esta metodología optimiza el número de estratos a utilizar conservando la
homogeneidad al interior de los mismos.
ii. Selección de votantes: Se elegirá un votante de manera sistemática al salir
del lugar donde se ubica la casilla básica de las secciones en muestra.
Las unidades de muestreo correspondientes al diseño anterior serán:
Unidades primarias de muestreo Secciones
Unidades secundarias de muestreo Votantes
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c. Procedimiento de estimación: Se utilizarán estimadores de expansión simple de
Narain (1951) y Horvitz-Thompson (1952). Los factores de expansión correspondientes
consideran una expansión al tamaño de la población objetivo acorde con su
probabilidad de inclusión de la muestra.
Tambien se utilizarán estimadores de razón de Hájek (1971) en aquellos casos en que
sea pertinente utilizar estos en lugar de los de expansión simple.
d. Tamaño y forma de obtención de muestra: A continuación se describen el tamaño
de muestra para el estado de Oaxaca. Para los cálculos se tomaron en cuenta las
expresiones matemáticas que se pueden encontrar en la conocida monografía de
Méndez, Eslava & Romero (2004) (pp. 12-15, 44-55) con título Conceptos Básicos de
Muestreo, editado por el IIMAS-UNAM.
Cabe mencionar que la siguiente fórmula es para la estimación de proporciones bajo un
diseño de muestreo aleatorio simple. Esta expresión se utilizará como base,
posteriormente se afecta por un efecto de diseño aproximado calculando a partir de
datos históricos de Numérika.
Sea n el tamaño de muestra que tenemos que,
donde N representa el tamaño de la población, α representa el complemento a 1 del
nivel de confianza a utilizar (e.g. si se utiliza un nivel de confianza del 95%, entonces α
será 0.05), zα representa el cuantil de una distribución Normal que acumula una
probabilidad de α, δ es el margen de error asociado a cierto nivel de confianza, P
representa la proporción que se quiere estimar, que desconocemos y cuyo valor en la
expresión anterior puede ser sustituto por alguno aproximado de estudios anteriores o
de una prueba piloto.
Un supuesto conservador es asumir P= 0.50 de modo que P (1 – P) se maximiza y por
lo tanto se obtiene una n mayor (conservadora).
El siguiente grafico esquematiza cada uno de los componentes utilizados en la
expresión del cálculo de tamaño de muestra. El grafico contempla en general la
distribución muestral de un estimador θ̂ que estima el parámetro θ.
(1)
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Generalmente en ejercicios prácticos se utiliza un nivel de confianza del 95%, de modo
que en la expresión anterior (1) se estaría utilizando un α = 0.05. Posteriormente este
tamaño de muestra se multiplica por el efecto de diseño correspondiente para obtener
un tamaño de muestra para una proporción bajo cualquier diseño de muestreo. La
expresión resultante puede ser despejada para calcular los márgenes de error.
La siguiente tabla muestra algunos ejemplos de cómo se obtendrían los tamaños de
muestra a utilizar y los márgenes de error correspondientes (bajo muestreo aleatorio
simple y bajo diseño de muestreo a utilizar que toma en cuenta la afectación por el
diseño de muestreo).
Entidad Federativa
(Gobernador)
Pro
po
rció
n
esti
mad
a
Tamaño de la
población (Listado Nominal)
Tam
año
de
Mu
estr
a
Sec
cio
nes
(Ref
eren
te)
Tamaño de Muestra
Global (Sup. 40
entrevistas por sección) N
ivel
de
con
fian
za
Verificación de
Normalidad (Variables
Dicotómicas)
Cuantil de
Normal Estánda
r a la Alpha/2
Margen de Error
Absoluto para
Muestreo Aleatorio Simple
bajo Sup. Normalidad
Efecto de
Diseño (aprox.
e históric
o
Margen de Error
Absoluto para el
diseño a usuar bajo
Sup. Normalidad
P
N nSecc
s n
(1-Alpha)
nP>5 n(1-P)>5
Z(alpha/2)
delta MAS Deff delta
esperado MÁXIMO
Oaxaca 50% 2, 784, 423 120 4,800 95% 2,400 2,400 1.95996 1.41% 5.68 3.37%
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Sobre la forma de obtención de la muestra esta sigue el procedimiento descrito en el
apartado anterior donde se especifica el diseño de muestro. La implementación de tal
diseño de muestreo y las estimaciones se realizan utilizando software de código abierto
R. en particular los paquetes sampling y samplingVarEst.
e. Calidad de la estimación: confianza y error máximo implícito en la muestra
seleccionada. En la tabla anterior se muestran los errores teóricos de las estimaciones
asumiendo un muestreo aleatorio simple (MAS). Se exhiben los márgenes de error
teóricos esperados (realistas máximos) bajo el diseño de muestreo utilizado.
Es importante señalar que cada estimación tiene un error muestral que depende del
diseño de muestreo y de la variabilidad en las respuestas. El día de la jornada electoral,
los errores muestrales reales observados se estimarán considerando un nivel de
confianza del 95% y el diseño de muestra utilizado sin necesidad de asumir un MÁS.
Como medida de calidad se propone el uso de coeficientes de variación estimados
calculados a partir de la correcta estimación de varianza de los estimados utilizados,
sin asumir un muestreo aleatorio simple.
f. Tratamiento de la no respuesta: La tasa de respuesta RR1 se calculará con base en
los Standard Definitions de AAPOR.
Las frecuencias de los votantes que dejen en blanco o anulen la boleta simulada serán
reportadas en la estimación de la preferencia electoral bruta y se asignarán
proporcionalmente a los candidatos para la estimación de la preferencia efectiva.
4. Técnica de recolección de datos: Entrevistas cara a cara en a votantes al salir de las casillas
con urna simulada y cuestionario estructurado aplicado en papel por encuestadores.
5. Cuestionario. Boleta y urna simulada. Adicionalmente, se aplicará un cuestionario breve que
permita perfilar a los votantes.
6. Forma de procesamiento, estimadores e intervalos de confianza. Se utiliza la teoría
explicada en el apartado anterior sobre el tamaño de muestra. El procesamiento de información
incluye varias rutinas de validación de información de campo y depuración de registros que
alimentan los algoritmos de estimación.
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La implementación de tales algoritmos de estimación se realiza utilizando rutinas propias de
estimación, además de los paquetes R: samplingVarEst y samplingEstimates. Estos están
disponibles en las siguientes dos ligas:
http://cran.r-project.org/web/packages/samplingVarEst/index.html
http://cran.r-project.org/web/packages/samplingEstimates/index.html
Tales paquetes son de reconocida calidad, e.g. son utilizados para la enseñanza de muestreo en la
Universidad de Michigan, una institución de histórico abolengo en temas de muestreo.
Los estimadores a utilizar fueron descritos anteriormente (estimadores para diseños de muestreo sin
reemplazo con probabilidades desiguales) y la construcción de intervalos de confianza es aquella
que se detalla en la monografía de Méndez, Eslava & Romero (2004) con título Conceptos Básicos
de Muestreo, editado por el IIMAS-UNAM.
7. Denominación del software. Rutinas propias escritas en R y en C. Además se utilizan los
paquetes R: sampling, samplingVarEst y samplingEstimates.
8. Patrocinio: Queda pendiente la confirmación de patrocinio. De primea instancia los recursos
serás auspiciados por Field Research de México, S.A. de C.V
1.2 Conteos Rápidos
La metodología del Conteo Rápido es similar a la descrita anteriormente. Sin embargo, el diseño de muestreo
y el método de recolección varían ligeramente.
1. Diseño muestral para los Conteos Rápidos
a. Población objetivo: Votantes en la elección de gobernador de Oaxaca del 5 de junio de 2016.
b. Procedimiento de selección de unidades. El diseño de muestreo para los conteos rápidos
será probabilístico con estratificación. En este caso, sólo hay una etapa de muestreo:
Selección de secciones. El Conteo Rápido se realizará en las mismas secciones
electorales elegidas para las encuesta de salida. En cada sección en muestra, se
censan las casillas.
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c. Procedimiento de estimación. Se utilizarán estimadores de expansión simple de Narain (1951)
y Horvitz-Thompson (1952). Los factores de expansión correspondientes consideran una
expansión al tamaño de la población objetivo acorde con su probabilidad de inclusión en
muestra.
También se utilizarán estimadores de razón de Hájek (1971) en aquellos casos en que sea
pertinente utilizar estos en lugar de los de expansión simple.
d. Tamaño y forma de obtención de muestra. A continuación se describe el tamaño de muestra.
Las expresiones matemáticas utilizadas son las mismas que para la Encuesta de Salida
aunque con diferentes valores en su evaluación. Estos valores se detallan en la siguiente
tabla:
Entidad Federativa
(Gobernador)
Pro
po
rció
n
esti
mad
a
Tamaño de la
población de
secciones
Tam
año
de
Mu
estr
a
Sec
cio
nes
Niv
el d
e co
nfi
anza
Verificación de
Normalidad (Variables
Dicotómicas)
Cuantil de
Normal Estánda
r a la Alpha/2
Margen de Error
Absoluto para
Muestreo Aleatorio Simple
bajo Sup. Normalidad
Efecto de
Diseño (aprox.
e históric
o
Margen de Error
Absoluto para el
diseño a usuar bajo
Sup. Normalidad
P
N n (1-
Alpha) nP>5
n(1-P)>5
Z(alpha/2)
delta MAS Deff delta
esperado MÁXIMO
Oaxaca 50% 442,973 120 95% 60 60 1.95996
4 8.94% 0.14 3.29%
e. Calidad de la estimación: confianza y error máximo implícito en la muestra seleccionada. En la
tabla anterior se muestran los errores teóricos de las estimaciones asumiendo un muestreo
aleatorio simple (MAS). Se exhiben los márgenes de error teóricos esperados (realistas
máximos) bajo el diseño de muestreo utilizado.
Es importante señalar que cada estimación tiene un error muestral que depende del diseño de
muestreo y de la variabilidad en las respuestas. El día de la jornada electoral, los errores
muestrales reales observados se estimarán considerando un nivel de confianza del 95% y el
diseño de muestra utilizado sin necesidad de asumir un MÁS. Como medida de calidad se
propone el uso de coeficientes de variación estimados calculados a partir de la correcta
estimación de varianza de los estimadores utilizados sin asumir un muestreo aleatorio simple.
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f. Tratamiento de la no respuesta. En este caso no se tiene un cálculo de tasa de respuesta.
Las frecuencias de los votos por candidatos no registrados, votos en blanco o votos nulos serán
reportadas en la estimación de la votación bruta y se eliminarán para la estimación de la
votación efectiva.
2. Método de recolección de la información. Los encuestadores recabarán la información de los
resultados de las elecciones de gobernador publicados en las casillas (i.e. sábanas) de las secciones
en muestra al finalizar la jornada electoral.
En caso de que la información que recabe Field sea publicada de manera directa, y en cumplimiento
al Acuerdo INE/CG220/2014 del Consejo General del Instituto Nacional Electoral, se anexa los
curriculum vitae de la persona encargada de los cálculos estadísticos correspondientes.
Axel Moreno Alfaro ANEXO 1 Currículum y constancia educativa
3. Forma de procesamiento, estimadores e intervalos de confianza. Se utilizarán los mismos
principios descritos en la sección de encuesta de salida.
4. Denominación del software. Se utilizará el mismo paquete informático descrito en la sección de
encuesta de salida.
5. Patrocinador.
a. Queda pendiente la confirmación de patrocinio. De primea instancia los recursos serás
auspiciados por Field Research de México, S.A. de C.V
Por otro lado, y en línea con lo requerido por el IEEAGS en lo referente a la identificación del personal que
llevará a cabo las encuestas, en caso de contar con la acreditación, los entrevistadores que realicen el trabajo
de campo de Field cumplirán con el siguiente listado:
Portarán en todo momento una identificación visible;
Contarán con la carta de acreditación del registro de la medición que se llevará a cabo
y la cual será expedida por la Secretaría Ejecutiva o área homóloga;
Contarán, con los gafetes correspondientes emitidos por la autoridad antes señalada
de los cuales se anexa el listado del personal mínimo involucrado en dichas
mediciones, mismo que se confirmará una vez contando con la acreditación
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El personal involucrado será consciente de las implicaciones del uso indebido de los
gafetes; y
Evitarán el uso de prendas de color rosa que pudieran confundirse con los chalecos de
Supervisores Electorales y Capacitadores Asistentes Electorales;
Sin otro particular, aprovecho la ocasión para reiterarle la atención de mi más alta consideración.
A T E N T A M E N T E
Gerardo Antonio Guerrero Lara Representante Legal
Field Research de México S.A. de C.V.
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ANEXO 1: Currículum de Axel Moreno
Currículum Vitae: Coordinador de Operaciones Cuantitativas – Axel Moreno Alfaro
Nivel de Escolaridad Estudios encabezados
Licenciado en Actuaría, Universidad
Autónoma de México
Especialidad en Estadística
Aplicada, Universidad Autónoma de
México
Encuesta de Victimización: Selección de muestra, cálculo de indicadores. Realizado para el Centro de Investigación y docencia económica (CIDE).
Percepción de la seguridad en Campeche: Diseño y selección de muestra, construcción de factores de expansión y cálculo de estimadores, intervalos de confianza y efectos de diseño mediante el software estadístico SPSS. Realizado para el CIDE.
Selección de muestra para diversos estudios de imagen de candidatos políticos.
Capacidades Financieras: Selección de muestra, elaboración de análisis de correspondencias, de regresión y de conglomerados para el reporte entregado al cliente. Realizado para el Banco Mundial.
Historia Laboral
FIELD Estudios Cuantitativos
Puesto: Gerente de estadística
Fecha de entrada: Junio 2011 a la
fecha
Actividades
Encargado de dirigir y coordinar proyectos para Field como también análisis
estadístico para las diferentes áreas.
The Nielsen Company Estudios Cuantitativos
Puesto: Especialista en estadística
operativa.
Fecha de entrada: Mayo - 2009
Fecha de salida: Septiembre - 2010
Actividades
Análisis de la variable de precio. Creación de macros y extracción de información por
medio de SAS
AV. INGENIEROS MLITARES 85-101. COL NUEVA ARGENTINA. DELEGACIÓN MIGUEL HIDALGO. MEXICO
DF. CP 11230.
Acreditación: Axel Moreno Alfaro
Licenciatura en Actuaría:
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Especialidad: