Sesion 1 jcmg
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ESTADISTICA GENERAL
Docente: Mg. Jessica Muñoz Grados de Flores
Presentación:
. Lic. Estadístico e Informatico - UNT
. Maestría en Ciencias con Mención en Estadistica e Informatica UNT. Miembro del Colegio de Estadsiticos del Perú Experiencia docencia: * Aprox. 6 años como docente en diversas Instituciones Educativas Nacionales a nivel superior: UPN, UAP, UCV, UNTumbes, otros
Experiencia Profesional:. 03 años Asesor de tesis de pregrado y post grado.. 04 años Asesor de empresas en consultorias estadisticas.
CONTENIDO
Silabo (explicar el silabo)
ASISTENCIA
Tendràn nota todos aquellos alumnos que cumplan con el 70% de asistencia a clases, de lo contrario, no le corresponderà dar su evaluaciòn final.
Existirà 15 minutos de tolerancia para el ingreso a clases.
PRUEBA DE ENTRADA
CON FRECUENCIA SE VEN ENCABEZADOS COMO LOS SIGUIENTES:
38% DEL EMPLEO TOTAL EN DISTRITOS DE LIMA SUR SE CONCENTRA EN EL SECTOR
MYPE, SEGÚN EL MINTRA
El comercio, 26 de agosto 2007
US $ 450 millones costará
reconstruir Infraesructura de Ica tras el terremoto, estimó la CCL
Ica, Pisco y chincha concentran
600 mil pobladores que viven en 130mil viviendas,
49% de ellas es de adobe
Presupuesto 2005 según Genérica del Gasto
37%
8%
55%0%
Pers y Obl Soc Obligac Prev
Bienes y Serv Otros Gtos Ctes
DISTRIBUCIÓN DEL GASTO SEGÚN GRUPO GENÉRICO
El presupuesto asignado para el 2005 esta destinado para ser utilizado en las Genéricas del Gasto: 01 Personal y Obligaciones Sociales S/. 5’528,054 (55.2%). 02 Obligaciones Previsionales S/.27,344 (0.3%). 03 Bienes y Servicios S/.3’687,058 (36.8%). 04 Otros Gastos Corrientes S/.776,280 (7.7%).
DISTRIBUCIÓN DEL GASTO POR CLASIFICACIÓN FUNCIONAL 2005
DISTRIBUCIÓN DEL PPTO. POR CLASIFICACIÓN
FUNCIÓNAL
69.9%
30%0.1%
Ev Mag Niv Nac Gest Adm
Obligac Prev.
La distribución del gasto según clasificación funcional es:
S/. 6’941,138 en la función Evaluación de Magistrados a nivel nacional.
S/. 3’050,254 en Gestión Administrativa, y;
S/. 27,344 en Obligaciones Previsionales.
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
Andreas Köpke entrega a Lehmann la clave de el triunfo.
“El PAPELITO”
MUNDIAL ALEMANIA 2006
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
Los alemanes estudiaron estadísticamente
durante los últimos tres años cómo pateaban los argentinos. El arquero alemán tenía un papel en su media derecha donde decía como pateaba cada jugador.
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
El papelito (todo un análisis estadístico) pasaría a la historia, esta fue subastada por un millón de euros
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
Roberto Ayala:
"Esperar bastante tiempo, carrera larga, derecha".
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
E. Cambiasso:
“ Quedarse en el centro del arco y esperar con paciencia”.
http://www.youtube.com/watch?v=5VQjiPv-rvA
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
OTRA INFORMACIÓN DEL PAPELITO
1. (Juan Román) Riquelme a la izquierda y arriba
2. (Hernán) Crespo carrera larga/derecha, carrera corta/izquierda
3. (Gabriel) Heinze izquierda, abajo
4. (Lionel) Messi izquierda
5. (Pablo) Aimar espera larga, izquierda
6. (Maxi) Rodríguez izquierda
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
Lógicamente, no todos deben saber de análisis estadísticos avanzados; de lo que se trata es de que todos tengan “e l pens amientoes tadís tico”, es decir, conocimientos de herramientas estadísticas adecuadas para el trabajo que desarrollan y para las decisiones que van a tomar.
CULTURA ESTADISTICA
Refiere a dos componentes interrelacionados:
a) Capacidad para interpretar y evaluar críticamente la información estadística, los argumentos apoyados en datos que las personas pueden encontrar en diversos contextos, incluyendo los medios de comunicación, pero no limitándose a ellos.
b) Capacidad para discutir o comunicar sus opiniones respecto a tales informaciones estadísticas cuando sea relevante”
(Gal, 2002, pp. 2-3).
OBJETIVOS ESPECIFICOS (COMPETENCIAS CAPACIDADES) Comprender en que consiste la ciencia de
Estadística y sus aplicaciones en distintas ciencias.
Identificar el tipo de variable.
TEMA: ESTADISTICA: DEF. IMPORTANCIA,
CLASIFICACION. ROL DE LA ESTADISTICA.
VARIABLES. TIPOS.
ACTIVIDAD
¿Qué es la ESTADISTICA?
Es una ciencia que brinda métodos que permiten: Recolectar, Clasificar, Analizar Interpretar Predecir
El comportamiento de los datos de una o mas características de un estudio o investigación con el propósito de ayudar en la toma de decisiones.
La Estadística como ciencia:
Realiza experimentos y observaciones Obtiene conclusiones o proposiciones
objetivas a partir de los resultados de dichos experimentos y observaciones; y
Formula leyes que simplifican la descripción de un gran nùmero de observaciones.
DIVISION DE LA ESTADISTICA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ESTADISTICA
ESTADISTICA INFERENCIAL
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Es un conjunto de métodos para: Organizar Resumir Presentar
Datos de manera informativa.
Ejemplo 1: 500 de los 1560 empleados de la Empresa Neptuno tienen tarjeta de crédito Interbank- Visa.
Ejemplo 2: El consumo promedio de los clientes que tienen tarjeta de crédito
Interbank-Visa es de $500
ESTADISTICA INFERENCIAL
Es un conjunto de métodos que permiten efectuar: Estimaciones Predicciones o generalizaciones
Sobre una población, con base en una muestra.
Ejemplo 1: En los canales de TV ponen a disposición del público sus líneas telefónicas para averiguar la opinión de los televidentes sobre temas de actualidad.
Ejemplo 2: En el control de calidad de los procesos pendientes, los juzgados
obtienen datos sobre la proporción de ellos inspeccionando solo una parte de ellos.
CONCEPTOS BASICOS
También se le denomina el elemento de la población, y es aquella unidad indivisible de la cuál se obtienen el dato estadístico. Ejemplo: puede ser una persona, vivienda, animal, etc.
Ejemplo Problema: El distrito de Puente Piedra presenta el mas bajo
porcentaje de acceso al servicio de agua potable.
Unidad de análisis : Una vivienda
UNIDAD DE ANALISIS
POBLACIÓN Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
CONCEPTOS BASICOS
Ejemplo
Problema: Porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de
Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008 Unidad de análisis : Un niño menor de 5 años
Población: Los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008.
MUESTRA
Es un subconjunto al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones).
Debe ser representativa Estar formado por miembros “seleccionados”
de la población (individuos, unidades experimentales)
CONCEPTOS BASICOS
Problema: Porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de
Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008 Unidad de análisis : Un niño menor de 5 años
Población: Todo los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008.
Muestra: 360 niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008.
Ejemplo
Variable
Es una característica observable que varía entre los diferentes individuos o elementos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.
Ejemplo: En los alumnos de la universidad César Vallejo, de uno a otro es
variable: La edad, la talla, el nivel de felicidad, la opción política, etc.
CONCEPTOS BASICOS
CualitativaSi sus valores (categorías) no se pueden asociar
naturalmente a número, solo indican cualidades. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
Cualitativa NominalSi sus valores no se pueden ordenar: Sexo, Religión, etc.
Cualitativa OrdinalSi sus valores se pueden ordenar: Grado de instrucción, Grado de satisfacción,
etc.
CLASIFICACIÓN DE VARIABLESSegún su naturaleza
CuantitativaSi sus valores son numéricos. (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)
Cuantitativa DiscretaSi toma valores enteros: Número de hijos, etc.
Cuantitativa ContinuaSi entre dos valores, son posibles infinitos valores
intermedios (toma cualquier valor real): Talla, dosis del medicamento
CLASIFICACIÓN DE VARIABLESSegún su naturaleza
TIPOS DE VARIABLES
Variable
Variable Cualitativa
Cualitativa Nominal
Cualitativa Ordinal
Cuantitativa Discreta
Cuantitativa Continua
Variable Cuantitativa
Según la función que cumplen en la hipótesis o en el análisis del problema:
Cuando se habla de "función" se hace referencia al papel que la variable desempeña o a la posición que se le asigna en el análisis del problema estudiado.
De acuerdo a su función, las variables se clasifican en:
-Independientes: de ahora en adelante "X", son aquellas que cumplen la función de causa o supuesta causa.
-Dependientes: de ahora en adelante "Y", son aquellas que actúan como efecto o supuesto efecto.
Por ejemplo en la hipótesis "La opinión de los adolescentes sobre el aborto varía de acuerdo con su grado de compromiso religioso, siendo más favorable en aquellos que observan una menor religiosidad". En tal caso la variable independiente sería el grado de compromiso religioso y la dependiente su postura frente al aborto.
CLASIFICACIÓN DE VARIABLESSegún su Función
ACTIVIDAD
Grupos (Máximo de 2 alumnos)
Plantear un problema y definir:
Unidad de análisisPoblaciónMuestra Identificar, describir y Clasificar la variable
según su naturaleza y función
TAREA
Plantear el problema de su trabajo de investigación y definir:
Unidad de análisisPoblaciónMuestra Identificar, describir y Clasificar la variable
según su naturaleza y función
Nota: Los trabajos enviar al correo del docente
En empresa “Genius” se desea estudiar el tipo de alimentación que tienen sus trabajadores y el efecto en sus labores encomendadas, se .escogieron a 30 trabajadores de los 187, abril 2010.