Seminario 5
-
Upload
mariadolores26 -
Category
Documents
-
view
95 -
download
1
Transcript of Seminario 5
Tarea.
Realizar las tablas de contingencia para obtenerinformación acerca de:
– ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que proviene el alumnado y la opción de elegir
enfermería como primera opción?
– ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado?
– Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?
Tablas de contingencia
Relacionar dos variables (análisis bivariado) y para ello tendremos que utilizar dos variables nominales u
ordinales.
Se realiza de la siguiente manera …
En filas pondremos las variables dependientes
En columna pondremos la variable independiente.
Le damos a casillas y no saldrá otra ventana donde señalaremos los recuentos y el porcentaje.
¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción?
El 85,7% de los encuestados eligieron enfermería en primer lugar y provenían de un centro publico.
El 10,7 % de los encuestados provenían de un centro privado-concertado religioso.
Existe una relación entre el centro que proviene elalumno y la elección de enfermería como primeraopción.
¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado?
De 45 mujeres entrevistadas, 25 eligieron enfermería como primera opción.
De 5 hombre encuestados solo 3 eligieron enfermería como primera opción.
No hay relación entre la primera opción fueraenfermería con el sexo, porque es una muestra muy pequeña y no hay mucha diferencia entre ellos.
¿Existe relación entre el gasto de móvilmensual y el sexo?
Se puede observar como la mujer gasta mas en móvil que los hombres.
Por lo tanto hay relación entre sexo y gasto de móvil.
Las tablas de frecuencia
Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de información (o poca).
– Frecuencias absolutas (ni o fa): Contabilizan el número de individuos de cada modalidad de la variable
– Frecuencias relativas (fi o fr) y porcentajes (% o pi): Ídem, pero dividido por el total de individuos de la población o muestra.
– Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas.
– Muy útiles para calcular cuartiles.
Tarea.
Realizar las tablas de frecuencia para obtener información acerca de:
– Distribución por sexo, edad, nivel de estudios, talla y trabajo.
La realizaremos con la matriz creada en el
seminario 4.
Estos son los pasos a seguir…
Introducimos la variable que
queremos estudiar.
Sirve para pedir la media, desviación típica, moda… a la
variable a estudiar.
Sirve para introducir o quitar
las variables.
La variable sexo es nominal por lo tanto no se
le pedirá ningún estadístico, le damos
directamente a Aceptar
SEXO
La variable edad es una escala por lo tanto se le realizara
estadísticos.
Al ser escala le pediremos la media,
moda y mediana.
EDAD
El nivel de estudio es una variable ordinal, por lo tanto se puede pedir estadísticos, pero al ser una variable cualitativa no
se puede hacer media
NIVEL DE ESTUDIO
Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.
La talla es una escala por lo tanto se le puede hacer estadísticos,
incluyendo la media.
Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.
La variable dedicación es nominal por lo tanto no se le pedirá ningún estadístico, le
damos directamente a Aceptar
La ponderación sirve para meter datos muy grandes.
El procedimiento para ponderar en el SPSS es muy sencillo, siguiendo los siguientes pasos:
- Primero en la vista variables metemos todas las variables con sus correspondientes valores.
- A continuación, en la vista de datos metemos los siguientes resultados obtenidos presente en la tabla.
Estamos realizando una investigación sobre el número de personas fumadorasen la Consulta de Enfermería de un
Centro de Salud y hemos recogido los datos de
la siguiente manera :
Sigamos…
Nos vamos a la barra de arriba ypinchamos en “Datos” “Ponderar casos” “ventana de ponderar casos” “Ponderar casos mediante variables de frecuencia” “Aceptar”
Habremos ponderado correctamente!!!!
Tareas.
Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras.
Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad.
Realización.
Cogeremos los datos de la matriz del seminario 5.
Las variables nominales son cualitativas y solo se pueden representar en diagrama de sectores y en diagrama de barras.
Utilizaremos las variables nominales el tipo de centro educativo previo a la Universidad y la residencia.
Tipo de centro educativo previo a la Universidad la realizaremos en una grafica de barras.
La Residencia la realizaremos en un diagrama de sectores.
Procedimiento.
Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5. Después, nos vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y le damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.
A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le damos a grafico para selecciona el grafico deseado, le damos la opción porcentaje y le damos después a continuar y aceptamos.
En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las graficas pedidas con su tabla de datos.
Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma, color, dimensión 3D, letra, etc.
Realización
Cogeremos también los datos de la matriz del seminario 5.
Las variables cuantitativas se pueden utilizar diagramas de barras y histogramas, pero solo vamos a utilizar el histograma con curva de distribución para saber si la distribución es simétrica o asimétrica.
Utilizaremos las siguientes variables de escalas:La nota de acceso al grado de Enfermería.El peso.
Procedimiento.
Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5.
Después, nos vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y le damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.
A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le damos a histogramas y le damos a mostrar curva normal en el histograma por último le damos a continuar y aceptamos.
En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las graficas pedidas con su tabla de datos.
Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma, color, etc.