SEMINARIO 9CHI CUADRADO

NOMBRE: LYDIA ACOSTA GARCÍA1º DE ENFERMERIA UNIDAD DOCENTE DE VALME

EJERCICIO 1 Queremos ver la relación existente en un grupo de

embarazadas referente a ser fumadoras o no fumadoras y que el RN presente bajo peso al nacer o no lo presente.

Trabajar en un nivel de confianza del 95%. Realizar las hipótesis correspondientes y

evaluar los resultados. 

Tabla de datos Recién

nacido de bajo peso Sí

Recién nacido de

bajo peso

No

Fumadora 43 207

No fumadora 105 1645

FRECUENCIAS OBSERVADAS:A= 43B= 207C= 105D= 1645

Lo primero que tenemos que hacer es hacer las sumas de filas y columnas de forma independiente, en este caso sumar todas las embarazadas fumadoras, luego todas las no fumadoras, los recién nacidos de bajo peso y los que no presentan bajo peso.Obteniendo los siguientes resultados:A + B = 250C + D = 1750A + C = 148B + D = 1852

A + B = 250C + D = 1750A + C = 148B + D = 1852

Recién nacido de bajo peso Sí

Recién nacido de bajo peso NO

FUAMDORA 43 207 TOTAL A + B= 250

NO FUMADORA

105 1645 TOTAL C+D= 1750

TOTAL A + C =148

TOTAL B + D = 1852

TOTAL2000

Una vez obtenidos los totales , ya podemos calcular las frecuencias esperadas, para ello utilizamos la siguiente fórmulas:

fe (a)= 18,5 fo (a)= 43fe (b)= 231,5 fo (b)= 207fe (c)= 129,5 fo (c)= 105fe (d)= 1620,5 fo (d)= 1645Una vez obtenidos todos los resultados de frecuencia

esperada y frecuencia observada hacemos chi cuadrado con la siguiente fórmula:

El resultado de chi cuadrado real es = 40,06

-Una vez que tenemos el resultado real de chi cuadrado tenemos que ver si aceptamos o rechazamos la hipótesis nula para ello tenemos que tener en cuenta en nivel de significación que es de 0,05 y el grado de libertad que en este caso es 1, ya que para calcular el grado de libertad hacemos lo siguiente:(f(numero de filas) - 1) . (c(numero de columnas) - 1 )=1, todo ello se realiza para ver el chi cuadrado teórico.

Si aceptamos Ho =no existen diferencias significativas entre la embarazada que fuma y los recién nacidos con bajo peso.Si rechazamos Ho= si existen diferencias significativas entre la embarazada que fuma y los recién nacidos con bajo peso.

Una vez que tenemos el grado de libertad y el nivel de significación, nos vamos a la tabla chi cuadrado de pearson.

- Solución: Por tanto el chi cuadrado teórico es 3,84 , el cual dependiendo si es mayor o menor que el chi cuadrado real y así sabremos si aceptamos o no la hipótesis nula.- En este caso: 40,06 > 3,84 por tanto el chi cuadrado real es mayor al teórico por lo que no aceptamos la hipótesis nula o lo que es lo mismo si existen diferencias significativas entre las embarazadas que fuman o no con el bajo peso de los recién nacidos, por lo que existe relación (hipótesis alternativa).

Grado de libertad Nivel de

significación

En spss

Introducimos las variables en spss con sus 2 valores en el caso del tenis 0= practica tenis y 1= no practica tenis y en el caso de la depresión 0= si tienen depresión peso y 1 = no tienen depresión.

Introducimos los datos en spss

Una vez que hemos introducido los datos y variables pinchamos en analizar, estadísticos descriptivos, tablas d contingencia.

Nos saldrá esta ventana y le damos a chi cuadrado, luego continuar y aceptar.

El resultado esta mal porque la relación entre las frecuencias objetivas no se como ponerlas.

EJECICIO 2Queremos estudiar la posible dependencia

entre la práctica de tenis y la depresión, se seleccionó una muestra aleatoria simple de 100 jóvenes, con los siguientes resultados:

 

Trabajar en un nivel de confianza del 95%.Realizar las hipótesis correspondientes y

evaluar los resultados.

Tabla de datos

SIN DEPRESIÓN

CON DEPRESIÓN

PRACTICA TENIS

38 9

NO PRACTICA TENIS

31 22  

Lo primero que tenemos que hacer es hacer las sumas de filas y columnas de forma independiente, en este caso sumar todos los que practican tenis, todos lo que no practican tenis, los que tienen depresión y los que no tienen depresión.Obteniendo los siguientes resultados:A + B = 47C + D = 53A + C = 69B + D = 31

FRECUENCIAS OBSERVADAS:A= 38B= 9C= 31D= 22

Sin depresión

Con depresión

Practica tenis

38 9 TOTAL A + B= 43

No practica tenis

31 22 TOTAL C+D= 57

TOTAL A + C =69

TOTAL B + D =31

TOTAL100

A + B = 47C + D = 53A + C = 69B + D = 31

Una vez obtenidos los totales , ya podemos calcular las frecuencias esperadas, para ello utilizamos la siguiente fórmulas:

fe (a)= 32,43 fo (a)= 38fe (b)= 14,57 fo (b)= 9fe (c)= 36,57 fo (c)= 31fe (d)= 16,43 fo (d)= 22

Una vez obtenidos todos los resultados de frecuencia esperada y frecuencia observada hacemos chi cuadrado con la siguiente fórmula

El resultado de chi cuadrado real es = 5,87

-Una vez que tenemos el resultado real de chi cuadrado tenemos que ver si aceptamos o rechazamos la hipótesis nula para ello tenemos que tener en cuenta en nivel de significación que es de 0,05 y el grado de libertad que en este caso es 1, ya que para calcular el grado de libertad hacemos lo siguiente:(f(numero de filas) - 1) . (c(numero de columnas) - 1 )=1, todo ello se realiza para ver el chi cuadrado teórico.

Si aceptamos Ho =no existen diferencias significativas entre la practica de tenis y la depresión .Si rechazamos Ho= si existen diferencias significativas entre la practica de tenis y la depresión .

Una vez que tenemos el grado de libertad y el nivel de significación, nos vamos a la tabla chi cuadrado de pearson.

- Solución: Por tanto el chi cuadrado teórico es 3,84 , el cual dependiendo si es mayor o menor que el chi cuadrado real y así sabremos si aceptamos o no la hipótesis nula.- En este caso: 5,87 > 3,84 por tanto el chi cuadrado real es mayor al teórico por lo que no aceptamos la hipótesis nula o lo que es lo mismo si existen diferencias significativas entre la practica de tenis y el padecer o no depresion por lo que existe relación (hipótesis alternativa).

Grado de libertad Nivel de significación

En spps

Introducimos las variables en spss con sus 2 valores en el caso de las embarazadas 0= fumadora y 1= no fumadora y en el caso de los recién nacidos 0= si tienen bajo peso y 1 = no tienen bajo peso

Introducimos los datos en spss

El resultado esta mal porque la relación entre las frecuencias objetivas no se como ponerlas.

Una vez que hemos introducido los datos y variables pinchamos en analizar, estadísticos descriptivos, tablas d contingencia.

Nos saldrá esta ventana y le damos a chi cuadrado, luego continuar y aceptar.

Resultados en spss:

El resultado esta mal porque la relación entre las frecuencias objetivas no se como ponerlas.