SEMINARIO 8

CRISTINA ROMERO FERNÁNDEZ

Cargamos el conjunto de datos «activossalud»

A continuación seleccionamos las variables cuantitativas altura y peso.

Altura: Peso:

Como hay puntos que no quedan dentro de la línea, no siguen una distribución normal. Para confirmarlo se realiza el test de Shapiro Wilk.

Test de Shairo Wilk:

Como el p-value tanto en la altura como en el peso es menor de 0’05, no sigue una distribución normal.

AHORA PODEMOS EMPEZAR A ESTUDIAR:

1.-QUE TIPO DE RELACIÓN (REGRESIÓN) HAY ENTRE ELLAS

2.-COMO DE FUERTE ES DICHA RELACIÓN EN CASO DE QUE LA HUBIERA (CORRELACIÓN)

Estudio de la linealidad de las variables:

Selección de línea de los mínimos cuadrados para que aparezca la línea de regresión.

Se puede observar que conforme aumenta x, aumenta y. Por lo que, existe una relación lineal positiva entre la variable peso y altura.

Para finalizar, estudiamos la correlación, es decir la fuerza de relación entre las variables:

Elegimos el coeficiente de Spearman porque no seguían las variables una distribución normal.

Sabiendo que 1 indicaría una correlación positiva perfecta, -1 una correlación negativa perfecta, y 0 no correlación. El resultado ha sido de 0’622 que tiende a una correlación positiva pero con poca fuerza.