Seminario 10 estadística y ti cs
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SEMINARIO 10
Estadística y TICs
Ana Mª Dorado Moreno
Grupo 6-1º Curso Grado Enfermería. U. D. Virgen del Rocío
EJERCICIO 1
Utilizando nuestra base de datos comprueba la correlación de Pearson entre la variable peso y la variable horas de dedicación al deporte. Comenta los resultados.
EN EL PROGRAMA SPSS ABRIMOS LA PESTAÑA ANALIZAR CORRELACIONES
BIVARIADAS. UNA VEZ EN ESTA VENTANA SELECCIONAMOS LAS VARIABLES PESO Y
HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE:
ESTOS SON LOS RESULTADOS QUE OBTENEMOS:
Al ser la correlación de Pearson de 0’410 podemos afirmar que se trata de una
correlación positiva de grado moderado.
VOLVEMOS AL PROGRAMA SPSS Y PINCHAMOS SOBRE
GRÁFICOSCUADROS DE DIÁLOGO ANTIGUOSDISPERSIÓN DE PUNTOS. Y
EN ESTA ÚLTIMA VENTANA QUE SE NOS ABRE SELECCIONAMOS DISPERSIÓN
SIMPLE Y PULSAMOS DEFINIR:
EN LA VENTANA DIAGRAMA DE DISPERSIÓN SIMPLE
SELECCIONAMOS LA VARIABLE PESO (EJE Y) Y LA VARIABLE
HORAS DE DEDICACIÓN A PRACTICAR DEPORTE (EJE X) Y
PULSAMOS ACEPTAR:
Y ESTE ES EL RESULTADO OBTENIDO:
EJERCICIO 2
Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las variables Nº de cigarrillos fumados al día y nota de acceso. Comenta los resultados.
EN EL PROGRAMA SPSS ABRIMOS LA PESTAÑA ANALIZAR CORRELACIONES
BIVARIADAS. UNA VEZ EN ESTA VENTANA SELECCIONAMOS LAS VARIABLES PESO Y
HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE:
COMO LA CORRELACIÓN ES DE -0.976 LA CORRELACIÓN ES MUY
BUENA, CASI PERFECTA NEGATIVA. LO QUE QUIERE DECIR QUE MIENTRAS
MÁS CIGARRILLOS FUMA, MENOS NOTA DE ACCESO TIENE.
EJERCICIO 3
Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las
variables peso y altura. Comenta los resultados.
EN EL PROGRAMA SPSS ABRIMOS LA PESTAÑA ANALIZAR CORRELACIONES
BIVARIADAS. UNA VEZ EN ESTA VENTANA SELECCIONAMOS LAS VARIABLES PESO Y
HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE:
LA CORRELACIÓN ES DE 0.668, UNA CORRELACIÓN BUENA. LO
QUE INDICA QUE A MAYOR ALTURA, MAYOR PESO.
EJERCICIO 4
Muestra los gráficos en una de las correlaciones y
coméntalo.
VOLVEMOS AL PROGRAMA SPSS Y PINCHAMOS SOBRE GRÁFICOSCUADROS DE
DIÁLOGO ANTIGUOSDISPERSIÓN DE PUNTOS. Y EN ESTA ÚLTIMA VENTANA QUE SE
NOS ABRE SELECCIONAMOS DISPERSIÓN SIMPLE Y PULSAMOS DEFINIR:
CLICKAMOS DOS VECES SOBRE EL GRÁFICO Y SE NOS DESPLIEGA LA
VENTANA DE EDICIÓN DEL GRÁFICO, AHÍ SELECCIONAMOS LA OPCIÓN
PROPIEDADES LÍNEA DE AJUSTE LINEAL Y PULSAMOS ACEPTAR
LA LÍNEA DE NORMALIDAD NOS MUESTRA QUE HAY UNA CORRELACIÓN
BUENA (0.668), POR LO QUE CORROBORAMOS QUE EXISTA UNA RELACIÓN
NORMAL ENTRE LA ALTURA Y EL PESO DE UN INDIVIDUO.