Cristina Pedrinazzi de la Hoz

1º Enfermería Grupo B Sub.7

En este seminario hemos tratado el Chi cuadrado, un método que nos permite comprobar si el resultado obtenido en nuestro estudio, es fruto de la casualidad o bien es así realmente. Para ello se basa en la siguiente fórmul:

Se quiere determinar, en un grupo de cuidadores informales de pacientes dependientes, si guarda alguna relación ser hombre o mujer con el nivel de cansancio que soportan al cuidador.

* Establezca un contraste de hipótesis

* Elija la prueba estadística a utilizar

* Trabaje a un nivel de confianza del 95% y del 99%

* Cuantifique el tamaño de “p”

* Establezca la significación del contraste de hipótesis

En primer lugar, vamos a crear una matriz de datos en SPSS a partir de la tabla que se encuentra en el ejercicio:

CASOS MUJERES HOMBRES TOTAL

CANSANCIO 282 168 450

NO CANSANCIO 10 24 34

TOTAL 292 192 484

Una vez creada la matriz de datos, comenzamos a realizar el ejercicio.

En primer lugar, tenemos que ponderar los datos. De esta manera haremos que los datos de la tabla realizada, no es un numero (282, 10, 168, 24), sino que equivale a 282, 10, 168 y 24 muestras distintas.

Para ello lo haremos como se sigue:

Una vez que hemos ponderado y el SPSS sabe que los números son muestras, pasamos a calcular el chicuadrado.

Para ello partiremos de las tablas de contingencias, al igual que en el seminario de representación de las mismas.

1º pregunta: Establezca un contraste de hipótesis

Hipótesis nula: es independiente el nivel de cansancio del sexo

Hipótesis alternativa: hay dependencia entre el nivel de cansancio y el sexo

2º pregunta: Elija la prueba estadística a utilizar

La prueba estadística a utilizar es el Chi cuadrado (x2)

3º pregunta: Cuantifique el tamaño de pEl tamaño de p es 0,000

4º pregunta: Establezca la significación del contraste de hipótesisTrabajando con un nivel de confianza del 95% (0,05), podemos decir que se rechaza la hipótesis nula, ya que el tamaño de p es menor de 0,05.Por tanto tenemos que escoger la hipótesis alternativa, donde se demuestra que existe una dependencia entre el sexo y el nivel de cansancio en los cuidados.

Si usamos un nivel de confianza del 99,9% (0,001), también podemos rechazar la hipótesis ya que sigue siendo menor que 0,001, por lo que también se escoge la hipótesis alternativa, donde se demuestra que hay dependencia entre el sexo y el nivel de cansancio de los cuidados