Silabo estadistica y probabilidades-ote
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UNIVERSIDAD ANDINA “NÉSTOR CÁCERES VELÁSQUEZ” OFICINA DE TECNOLOGÍA EDUCATIVA
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SÍLABO
I. INFORMACIÓN GENERAL
1.1. ASIGNATURA : ESTADISTICA Y PROBABILIDADES
1.2 CRÉDITOS : 03
1.3 FACULTAD : INGENIERIAS Y CIENCIAS PURAS
1.4 CARRERA ACADÉMICO PROFESIONAL : INGENIERIA SANITARIA Y AMBIENTAL
1.5 SISTEMA CURRICULAR : RIGIDO SEMESTRALIZADO
1.6 ÁREA CURRICULAR : FORMACIÓN GENERAL
1.7 CICLO DE ESTUDIOS : TERCER SEMESTRE
1.8 SEMESTRE ACADÉMICO : 2014-II
1.9 NUMERO DE HORAS SEMANALES : 04
1.10 DURACIÓN DEL CURSO : 17 SEMANAS
1.11 PROFESORES RESPONSABLES :ING. LEODAN HIGINIO CONDORI QUISPE
CONDICIÓN: CATEGORÍA: DEDICACIÓN:
CONTRATADO S/C TIEMPO PARCIAL
II. CONTENIDO TRANSVERSAL
- Realización profesional con liderazgo para el trabajo
- Desarrollo humano y conservación del medio ambiente
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III. DESCRIPCIÓN DE LA COMPONENTE Y/O SUMILLA
3.1 NATURALEZA DE LA COMPONENTE
La asignatura de Estadística y Probabilidades corresponde al área de Formación General
desarrollándose en el III semestre y es de carácter teórico-práctico
3.2 PROPÓSITO O FINALIDAD DE LA COMPONENTE
Tiene la finalidad de lograr en los estudiantes de la carrera académico profesional de
Ingeniería Sanitaria y Ambiental, las capacidades y habilidades en la aplicación de los
métodos, técnicas y herramientas estadísticas, que permitirán desarrollar diversos trabajos
de investigación, tomar de decisiones, interpretar los resultados estadísticos y predecir
hechos o fenómenos de saneamiento y ambiental.
3.3 SÍNTESIS DE LOS CONTENIDOS CON COMPETENCIAS
UNIDAD DIDACTICA I : Organización y presentación de datos
UNIDAD DIDACTICA II : Medidas de tendencia central y dispersión
UNIDAD DIDACTICA III : Probabilidades
UNIDAD DIDACTICA IV : Análisis de regresión lineal y correlación
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IV. PROGRAMACIÓN ANALÍTICA DE LAS UNIDADES DIDÁCTICAS
4.1 Unidad Didáctica No. 01.
LA ESTADISTICA, ANALISIS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
No. HORAS / UNIDAD: 20 PORCENTAJE PARCIAL: 29% PORCENTAJE ACUMULADO: 29%
CAPACIDADES
CONTENIDOS TRIDIMENSIONALES
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
Aplica la estadística de manera eficiente, en la organización e interpretación de datos o resultados estadísticos.
Define la estadística y su clasificación Formula la población y muestra Describe las variables estadísticas y las escalas de medición Identifica los procesos de la organización e interpretación de datos en tablas de distribución de frecuencias Distingue los gráficos estadísticos según el tipo de datos
Describe la estadística y su clasificación Describe la población y muestra Establece las variables y la escala de medición Crea y lee la tabla de distribución de frecuencias Diseña los gráficos estadísticos según el tipo de datos
Asume la importancia de la estadística y su clasificación Participa activamente en la formulación de la población y muestra Coopera en la identificación de las variables y escalas de medición Promueve la organización y presentación de datos Propone el uso de gráficos estadísticos para representar los datos o resultados
LOGRO MÍNIMO. Aplica y analiza la estadística, organiza los datos utilizando cuadros de distribución de frecuencias y gráficos, e interpreta correctamente los resultados estadísticos
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4.2 Unidad Didáctica No. 02
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN, DISPERSIÓN Y FORMA
No. HORAS / UNIDAD: 16 PORCENTAJE PARCIAL: 24% PORCENTAJE ACUMULADO: 53%
CAPACIDADES
CONTENIDOS TRIDIMENSIONALES
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
Analiza con exactitud los datos empleando las medidas de tendencia central, posición, dispersión y forma
Identifica las medidas de tendencia central Describe las medidas de posición y sus características Cita las medidas de dispersión y sus características Enumera las medidas de forma y sus propiedades
Obtiene las medidas de tendencia central de acuerdo al tipo de datos Emplea las medidas de posición en la distribución exacta de datos Emplea las medidas de dispersión en el análisis de datos Establece la forma de distribución de datos
Asume interés en la aplicación de las medidas de tendencia central
Participa activamente en la distribución de datos empleando las medidas de posición Actúa reflexivamente en la obtención de las medidas de dispersión Observa detenidamente el comportamiento de los datos
LOGRO MÍNIMO. Analiza y emplea adecuadamente las medidas de, tendencia central, posición,
dispersión y forma, en el análisis estadístico de datos
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4.3 Unidad Didáctica No. 03
PROBABILIDADES
No. HORAS / UNIDAD: 16 PORCENTAJE PARCIAL: 24% PORCENTAJE ACUMULADO: 77%
CAPACIDADES
CONTENIDOS TRIDIMENSIONALES
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
Emplea la
probabilidad en la
solución de diversos
problemas
probabilísticos, de
manera oportuna y
eficiente
Identifica las probabilidades y sus características del experimento aleatorio Describe el espacio muestral de un experimento aleatorio Identifica la probabilidad clásica y sus características Describe las características de las permutaciones Enumera las combinaciones Distingue la probabilidad condicional
Describe las probabilidades y los experimentos aleatorios Obtiene el espacio muestral de un experimento aleatorio Resuelve problemas probabilísticos aplicando la probabilidad clásica Emplea las permutaciones en la solución de problemas probabilísticas Encuentra la solución de problemas empleando las combinaciones Emplea la probabilidad condicional en la solución de problemas probabilísticas
Asume interés y responsabilidad en la aplicación de las probabilidades Cumple con el desarrollo de los trabajos del espacio muestral Expresa una actitud proactiva en la solución de problemas de probabilidad clásica
Actúa con responsabilidad en la resolución de problemas con permutaciones Participa activamente en la solución de problemas empleando las combinaciones Es proactivo en la aplicación de la probabilidad condicional
LOGRO MÍNIMO Identifica y emplea las probabilidades oportuna y eficientemente en la resolución de
problemas probabilísticos.
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4.4 Unidad Didáctica No. 04
ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN
No. HORAS / UNIDAD: 16 PORCENTAJE PARCIAL: 23% PORCENTAJE ACUMULADO: 100%
CAPACIDADES
CONTENIDOS TRIDIMENSIONALES
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
Emplea
eficientemente el
análisis de regresión
y correlación, en la
predicción de
fenómenos de
saneamiento y
ambiental
Identifica el análisis de regresión lineal y sus bondades
Describe el modelo de mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
Identifica los supuestos del modelo Define el error estándar de estimación Identifica las limitaciones del análisis de regresión Define el análisis de correlación y sus propiedades
Describe las bondades del análisis de regresión lineal
Emplea el modelo de mínimos cuadrados ordinarios en la predicción de hechos o fenómenos Describe los supuestos del modelo de MCO Obtiene el error estándar de estimación Describe las limitaciones del análisis de regresión Emplea el coeficiente de correlación en la determinación del grado de relación de las variables
Asume el interés sobre el análisis de regresión lineal
Participa con responsabilidad en el empleo del modelo de MCO Demuestra interés en los supuestos del modelo de MCO Responde a las preguntas sobre la estimación del error estándar
Es reflexivo sobre las limitaciones del análisis de regresión Coopera con sus compañeros, en la determinación de la relación de las variables
LOGRO MÍNIMO. Emplea el análisis de regresión lineal y correlación de manera eficiente en, la predicción
de hechos y fenómenos de saneamiento y ambiental, y en la determinación de la
relación de variables en estudio
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V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
ESTRATEGIA MÉTODO TÉCNICA
Trabajos grupales
Clase magistral del docente
Prácticas en laboratorio de
cómputo
Exposición
Exposición
Exposición
Presentación de resumen a
través de mapas conceptuales y
diagramas diversos
Presentación de diapositivas y
guías didácticas
Presentación de trabajos
aplicativos
VI. MEDIOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS
MEDIOS
MATERIALES
Pizarra acrílica, plumones, mota,
calculadora y proyector multimedia
Internet
Campus Virtual
Guías didácticas
CDs interactivos y diapositivas
Textos impresos
VII. SISTEMA DE EVALUACIÓN
7.1 PROCEDIMIENTO
CRITERIOS TECNICAS INSTRUMENTOS
CONCEPTUAL:
PROCEDIMENTAL:
ACTITUDINALES:
Pruebas escritas y exposiciones
Prácticas calificadas orientadas al
empleo de métodos, técnicas y
herramientas estadísticas.
Manejo del software SPSS
Observación
Registro de notas
Registros y fichas de
control
Ficha de cotejo
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7.2 CRITERIOS DE CALIFICACIÓN
Las pruebas escritas por capacidades se califican mediante la escala vigesimal
(00 – 20 puntos).
Los contenidos procedimental y actitudinal también se califican en la escala vigesimal
(00 – 20 puntos).
PF = 0,45PC + 0,45PP + 0,10PA
Donde:
PF = Promedio final
PC = Promedio de capacidades
PP = Promedio del contenido procedimental
PA = Promedio del contenido actitudinal
VIII. CRONOGRAMA DE EVALUACIÓN
ACCIONES INSTRUMENTO MES DIA PORCENTAJE
1ª. EVALUACIÓN
2da. EVALUACIÓN
Prueba escrita, práctica calificada y
empleo del software SPSS
Prueba escrita, práctica calificada y
empleo del software SPSS
OCTUBRE
DICIEMBRE
15 y 16
10 y 11
50
50
T O T A L 100
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IX. BIBLIOGRAFÍA
1. DEVORE, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 1ra ed. México:
Thomson, 2005
2. MONTGOMERY, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. México:
Mc. Graw-Hill, 2002
3. GOMEZ GIRALDO, Hugo. Estadística. 1ra ed. Manizales Colombia: Mc. Graw-Hill, 2009
4. PÉREZ LÓPEZ, César. Estadística - Problemas Resueltos y Aplicaciones. Madrid: Pearson
Educación S.A, 2003
5. ALLEN L., Webstger. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 3ra ed. Santa
Fe de Bogotá Colombia: Mc. Graw-Hill, 2001
6. MENDENHAL, William y Beaver, Robert. Introducción a la Probabilidad y Estadística.
12va ed. México: Cengage Learning, 2007
7. ARAYA ALPIZAR, Carlomagno. Estadística para Laboratorista Químico. 1ra ed. Costa
Rica: Universidad de Costa Rica, 2004
8. GARCIA ORE, Celestino. Estadística Descriptiva y Probabilidades para Ingenieros. 1ra ed.
Lima: Empresa Editora Macro, 2012
9. DE LA HORRA NAVARRO, Julián. Estadística Aplicada. 3ra ed. Madrid: Díaz de Santos,
2003
X. REFERENCIAS WEB
1. Carmen Batanero. Didáctica de la Probabilidad y Estadística [en línea]. Publicación 28
de abril de 2008, actualización 28 de julio de 2012[consultado 1 de agosto de 2012].
Disponible en: http://www.ugr.es/~batanero/publicaciones%20index.htm
2. Trabajando la Estadística [en línea]. [consultado 6 de agosto de 2012]. Disponible en:
http://www.ematematicas.net/estadistica/
3. La Estadística del Web Estadístico de Navarra [en línea]. [consultado 6 de agosto de
2012]. Disponible en: http://www.pwpamplona.com/wen/
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10
XI. HORARIO.
HORA LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES
1ra.
2da.
3ra.
4ta.
5ta.
6ta.
Juliaca 01 de Septiembre del 2014
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PROF. DE ASIGNATURA DECANO DE LA FACULTAD OTE