En una muestra de 500 mujeres que reciben asistencia queremos saber como la pobreza afecta a su autoestima.

Medimos la autoestima con una escala de actitud de 20 puntos (variable continua). Suponemos que la distribución sigue una curva normal

Media autoestima: 8

Desviación típica: 2

¿Qué porcentaje de las destinatarias de la asistencia tienen puntuaciones de autoestima entre 5 y 8?

Para hallar la respuesta a la pregunta planteada, debemos construir una comparación entre la curva que tenemos y la curva normal. Para ello hemos realizado el dibujo que se muestra anteriormente. En él el 8 marcado en el centro de la curva normal corresponde a la media y los dos parámetros señalados en morado corresponde a la desviación típica. Para poder contestar a la pregunta planteada debemos hacer un tipificación entre esta campana aplicada a nuestros datos y la curva de la normal. Para ellos utilizamos la siguiente formula:

Z=X−ẌDE

En este caso X= 5; Ẍ(media)= 5; DE(desviación típica)=2

Z=X−ẌDE

=5−82

= -1.5

A continuación, con el valor de -1.5 obtenido nos vamos a las tablas de la normal, y buscamos este valor. Y buscamos su identificación.

8-2 25

DE lo que obtenemos que el valor tipificado es de 0.4332, o lo que es lo mismo:

“A un 43.32 % de las personas que reciben asistencia, la pobreza les afecta a la autoestima entre los valores de 5 y 8.”