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UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURAESCUELA DE POSTGRADOPROGRAMA DE MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN

SILABO

ESTADÍSTICA EMPRESARIAL

I. INFORMACIÓN GENERAL

Año académico : 2014Semestre : ICódigo : MG1330Créditos : 03Duración : 40 HorasCondición : ObligatorioProfesor : Dr. César Haro Díaz

II. OBJETIVOS GENERALES

Al finalizar el curso, el estudiante estará en condiciones de: Aplicar adecuadamente las técnicas estadísticas de mayor relevancia para la toma

de decisiones ligadas fundamentalmente al campo Empresarial y financiero. Aplicar las técnicas estadísticas haciendo uso de software estadísticos (SPSS,

STATGRAPHICS) que le permita gerenciar las actividades estadísticas en el ámbito privado y público.

III. PROGRAMACIÓN ACADEMICA

CAPÍTULO I: EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA

1.1. Introducción. 1.2. La importancia de la Estadística.

1.3. Oportunidades que ofrece la Estadística. La aplicación universal de la estadística. Gerencia de calidad total. Necesidad de la formación en estadística.

1.4. Algunas definiciones básicas. Universo, Unidad elemental, Población, Marco muestral, características, muestra, parámetros, estadísticos, variables estadísticas: Variables cuantitativas y variables cualitativas.

1.5. Importancia del muestreo.1.6. Concepto de Estadística1.7. Las funciones de la estadística.1.8. Escala de medición. Nominal, ordinal, de intervalo, de razón.1.9. La estadística en el desarrollo de la investigación.1.10. El método estadístico.1.11. Fuentes estadísticas.

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CAPÍTULO II: ANALISIS DE CONJUNTOS DE DATOS.

2.1. Introducción. 2.2. Métodos de agrupación de datos. Distribución de frecuencias sin intervalos.

Distribución de frecuencias por intervalos. Gráfico de la distribución por intervalos. Distribución de frecuencias: Variable cualitativa. Diagrama de barras y el de sectores circulares. Presentación de la información mediante tablas Estadísticas Bidimensionales.

2.3. Medidas de tendencia central. Media, mediana y moda.2.4. Medidas de dispersión. Varianza, desviación estándar, coeficiente de variación.

CAPÍTULO III. PRUEBA ESTADISTICAS PARAMETRICAS.

3.1. Introducción.3.2. Intervalo de confianza para la media poblacional µ.3.3. Intervalo de confianza para una proporción.3.4. Pruebas estadísticas paramétricas. Criterios para elegir una prueba estadística.3.5. Prueba de hipótesis con base en una sola muestra. Prueba de hipótesis acerca de

una media, Prueba de hipótesis acerca de una proporción.3.6. Prueba de hipótesis para dos muestras independientes (datos no relacionados).3.7. Prueba de hipótesis para dos muestras dependientes (datos relacionados).3.8. Prueba de hipótesis sobre dos proporciones.3.9. Análisis de varianza de Fisher de un factor.

CAPÍTULO V. PRUEBAS ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA

4.1 Introducción. 4.2. Clasificación de las pruebas no paramétricas.4.3. Tabla de contingencia.4.4. Planteamiento general.4.5. Pruebas estadísticas no paramétricas para una muestra. Prueba de independencia.

Prueba de Pearson para la bondad de ajuste. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra de escala ordinal.

4.6. Pruebas estadísticas no paramétricas para dos muestras independientes. Prueba : Homogeneidad para dos muestras independientes en escala nominal. Prueba de la suma de rangos o U de Mann -Whitney para dos muestras independientes.

4.7. Pruebas estadísticas no paramétricas para dos muestras dependientes. Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon para dos muestras dependientes con medición de escala ordinal. Prueba de McNemar para dos muestras dependientes con medición de escala nominal.

4.8. Pruebas estadísticas no paramétricas para tres o más muestras independientes. Prueba de para tres o más muestras independientes con medición de escala nominal. Prueba

de proporciones para tres o más muestras independientes. Análisis de varianza de una entrada de Kruskal -Wallis para tres o más muestras independientes.

IV. METODOLOGÍA.-

Las clases serán Teórico – Practico, en aula y de aplicación de los software estadísticos: STATGRAPHICS y SPSS.

Se desarrollarán continuamente ejercicios de aplicación como discusión de casos. Se tendrá asesoría del profesor para los trabajos grupales.

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V. EVALUCACION.

La evaluación de la signatura se determinar tomando en cuenta los siguientes criterios:

NOTA PROMEDIO: PC x 0.40 + TF x 0.35 + EF x 0.25

Se tomaran tres prácticas calificadas (40%). El trabajo de Investigación (T.I) grupal se evaluara tanto el contenido y relevancia del mismo

como su exposición y preguntas (35%). Un examen final (E.F) al 25%.

VI. BIBLIOGRAFÍA

1. CORDOVA, Manuel. “Estadística Inferencial”. Primera Edición. Ed. Librería. Moshera S.R.L. Lima.1999.

2. HOSSEIN ARSHAM.http://www.mirrorservice.org/sites/home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat

3. MARTINEZ, BENCARDINO, Ciro. “Estadística y muestreo”. ECOE Ediciones, décimo segunda edición, Bogotá, Colombia. 2005.

4. SÁNCHEZ FERNÁNDEZ, J. (2004): “Introducción a la Estadística Empresarial”.Edición electrónica en http://www.eumed.net/cursecon/libreria/index.htm.

5. SPIEGEL MURRAY, SCHILLER JOHN Y SCRINIVASAN ALU: “Probabilidad y Estadística”. McGraw Hill, 3° Edición, México, 2010.