Senamhi informe de campo recomendado-2

Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña

www.geologiaperu.com [email protected] Página 1

INFORME DE CAMPO

VISITA AL SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA DEL PERÚ “SENAMHI”



DESARROLLO DE LA VISITA

La vista guiada a las instalaciones de “SENAMHI” comenzó a las 9:54 a.m. en su local ubicado en Jr. Cahuide 785 Jesús María, frente al hospital del empleado de la Av. Salaverry, pasamos a su auditorio donde vimos un video acerca de “la humedad y las implicaciones con la salud”, luego tuvimos 2 conferencias una dada por Ing. Jorge Chira La Rosa de la “división general de meteorología” que nos explico que el SENAMHI tiene varias oficinas técnicas y varias oficinas administrativas como la división general de meteorología es una de las oficinas técnicas que componen el SENAMHI incluyen meteorología, hidrología, agrometeorología y medio ambiente, y dentro de la meteorología se encuentra la dirección de climatología, pronósticos climáticos el niño y la niña, dirección de meteorología aplicada que hace pronósticos específicos para turistas comando de operaciones de la FAP. La dirección de meteorología sinóptica que hace pronóstico de corto plazo, climatología hace pronósticos a largo plazo, luego se hicieron una ronda de preguntas.

La segunda conferencia fue desarrollada por el Ing. Agrícola Oscar Felipe Obando hablo sobre las subdivisiones del SENAMHI como son la división de hidrología operativa es la que procesa la información recopilada de las diferentes direcciones regionales que administra SENAMHI en todo el territorio nacional y nos hablo de los proyectos del SENAMHI como es el proyecto HiBAM y otros. Luego pasamos a visitar las instalaciones donde se procesan las informaciones del satélite y hacen la predicción del tiempo. Después vimos el área de pronósticos donde la meteoróloga Teresa García hizo una breve explicación de la metodología de la pronosticación del clima, donde nos mostro mapas satelitales. Luego fuimos a la estación modelo del SENAMHI ubicada en el “CAMPO DE MARTE” (latitud 12º04’ longitud 77º 02’ altitud 110 m.) donde el técnico de tercera de la fuerza aérea Oscar Barrenechea especialista en meteorología aeronáutica nos explico las funciones de cada herramienta usada para el pronóstico del tiempo como son los termómetros de máximas y mínimas, barómetro e instrumentos para hallar la humedad, también vimos pluviómetros.



SENAMHI

El servicio de meteorología e hidrología “SENAMHI” es una Institución que brinda servicios públicos, asesoría, estudios e investigaciones científicas en las áreas de Meteorología, Hidrología, Agrometeorología y Asuntos Ambientales en beneficio del país.

Misión

Conducir las actividades meteorológicas, hidrológicas, agrometeorológicas y ambientales del país; participar en la vigilancia atmosférica mundial y prestar servicios especializados, para contribuir al desarrollo sostenible, la seguridad y el bienestar nacional.

PRONÓSTICOS

Tiempo

• Pronostico Regional (Cualquier información adicional relativa a este pronóstico, dirigirse a nuestras Direcciones Regionales)

• Pronóstico para las principales ciudades del Perú (valido para diez días) • Pronostico turístico para Lima (valido para diez días)

Clima

• Pronostico turístico para un mes • Pronósticos climáticos

Hidrológico

• Situación hidrológica nacional (pronostico hidrológico diario) • Parte hidrológico del río Rímac y Chillón

Ambiental

• Pronostico de Índice de Radiación UV

Información del estado del tiempo

• Condiciones del tiempo actual o Estaciones automáticas o Condiciones observadas en Lima Metropolitana o Condiciones observadas en Jesús María o Información del estado del tiempo en Sudamérica (Metares)

• Monitoreo Hidrológico



o Parte hidrológico del río Rímac y Chillón o Monitoreo de la calidad de aguas superficial

• Imágenes de Satélite: Infrarroja, infraroja2, vapor de agua, visible

Monitoreo Hidrológico

• Comportamiento Hidrológico de las cuencas del Perú • Parte hidrológico del río Rímac y Chillón • Monitoreo de la calidad de aguas superficiales

Una de las metas principales que se propuso llevar a cabo el SENAMHI fue el conocimiento, evaluación, estudio y clasificación de los recursos climáticos e hidrológicos del país y la realización de las investigaciones necesarias para el mejor aprovechamiento de esos recursos.

Predicción Numérica

Modelamiento del Tiempo

Desarrollado para conocer cuál será el comportamiento de las principales variables meteorológicas para un periodo de tres a cinco días.

El CMN trabaja actualmente con dos modelos de Tiempo:

Modelo ETA-SENAMHI

El modelo “ETA” es original de Yugoslavia, Universidad de Belgrado y fue desarrollado por el National Centers for Environmental Prediction (NCEP) de los Estados Unidos. La implementación del modelo regional ETA en el SENAMHI, se da en marzo de 1999, corriendo a manera de prueba por varios meses en una estación de trabajo XP1000 ALPHA. Este modelo está corriendo operacionalmente una vez al día desde julio del 2000 para dos resoluciones horizontales: 25 km en el dominio Perú y 48 km en el dominio Sudamérica y utiliza las salidas de los modelos americanos de aviación (AVN) y WAFS como condiciones iniciales y de frontera.

Modelo RAMS-SENAMHI

El SENAMHI se encuentra en la fase final de instalación del Modelo RAMS (Regional Atmospheric Modeling System). Este modelo será personalizado en un primer momento para el departamento de Lima y será una herramienta muy importante en el pronóstico detallado para la ciudad capital y en el futuro para otras regiones del Perú. El modelo RAMS fue desarrollado entre la Universidad de Colorado (EEUU) y la División ASTER de la Mission Research Corporation (EEUU) del cual contamos con la licencia de operación. El RAMS es un modelo



que permite aumentar la resolución hasta menos de un kilómetro, aplicándose en la simulación de la dinámica atmosférica de áreas muy reducidas, desde ciudades hasta plantas industriales. En la actualidad, se encuentra semioperativo y ha sido usado para estudios específicos del servicio en áreas pequeñas con muy buenos resultados. Las condiciones iniciales y de frontera son tomadas del modelo AVN, asimismo, el esquema de asimilación numérica que posee permite incluir información de la red de estaciones hidrometeorológicas automáticas y sondaje con las que cuenta el SENAMHI. Además de GRADS, las salidas del modelo son visualizadas con Vis5D, (programa desarrollado en el Space Science and Engineering Center - Universidad de Wisconsin), el cual permite generar campos en tres dimensiones, muy útil en tareas de evaluación sinóptica.

Perspectivas

• Modelar diferentes regiones de área limitada tanto nacionales e internacionales. Ejemplos: ciudades, altiplanos, islas, valles, etc.

• Proporciona datos de ingreso requeridos para modelos de dispersión de partículas (modelamiento de contaminantes atmosféricos).

• Sirve de base para el desarrollo de modelamiento climático regional. • Simular precipitación estacional y diaria. • Diseño de modelo acoplado lago-atmósfera para su aplicación climática:

ejemplo el Altiplano. • Simulación artificial de la dinámica atmosférica.

Modelamiento del Clima

• El SENAMHI ha terminado la implementación del Modelo climático CCM3.

• El CCM3 permitirá realizar pronóstico estacional y anual, siendo de suma importancia en la detección de eventos significativos como el Fenómeno El Niño.

• El modelo está siendo validado con datos históricos para eventos El Niño.

Características:

• Es un modelo global acoplado, es decir consta de dos modelos integrados en uno sólo (LSM, OM).

• Desarrollado por NCAR de los EEUU. • Modelo dinámico-físico, validado para predicciones climáticas en

especial para eventos extremos como El Niño y La Niña. Utiliza datos de entrada de la temperatura superficial del mar (TSM).

• Además puede ser usado en las siguientes áreas de investigación: Paleoclimatología, Química Atmosférica y Cambio Climáti



Modelamiento Hidrológico

• Actualmente el SENAMHI viene corriendo los modelos Sacramento HFS y EHF.

• Asimismo, se viene corriendo el modelo HEC - RAS. • Estos modelos permitirán realizar pronósticos de caudales de los ríos

más importantes del Perú. • Será posible detectar áreas críticas, sensibles a desbordes e

inundaciones.

Por ejemplo: Area inundable Río Rimac Tramo Pte. Girasoles - Pte. Ñaña

El CPN trabaja actualmente con 3 modelos hidrológicos:

Sacramento HFS

Paralelamente en el CPN, con asesoría del Dr. Georgakakos (HRC), se implementó y adaptó un sistema de pronóstico hidrológico, el "Hidrological Forecasting System" (HFS) del HRC y utilizado en EEUU por el National Weather Service. Este modelo está operativo desde finales del 2000, y en la actualidad genera caudales diarios y máximos instantáneos pronosticados con una anticipación de hasta 5 días para la cuenca del río Rímac, uno de los más importantes ríos en Lima, la ciudad capital, esperándose implementar en el futuro el sistema para otras cuencas importantes del país

• Modelo hidrológico de pronóstico a corto plazo. • Usa el Modelo Sacramento como base (condición de estimador

actualizador). • Los datos de salida son los caudales simulados y pronosticados así

como la incertidumbre del caudal simulado.

Sacramento EHF

Fue instalado y configurado con asesoría de la Dra. Carpenter (HRC), este es un modelo de pronóstico a largo plazo, el cual utiliza el Modelo Sacramento HFS con una metodología de pronóstico ensamblado. Actualmente, genera salidas para cuatro meses de validez de los caudales diarios del río Rímac y implementándose también para el río Piura.

• Es un modelo de pronóstico ensamblado de largo plazo. • Usa el Modelo Sacramento con la metodología de pronóstico

ensamblado para producir pronósticos extendidos de caudales. • Utiliza de entrada datos históricos de precipitación, evapotranspiración

potencial, parámetros del modelo y estados del modelo al comienzo del periodo del pronóstico.

• La salida está compuesta por pronósticos de caudales ensamblados para un período de hasta cuatro meses.



HEC-RAS

El HEC RAS fue desarrollado por el Corps of Engineers Hydrologic Engineering Center de los EEUU. Este modelo realiza simulaciones de áreas inundables, detección de zonas de desborde, etc. Esta información servirá para la efectiva administración de recursos hídricos así como para mitigar los efectos de desastres naturales en zonas vulnerables.

Sondaje Perú

Observación de altura en las siguientes partes del país:

• TEMP Lima Callao • TEMP Piura GRUP7 • TEMP Morona • TEMP Puerto Maldonado BAMAL • PILOT Morona • PILOT Puerto Maldonado BAMAL • PILOT Arequipa P29 • PILOT Pucallpa P27



RESUMEN DE LA CONFERENCIA Nº1

“PRONOSTICO DEL TIEMPO Y EL CLIMA”

Ing. Jorge Chira La Rosa

Introducción

Objetivo de del pronóstico

Aspectos generales del pronóstico

-definición de pronostico

-pronóstico subjetivo

-pronóstico objetivo

Clases de predicción

Plazos de pronóstico

Sistema meteorológico en Sudamérica

Herramientas para el pronóstico

Subsistema observacional

Subsistema de telecomunicaciones

Subsistema de procesamiento de datos

Centro de predicción numérica

Subsistema de procesamiento de datos

Centro de percepción remota y modelaje numérico

Recursos humanos

Datos observacionales

Imágenes de satélite GOES 12

Productos de producción numérica



Pronóstico de lluvias del ETA-SENAMHI

Vigilancia de las condiciones meteorológicas en el gasoducto de camisea

El pronóstico meteorológico

Elaboración del pronóstico en SENAMHI

Difusión del pronóstico

Notas de prensa y avisos meteorológicos

Prevención de desastres

Sistema de alerta temprana

Componentes de un efectivo sistema de vigilancia y pronóstico

Conclusiones



RESUMEN DE LA CONFERENCIA Nº2

“EL SENAMHI Y LA EVALUACIÓN DE LOS RECURSOS HÍDRICOS A NIVEL NACIONAL”

Ing. Oscar Felipe Obando

SENAMHI

Red hidrometeorológicas nacional

Red de estaciones meteorológicas

Red de estaciones hidrométricas

Equipos hidrológicos

El correntómetro

Aforos como ADCP

Proyecto HiBAM

Río Amazonas- Iquitos

Disponibilidad Hídrica por vertiente

Vertiente del Océano Pacífico

Precipitación a nivel nacional (trimestre enero- marzo 2008)

Comportamiento pluviométrico norte

Caudales medios diarios

Serie multianual de caudales

Comportamiento pluviométrico centro


Comportamiento pluviométrico sur


Vertiente del lago Titicaca



Vertiente del atlántico

Actualización del Atlas hidrológico del Perú

Balance hídrico superficial en cuencas

Investigación hidrológica y recursos hídricos

Modelación hidrogeológica para el pronóstico estacional de caudales en los ríos Chancay- Lambayeque y Jequetepeque

Vigilancia de seguridad hidrogeológica

Implementación de un sistema de alerta para la prevención de desastres

Estudio de impacto hidrogeológico del fenómeno del niño

Núcleo integrador de recursos hídricos de la DGH



INSTALACIONES DEL CAMPO DE MARTE

Ubicación latitud 12º04’ longitud 77º 02’ altitud 110 m.

High ball



Pluviómetros

Heliógrafo



Anemógrafo



Actinógrafo



Barómetro porfin

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