SIMULADORES DE PROCESO EN LA INDUSTRIA QUIMICA.pdf
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Elaborado por: Robert Montoya
OBJETIVOS
- DAR LAS BASES PARA SELECCIONAR EL SIMULADOR PARA EL DISEÑO DE PROCESOS, TOMANDO EN CUENTA CARACTERISTICAS Y LIMITACIONES
- AYUDAR A LA SELECCIÓN EN EL MODELO TERMODINAMICO.
PARADIGMAS EN EL USO DE HERRAMIENTAS DE CÁLCULO
DISEÑO DE PROCESOS
APLICACIONES DE SIMULACIÓN DE PROCESOS
�Detección de cuellos de botella en producción.
�Predicción de los efectos de cambios en las condiciones de operación y capacidad
de la planta.
�Optimización de las variables de operación.
�Entrenamiento de operadores e ingenieros de proceso.
�Optimización de l proceso cuando cambian las características de los insumos y/o
las condiciones económicas del mercado.
�Análisis de nuevos procesos para nuevos productos.
�Evaluación de alternativas de proceso para reducir el consumo de energia.
�Análisis de condiciones criticas de operación.
�Transformación de un proceso para desarrollar otras materias primas.
SIMULADORES COMERCIALES
DESING II WinSim, USA
HYSYS ASPEN TECHNOLOGY, CANADA
INTELLIGEN, GRECIA
PRO II Simulations Sciences, USA
HYSYS ASPENTECH, CANADA
Chemcad Chemstations USA
UNISIM honeywell USA
ASPEN PLUS
CHEMCAD
HYSYS
PRO II
DESIGN II
SUPERPRO DESIGNER
UNISIM
SIMULADORES COMERCIALES
Un aspecto muy importante en los simuladores de procesos, es la disponibilidad de
propiedades termodinámicas y de transporte de las corrientes del proceso, estas
propiedades son fundamentales para efectuar los balances de materia y energía al
grado de que si tenemos buenos datos o buenas correlaciones para las propiedades,
entonces los resultados de la simulación serán altamente confiables.
SIMULADORES COMERCIALES
entonces los resultados de la simulación serán altamente confiables.
Las corrientes del procesos pueden ser:
�Gases a baja y alta presión.
�Soluciones líquidas con componentes no polares, polares y electrolitos a baja y alta
presión.
�Sólidos en suspensión o finalmente divididos.
las propiedades se calculan a partir de ecuaciones de estado, Modelos de coeficiente de
actividad: modelos gama y modelos especiales
Modelos de Ecuaciones de estado
Las Ecuaciones de estado se aplican a fluidos normales (nitrógeno, oxígeno, monóxido
de carbono, hidrocarburos), CO2 H,S, H, y a sustancias de baja polaridad aun a presiones
altas, trabajan muy bien con componentes supercríticas.
Son continuas en la región de dos fases y predicen el equilibrio vapor-líquido, y se pueden
MODELOS DE PROPIEDADES TERMODINÁMICAS
Las Ecuaciones de estado se aplican a sistemas no polares o ligeramente polares en todo el
intervalo de presión y los modelos de coeficiente de actividad se usan en sistemas que
contienen sustancias polares a presiones bajas (<10 bar).
Son continuas en la región de dos fases y predicen el equilibrio vapor-líquido, y se pueden
derivar una amplia gama de propiedades. La Ecuación de estado trabaja con los mismos
parámetros específicos en todo el intervalo de aplicación.
Una desventaja de las Ecuaciones de estado es que no se pueden aplicar a mezclas con
componentes polares, a moléculas grandes (polimeros) y electrolitos. Son muy sensibles
a las reglas de mezclado y a parámetros de interacción binaria que se deben determinar
de datos experimentales.
El uso de modelos de coeficiente de actividad en la fase liquida permite representar el
comportamiento no ideal de mezclas (especies fuertemente polares, polímeros,
electrolitos, componentes que forman enlaces de hidrógeno) a presiones bajas. Estos
modelos solamente se aplican a la fase liquida, por ello, es necesario utilizar una
ecuación de estado para representar la fase vapor (virial-Hayden-O'Connell, Redlich-
Kwong, etcétera).
Los parámetros binarios de los modelos de coeficiente de actividad son válidos únicamente
MODELOS DE COEFICIENTES DE ACTIVIDAD
Los parámetros binarios de los modelos de coeficiente de actividad son válidos únicamente
en el intervalo de temperatura y presión de los datos experimentales que se usaron para
estimarlos. Esta es una desventaja. Se debe tener mucho cuidado al aplicar estos modelos
fuera del intervalo de validez de los parámetros, especialmente en equilibrio liquido-
líquido. Si no se dispone de parámetros binarios para la mezcla se puede usar el modelo
predictivo UNIFAC.
Estos modelos se deben usar sólo a bajas presiones (<10 atm) A presiones mas altas (> 10
atm y < 20 atm) se puede utilizar una ecuación de estado válida a presiones altas para
representar la fase vapor.
MODELOS DE PROPIEDADES TERMODINÁMICAS
1) Sistemas de hidrocarburos pesados
Incluye destilación al vacio, FCC y destilación atmosferica.
HYSYS: Peng-Robinson with Lee-Kesler enthalpies, Grayson-Streed
PROVISION : Grayson-Streed, Soave RK
2) Sistema de hidrocarburos livianos:
RECOMENDACIONES BASADAS EN HYSYS Y PRO II
Esta categoria incluye plantas de recobro de gas y plantas fraccionadores de LGN
HYSYS: Peng-Robinson
PROVISION: Soave RK
3) Sistemas ricos en hidrogeno
Incluye en esta categoria Reformadores, hidrocraqueo, hidrotatamiento y plantas de
hidrogeno.
HYSYS: Peng-Robinson, Grayson-Streed
PROVISION: Soave RK (with SimSci alpha), Grayson-Streed
4) Sour Water Systems:
HYSIMI HYSYS: Peng-Robinson (Sour option)
PROVISION: Sour Method (modified Soave RK)
5) Hydrofluric Acid Systems:
HYSIMI HYSYS: Check with vendor
PROVISION: Hexamer Method
RECOMENDACIONES BASADAS EN HYSYS Y PRO II
PROVISION: Hexamer Method
6) Aromatic Extraction Systems:
A liquid phase activity coefficient model is necessary for these systems. Check with the
vendor for applicable system and necessary parameters.
8) Light Hydrocarbons Dissolved in Water:
These calculations rnay be needed for environrnental considerations. Check with the
vendor for applicability and specific recornmendations.
HYSIMI HYSYS: Kabadi-Danner SRK, Henry Constants
PROVISION: Kabadi-Danner SRK, Henry Constants
Para el diesel, crudo y compuestos pesados el numero posible de compuestos puede
ir desde 104 a 106 .
PRINCIPALES PROBLEMAS EN DEFINIR COMPONENTES
De la misma manera no existen métodos analíticos para describir con exactitud los
compuestos que se puedan derivar en las diferentes operaciones:
Cristalización.
En ASPEN TECH los sólidos pueden ser especificados como convencionales y no
convencionales dependiendo del tipo de operación unitaria que se este llevando a cabo.
En UNISIM los sólidos son identificados por componentes hipotéticos sin importar la
operación unitaria.
En los demás simuladores las corrientes de crudo se definen a través de la curva de
destilación ASTM D86, D1160 o también se puede realizar definiendo el speudo-
componente.
Cristalización.
Secado
Manejo de hidratos
Sales de minerales
RECOMENDACIONES
1. Evite utilizar métodos predictivos de contribución de grupos (UNIFAC). Procure, desde el principio de la
simulación, utilizar datos experimentales aunque parezca más atractivo hacer uso de UNIFAC.
2. Verifique que los parámetros de interacción de los compuestos involucrados en su sistema y que tal
vez estén pre-cargados en su simulador, se hayan obtenido a partir de regresión de datos que cubran
el intervalo de posibles condiciones de presión. temperatura y composición, o utilice cuantos grupos
de parámetros distintos sean necesarios para las distintas secciones de su simulación.de parámetros distintos sean necesarios para las distintas secciones de su simulación.
3. Procure utilizar todos los grupos de datos experimenta les que haya podido conseguir para realizar una
regresión, aunque no todos estén dentro del intervalo de condiciones de su aplicación.
4. Cuando utilice el coeficiente de actividad en fase liquida y no cuente con parámetros de interacción
binaria, asegúrese de realizar una regresión de datos de equilibrio liquido-vapor y entalpías de
mezclado.
6. Para sistemas altamente no ideales en fase líquida y a a altas presiones, es preferible utilizar una
ecuación de estado con corrección de la presión de vapor como función de la temperatura. No
utilizar una ecuación para el coeficiente de actividad en fase liquida y una ecuación de estado para la
fase vapor.
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
Un análisis de sensibilidad es la observación de la condición de un proceso
consecuente a la variación de una variable simple de proceso (derivación
parcial)
� Se puede realizar una sensibilidad para cada variable
� Se puede observar el efecto de la variación en varias condiciones del proceso
� El análisis de sensibilidad es de gran importancia para determinar la variable
más “sensible” para una optimización del proceso
� Normalmente son preparadas las gráficas de los resultados
El análisis de sensibilidad ….
� Identifica sensibilidades claves y sus consecuencias en ingeniería (eficiencia vs.
estructura)
� Se enfoca en lo que es más importante (es decir cual tiene un efecto serio)
� Consecuentemente ubica márgenes de diseño
OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS
• Es el procedimiento que permite encontrar las mejores condiciones
en términos de una función objetivo bien definida
• La función objetivo puede ser:
– Consumo de energía
– Costo de operación
– Costo de equipo– Costo de equipo
– Impacto ambiental
– ….
• El número de variables es más de una
• Puntos de atención:
– Mínimos múltiples
– Ruta factible y no factible
– Convergencia numérica
SIMULACIÓN DINÁMICA
La simulación dinámica estudia el comportamiento del sistema con
respecto al tiempo como variable independiente, es decir, es la
representación del estado de proceso en function del tiempo.
NECESIDAD
Cualquier planta química opera en estado dinamico o transitorio, Cualquier planta química opera en estado dinamico o transitorio,
debido a que uno verdaderamente estacionario nunca puede ser
alcanzado en la practica
Una gran variedad de problemas industriales importantes son de carácter dinámico, tal como los arranques y paros de equipos, reacciones o procesos por lotes, cambios de un conjunto de operaciones, perturbaciones en las condiciones de operación, etc., por esto, aquí se enfatizará el desarrollo de los modelos dinámicos de procesos y la metodología de so lución.
OTROS SIMULADORES EN DISTINTAS APLICACIONES
- Intercambiadores de calor: HEXTRAN, HTRI y HTFS
- Sistema de alivio y venteo: INPLANT, VISUAL FLOW, ASPENFLARE
-Diseño hidráulico tuberías de proceso: PIPEPHASE, HYSYS, PRO
II y PIPISIM.