SILABO

Universidad Peruana los AndesEscuela de Postgrado Maestria en Educacin

SILABO

ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACIN EDUCACIONALI. DATOS GENERALES1.1 Programa

: Maestria en Educacin Mencin: Educacin Superior1.2 Cdigo

: 11117-41.3 Semestre Acadmico: 2012 -II

1.4 Ciclo

: Primero

1.5 Crditos

: Cuatro1.6 Duracin

: 4 semanas

1.7 Personal Docente: Dr. Carlos W. Sotelo EstacioII. SUMILLA

Esta asignatura permite conocer y aplicar los mtodos estadsticos para el tratamiento adecuado de problemas relacionados con la tecnologa y la investigacin de la educacin. Los contenidos temticos bsicos: Estadstica descriptiva, probabilidad variables aleatorias, muestreo, estimacin, prueba de hiptesis y anlisis de regresin. III. OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al maestrista, las herramientas que permitan, analizar fenmenos que condicionan la toma de decisiones confiable, especialmente en la construccin de inferencias confiables. Aqu se imponen conocimientos de carcter bsico y especfico en la aplicacin de la Estadstica Descriptiva, la Estadstica Inferencial: Construccin de Intervalos de Confianza, Pruebas de Hiptesis, Tipos de Muestreo - Clculo de toma de muestra y el Anlisis de la Varianza.IV. OBJETIVOS ESPECFICOS Familiarizarse con el lenguaje y mtodos bsicos de la Estadstica Descriptiva e Inferencial.

Conocer la importancia de la Estadstica como mtodo de la investigacin Cientfica.

Aplicar adecuadamente las Tcnicas Estadsticas de mayor relevancia ligadas fundamentalmente a los campos de la Educacin.

Aplicar las Tcnicas Estadsticas haciendo uso de los Software estadsticos: SPSS; Excel, que permitan estudiar las reas de educacin.V. CONTENIDO TEMTICOCAPITULOI: ESTADSTICA DESCRIPTIVA 1.1. Concepto de Estadstica, de Bioestadstica. Etapas de la Investigacin Estadstica.

1.2. Variables. Distribucin de frecuencias. Criterios para construir una distribucin de frecuencias. Tipos de frecuencias

1.3. Representaciones grficas. Histogramas y Polgonos de Frecuencias.

1.4. Medidas de tendencia central, Promedio Aritmtico, Moda, Mediana, Cuartiles, Deciles, Percentiles.

1.5. Medidas de Dispersin, Varianza, Desviacin Estndar, Coeficiente de Variacin.OBJETIVOS Definir la Estadstica y la Bioestadstica. Confeccionar cuadros y grficos estadsticos. Utilizar criterios para la construccin de clases en la distribucin de frecuencias. Calcular estadsticas de posicin y dispersin e interpretarlas comparativamente.CAPITULO II: ESTADSTICA INDUCTIVA2.1. Estadstica Inductiva o Inferencial.

2.2. Intervalo de confianza para el Promedio Poblacional.

2.3. Prueba de Hiptesis para el Promedio Poblacional.

2.4. Intervalo de Confianza para la diferencia de Medias Poblacionales.

2.5. Prueba de Hiptesis sobre la Diferencia de Medias Poblacionales.

2.6. Intervalo de Confianza para la Proporcin Poblacional.

2.7. Prueba de Hiptesis acerca de una Proporcin Poblacional.

2.8. Intervalo de Confianza para la Diferencia de Proporciones Poblacionales.

2.9. Prueba de Hiptesis sobre la Diferencia de Proporciones Poblacionales.

2.10. Intervalo de Confianza para la Varianza Poblacional.

2.11. Prueba de Hiptesis para la Varianza Poblacional.

2.12. Prueba de Hiptesis para un comparativo de Varianza Poblacionales.OBJETIVOS Definir la Estadstica Inductiva o Inferencial.

Establecer criterios para construir un intervalo de confianza de diferentes parmetros.

Establecer criterios para realizar una Prueba de Hiptesis de diferentes parmetros.

CAPITULO III: MUESTREO ESTADSTICO Y TAMAO DE MUESTRA3.1. Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S.).

3.1.1. Tamao de Muestra para estimar Promedio y Total Poblacional.

3.1.2. Tamao de Muestra para estimar Proporcin y Total Poblacional.

3.2. Muestro Aleatorio Estratificado (MAE).

3.2.1. Tamao de Muestra para estimar Promedio y Total Poblacional.

3.2.2. Tamao de Muestra para estimar Proporcin y Total Poblacional.

3.3. Muestreo Sistemtico.

3.4. Muestreo por Conglomerados.

3.5. Muestreo Bietpico.OBJETIVOS Discernir el tipo de muestreo a ser usado para un determinado estudio.

Calcular el tamao de muestra acorde a los indicadores obtenidos y en funcin a la estimacin del parmetro en estudio.

Calcular el tamao de muestra representativo y adecuado acorde a la poblacin de la cual procede.

CAPITULO IV: ANLISIS DE VARIANZA4.1. Introduccin.

4.2. Procedimiento del Anlisis de Varianza.

4.3. Comparacin ms de dos medias: Anlisis de Varianza para un Diseo Completamente Aleotorizado (DCA) Pruebas: t y Duncan.

4.4. Modelo Estadstico para el diseo Completamente Aleatorizado.

4.5. Modelo Estadstico para el Diseo de Bloques Aleatorizado.

4.6. Anlisis de Varianza para un Diseo en Bloques Aleatorizado (DBCA) Pruebas: t y Duncan.

4.7. Los supuestos del Anlisis de Varianza.

4.8. Intervalos de confianza simultneos para ms de un parmetro (DCA y DBCA).

OBJETIVOS Estimar el efecto que sobre una cierta variable (variable respuesta) tienen otras variables a las que llamaremos tratamientos.

Analizar la variabilidad de la respuesta y asignar componentes de esta variabilidad a cada uno de los conjuntos de variables independientes (tratamientos).

Determinar cuales son las variables independientes de importancia en un estudio y en que forman interactan y afectan a la respuesta.

VI. METODOLOGALa naturaleza del curso es Post Gradual, invita al abordaje en torno a los problemas fundamentales de las ciencias. El debate y las propuestas desde la iniciativa y proyeccin de los maestrantes, ser el principal elemento animador desde el cual el curso alcance el nivel, calidad y efectividad esperado.

Fundamentalmente a base de lecciones magistrales seguidas de coloquio Interactivo.

Se realizar un trabajo de investigacin para anlisis y reflexin de los maestrantes.

VII. EVALUACIN7.1.1. Aportes de los maestrantes en las diversas sesiones de la asignatura.7.1.2. Resultados de las evaluaciones realizadas en la 2da y 4ta sesiones de dictado el curso.7.1.3. Trabajos de investigacin: Exposicin - Debate.7.1.4. Asistencia al curso.VIII. BIBLIOGRAFA BSICA BERENSON M.L.Y LEVINE: "Estadstica Bsica en Administracin, conceptos y Aplicaciones". Edit. Printice-Hill. 2da.Edic.1992.

BEJARANO, TIPACTI y MORMONTOY. Estadstica Descriptiva- probabilidades y lineamientos para elaboracin del protocolo de investigaciones en ciencias de la salud y conducta Universidad peruana Cayetano Heredia Lima Per 1998. BUNGE MARIO: La Investigacin 2da Edicin Barcelona 1972. CALZADA BENZA, JOSE "Estadstica para la investigacin "3ra. Impresin, Mayo_82CECSA. CIRO MARTNEZ BENCARDINO. Estadstica y Muestreo. 1era Edicin Actualizada. ECOE EDICIONES.

CRISTOBAL EXEBIO C. Estadstica Aplicada a la investigacin en ciencias de la salud. Editorial EXLO, Trujillo 2001.

DANIEL, WAYNE Bioestadstica, Bases para el Anlisis de las Ciencias de la Salud. Edit. Uteha, Mxico, 1995.

F. MARTIN JAVIER PLIEGO. Introduccin a la Estadstica Econmica y Empresarial teora y practica.2da. Edicin Editorial AC.

CHAO , LINCOL, Estadstica para Ciencias Administrativas. Edit. Mc-Graw-Hill. CHOU, YA LUN. "Anlisis Estadstico" Edit.Mc. Graw-Hill 2da .Edic. Mxico 1992. HERNNDEZ, R, FERNNDEZ. :Metodologa de la Investigacin Edit. Mc. Granw Hill. 2da. Edic. Mxico 1991.

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STEEL, R. G. Y J. H. Torrie (1985). Bioestadstica, Principios y Procedimientos.Lima, setiembre de 2012-------------------------------------------------------------Dr. Carlos W. Sotelo EstacioDOCENTE