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SEMINARIO 9: “CHI CUADRADO” Inmaculada Begines Caballero Grupo 1, 1º Enfermeria, Valme

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SEMINARIO 9: “CHI

CUADRADO”

Inmaculada Begines Caballero

Grupo 1,

1º Enfermeria, Valme

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PROBLEMA 1: QUEREMOS VER LA RELACIÓN EXISTENTE EN UN GRUPO DE EMBARAZADAS REFERENTE A SER FUMADORAS O NO FUMADORAS Y QUE EL RN PRESENTE BAJO PESO AL NACER O NO LO PRESENTE. TRABAJAR EN UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%.

RECIEN NACIDO DE BAJO PESO

Gestante SI NO

Fumadora 43 (a) 207 (b) 43 + 207= 250

No Fumadora 105 (c) 1645 (d) 105 + 1645= 1750

43 + 105 =148 207 + 1645= 1852

N: 2000

A partir de los datos que se nos dan en la tabla que hace referencia a las frecuencias observadas calculamos la suma de las columnas que nos van a hacer falta a continuación para calcular la frecuencia esperada.

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La frecuencia esperada se calcula.

f(a) = (valor de la casilla de la suma de a + b) x valor de la casilla a + c) / N = 18.5

f(b) = (valor de la casilla de la suma de a + b) x valor de la casilla b + d) / N = 231.5

f(c) = (valor de la casilla de la suma de a + c) x valor de la casilla c + d) / N = 129.5

f(d) = (valor de la casilla de la suma de b + d) x valor de la casilla c + d) / N = 1620.5

18.5 231.5

129.5 1620.5

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Tras esto, como ya conocemos la frecuencia observada y la frecuencia esperada pues aplicamos la fórmula del chi cuadrado que es la siguiente:

=

{ ( (43 – 18.5)2 / 18.5 ) + ( ( 207 – 231.5)2 / 231.5) + ( (105 – 129.5)2 / 129.5 ) + ( ( 1645 – 1620.5)2 / 1620.5) } = 40.04

Este valor obtenido hace referencia al chi cuadrado real pero para saber si tenemos que aceptar o no la hipótesis nula necesitamos calcular el valor teórico, el cual obtenemos través de las tablas; y para ello necesitamos el nivel de confianza y los grados de libertad.

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Como estamos trabajando con un nivel de confianza del 95 & sabemos que es un 0,05

Y el grado de libertad al trabajar con mas de una variable se calcula : (f – 1) x (c – 1), donde f hace referencia al numero de filas que en este caso seria 2 y c al numero de columnas que en este caso también seria 2, de manera que el grado de libertad es 1.

De esta manera buscaríamos en la tabla de chi cuadrado y tendríamos que el valor teórico un nivel de confianza de 0,05 y 1 grado de libertad seria 3,84.

En dicho problema la Ho seria que no existe diferencia entre una mujer embarazada fumadora o no fumadora y el peso que tenga el recién nacido.

La H1 seria que si hay diferencia entre una mujer embarazada fumadora y no fumadora y el peso del recién nacido.

Como chi cuadrado real es mayor que chi cuadrado teórico rechazamos Ho .

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Solución: Al ser el valor real mayor que el teórico rechazamos hipótesis nula y aceptamos hipótesis alternativa lo que significa que si hay diferencias entre las mujeres embarazadas fumadoras y no fumadoras y el peso del recién nacido.

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Variables en spss

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Datos en spss

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Una vez que tenemos datos y variables: analizar, estadisticos descrptivos y tablas de contingencia

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Pinchar en estadisticos

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Dar a chi cuadrado , continuar y acepatar

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Los resultados no son estos exactamente ya que no sabia relacionar la frecuencia observada.

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PROBLEMA 2: QUEREMOS ESTUDIAR LA POSIBLE DEPENDENCIA ENTRE LA PRÁCTICA DE TENIS Y LA DEPRESIÓN, SE SELECCIONÓ UNA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE DE 100 JÓVENES, CON LOS SIGUIENTES RESULTADOS: (TRABAJAR EN UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%.)

SIN DEPRESION CON DEPRESIÓN

PRACTICA TENIS

38 (a) 9 (b) 47

NO PRACTICA TENIS

31 (c) 22 (d) 53

69 31 N=100

Al igual que en el ejercicio anterior, partir de los datos que se nos dan en la tabla que hace referencia a las frecuencias observadas calculamos la suma de las columnas que nos van a hacer falta a continuación para calcular la frecuencia esperada.

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La frecuencia esperada se calcula.

f(a) = (valor de la casilla de la suma de a + b) x valor de la casilla a + c) / N = 32.43

f(b) = (valor de la casilla de la suma de a + b) x valor de la casilla b + d) / N = 14.57

f(c) = (valor de la casilla de la suma de a + c) x valor de la casilla c + d) / N = 36.57

f(d) = (valor de la casilla de la suma de b + d) x valor de la casilla c + d) / N = 16.43

32.43 14.57

36.57 16.43

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Tras esto, como ya conocemos la frecuencia observada y la frecuencia esperada pues aplicamos la fórmula del chi cuadrado que es la siguiente:

{ ( (38 – 32.43)2 / 32.43 ) + ( ( 9 – 14.57)2 / 14.57) + ( (31 – 36.57)2 / 36.57 ) + ( ( 22 – 16.43)2 / 16.43) } = 5.87

Este valor obtenido hace referencia al chi cuadrado real pero para saber si tenemos que aceptar o no la hipótesis nula necesitamos calcular el valor teórico, el cual obtenemos través de las tablas; y para ello necesitamos el nivel de confianza y los grados de libertad.

Como estamos trabajando con un nivel de confianza del 95 & sabemos que es un 0,05

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Y el grado de libertad al trabajar con mas de una variable se calcula como en el ejercicio anterior: (f – 1) x (c – 1), donde f hace referencia al numero de filas que en este caso seria 2 y c al numero de columnas que en este caso también seria 2, de manera que el grado de libertad es 1.

De esta manera buscaríamos en la tabla de chi cuadrado y tendríamos que el valor teórico un nivel de confianza de 0,05 y 1 grado de libertad seria 3,84.

En dicho problema la Ho seria que no existe dependencia entre la práctica de tenis y la depresión.

La H1 seria que si hay dependencia entre la práctica de tenis y la depresión.

Como chi cuadrado real es mayor que chi cuadrado teórico rechazamos Ho .

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Solución: Al ser el valor de chi cuadrado real mayor que el teórico rechazamos hipótesis nula y aceptamos hipótesis alternativa lo que significa que si hay dependencia entre la practica de tenis y la depresión.

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Variables en spss

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Datos en spss

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Una vez que tenemos datos y variables: analizar, estadisticos descrptivos y tablas de contingencia

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Pinchar en estadisticos

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Los resultados no son estos exactamente ya que no sabia relacionar la frecuencia observada.