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  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA

    UNL

    REA: REA DE LA ENERGA, LAS INDUSTRIAS Y LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES

    CARRERA: INGENIERIA EN SISTEMAS

    MDULO / CICLO: X

    PERODO ACADMICO: MARZO 2015 JULIO 2015

    SL ABO: SIMUL ACI N

    RESPONSABLE: ING. ROBERTO JCOME GALARZA CORREO ELECTRNICO: [email protected]

    DEPENDENCIA PARA TUTORA:

    2015

  • O

    NAR

    DENOMINACIN DEL CONTENIDO DISCIPLINAR: Simulacin

    CDIG : NMERO DE CRDITOS: 6

    1203.26 TERICOS

    2

    PRCTICOS 2

    DESCRIPCIN DEL CONTENIDO DISCIPLI 3:

    La simulacin de sistemas y procesos es una de las herramientas ms exitosas y masivas de la Inteligencia artificial, y se ha constituido en una poderosa herramienta para la optimizacin de

    los procesos de toma de decisiones en diversos mbitos.

    Por medio de esta asignatura el profesional en formacin aprender a modelar distintos sistemas mediante simulacin, identificando situaciones en que sta es la herramienta ms

    apropiada, y sea capaz de desarrollar un proceso de simulacin completo. Que aprenda a modelar el caso particular de los sistemas de lneas de espera mediante herramientas

    clsicas y mediante simulacin, aplicndolo a distintos sistemas de este tipo para optimizar su funcionamiento.

    PRE--REQUISITOS CO--REQUISITOS

    CONTENIDOS DISCIPLINARES CDIGO

    Estadstica 1209

    Investigacin de operaciones 1207

    Modelamiento Matemtico 1207.99

    CONTENIDOS DISCIPLINARES CDIGO

    Inteligencia Artificial 1203.04

    Sistemas Expertos 12.03.99

  • TEXTO Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DESARROLLO DEL CONTENIDO DISCIPLINAR: Libro principal de consulta.

    AUTOR TTULO DEL LIBRO EDICIN AO DE PUBLICACIN EDITORIAL

    Ral Coss Bu Simulacin un enfoque prctico Vigesima 2003 Limusa.sa Edicin

    Referencias bibliogrficas como complemento para el aprendizaje de los alumnos.

    AUTOR TTULO DEL LIBRO EDICIN AO DE PUBLICACIN EDITORIAL

    David T. Sturrock

    Sheldon M. Ross Simulacin Segunda 1999 Person

    Edicin

    Recursos en Internet.

    AUTOR TTULO DIRECCIN ELECTRNICA SCS Society for modeling & simulation internacional (SCS) http://www.scs.org

    Universidad of central Florida

    Institute for Simulation & Training" de la Universidad de Florida Central

    http://www.ist.ucf.edu

  • R OBJETIVOS GENERALES DEL CONTENIDO DISCIPLINA:

    Cognitivos:

    1 Inferir la importancia de la Simulacin entorno tecnolgico actual

    2 Identificar las reas de aplicacin de la simulacin de eventos discretos y determinar la importancia de su estudio

    3 Reconocer los conceptos de modelos matemticos, modelos, sistemas su importancia y sus aplicaciones

    Procedimentales (psicomotrices):

    1 Ejecutar destrezas para el diseo de de modelos mediante Software Computacional

    2 Comparar la simulacin de eventos discretos frente a los eventos continuos mediante la resolucin de problemas de la vida real

    3 Modelar sistemas para resolver problemas de la vida real

    Actitudinales (afectivos):

    1 Justificar el modelo utilizado para los sistemas desarrollados

  • TPICOS O TEMAS CUBIERTOS:

    Programa del

    Contenido

    Disciplinar (por

    Temas)

    N

    Horas

    Presenciales

    actividades de

    trabajo

    Autnomo

    N

    Horas

    Estrategias

    de

    Evaluacin

    Resultados de

    Aprendizaje

    Globales

    Actividades de Estudio

    Terico

    N

    Horas

    Actividades

    Prcticas

    N

    Horas

    Captulo I:

    Introduccin a la

    simulacin

    14 Encuadre de la materia.

    Conceptos de simulacin, temas

    necesarios para poder realizar una

    simulacin:

    Sistemas

    Modelos

    Eventos, eventos dicretos, teora de colas

    Conceptos de Estadstica, distribuciones de

    probabilidad

    10

    4 Investigacin:

    Definiciones de

    simulacin

    14 Trabajos por

    sesin

    individuales

    Inferir la

    importancia de la

    Simulacin

    entorno

    tecnolgico

    actual.

  • temas

    Capitulo II:

    Lenguajes de

    simulacin

    21 Lenguajes de simulacin y

    simuladores Caractersticas

    Lenguaje R

    Caractersticas, aplicaciones

    11 Ejercicios en R 10 Investigacin:

    Aplicacin y uso

    lenguajes

    Simuladores

    21 Trabajos

    individuales

    para

    analizar la

    comprensi n

    de los temas

    Exposiciones

    .

    Ejecutar destrezas

    para el diseo de

    de modelos

    mediante

    Software

    Computacional

    Capitulo III:

    Anlisis de datos

    de entrada

    14

    Nmeros Aleatorios

    Tipos de generadores de nmeros

    aleatorios

    Generadores para Variables aleatorias:

    Mtodos Congruenciales

    Pruebas de Aleatoriedad

    10

    Ejercicios prcticos, aplicacin de nmeros aleatorios en juegos

    4 Investigacin grupal.

    14 Trabajos

    individual

    para

    analizar la

    comprensi

    n de los

    temas

    Reconocer los

    conceptos de

    modelos

    matematicos,

    modelos, sistemas

    su importancia y

    sus aplicaciones

    Capitulo IV.

    Anlisis de

    resultados

    6 - Mtodos de verificacin y validacin de

    modelos de simulacin

    Verificacin del modelo de

    simulacin

    Validacin del modelo de

    simulacin

    4 Taller: caso prctico del

    anlisis de simulaciones.

    2 Construccin de un

    modelo de simulacin

    6 Trabajos

    individual

    para

    analizar la

    comprensi

    n de los

    temas

    Comparar la

    simulacin de

    eventos discretos

    frente a los

    eventos continuos

    mediante la

    resolucin de

    problemas de la

    vida real

  • Capitulo V.

    Aplicaciones

    de

    Simulacin

    9

    Aplicaciones del uso de simulacin.

    EL problema del cajero.

    Juegos

    Problemas matemticos

    5

    Exposicin

    Tendencias de la

    simulacin

    4

    Implementacin del

    Sistema.

    Investigacin sobre

    las tendencias en las

    distintas reas.

    9

    Trabajos

    individual

    para

    analizar la

    comprensi

    n de los

    temas

    Modelar sistemas

    para resolver

    problemas de la

    vida real

    Total 64 40 31 64

    Horario de Clase/Laboratorio:

    De marzo a julio del 2015

    Dcimo A

    Horas / Jornada Lunes Martes Mircoles Jueves Viernes

    07h30 10h30 07h30 10h30

    Dcimo B

    Horas / Jornada Lunes Martes Mircoles Jueves Viernes

    07h30 10h30 07h30 10h30

  • ACTIVIDADES DE CLASE POR SEMANA

    SEMANA 1: DEL 16 AL 20 DE MARZO

    Descripcin de los Procesos de Aprendizaje:

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    03:00:00 Encuadre.

    Captulo I:

    Introduccin a la

    Simulacin

    simulacin

    Semana 2: 23 al 27 de marzo de 2015

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    3:00:00

    Conceptos de simulacin

    Tipos de sistemas Caractersticas Ejemplos

    Investigacin:

    Historia

    Aplicacin

    Diferencia entre clasificacin de modelos

    Semana 3: 30 de marzo al 3 de abril de 2015

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

  • 03:00:00 1. Variables

    a. Tipos de variables

    1. Definicin de Simulacin

    2. Objetivos de la Simulacin

    3. Factores a considerar

    4. Ventajas de la Simulacin

    5. Desventajas simulacin

    6. Aplicaciones Simulacin

    7. Cuando utilizar la Simulacin

    Trabajo individual

    Determinar problemas que se pueden simular

    Definicin de simulacin Regenerativa

    Definicin y aplicacin

    Semana 4: 6 al 10 de abril de 2015

    Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Ejemplos simulacin de eventos discretos Trabajo individual:

    Conceptos de Estadstica Distribuciones de Probabilidad

    Semana 5: 13 al 17 de abril de 2015

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    03:00:00 Aplicaciones de las Distribuciones de Probabilidad

    Teora de Colas

    Trabajo individual

    Modelo de colas basados en el proceso de

    nacimiento y muerte

  • Semana 6: 20 al 24 de abril de 2015

    Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Lenguaje R Trabajo individual Investigacin:

    Caractersticas de R Funciones Ejercicios. Tipos de datos

    Semana 7: 27 de abril al 1 de mayo de 2015

    Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Aplicaciones en R aplicadas a la Estadstica Ejercicios prcticos

    Semana 8: 4 al 8 de mayo de 2015

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    03:00:00 Aplicaciones en R aplicadas a la

    Simulacin Aprendizaje y uso de un

    simulador

    Ejercicios prcticos

    Investigacin: aplicaciones en R

  • Semana 9: 11 al 15 de mayo de 2015

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    03:00:00 Ejercicios en R aplicado a Simulacin de

    Eventos discretos

    Ejercicios en R

    Semana 10: 18 al 22 de mayo de 2015

    Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Ejercicios sobre distribuciones de Probabilidad en R Ejercicios aplicados

    Semana 12: 26 al 30 de mayo de 2015

  • Semana 11: 25 al 29 de mayo de 2015

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    03:00:00 Libreras de Simulacin en R

    Ejercicios en R Aplicaciones de Simulacin en R

    Semana 12: 1 al 5 de junio de 2015

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    03:00:00 Primera evaluacin

    Semana 13: 8 al 12 de junio de 2015

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas

    Actividades de Trabajo Autnomo

    03:00:00 Nmeros Aleatorios

    Ejercicios sobre aleatoriedad con Java Ejercicios sobre aleatoriedad con Java

    Semana 14: 15 al 19 de junio de 2015

    Duracin de

    cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

  • 03:00:00 Tipos de generadores de aleatorios

    Ejercicios prcticos Investigacin de un sistema para realizar el modelo

    simulado

    Semana 15: 22 al 26 de junio de 2015

    Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Mtodos congruenciales

    Semana 16: 29 de junio al 3 de julio de 2015

    Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Pruebas de Aleatoriedad Ejercicios prcticos Ejercicios prcticos

  • Semana 17: 6 al 10 de julio de 2015

    Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Pruebas de Aleatoriedad Ejercicios Ejercicios

    Semana 18: 13 al 17 de julio de 2015 Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Verificacin del modelo de simulacin

  • Semana 19: 20 al 24 de julio de 2015

    Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Aplicaciones de la Simulacin Ejercicios Ejercicios

    Semana 20: 27 al 31 de julio de 2015

    Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    cada sesin

    03:00:00 Juegos Ejercicios

    Semana 21: 3 al 7 de agosto de 2015

    Duracin de cada sesin

    Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo

    03:00:00 Segunda Evaluacin

  • CONTRIBUCIN DEL CONTENIDO DISCIPLINAR EN LA FORMACIN PROFESIONAL:

    DESCRIBIR CMO EL CONTENIDO DISCIPLINAR CONTRIBUYE PARA LA FORMACIN DEL PROFESIONAL?

    La Simulacin ha desarrollado enfoques para la solucin de problemas que, debido a su complejidad o a su tamao, son difciles de resolver analticamente. El estudio de los mtodos y

    tcnicas de la Simulacin ensanchan las perspectivas del estudiante y da un conjunto de herramientas para aplicarlas en la resolucin de una variedad de problemas en la vida real.

    Los estudiantes obtendrn y mejorarn habilidades para analizar, deducir, simplificar, asociar los modelos matemticos a eventos que suceden en la vida diaria.

    DESTACAR LA VINCULACIN O RELACIN CON OTROS CONTENIDOS DISCIPLINARES DEL CURRCULO DE LA CARRERA.

    La Simulacin al ser una rama de la Inteligencia Artificial, se relaciona directamente con ella; as como con sistemas expertos, tambin con el desarrollo de software, toma de decisiones,

    redes de ordenadores, estructura de datos, pensamiento probabilstico, autmatas, anlisis de datos, los mismos que son campos afines a la Carrera de Ingeniera en Sistemas

    y que proporcionan a cada uno de los estudiantes las habilidades y destrezas para solucionar problemas utilizando la inteligencia humano en conjunto con el ordenador, todos estos

    campos se relacionan con las asignaturas de la malla curricular como: Ingeniera del Software, Investigacin de Operaciones, Modelamiento Matemtico, Gestin de Redes,

    Estadstica Inferencial, Estructura de Datos y Objetos, Programacin Avanzada, Diseo de Sistemas, Lenguaje Formales y Teora de Autmatas.

    SEALAR EL TIPO DE FORMACIN (BSICA EN CIENCIAS, FUNDAMENTAL O ASPECTOS GENERALES COMPLEMENTARIOS) AL QUE CORRESPONDE EL CONTENIDO DISCIPLINAR Y LA RELACIN CON LOS OBJETIVOS DE LA INSTITUCIN Y LA CARRERA.

    La asignatura de Simulacin dentro de la malla curricular tiene el tipo de formacin Fundamental ya que engloba los conceptos tericos y prcticos logrados en el transcurso de la Carrera

    y aplicarlos al disear soluciones eficientes y eficaces con la ayuda de los ordenadores para aplicar modelos para sistemas con el fin de resolver problemas.

  • RELACIN DEL CONTENIDO CON LOS RESULTADO DE APRENDIZAJE:

    CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA

    CONTRIBUCIN

    RESULTADOS DE APRENDIZAJE

    Introduccin a la simulacin Media Presentar a los estudiantes los principios bsicos de

    Simulacin

    Lenguajes de simulacin Alta Aprender el uso de lenguajes de Simulacin

    Anlisis de datos de entrada Alta Ensear al estudiante a aplicar anlisis estadsticos de los

    datos de la simulacin

    Anlisis de resultados Media Proporcionar al estudiante los conocimientos necesarios para

    interpretar los resultados de una simulacin

    Aplicaciones de la Simulacin Alta Estudiar las aplicaciones en las que se puede aplicar los

    conceptos aprendidos de Simulacin

  • RELACIN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE CON EL PERFIL DE EGRESO

    RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA CONTRIBUCIN PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA

    Presentar a los estudiantes los principios bsicos

    de Simulacin

    Media Poseer conocimientos en las Ciencias Bsicas, Sociales y humansticas.

    Aprender el uso de lenguajes de Simulacin Alta Dirigir, trabajar y/o asesorar actividades de planificacin, ejecucin, control

    y evaluacin de: Infraestructura Tecnolgica, Seguridad de Sistemas de

    Informacin, Diseo e implementacin de Redes de Datos, Software de

    aplicacin y Sistemas de Telecomunicacin.

    Ensear al estudiante a aplicar anlisis

    estadsticos de los datos de la simulacin

    Alta Trabajar y asesorar en el uso de herramientas y tcnicas en el anlisis,

    diseo, gestin y evaluacin de Soluciones Informticas incluyendo el

    hardware, software, redes y telecomunicaciones que sirvan de manera

    eficaz y eficiente para resolver las necesidades operacionales y de gestin

    de la organizacin.

    Proporcionar al estudiante los conocimientos

    necesarios para interpretar los resultados de una

    simulacin

    Media Desempearse con solvencia en lo tcnico-administrativo y econmico-

    financiero dentro del campo inherente a la Informtica y la computacin.

    Estudiar las aplicaciones en las que se puede

    aplicar los conceptos aprendidos de Simulacin

    Alta Mantener una actitud autodidacta e investigativa frente a las nuevas

    tecnologas de la informtica y las telecomunicaciones.

  • Formas de evaluacin del curso

    Parmetros de Evaluacin Primera Evaluacin Segunda Evaluacin Promedio Evaluacin

    Exmenes 35% 35% 70%

    Tareas (intra y extra clase, Actividades

    de Trabajo Autnomo)

    20%

    Trabajo final de la unidad (Diseos

    y Simulacin)

    10%

    Total 100%

    Responsable(s) de la Elaboracin del Slabo:

    Ing. Luis Roberto Jcome Galarza M.Sc.

    [email protected]

    Fecha de Elaboracin: marzo 2015