U N I V E R S I D A D A L A S P E R U A N A S FACULTAD DE MEDICINA HUMANA Y CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA ACADMICO PROFESIONAL DE TECNOLOGIA MEDICAAsignatura: BioestadsticaCiclo: IIDocente: Obsta. Hugo Santos Vargas

INTRODUCCIN A LA BIOESTADSTICA

Bioestadstica aplicada a las Ciencias de la SaludDefinicin La Estadstica es la ciencia que se ocupa de los mtodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrnseca de los mismos; as como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Bioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

ClasificacinSe clasifica en:Estadstica descriptivaEstadstica inferencialBioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

ESTADSTICA APLICADAAnlisis de datosEstadstica DESCRIPTIVAEstadstica INFERENCIALPROBABILIDADProbabilidadParmetrodescribe a la poblacinMTODOS DE MUESTREOEstadsticodescribe a la muestra

3ESTADSTICA INFERENCIALESTADSTICA DESCRIPTIVA12MUESTRABioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

Estadstica DescriptivaDescribe, analiza y representa un grupo de datos utilizando mtodos numricos y grficos que resumen y presentan la informacin contenida en ellos. Bioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

ESTADSTICADESCRIPTIVAAnlisis de datos previo al contraste de hiptesis de investigacinAnlisis de datos destinado a describir las variables en las muestrasESTADSTICOSDistribucin de frecuencias/porcentajes

Tablas de contingencia

Tablas de contingencia por capasExploracin de datos outliers (extremos)

Estudio de la forma de la distribucin: ajuste al modelo de la curva norma de Gauss

Descriptiva bsica: Centralidad (media, mediana) y Variabilidad(desviacin tpica, amplitud semiintercuartil)VariablesCUANTITATIVASVariablesCATEGRICASGRFICOSDiagrama de barras

de Sectores (tarta)

de LneasHistograma

Diagrama de caja

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Estadstica inferencialApoyndose en el clculo de probabilidades y a partir de datos de una muestra (procedente de una poblacin), efecta estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.Permite generalizar los datos obtenidos a partir de una muestra a la poblacin de la que proceden. Se basa en la teora de las probabilidades y trabaja con los datos que le proporciona la estadstica descriptiva. Bioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

ESTADSTICA INFERENCIALExtrae CONCLUSIONES probabilsticasPROCESO INFERENCIALPor el OBJETOT. NO-Paramtricas (acerca de otras propiedades de la poblacin)T. Paramtricas (acerca de los valores de los parmetros)T. de Estimacin(para la prediccin del valor de los parmetros)T. de Contraste(para la toma de decisiones acerca de HIPTESIS de investigacin)Por el OBJETIVOTCNICASdel anlisis inferencial de datosBioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

EN RESUMEN:La Estadstica es la Ciencia de laSistematizacin, recogida, ordenacin y presentacin de los datos referentes a un fenmeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metdico, con objeto de deducir las leyes que rigen esos fenmenos,

y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

DescriptivaProbabilidadInferenciaBioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

Estadstica en ciencias de la saludLa medicina es una ciencia estadstica, pues siempre se trabaja con la probabilidad de enfermar y con la oportunidad incierta del diagnstico y del tratamiento.El mdico debe adecuar el conocimiento cientfico y tecnolgico a la situacin clnica personal y social del paciente del que se ocupa en ese momento, ya que no existen enfermedades sino enfermos. El buen juicio mdico logra un equilibrio entre el riesgo que comporta toda intervencin diagnstica y/o teraputica y el beneficio esperable de dicha intervencin en el paciente concreto, lo que obliga a combinar ciencia y arte, pues no es fcil trabajar con la incertidumbre, y slo la estadstica nos proporciona el instrumento adecuado que nos permite convivir con el azar, y con las limitaciones del conocimiento mdico. Bioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

Pasos en un estudio estadsticoPlantear hiptesis sobre una poblacinLos fumadores tienen ms bajas laborales que los no fumadoresEn qu sentido? Mayor nmero? Tiempo medio?

Decidir qu datos recoger (diseo de experimentos)Qu individuos pertenecern al estudio (muestras)Fumadores y no fumadores en edad laboral.Criterios de exclusin Cmo se eligen? Descartamos los que padecen enfermedades crnicas?Qu datos recoger de los mismos (variables)Nmero de bajasTiempo de duracin de cada bajaSexo? Sector laboral? Otros factores?

Recoger los datos (muestreo)Estratificado? Sistemticamente?

Describir (resumir) los datos obtenidostiempo medio de baja en fumadores y no (estadsticos)% de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), grficos,...

Realizar una inferencia sobre la poblacinLos fumadores estn de baja al menos 10 das/ao ms de media que los no fumadores.

Cuantificar la confianza en la inferenciaNivel de confianza del 95%Significacin del contraste: p=2%

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Mtodo cientfico y estadsticaBioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

Poblacin y muestraPoblacin (population) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

Muestra (sample) es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones)Debera ser representativoEsta formado por miembros seleccionados de la poblacin (individuos, unidades experimentales).

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VariablesUna variable es una caracterstica observable que vara entre los diferentes individuos de una poblacin. La informacin que disponemos de cada individuo es resumida en variables.En los individuos de la poblacin peruana, de uno a otro es variable:

El grupo sanguneo {A, B, AB, O} Var. CualitativaIntensidad del dolor {+, ++, +++} Var. OrdinalEl nmero de hijos{0,1,2,3,...} Var. Numrica discretaLa altura{162 ; 174; ...} Var. Numrica continua

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Tipos de variablesCualitativas Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un nmero (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenarSexo, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenarMejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin, Intensidad del dolor

Cuantitativas o Numricas Si sus valores son numricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)

Discretas: Si toma valores enterosNmero de hijos, Nmero de cigarrillos, Num. de cumpleaos

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.Altura, Presin intraocular, Dosis de medicamento administrado, edadBioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.

Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos)Edades: Menos de 20 aos, de 20 a 50 aos, ms de 50 aosHijos:Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o ms hijos

Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y excluyenteExhaustivo: No podemos olvidar ningn posible valor de la variableMal: Cul es su color del pelo: (Rubio, Moreno)?Bien: Cul es su grupo sanguneo?Excluyente: Nadie puede presentar dos valores simultneos de la variableEstudio sobre el ocioMal: De los siguientes, qu le gusta: (deporte, cine)Bien: Le gusta el deporte: (S, No)Bien: Le gusta el cine: (S, No)Mal: Cuntos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Ms de 2)Bioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

Escalas de Medicin de las VariablesBioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

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OrdinalNominalIntervaloRaznBioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

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TipoVARIABLES CATEGRICASVARIABLES NUMRICASNaturalezaCUALITATIVASCUANTITATIVASEscala(0) NOMINALNingn atributo(1) ORDINALUn atributo(2) INTERVALO Dos atributos(3) RAZN Tres atributosEjemplosGneroEstado CivilInstruccinIntensidadTemperaturaHora del daPesoHijosValor FinalMasculinoFemeninoSolteroCasado Conviviente PrimariaSecundaria SuperiorLeveModeradoSevero-10C 0C 20C00 Horas10 Horas20 Horas00.00Kg10.24Kg20.00KgUnoDosTresObservacionesDicotmicas: Tienen solamente dos categorasEjemplos de Ordinal Dicotmica:Nuevo - Continuador Vivo Fallecido Sano EnfermoPolitmicas: Tienen ms de dos categoras.Continuas: Provienen de medirSe pueden representar con nmeros enteros o fraccionariosEntre dos valores siempre existe un valor intermedioDiscretas: Provienen de contarSolamente pueden ser representados con nmeros enteros

NominalOrdinalPrimariaSecundariaSuperiorSin instruccinArequipaTrujilloCuscoLimaBioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

ContinuasDiscretasDos hijosTres hijosCuatro hijosUn hijoMedidas de tendencia central

- Media- Mediana- Moda

Medidas de dispersin

- Desviacin estndar- Varianza- Error tpicoBioestadstica U.A.P.Obsta. Hugo Santos Vargas

A modo de repaso, indique poniendo un aspa (X) en la opcin que considere correcta, a qu tipo de dato corresponde cada uno de los siguientes ejemplos:N= Nominal; O= Ordinal; I=Intervalo; R= Razn

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DATONOIRPeso (en Kg)Temperatura C.Color del cabellondice de satisfaccin laboral (de 1 a 5)Numero de infartos cardiacosAo calendario

Tipos de preguntas en un cuestionario

Variables nominales dicotmicos

a. Caso nico

2. Variables nominales politmicas a. Cerradasb. Semicerradasc. Abiertasd. Mixtase. No excluyentes

3. Variables Ordinales

a. Caso nicoVariable Nominal

Caso nico: Las preguntas deben ser exhaustivas y excluyentes, idealmente corresponden a una proposicin a la cual debemos emitir un juicio de valor. Es ideal hacer este tipo de preguntas.

Cul es tu gnero o sexo?

( ) Masculino( ) Femenino1. Variables nominales dicotmicasVariable Nominal

a. Cerradas: Tienen opciones mltiples donde no hay ms opcin que elegir una de ellas, por lo mismo que son excluyentes, se deben consignar entre las alternativas a todas las posibilidades.

Cul es el rea de tu profesin?

( ) Ciencias de la Salud( ) Ciencias Sociales( ) Ingenieras2. Variables nominales politmicasVariable Nominal

b. Semicerradas: Corresponden a aquellas cuyas categoras son muy numerosas pero plenamente identificables, debemos colocar en el listado de alternativas a las ms frecuentes.

En qu pas te encuentras?

( ) Per( ) Mxico( ) Argentina( ) Espaa( ) Otro.2. Variables nominales politmicasVariable Nominal

c. Abiertas: Son preguntas exploratorias cuya finalidad es obtener por agrupacin categoras que ms adelante terminarn en preguntas cerradas de opcin mltiple e incluso en escalas.

Cul es tu ciudad de residencia?

.......2. Variables nominales politmicasVariable Nominal

d. Mixtas: Es una combinacin de una pregunta cerrada + una abierta; si el evaluado responde negativamente ah termina la pregunta, pero si responde afirmativamente se hace una repregunta.

Has usado alguna vez un programa estadstico?

( ) Ninguno( ) SiCul? ..2. Variables nominales politmicasVariable Nominal

e. No excluyentes: No corresponde a una sola variable, siendo que el evaluado puede marcar ms una alternativa, se debern construir tantas variables como alternativas tenga la pregunta.

Cul servidor de email utilizas?

( ) Hotmail( ) Yahoo ( ) Gmail( ) AOL( ) Otros..2. Variables nominales politmicasVariable Nominal

Caso nico: Las categoras de las preguntas ordinales son acumulativas, as por ejemplo quien tiene el grado de Doctor, tiene necesariamente el grado de Magster.

Cul es tu grado acadmico?

( ) Pregrado( ) Bachiller( ) Maestra( ) Doctorado3. Variables OrdinalesVariable Ordinal

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