Silabo Inteligencia Artificial
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Universidad Regional Autónoma de los Andes
–UNIANDES–
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
CARRERA DE SISTEMAS
SILABO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SEMESTRE: ABRIL – SEPTIEMBRE
Riobamba – Ecuador
2014
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CÓDIGO:
NÚMERO DE CREDITOS PRÁCTICOS TEORICOS
DESCRIPCIÓN DEL CURSO Se indica que el futuro de la informática en los próximos años está asociado a la Inteligencia
artificial. Hasta el momento, en el mundo, muchas son las aplicaciones existentes de
inteligencia artificial que han resuelto problemas complejos, generando así ganancias de toda
índole.
La inteligencia artificial puede dividirse en dos grandes áreas relacionadas con la inteligencia
humana. La primera trata sobre los temas que tienen que ver con su proceso habitual:
Robótica, visión, lenguaje natural y planeamiento. La segunda tiene que ver con el proceso
del razonamiento, la misma que integra a aquellos humanos que han adquirido conocimiento
sobre alguna materia hasta el punto de haber logrado cierto grado de automatización. En
inteligencia artificial, esta área está cubierta por los sistemas expertos.
Los sistemas expertos, son sistemas basados en el conocimiento y utilizan algunos métodos
para representar el gran conocimiento de los expertos humanos, y usan también ciertos
mecanismos que permiten que este conocimiento pueda ser manejado de una forma
eficiente.
SIS06 IA 3
3
Prerrequisitos Correquisitos
No. Asignatura Código No. Asignatura Código
1 1 Investigación Operativa SISO06IO
2 2 Desarrollo de proyectos
Informáticos
SIS06DPI
3 3 Distribución de Datos SIS06DDD
4 4 Ingeniería de Software II SIS06IS
5 Intranets Extranets SIS06IE
TEXTOS DE REFERENCIA
Libro principal de consulta
AUTOR TITULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL RICH, Elaine y
KNIGHT, Kevin
Inteligencia Artificial 2010 Mc Graw-Hill
Referencias bibliográficas
AUTOR TITULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL
Stuart Russell, Peter Norving
Inteligencia Artificial, Un Enfoque Moderno
2009 Prentice Hall
Nebendahl Dieter
Sistemas Expertos, 2008 Mc Graw-Hill
OBJETIVOS GENERALES
OBJETIVO GENERAL:
Instruir al estudiante en esta disciplina, partiendo desde una visión global de
Inteligencia Artificial, para luego ir detallando las áreas y/o tendencias más importantes ;
Adicionalmente con el objetivo de fomentar la investigación y el conocimiento de temas
avanzados se procederá con la sustentación de estos por parte de los alumnos.
Cognitivos(Saber)
Comprender qué es la inteligencia artificial y cuáles son los campos que abarca.
Manejar de forma preliminar los aspectos asociados con la representación y el procesamiento del conocimiento y su aplicación en la solución de problemas.
Habilidades(saber hacer)
Desarrollar un pequeño sistema experto, utilizando PROLOG, CLISP u otro sistema a fin.
Desarrollar la capacidad para exponer y defender un trabajo práctico donde se apliquen contenidos del curso ante un auditorio y profesor del curso.
Valores(Valores)
Trabajo en grupo
Ética con la información que posee
Hábitos Mentales
Demostrar iniciativa en la creatividad en el diseño de robots inteligentes
Expresar con términos técnicos la solución de problemas de inteligencia artificial
TOPICOS O TEMAS CUBIERTOS:
PROGRAMA DEL
CONTENIDO DISCIPLINAR
Nº HO
RAS
ACTIVIDADES PRÁCTICAS Y DE INVESTIGACIÓN
ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE GLOBALES
PRESENCIALES
Nº HO
RAS
AUTÓNOMAS
Nº HO
RAS
Introducción a la inteligencia
artificial.
4 Taller
Lluvia de ideas
2 Leer bibliografía existente
Ejercicios de
prueba de Turing
4 Evaluación cognitiva
Conocer
todo un conjunto de
técnicas englobadas
Áreas de aplicación.
4 Videos
Taller
2 Investigar en nuestro país
que empresas que trabajan con I.A.
4 Evaluación
práctica
dentro del concepto de
Inteligencia Artificial y
derivar de este conocimient
o sus aplicacione
s en problemas de
Ingeniería.
Métodos de
búsqueda.
5
Tabla de comparación de métodos
2
Leer bibliografía existente
5 Exposicione
s de tipos de métodos de búsquedas
Métodos sistemáticos o ciegos
6 Taller Videos
3 Realizar ejemplos de desarrollo cada método
6 Exposiciones
Métodos con
información o heurísticos:
6
Tabla de comparación de métodos
3 Leer
bibliografía existente
6 Informes de
métodos y áreas de aplicación
Lógica
Matemática Calculo de
Predicados
6 Debate 3 Ejercicio
prácticos
6 Exposición Profundizar
en las técnicas de
representaci
ón del conocimient
o, planificación,
aprendizaje, reconocimie
nto de patrones y
control avanzado de
procesos.
Sistemas expertos, desarrollo histórico y conceptos generales.
5 Trabajo en grupo
2 Investigar tipos de sistemas expertos
5 Debate y análisis de sistemas de expertos
Arquitectura de un sistema experto.
6 Cuestionarios Trabajo en parejas
3
Ejercicios
6 Prácticas en laboratorios
Desarrollar Destrezas y habilidades en la utilización de
las herramientas y lenguajes informáticos
Sistemas basados en
reglas de
6 Exposiciones
Trabajo en
3 Ejercicios
Simulación
6 Evaluación escrita
producción. grupo Ejercicios
requeridos para el
desarrollo y aplicación de estas técnicas.
Incertidumbre. Generalidades. Razonamiento
7 Trabajo en grupo Debate
2 Leer bibliografía existente Ejercicios
7 Exposición
Aplicar y experiment
ar nuevos sistemas de
control inteligente de procesos
industriales.
Las redes
semánticas y sus
mecanismos inferenciales.
7
Ejercicios
4 Investigar las
clase de mecanismos
Leer bibliografía
existente
7 Exposición
Lógica difusa. 7 Diapositivas
4 Practica en simulador
7 Conocimiento y desarrollo de habilidades
Desarrollo de un sistema experto
Redes neuronales.
5 Identificación de elementos Diapositivas
2 Leer bibliografía existente
5 Evaluación escrita
Proponer métodos
creativos que
permita la creación de Robots
programables
Presentación de aplicativos donde se implantan
contenidos estudiados
en el curso.
4 Identificación de áreas de aplicación de I.A.
2 Realizar un proyecto para
implantar la I.A
4 Evaluación escrita
Presentación
de la documentaci
ón asociada al proyecto
final
8 Taller en
grupos
Diapositivas
5 Realizar
informes
8 Evaluación
Practica
Comprobar la
eficiencia y
productividad de
Autómatas en el
control industrial
Observacione
s a los proyectos
presentados.
10 Resolución
de problemas
5 Desarrollar
proyecto
10 Evaluación
practica
HORAS CLASE/LABORATORIO:
HORAS/JORNADA LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES
PRIMERA
SEGUNDA
TERCERA X X X X X
CUARTA QUINTA
NÚMERO DE SESIONES DE CLASE POR SEMANA
DURACIÓNDE CADA SESIÓN PARA CUBRIR EL CONTENIDO
TEÓRICO
PARA CUBRIR LAS
ACTIVIDADES PRÁCTICAS Semana 1 – 5 horas 2 3
Semana 2 – 5 horas 2 3 Semana 3 – 5 horas 2 3
Semana 4 – 5 horas 2 3 Semana 5 – 5 horas 2 3
Semana 6 – 5 horas 2 3
Semana 7 – 5 horas 1 4 Semana 8 – 5 horas 2 3
Semana 9 – 5 horas 3 2
Semana 10 – 5 horas 3 2
Semana 11 – 5 horas 2 3 Semana 12 – 5 horas 2 3
Semana 13 – 5 horas 1 4
Semana 14 – 5 horas 2 3 Semana 15 – 5 horas 3 2
Semana 16 – 5 horas 2 3 Semana 17 – 5 horas 1 4
Semana 18 – 5 horas 1 4 Semana 19 – 6 horas 2 4
Total 37 59
CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DE UN PROFESIONAL
El propósito del curso está orientado a que el alumno adquiera habilidades y destrezas
esenciales en ingeniería en sistema, para el desempeño profesional, dando al futuro
Ingeniero de herramientas que le permita ser coherencia y tener sentido lógico cuando se
desempeñe en una Empresa.
El contenido de la asignatura comprende el conocimiento básico de ingeniería en sistemas
en el entorno empresarial y conocimientos conceptuales de cómo funciona las empresas
industriales
Electrónica Digital.- La asignatura de electrónica básica, desarrolla las bases lógicas para la solución de problemas en la materia de electrónica digital. Robótica.- La asignatura de electrónica básica, desarrolla las bases lógicas para la solución de problemas en la materia de Robótica
La asignatura de Electrónica Digital corresponde a las ciencias básicas profesionalizantes, y se relacionan con el objetivo de la carrera al servir de base para apoyar al desarrollo de sistemas informáticos.
Relación del curso con el criterio de resultados de aprendizaje
RESULTADO DE APRENDIZAJE
DEL SILABO
CONTRIBUCIÓN
(ALTA ,MEDIA, BAJA)
EL ESTUDIANTE DEBE
Comprobar la eficiencia y
productividad de Autómatas
en el control industrial
Alta
Redactar Informes
de resultados de la eficiencia y
productividad de Autómatas
Proponer métodos para la
creación de Robots
programables
Alta Presentar nuevos métodos
en la creación de tarjetas
electrónicos para Robots
Aplicar y experimentar
nuevos sistemas de control
inteligente de procesos
industriales.
Alta Construir autómatas que
trabaje con eficiencia
Profundizar en las técnicas
de representación del
conocimiento, planificación,
aprendizaje, reconocimiento
de patrones y control
avanzado de procesos.
Alta
Elaborar un informe que
permita el análisis del
desempeño de los
Autómatas
Destrezas y habilidades en la
utilización de las
herramientas y lenguajes
informáticos requeridos para
el desarrollo y aplicación de
estas técnicas.
Alta
Identificar los elementos que
forma a un robot
Conocer todo un conjunto de
técnicas englobadas dentro
del concepto de Inteligencia
Artificial y derivar de este
Alta Conceptualizar y justificar el
funcionamiento de un
autómata
conocimiento sus
aplicaciones en problemas de
Ingeniería.
FORMAS DE EVALUACIÓN DEL CURSO
PRIMERA EVALUACIÓN
SEGUNDA EVALUACIÓN
TERCERA EVALUACIÓN
CUARTA EVALUACIÓN
EVALUACIÓN FINAL
EXÁMENES 50% 50% 50% 50%
LECCIONES 10% 10% 10% 10% TAREAS 10% 10% 10% 10%
INFORMES 10% 10% 10% 10% PARTICIPACIÓN
EN CLASE
10% 10% 10% 10%
ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO
10% 10% 10% 10%
PROYECTO
INTEGRADOR
100%
Total 100% 100% 100% 100% 100%