1. 1. Seminario 9 Actividad uno Queremos saber si el sexo influye sobre la altura. Para esto establecemos nuestra hiptesis alternativa (H1) y la hiptesis nula (H0) H1: El sexo influye sobre a altura H0: El sexo no influye sobre la altura. Hacemos la prueba de la normalidad para ver si podemos aplicar la T de Student. Al explorar la normalidad vemos si la altura se distribuye normalmente, es decir, siguiendo la campana de Gauss.
2. 2. Exploramos la normalidad
3. 3. Exploramos la normalidad
4. 4. Exploramos la normalidad
5. 5. Exploramos la normalidad
6. 6. Exploramos la normalidad Como la muestra es de 50 escogemos la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Si hubiese sido inferior a 50 escogeriamos Shapiro-Wilk. Comprobamos por tanto que la altura sigue una distribucin normal ya que p es mayor de 0'05 y por tanto tenemos que aceptar nuestra hiptesis nula, es decir, que no hay diferencia y que la altura se distribuye normalmente. Podemos aplicar por tanto la T de Student.
7. 7. Realizamos ahora la T de Student.
8. 8. Realizamos ahora la T de Student.
9. 9. Realizamos ahora la T de Student.
10. 10. Realizamos ahora la T de Student.
11. 11. Realizamos ahora la T de Student. Concluimos que p es menor de 0'05 ya que es 0'000 por tanto tenemos que rechazar la hiptesis nula y aceptar la alternativa que dice que s hay relacin entre el sexo y la altura. En concreto los hombres tienen ms altura que las mujeres.
12. 12. Actividad dos. Ejercicio de correlacin Queremos ver si existe una relacin entre la nota de corte y las horas dedicadas a la prctica deportiva.
13. 13. Estudiamos la normalidad.
14. 14. Estudiamos la normalidad.
15. 15. Estudiamos la normalidad. Tenemos que escoger a prueba de Shapiro-Wilk ya que la muestra es de 30 y por tanto menor de 50. Vemos que p es menor de 0'05 y por tanto concluimos que nuestra muestra no se distribuye normalmente. Por tanto tenemos que escoger la R de Spearman y descartar al R de Pearson. El coeficiente de Rho de Spearman es de -0'28, mayor por tanto de 0'05 por tanto decimos que no hay una relacin significativa entre las horas de hacer deporte y la nota de acceso al grado de Enfermera.
16. 16. Realizamos una nube de puntos
17. 17. Realizamos una nube de puntos
18. 18. Realizamos una nube de puntos Tal y como vemos la nube de punto demuestra que no existe correlacin.